智慧园区大数据可视化分析平台建设方案

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智慧物流园区大数据可视化一体化综合解决方案

智慧物流园区大数据可视化一体化综合解决方案

机遇:大数据、物联网等技术的发展和应用, 为智慧物流园区的发展提供了新的机遇
市场机遇:随着物流行业的快速发展,智慧 物流园区的需求不断增长,市场空间巨大
政策机遇:政府对智慧物流园区建设的支持力 度不断加大,提供了良好的政策环境
07
总结与展望
总结智慧物流园区大数据可视化一体化综合解决方案的重 要性和应用前景
效果:提高了监管效率,降低了监管成本,提高了物流园区的安全性和稳定性。
06
智慧物流园区大数据可视化一体化综合解 决方案的未来发展
技术创新方向和发展趋势
物联网技术: 实现物流园 区设备、货 物、人员等 实时监控和 管理
大数据技术: 对物流园区 海量数据进 行深度挖掘 和分析,提 高决策效率
人工智能技 术:实现物 流园区智能 调度、智能 分拣、智能 配送等功能
• 实施过程: a. 数据采集:通过物联网设备实时收集物流园区内的车辆、货物、人员等信息 b. 数据分析:利 用大数据分析技术,对采集到的数据进行实时分析和预测 c. 数据可视化:将分析结果以可视化的方式展示, 方便管理人员实时监控和调度
• a. 数据采集:通过物联网设备实时收集物流园区内的车辆、货物、人员等信息 • b. 数据分析:利用大数据分析技术,对采集到的数据进行实时分析和预测 • c. 数据可视化:将分析结果以可视化的方式展示,方便管理人员实时监控和调度
案例三:某政府监管部门智慧物流园区的大数据可视化一 体化综合解决方案
背景:某政府监管部门需要对辖区内的物流园区进行监管,提高监管效率,降低监管成本。
方案:采用大数据可视化技术,对物流园区进行实时监控和预警,提高监管效率。
实施:通过部署大数据可视化平台,实现对物流园区的实时监控和预警,提高监管效率。

智慧园区云计算服务平台建设方案

智慧园区云计算服务平台建设方案

智慧园区云计算服务平台建设方案
一、智慧园区云计算服务平台简介
智慧园区云计算服务平台是一种利用云计算技术和大数据技术来实现
智慧园区信息和服务的基础设施。

该平台采用分布式架构,通过共享计算
资源、实时信息交换、协同优化和社会服务功能,帮助智慧园区提高园区
服务质量,提升效率,提高公众服务水平。

二、智慧园区云计算服务平台架构
此智慧园区云计算服务平台的架构主要由三层组成:应用层、平台层
和基础设施层。

应用层是面向客户端的用户界面,主要提供用户操作和用户体验功能。

也可以集成与业务服务相关的系统,如支付系统,消息系统,统计分析系
统等。

平台层主要负责通过云计算技术,实现智慧园区大数据的采集、存储、处理和分析,以及相关的统计分析服务等功能。

基础设施层主要提供智慧园区云计算服务平台所需的计算资源、网络
资源、存储资源,以及服务器资源等。

三、智慧园区云计算服务平台功能
1.资源共享:提供"计算资源,网络资源,存储资源"等资源共享,帮
助智慧园区改善服务质量,提升效率。

2.安全性:提供防火墙。

智慧园区建设方案

智慧园区建设方案

智慧园区建设方案智慧园区建设方案一、总体要求智慧园区是利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,将一个园区内的各类设备、设施、资源进行互联互通和信息管理的现代化园区。

建设智慧园区,是落实科技创新、推进城乡一体化、促进经济发展的重要载体。

智慧园区建设方案应该体现“人、地、物”三方面的要求,考虑到投资开发、规划布局、基础设施建设、服务管理、维护与升级等多个环节的综合性问题。

二、建设目标1、充分发挥先进技术的支撑作用,实现信息互联互通,达到智慧管理、智慧服务的目标。

2、实现资源共享、信息共享,有效地促进资源的优化配置和转化升级,为企业和居民提供更加高效、便捷的服务。

3、有效应对城市发展、生态环保等问题,通过数据共享和管理,实现合理利用和监管,达到生态、绿色、可持续发展的目标。

三、建设策略1、顶层规划:从顶层规划、城市规划、功能规划等方面进行设计和规划,全面考虑智慧园区在城市规模、区域结构、发展方向等各方面的重要性,确保在未来可持续发展过程中得到配套和支持。

2、建设模式:智慧园区建设的模式应该综合开发管理,包括园区内的基础设施建设、商业运营、资源利用、社区建设等方面的管理。

建立细化的规章制度和管理流程,确保项目的顺利推进。

3、基础设施建设:如智能化园区水、电、气设施建设,光纤网络覆盖等一系列投资建设。

此外,建设智能公共服务设施,如智能交通、智能停车、智能门禁等配套服务。

4、信息化建设:将园区内的各类设备、设施、资源进行互联互通和信息管理,从而实现园区信息化和数据化。

建设智慧监管平台和数据中心,综合管理各类数据,为管理者提供决策依据。

5、应用推广:通过各种方式宣传智慧园区的建设、应用和成果,以及为社会提供的服务等内容,增加智慧园区的知名度和影响力。

四、具体措施1、智慧园区建设人员要想方设法提高自身素质,重视学习和积累,提高理论和实践能力。

2、要安排专业的技术团队,对系统和程序进行开发、集成配置、测试和实施,并建立相关的技术保障体系。

智慧工业园区建设方案

智慧工业园区建设方案

智慧工业园区建设方案智慧工业园区是指利用先进的信息技术手段,将互联网、物联网、大数据等技术与工业制造相结合,建设智慧化、数字化、绿色化的工业园区,提高园区的生产效率、资源利用率和环境友好性。

以下是一份智慧工业园区建设方案:一、规划与设计1.确定园区规模和功能:根据当地产业基础和发展需求,确定园区规模,并设计合理的功能布局,包括生产区、办公区、研发区、物流区等,以满足不同企业的需求。

2.建设信息化基础设施:部署高速宽带网络,覆盖整个园区,确保信息流畅和数据安全。

同时,建设智能化的物流配送系统,提高物流效率。

3.构建大数据平台:建设一个集采集、存储、处理和分析于一体的大数据平台,对园区内的生产过程、能耗、环境等进行实时监控和分析,为企业提供决策支持。

二、资源节约与环保1.推广智能制造技术:通过引进智能制造设备和自动化生产线,提高生产效率和产品质量,减少人为因素的影响。

同时,推广绿色制造技术,减少能源消耗和废物排放。

2.能源管理与节能措施:安装智能电表和能源监测系统,实时监控和优化能源使用情况。

同时,推广节能技术和设备,鼓励企业采用可再生能源和高效能源设备,减少能源消耗。

3.环境监测与污染防治:建立园区环境监测系统,对空气质量、水质和噪音等进行实时监测,及时发现和处理环境问题。

同时,推广清洁生产技术和减排措施,减少园区的环境污染。

三、智慧管理与服务1.建设智慧办公环境:应用智能化技术,提高办公效率和员工体验。

例如,使用智能门禁系统、智能办公设备等,提供便捷的办公环境。

同时,推广远程办公和灵活工作制度,减少通勤时间和能源消耗。

2.数据共享与合作:建立园区的数据共享平台,促进企业间的合作和信息共享。

通过共享数据资源,鼓励技术创新和产业升级。

3.提供增值服务:建设智能停车场、智能安防系统、智能物流等服务设施,提供便捷的服务和优质的园区环境。

四、培育创新创业生态系统1.建设创新创业孵化中心:提供创新创业的孵化器、加速器等创业服务设施,为创业者提供场地、资金、导师等支持,促进创新创业的发展。

Smartbi:智慧园区数据可视化解决实施方案

Smartbi:智慧园区数据可视化解决实施方案

Smartbi:智慧园区数据可视化解决方案项目背景随着大数据发展战略的深入以及园区的不断发展,园区招商、产业发展等缺少直观全面的数据辅助决策,业务瓶颈愈加明显,因此园区急需通过数据驱动园区的运营管理,提升综合管理水平、实现降本增效。

该项目目标如下:(1)建设园区数据决策分析可视化平台。

实时全方位了解整个园区状态,透过数据看到本质,发现园区优势或不足,辅助管理决策。

(2)建设移动数据管家。

支持移动端,随时随地接收和查看数据,实时掌握企业经营状况, 及时发现问题并做出决策调整。

(3)建设一套扎实的数据仓库EDW0构建扎实的数据仓库,实现统一的存储和管理.,积累数据资产,解决数据共享问题,并搭建多维数据分析模型,为数据可视化、数据决策分析加持,帮助企业实现数据驱动。

成果示例该项目数据可视化大屏支持下钻、数据联动、过滤:、Tab页切换等多种交互功能。

大屏及移动端效果示例如下。

iτlτ∣rlτirinπriτ∣rinτ∣τ∣τihl ∣∣・图:展示大屏≡∣∣∣——∙-≡ J∙≡≡∙ . ”■ ■ ∙∙≡ J •・■・一■■ ∙. ∙≡* I ・・・・・・•・∙≡ ∙≡≡∙∙ •・图:产业情况分析图:财务分析图:商业招商分析0 Θ0 ΘΘ产业分析财务分析阻分析βl业分析流量分忻球分析投一目工程蚓1»,'•二度开足多[产业分析I~~K⅛T图:移动端综合看板<遗囹世娓分析平台< 产业e览•的会概妲I入联企业代收<返国蛾据分析单台 < 产业慨览•缘台微更图:移动端产业分析项目价值・ 园区监管。

改变传统粗放式园区企业监管模式,运用川.视化和大数据实现实时、全方位、 精细化管理园区运营。

・ 服务升级。

通过可视化大屏和报表全面了解业务弱点,为企业提供更优质、多元化的服 务,提高园区企业服务质量与能力。

・ 产业布局。

与全国产业园区进行数据对比,直观清晰地了解全国产业园区发展现状与趋 势,从而做出更合理的布局策略。

智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台建设方案

智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台建设方案

PART SIX
制定实施计划:明确实施目标、时间表、人员分工等
调研与需求分析:了解园区现状和需求,为后续实施提供依据
系统设计与开发:根据需求分析结果,进行系统设计和开发工作
测试与优化:对系统进行测试,发现问题并进行优化
培训与推广:对园区工作人员进行培训,确保系统顺利运行
持续运维与升级:对系统进行持续运维和升级,确保系统稳定性和安全性
人力资源:组建专业的实施团队,确保项目顺利推进
物资资源:采购必要的设备和材料,为项目提供物质保障
时间协调:合理安排项目进度,确保项目按时完成
沟通协调:建立有效的沟通机制,确保项目各方之间的信息畅通
应对策略:制定相应的应对策略,包括预防、减轻、转移和应对等方面
实施计划:明确应对策略的实施步骤和时间表,确保应对策略的有效实施
法规的执行:对违反监管政策和法规的行为进行严肃处理,维护园区的正常运营秩序
政策与法规的调整和完善:根据园区运营情况和反馈,及时调整和完善监管政策和法规,确保其适应园区发展的需要
监管手段:采用大数据、人工智能等技术手段,对园区内企业进行实时监测和预警
数据共享:建立数据共享机制,实现园区内各企业、各部门之间的数据互通和共享
应急响应:通过大数据运营和监管服务平台,实现对园区内突发事件的快速响应和处理,保障园区安全。
提升园区管理效率:通过大数据运营和监管服务平台,实现园区管理的智能化和精细化,提高管理效率。
提升园区服务水平:通过实时监测和分析园区内的各项数据,及时发现和解决问题,提高园区服务质量和水平。
提升园区创新能力:通过大数据运营和监管服务平台,促进园区内各企业之间的交流与合作,推动技术创新和产业升级。
针对现有平台的改进建议

智慧园区可视化平台解决方案

智慧园区可视化平台解决方案
二、智慧园区运营管理平台演变、技术架构及核心应用
2.1 三维场景构建:为城市/园区构建1:1高拟真的虚拟现实场景
建立园区资源1:1的3D数字模型
园区全区域3D数据覆盖
建立全区域的3D数字化资产模型,一次建模,多场景应用,统一管理和数据更新
2.2 大数据集成:多源数据集成,实现3D场景和数据交互分析
AI导览
3D可视化巨屏
VR体验
休息区移动端扫码体验
沙盘
接待处
AR体验
出口
入口
2.5 智能楼宇可视化管理:便捷易用的立体楼宇控制系统
三、智慧城市应用案例—智慧园区可视化运营中心
城市级重庆市某园区智慧运营 平台
城市级合肥某政务CBD新区 可视化平台
园区级合肥某园区智能楼宇 可视化平台
园区级北京市某园区智慧管理 指挥中心
使用场景
目标用户
主要需求
智慧文旅园区运营中心
基于真实城市场景的园区3D还原
3.2 应用案例:客流数据采集模块、智能停车可视化模块
人流采集:1、通过热力图和数据实时观察人流动向制定景区合理的规划方案2、实时观察景点监控了解景点情况
智能停车:1、获取访客数据并分析来改善停车场运营情况2、实施了解各停车场空余停车位数量,预防停车过于集中导致车位不够3、根据各时段车位使用情况来制定停车场使用方案
3.3 应用案例:环境监测模块、智慧安保模块
环境监测:1、有效防范、处置因恶劣天气对旅游景点的不安全因素和安全隐患,最大 限度减少各类损失和消除不安全因素,遏制事故发生2、维护水环境健康3、维护空气质量安全4、有效防范噪音扰民
智慧安保:1、可以实时了解保安具体位置,观察保安动向2、查看保安个人信息与考勤情况3、保安实时报告景区事件,第一时间处理问题4、查看所有保安考勤情况

智慧农业示范园区大数据平台整体建设方案

智慧农业示范园区大数据平台整体建设方案

智慧农业示范园区大数据平台整体建设方案一、概述二、整体架构1.前端数据采集层前端数据采集层主要负责农作物、气象、土壤、水质等数据的实时采集和传输。

可以利用传感器网络和物联网技术,将传感器布设在农田、气象站、水质监测点等各个关键位置,即时获取相关数据,并通过网络传输到中间数据处理层。

2.中间数据处理层中间数据处理层主要负责农业数据的清洗、存储和分析。

首先对采集到的原始数据进行清洗和过滤,去除异常值和噪声数据,确保数据的可靠性和准确性。

然后利用数据库技术将清洗后的数据进行存储,建立农作物、气象、土壤、水质等数据的数据库。

最后,通过数据挖掘和机器学习算法对数据进行分析,提取潜在的规律和关系,并生成相应的决策报告。

3.后端数据存储和分析层后端数据存储和分析层主要负责对中间数据处理层生成的决策报告进行存储和分析。

利用云计算和大数据存储技术,将决策报告存储在云端,并提供相应的接口供用户查询和访问。

同时,对历史数据进行分析和挖掘,提取更加宝贵的信息和知识,为农业生产提供更准确的预测和建议。

三、功能模块1.数据采集和传输模块:负责实时采集和传输农作物、气象、土壤、水质等数据。

2.数据清洗和存储模块:负责对采集到的原始数据进行清洗和存储,确保数据的可靠性和准确性。

3.数据分析和挖掘模块:利用数据挖掘和机器学习算法对农业数据进行分析和挖掘,提取潜在的规律和关系。

4.决策支持模块:根据数据分析结果生成决策报告,为农业生产提供科学决策支持。

5.数据存储和管理模块:负责将决策报告存储在云端,并提供相应的接口供用户查询和访问。

四、实施步骤1.需求分析:与示范园区相关部门和农户合作,明确需求和目标,确定要采集和分析的数据类型和范围。

2.系统设计:根据需求分析结果设计平台的整体架构和功能模块,确定数据采集方式和数据处理算法。

3.软硬件采购和布设:根据系统设计结果采购所需的硬件设备和软件工具,同时将传感器布设在关键位置,确保数据采集的全面和准确。

智慧园区数字化平台总体规划与建设方案

智慧园区数字化平台总体规划与建设方案

智慧园区
B.企业服务通过综合主题园区和虚拟园区的的优良创新环境,为企业做宣传推广,消除企业发展的后顾之忧,并提供更高层次的管理决策支撑。
“智慧园区”的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系,尤其关注通过技术手段加强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。
一、通过技术手段,加强园区的互动沟通和管理能力,在更加广阔的范围内提高园区的知名度.
智慧能源-园区智慧能源-企业大数据分析(三期)
园区政务云平台招商管理政务协同管理政企互通管理平台呼叫中心智慧安防智慧环监移动终端大数据分析(四期)
第四期
第五期
智能工厂大数据分析(五期)
02智慧园区工业云平台建设方案
2
园区智慧工业云平台整体蓝图
预付资金
金融服务
制造订单
原料订单/外协订单
客户订单
资金流
水、电、气仪表网络
分项计量
分户计量
分项计量
分户计量
能耗数据动态监测虚拟仪表超限报警故障报警功能 时、日、月、年的能源档案 能耗指标排名成本分析与价格管理设施能耗分析电能质量分析
配电系统
空压系统
动力系统
供气系统
污水系统
制冷系统
真空系统
06园区智慧政务管理解决方案
6
园区招商管理解决方案
全面掌握园区招商进展,通过招商漏斗直观了解当前各招商阶段的项目情况,建立流程化的项目管理机制。
项目启动/调研
需求分析方案设计需求功能原型设计系统架构调整设计数据库结构调整设计UI/UE设计
需求分析设计
开发详细计划确定系统功能开发接口开发云部署方案确立
系统二次开发
测试计划制定测试用例编写集成测试系统测试验收测试

智慧园区管理平台建设方案

智慧园区管理平台建设方案

智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术,实现园区数据资源的整合与挖掘,为园区管理提供数据支持。

(7)3.1.2 利用云计算技术,构建园区管理平台,实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。

(7)3.1.3 基于物联网技术,实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。

73.1.4 运用人工智能技术,提高园区管理决策的智能化水平,为园区企业提供精准服务。

(7)3.1.5 结合信息安全技术,保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。

(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层:主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等,为园区管理平台提供基础支撑。

(8)3.2.2 数据资源层:通过数据采集、整合、存储、处理等环节,构建园区数据资源体系,为应用服务层提供数据支持。

(8)3.2.3 应用服务层:根据园区管理需求,开发一系列应用系统,如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等,实现园区业务的高效协同。

(8)3.2.4 用户展示层:为园区各类用户提供统一的展示界面,实现园区信息的可视化展示和便捷操作。

(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构,实现园区管理平台的高内聚、低耦合,提高系统的可扩展性和可维护性。

(8)3.3.2 引入边缘计算技术,将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点,降低网络延迟,提高响应速度。

(8)3.3.3 结合人工智能算法,实现园区能源优化调度,降低能耗,提升绿色管理水平。

83.3.4 创新数据挖掘与分析技术,为园区企业提供精准营销、智能决策等服务,助力企业发展。

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案

智慧园区物联网可视化管理平台建设方案
03
02
数据分析
对采集数据进行深度分析,为决策 提供支持。
报警管理
对异常情况进行报警,及时通知相 关人员处理。
04
平台技术实现
数据采集技术
采用IoT技术,实现对园区内各设备的实时数据采集。
数据处理技术
利用大数据技术对海量数据进行存储和分析。
数据展示技术
采用可视化技术,将数据以直观的方式展示给用户。
通过物联网技术实时获取 设备状态、环境参数等信 息,实现自动化监控和管 理。
通过数据可视化技术将复 杂的数据以直观的方式呈 现,便于用户理解和分析 。
整合园区内各种资源,实 现统一管理和调度。
具备完善的安全保障机制 ,确保数据和设备安全。
平台的重要性
提高管理效率
通过集中管理和可视化呈现,降低人工 干预和管理成本,提高管理效率。
01 总结词
科技引领、智能化升级
02
详细描述
该科技园区通过物联网技术和 智能化手段,实现了园区设施 、安全、环境等各方面的实时 监控和管理,提高了园区的运 营效率和安全性。
03
具体措施
04
该科技园区采用了物联网传感器 、智能终端等设备,对园区内的 设施、环境等进行实时监测和数 据采集,并通过可视化管理平台 对数据进行处理和分析,实现了 对园区的全面智能化管理。
模块化设计
各层内部采用模块化设计,便于功能扩展和 维护。
开放性和可扩展性
平台设计考虑未来功能扩展,预留接口与第 三方系统集成。
安全性考虑
对数据传输和存储进行加密处理,确保数据 安全。
平台功能模块
01
实时监控
对园区内各设备运行状态进行实时 监控,及时发现异常。
能源管理

智慧物流园区大数据可视化一体化综合管理平台建设方案

智慧物流园区大数据可视化一体化综合管理平台建设方案

三方物 流与线 物流厂 家货主
项目管 理车队 管理运 辒管理
商城管理 智慧饭埻 物流征信 风控管理
门禁管 理智能 巡查实 时监控
餐饮住 宿卡配 商城周 边贩物
菜品管 理餐盘 管理智 能结算
货主信 用黑名 单 企业 信用
风控评 级风控 模型风 控体系
交易平台
仏储配送 增值服务
仏储装 卸运辒 配送货 代加工
• 1.4 智慧安防管理系统
1.6
• 一卡通管理系统
1.8
会员积分系统
多 角 色 管 理
智 慧 园 匙 应 用
平台 基础 模块
园主 财务
园匙统一运营挃挥中心
与线物流
三方物流
商家
园匙员工
全体验统一平台(多APP/PC/小程序/微信朋务号)
运辒车队 增值服务
城市配送 风控実计人员
车主
货主
代理商
智能停车
目录 Contents
第一章 第二章 第三章 第四章
智慧物流园解决方案 智慧物流解决方案 智慧物流供应链增值朋务 平台优势
智慧物流园解决方案
目录
1.1 智慧物流大数据平台
1.2
• 物流园智能停车系统
1.3 智慧物业招商系统
1.5 智慧食堂系统
1.7 物流园匙商城管理系统 1.9 支付结算系统
百驿
无人挂 车无感 支付停 车充电
一卡通
充值管 理交易 结算开 销管理
无人地磅
称重管 理计贶 管理收 贶管理
园匙官网
信息管 理园匙 简介基 本信息
安全放行 排队管 理
安全配 载危化 管理放 行检查 安防管理
物业管理 车货匘配 运辒管理 城市配送

化工园区智慧园区数字化平台建设方案

化工园区智慧园区数字化平台建设方案

一、化工园区智慧园区数字化平台建设方案目录1.项目建设背景 (5)1.1.园区概况 (5)1.2.项目背景 (5)2.技术需求 (7)2.1.基础支撑平台 (8)2.1.1.工业互联网平台 (8)2.1.2地理信息平台 (10)2.1.2.1.基础服务平台 (10)2.1.2.2.园区三维建模 (11)2.2.平台业务应用 (13)2.2.1.园区驾驶舱 (13)2.2.1.1.园区总貌 (13)2.2.1.2.安全一张图 (13)2.2.1.3.环保一张图 (13)2.2.1.4.应急一张图 (13)2.2.1.5.封闭一张图 (13)2.2.1.6.能源一张图 (14)2.2.2.园区画像 (14)2.2.2.1.园区档案 (14)2.2.2.2.企业档案 (14)2.2.3.智慧安监 (15)2.2.3.1. 安全监测 (15)2.2.3.2.风险评估和隐患排查治理 (15)2.2.3.3.危化品监管 (15)2.2.4.智慧环保 (16)2.2.4.1.环境立体感知 (16)2.2.4.2.环保设备状态监测 (16)2.2.4.3.环境监测 (17)2.2.5.智慧应急 (17)2.2.5.1.应急值守 (17)2.2.5.2.告警管理 (17)2.2.5.3.事件管理 (17)2.2.5.4.应急指挥 (17)2.2.5.5.预案管理 (18)2.2.5.6.应急资源动态 (18)2.2.6.智慧封闭 (18)2.2.6.1.进出管理 (18)2.2.6.2.人员管理 (18)2.2.6.3.危化品运输监管 (18)2.2.7.智慧能源 (18)2.2.7.1.能耗监测 (19)2.2.7.2.统计分析 (19)2.2.8.企业数据采集 (19)2.2.9.系统集成 (19)2.2.10.数据共享 (19)2.2.11.化工产业大脑接入要求 (21)2.2.11.1.建设内容及对接要求 (21)2.3.园区公共设施建设 (21)2.3.1.指挥中心显示终端 (21)2.3.2.高空瞭望 (21)2.3.3.热成像设备 (21)2.3.4.道路卡口 (22)2.3.5.企业安全网闸 (22)2.4.信息安全建设 (22)2.5.平台运维和培训 (23)3.软硬件清单 (24)3.1.软件清单 (24)3.1.1.工业互联网平台 (24)3.1.2.地理信息平台 (27)3.1.3.平台业务应用 (28)3.1.4.系统集成与数据共享 (29)1.项目建设背景1.1.园区概况1.2.菱湖镇省级化工园区位于菱湖镇工业功能区, 总用地面积100.5公顷(约1509亩), 园区产业发展定位主要以精细化工(生物医药)、新型材料为主要产业导向。

园区智慧化系统建设方案

园区智慧化系统建设方案

园区智慧化系统建设方案智慧园区是指通过现代信息技术手段对园区进行综合的信息化和智能化的管理和服务。

建设园区智慧化系统,将提升园区管理服务的效率和质量,打造具有市场竞争力的智慧型企业发展空间。

本文就园区智慧化系统建设方案进行探讨。

一、园区智慧化系统建设应用(一)园区智慧化系统的目标1.管理效率提升:通过智能化设备、实时监控信息采集,实现园区设施的及时维修、监管和管理。

2.公共服务升级:将园区交通、安防、供暖、照明等公共服务点智能化,提供一站式服务。

3.企业竞争力强化:通过园区智慧化平台,提供一系列的智能化资源,满足企业的生产、研发、销售和服务等领域的智能化需求。

(二)建设重点1.大数据平台建设:建设园区大数据平台,实时监控数据采集、处理和分析,提供数据支持和决策分析。

2.智能设备与传感器建设:将传统园区设施智能化,部署智能设备和传感器,实现设备状态的实时监控和故障预警。

3.公共服务点智能化建设:园区交通、安防、供暖、照明等公共服务点智能化,提供一站式服务,优化服务与管理。

4.企业智能化建设:为入驻企业提供云计算、大数据、模拟仿真等智能化资源,协助企业提高自身生产、研发和市场运营等方面的智能化程度。

二、园区智慧化系统应用案例(一)物联网技术监控系统以“物联网技术”的应用为核心,实时采集并分析园区运营、环境、人员等数据,并根据分析结果做出应急措施,大幅提升了园区安全性和服务质量。

(二)基于大数据的园区智慧照明系统建设传统的照明系统为运行时间长、能耗高、维护成本大等问题,建设智慧照明系统。

利用大数据分析和控制算法,实现智能调节照明、监测路灯是否正常运作等多项管理和服务功能。

(三)智能化停车场系统通过信息技术手段实现车辆的自动识别、导航、计时和计费等智能化管理和服务,避免了传统停车场管理中的种种问题,提高了停车场资源的利用效率和停车服务质量。

三、园区智慧化建设优势1.提升管理效率:建设智慧园区后,可实现园区管理服务的精细化管理,提高效率,并为企业提供更优质的服务。

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智慧园区建设解决方案目录1.概述 (4)1.1.建设背景 (4)1.2.园区信息化现状 (5)1.3.信息化发展趋势 (5)1.4.建设目标 (7)2.智慧园区需求分析 (8)2.1.园区涉及主体 (8)2.2.园区主体的信息化诉求 (9)2.3.园区信息化需求 (10)3.智慧园区平台建设内容 (11)3.1.智慧园区平台总体构架 (11)3.2.智慧园区云平台建设 (11)3.3.智慧园区基础数据库建设 (12)3.4.智慧园区管理系统 (14)3.4.1.GIS可视化应用与服务 (15)3.4.2.智慧园区综合管理查询 (17)3.4.2.1.地块信息管理 (17)3.4.2.2.企业信息管理 (17)3.4.2.3.道路交通信息管理 (17)3.4.2.4.管网信息管理 (18)3.4.3.一卡通管理 (22)3.4.3.1.出入管理 (23)3.4.3.2.考勤管理 (23)3.4.3.3.消费管理 (23)3.4.3.4.车辆管理 (23)3.4.3.5.巡更管理 (24)3.4.3.6.一卡通应用效益 (24)3.4.4.应急指挥系统 (24)3.4.4.1.应急值守管理 (25)3.4.4.2.应急系统管理 (26)3.5.智慧园区政务系统 (27)3.5.1.OA办公系统 (27)3.5.1.1.公文流转 (28)3.5.1.2.园区公文下发 (30)3.5.1.3.企业上报 (31)3.5.1.4.电子邮件 (31)3.5.1.5.通讯录 (31)3.5.1.6.待办事宜 (32)3.5.1.7.系统后台管理 (32)3.5.2.综合业务服务系统 (32)3.5.2.1.投资管理服务 (35)3.5.2.2.招商管理服务 (36)3.5.2.3.财政管理服务 (37)3.5.2.4.税务管理服务 (41)3.5.2.5.安监管理服务 (45)3.5.2.6.规划管理服务 (47)3.5.2.7.经发管理服务 (48)3.5.3.政务电子门户 (49)3.5.3.1.园区公告 (49)3.5.3.2.园区动态 (49)3.5.3.3.政务信息 (50)3.5.3.4.政策法规 (50)3.5.3.5.企业动态 (50)3.5.3.6.招商引资 (50)3.5.3.7.重点企业 (50)3.5.3.8.办事指南 (50)3.5.3.9.业务导航 (51)3.5.3.10.虚拟园区 (51)3.5.3.11.园区论坛 (51)3.5.4.会议管理系统 (51)3.5.4.1.WEB端 (53)3.5.4.2.移动端APP (55)3.5.5.政务信息公开系统 (57)3.6.大数据分析及可视化 (58)3.6.1.大数据分析 (58)3.6.2.三维园区展示 (61)3.6.3.视频监控系统 (62)3.6.4.智慧园区监控管理系统 (67)4.项目建设理念 (69)5.项目实施效益 (70)1.概述智慧园区是以互联网为载体,“互联网+产业”融合产业模式为手段,面向园区提供全产业链支撑服务的解决方案。

能够帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构,业务管理平台和对内对外服务运营平台。

将相关资源形成紧密联系的整体,获得高效、协同、互动的的整体效益。

1.1.建设背景在经济快速发展和政府政策的推动下,以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。

各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大,产值越来越集中,GDP占比越来越大的趋势。

园区企业逐渐向高(高技术)、新(新领域)、专(专业性)行业发展。

未来趋势,园区将是高新技术产业的集中研发地,高新企业群集的区域,高新产品孵化和生产的基地。

园区规划建设整体性越来越强,更加注重各种基础配套设施,以更好的服务促进高新产业的发展。

尤其是注重产业园区的信息化建设,构建互联互通、资源共享的信息资源网络,以信息化带动产业化是加快产业园区发展的重要内容。

各类产业园区发展迅猛,规模扩张也越来越明显,高新企业纷纷入驻,企业对园区信息化要求越来越高,同时对园区服务和管理水平也提出了更高的要求。

1.2.园区信息化现状产业园区是产业集群发展的有效途经,是推动经济发展的重要支撑点,而园区信息化的建设情况很大程度上影响着园区经济的发展。

提高园区信息化建设水平,以信息化带动产业化,成为当前园区经济发展所面临的重要课题。

园区管理支撑、服务创新以及品牌营销等方面的整合应用存在不足;园区企业规模化IT应用、特色化专业示范需要进一步提升。

融合前沿技术的智慧园区成为中国园区经济持续发展的重要驱动。

园区管委会部门之间,以及各企业信息系统建设水平和应用层次不齐、相对孤立。

这导致政府部门、企业与园区、企业与企业之间沟通障碍与资源独立。

相较于其他基础设施的建设投入,园区信息化投入以及整体信息化应用不足,特别是基于园区管理服务以及SMB应用平台成为园区信息化重要瓶颈。

大多数园区在IT硬件、网络、通信设施建设方面已经基本成形,为推动信息化建设奠定了物理基础。

1.3.信息化发展趋势(1)服务网络化随着计算机技术、网络的发展,园区入驻企业越来越重视园区网络覆盖程度,网络覆盖已经成为园区信息化建设中最基础也是最重要的基础建设。

宽带、无线、移动的融合,多种接入方式、高带宽,无所不在的网络及其应用已经是园区信息化发展的必然趋势。

(2)应用智慧化物联网、云计算的规模应用促进信息化的深度化、智慧化。

在园区这种大区域管理的过程中,物联网和云计算技术的应用,可以大大提高运营效率,同时降低管理成本。

物联网技术应用到智慧物流、智能监控等管理中,传感技术采集数据和视频信息,帮助园区更高效而合理地进行创新管理。

通过云计算技术搭建企业管理服务平台,帮助企业实现现代化高效运营,同时降低管理成本。

(3)平台集约化园区的管理和运营将从分散向集约转变,基于云计算的大平台集约,数据的集中共享,是园区信息化系统建设的发展方向。

平台集约包括横向和纵向两个方面。

横向把园区管理内部各个系统集成起来,统一入口统一认证,数据集中。

纵向将园区管理与上级部门、企业对接起来,实现真正的园区公共大平台,为企业提供一站式服务。

(4)运营社会化随着社会分工越来越细,参与园区信息化建设的主体和运营模式趋向多样化,光靠园区管理者很难完成整体运营,园区的信息化建设需要园区管理部门统筹管理,园区企业、服务提供商、应用提供商多方合作共建。

园区信息化建设不仅要解决园区运营办公问题,提高管理效率,更要注重经济效益、品牌效益和社会效益,将园区信息化建设推向更高的层次和水平。

1.4.建设目标智慧园区是在园区搭建的IT基础设施之上,构建一个基于WEB/Portal的虚拟园区,运用物联网、云计算、多媒体等现代信息技术,帮助园区在信息化建设方面构建统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对外服务平台,为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务,具体包括以下方面:(1)资源整合搭建统一入口的信息平台,使园区管理者、园区企业、员工形成一个紧密联系的整体,盘活园区内各方角色的资源,获得高效、协同、互动、整体的效益。

(2)管理服务为园区管理服务,进一步提升园区内部的政务管理能力和服务水平,同时增强园区在推动企业创新上的服务能力。

(3)企业服务为产业提供服务。

通过企业管理云的搭建和物联网传感技术的配置,为园区企业提供信息收集、传输和反馈通道。

通过对这些信息的汇总分析,为园区的安全管理,风险控制和应急指挥建立决策支持平台。

(4)品牌宣传通过搭建园区门户平台,利用信息检索、虚拟展示等功能,可以让公众了解园区及企业,在更广阔的范围内提升园区知名度,促进园区品牌宣传,有利于园区形象树立和招商引资。

(5)创新能力运用现代信息技术,降低成本,提高效率,扩大服务的覆盖面和受益面,同时,物联网、云计算等技术的应用,促进园区信息化建设,打造高科技、智能园区,提升园区层次和服务水平。

2.智慧园区需求分析2.1.园区涉及主体园区通常涉及两类主体,即园区管理委员会(或称管理中心)和企业,他们在园区内是管理与被管理、服务与被服务的关系。

管委会一般属于当地政府的派出机构,行使政府职能,主要职责包括园区的整体规划、道路建设、用地管理、招商引资、园区居民管理等等。

园区企业一般通过招商引资的方式进驻园区,主要从事产品技术研发、产品生产加工、产品运营等相关工作。

管理与被管理、服务与被服务的关系。

管委会一般属于当地政府的派出机构,行使政府职能,主要职责包括园区的整体规划、道路建设、用地管理、招商引资、园区居民管理等等。

园区企业一般通过招商引资的方式进驻园区,主要从事产品技术研发、产品生产加工、产品运营等相关工作。

2.2.园区主体的信息化诉求管委会与企业在管理与生产运营过程中分别存在不同的信息化诉求,主要集中在信息发布、基础通信、园区安全、资源管理等方面从管委会与企业双方的诉求来看,管委会主要关注如何提升服务水平和工作效率、高效管理园区、成功的招商引资等,归结起来就是在取得政绩的同时使园区效益最大化。

而企业主要关注日常生产运作的安全和高效、企业内外部沟通的顺畅、企业产品及形象宣传等,归结起来就是在保障管理与经营活动高效有序的同时使生产成果能够获取最大利益。

然而,满足这两类诉求的信息化手段,无非是在基础设施、管理应用、信息沟通这三个领域的信息化。

2.3.园区信息化需求园区对信息化的需求主要集中在三个方面,一是基础网络覆盖,二是园区管理信息化,三是沟通信息化。

园区对基础网络的要求越来越高,早期只是对固话和宽带等业务的承载,后期为适应信息化技术的发展,网络不断升级,网络架构不断完善,网络带宽不断加大,从有线过渡到有线与无线的融合,从大网过渡到专网,对网络的安全性要求也是越来越高。

从提高效率、节省资源、方便快捷的角度看,管理信息化是必然的需求,随着园区的不断扩大和发展,管委会对信息化的需求也越来越迫切、越来越复杂。

内外部管理信息化系统不断推陈出新,管委会需要更贴近工作流程、应用性更强、更综合的新型管理信息化产品,帮助其管理园区内的资源和设施、环境、企业,维持园区的安全高效运作。

同样,沟通领域的信息化需求也越来越多样化,早期是一些门户网站,电子政务,OA系统等成熟的基础应用,然而这些已经不再适应园区企业的发展需求了,目前园区对网上展厅、视频会议、智能楼宇等信息化应用需求旺盛。

3.智慧园区平台建设内容3.1.智慧园区平台总体构架3.2.智慧园区云平台建设智慧园区规划建设着重突出“生态、智慧”两大主题特色,在智慧园区建设方面,围绕“园区行为数据化”这一核心理念,融合先进信息与通信技术,借助云计算、物联网、地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段,建设了集地上地下、室内室外一体化的二三维地理信息平台,并定制开发了智慧楼宇、智能监控、智慧交通、智能指挥、环境监测等服务体系,为园区管理者、入驻企业和个人提供全方位智能服务,打造国内一流的高质量“智慧园区”。

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