现行遥感卫星传感器浅述
遥感概论遥感传感器课件
05
遥感传感器在各个领域 的应用实例
CHAPTER
环境保护领域
大气污染监测 生态环境评估 自然灾害监测与预警
农业领 域
作物生长监测
利用遥感传感器获取作物生长状 况、叶绿素含量、叶面积指数等 信息，实现作物生长过程的动态
监测和诊断。
农业资源调查
通过遥感技术调查农业土地资源、 水资源和农业气象条件，为农业 生产布局和规划提供依据。
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• 微波传感器：利用 微波波段进行遥感 的传感器，包括主 动微波传感器（如 合成孔径雷达）和 被动微波传感器（ 如微波辐射计）。
• 热红外传感器：利 用热红外波段进行 遥感，用于测量地 表热辐射特性。
传感器的工作原理
光学传感器工作原理 微波传感器工作原理 热红外传感器工作原理
传感器的性能指标
空间分辨率
02
多传感器数据融合
03
AI与遥感传感器的结合应用
目标检测与识别
利用深度学习技术对遥感图像进行目标检测和识别，实现高分辨 率、高效率的地物提取和分类。
数据挖掘与知识发现
基于大数据技术，挖掘遥感数据中隐含的地学知识和规律，为地 球系统科学研究提供新的视角和方法。
智能遥感解译
结合自然语言处理等技术，实现遥感图像的自动解译和语义理解， 提高遥感数据的应用水平和效率。
03
典型遥感传感器介绍
CHAPTER
光学传感器
微波传感器
热红外传感器
01
02
03
04
05
04
遥感数据获取与处理
CHAPTER
数据获取方式
01
02
卫星遥感
无人机遥感
03 地面遥感
常见遥感卫星及传感器介绍
常见遥感卫星及传感器介绍在现代遥感技术中，有许多不同类型的卫星和传感器，用于收集地球表面的图像和数据。
以下是一些常见的遥感卫星和传感器的介绍。
1. Landsat系列卫星：Landsat系列卫星是最早实现陆地遥感的系列卫星，由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作运作。
Landsat卫星使用多光谱传感器，可以提供高分辨率的图像，用于监测陆地覆盖变化和环境监测等应用。
2.NOAA系列卫星：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运营的卫星系统，主要用于气象预报和海洋监测。
NOAA卫星携带多种传感器，包括红外线和微波辐射计，用于监测大气温度、云层、气溶胶、海洋温度等气象和海洋参数。
3. Sentinel系列卫星：欧洲空间局（ESA）运营的Sentinel系列卫星是欧洲自主研发的卫星系统，用于实现全球环境和气候监测。
Sentinel卫星搭载了多种传感器，包括雷达和多光谱仪等，可以提供高分辨率和全球覆盖的地表图像。
4. MODIS传感器：MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）传感器是NASA的一个重要遥感工具，搭载在Terra和Aqua卫星上。
该传感器可以提供多光谱图像，用于监测全球气候变化、植被生长和陆地表面特征等。
5. AVHRR传感器：AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）传感器是美国国家气象局（NWS）和NOAA联合研发的传感器，主要用于气候和海洋监测。
AVHRR传感器可以提供地表温度、云层、海洋色彩等信息。
6. Hyperion传感器：Hyperion是美国地质调查局（USGS）运作的一种高光谱传感器，搭载在Landsat卫星上。
该传感器可以提供高光谱图像，用于监测地表物质的组成和特征。
7. SAR传感器：SAR（Synthetic Aperture Radar）传感器可以通过雷达波束发射和接收来获取地表反射率数据。
卫星遥感技术的发展趋势
卫星遥感技术的发展趋势卫星遥感技术是一种从卫星上获取地表信息的技术，其随着科技的进步得到了广泛的应用。
卫星遥感技术可以为人类提供大量的地理信息，包括气候状况、地形、土壤类型等信息。
随着技术的不断进步，卫星遥感技术也在不断发展。
未来的卫星遥感技术将会在哪些方面得到突破，我们来一起探讨一下。
1、传感器技术的发展传感器是卫星遥感技术最为重要的部分之一。
目前的卫星遥感传感器主要有光学（包括可见光、红外、紫外等波段）、超声波、雷达等多种类型。
在这些传感器中，光学传感器数据体积最大，采集的分辨率也最高。
未来的卫星遥感技术，将会更加注重传感器的高分辨率和高效率。
在传感器方面，未来可能会出现一些新的技术。
比如说，在红外传感器方面，研究人员可以利用超快速激光打破目前传感器的波长上限，使其进一步提高精度和空间分辨率。
此外，还可能出现一些新的传感器技术，如全色光谱成像传感器、微波辐射计等，这些传感器能够提供更多的信息。
2、图像处理技术的发展在卫星遥感技术中，图像处理技术的重要性也不可小觑。
未来卫星遥感图像处理技术将会发生哪些改变呢？我们可以预想到有以下几个方面的变化：首先，在大数据时代，处理海量的数据成为了一项重要的任务。
未来的卫星遥感图像处理技术将强调与云计算技术的结合，能够快速处理海量数据，提高处理效率和精度。
其次，在人工智能技术的引领下，卫星遥感图像处理技术将会越来越智能化，能够自动提取特征，自适应性更强，而不是单纯地依赖人工操作。
最后，在三维建模方面，卫星遥感图像处理技术将会进一步提高，可以快速生成准确的三维建模。
这对于城市规划、环境监测等方面将有极大的帮助。
3、卫星平台技术的发展卫星平台技术是卫星遥感技术的基础，它直接影响并制约了卫星遥感技术的发展。
未来，卫星平台技术可能会出现以下几种变化：首先，在卫星平台技术方面，随着航天技术的不断提高，卫星平台将不再是单一的卫星，而是将包括多颗卫星，组成卫星星座。
卫星星座可以自主地选择卫星位置，避开障碍物，并且能够实现多通道数据收集和多源数据融合处理。
遥感卫星传感器及其成像方式
乳剂层
感光剂 粘和剂
增感剂 补加剂
支持体
片基 纸基
辅助层
结合层 保护层
背面层
遥感卫星传感器及其成像方式
输出器（扩展4）
感光乳剂:卤化银微晶体(及加入的光谱增感剂、成色剂)和 明胶溶液的悬浊液 感光剂--卤化银AgX: AgBr AgCl AgI 遇光后发生化学变化形成潜影,经显影处理后,已感光的银盐 粒子还原成黑色银粒。 注:本身只感波长小于0.5μm 的蓝、紫、紫外光
第三章 传感器及其成像方式
遥感卫星传感器及其成像方式
第一节 传感器的分类
• 传感器 ( sensor) , 也称敏感器或探测器, 是 收集、 探测并记录地物电磁波辐射信息的 仪器。
– 传感器探测电磁波波段的响应能力 – 传感器的空间分辨率和图像的几何特性 – 传感器获取地物电磁波信息量的大小和可靠程
天然彩色片
红外彩色片
遥感卫星传感器及其成像方式
输出器（扩展9）
⑵.磁带--遥感信息的暂时性记录介质是具有磁表面 的柔软带状记录介质
①.模拟磁带
光电转换
电光转换
遥
②.数字磁带 探测系统输出的电压信号，经过模/数（A/D） 转换，对电压曲线分段读数（取样、量化）并以二 进制数码表示，记录这种 数据的磁带称数字磁带。 HDDT (High Density Digital Tape)
– 碲镉汞(Hg0.8Cd0.2Te)
｝8~14μm
– 锗掺汞(Ge:Hg)
遥感卫星传感器及其成像方式
第二节 传感器的组成
• 处理器 • 功能：对探测器探测到的化学能或电能信
息进行加工处理, 即进行信号的放大、 增 强或调制。
除感光胶片直接吸收光能，发生光化学作用形成潜影， 经显影、定影等化学处理获得影像外，其它探测元件输出 的都是电信号。
卫星遥感探测的原理和应用
卫星遥感探测的原理和应用1. 什么是卫星遥感探测卫星遥感探测是指利用卫星搭载的遥感传感器对地球表面进行观测和检测的一种技术手段。
通过卫星遥感探测，可以获取到地球表面的各种信息，如地表温度、植被覆盖、海洋温度等。
2. 卫星遥感探测的原理2.1 传感器的工作原理传感器是卫星遥感探测的核心部件，它能够感知并测量出地球表面的辐射信息。
传感器工作的基本原理是将地表辐射信号转换为可处理的电信号。
2.2 电磁波与地物的相互作用地表辐射信号通常是被植被、土壤、水体等地物吸收、散射、反射和发射而产生的。
不同类型的地物对不同波长的电磁波有不同的响应。
2.3 卫星接收与数据处理卫星接收到地球表面辐射后，将其转换为电信号，并通过遥感控制系统将数据传输到地面接收站。
地面接收站对接收到的数据进行解码和处理，生成遥感图像和数据产品。
3. 卫星遥感探测的应用3.1 农业监测•监测农作物的生长情况，包括植被覆盖度、作物状况等，为农业生产提供决策支持。
•预测农作物产量，帮助农民合理安排农业生产计划。
3.2 环境监测•监测大气污染物的分布情况，帮助制定有针对性的大气污染治理措施。
•监测水体水质，发现水污染源，提供水环境保护的数据支持。
3.3 地质勘探•发现地下水资源和矿产资源，为资源勘探和利用提供可靠数据支持。
•监测地壳运动，提供地震监测和预警。
3.4 城市规划与管理•提供高分辨率的城市地图，支持城市规划和土地管理。
•监测城市建设和扩张情况，预测城市发展趋势。
3.5 灾害监测与预警•监测并预测自然灾害，如洪水、地震等，及时做出应对措施，减少灾害损失。
•监测冰川融化、海洋水位上升等气候变化，为气候变化研究提供数据支持。
4. 小结卫星遥感探测是一种能够获取地球表面信息的重要手段。
通过卫星遥感探测，可以应用于农业监测、环境监测、地质勘探、城市规划与管理以及灾害监测与预警等多个领域，为人们的生活和工作提供了重要的数据支持。
随着技术的不断发展，卫星遥感探测将在更多领域得到应用，并为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。
遥感卫星的工作原理
遥感卫星的工作原理遥感卫星，作为现代科技的杰出代表，已经深入到我们生活的方方面面，无论是气象预报、农业监测，还是地图导航、资源调查，都离不开它的默默奉献。
那么，遥感卫星究竟是如何工作的呢？接下来，让我们一起来探究遥感卫星的工作原理。
一、什么是遥感卫星遥感卫星，顾名思义，是一种在太空中运行，利用传感器收集地球表面各类信息，并将这些信息传输回地面站进行处理的卫星。
它能在不同光谱区对地球表面物体进行感知，并将这些数据用于科研、资源调查、环境监测、军事侦察等多个领域。
二、遥感卫星的工作原理1.感知阶段：遥感卫星搭载了各种类型的传感器，如可见光、红外线、微波等传感器，这些传感器能够接收和记录地球表面的信息。
此外，一些卫星还装备有相机和光谱仪等设备，可以捕捉到更加精细的地理信息。
例如，通过高光谱相机，我们可以获取到土壤的成分、植被的生长状况等。
2.传输阶段：感知到的信息被处理后，通过卫星上的通信设备以电磁波的形式传输回地面站。
这个过程通常采用无线电通讯技术，如微波通讯、激光通讯等。
传输的数据量极大，常常需要通过压缩技术进行压缩后再传输。
3.处理阶段：地面站接收到卫星传输的数据后，需要进行一系列的处理工作。
这些处理包括数据的解压缩、校正、分类等。
通过这些处理，我们可以得到更加清晰、准确的地理信息。
在这个阶段，一些自动化和人工智能技术的应用，大大提高了数据处理的速度和精度。
4.应用阶段：经过处理的数据被广泛应用于各个领域。
在气象预报方面，遥感卫星可以提供全球范围内的气象信息，帮助我们预测天气变化；在农业领域，遥感卫星可以监测农作物的生长状况，为农业管理提供科学依据；在地图制作方面，遥感卫星提供的高清地理信息，使我们能够制作出更加精确的地图。
总的来说，遥感卫星的工作原理可以概括为：利用传感器感知地球表面的信息，通过通信设备将这些信息传输回地面站进行处理和应用。
随着科技的不断发展，遥感卫星的性能也在不断提升，未来的遥感卫星将更加智能、精确和多功能。
遥感传感器综述
遥感传感器综述一、遥感传感器的概念遥感传感器是测量和记录被探测物体的电磁波特性的工具，是遥感技术系统的重要组成部分。
遥感传感器根据不同工作的波段，适用的传感器是不一样的。
目前遥感中常用的传感器大致上可分为如下几类:1）摄影类型的传感器2）扫描类型的传感器3）雷达成像类型的传感器4）非图像类型的传感器摄影机主要用于可见光波段范围。
红外扫描器、多谱段扫描器除了可见光波段外，还可记录近紫外、红外波段的信息。
雷达则用于微波波段。
二、遥感传感器的基本组成遥感传感器主要由以下系统组成：无论哪一种传感器，它们基本是由收集系统、探测系统,信息转化系统和记录系统四部分组成。
(1)收集系统：遥感应用技术是建立在地物的电微波谱特性基础之上的，要收集地物的电磁波必须要有一种收集系统，该系统的功能在于把接收到的电磁波进行聚集，然后关往探测系统。
不同的遥感器使用的收集元件不同，最基本的收集元件是透镜、反射镜或天线。
对于多波段遥感，收信系统还包括按波段分波束的元件，一般采用各种散元个成分光之件，例如：滤光片、棱镜、光栅等。
(2)探测系统：遥感器中最重要的部分就是探测元件，它是真正接收地物电磁辐射的器件，常用的探测元件有感光胶片，光电敏感元件，固体敏感元件和波导等。
(3)信号转化系统：除了摄影照相机中的感胶片，电广从光辐射输入到光信号记录，无须信号转化之外，其它遥感器都有信号转化问题，光电敏感元件，固体敏感元件和波导等输出的都是电信号，从电信号转换到光信号必须有一个信号转化系统，这个转换系统可以直接进行电光转化，也可进行间接转换，先记录在磁带上，再经磁带加放，仍需经电光转换，输出光信号(4)记录系统：遥感器的最终目的是要把接收到的各种电磁波信息，用适当的方式输出，输出必须有一定的记录系统，遥感影像可以直接记录在摄影胶片等上，也可记录在磁带上等。
三、遥感影像的分辨率1 空间分辨率2 波谱分辨率3 辐射分辨率（辐射灵敏度）1 空间分辨率：能把两个相邻目标作为两个清晰实体记录下来的两目标间的最小距离。
遥感传感器的原理与应用
遥感传感器的原理与应用1. 引言遥感技术是一种通过从远距离获取信息的技术。
遥感传感器是遥感技术的核心组成部分，它能够通过感知和记录电磁辐射的能力来获取地球表面的信息。
本文将介绍遥感传感器的原理及其在各个领域的应用。
2. 遥感传感器的原理遥感传感器的原理可以简单概括为接收地球表面发出或反射的电磁波，并转化成能够被记录和分析的电信号。
以下是常见的遥感传感器的原理：2.1 光学传感器光学传感器利用电磁波中的可见光和近红外波段的特性来获取地表信息。
其原理是通过光学透镜和光电转换器将入射的光通过光敏元件转换成电信号。
光学传感器的应用非常广泛，可以用于地理环境监测、农业资源管理、气象预测等。
2.2 红外传感器红外传感器利用地球表面和大气中的红外辐射来获取信息。
红外辐射的特点是能够反映地物的温度分布、热量分布等。
红外传感器可以用于火灾监测、旱情监测、气候研究等。
2.3 雷达传感器雷达传感器利用微波辐射来获取地球表面的信息。
雷达传感器的原理是通过发送微波信号，并接收回波信号来获取地物的位置、形状等。
雷达传感器的应用十分广泛，例如地物测绘、气象预报、军事侦察等。
3. 遥感传感器的应用3.1 土地利用与覆盖分类遥感传感器可以通过获取不同波段的电磁波信息来实现土地利用与覆盖的分类。
通过对地面特征的识别和分类，可以为土地资源的合理管理提供数据支持。
3.2 环境监测与保护遥感传感器可以通过监测大气、水体、土壤等环境要素的变化来实现环境监测与保护。
例如，通过监测水体中的蓝藻水华来预警水质问题，通过监测森林破坏情况来提供生态保护建议等。
3.3 气象预测与灾害预警遥感传感器可以通过获取大气中的电磁波信息来实现气象预测与灾害预警。
通过监测大气中的云状、温度等信息，可以提前预警暴雨、台风等自然灾害，帮助人们做好相关准备。
3.4 农业资源管理遥感传感器在农业领域有广泛的应用。
通过监测农田的土壤湿度、作物的生长情况等信息，可以帮助农民科学管理农田、调整灌溉计划、提高农作物的产量。
遥感传感器的分类及应用
遥感传感器的分类及应用遥感传感器是遥感技术实现的关键设备，通过感知地球表面物体的辐射信息，将其转化为电信号，再经过信号处理和解译，获取地球表面物体的信息。
根据传感器获取的波段不同，遥感传感器可分为光学传感器、热红外传感器、微波传感器和辐射计传感器等。
下面将对这些传感器的分类和应用进行详细介绍。
1. 光学传感器：光学传感器是利用可见光、红外线和紫外线等电磁波进行观测的遥感传感器。
根据波长的不同，光学传感器可分为几何光学传感器和光谱光学传感器两类。
- 几何光学传感器：主要用于获取地表物体的几何信息，如高程、表面形态、形状等，常见的传感器有激光扫描仪、全球定位系统（GPS）等。
- 光谱光学传感器：通过感知不同波段的辐射能量，获取地表物体的光谱特征和反射率，常见的传感器有光电成像仪、多光谱仪、高光谱仪等。
光学传感器在土地利用、环境监测、农业生产、城市规划等领域具有广泛应用。
例如，农业生产中，利用多光谱仪对作物进行光谱测量，可以实现作物的生长监测、病虫害预警和施肥调控。
2. 热红外传感器：热红外传感器是使用地物自身辐射的热红外波段信息进行探测的遥感传感器，主要用于获取物体的温度信息和热特性。
常见的传感器有热像仪和红外测温仪等。
热红外传感器广泛应用于军事侦察、夜视系统、火灾监测、温室气体排放检测等领域。
例如，在环境监测中，利用热像仪可以检测热污染源，指导环境管理和污染治理。
3. 微波传感器：微波传感器利用地物对微波辐射的响应进行探测，主要用于获取地物的微波反射、散射和辐射特性。
根据工作波段的不同，微波传感器可分为多频雷达、合成孔径雷达（SAR）和微波亮温计等。
微波传感器广泛应用于地貌地貌、冰雪覆盖、测风雷达、大气科学等领域。
例如，在气象预测中，利用微波辐射计可以获取大气温度、湿度和降水等气象要素。
4. 辐射计传感器：辐射计传感器主要用于测量地球表面辐射通量，例如太阳辐射、热辐射、长波辐射等。
常见的传感器有太阳辐射计、红外辐射计和长波辐射计等。
遥感卫星传感器简介及应用
遥感卫星传感器简介及应用遥感卫星传感器是一种能够获取地球表面信息并将其转化为数字信号的设备。
它通常由外壳、光学系统、探测器和数据处理器组成。
遥感卫星传感器通过探测可见光、红外线和微波等电磁波的能力来测量地表的特性和变化。
以下是对遥感卫星传感器的简要介绍以及它们的应用。
1. 可见光传感器：它们能够捕捉可见光范围内的辐射。
在这个波段上，可见光传感器可以提供地表物体的颜色和纹理信息，用于环境监测、城市规划和林业管理等。
2. 红外传感器：红外传感器可以探测红外线辐射，包括近红外、中红外和远红外。
它们在农业、气象和环境研究中广泛应用，可以测量地表温度、水分含量、植被生长状况等。
3. 微波传感器：微波传感器可以探测地表反射、散射和辐射的微波辐射。
它们特别适用于大气和海洋监测以及地质勘探。
例如，微波雷达可以检测海洋表面的波浪和海洋温度。
4. 多光谱传感器：多光谱传感器可以测量不同波长范围内的辐射。
通过测量不同波段的辐射反射特性，可以获取地表特定物质的光谱特征。
多光谱传感器可以用于土地分类、农作物健康状况评估等。
5. 合成孔径雷达（SAR）传感器：SAR传感器通过发送微波辐射并接收其返回信号来创建高分辨率的雷达图像。
它们适用于河流水文测量、冰川监测和林业资源管理等许多应用。
遥感卫星传感器在地质勘探、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用。
通过遥感卫星传感器，科学家和决策者可以获得大范围、连续的地表信息，用于地表变化监测、资源管理和自然灾害预警等。
例如，在环境保护方面，传感器可以检测土地利用变化、森林覆盖变化和湖泊水质等。
在农业方面，传感器可以通过测量植被指数来评估农作物生长状况和水分利用效率。
在城市规划中，传感器可以提供高分辨率的城市图像，用于建筑物检测和交通规划等。
总之，遥感卫星传感器是一种重要的技术工具，用于获取地球表面信息并支持各种应用。
它们具有丰富的分类和测量能力，能够提供宝贵的地表数据，有助于我们更好地了解和管理我们的地球。
遥感卫星传感器参数概要
SPOT卫星SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES ）研制的一种地球观测卫星系统。
SPOT”系法文Systeme Probatoire d 'Observation dela Tarre 的缩写，意即地球观测系统。
目录1卫星简介2卫星参数2.1轨道参数2.2观测仪器2.3数据参数2.4谱段参数2.5数据应用范围3传感器特点4发展历程4.1 SPOT-14.2 SPOT-44.3 SPOT-51卫星简介Spot系列卫星是法国空间研究中心，（CNES ）研制的一种地球观测卫星系统，至今已发射Spot卫星1-6号，1986年已来，Spot已经接受、存档超过7百万幅全球卫星数据，提供了准确、丰富、可靠、动态的地理信息源，满足了制图、农业、林业、土地利用、水利、国防、环境、地质勘探等多个应用领域不断变化的需要。
[1]2卫星参数轨道参数Spot卫星采用高度为830km，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10 : 30，回归天数（重复周期）为26d。
由于采用倾斜观测，所以实际上可以对同一地区用4〜5d的时间进行观测。
观测仪器Spotl , 2, 3上搭载的传感器HRV采用CCD （charge coupled device ）S 作为探测元件来获取地面目标物体的图像。
HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m的空间分辨率，多光谱具有20m 的空间分辨率。
Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。
pot5上搭载包括两个高分辨几何装置（HRG ）和一个高分辨率立体成像装置（HRS ）传感器。
[1]数据参数Spot的一景数据对应地面60km X60km的范围，在倾斜观测时横向最大可达91Km，各景位置根据GRS （spot grid referenee systerm）由列号K和行号J的交点（节点）来确定。
各节点以两台HRV传感器同时观测的位置基础来确定，奇数的K对应于HRV1，偶数的K对应于HRV2。
遥感卫星立体影像传感器模型综述
,以
基于仿射变换的遥感卫星立体影像传感器模型考虑了侧偏角、 近似平行投影、 地形起伏等因素 , 在不知 道传感器详细参数的情况下, 只需要少量地面控制点即可进行较高精度的卫星影像的空间定位, 这是它的 优势。然而这种模型也存在着一定的局限性, 由于其假设! 小视场角内的中心投影近似于平行光投影∀ , 因 此不适用于处理大视场角传感器影像, 通用性较差。
i) i, i,
图1
线阵 CCD 传感器成像方式
确定 , 具体关系参阅文献 [ 2] 。
在已知相机具体参数和摄影时刻星历轨道、 姿态信息的情况下, 将像点坐标代入式 ( 1) 中即可求出相应 地面点三维空间坐标。由于共线方程是按照严格几何投影关系得到的物象关系式 , 因此基于共线方程的严 密传感器模型在理论上是严密的, 对卫星影像的处理精度很高。 线阵 CCD 推扫式影像是行中心投影影像, 即同一扫描行上的像点具有相同的外方位元素, 不同扫描行 之间的像点具有不同的外方位元素 , 由于这一动态特性导致影像的严密传感器模型十分复杂。以 IKONOS 卫星影像为例, 其严密传感器数学模型文件长度达 183 页 , 相应的接口控制文件达到 225 页 [ 3] , 用商业后处 理软件实现这一严密模型是不现实的; 同时, 相机的具体参数和摄影时刻星历轨道、 姿态等信息对于普通用 户都是保密的。因此基于共线方程的严密传感器模型虽然对卫星影像的处理精度高, 但并不是普通用户可 以建立的, 一般由传感器研制方或遥感影像处理单位以严密传感器模型为基础 , 开发专业的影像处理软件, 用于对卫星影像进行几何校正。如 Gruen A 等人开发的针对日本 ALOS 卫星影像处理的 SAT - PP 软件, 对 ALOS 卫星全色影像处理精度高程中误差小于 2. 49m, 平面中误差在 5. 5m 至 6. 6m 之间 , 明显优于标称 15m 的 CE90 的平面精度和 6m 的 LE90 的高程精度。Konecny G 等人于 1987 年开发了以严密传感器模型为 内核的遥感影像处理软件 BLASPO[ 5] , 利用该软件对 MOMS- 2 卫星影像[ 6] 、 SPOT 和 IRS- 1C 卫星影像[ 7] 、 [ 8] [ 9] IKONOS 和 Quickbird 卫星影像 、 SPOT 5/ HRS 卫星影像 均取得了很高的处理精度。 基于共线方程的遥感卫星立体影像严密传感器模型理论严密 , 校正精度高, 但前提是必须已知摄影时 刻的轨道星历、 姿态信息和传感器详细参数, 在实际应用中往往无法得到这些参数; 而且这种模型形式复 杂, 解算时运算量大 , 这也是选择该模型处理遥感影像时需要注意的问题。
遥感图像的卫星传感器与分辨率介绍
遥感图像的卫星传感器与分辨率介绍在当今信息化社会中，遥感技术越来越广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。
而遥感图像的卫星传感器是遥感技术不可或缺的一部分，它们能够从太空向地球表面获取图像数据，为人们理解和研究地球提供了重要的信息。
本文将介绍几种常见的卫星传感器，并探讨其分辨率对遥感图像质量和应用的影响。
卫星传感器是通过一系列光学和电子器件将太空中的光信号转化为电信号，进而生成遥感图像的设备。
其中，最常见的卫星传感器包括Landsat、SPOT和MODIS等。
Landsat系列卫星是美国国家航空航天局（NASA）研制的一组地球观测卫星，其传感器主要包括Thematic Mapper（TM）和Enhanced Thematic Mapper Plus（ETM+）。
这些传感器通过对太阳反射和地球热辐射进行测量，提供了高分辨率（30米）的图像数据，适用于陆地覆盖、农业监测等领域。
SPOT卫星则是法国研制的一组地球观测卫星，其主要传感器为HRV（High-Resolution Visible）系列，具有较高的空间分辨率（2.5米至20米）。
它广泛应用于地表变化监测、城市规划等领域。
MODIS（Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和国家海洋暨大气管理局（NOAA）合作研制的一种中等分辨率的遥感传感器，其空间分辨率为250米至1千米，广泛应用于全球气候、海洋和陆地的监测与研究。
传感器的分辨率是指传感器所获取的图像中的最小可分辨物体的大小，也是遥感图像质量的重要指标之一。
一般来说，分辨率越高，图像中的物体细节越清晰，但所覆盖的区域也会相应减小。
例如，Landsat TM传感器的30米分辨率可以识别出30米大小的物体，而SPOT卫星的20米分辨率可以做到更小的10米。
分辨率越低，图像中的物体细节越模糊，但所覆盖的区域也会越大。
介绍一个卫星或传感器
PART 1
卫星：Landsat 8
1
卫星：Landsat 8
背景
Landsat 8是美国国家航空航天局(NASA)和美国地质 调查局(USGS)共同研发的一颗地球观测卫星，于2013 年2月11日成功发射升空。Landsat 8旨在提供对地球 的详细和精确的卫星图像，以帮助科学家们更好地理 解地球的资源和环境变化
PART 2
传感器： MODIS(中分辨率
成像光谱仪)
2
传感器：MODIS(中分辨率成像光谱仪)
背景
MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是由NASA戈达德航天 飞行中心研制的一种中分辨率成像光谱仪 ，已广泛应用于地球观测和环境科学领域 。MODIS是Terra和Aqua两颗卫星的主要科 学仪器之一，这两颗卫星都在NASA的 EOS(Earth Observing System)计划中
1
卫星：Landsat 8
技术特点
Landsat 8携带了先进的传感器 ，能够收集从可见光到热红外线 范围内的数据。这使得科学家可 以研究地球的大气、陆地、冰层 和海洋。特别是，它的多光谱成 像仪(OLI)和热红外线辐射计 (TIRS)，可以捕捉到地球表面的 光谱信息，提供有关植被、土壤 、水体和人造结构等详细信息
2
传感器：MODIS(中分辨率成像光谱仪)
数据应用
MODIS数据被广泛应用于天气预 报、气候变化研究、环境监测等 领域。例如，通过分析MODIS的 数据，科学家可以追踪火灾、洪 水等自然灾害的发展过程，为灾 害救援提供及时的信息。此外， MODIS数据也被用于监测全球植 被健康状况、评估农业产量和预 测气候变化的影响等
新型遥感传感器技术的研究与应用
新型遥感传感器技术的研究与应用遥感技术是一种利用空间平台获取大范围地面信息的技术，是现代地理信息科学的重要组成部分。
新型遥感传感器技术的研究与应用，将极大地推动遥感技术的发展。
本文从基本原理出发，探究新型遥感传感器技术的研究与应用现状和未来发展趋势。
一、基本原理遥感传感器是遥感技术的核心，它是获取地面信息的最基本手段。
传感器的作用是将地面上物理量转换成电信号，在航空或卫星上完成信息采集和传输。
目前，传感器主要分为光学传感器和微波传感器两类。
其中，光学传感器可以获取较高分辨率的地面影像，如红外线、紫外线、红外线等，其应用范围广泛，如植被覆盖变化、气候监测、城市开发等。
而微波传感器则可以获取地面物质的微波特征参数，如回波系数、极化反射率等，它主要适用于极况、云层较多等天气条件不利的区域。
二、现状分析近年来，随着计算机技术和信息技术的迅猛发展，传感器技术也不断创新，新型遥感传感器的研究取得了一系列重要成果。
以光学传感器为例，超高光谱成像技术应用越来越广泛，从几百个波段发展到了上千个波段。
同时利用智能辅助技术进行遥感图像分析和处理，可以实现更精确的特征提取和目标检测，提高了遥感数据的利用价值。
而对于微波传感器来说，开展新的波段观测和新的极化方式观测，提高分辨率和信噪比也是现在比较重要的方向。
在应用方面，新型遥感传感器的研究成果已经逐渐应用于许多领域。
其中最典型的应用是卫星遥感技术在农业、环境和城市规划领域的应用。
利用卫星遥感技术对地表上的物质特征进行无损监测和评估，可以不仅实现农作物的遥感估量、水资源优化利用、环境保护和城市管理等功能，还可以减轻传统的人工调查负担，提高工作效率。
三、发展趋势未来，随着技术的发展和各领域应用的深入，新型遥感传感器技术仍然具有巨大的发展空间和潜力。
在技术研究方面，多光谱、高光谱和云算法是目前的发展趋势。
在传感器设计方面，减小质量和体积、提高分辨率和波段数量，是未来的要求。
遥感技术也将进一步整合各类信息和数据，建立起多源、多层次、多维度的遥感数据处理和分析模型，以便更好地为决策提供支撑。
遥感卫星传感器及其成像方式
光学与雷达相结合的遥感卫星
总结词
光学与雷达相结合的遥感卫星综合了光 学成像和雷达测量的优势，能够提供更 全面、准确的地表信息。
VS
详细描述
这种卫星同时搭载光学相机和雷达系统， 能够获取地表的清晰可见光图像和穿透云 层、黑暗的雷达图像。这种技术结合了光 学成像的高分辨率和雷达测量的全天候特 点，在气象预报、灾害监测、资源调查等 领域具有广阔的应用前景。
遥感卫星传感器及其成像方式
目录
• 引言 • 遥感卫星传感器的原理 • 遥感卫星的成像方式 • 遥感卫星的应用领域 • 遥感卫星的未来发展01引言感卫星的定义与重要性定义
遥感卫星是一种搭载传感器，能 够从地球表面收集信息并传输回 地面的卫星。
重要性
遥感卫星在气象观测、资源调查 、环境保护、军事侦察等领域具 有广泛应用，为人类提供了大量 宝贵的信息资源。
遥感卫星能够监测海洋环境变化、鱼类分布等信息，为渔业生产和 海洋资源管理提供数据支持。
05
遥感卫星的未来发展
高光谱遥感卫星
总结词
高光谱遥感卫星能够获取更精细的光谱信息，有助于识别和监测地物类型、成分和状态等。
详细描述
高光谱遥感卫星搭载的传感器可以捕获数十至数百个光谱波段，分辨率高达纳米级别。这种技术能够 区分不同地物的光谱特征，进而分析其成分、结构和状态，在环境监测、资源调查、城市规划等领域 具有广泛应用前景。
遥感卫星传感器的种类与功能
种类
遥感卫星传感器主要包括可见光、红外、多光谱、高光谱、合成孔径雷达等类 型。
功能
不同种类的传感器具有不同的功能和应用范围，如可见光和红外传感器主要用 于气象观测和资源调查，高光谱和合成孔径雷达传感器则用于环境监测和军事 侦察等。
卫星及搭载的传感器简介
目前世界上常用的遥感卫星主要有，Spot系列卫星，LandSat系列卫星，IKONOS系列卫星，CBERS-1卫星，ERS系列卫星，JERS卫星，IRS卫星，OrbView-3卫星，KH-11型侦察卫星，GeoEye-1卫星，Terra卫星，RapidEye 卫星、意大利COSMO-SkyMed系列，Quickbird卫星，印度Cartosat-1(IRS-P5)卫星，PROBA卫星，SMOS卫星，DMC卫星，各个卫星的轨道参数和运行特点及成像方式均不相同，下文只是做了个简单的介绍一、SPOT卫星（法国）：1.简介：SPOT1，1986年2月发射，至今还在运行。
SPOT2，1990年1月发射，至今还在运行。
SPOT3，1993年9月发射，1997年11月14日停止运行。
SPOT4，1998年3月发射，至今还在运行。
SPOT5， 2002年5月发射，现在仍在有效运行2.轨道特点：轨道高度832公里，轨道倾角98.7℃，重复周期26天。
太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10:30。
但由于采用倾斜观测，所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测3.成像特点：卫星上装有两台高分辨率可见光相机（HRV），可获取10m分辨率的全遥感图像以及20m分辨率的三谱段遥感图像。
这些相机有侧视观测能力，可横向摆动27°，卫星还能进行立体观测。
SPOT-4卫星遥感器增加了新的中红外谱段，可用于估测植物水分，增强对植物的分类识别能力，并有助于冰雪探测。
该卫星还装载了一个植被仪，可连续监测植被情况。
二、LandSat卫星1。
简介：第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的.是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星，原名叫做地球资源技术卫星(Earth Reasource Technology Satellite-ERTS)，1975年更名为陆地卫星，现在运行的是第5、7号星。
美国的陆地卫星7（Landsat－7）于1999年4月15日发射升空后，由于其优越的数据质量，以及与以前的Landsat系列卫星保持了在数据上的延续性在数据产品方面，Landsat－7与Landsat－5的最主要差别有：增加了分辨率为15米的全色波段（PAN波段）；波段6的数据分低增益和高增益数据，分辨率从120米提高到60米。
遥感传感器的总结
遥感传感器的总结1.传感器名称：AVHRR（甚高分辨率扫描辐射计）地球观测卫星名称：美国NOAA极轨气象卫星系列国内或国际的合作：美国发射日期：NOAA-11卫星的发射时间为1988年9月24号；NOAA-12卫星的发射时间为1991年5月14日；NOAA-14卫星的发射时间为1994年12月30号；NOAA-15卫星的发射时间为1998年5月13号；NOAA-16卫星的发射时间为2000年9月12号；NOAA-17卫星的发射时间为2002年6月24号；NOAA-18卫星的发射时间为2005年5月11号；NOAA-19卫星的发射时间为2009年2月6号。
光谱范围：AVHRR共5个波段(0.58—12.5μm)：CH1，可见光红波段，0.58—0.68μm；CH2近红外波段，0.725—1.1μm；CH3中红外波段，3.55—3.93μm；两个热红外波段CH4为10.5一11.3μm和CH5为11.5—12.5μm光谱分辨率：是一种五光谱通道的扫描辐射仪空间覆盖率和分辨率：AVHRR的扫描角± 55.4º，扫描带宽2800km；星下点分辨率为1.1km，远离星下点处约为4km。
常规轨道特征：近极地太阳同步近圆形轨道，双星系统，轨道高度870km和833km，周期101.4min。
应用：①大尺度区域（包括国家、洲乃至全球）调查；②中小尺度区域的调查；③进行农作物估产；④判识水陆边界，河口泥沙海冰；⑤测量地面温度。
2.传感器名称：VHRSR（甚高分辨率扫描辐射仪）地球观测卫星名称：“风云”气象卫星系列：“风云1号”，“风云2号”，“风云3号”国内或国际的合作：中国发射日期：Fy—lA、1B分别于1988年9月和1990年9月发射升空。
Fy—lC于1998年5月发射，（ Fy—lD于2002年5月15日发射）；1997年6月10日FY-2A发射，2000年 6月25日FY-2B发射。
遥感卫星知识解读
遥感卫星知识解读随着科技的不断发展，遥感卫星技术已经成为了现代地球科学研究的重要手段之一。
遥感卫星可以通过对地球表面的观测，获取大量的地理信息数据，为人类认识和探索地球提供了重要的支持。
本文将从遥感卫星的基本原理、应用领域和未来发展等方面进行解读。
一、遥感卫星的基本原理遥感卫星是一种通过对地球表面进行遥感观测，获取地理信息数据的卫星。
其基本原理是利用卫星上的传感器对地球表面进行观测，通过对反射、辐射、散射等现象的分析，获取地球表面的信息。
遥感卫星的传感器可以分为光学传感器和微波传感器两种类型。
光学传感器主要利用可见光、红外线等波段的电磁波进行观测，可以获取地球表面的颜色、形状、温度等信息。
微波传感器则主要利用微波波段的电磁波进行观测，可以获取地球表面的高度、湿度、温度等信息。
遥感卫星的传感器可以根据不同的应用需求进行选择和组合，以获取更加全面和准确的地理信息数据。
二、遥感卫星的应用领域遥感卫星技术在地球科学研究、资源调查、环境监测、军事侦察等领域都有广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域：1. 地球科学研究：遥感卫星可以对地球表面的地貌、地质、水文、气象等进行观测，为地球科学研究提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对地球表面的地震、火山、洪涝等自然灾害进行监测和预警。
2. 资源调查：遥感卫星可以对地球表面的土地、水资源、矿产资源等进行调查和评估，为资源开发和利用提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对农田、森林、草原等进行监测和评估，为农业生产和生态保护提供了重要的数据支持。
3. 环境监测：遥感卫星可以对大气、水体、土地等环境要素进行监测和评估，为环境保护和治理提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对大气污染、水体污染、土地退化等进行监测和评估，为环境保护和治理提供了重要的数据支持。
4. 军事侦察：遥感卫星可以对敌方军事目标进行监测和侦察，为军事作战提供了重要的情报支持。
例如，利用遥感卫星可以对敌方军事设施、兵力部署等进行监测和侦察，为军事作战提供了重要的情报支持。
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传感器的工作原理与组成分类 传感器的工作原理 传感器是遥感技术中的核心组成部分， 是收集、 探测、 记
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传感器的基本组成
传感器的种类很多， 但基本上都由收集器、 探测器、 处理 器、 输出器四部分组成。其中各部分的功能如下。 收集器： 收集来自地物的辐射能量。 常用作收集器的器件 有透镜组、 反射镜组、 天线等。 探测器： 将收集的辐射能转变为化学能或光能。 常用器件 有摄影感光胶片、 光电二极管、 光敏和热敏探测元件等。 处理器： 将探测后的化学能或电能等信号进行处理， 如显 影及定影、 信号放大、 变换、 校正和编码等。 处理器的类型有摄 影处理装置、 电子处理装置等。 输出器： 将获取的数据向外输出。 用做输出器的有扫描晒 像仪、 阴极射线管、 电视显像管、 磁带记录仪、 彩色喷墨记录仪 等。 !" #" # 传感器的分类 传感器常见的分类方式有： , ! - 按电磁波辐射来源的不同分为两类： 主动式传感器和 被动式传感器。 主动式传感器本身向目标发射电磁波， 然后收 集从目标反射回来的电磁波信息， 如合成孔径侧视雷达等。 被 动式传感器收集的是地面目标反射来自太阳光的能量或目标 本身辐射的电磁波能量， 如摄影相机和多光谱扫描仪等。 , $ - 按照传感器的成像原理和所获取图像性质的不同分 为： 摄影机、 扫描仪和雷达。 其中摄影机又可以分为框幅式、 缝 隙式、全景式三种；扫描仪分为光机扫描仪和推帚式扫描仪； 雷达按其天线形式分为真实孔径雷达和合成孔径雷达。 , ’ - 按传感器是否获取图像分为图像方式和非图像方式 的传感器。 图像方式的传感器输出结果是目标的图像；非图像方式 !"
器作了系统的介绍， 其中详细描述了 0123/ 传感器的工作性能及参数， 并指出高性能传感器开始步入商业领域。 关键词： 传感器； 遥感； 电磁波谱 中图分类号： 45!5% 5 文献标识码： 6 文章编号： !(($ 7 (8"" , $((’ - () 7 ((!" 7 (5
9: 1;<=;><? @A .<B@C< /<:D>:E /FC<GG>C<D H /<:D@=D FC 4=<D<:C
"研究论文
技术报告
现行遥感卫星传感器浅述
李良序 !# 武鹏飞 $# 姬金虎 $
（ 新疆 !% 新疆气象局， 摘 乌鲁木齐 &’((($ ； 新疆 $% 新疆农业大学草业工程系， 乌鲁木齐 &’(()$ ） 要： 传感器是遥感 （ 技术中最关键的部分， 本文在阐述传感器的工作原理的基础上， 对目前及未来的传感 ./）
收稿日期： $((’ 7 (’ 7 (5 作者简介： 李良序 , !"\’ 7 - ， 男， 辽宁瓦房店人， 正研级高级工程师， 现从事遥感应用与研究工作。 现行遥感卫星传感器浅述—— — 李良序， 武鹏飞， 姬金虎
的传感器的输出结果是目标的特征数据 # $ % 。 ! !" # 卫星传感器的现况 地球资源卫星传感器 地球资源卫星是众多遥感探测器中最主要的一种，它的 目标十分明确， 是探测地球资源与环境的遥感卫星， 因此， 认 识它的传感器就显得十分重要。近 &" 年的发展过程中， 最具 代表性的有美国的陆地卫星系列 （ ’()*+(,） - 法国的斯波特卫 星系列 （ ， 印度的遥感卫星系列 （ ./01） 23.） - 加拿大的雷达卫 和中巴地球资源卫星 （ 等。 星（ 3(*(4+(,） 5673.） !" #" # 美国陆地卫星系列的传感器 地 美国国家航空航天局 （ 在 :;<= 年制定了一个 “ 89.9） 球资源技术卫星 ”计划 （ ，预定发射 < 颗地球资源技术 731.） 在 731. > ! 于 :;=? 年 卫星， 分别叫做 731. > : 、 731. > ! 等。 陆地卫星 ” 计 : 月 !! 日发射之前， 89.9 将这一计划改名为 “ 划（ ， 将 < 颗卫星 （ 不论是否已发射 ） 都改名为 ’98@.91 计划 ） “ 陆卫 > : ） 、 陆地卫星 ” ， 分别称为 ’98@.91 > : （ ’98@.91 > ! （ 陆卫 > ! ） 等。陆卫 > : 、 !、 &、 $ 从 :;=A 年 : 月至 :;A& 年 ! 月 先后停止使用。陆卫 > ? 现仍在工作。陆卫 > < 于 :;;& 年 :" 月 ? 日发射，两天后失踪 功。 轨道参数： ’98@.91 > $ 、 ?、 < 号采用飞行高度为 ="?BC， 轨道倾角为 ;AD的太阳同步准回归轨道， 通过赤道时刻为地方 。 平均时上午 ;E &; 。回归周期为 :<*（ 第 :=* 回归 ） 观测仪器：星上搭载多光谱扫描仪 （ F..）和专题制图仪 （ 两种传感器。1F 是 $ 号星及以后搭载的。陆卫 > : 、 1F） !上 分别为： 所搭载的传感器为 36G 和 F..。 36G 有 & 个波谱段， "H $=? I "H ?=? !C、"H ?A" I "H <A" !C、"H <;" I "H A&" !C；F.. 有 $ 个波谱段，分别为："H ? I "H < !C、"H < I "H = !C、"H = I "H A !C、 "H A I :H : !C。 36G 与 F.. 各 通 道 的 分 辨 率 都 是 ， 波谱段 A"C J A"C。在陆卫 > & 上， 36G 改为全色通道 （ /98） 空间分辨率为 &AC J &AC， 它所搭 范围是： "H ?"? I "H =?" !C， 载的 F.. 除以前的 $ 个通道外又新增了一个第五通道，其波 谱 段 为 ： :"H $ I :!H < !C， 此 通 道 的 空 间 分 辨 率 为 !$"C J 陆卫 > $ 、 !$"C。 ? 所搭载的传感器为 1F 和 F..。 F.. 的各个 参数与以前的相同。 1F 有 = 个通道： "H $? I "H ?! !C、 "H ?! I "H < !C、 "H <& I "H <; !C、 "H =< I "H ;" !C、 :H ?? I :H =? !C、 :"H $" I :!H ?" !C、 !H "A I !H &? !C- 除第六通道的空间分辨率 为 :!"C J :!"C 外 ， 其 余 的 < 个 通 道 的 空 间 分 辨 率 都 是 陆卫 > = 上搭载的传感器为 71F K 为和 .L(MNO+。 &"C J &"C。 71F 除了具有与 1F 相同的 = 个通道外还新增了一个全色通
K #! %
。数据通常用 551 提供给 系统称 M3.（ TU4R* 4LVL4L)PL +S+,LC） 用户， 在 551 上， 每个像元是把与传感器的分辨率几乎相同的 地面面积上的反射亮度强度记录到每个波段上，各波段强度 用 A 比特的数值来表示。 数据的利用： ’98@.91 数据现在被世界上 :? 个地点的 地面站所接收， 主要应用于陆地的资源探查、 环境监测。 1F 数 据包括其热红外波段在内对沿岸地区的环境监测也很有效。 数据分发可在世界各国进行，它是现在最为广泛利用的地球 观测数据 # & % 。 !" #" ! 法国 ./01 卫星系列的传感器 ./01 是 法 国 于 :;A< 年 ! 月 发 射 的 高 性 能 地 球 观 测 卫 星， 它搭载两台高分辨率传感器 W3G， 具有通过侧视进行立体 观测等优点。:;;" 年 ! 月发射了 ! 号星， :;;& 年发射了 & 号 星。 轨道参数：采用高度为 A&"BC，轨道倾角 ;AH =D的太阳同 步准回归轨道， 通过赤道时刻为地方时上午 :" ： &" 。回归周期 但由于采用倾斜观测， 所以实际上可以对同一地区用 为 !<*， $ I ?* 的时间间隔进行观测。 观测仪器： 高分 ./01 > ! 、 & 上搭载的传感器是两台 W3G（ 和全色 （ 两种模 辨率可见光扫描仪 ） ， 它具有多光谱 （ X.） /98） 式。多光谱通道的空间分辨率为 !"C J !"C， 各个通道的波段 范围是： 全色 "H ?" I "H ?; !C、 "H <: I "H <A !C、 "H =A I "H A; !C。 通道的空间分辨率为 :"C J :"C，其波段范围是 "H ?& I "H =& 高分辨率中红外扫描 !C。 ./01 > $ 搭载的传感器是 W3G23（ 仪） 和 GLQL,(,NU)（ 植被探测仪 ） 。 W3G23 上多光谱通道的空间 分 辨 率 为 !"C J !"C， 各 个 通 道 的 波 段 范 围 是 ： "H ?" I "H <: I "H <A !C、 "H =A I "H A; !C、 :H ?A I :H =? !C。全 "H ?; !C、 色 通 道 的 空 间 分 辨 率 为 :"C J :"C， 其 波 段 范 围 是 "H <: I "H <A !C。 GLQL,(,NU) 有 $ 个通道，分别是： "H $& I "H $= !C、 空间分辨率 "H <: I "H <A !C、 "H =A I "H A; !C、 :H ?A I :H =? !C， 都是 :BC J :BC。./01 > ? 所搭载的传感器与 ./01 > $ 一样， 仅 在 前 & 个 通 道 分 辨 率 及 /98 波 段 与 ./01 > $ 有 差 异 ； ./01 > ? 中的前 & 个通道分辨率都是 :"C J :"C ， /98 的波 段范围是 "H ?: I "H =& !C- 空间分辨率提高到了 ?C J ?C。 数据参数： W3G 数据的一景在垂直观测时为 <" J <" BC! ， 在倾斜观测时， 横向最大达 A:BC。 各景位置根据 Y3. 系统， 由 和行号 （ 的交点而确定。 各节点以两台 W3G 传感器 列号 （ Z） [） 同时垂直观测时的位置为基础而确定，奇数的 Z 对应 W3G: ， 偶数的 Z 对应 W3G! 。倾斜观测时， 由于景的中心与星下点的 节点不一致，所以把实际的景中心归并到最近的节点 （ Z，[） 上。 数据应用： ./01 的观测数据现在被世界上 :$ 个地点的 地面站所接收， 数据的应用也以陆地为主， 但由于它的高分辨 率， 也用于地图制作。通过立体观测和高程测量， 可以更新比 例尺 : ：? 万的地形图，也可以通过图像判读制作土地利用图 等。另外通过全色波段与多种数据的合成制作高分辨率卫星 影像图， 可用于代替航空像片。 !" #" $ 印度 23. 系列卫星传感器