采用元数据Web Service技术结合的数据共享研究
webservice技术
webservice技术Webservice技术的发展与应用随着互联网的普及和云计算的兴起，Web服务成为了现代软件开发的重要组成部分。
Webservice技术作为一种通信协议和技术标准，受到了广泛关注和应用。
本文将为您介绍Webservice技术的基本概念、发展历程以及在不同领域的应用。
一、Webservice技术的基本概念Webservice，全称为Web Services，是一种基于Web的服务通信机制。
它通过Internet标准的XML、HTTP等协议，在计算机网络之间进行数据交换和通信。
Webservice利用开放标准和协议，提供了一种跨平台、跨语言的服务通信方式。
Webservice技术的基本特征包括可互操作性、松耦合和跨平台性。
首先，Webservice采用开放标准，可以在不同的平台和操作系统上进行互操作，实现不同系统之间的数据交换。
其次，Webservice的松耦合性使得服务的提供者和消费者可以独立进行开发和演化，减少了系统间的依赖性。
最后，Webservice技术可以跨越不同的硬件平台和操作系统，提供跨平台的服务通信。
二、Webservice技术的发展历程Webservice技术的发展可以追溯到上世纪90年代末期，随着Internet的普及，人们意识到需要一种可以跨越不同平台和操作系统的通信方式。
最初的Webservice技术以SOAP（Simple Object Access Protocol）为基础，使用XML进行数据的传输和描述。
SOAP是一种基于XML的协议，能够将数据进行封装和编解码，并通过HTTP进行传输。
随着Web服务的普及和应用需求的增加，人们对Webservice技术的功能和性能提出了更高的要求。
于是，WS-*（Web Services Specifications）标准应运而生。
WS-*是一系列的Web服务规范，如WSDL（Web Services Description Language）、UDDI（Universal Description, Discovery and Integration）和WS-Security等，为Webservice提供了更多的功能和安全性。
省级国土资源多级综合业务审批系统——以广西国土资源信息系统建设为例
省级国土资源多级综合业务审批系统——以广西国土资源信息系统建设为例许贵林;莫志明【摘要】通过分析广西区级国土资源管理的业务职能、单一业务信息系统建设现状、基础支撑数据库建设等内容,在统一的国土资源电子政务平台和数据中心基础上,首次提出省级国土资源多级综合业务审批系统概念,探讨了国土资源多级综合业务审批系统的总体构架、多源异构数据共享与交换、基于元数据的数据互操作模式.这种基于服务的元数据互操作构架和模式克服了传统的数据转换模式、数据直接读取的弱点,同时继承了数据互操作模式的优点.【期刊名称】《桂林理工大学学报》【年(卷),期】2007(027)002【总页数】4页(P223-226)【关键词】国土资源管理;多级综合业务;数据模型【作者】许贵林;莫志明【作者单位】广西国土资源信息中心,南宁,530023;桂林工学院,资源与环境工程系,广西,桂林,541004【正文语种】中文【中图分类】P2081 国土资源业务分析在国家“金土工程”即将全面展开的今天，面向国家、省( 区) 、市、县四级建设用地、矿业权网上审批为核心的电子政务系统建设是“金土工程”三大综合系统实施的基础.国土资源电子政务建设已从单一业务系统向综合系统发展.按照国土资源工作职责范围，广西国土资源业务信息化分为地政管理、矿政管理、海政管理、测绘管理、综合管理、事务管理和政务公开( 信息发布) 几大类.这几类业务模型目前各自独立，自成单一系统. 综合业务模型综合考虑以上几类，统一分解为若干“业务职能”，通过业务和数据的相关性对各种业务进行“梳理”，按照业务职能—业务过程—业务活动3 层需求总结进而构成统一的综合国土资源业务需求模型.结合目前国土资源行政审批的实际运行情况［1］，按照业务的“责任链和价值链”分类进行业务主题提炼，国土资源部门分为审批管理类、项目管理类、执法监察类、事务管理类和辅助决策类等5 类，其中审批管理类业务模型是其他业务模型的核心.多级综合业务审批系统主要围绕审批主题型(尤其是建设用地和矿业权审批) 的核心业务模型展开，其它类型作为支撑模型. 审批管理类业务模型包含对各种审批主题业务应用系统逻辑结构和相关数据的描述，属于“事务处理驱动方式”，包括事务处理申请的“受理、初审、会审和批复”4 个环节，是电子政务平台的基本单元，这些基本单元的业务搭建相应的应用系统，相应数据库的整合入库形成数据中心;基于元数据的交换共享为应用系统和数据中心提供纵向网络数据交换的平台，同时为数据发布提供数据服务( 图1) .图1 国土资源业务审批过程Fig.1 Territory resources business examination and approval process2 概念定义根据以上业务分析，提出省级国土资源多级综合业务审批系统概念：利用国土资源电子政务平台和数据中心，实现多级审批、遥感监管、综合会审、信息服务等功能模块的业务系统. 电子政务平台主要实现单一业务系统集成和新业务的搭建; 数据中心实现单一数据库整合和新数据的集中管理; 多级审批基于共享与交换实现自下而上的综合审批与数据交换; 遥感监管实现自上而下的审批监督和数据反馈; 综合会审实现地政、矿政、海政、综合事务网上会审; 信息服务包含对外门户网站和信息服务系统.数据共享与交换、信息服务及门户网站模块在外网上运行，实现外网受理、信息服务和政务公开等功能;综合会审、遥感监管、审批等模块在内部业务办公网上运行，实现内网办理、综合会审、遥感监管、综合审批等功能.这种系统横向上突出省级国土资源电子政务平台和数据中心基础上的综合审批;纵向上体现了自下而上的报批与数据交换，自上而下的审批监督和数据反馈;形式上包含内、外网络环境下国家、省( 区) 、市、县多级审查和信息服务.3 系统结构系统采用B/S + C/S 混合体系结构. 对于信息中心业务人员，采用C/S 的体系结构; 对于管理决策者及普通用户，侧重采用B/S 的体系结构.在客户端，统一使用IE 实现信息的查询、浏览、发布以及业务信息的受理与登记. 系统的后台由各种异构数据库系统提供数据管理，通过元数据服务与业务支撑平台建立联系.系统的总体结构( 图2) 包括建设用地、探矿权、采矿权、海域使用权等业务审批.支撑环境为土地利用规划、土地开发复垦与整理、矿产资源规划、基本农田保护、海洋功能区划等数据库系统. 辅助数据库主要包括宏观管理、综合统计、政策法规、建设项目、遥感监测、执法监察等业务，形式上包含省( 区) 、市、县三级审查和报批. 系统可分为：数据服务层、业务逻辑层和应用服务层.数据服务层：采用省级信息中心和市级信息中心现有数据库管理系统，如ORACLE/SQL Server，负责空间数据及非空间数据的存储. 由于数据源相对分散，系统采用分布式数据服务器结构.业务逻辑层：采用工作流技术，进行业务系统工作流程的管理; 采用GIS 软件平台，负责图形生成、编辑、管理; 采用IIMS 进行共享数据的查询、统计、交换、存取与调度.应用服务层：提供应用的用户界面，根据用户的操作调用相应的功能. 应用服务包括用户界面以及所有的显示规则. 系统在实际的表现过程中，以WEB 界面为主要表现手段，通过较为松散的方式有效地将GIS 图形表示界面与IIMS 的后台支持以及各业务子系统界面有效地结合起来. 具体包括系统维护与管理、业务应用系统、公共信息查询、信息发布等应用子系统.4 多源异构数据共享与交换体系对应以上总体结构，系统关键技术之一是多源异构数据共享与交换体系，其核心技术由数据交换服务系统、WEB 服务系统和若干个数据服务系统( 根据数据状况和业务需要可配备多个) 组成，通过专业客户端( C/S 结构) 和浏览器端( B/S) 混合模式实现数据的交换、共享和应用，交换体系结构如图3.图2 系统结构Fig.2 System structure数据交换服务系统：用来建立广西国土资源数据交换管理中心，管理多个数据服务系统，通过统一的标准数据交换模型和中心数据共享调度服务，使来自不同的分布式数据服务系统的多种数据类型，作为统一的标准元数据服务系统提供共享应用数据服务，数据的结构、内容和位置可以不同. 提供数据服务系统管理的非结构化数据和业务数据库的数据的登录、存储、转换、整合、检索和授权认证服务，可对具体的分类编目信息资料进行精细管理和数据转换、集成、整合和维护，提供数据管理和数据应用模块之间的通讯服务.WEB 服务系统：与其他系统动态连接，支持因特网用户查询检索，数据交换，下载数据，通过开发接口与其他采用B/S( 浏览器/服务器) 架构的系统如办公系统和业务应用系统，集成共享和交换数据.分布式数据能实时地在网上发布;通过Web浏览器登录数据;通过标准的XML 进行动态数据交换;下载数据能被自动压缩;提供多种Web 应用开发接口.数据服务系统：省级数据中心和各市数据中心及有条件的县国土部门按需要可配备多个，由数据交换服务系统调度管理. 提供各种非结构化和业务数据库的共享与交换管理，按要求对数据进行共享和集中管理，向数据交换服务系统进行数据抽取、转换、传输和加载服务，对现场采集的国土资源数据资料进行打包和远程数据加载.5 基于元数据的数据互操作模式实现多源数据集成的方式有3 种，即：数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式，其中，数据互操作模式是发展方向. 根据OGC 颁布的规范，把提供数据源的软件称为数据服务器，把使用数据的软件称为数据客户，数据客户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的过程，其最终目的是使数据客户能读取任意数据服务器提供的空间数据.数据互操作规范为多源数据集成带来新的模式，但这一模式在应用中存在一定局限性： ( 1) 各种真实数据之间的互操作，会带来安全隐患和访问接口的问题; (2) 同时大量数据在低带宽环境下提高传输速度在一定时期内还不现实; ( 3) 一个软件访问其他软件的数据格式是通过数据服务器实现的，这个数据服务器实际上就是被访问数据格式的宿主软件，用户必须同时拥有这两个GIS软件，并且同时运行，才能完成数据互操作过程.图3 共享与交换体系结构Fig.3 Sharing and exchanging system structure本文提出的基于元数据的互操作模式能克服以上不足，其核心是元数据的实体服务技术. 面向地理实体的抽象模型［2］可描述任意复杂程度的空间特征和非空间特征的地理实体特征，完全表达空间、非空间、非空间的多重性、实体的空间共生性的关系. 一个地理实体对应一个元数据描述，由于数据需要远程传输，且主要通过Internet进行数据更新和同步，因此，主要依赖Web Service 技术和XML 通过元数据传输来实现真实数据服务，其工作原理及构架见图4，总的原则是哪里有数据哪里就有服务. 区( 省) 级数据中心有空间数据库服务器A，就需要提供对A 数据库访问的Web 服务. 同理市级数据中心需要提供对B 数据库访问的Web 服务. 但是Web 服务属于无状态应用，它只负责提供服务，这样在区( 省) 级数据中心数据库服务和市级数据中心数据库服务之间没有任何关系，他们需要通过元数据服务器来协调通讯，建立两者之间的逻辑连接，进而实现数据更新和访问. 实际工作中，各级数据中心首先将需要发布的数据在各级元数据库服务器中进行注册，也就是将数据发布出去，这样当区( 省)级数据中心需要订阅市级数据中心的数据时，通过元数据服务器A 找到元数据服务器B，在B 中找到已经注册的相应数据然后通过服务从相应的服务器中得到所需的数据，实现数据更新和同步［3］. 由于数据的传输主要是元数据，真实数据可以保留在本地，因此，数据的安全性和传输速度有了保障. 同时，多个宿主软件问题得以解决.图4 异构分布式数据中心架构Fig.4 Structure of distributing heterogeneous database center6 结论本文提出的省级国土资源多级综合业务审批系统概念，是在电子政务平台和数据中心基础上，充分考虑国土资源多级综合业务审批系统的数据服务总体构架，提出多源异构空间数据共享与交换体系、基于元数据的数据互操作模式. 这种基于服务的元数据互操作服务构架和模式克服了传统的数据转换、数据直接读取的弱点，同时对数据互操作模式进行改进，数据的安全性和传输速度有了保障的同时，多个宿主软件问题得以解决.【相关文献】［1］许贵林. 土地信息系统应用的研究［J］. 地球科学，2003，23 ( S) ： 15－27.［2］吴信才. 地理信息系统设计与实现［M］. 北京：电子工业出版社，2002： 12－13.［3］许贵林，韦华周. 国土政务业务一体化信息系统的开发及应用［J］.桂林工学院学报，2005，25(4) ：494－497.。
数据库中的数据集成与共享研究
数据库中的数据集成与共享研究一、引言数据库是现代信息化环境中最常用的数据管理工具之一。
在大数据时代，数据量以及数据类型的多样性不断提高，导致数据的管理和利用变得愈发困难。
因此，数据集成和共享成为了数据管理的重要领域之一。
本文将对数据库中的数据集成和共享的研究进行介绍和分析。
二、数据集成数据集成是指将不同源的数据通过某种方式集中到一起，形成统一的数据资源。
将不同源的数据集成起来，可以实现数据的无缝整合，方便用户进行数据的查询和分析。
数据集成一般分为以下几种技术：1、ETLETL（Extract-Transform-Load）是数据仓库中常用的一种技术，通过抽取、转换和装载数据来实现不同数据源的集成。
该技术可以处理大量数据，同时也可以将数据进行标准化处理，提高数据的质量和可用性。
2、元数据管理元数据是指描述数据的数据，包括数据的定义、格式、结构、来源和用途等信息。
元数据管理可以根据元数据对数据进行整合和匹配，从而实现不同数据源的集成和管理。
3、虚拟化虚拟化技术是将数据源看作虚拟的数据集合，用户可以通过查询语言来获取所需的数据，而无需了解数据源的具体细节。
虚拟化技术可以避免数据移动和复制的过程，大大提高了数据集成的效率和可行性。
三、数据共享数据共享是指对数据进行开放访问，允许不同用户在一定规则下使用数据资源。
数据共享的前提是保证数据的安全性和隐私性。
数据共享可以帮助用户更好地利用数据资源，提高数据的价值和应用。
数据共享主要包括以下几种模式：1、开放式数据共享开放式数据共享是指将数据资源开放给任何有需要的用户。
数据的共享和管理由数据拥有方进行控制，用户可以通过一定的方式来获取数据资源。
该模式适用于可以公开的数据资源，例如政府和科研机构发布的数据等。
2、协议式数据共享协议式数据共享是在数据资源提供方和使用方之间达成一定的协议和合作关系，共同使用数据资源。
协议式数据共享可以保证数据的访问和使用符合一定的规定和标准，同时也可以保护数据资源的安全和隐私。
科学数据管理中的元数据标准与共享研究
科学数据管理中的元数据标准与共享研究随着科学研究的不断深入和发展，科学数据的重要性越来越被广泛认识和重视。
科学数据管理及其规范化和共享已经成为了科学研究的一项重要内容。
其中，元数据的标准与共享研究是科学数据管理中至关重要的一环，也是科学研究数据可持续性的基石。
一、元数据的概念与意义元数据是描述数据的数据，它记录了一份数据的来源、结构、语义、价值、可访问性和使用约束等信息。
元数据对科学数据的管理和运用来说是非常重要的，它可以帮助科学家进行数据的存储、分享和再利用。
元数据的作用主要体现在以下三个方面：1. 数据描述功能：元数据对数据进行了描述，让用户能够快速地了解数据的基本信息和结构，从而更好地使用数据。
2. 数据质量控制功能：元数据记录了数据来源、数据质量和数据使用的限制等重要信息，可以帮助科学家更好地进行数据的质量控制和管理。
3. 数据可发现性和可重现性：元数据记录了数据的来源、加工、分析过程等重要信息，可以帮助其他科学家或研究机构快速搜索到和使用数据，从而促进科学研究的交流与合作。
二、元数据标准元数据标准是指对元数据进行规范化的过程，它可以帮助数据管理者和科学家更好地管理、共享和利用科学数据。
目前，国际上已经有了若干种元数据标准，其中比较有代表性的包括：Dublin Core（DC）、EML、FGDC、ISO 19139等。
不同的标准主要是针对不同的数据类型和应用场景进行设计的，因此，数据管理者和科学研究者需要根据自己的需求选择合适的标准进行使用。
Dublin Core（DC）是目前最广泛使用的元数据标准之一，它适用于各种类型的数字资源。
DC主要包括15个元素，用于描述资源的标题（Title）、创建者（Creator）、主体词（Subject）、描述信息（Description）、出版者（Publisher）、贡献者（Contributor）、日期（Date）、类型（Type）、格式（Format）、标识符（Identifier）、来源（Source）、语言（Language）、关系（Relation）、覆盖范围（Coverage）和版权（Rights）等信息。
基于Web Service数据库管理系统的研究
服务用户可以通过Ｗｅ 浏览器访 问。例如 ，在本机 中访问Ｗ一 ｂ 出服务的地 址 ：ｈ ｐ，０ ｈｓ；３６／ ｒ ／ ｐ ｂ ｒｉ ． ｒ 进 行 访 问 ，就 可 以 看 ｎ ：ｌ ａ ０ｔ ２ ４Ａｃ ＭａＷｅＳ ｖ ｅ ｓｌ ／ｃ１ ＷＳ ｅ ｃａＴ ｘ 到ｗｅ服 务 的所 有 公 共方 法 。 ｂ ４）连接ＧＩ服务器。要使用Ａｃ Ｉ ｒｅ 发的服务 ，需要与ｃＩ服 ｓ ｒＧＳＳｖ ｅ ｓ 务器 的连接。．Ｅ 提供 了ｓｒ Ｉ０ｎｃ０ 象来实现与Ｇ Ｓ￣ ＮＴ ｅ ｅＣ ｎ ｅｔ 寸 Ｙ ｉ ＩＨ 务器连接 。 编写ｗｅ服务代码。开发者利用服务器上的Ａ 类库进行Ｇ ＳＷｅ服 ｂ Ｏ Ｉ ｂ 务 的功 能 开发 。
是进行客户端应用程序的开发 ，调用已经发布的服务 。地质矿产部 门可 以通过查找、发现并调用等机制 。把这些服务集成到现有的系统 中来实 现服务的增值。这样用户不仅省去了数据维护 的费用 ，同时也可以集成 现有的管理信 鼠系统。 ２ ）业务逻辑层 ：业务逻辑层也就是ｗｅ服务层，是整个框架的核心 ｂ 部分 。ｗｅ服务器能够与客户端交互 ，也能够运行其上 的其他服务。在 ｂ 空 间服务器管理和操作Ｇ Ｓ Ｉ数据源 ，完成用户的请求 ，并且把结果返回 给ｗｅ服务器 ，再通过ｗｅ 服务器返 回给用户 。本 论文的空间服务器采 ｂ ｂ 用 Ｅ ＲＩ ｒＧ ＳＳｒｅ的ＧＳ 务 器 ，ＷｅＨ 务 层通 过 调 用Ａ ｃ Ｉ ｒｅ ： Ｓ 的Ａ ｃ １ ｖｒ Ｉ服 ｅ ｂ睫 ｒＧ ＳＳ ｖ旗 ｅ 层的Ａ 组件来开发并实现综合地质数据空间信息服务。 Ｏ ３ ）数据层 ：空 间数据 可以存放 到空 间数据库 中也 可以以文件类 型 存储 。综 合地 质数据库 中的空 间数 据包括基础地 理信息 ，主要包括水 系 、交通 、居 民地 、境 界等 ；基础地质信息包括地层 、矿产 图层 、产状 符号等；地质专题信息包括水文地质图数据库 、化探异常数据库等。
国家全民健康信息平台数据交换规范（2019年版）
国家全民健康信息平台数据交换规范（2019年版）国家全民健康信息平台数据交换规范1范围本规范规定了国家全民健康信息平台数据交换采用数据接口规范，规定了平台数据交换范围与格式、交换方式与流程、交换管理等规范。
本规范适用于指导国家级与省级全民健康信息平台数据交换接口设计，以及交换体系的建立和管理工作，适用于规范全民健康信息平台数据采集、传输、存储等工作。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
WS/T303-2009卫生信息数据元标准化数据规范WS/T305-2009卫生信息数据集元数据规范WS363-2011卫生信息数据元目录WS365-2011城乡居民健康档案基本数据集WS372-2012疾病管理基本数据集WS373-2012医疗服务基本数据集WS374-2012卫生管理基本数据集WS375-2012疾病控制基本数据集WS376-2013儿童保健数据集WS377-2013妇女保健基本数据集WS445-2014电子病历基本数据集WS/T447-2014基于电子病历的医院信息平台技术规范WS/T448-2014基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范WS/T482-2016卫生信息共享文档编制规范WS/T483-2016健康档案共享文档规范WS/T500-2016电子病历共享文档规范WS/T502-2016电子健康档案与区域卫生信息平台标准符合性测试规范WS537-2017居民健康卡数据集WS538-2017医学数字影像通信基本数据集WS539-2017远程医疗信息基本数据集WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS542-2017院前医疗急救基本数据集WS374.1-2012卫生管理基本数据集第一部分：卫生监督检查与行政处罚WS374.2-2012卫生管理基本数据集第二部分：卫生监督行政许可与登记WS374.3-2012卫生管理基本数据集第三部分：卫生监督监测与评价WS374.4-2012卫生管理基本数据集第四部分：卫生监督机构与人员WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS/T546-2017远程医疗信息系统与统一通信平台交互规范GB/T22611-2003个人基本信息分类与代码第1部分：人的性别代码GB/T22612-2003个人基本信息分类与代码第2部分：婚姻状况代码GB/T3304中国各民族名称罗马字母拼写法和代码GB/T4761家庭关系代码GB/T4658学历代码GB/T6565职业分类与代码GB/T2260中华人民共和国行政区划代码GB/T2659世界各国和地区名称代码GB/T21062.4-2007政务信息资源交换体系第4部分：技术管理要求电子病历基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年健康档案基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年3术语和缩略语3.1术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
同济大学测绘程效军论文研究方向
[1]程效军，张广霞.无协作目标电子全站仪在变电站监测中的应用[J].地矿测绘，2010（4）:1-3转6.[2]刘燕萍，贾东峰，程效军.时间序列分析在建筑物变形监测中的应用[J].勘察科学技术，2010（6）:46-49转52.[3] 程效军，李伟英，张小虎.基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究[J].河南科学，2010（10）:1300-1304.[4] 程效军，朱东丽，解洪伟.近景摄影测量技术在广东大峡谷工程中的应用[J].地矿测绘，2010（3）:10-12.[5] 谢瑞，程效军，张鸿飞.大型建筑多测站点云数据配准研究[J].工程勘察，2010（9）:59-62.[6] 何桂珍，程效军，许诚权.基于单幅影像的三维重建及精度分析[J].河南科学，2010（7）:808-811.[7] 叶勤，关泽群，邵永社，程效军，杨世渝.测绘工程专业摄影测量学实验教学改革探索[J]. 测绘通报，2010（6）:74-77.[8] 程效军，孙晋岳等.采用元数据Web Service技术结合的数据共享研究[J]. 计算机应用与软件，2010（4）:93-95转117.[9] 刘春，程效军.注重能力培养的“测量学”课程多样化教学方法探讨[J]. 中国地质教育，2010（1）:105-108.[10] 石银涛，程效军，张鸿飞. 地面三维激光扫描建模精度研究[J]. 河南科学，2010（2）:182-183.[11] 刘燕萍，程效军，贾东峰.不同结构建筑的测绘与建模[J]. 河南科学，2010（1）:194-197.[12]程效军，李巧丽.一种基于非均匀网格的点云数据缩减算法[J].遥感信息，2011（2）:102-105.[13]王峰,陈焕然,程效军.基于地面激光扫描仪的建筑数字化方法[J].测绘通报，2011（6）:39-42.[14]张鸿飞,程效军,王峰.激光扫描技术在建筑数字化中的应用[J]. 地理空间信息，2011（3）：86-88转91.[15]程效军,许诚权,周行泉.基于PhotoModeler Scanner的普通数码相机快速检校研究[J].遥感信息，2011（4）：80-84转89.[16]贾东峰,程效军,刘燕萍.球标靶在点云数据配准中的应用分析[J].工程勘察 2011（9）：64-68.[17]王峰,丘广新,程效军.改进的鲁棒迭代最小二乘平面拟合算法[J].同济大学学报(自然科学版),2011（9）：1350-1354.[18]石银涛，程效军等.基于参数L系统的三维树木仿真[J].同济大学学报(自然科学版),2011（12）.[19] HE Guizhen,CHENG Xiaojun. Algorithm of Hole Boundary Extraction in Large Surface Repair [J].Advances in Intelligent and Soft Computing,2011（7）：621-627.[20]方芳，程效军.地面激光扫描目标的变形信息探测[J].测绘信息与工程，2012（12）：18-20.[21]程效军，冯文江.索佳高精度电子水准仪SDL1X在外滩保护性建筑监测中的应用[J].地矿测绘，2011（12）：1-3转7.[22] WAN Chenghui, CHENG Xiaojun, ZHANG Hongfei. Extraction of Mountain Feature Line Based on 3DLaser Scanning. 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications. 2011（5）：409-412.[23]方芳，程效军. 地面激光扫描目标的变形信息探测[J]. 测绘信息与工程，2011（6）：18-20转34.[24] 何桂珍，程效军. 基于RS和GIS的洪涝灾害监测与评估研究[J].遥感信息，2012年第01期:84-87.[25] 张鸿飞，程效军等. 多视点散乱点云配准及压缩改进算法研究[J].测绘通报，2012年第02期:43-47.[26] 石银涛，程效军等. 三维激光扫描树木模型在林业中的应用[J]. 测绘通报，2012年第03期:40-42转52.[27] 万程辉，程效军等1基于快速成型技术的点云压缩算法研究[J].测绘通报，2012年第06期:10-12.[28]张培培，程效军等. 基于Open Inventor的海量点云交互式管理[J].测绘信息与工程，，2012年第04期：37-40.[29] 刘春，程效军等. “地理信息系统”案例教学的特征分析与应用[J]. 中国地质教育，2012年第3 期：90-94.[30]程效军等. 面向信息化测绘的测量学教材内容改革[J]. 教育教学论坛, 2012年第14期：56-58.[31] 程效军，贾东峰等. 海量点云数据轮廓特征线的快速生成算法[J]. 同济大学学报（自然科学版），2012年第10期：1559-1563.[32] 程效军，何桂珍. 适用于多值曲面修复的空洞边界提取方法及应用[J].测绘学报，2012年第6期：831-837.[33]刘燕萍，程效军，贾东峰.基于三维激光扫描的隧道收敛分析[J].工程勘测，2013年第3期：74-76.[34]谢瑞，程效军，管海燕.机载激光扫描与航空影像的融合分类与精度分析[J].同济大学学报（自然科学版），2013年第4期：607-613.[35]万程辉，程效军，程小龙.基于快速成型技术生成等高线的方法[J].同济大学学报（自然科学版），2013年第6期：926-931.[36]王令文，程效军，万程辉.基于三维激光扫描技术的隧道检测技术研究[J].工程勘测，2013年第7期：53-57.[37]徐工，程效军.移动测量系统点云精度评定及应用分析[J].工程勘测，2013年第9期：42-46.[38]程小龙，程效军，张培培.基于AutoLISP的三维模型快速建立与精度分析[J].工程勘测，2013年第10期：66-69.[39]徐工，程效军.基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法[J].同济大学学报（自然科学版），2013年第11期：1738-1743.[40]娄启业，程效军，谭凯.基于AutoCAD 和3DMax 的建筑物三维建模[J].工程勘测，2013年第11期：71-74.[41]方芳，程效军.海量散乱点云快速压缩算法[J].武汉大学学报（信息科学版），2013年第11期：1353-1357.[42]谭凯，程效军.地面激光扫描中激光强度值的影响因素及改正方法[J].测绘科学，2013年第5期：71-74.。
基于元数据管理的数据共享研究
（ ｅｉ ｏ ａ ｏ ｃｅｃ Ｇ ｎ ｒ ｆ ｎＳｉ ｅ＆ Ｅ ｇ ｅｒ ｇＣ ｌｇ ， ｈｎＤ ｌ ｎ ｅｓｙｏ ｃ ｆｍ ｉ ｎ ｎｉ ｅｎ ｏ ｅｅ Ｓａ ０ｇＵ ｉ ｒｔ ｆ ｎ ｉ ｌ １ ｖ ｉ
ＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇ，Ｑｎ￣ｏ Ｓａｄｎ ２６ １） ｃ ｃ ｎ ｅｈｏ ｙ ｉ ｅ ｏ ｇ ， ｈｎｏｇ ６ ５０
量空间数据的收集 、 组织、 管理和访问的复杂性正 成为数据生产者最突出的问题 ， 从海量数据 中快 速、 准确地发现、 问、 访 获取 和使用所需的数据 ， 必 须对数据采取有效的管理模式 ， 而这种模式需要 以 共享机制来实现…。 目 ， 前 山东正在建设数字化省份 ， 目标是实 其 现地理空间数据 的共享 ， 实现全省 的数字化管理 。
以前传统的数据共享模式在元数 据的管理上存在 着弊端， 不能有效地 利用网络资源 ， 本文从实现地 理信息共享 的必要性 出发 ， 出了基于 Ｗｅ 的 提 ｂ下
元数据管理模式 ， 以及在这 种模式下组建元 数据 库， 可以较好地解决在数据共享方面存在的问题 。
３ 元数据标 准国 内外的研 究现状
元 数据 ， 言 之 就 是 数据 的数 据 ， 指 地 理 空 简 是
间相关数据集和信息资源 的描述信息 ， 它是对空 间特征 的概括和抽取。元数据信息可提供 空间数 据集的特征资料 ， 数据用 户可据 此来确定该数据
的名称 、 来源、 组织结构 、 适用范围等＿。 ２ Ｊ
目前 ， 国际上对 空 间元数 据 标 准进行 研究 的组
思想可 以在数字山东的数据共享 中得 以实施和应用。
关键词 ： 元数据 ； 数据共享 ； 数据集
基于元数据的数据共享系统框架设计研究
… 一 ＿
数 元
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服务封装
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关 注 ， 已成 为 当前 重 要 的研 究 方 向 。实 现 数 据 共 享 的核 心 就
术 进 行 了讨 论 。 关 键 词 ：元 数 据 数据服务 按需共享 ＸＭＬＳｈ ｍａ ｃｅ 文 章 编 号 ： １０ ．９ ３（ ０ ０ ０ ．５ ．２ ０ ７３ ７ ２ １ ） ４０ １０ 中 图 分 类 号 ：Ｔ ３ Ｐ９ 文 献 标 识 码 ：Ａ
ｌ引 言
程序人员学习不同数据 库所 消耗的精力。 应用程序
务 的方 式 封 装 ， 布 在 互 联 网 上 ， 其 他 用 户 使 用 其 他 用 户 发 供
（ 据 库类 型 ， 户 名 ， 码 等 等 ） 数 据 库 表 之 间 的 逻 辑 关 系 ， 数 用 密 和
不 必 关 心 共 享 数 据 存 储 在 什 么 地 方 和 存 储 的方 式 ，数 据对 用 把 所共 享 数据 的 元数 据 信 息提 交 到元 数据 中 心 ， 完 成 封 装 和 共享功能。 户而言完全是透 明的。 本 文 探 讨 元 数 据 技 术 和 服 务 技 术 在 数 据 共 享 中的 应用 。
据服 务层是整个 数据共享 系统 框架 的核心层 ，它是应用层与 数据映射到一个 同构的虚拟视图上 。
数 据 层 之 间 关 于 数 据 的 抽 象 ， 以服 务 的 方 式 抽 象 出 关 于底 层 ２３ 服 务 封 装 ．
基于信息平台的Web Services集成方案的研究分析
基于信息平台的Web Services集成方案的研究分析摘要：本文简要介绍了信息集成技术、信息集成方法、信息集成架构。
对采用基于web services集成方案的信息平台建设、集成和优化的进行了分析研究。
关键词：信息集成技术信息集成 web services集成方案1 信息集成技术互联网的快速发展对信息领域影响越来越大，信息集成information integration）的产生，解决了孤立的数据库无法实现数据库之间进行数据分享的要求。
“information integration”一词有信息集成、整合、融合、有机组合等涵义，研究者虽然在用词上有所不同，但所指的对象基本一致。
信息集成就是为了方便用户能快速的查询到有效的信息，能够实现用户之间的信息共享，将那些自治的，分布的异构数据源中的信息整合在一起，建立起来的信息多个数据资源集合的全方位统一视图。
就当下的数据库领域中，信息集成被列为研究的重点之一。
对信息集成的传统理解主要停留在数据集成这种模式上，数据集成是指将不同应用系统、不同数据形式，在原应用系统不做任何改变的条件下，进行数据采集、转换和存储的数据整合过程。
在企业数据集成领域，己经有了很多成熟的框架可以利用。
目前通常采用基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。
2 信息集成方法现在信息集成的系统开发有各种各样的有效措施。
通常情况下采取两类最基本的方法，即：物化方法（materialized）和虚拟方法（virtual）。
前者被称为数据仓库法，后者通常被称作中间件法或者联邦数据库法。
使用物化方法进行信息集成的时候可以采取全局查询，这样的方法快捷有效。
因为这样的方法是在中间层备份全局模式中的数据，所以查询的时候不必访问源数据而是直接在集成系统本地就可以完成查询。
这样的方法就是需要很好的维护相关的视图，即每一个对应信息源中数据的视图副本需要得到维护。
基于关联数据的科学数据集成与共享研究_以Bio2RDF项目为例_司莉
基于关联数据的科学数据集成与共享研究*———以Bio2ＲDF项目为例司莉李鑫【摘要】文章分析关联数据在实现科学数据集成与共享中的优势，并阐述国内外关联数据在科学数据领域的进展。
以Bio2ＲDF项目为例，探究利用关联数据技术实现科学数据集成与共享的方法与机制，包括UＲI命名与复用、ＲDF语义链接和数据的获取与共享。
【关键词】科学数据集成数据共享关联数据Abstract：This paper analyzes the advantage of the linked data applied to the integration and sharing of scientific data，and introduces the research progresses of linked data in the field of scientific data at home and abroad.Based on the case study of Bio2ＲDF project，the paper explores the methods and mechanisms of the integration and sharing of scientific data based on the technology of linked data，including UＲI naming and reuse，ＲDF semantic linkage and data access and sharing.Key words：scientific data integration data sharing linked data1引言科学数据是指人类在认识世界、改造世界的科技活动中所产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工的数据产品和相关信息［1］。
由于科学观察、探测、实验和研究设备的改进、计算机和互联网技术的发展以及大规模合作的科学态势，科学数据呈现出海量增长的趋势。
数据资源编目研究及应用
收稿日期:2021-08-03作者简介:李燕(1973—),男,河南开封人,硕士研究生,教授级高级工程师,从事遥感及GIS应用与开发研究工作。
0 引言结合目录学的理论来探讨数据资源编目已经成为国内外信息化研究的主题。
如国外的B.S loan在2000年11月提出了第一份数据资源建设目录。
近年来各国级政府和部门非常重视数据资源目录服务体系研究,共同探讨了数据目录服务及技术支撑体系的理论研究与系统开发。
随着IT技术的进步,给数据目录应用带来了机遇,在智能化和便捷化方面得到了快速发展;同时,通过运用数据目录管理技术体系,数据目录为数据资源的共享发现与快速定位变得更加方便。
从整体上看,尽管国内外学者对数据资源的共享,对政府数据资源目录体系建设探讨政府数据资源目录管理的基础设施问题等,但专门从数据资源目录角度研究数据资源信息的注册、发布、组织、管理、服务等管理问题还比较少。
近年来,数据资源目录研究大多集中在数据目录技术体系理论研究,而随着数据目录技术理论体系研究的深入,以及数据资源目录服务应用的拓展,相关的理论体系研究逐步完善,应用成果日渐丰富,但在水利行业方面的数据资源目录方面的研究及应用较少,尤其缺乏其在目录体系方面的研究与应用。
1 概述随着黄委信息化的快速发展,治黄数据资源不断丰富,数据量呈指数级增长。
产生于黄委各部门数据资源,包括由测绘、地质、水文、气象、水环境、防汛抗旱、水资源管理与调度、水土保持、工程建设与管理、规划设计、科学研究、政务管理等各相关单位和部门在黄河治理开发与管理的生产实践和科学研究过程中所产生和积累的数据,分散存储在黄委机关及委属单位,且格式与标准不统一,致使大量现有的数据资料和数据成果无法被用户及时准确地了解,从而造成了这些数据资料和数据成果未能得到充分利用。
因此,如何改变这些现状,适应治黄信息化建设的需求,满足人们在大量信息资源中准确、全面、迅速、方便、经济地获取所需数据资源,已显得十分迫切。
如何利用webservice实现数据共享和交换
如何利用webservice实现数据共享和交换如何利用 WebService 实现数据共享和交换在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产。
然而，不同的系统和应用程序之间往往存在着数据孤岛，导致数据难以共享和交换。
WebService 作为一种跨平台、跨语言的技术，为解决这一问题提供了有效的途径。
接下来，让我们深入探讨如何利用WebService 实现数据共享和交换。
首先，我们需要了解 WebService 的基本概念。
WebService 是一种基于网络的应用程序接口（API），它使用标准的网络协议（如HTTP）和数据格式（如 XML 或 JSON）来实现不同系统之间的通信和数据交换。
通过 WebService，一个系统可以向其他系统提供服务，也可以调用其他系统提供的服务，从而实现数据的共享和交换。
要实现 WebService，我们需要进行以下几个关键步骤：第一步，定义服务接口。
服务接口是 WebService 的核心，它描述了服务提供的方法、参数和返回值。
在定义服务接口时，我们需要使用一种标准的描述语言，如 Web 服务描述语言（WSDL）。
WSDL 详细说明了服务的功能、输入输出参数的数据类型以及服务的访问地址等信息。
第二步，实现服务逻辑。
在定义好服务接口后，我们需要编写代码来实现服务的具体逻辑。
这可以使用各种编程语言和框架来完成，如Java 的 JAXWS、NET 的 WCF 等。
服务逻辑的实现应该根据业务需求来进行，确保数据的处理和返回结果的准确性。
第三步，部署服务。
完成服务逻辑的实现后，我们需要将服务部署到服务器上，使其能够被其他系统访问。
服务的部署可以在各种服务器环境中进行，如 Web 服务器（如 Apache、IIS 等）或应用服务器（如 Tomcat、JBoss 等）。
第四步，客户端调用服务。
在服务部署完成后，其他系统可以作为客户端来调用服务。
客户端可以使用各种编程语言和工具来生成调用服务的代码。
微服务架构中的服务间数据共享(四)
微服务架构中的服务间数据共享随着互联网的快速发展和信息技术的不断更新，微服务架构作为一种新兴的系统架构模式，变得越来越受欢迎。
微服务架构将一个大型应用拆分成多个独立的、自治的服务，并通过轻量级通信机制实现它们之间的协作。
在微服务架构中，服务间的数据共享是至关重要的，本文将从各个方面探讨微服务架构中的服务间数据共享。
首先，微服务架构中的服务间数据共享可以通过消息队列实现。
消息队列是一种异步通信机制，它允许服务之间通过发送和接收消息来进行通信。
服务可以将所需的数据封装成消息并发送到消息队列中，其他服务可以注册为消息的消费者并从队列中接收消息。
这种方式可以实现服务之间的解耦，同时也可以保证数据的安全性，因为消息队列通常有持久化机制，即使有些服务不可用，数据依然可以被保存并在服务重新可用时被消费。
其次，服务间数据共享还可以通过使用共享数据库实现。
每个微服务可以有自己的独立数据库，但也可以选择共享同一个数据库。
共享数据库可以提供更强的一致性和数据完整性，同时也减少了数据冗余和数据同步的开销。
然而，使用共享数据库也存在一定的挑战，例如并发性能问题和数据库锁竞争等。
此外，在微服务架构中，服务间数据共享还可以通过使用缓存实现。
缓存是一种快速存储数据的技术，可以存储和获取数据，并且在需要时提供数据的副本。
服务可以将需要共享的数据存储在缓存中，其他服务可以从缓存中获取数据，而不必直接访问数据库。
这样可以减少数据库的负载，提高系统的性能和响应速度。
然而，缓存也引入了数据一致性和更新问题，需要考虑缓存的过期和更新机制。
除了上述几种方式，微服务架构中的服务间数据共享还有其他一些技术手段。
例如，服务可以通过RESTful API进行数据共享，一个服务可以通过HTTP请求来获取另一个服务的数据。
这种方式简单明了，并且在开放性和互操作性方面具有优势。
还可以使用事件驱动的架构，其中一个服务可以发布事件，而其他服务可以订阅并响应这些事件。
微服务架构中的服务间数据共享
微服务架构中的服务间数据共享随着互联网的快速发展和技术的不断进步，传统的单体应用架构已经无法满足当今互联网应用的需求。
而微服务架构作为一种新型的架构模式，逐渐成为了业界的热门话题。
在微服务架构中，服务的拆分和部署相对独立，每个服务只关注单一的业务功能，通过接口进行通信，从而实现高度可扩展和高度可维护的系统。
然而，在微服务架构下，服务间的数据共享问题成为了一个需要解决的难题。
由于每个服务的数据存储是相对独立的，服务之间的数据共享并不像传统的单体应用那样简单。
因此，在设计微服务架构时，需要考虑如何有效地实现服务间的数据共享。
首先，我们可以利用消息队列来实现服务间的数据共享。
消息队列作为一种异步通信机制，可以将数据从一个服务发送到另一个服务。
当一个服务需要分享数据给其他服务时，它将数据发布到消息队列，然后其他服务可以从队列中订阅并接收到这些数据。
通过消息队列的方式，服务之间的数据共享变得简单和高效。
其次，我们可以使用API网关来实现服务间的数据共享。
API网关作为微服务架构的入口，可以将服务的接口统一封装成一个统一的API。
通过API网关，其他服务可以方便地调用和访问服务提供的接口，从而实现数据的共享和交换。
API网关还可以提供一些数据转换和授权机制，确保只有合法的服务可以访问和使用共享的数据。
另外，我们还可以考虑使用分布式缓存来实现服务间的数据共享。
分布式缓存是指将数据缓存在多个节点上，以提高数据访问的速度和性能。
在微服务架构中，每个服务都可以将需要共享的数据缓存到分布式缓存中，其他服务可以从缓存中获取这些数据，而无需直接访问服务的数据存储。
通过分布式缓存的方式，可以减少服务间的数据访问开销，提高系统的性能和可伸缩性。
此外，我们还可以使用事件驱动架构来实现服务间的数据共享。
在事件驱动架构中，每个服务都可以发布和订阅事件，当一个服务的数据发生变化时，它会发布一个事件通知其他服务。
其他服务可以通过订阅这些事件来获取和处理数据。
科学数据共享方式研究
科学数据共享方式研究王培正;张志强;吴一民【摘要】科学数据共享工程是一项长期的基础性建设工程,其解决的主要问题是,如何有效地整合并共享科研过程中产生的科学数据资源.针对目前科学数据资源存在的形式,提出了四种科学数据共享方式:基于完全开放数据库的共享方式、基于查询接口的共享方式、基于元数据的共享方式和基于OGSA-DAI数据集成的共享方式.通过这四种共享方式,可以很好地解决科学数据共享中数据共享的问题,加快科学数据共享工程的建设步伐.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2010(000)017【总页数】4页(P201-204)【关键词】科学数据;科学数据共享工程;元数据;异构数据库【作者】王培正;张志强;吴一民【作者单位】华南理工大学软件学院,广东广州,510006;广东省科技信息中心,广东广州,510033;华南理工大学计算机学院,广东广州,510006【正文语种】中文【中图分类】C931.6科学数据，是一类特殊资源，它是指科技活动或通过其它方式所获取到的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始数据，以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集，用于支撑科研活动的科学数据的集合[1]。
它作为信息时代最基本、最活跃的科技资源，对科技创新具有重要的基础支撑作用。
因此，在现代互联网技术飞速发展条件下，实现对科学数据资源的共享管理，可以为科技创新、政府决策、经济增长、社会发展提供强有力的基础知识支撑，同时可以推动社会的信息产业化发展。
我国科学数据资源十分丰富，据统计，目前我国科学数据库总量占到全世界的十分之一。
但长期以来，人们“重论文，轻数据”，使得科学数据的有效利用率很低，造成国家投资的极大浪费。
我国的科学数据共享工程[2-3]，起步比较晚，大概起步于上个世纪90年代，由孙枢院士等人提出要在全社会建立科学数据共享项目开始。
到2003年，经科技部和有关部门的共同努力，启动了“科学数据共享工程”，使得科学数据在共享和共建方面取得了显著进展。
论文技术使用的数据管理与共享原则
论文技术使用的数据管理与共享原则随着科技的发展，论文研究中使用的数据管理与共享原则变得越来越重要。
在科学研究领域，数据是研究的基础，数据的管理和共享对于保证研究的可重复性、促进科学进步以及提高研究效率都起着至关重要的作用。
本文将探讨论文技术使用的数据管理与共享原则，包括数据收集、存储、处理和共享等方面。
首先，数据的收集是论文研究的第一步。
在进行数据收集时，研究者应遵循以下原则。
首先，数据收集应具有可靠性和准确性。
研究者应选择可靠的数据来源，并确保数据的准确性和完整性。
其次，数据收集应遵循伦理原则。
研究者应保护被调查对象的隐私权和个人信息，并获得合法的研究许可。
此外，数据收集还应考虑数据的时效性和代表性。
研究者应选择合适的时间和地点进行数据收集，以确保数据的时效性和代表性。
其次，数据的存储是数据管理的重要环节。
在进行数据存储时，研究者应遵循以下原则。
首先，数据存储应具有安全性和可靠性。
研究者应选择安全可靠的存储设备和系统，以保护数据的安全和完整性。
其次，数据存储应具有可访问性和可搜索性。
研究者应建立合理的数据分类和索引系统，以便于后续的数据检索和使用。
此外，数据存储还应考虑数据的备份和恢复。
研究者应定期备份数据，并建立合适的备份策略，以防止数据丢失或损坏。
然后，数据的处理是数据管理的核心环节。
在进行数据处理时，研究者应遵循以下原则。
首先，数据处理应具有科学性和规范性。
研究者应选择合适的数据处理方法和工具，并确保数据处理过程的科学性和规范性。
其次，数据处理应具有可重复性和可验证性。
研究者应记录数据处理的步骤和参数，并提供相应的代码和算法，以便其他研究者能够重复和验证研究结果。
此外，数据处理还应考虑数据的质量控制和清洗。
研究者应识别和处理数据中的异常值和噪声，以提高数据的质量和可信度。
最后，数据的共享是数据管理的重要目标。
数据共享可以促进科学研究的合作和交流，提高研究效率和成果的可见性。
在进行数据共享时，研究者应遵循以下原则。
高校一表通系统建设探究
高校一表通系统建设探究-电气论文高校一表通系统建设探究徐楠楠，胡晨光，刘建平，周文楷（北京电子科技职业学院信息中心，北京100176）摘要：为了解决教职工重复填报各类信息和表格的问题，以北京电子科技职业学院信息化建设情况为背景，分析高校一表通系统的使用场景和系统建设的必要条件，提出基于Web服务的系统架构，设计了系统的功能和基于Web Service的多源异构系统之间的数据集成方法。
最后通过灵活的报表解决方案直观地展现数据的内在关系，为数据的分析与决策提供辅助。
关键词：一表通；数据集成；异构系统；数据共享中图分类号：TN912.20?34；TP319 文献标识码： A 文章编号：1004?373X（2015）18?0042?04收稿日期：2015?03?16基金工程：北京电子科技职业学院校内课题：教工自助填表系统的功能设计与实现（YYK2014045）0 引言经过几年的信息化建设，高校基础设施建设已经初具规模，硬件环境和网络环境都得到了改善，软件系统的应用也逐步深入。
目前已经建成的学生工作管理系统、人事管理系统、学生收发费系统、科研管理系统、教务管理系统、办公自动化系统等各个应用系统初步满足了各部门业务的需要，各系统之间的互联互通也在逐步完善。
但是，目前存在的一个最大问题就是教工填表问题，学校广大教职员工和学生在教案、科研、管理、生活等各方面需要填写很多表格，其中的一些基本信息如姓名、性别、证件号码、出生日期、学历、工作履历等需要在不同表格中反复填写，给师生们增添了很多重复的工作。
这些信息都存储在数字校园各系统之中，但是缺少统一的展示和读取的入口；因此迫切的需要在现有的数字校园系统基础上建设一个自助报表系统来消除这些重复工作。
当师生们需要填写表格时，可以直接从数字校园系统下载对应表格的模板，根据师生身份，从数字校园系统数据库中提取表格所需要的基本信息，显示在模板中，师生们只需要填写表格中的专用信息，从而大大简化了表格填写过程。
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２１ ０ ０年 ４月
计 算机应 用 与软件
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采 用 元 数 据 Ｗｅ ｅｖｃ 术 结 合 的数 据 共 享研 究 ｂＳ ｒｉｅ技
数据 ， 异地 系统间的异构性使 企业和机构 间的数据访 问存在诸 多的不便 ， 大降低 了信 息 的利用 效率。针对这 一情况 ， 出 了结合 大 提 元数据和 Ｗｅ ｅｖ ｅ技术实现 数据 共享问题 的解 决方案， ｂＳｒｉ ｃ 充分发挥元 数据在 数据管理方 面 的特 性和 Ｗｅ ｅ ｉ ｂＳ ｒ ｃ ｖ ｅ在分 布式计 算上 的优势 ， 实现 共享数据 的集 中性管理 和分布式存储 ， 并对 崇明岛生态环境 数据共享平 台的开发建设进行 了具体 的研 究。
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关键词 崇 明岛 生态环境 数据共享 Ｗｅ ｅｖｃ 元数据 ｂＳｒｉｅ
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程效军 孙晋岳 夏 艳 钱大君 张 珊
（ 同济大学测量与国土信息工 程系 上海 ２０ ９ ） ０ ０ ２ （ 华东师范大学 地理信息科学教育部重点实验室 上海 ２ ０ ６ ） ０ ０ ２
ห้องสมุดไป่ตู้
摘
要
随着计算机技术 的发展和 信息化进 程的推进 ， 各部 门的数据 以令人惊 异的速度 增长 ， 同数据 库管理 系统存储并管理着 不
（ ｅａｔ ｎ ｏ ｕｖｙｎ ｎ ｅ—ｆｒ ａｉ ，ｏｇｉＵ ｉ ｒｔ，ｈ ｎｈ ｉ ００ ２，ｈｎ ） Ｄ ｐｒ ｔｆＳ ｒ ｉｇａ ｄＧｏｌ ｏｍ ｔｓ Ｔｎｊ ｎｖ ｓｙ Ｓ ａｇ ａ ０９ Ｃ ｉａ ｍｅ ｅ ｎ ｃ ｅｉ ２
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