中国地球系统科学数据共享网沼泽湿地数据资源点数据共享协议
中国沼泽湿地空间数据数据说明
中国沼泽湿地空间数据数据说明张树文张艳红（中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130012）一、空间数据说明1、数据名称数据中文名称：中国沼泽湿地数据库数据英文名称：Chinese wet DataBase数据缩写名：无2、数据说明数字化跟踪及矢量化过程是在ArcView3.3支持下完成的，数据矢量化格式先为标准的SHP文件格式，后在ArcInfo支持下转化为标准的Arcinfo coverage文件（Arcinfo8.3格式）。
该数据与遥感数据复合，沼泽类型赋给遥感数据，完成数据集成。
二. 关系型数据或空间数据的属性数据说明要求类型编码说明见附件1及附件2所示。
附件1、沼泽湿地类型编码说明：1、山地沼泽，其中包括山地中的泥炭沼泽、潜育沼泽中文名拉丁文名Wet_type Type乔木-藓类Arbor-Moss mire 111 泥炭沼泽藓类Moss mire 112 泥炭沼泽灌木-莎草Scrub-Cyperus mire 113 泥炭沼泽莎草Cyperus mire 114 泥炭沼泽莎草-禾草Cyperus-Grass mire 115 泥炭沼泽禾草Grass mire 116 泥炭沼泽灌木-莎草Scrub-Cyperus mire 121 潜育沼泽莎草Cyperus mire 122 潜育沼泽莎草-禾草Cyperus-Grass mire 123 潜育沼泽禾草Grass mire 124 潜育沼泽2、高原沼泽，其中包括山地中的泥炭沼泽、潜育沼泽及盐沼泽灌木Scrub mire 211 泥炭沼泽莎草Cyperus mire 212 泥炭沼泽禾草Grass mire 213 泥炭沼泽杂类草Mixed grasses mire 214 泥炭沼泽芦苇Weeds 215 泥炭沼泽莎草Cyperus mire 221 潜育沼泽禾草Grass mire 222 潜育沼泽杂类草Mixed grasses mire 223 潜育沼泽芦苇Weeds 224 潜育沼泽半灌木Semi-frutex mire 231 盐沼泽禾草Grass mire 232 盐沼泽莎草Cyperus mire 233 盐沼泽杂类草Mixed grasses mire 234 盐沼泽芦苇Weeds 235 盐沼泽3、平原沼泽，其中包括山地中的泥炭沼泽、潜育沼泽及盐沼泽莎草Cyperus mire 311 泥炭沼泽莎草-禾草Cyperus-Grass mire 312 泥炭沼泽禾草Grass mire 313 泥炭沼泽芦苇Weeds 314 泥炭沼泽灌木-莎草Scrub-Cyperus mire 321 潜育沼泽莎草Cyperus mire 322 潜育沼泽莎草-禾草Cyperus-Grass mire 323 潜育沼泽禾草Grass mire 324 潜育沼泽莎草-杂类草Cyperus-Mixed grasses mire 325 潜育沼泽杂类草Mixed grasses mire 326 潜育沼泽芦苇Weeds 327 潜育沼泽半灌木Semi-frutex mire 331 盐沼泽灌木（或乔木）-禾草Scrub(or Arbor)-Grass mire 332 盐沼泽禾草Grass mire 333 盐沼泽禾草-杂类草Grass-Mixed grasses mire 334 盐沼泽莎草-杂类草Cyperus-Mixed grasses mire 335 盐沼泽杂类草Mixed grasses mire 336 盐沼泽芦苇Weeds 337 盐沼泽4、海滨沼泽，其中包括山地中的潜育沼泽及盐沼泽莎草Cyperus mire 411 潜育沼泽禾草Grass mire 412 潜育沼泽杂类草Mixed grasses mire 413 潜育沼泽芦苇Weeds 414 潜育沼泽红树林Mangrove mire 421 盐沼泽灌木-杂类草Scrub-Mixed grasses mire 422 盐沼泽莎草Cyperus mire 423 盐沼泽禾草Grass mire 424 盐沼泽杂类草Mixed grasses mire 425 盐沼泽芦苇Weeds 426 盐沼泽5、山地沼泽化湿地，其中含白浆土沼泽化湿地、草甸土沼泽化湿地灌木-莎草沼泽化湿地Scrub-Cyperus Paludified land 511 白浆土沼泽化湿地灌木-禾草沼泽化湿地Scrub-Grass Paludified land 512 白浆土沼泽化湿地禾草-莎草沼泽化湿地Grass-Cyperus Paludified land 513 白浆土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 514 白浆土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 515 白浆土沼泽化湿地灌木-禾草沼泽化湿地Scrub-Grass Paludified land 521 草甸土沼泽化湿地莎草-杂类草沼泽化湿地Cyperus-Mixed grasses Paludified land 522 草甸土沼泽化湿地禾草-莎草沼泽化湿地Grass-Cyperus Paludified land 523 草甸土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 524 草甸土沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 525 草甸土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 526 草甸土沼泽化湿地6、平原沼泽化湿地，其中包括：草甸土沼泽化湿地、盐渍沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 611 草甸土沼泽化湿地莎草沼泽化湿地Cyperus Paludified land 612 草甸土沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed Grasses Paludified land 613 草甸土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 614 草甸土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 621 盐渍沼泽化湿地莎草沼泽化湿地Cyperus Paludified land 622 盐渍沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed Grasses Paludified land 623 盐渍沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 624 盐渍沼泽化湿地7、高原沼泽化湿地，其中包括：白浆土沼泽化湿地、草甸土沼泽化湿地、潮土沼泽化湿地、盐渍沼泽化湿地灌木-禾草沼泽化湿地Scrub-Grass Paludified land 711 白浆土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 712 白浆土沼泽化土地禾草-莎草沼泽化湿地Grass-Cyperus Paludified land 713 白浆土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 714 白浆土沼泽化湿地灌木-禾草沼泽化湿地Scrub-Grass Paludified land 721 草甸土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 722 草甸土沼泽化湿地禾草-莎草沼泽化湿地Grass-Cyperus Paludified land 723 草甸土沼泽化湿地莎草-杂类草沼泽化湿地Cyperus-Mixed grasses Paludified land 724 草甸土沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 725 草甸土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 726 草甸土沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 731 潮土沼泽化湿地禾草-莎草沼泽化湿地Grass-Cyperus Paludified land 732 潮土沼泽化湿地莎草沼泽化湿地Cyperus Paludified land 733 潮土沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 734 潮土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 735 潮土沼泽化湿地灌木-禾草沼泽化湿地Scrub-Grass Paludified land 741 盐渍沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 742 盐渍沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 743 盐渍沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 744 盐渍沼泽化湿地8、海滨沼泽化湿地，其中包括：潮土沼泽化湿地、盐渍沼泽化湿地禾草沼泽化湿地Grass Paludified land 811 潮土沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 812 潮土沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 822 潮土沼泽化湿地半红树林沼泽化湿地Semi-mangrove Paludified land 821 盐渍沼泽化湿地禾草-杂类草沼泽化湿地Grass-Mixed grasses Paludified land 822 盐渍沼泽化湿地杂类草沼泽化湿地Mixed grasses Paludified land 823 盐渍沼泽化湿地芦苇沼泽化湿地Weeds 824 盐渍沼泽化湿地表3 重要字段信息描述表Tab. 1 Description table of mire geographical location 字段名类型字段长度小数位汉字字段及说明单位Area 数字10 2 面积m2 perimeter 数字10 2 周长m Cover# 数字 4 0 内部序号_ Wet_type 数字10 0 覆被类型Num_id数字100编号Uni_code数字100编号Wet_name字符30名称Wat_source字符60水源补给Vegetation 字符60 湿地植被Elmin数字91海拔（最低值）m Elmax数字91海拔（最高值）m Geo_region字符60所在地理区域Wet_soil 字符40 沼泽土壤SD_INFO 数字8 0 统一编码。
地理信息公共平台共建共享协议
编号：地理信息公共平台共建共享协议数据服务提供方：数据服务使用方：签订日期：年月日本共建共享协议为推动地理信息公共平台应用的需要，经双方友好协商共同约定。
使用方享有本协议所明确规定的测绘成果的使用权。
提供方保证，提供方是地理信息服务的合法授权提供者，并被授权具体行使地理信息公共平台的版权及相关权利。
一、使用方的责任和义务：（1）必须根据基础地理信息数据的密级，按国家有关保密法律法规的要求使用，并采取有效的保密措施，严防泄密。
（2）基础地理信息数据或网络地理信息服务使用范围与用途的限制：使用方仅限于在本单位(以使用方构成独立法人资格的组织为限)使用测绘成果，不得扩展到所属系统和上级、下级、同级其他单位或者其他人。
如需委托第三方从事批准用途的应用开发，应与第三方签订相应的基础测绘成果安全保密责任书和使用协议，实施有效监督，任务完成后收回或销毁。
第三方若为外国组织和个人以及在我国注册的外商独资企业和中外合资、合作企业的，用户应当履行对外提供我国基础测绘成果的审批程序，须依法经国务院测绘行政主管部门或者省级测绘行政主管部门批准后，方可委托。
（3）使用方为地理信息公共平台共建共享方，有提供平台所需有关方面的共享数据和服务的责任和义务，以丰富地理信息公共平台。
（4）共享单位应在系统显著位置标注“地理信息公共服务平台”字样，并注明基础地理信息数据版权的所有者。
（5）使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提出使用申请，并需重新签订使用许可协议。
（6）使用方有义务协助提供方出具有关地理信息公共平台应用证明等相关资料。
二、提供方的责任和义务：（1）提供方应及时向使用方提供地理信息数据服务，同时提供地理信息成果使用的有关说明和应用开发包。
（2）提供方不承诺对所提供的地理信息成果中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改，但在每年数据更新时要进行整改。
提供方不因该成果本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。
常用科学数据库
1. 中国自然资源数据库 /2. 中国湖泊数据库 /3. 中国沼泽湿地数据库 /4. 中国土壤数据库 /5. 东北黑土农业生态数据库 /6. 亚热带区域农业生态数据库 /sdb/database/7. 中国山地环境与灾害数据库 8. 黄土高原水土保持数据库 /9. 中国寒区旱区特色数据库 /10. 新疆资源生态环境数据库 11. 中国岩矿地球化学数据库 /12. 中国大地构造数据库 /13. 大气科学与环境数据库 14. 全国资源环境遥感数据库 http://159.226.117.112/rsdata/15. 遥感卫星图像检索数据库 16. 动力大地测量与资源环境数据库 /17. 南海海洋科学数据库 18. 中国地球系统科学数据共享网 19. 气象科研数据库 20. 中国可持续发展信息网数据库 21. 青藏高原科学数据库 /qzdc/index.htm22. 青藏高原数据库 /23. 高原气象数据库 /htdocs/xxgx.htm24. 中国水电统计资料 25. 中国水利年鉴 26. 电力统计数据 27. 水利统计数据库 28. 水利统计公报 29. 中国水资源公报 30. 中国水情年报 31. 海洋资源数据库 32. 中国环境保护数据库 33. 长江流域自然灾害数据库 34. 国家资源环境数据中心 35. 海洋空间数据库 36. 森林资源共享数据库 /37. 中国主要城市标准气候值 38. 地球环境与气候变化数据库 /39. 大气环境数据库 40. 中国西部沙尘暴数据库 41. 中国冰雹数据库 42. 中国西部气候资源数据库 43. 中国灾害性天气数据库 44. 中国气候标准值数据库 45. 中国极地考察数据库 46. 全国环境统计公报 47. 中国环境状况公报 。
地球系统科学数据共享标准规范体系研究与应用.
地球系统科学数据共享标准规范体系研究与应用
2010-08-01
地球系统科学是地球科学发展的一个新的历史阶段,其以地球系统及其整体行为作为研究对象,迫切需要大量多学科、多来源、多类型、综合性地学数据资源的支撑.针对这一需求,我国国家科技基础条件平台设立了"地球系统科学数据共享网"这一支撑条件.为了构建该支撑条件的标准规范环境,本文分析了地球系统科学数据的特征,剖析了"研究型"数据对标准规范的需求,指出了其面临的3个关键问题.研究了地球系统科学数据共享的概念模式,根据定义的4条基本原则,分析了地球系统科学数据共享标准规范体系的.定位,构建其体系结构.该体系结构包括4个大类,即机制条例类、数据管理类、平台开发类、数据服务类,具体包括18项条例、办法、规范和技术标准.其中,地球系统科学数据共享联盟章程、核心元数据标准、数据质量管理办法、数据分类标准是该体系中的引领性、核心标准规范.经过近6年的研究和应用,目前该标准规范体系已经在地球系统科学数据共享网的总中心和13个分中心试用,取得了良好的运行服务效果.未来,地球系统科学数据共享标准规范将"向下"、"向上"两个方向继续发展.
作者：王卷乐孙九林 WANG Juanle SUN Jiulin 作者单位：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 刊名：地理科学进展 ISTIC PKU英文刊名：PROGRESS IN GEOGRAPHY 年，卷(期)：2009 28(6) 分类号：P2 关键词：地球系统科学数据共
享标准规范条件平台earth system science data sharing standards and specifications facility。
如何进行地理信息系统的数据共享与协作
如何进行地理信息系统的数据共享与协作地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）在现代社会中发挥着重要作用，它能够将地理空间信息与属性数据相结合，为决策提供支持。
然而，在实际应用中，不同组织和个人所拥有的地理数据往往是分散的，如何进行数据共享与协作成为一项重要的任务。
I. 数据共享的重要性地理信息系统所涉及的数据通常来自不同的部门、组织和个人，这些数据独立存储和管理，难以进行整合和利用。
而数据共享可以打破这种壁垒，将各方的数据整合到一个平台上，以便更好地进行分析和决策。
比如，在城市规划中，对于土地利用、交通规划等方面的决策，需要各部门间协作共享数据，才能制定出更科学、合理的规划方案。
II. 数据共享的挑战然而，数据共享也面临一些挑战。
首先是数据的格式和标准问题。
各个组织和个人所使用的地理数据格式可能不同，属性字段的命名和定义也有差异，这就给数据整合带来了困难。
此外，数据的安全和隐私问题也是需要考虑的因素。
不同组织和个人对于数据的安全性和隐私保护要求不同，如何在数据共享的同时保证数据的安全性是一个需要解决的问题。
III. 数据协作的方式为了解决数据共享的问题，可以采取以下几种数据协作的方式。
1. 数据标准化和规范化为了解决数据格式和标准的问题，可以建立统一的数据标准和规范。
各个组织和个人在进行数据采集和处理时，遵循相同的标准，这样可以方便数据的整合和共享。
同时，还可以建立统一的属性字段命名规则，减少命名差异对数据整合的影响。
2. 数据交换平台建立一个数据交换平台，用于各组织和个人之间共享数据。
在该平台上，可以提供数据共享的功能，并且可以实现对数据的权限控制。
这样，只有具备相应权限的组织和个人才能访问和使用数据，从而保证数据的安全性和隐私保护。
3. 数据开放和共享协议制定数据开放和共享协议，明确组织和个人之间共享数据的具体内容、方式和条件。
这样可以帮助各方更好地了解和遵守数据共享的规则，促进数据的更多开放和共享。
地球系统科学数据共享研究与实践
共享 问题 ，建 立 了许 多部 门和 行业 数据 中心 ，为
社会公众 提供数 据共享 服务 。 如美 国 Ｎ Ｓ Ｎ ｔ ｎ Ａ Ａ（ ａｉ ． ｏ
ａ Ａ ｒｎ ｕｉ ｎ ｐ ｃ ｄ ｉｉ ｒ ｉ ）９ ０年组建 ｌ ｅｏａ ｔ ｓ ｄＳ ａｅＡ ｍ ｎｓ ａ ｏ １９ ｃａ ｔｔｎ 的分 布式最活跃 数据档 案 中心群 （ Ａ Ｃ ， ｉｒ ｕ Ｄ Ａ ｓ Ｄｓ ｉ — ｔｂ
科 学数 据 既是 科 技 活 动 的 产物 ，又是 支 撑 科 学研 究 及 科 技 创 新 的 基 本 资 源 … 。 近 几 十 年 来 ， 随着科 学技 术 的进 步 ，特 别是 对 地 观 测 技 术 的 发 展 ，科 学数 据 存 量 以前 所 未 有 的 速 度 在增 长 。 在 数据 资源 日益 丰 富 的 同 时 ，我 国科 学 数 据 共享 的
ｔｄＡ ｔｅＡ ｃ ｉ ｅｔｒ） 全 球 变化 主 目录 （ Ｃ ｅ ｃ ｖ ｒ ｖ Ｃ ｎｅｓ 、 ｉ ｈｅ Ｇ．
ＭＤ，Ｇｏａ Ｃ ａｇ ａｔ ｉ ｃ ｒ） ， ｌ ｌ ｈｎｅＭ ｓ ｒＤｒ ｔ ｙ 等 加拿 大 的 ｂ ｅ ｅｏ
地 球 观 测 数 据 网 （ ｈ ａａ ｉ ａｔ Ｏ ｓｒａ ｏ Ｔ ｅ Ｃ ｎ ｄａ Ｅ ｒ ｂｅｖｔ ｎ ｎ ｈ ｉ Ｎ ｔｏｋ ｅＮ Ｔ ， ｅ ｒ ，Ｇ ｏ Ｅ ） 日本 从 １９ ｗ ９ ４年 开 始政 府 投 入
台 ，通 过 “ 个总 中心 ，认 证 中心 和 若 干 个 分 中心 ” 一 ，形 成 物 理 上 分 布 、逻 辑 上 统 一 的 分 布 式 服 务 网 络 ，从 而 为
用户提供 “ 一站式” 的数据共享服务。 关键词 ：地球系统 ；科学数据 ；数据共享 ；元 数据 ；网络服务
如何进行地理信息系统的数据共享与发布
如何进行地理信息系统的数据共享与发布地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据整合、管理和分析的科技系统。
它在各个领域都发挥着重要作用，帮助人们更好地理解和利用地理信息。
而数据共享与发布是GIS应用中一个至关重要的环节，对于提高GIS的效能和推动各行业的发展起到至关重要的作用。
在现如今信息化普及的时代，海量的地理信息数据不断涌现，来自各个部门和机构的GIS数据与信息亟待集成和共享。
然而，由于数据的规模庞大、格式复杂、来源各异等问题，使得GIS数据共享变得愈发复杂。
为了解决这一问题，需要建立一种高效的地理信息系统数据共享与发布平台。
首先，确保数据安全是进行GIS数据共享与发布的首要任务。
地理信息数据往往关乎到国家安全和个人隐私，因此在共享和发布过程中需要遵守相关法律法规，并采取一系列措施保护数据安全。
例如，采用数据加密技术、访问控制和权限管理等手段，确保只有授权的人员才能进行数据的访问和使用。
其次，建立规范的数据格式和标准，是实现数据共享与发布的前提。
不同部门和机构之间的数据往往以不同的格式和标准存储，造成了数据集成与共享的困难。
因此，需要建立一套通用的数据交换格式和标准，使得不同平台和系统之间能够无缝对接。
这样一来，数据共享的门槛将会大大降低，各个部门和机构之间可以更加方便地交流和使用数据。
此外，要实现数据共享与发布，必须搭建一个完善的数据管理系统。
这个系统应该包括数据的采集、存储、更新和检索等功能，能够将所有的数据进行统一管理，提高数据的可靠性和准确性。
同时，还需要建立一个数据发布的平台，使得各个用户能够方便地获取和使用数据。
这个平台可以是一个网站或者一个移动应用程序，具备良好的用户界面和搜索功能，方便用户根据自己的需求找到所需要的地理信息数据。
另外，为了提高地理信息数据的共享效能，可以采取一些技术手段进行优化。
例如，利用云计算和大数据技术，将数据存储和处理的任务分布到不同的计算节点上，提高系统的处理能力和响应速度。
尊敬的用户,您好!
尊敬的用户,您好！“地球系统科学数据共享平台”是国家科技基础条件平台下的科学数据共享平台，属于“科学数据共享工程规划”基础科学与前沿研究领域，是由国家科技部牵头，中国科学院及国内多家科研院所、高等院校，相关国际机构共同参加的以支持地球系统和全球变化研究为要紧目的科学数据共享平台。
本沼泽湿地数据资源点，由中国科学院东北地理与农业生态研究所主办，是地球系统科学数据共享平台的数据节点，充分利用研究所多年来的数据积存及项目数据产出，提供沼泽湿地为主题的相关科学数据共享。
地球系统科学数据共享平台---沼泽湿地数据资源点，依托于中国科学院东北地理与农业生态研究所，提供的科学数据面向社会全部免费共享。
为了更好地掌握本平台数据资源的使用情况，进一步猎取当前沼泽湿地科学研究对数据需求的第一手资料，恳请您花费五分钟时间按要求填写下表。
我们将依照您的数据需求在收到数据申请表后2个工作日内向您答复，并通过离线邮寄等方式满足你的需求。
如有任何问题请E-mail: bukun@此表请邮寄到地球系统科学数据共享网沼泽湿地数据资源点中国科学院东北地理与农业生态研究所信息中心收件人：卜坤数据使用申请表尊敬的用户,您好!请在填表时详细阅读填写说明填表说明：1.数据需求：a)数据集名称应是“地球系统科学数据共享平台---沼泽湿地数据资源点”中检索到的元数据名称。
假设要定制某数据集，可与我们协商后，自定义数据集名称亦可〔可同时申请多个数据集〕。
注：假设为自定义数据集，同时一次申请多个时，建议在每个数据集名称前加注编号，以示区分。
b)数据范围：可同时填写经纬度和行政区域〔或代码〕，或者两者中的任意一项；c)假如数据集名称中有明确的比例尺、格式及时间等信息时，可不用填写“数据范围”这项；假如一份申请表中包含多个数据集，也可不用填写这几项。
注：用户最好标注对数据申请的需求〔包括范围、比例尺、格式等等〕，便于我们提供最精准的数据，以达到用户的需求。
民商航天发射与服务研讨会在酒泉卫星发射中心举办
产业风向标•Industrial Benchmark民商航天发射与服务研讨会在酒泉卫星发射中心举办2019年1月15日至16日，民商航天发射与服务研讨会在中国酒泉卫星发射中心举办，来自科研院所、高等院校、国有航天企业、民营航天公司、军队等100余名专家学者和实践领军人物参加了会议研讨活动。
据悉，此次研讨会共邀请17名各专业领域的专家学者，围绕固体运载火箭技术发展、商业微小卫星应用、让卫星抵达生活等前沿课题展开交流，并从不同角度、各自领域深入探讨了民商航天发射服务规范和实践模式，进一步探索了航天发射与服务的健康发展路径。
大会报告深入探讨了民商航天发射服务规范、军民融合发展机制以及政策法规机制及实践模式。
同时，进一步探索完善了与民商航天相适应的服务保障规范体系，有力推动了民商航天发射与服务快速发展。
此次会议中，与会代表们还就民商航天发射服务规范体系进行学习研讨，各领域专家学者对民商航天发射提出了好的意见建议，为后续更好的开展民商航天发射服务提供了坚实的理论体系支撑。
23项航天领域国家标准计划正式下达根据国家标准化管理委员会2018年12月29日印发的《国家标准化管理委员会关于下达第四批推荐性国家标准计划的通知》（国标委发函〔2018〕83号），本批计划共计733项，其中制定546项，修订187项；推荐性标准731项，指导性技术文件2项。
其中包括由全国宇航技术及其应用标准化委员会归口的《航天器剩余推进剂排放设计要求》等23项航天领域国家标准计划。
本次下达的计划项目涉及航天管理、航天技术及应用等领域，宇航标委会秘书处将按计划组织有关分标委及起草单位加强协调，广泛征求意见，确保标准质量，按要求完成推荐性国家标准制修订任务。
中科院发布“地球大数据共享服务平台”服务全球用户中国科学院15日正式发布“地球大数据共享服务平台”，以共享方式为全球用户提供系统、多元、动态、连续并具有全球唯一标识规范化的地球大数据，通过建立数据、计算与服务为一体的数据共享系统，推动形成地球科学数据共享新模式。
环境科学数据共享规范
环境科学数据共享规范在当今的科学研究领域，环境科学数据的重要性日益凸显。
这些数据不仅是我们了解环境现状、揭示环境变化规律的基础，也是制定环境保护政策和措施的重要依据。
然而，要实现环境科学数据的有效利用和价值最大化，就需要建立一套完善的数据共享规范。
环境科学数据的类型繁多，涵盖了大气、水、土壤、生物等多个领域，包括监测数据、实验数据、模拟数据等。
这些数据来源广泛，可能来自科研机构、政府部门、企业以及个人等。
由于数据的多样性和复杂性，如果没有统一的数据共享规范，就会导致数据的混乱、重复采集、难以整合和利用等问题。
首先，明确数据的所有权和使用权是数据共享规范的基础。
数据的所有权应当根据数据的产生过程和相关法律法规来确定。
一般来说，由政府资助的科研项目所产生的数据，其所有权归属于政府；而由企业自主研发或采集的数据，其所有权则归属于企业。
在明确所有权的基础上，应当制定合理的数据使用权规则，确保数据在合法合规的前提下得到充分利用。
数据的质量是数据共享的关键。
共享的数据应当具有准确性、完整性、一致性和可靠性。
为了保证数据质量，数据提供者应当在采集、处理和存储数据的过程中，遵循严格的标准和规范，记录数据的采集方法、处理步骤和质量控制措施等信息。
同时，在数据共享前，应当对数据进行审核和评估，确保数据的质量符合要求。
数据的格式和标准也是数据共享规范的重要内容。
统一的数据格式和标准有助于提高数据的兼容性和可交换性，降低数据整合的难度。
例如，对于监测数据，可以规定统一的监测指标、监测频率、数据记录格式和单位等；对于实验数据，可以制定统一的实验设计、数据采集和分析方法等。
此外，还应当建立数据的元数据标准，即关于数据的数据，包括数据的名称、来源、采集时间、数据格式、质量评估等信息，以便于用户更好地理解和使用数据。
在数据共享的过程中，数据的安全性和隐私保护不容忽视。
对于涉及个人隐私、商业机密或国家安全的敏感数据，应当采取严格的加密、访问控制和数据脱敏等措施，确保数据在共享过程中的安全。
中国湿地与黑土生态综合集成数据库
应用案例
中国沼泽湿地数据库自开通服务以来已经为科研机构、高校、政府部门、企业等各界用户提供了数据服务， 支持这些用户的科研、工程或决策工作。例如：
1.全国鸟类环志中心：为该中心科研项目“亚洲白鹤及其它国际重要迁徙水鸟迁徙通道与重要湿地的保护 （GF/2712-03）”及GEF项目“中国湿地生物多样性保护与可持续利用（CPR/98/G32）”提供松嫩西部湿地空间 分布数据及湿地景观数据等8个数据集，数据量达到120M。在该数据支持下形成了研究区资源环境数据库及信息 管理操作平台，并发表CSCD论文3篇。
使用方法
中国沼泽湿地数据库：对于湿地专题图件、湿地图片、湿地分布图等子库资料，用户通过网页直接可以得到 信息，支持浏览和下载功能。对于基于ARCIMS工具的全国湿地分布及重点、典型湿地分布区数据，用户主要可以 通过两种方式查询湿地数据：即直接利用选择工具选择湿地和通过输入查询条件选择湿地。如果用户对于数据有 进一步要求，可通过邮件等方式直接与课题组联系。
2.中科院东北地理与农业生态研究所：为该所国家科技支撑项目“半干旱盐碱化地区退化生态系统综合治理 技术研究（2006BAC01A08）”提供松嫩平原土地利用及湿地分布数据，为松嫩西部地区生态系统恢复技术的研究 提供了湿地及土地利用等空间数据。
中国黑土农业生态数据库主要为国家973、863项目等重大项目提供数据支持。例如为中科院重大项目“耕地 保育与持续高效现代农业试点工程（KSCX1-YW-09-09）”和国家科技支撑计划“松嫩-三江平原粮食核心产区农 田水土调控关键技术研究与示范（2009BADB3B04）”提供区域土壤分布图、多年的农业生产统计数据、土壤采样 数据、土地利用空间分析数据等。另外本数据库直接应用于生产实践中，例如开发了基于WebGIS的东北黑土区农 业大县双城市施肥决策支持系统，帮助农民科学合理施肥，促进农业的可持续发展。
国内外环境科学数据共享平台建设现状
国内外环境科学数据共享平台建设现状简介本文旨在介绍国内外环境科学数据共享平台的建设现状。
环境科学数据共享平台的建设对于推动环境科学研究、提高数据利用效率以及促进合作交流具有重要意义。
国内环境科学数据共享平台建设现状国内在环境科学数据共享平台建设方面已取得一定进展。
一些大型环境科学研究机构及数据中心积极推动环境科学数据共享平台的建设，通过开展环境科学数据收集、整理和共享工作，为环境科学研究提供了有力的支撑。
同时，政府部门也加大了对环境科学数据共享平台建设的支持力度，提供了政策和经费的支持。
然而，国内环境科学数据共享平台建设仍面临一些挑战。
首先，数据的标准化和一致性仍然存在问题，不同机构和部门之间的数据格式和标准不统一，导致数据共享和整合的困难。
其次，数据隐私和安全问题也是一个重要考虑因素，需要建立完善的数据安全保护机制。
此外，数据共享的意识和意愿不足也是一个亟待解决的问题。
国外环境科学数据共享平台建设现状与国内相比，国外在环境科学数据共享平台建设方面更加成熟。
一些发达国家已有多个环境科学数据共享平台运行，并取得了显著的成果。
这些平台不仅具备较高的数据整合和共享能力，还提供了丰富的数据分析和可视化工具，促进了跨学科研究和合作。
国外环境科学数据共享平台的建设经验对于国内的发展具有借鉴意义。
首先，国外的平台在数据标准化和一致性方面有相应的标准和机制，促进了数据的整合和共享。
其次，国外平台注重用户体验，提供了友好的界面和丰富的功能，提高了数据利用的效率和便利性。
此外，国外平台还注重跨学科合作和交流，通过与各学科的专家和研究者合作，推动了环境科学研究的发展。
现状总结综上所述，国内外环境科学数据共享平台建设都取得了一定的进展和成就。
然而，仍需解决的问题包括数据标准化、隐私保护和数据共享意愿等。
借鉴国外的经验和做法，加强政府支持和协调，加强学术机构和数据中心的合作，将有助于推动环境科学数据共享平台的建设，提高数据利用效率，促进环境科学研究的发展。
地理信息数据共享与交换合同
地理信息数据共享与交换合同合同编号：________________________签订日期：________________________甲方：（数据提供方）地址：________________________联系人：________________________联系电话：________________________乙方：（数据接收方）地址：________________________联系人：________________________联系电话：________________________鉴于：甲方拥有地理信息数据，愿意与乙方进行数据共享与交换；乙方需要使用甲方的地理信息数据以满足其业务需求；双方本着平等、自愿、公平、诚信的原则，达成如下协议：一、数据共享与交换内容数据类型：包括但不限于基础地理信息数据、专题地理信息数据、遥感影像数据等；数据范围：________________________；数据格式：________________________；数据质量：符合国家相关标准和规范。
二、数据共享与交换方式数据传输方式：________________________；数据访问权限：________________________；数据更新频率：________________________。
三、数据使用乙方使用甲方数据时，应遵守国家相关法律法规和保密规定；乙方不得将甲方数据用于任何非法目的；乙方不得未经甲方同意，将甲方数据用于商业用途。
四、费用与支付数据共享与交换费用总额为人民币：大写________________________；费用支付方式：________________________；甲方应在数据共享与交换开始前支付预付款，数据交换结束后支付尾款。
五、知识产权甲方保证其提供的数据不侵犯任何第三方的知识产权；乙方在使用甲方数据时，应尊重数据中的知识产权。
中国地球系统科学数据共享网的政策与管理
1、运行管理
数据源整合组：是项目数据资源整合集成的队伍。
• 调查和了解本科学领域主要数据资源的分布现状以及未来的发展趋势，筛选现 存数据资源，确定整合集成的对象； • 整合集成数据资源，建立规范化的主体数据库群；
• 研究提出“共享网”主题数据库群的布局；并提出整合计划，与分节点谈判主 体数据库建设内容及技术细节；
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中国地球系统科学数据共享网简介
项目进展：（4）运行服务
8.30% 9.50%
8.50%
10%
23.70% 40%
科研院所 大学院校 公司 国外 政府机关 其它
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报告内容
1 “共享网”项目简介
1.1 背景 1.2 目标 1.3 任务 1.4 组织实施 1.5 进展
2 “共享网”的政策与管理
政策与管理
2、数据发布
1. 元数据发布，是指“共享网”在自己的网站上公布数据库的元数 据（或者数据目录和说明）；
2. 完全发布，是指“共享网”在自己的网站上公布共享数据、元数 据，不受任何限制的检索、查询、浏览和下载数据；
3. 有限发布，是指由于密级或其它条件的限制，在“共享网”自己 的网站上发布数据库的元数据、部分字段等内容，需经过认证方 能获取的数据。
“共享服务网”科学委员会
“共享服务网”科学委员会办公室
科学小组 ………………………… 科学委员会管理结构图
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中国地球系统科学数据共享网的
政策与管理
1、运行管理
科学委员会的职责：
• 制定“共享网”的运行计划和发展规划。 • 确定和审批、上报分节点、主体数据库建设计划。 • 管理、分配每年国家所拨经费； • 负责整个共享网的运行管理。 • 重大问题通过无记名投票决定 • 上对科技部负责，下对科学家负责。
中国地球系统科学数据共享试点数据文档格式-人地系统主题数据库
历代旱涝等水文史料文档1 引言1．1 数据库名历代旱涝等水文史料1．2 编写目的本文档系对历代旱涝等水文史料的相关说明，可用来指导、规范数据的使用与分发。
预期读者为相关领域的研究人员。
2 数据库内容说明2．1 数据库内容一般描述（限200字）历代旱涝等水文史料对探讨历史上特大旱、涝的发生与太阳活动之间的关系，防洪抗旱标准的提出，水资源的合理开发、利用以及进行超长期的水文、气候趋势估报均可提供重要的科学资料。
2．2 字段（要素）名称解释表1：历代旱涝等水文气候史料（公元前2697-618）表1-3豫北区史料，1-4豫东区史料，1-5豫西区史料：2．3 数据源描述原数据来源于河南省水文总站1982年编制的《河南省历代旱涝等水温气候史料》，《河南省历代大水大旱年表》2.4 数据内容描述（2）历代岁首更换说明殷历建丑以季冬月（今阴历十二月）为岁首。
黄帝、周、鲁等三历建子，以仲冬月（今阴历十一月）为岁首。
秦始皇把岁首定为孟冬之月（今阴历十月）为岁首。
即（公元前246年公元前206年）汉朝继承秦制。
到汉武帝元封七月（-104）改为太初元年，即用正月为一年的岁首，（公元前206年公元前-104年）。
（3）旱涝灾情等级划分说明根据历史文献中有关旱、涝灾情的记载，受旱涝范围的大小，持续时间长短、对农业生产所受的影响程度及其对人民的生活、生命、财产所造成的损失多少，将水（涝）划分“水年”、“大水年”、“特大水年”、三级，将旱亦划分为“旱年”、“大旱年”、“特大旱年”三级，降水量接近正常的大有年或无灾情记载的年份均划为一级，即一般正常年。
以上七级的划分标准如下：一级：特大洪水年，系指全省性或某流域两个水系以上皆大水，造成沿河决口，泛滥成灾，漂民居庐舍，淹死人畜，冲毁大面积农田，谷禾无收等。
二级：大水年，系指两个地区以上的河流发生大水，沿河两岸成灾，冲走人畜，造成沿岸农田受灾减产，或一个地区发生大水，灾情很严重者。
三级：水年，系指降水时间持续长，图淫雨两月余，但降水强度不大，河流洪峰流量不太高或几个县局部暴雨致使流域面积较小的河流山洪爆发等。
中国湿地数据库数据资源釆集与整理指南
中国科学院生态系统研究网络数据共享和管理
中国科学院生态系统研究网络数据共享和管理条例（暂行）第一章总则第一条为了充分发挥中国生态系统研究网络（CERN）所获取数据的作用和有效保护其产权，规范地管理数据，依据《中国生态系统研究网络章程》之规定，制定本条例。
第二条遵守国家保密法规和知识产权保护法律，严格保护数据生产单位的权益；遵循“权利与义务对等、平等互利”原则，充分实现CERN成员单位（CERN各生态站、分中心和综合中心）之间的数据共享，逐步开展CERN与其它机构之间的数据交流，完善CERN的数据共享体系。
第三条对CERN数据和用户实行分类、分级管理，同级用户拥有同等的权利和义务。
第四条CERN领导小组授权数据管理专家小组监督本条例的执行，审议在数据共享和管理过程中的争议事项。
第二章数据保护与共享第五条利用CERN的物质和技术条件所产生的所有数据都是国家的数据资源，为数据生产单位（或研究者）和CERN共同所有。
数据生产单位不具有对数据的独立产权，但享有署名权、优先利用权，也有权向他人提供和交换其生产的数据，提出数据保护期限建议。
第六条 CERN的数据包括CERN各成员单位所生产、加工集成和通过有关渠道获取的各种数据。
为便于共享和管理，将CERN的数据分为如下2类（用罗马数字表示类号）8子类（用罗马数字和阿拉伯数字表示子类号）。
（1）Ⅰ类－－网络监测数据：CERN观测手册所规定的有关生态系统常规定位观测数据。
包括5个子类：Ⅰ1类－－常规生物要素监测数据；Ⅰ2类－－常规水文要素监测数据；Ⅰ3类－－常规土壤要素监测数据；Ⅰ4类－－常规气象要素监测数据；Ⅰ5类－－各分中心和综合中心利用网络监测数据集成或整编的各类综合数据集。
（2）Ⅱ类－－研究项目（课题）产生的数据。
包括2个子类：Ⅱ1类－－以CERN为依托、由科学院经费直接支持的研究项目/课题所获得的各类观测和实验数据以及综合集成的区域性生态环境数据；Ⅱ2类－－非科学院经费直接支持的各类研究项目/课题，研究工作中主要是利用CERN的各生态站、分中心和综合中心的实验研究设施、仪器或数据等条件所获得的各类数据。
关于进一步做好我国地球科学、资源与环境科学研究基础资料与数据共享的建议
关于进一步做好我国地球科学、资源与环境科学研究基础资料
与数据共享的建议
佚名
【期刊名称】《地球科学进展》
【年(卷),期】1996(11)1
【摘要】关于进一步做好我国地球科学、资源与环境科学研究基础资料与数据共
享的建议中国科学院地学部编者按资料（包括实物标本和文献）与数据是地球科学、资源与环境科学研究的重要基础；而更好地管理、开发和利用资料与数据，更是事半功倍地促进地球科学研究的最佳途经。
随着各...
【总页数】2页(P122-123)
【关键词】地球科学;资源科学;环境科学;基础数据;数据共享
【正文语种】中文
【中图分类】X21
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