基于关联数据的图书馆信息聚合研究
国内关于图书馆应用关联数据研究综述与展望
馆 的 管 理 与 服 务 升 级 。２ ０ ０ ６年 ， “ 联 网 之 父 ”Ｔｍ 互 ｉ Ｂ ｒｅｓ Ｌ ｅ在 “ 联 数 据 构 建 笔 记 ” 一 文 中 分 析 了 ｅｎｒ— ｅ 关 Ｗｅ 的 发 展 和 演 变 ．提 出 了 发 展 数 据 网 络 （ ｅ ｆ ｂ Ｗ ｂｏ Ｄ ｔ） 的思 想 ，指 出数 据 网络 的 核 心 和 关 键 则 是 关 联 ａ ａ 数 据 （ ｉ ｅ ａ ） Ｌｎ ｄｄｔ 。关 联 数 据 目前 已 成 为 信 息 管 理 、 ｋ ａ
Ｒｅ ｉｗ ｎ ｎ ｄ Ｄ ａ ａ Ａｐ ｌｃ ｔｏ ｉ Ｌｉ ｒ ｒ ｎ Ｏｕｔｏ ｋ ｖ ｅ ｏ Ｌｉ ｋｅ ｔ ｐ ｉ ａ ｉｎ ｎ ｂ ａ ｙ ａ ｄ ｌｏ
ＨＵ Ｌａ ｘ ａ ｇ ｉｎ ｉ ｎ
（ｉ ａ ｆ ｕ ｈ ｅ ｉ ｌ ｏ ｅｅ Ｈ ｎ ｎ Ｌ ｏ ｅ ４ ２ ０ ） Ｌｂ ｒ ｏ ｏ ｅ Ｍ ｄ ａ Ｃ ｌ ｇ ， ｅ ａ ｕ ｈ ６ ０ ２ ｒｙ Ｌ ｃ ｌ
Ａ ｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ，ｔｅ ｃ ｒｅ ｔｓｕ ｙ ｏ ｉ ｅ ｔ ｐ ｌｃ ｔｏ ｎ ｄ ｍｅ ｔ ｉ ｒｒ ｓ ａ ｌｚ ｄ ｎ ｔｗａ ｏｎ ｅ ｕ ｈ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｉ ｈｓｐ ｐ ｒ ｈ ｕｒ ｎ ｔｄ ｎ ｌ ｎｋ ｄ ｄａａａ ｐ ｉａｉｎ ｉ ｏ ｓｉ ｌｂ ａｙ ｗａ ｎａｙ ｅ ，ａ ｄ ｉ ｃ ｓｐ ｉｔｄ ｏ ｔｔａ
馆 学界 应在 关联 数 据 的数据整 合 、链 接 维护 、隐私保 护 、数据 安全 与评估 体 系等 方面开展 研 究。
关键词 ：图书馆 ；关联 数据 ；数 据 网络 ；语 义 网 中图分 类号 ：Ｔ ３ ５ Ｐ １ 文献 标识 码 ：Ａ 文 章编 码 ：１７— ２ １２ １ ） — ０８ ０ ６ ２ ６５ 《０ ２０ ００ —５ ３
关联数据在图书馆馆藏数字资源整合中的应用研究
并 不能被 看作通 用 的 、全局 的语 义 。还需要 图书馆 营 造互操作性平 台，即提高 Ｒ ＤＦ 在不 同平 台、不 同设备 、 不 同环境 下的适 应力 。互 促操作 性也是 分等 级与层 次
的，关联数据 知识组织 系统和不 同等级语义 网的建立 。
优质性 ．保 障数字图书馆信息资源的最大化利用 。 ２ 关 联数 据 应 用 于 图书 馆 馆藏 数 字 资 源整 合 中的 实 现 条件 ’ 馆藏 数字资 源是 图书馆 资源 整合 的对 象 ，也是 实 现资源 整合 工作 的基础 ，此外 ，关联 数据 技术要 求 图 书馆拓 展其 服务范 围． 、提 供语 义操作 的技 术保 障 ，并
表示 出不 同的意 义 ，在此 情况 下 ，图书馆 的数字 资源
整合工 作开 始 与关联 数据 相融 合 ．将 关联 数据 的理念
以及 关联数据 在互联 网技 术一 ｔ ｚ 的应用 运用在 馆藏 数字
资源 整合 中 ．从 而打 破 了馆 藏 数据 资源 孤立 的现状 ， 有 利 于提 高馆 藏数字 资源 利用 率 、促进 馆藏数 字 资源
图书馆信息资源的最大化利用。
１ ． １ 保证数 字 图书馆 的信 息资源进 一 步扩 展
在网络 化 与数据 化 的今天 ，信息 技术 的高速发 展 为人们 提供 了更为丰 富的资源 获取途径 ，数字 图 书馆 的建设 与资源 整合成 为 当前研 究的热点 和未 来 发展趋 势 。一 直 以来 ，图书馆 的使命 大多局 限于信息 资源 的 储存和输 出，忽略 了对资源进行整合 与分析 的能 动性 ， 信息 技 术的广 泛应用 ，尤其 是 关联 数据 概念 的提 出 ， 为图 ＝ 悟 馆提供 了一个更 为开放 、灵活 的环境 ，保证 了
图书馆关联数据的集成管理研究
环 节 。 图 书馆 在 进 行 关 联 数 据 集 成 管 理 时
应 该 注 意 关联 数 据 的 效 用 和 关 联 数 据 的 安
全 等 问题 。
［ 图分类 号 ］Ｇ ５ ． 中 ２０ ３ ７ ［ 文献 标 志码 ］Ａ
［ 章编 号］ １ ０ —８ １ （ ０ ２ ０ － ０ ６ － ０ 文 ０ ５ ２ ４ ２ １ ）９ ０ ７ ３
资源 ，如何将现有的数据资源创建成关联数 据并在 网 上发布 ，成 为当前 急需解决的问题之一 。图书馆 的数
据 量 非 常庞 大 ，需要 将 其 放进 Ｒ Ｆ数据 库 中 ，并选 择 Ｄ
国 国会 图书馆 和瑞 典 国 家 图书 馆 。 目前 国 内 关 于关 联
合适 的服务器作 为关联数据 服务的前端 。一般而言 ， 图书馆关联数据 的更新频率相对较快 ，那么还需要 引 入更新机制 ，或在请求关联数据时依据原始数据在线
研 究取 得 了较 大 的 成 果 ， 图 书馆 对 关联 数
联构建 、 关联数据的发护 。
据 的 集 成 管 理 意 义 非 常 大 。 图 书馆 对 关联
数 据 的 集 成 管 理 主 要 包 括 关 联 数 据 的 创 建 、 关 联 构 建 、发 布 、 浏 览 及 链 接 维 护 等
拥 有 大 量 的结 构 化 数 据 ，国外 图 书馆 界对 关 联 数 据 的 应 用 已引起 了足 够 重视 并 进 行 推 广 ，比较 典 型 的是 美
描述信息中建立彼此内容对象之间的关联描述 ，只有
建 立 该 关 联描 述 ，所创 建 的数 据 才算 是 关 联 数 据 。在 关 联 数 据 创 建前 ，图 书馆 已积 累 了大 量 的文 献 和 电子
关联数据在图书馆资源整合中的应用
ｐｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ
ｏ ｐ ｅ ｎ ｍｅ ￣ｄ Ｎａ ｓ ｅ ｖｉ ｒ ｃ ｅ ，ｅ ｔ ｅ ．
【 Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ］
Ｌ ｉ ｎ ｋ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ；Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ；Ｕ ｎ ｉ ｆ ｏ ｒ ｍ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｉ ｆ ｅ ｒ（ Ｕ Ｒ Ｉ ）
王伯 秋 郭 彦 宏 黄 辉 何 玮 张 梅
（ 解放 军 医学 图书 馆
北京 １ ０ ０ ０ ３ ９ ）
［ 摘要］ 介 绍关联数 据 的概 念 ，在此 基础上 论述 当前 关联 数据 在 图书馆 资源整合 中的主要 应 用 ，包括 实现
规 范词 汇的 可移植 性 、扩 展 资 源 外链 、丰 富馆 藏 资 源、扩 展 服 务 范 围、 实现 知识 组 织 系统 的语 义 互操 作 、
数 据 的相互关 联 、相互 联 系 以及 有 益 于人 机 理解 的
自己开发 研 制 的大量 数 据库 和数 据 资源 有机 地关 联
起 来 ，实现 一站式 利用 。
语境 信 息 。关 联数 据强 调 建立 已有 信 息 的语 义 标 注
２ 概 念
和实现 数据之 间 的关 联
。
关联数 据是 由蒂姆 ・ 伯纳 斯 ・ 李首先 提 出来 ３ 关 联 数 据 特 点 和 ４个 基 本 原 则
，
ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｄｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｅ ｄ，ｉ ｎｃ ｌ ｕ ｄｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎｇ ｔ ｈ ｅ ｐｏ ｒ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｓ ｔ ａ ｎ ｄａ ｒ ｄ ｗｏ ｒ ｄ ｓ，ｅ ｘ ｐ ａ ｎｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈｅ ｏ ｕ ｔ ｓ ｉ ｄｅ ｉ ｎｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｗｉ ｔ ｈ ｏ ｔ ｈｅ ｒ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ — ｒ ｉ ｎｇ ｍｏ ｒ ｅ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ， ｅ ｘ ｐ ａ ｎ ｄｉ ｎ ｇ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ａ ｒ ｅ ａ， ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
基于关联数据的馆藏信息资源聚合研究
图 １ Ｌ ＯＤ数 据 云
作为整合 网络信息 的一种技术 和１ 具 ，ｉ பைடு நூலகம்ｅ ｒ Ｌｅ Ｔｍ Ｂ ｍｅｓ ｅ —
认 为 创 建 关 联 数 据 应 遵 循 以下 ４个 原 则 口： 使 用 Ｕ Ｉ 为 １ ① Ｒ作
２ 关 联 数 据 与 图书 馆
图书馆学刊
２ １ 年第 ８ ０２ 期
ＴＵ Ｓ Ｕ Ｇ Ｕ Ａ Ｎ Ｘ Ｕ ＥＫ Ａ Ｎ Ｎ ０ ． ， ０１ Ｈ ８ ２ ２
基 于 关 联数 据 的馆 藏 信 息 资 源 聚 合 研 究
王 涛
（ 中原工学院图书馆 ， 河南 郑州 ４ １ ） ５ １ １ ９
【 摘 要】 简要 介 绍 了 关联 数 据 的 基本 概 念 、 展 背景 以及 关 联数 据 在 图 书馆 中的 应 用 。关联 数 据 在 馆 藏 信 息 资 源 发
用。 关联数据是一组最佳实践的集合 ， 它采用 Ｒ Ｆ 资源描述 Ｄ（
框架 ） 数据模型 ， 利用 Ｕ Ｉ统一资源标识符 ） Ｒ（ 命名数据实体 ，
来 发 布 和 部 署 实 例 数 据 和类 数 据 ， 而 可 以 通 过 ＨｒＰ协 议 从 ｒｒ
揭示 并获取这 些数据 ， 同时强 调数据 的相互关 联 、 相互联 系
２１ 关联 数 据 在 图 书馆 中的应 用 ． 图书 馆 拥 有 大 量 的 结 构 化 数 据 ， 困外 图 书馆 界 对 于 关 联 数 据 的应 用 非 常 重视 并 进 行 大 力 推 广 。比较 典 型 的 是美 国 国
任何事物的标识 ； ②通过 Ｈ Ｙ Ｒｓ Ｔ ＰＵ Ｉ使任何 人都可以找到要
及 ５ ４亿个关联链接 ， ． ０ 涉及大 型传媒 、 商业企业 、 政府部 门 、 学术 版部门 、 图书馆和搜索引擎等众 多领域 。冈 １ 展示
我国图书馆关联数据进展研究
河南 图书馆 学刊
２ ０ １ ５年 ９月
我 国 图 书 馆 关 联 数 据 进 展研 究
张 琼 （ 喀什 大 学 图书馆 ， 新疆 喀什
关键 词 ： 关联 数据 ； 数 据 开放 ； 关联数 据发 布技 术
８ ４ ４ ０ ０ ８ ）
摘 要： 文章 回顾 了关联数 据 的起 源及 其发展 历程 ， 认 为 当前 图书馆 关联 数 据理 论 研 究 主要 集 中在 基 于本 体 和 关联数 据 的 书 目组 织语 义化研 究 ， 基 于关联 数据 的 图 书馆 数 字资 源语 义融合研 究 ， 关联 数据 的发 布技 术 、 标 准规 范的研 究 ， ． Ｙ － 具 的使 用和 与前 沿技 术的 结合研 究 ， 关联数 据 的 图书馆创 新服 务研 究 等方 面 ， 这 些研 究领域 和代 表性 的观 点 对今后 我 国图书馆 关联数 据理 论 的研 究和 实践有 着很 大的推 动作 用。 中 图分类 号 ： Ｇ ２ ５ ０ 文献 标识 码 ： Ａ 文 章编 号 ： １ ０ ０ ３—１ ５ ８ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ９— ０ ｌ １ ５— ０ ２ 数 字 图书 馆 是传 统 图 书馆 的延 伸 ， 全 文 数 字 资 源 和在 线 资 源逐 渐成 为 图 书馆 用 户 的 阅读 、 学 习 和 研 究 的主 体 。不 同的 图书馆 往 往采 用 不 同 的硬 件 平 台、 数据 库 系统 和数 据描 述标 准 ， 这 造 成 大量 分 布 式 异 构数 据 的生 成 ， 无 法 实 现 相 互关 联 的 不 同 知识 单 元 之 间的融 合 ， 所 以 目前 图书 馆 数 字 资 源 所 能 达 到 的融合 程度 还不 尽 如人 意… 。 关 联数 据则 为 长期 以来 困扰 人 们 的 海量 信 息 聚 合 性不 足 问题提 供 了解 决 的思 路 和原 则 。关 联 数 据 通过 建立 各 种 数 据 之 间 的相 互 关 联 ， 来 提 高 网络 环 境下 数据 机 器 可 读 性 的技 术 框 架 ， 进 而 实现 数 据 在 Ｗｅ ｂ平 台上 的分 享 与 利 用 。关 联 书 目数 据 的开 放 ， 使关 联 书 目数 据 成 为 一 种 网络 数 据 服 务 ， 向其 他 应 用提 供数 据 服 务 。关 联 数 据技 术 的 应 用 ， 融 合 了 书 目数 据 和其 他数 据 ， 从 而可 以聚 合更 多 的数 据 源 ， 确 保 了数据 的重 用 和 分 享 ， 使 图书 馆 能 够 应 付 瞬 息 万 变 的信息 世界 。
基于关联数据的图书馆、档案馆和博物馆数字资源整合研究
关联数据在图书馆领域的应用研究
【 关键词 】 关联数据 ； 义网 ； 语 开放数据集 ； 图书馆 资源
［ ｂｔａｔ］ Ｔ ｉｐｐｒ ｒ ｔ ｄｃｓ ｈ ｅｎｔｎ ｂｓ ｒ ｃ ｌ ｄｉ ｄａｔ ｅ ｆｉｋｄｄｔ ａｄｐ ｉｅ ａ ｖｒｉ ｎｉ Ａｓ ｃ ｒ ｓ ｈ ａｅ ｓｉ ｒ ｕｅ ｔｅｄｆ ｉｏ， ａｉ ｐｉ ｉ ｅ ａ ｓ ｖ ａ ｎ ｅ ａ ｎ ｍｖ ｓ ｎｏｅ ｅ ｏ ｓ ｓ ｉ ｆ ｔｎ ｏ ｉ ｉ ｃ ｎ ｐ ｓ ｎ ｔａ ｎ ｇ ｏ ｌ ａ ｄ ｖｗ ｔ
ｌｏ ｓ ｐ ＵＲＩ ｐ ｏ ｉ ｅ ｓ ｆ ｌ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ ｕ ｉｇ ｈ ｓ ｎ ｏ ｋ ｕ ａ ， ｒ ｖｄ ｕ ｅ ｕ ｉ ｆｒ ｔ ，ｓｎ ｔｅ ｔ — ｏ ａ
起， 并能利 用机器批 量式快速处 理 ， 实现一个关 于数据 的
网络（ ｂ ｏ ａａ 。 Ｗｅ ｆＤ ｔ） 关联 数据促进了数据的大规模集成 ， 并 支持机器处理富含语义 的数据 ， 从而提高 了人们信息获取 的 全面性和准确性 。正 因为关联数据被逐渐关 注和认 可 ， 近几 年在一些领域 已经实现 了实 际应用 。 本文主要是 以图书馆领 域 作为研究 的对象 ， 取几 个国外图书馆的典型应用实例进 选
ｃ ｎ ｄ ｓ ｏ ｅ ｒ ｈ ｎ ｓ ｏ ａ ｉｃ ｖ ｒ ｍｏｅ ｔ ｉ ｇ
在实践中 ， 关联数据还坚持着两个理念［ ２ １ ：
（ ） 用 Ｒ Ｆ数 据模 型 在 网上 发 布 结 构 化 数 据 （ｓ ｈ １采 Ｄ ｕｅ ｔｅ
ＲＤＦ ｄ ｔ ｄ ｌｔ ｕ ｌ ｈ ｓｒｃｕｅ ａａ ｏ ｈ ｂ） ａａ ｍｏ ｅ ｏ ｐ ｂｉ ｔ ｔｒｄ ｄ ｔ ｎ ｔｅ Ｗｅ ； ｓ ｕ
ｕ ｈ ｓ ｎ ｍ ｓ ； ｐ ｔｏｅ ａ ｅ ）
领域和实 际应用领域 的广 泛关 注。这一概念最早是 ２ ０ ０ ６年 由 Ｔｍ Ｂ ｒｅｓ Ｌｅ在其有关网络构架的笔记 中提 出的。关 ｉ ｅｎｒ— ｅ 联数据 的 目标 是为 了将 机器可读可理 解的数据广 泛关联在
基于关联聚合与关联分析的数字图书馆知识发现服务研究
基于关联聚合与关联分析的数字图书馆知识发现服务研究作者：陈晓华来源：《财会信报》 2018年第11期当前，随着计算机技术的不断发展，数据特征提取和知识表示应用的不断成熟，知识发现服务成为数字图书馆信息服务的主要内容之一，然而知识发现服务中所用到的数据资源分散于数字图书馆各个资源库和互联网上，并且呈现独立、无序和分散的特点，使得读者在利用知识进行工作学习时容易遇到问题[1]。
针对此种情况，数字图书馆通常采取的是对分散在各处的数据资源进行元数据整合，例如对知识发现服务中所使用的数据类型、数据格式、数据来源进行搜集汇总，形成元数据库，进而实现数字图书馆知识发现服务[2]。
然而，这一模式只能以单一的专题形式进行整合，并且只是解决了数据资源的分散问题，无法根本解决数据资源的无序化。
随着互联网技术的不断发展，语义网技术、数据挖掘技术得到快速推广和应用，关联聚合、关联分析等新概念逐渐出现，数据资源也开始由整合模式逐步向聚合模式方向发展，各种类型的数据被整合在一起，实现数据资源的有效利用[3]。
当前，数据资源的关联聚合和关联分析已经成为数字图书馆知识发现服务的一个新的研究方向。
笔者通过探讨此问题，以提高数字图书馆知识发现服务水平。
1 关联聚合和关联分析研究现状关联聚合和关联分析技术是数据挖掘技术的一种，它是一门交叉领域的新技术，该技术在进入21 世纪后逐渐受到学者的关注。
世界上一些著名的企业通过对该技术的研究和新产品开发，推动了此项技术的发展。
我们常见的软件，例如SAS、SPSS、IBM、ORACLE 等都是建立在此项技术基础之上的[4]。
最初，关联聚合和关联分析主要被应用在企业竞争能力的提升方面，然而随着数据挖掘技术的不断推广应用，关联聚合和关联分析技术已经应用到各个领域当中，例如金融业、零售业、电信服务业等。
对于此类技术的结果展示方面，多种形式的可视化技术得到应用，极大地方便了该技术的推广和应用，促进了各领域知识发现服务水平的提升。
软科技课题研究报告
软科技课题研究报告
标题：基于关联数据库的图书信息管理系统研究
摘要：图书信息管理系统是现代图书馆管理的重要组成部分，它自身
是一个复杂的软件系统，它为图书馆提供了高效管理和自动化运行环境，
具有强大的计算能力和实用性。
本文将研究基于关联数据库的图书信息管
理系统，介绍关联数据库的特点、结构和基本操作，并介绍其构建图书信
息管理系统的过程，分析图书信息管理系统的重要功能，以及用户如何有
效地使用该系统，并提出几种可以提高效率和增强用户体验的方法。
关键词：图书信息管理系统；关联数据库；系统构建
1、绪论
现代社会，信息技术的发展和应用深刻地影响了社会的发展，特别是
影响了图书馆的管理。
图书馆管理越来越信息化，图书信息管理系统的发
展逐渐成为图书馆信息管理的主要工具。
图书信息管理系统是一个复杂的
软件系统，主要用于管理图书馆的资源信息、办理借阅流程和阅览室管理，从而实现自动化管理，提高效率。
图书信息管理系统的设计有多种方案，而关联数据库是其中一种重要
的方式。
浅析关联数据的数字图书馆资源聚合与服务设计
综合Digital Space P .377浅析关联数据的数字图书馆资源聚合与服务设计徐晖 武汉商学院图书馆摘要：为了解决当前高校图书资源利用率低下的问题，数字图书馆资源聚合的方法目前已经广泛的应用在各大高校，并且获得了取得了很好的效果。
在这里我们对此方法和服务设计进行了一些简单的分析，同时将一些关联数据进行了模型模拟计算，以便达到更好的效果。
关键词：数字资源聚合 数据关联 服务设计引言：图书馆对于每个大学来说都是重要的知识宝库，每个在校的学生都可以通过在图书馆的学校来获得进步。
因此，图书馆建设的好坏关系着万千学子的成长与发展。
面对日新月异的科学技术，线上的数字图书馆也逐渐进入人们的视线。
同时，大学生是对新兴事物的接受能力是最强的，已经有很多大学生通过线上图书馆进行学习查找资料。
因此，数字图书馆项目的建设也越来越重要，对其中的各种图书资源也需要合理的进行归类和分类。
这就需要关联数的数字图书馆资源聚合方法，并且对服务系统进行合理的设计。
提高用户的体验感受，优化数字资源的合理利用，提高资源的利用率，扩大图书的使用效率，这一直是我国的数字图书馆所追求的目标，同时也是当前对于数字图书馆资源聚合研究的热点问题。
当今世界，各国各方面的现代化建设规模不断扩大，在我国亦是如此。
不仅是在工程建筑领规模扩大，在信息科技方面的进展也是日新月异的，特别是对待科学教育方面，更是走在前列。
因此，对于数字图书馆资源聚合与服务设计领域的研究也越来越重视。
同时还有用到很多关联数据，通过对这些信息数据进行整合优化，可以建立起一个优化的模拟模型，为下一步的建设工作提供客观的信息。
1数字图书馆建设随着科技的发展，各行各业的信息化程度逐步提升，信息化也已成为当今社会的一个主要特征。
社会中的各行各业都因网络技术和智能电子技术的应用而得到更好的发展。
对于高校的教育事业也不例外。
现在网络信息技术和数据检索技术水平越来越高，对于各大高校中的数字图书馆建设也带来了巨大的好处和便利。
基于关联数据的图书馆创新服务研究
“ 联 网 之 父 ” ｉ Ｂ ｒｅｓ Ｌ ｅ的 万 维 网 体 系 架 构 笔 互 Ｔｍ ｅｎ ｒ— ｅ
ｒ Ｆ ＲＤ １进 行 资 源 的 组 织 与 交 换 。 对 其 的 定 义 不 同 的
学者 有不 同 的见解 ， 有 的学者 侧重对 语 义 的认识 ， 如 如 白海 燕 认 为 关 联 数 据 是 用 来 在 语 义 网 中 使 用 ＵＲ Ｉ 和 Ｒ ＤＦ发 布 、 享 、 接 各 类 资 源 ， 调 建 立 已 有 信 分 连 强 息 的 语 义 标 注 和 实 现 数 据 之 问 的 关 联 心 。 而 有 的 学 ］ 者 则 更 倾 向 于 认 为 关 联 数 据 是 一 种 信 息 行 为 与 实 践 活 动 ． 而 对 维 基 百 科 的 定 义 “ 联 数 据 是 一 种 推 荐 因 关 的 最 佳 实 践 ，用来 在 语 义 网 中使 用 Ｕ ＲＩ和 Ｒ ＤＦ发 布 、 享 、 接 各类数 据 、 息和知 识 ” 为 认可 。 分 连 信 更
Ｋｅ ｗｏｒ ｓ ｉｒｒ ｙ ｄ ｌ ａｙ；ｌ ｅ ａａ；ｉｆｒ ｔｏ ｅ ｏ ｒ ｅ； ｉｎ ｖ ｔ ｎ ｓ ｒ ｉｅ ｂ ｉ ｄｄｔ ｋ ｎ ｎ ｏ ｍａｉｎ ｒｓ ｕ ｃ ｎ ｏ ａｉ ｅｖｃ ｏ
关 联 数 据 （ ｉｋ ｄ Ｄａａ Ｌｎ ｅ ｔ ）来 自于 ２ ０ ０ ６年 被 称 为
基于关联开放数据的图书馆数字资源多维度聚合研究
基于关联开放数据的图书馆数字资源多维度聚合研究郭德成（中共青海省委党校，青海西宁810000）[摘要]大数据时代促进了数据的开放获取，开放数据成为一种新的数据形式。
关联开放数据作为资源聚合的一种新方法，克服了资源本体的领域局限性。
在分析现有资源和开放资源数据融合的基础上，设计了基于关联开放数据的图书馆数字资源多维度聚合模型，从内容、结构和使用3个维度进行资源语义聚合，并以中文古籍联合目录循证平台为例进行案例分析，以期为图书馆资源建设提供借鉴。
[关键词]关联数据开放数据数字资源资源聚合[分类号]G217.5大数据时代，数据开放获取成为时代的必然要求，开放数据也成为一种新的数据形式。
开放数据是指在不涉及安全和隐私的情况下对外公开的数据，用户可以免费、自由地使用这些数据，以实现数据应用和增值[1]。
开放数据具有易获得、使用自由、机器可读等特点[2]。
近年来，关联开放数据研究得到了图情领域研究者的重视。
关联开放数据作为数字资源聚合的一种新工具，通过元数据语义化操作，利用语义关系创建关联网络，从而实现资源在元数据层面的深层次语义关联，克服了资源本体在领域层面的不足[3]。
目前国外针对关联开放数据的资源聚合应用实践较多，而国内的应用实践尚处于起步阶段。
因此，笔者在研究图书馆数字资源融合开放数据流程的基础上，设计了基于关联开放数据的图书馆数字资源多维度聚合模型，并以中文古籍联合目录循证平台为例进行案例分析，以期提高图书馆数字资源使用效率。
1相关研究概述1.1开放数据开放数据作为大数据时代的新词，目前关于其定义主要有以下两种观点：（1）开放数据是不受专利、版权或其他机制等的限制，可以被所有人自由获取的数据[4]；（2）开放数据是互联网技术的基础以及分布式计算等的解决方案[5]。
开放数据具有易获得性、共享性等特点。
目前图书馆领域关于开放数据的研究主要集中在资源建设[6]、服务模式创新[7]、平台建设[8]等方面。
基于关联数据的机构知识库资源聚合与知识发现研究
基于关联数据的机构知识库资源聚合与知识发现研究一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和数据资源的爆炸式增长，关联数据作为一种重要的数据组织方式，已经成为知识库资源聚合和知识发现领域的研究热点。
本文旨在探讨基于关联数据的机构知识库资源聚合与知识发现的相关问题，通过对关联数据技术、机构知识库以及知识聚合与知识发现等方面的深入研究，提出一种有效的机构知识库资源聚合与知识发现的方法，以期能够实现对机构知识库中分散、异构的数据资源进行高效整合和有效利用，提高知识库资源的利用效率和价值。
本文首先对关联数据技术的基本概念、发展历程和应用现状进行了详细介绍，然后对机构知识库的定义、特点和构建方法进行了阐述，接着重点分析了基于关联数据的机构知识库资源聚合与知识发现的关键技术和方法，最后通过案例分析验证了所提方法的有效性和可行性。
本文的研究成果对于推动机构知识库的发展、提高知识库资源的利用效率和价值、促进知识共享和创新具有重要意义。
二、关联数据技术及其在机构知识库中的应用关联数据（Linked Data）是一种在语义网中实现数据互联与共享的技术规范，其核心理念是通过URI（统一资源标识符）唯一标识网络中的实体，并使用RDF（资源描述框架）等语义技术描述实体之间的关系，从而实现数据之间的关联和互操作性。
关联数据技术为机构知识库的资源聚合与知识发现提供了新的机遇。
资源标识与发布：机构知识库中的每一个资源，无论是文献、数据集还是其他类型的资料，都可以通过URI进行唯一标识。
这种标识方式不仅方便了资源的检索与定位，也为资源之间的关联奠定了基础。
元数据互操作性：通过采用RDF等语义技术，机构知识库中的元数据可以实现与其他知识库之间的互操作性。
这意味着用户可以在一个统一的平台上检索到来自不同机构知识库的资源，从而大大提高了资源的可见性和利用率。
知识关联与发现：关联数据技术使得机构知识库中的资源可以与其他相关的网络资源进行关联，形成了一个庞大的知识网络。
数字图书馆资源聚合与服务推荐研究
融合的实践案例
案例一
某高校图书馆通过对其电子图书资源的聚合，将电子图书按照学科、主题、时间等维度进行分类和组织。同时 ，根据用户的借阅历史、搜索历史等数据，推荐相关的电子图书资源，提高了用户的阅读体验和借阅效率。
研究不足与展望
研究不足
尽管数字图书馆资源聚合与服务推荐研究取得了一定的 成果，但仍存在一些不足之处。首先，现有研究多关注 资源的聚合和推荐技术，对用户需求的挖掘和反馈机制 仍需深入探讨；其次，缺乏对不同类型数字图书馆资源 的有效整合和利用，尤其是跨域、跨语种的资源共享与 合作仍需加强；最后，现有的推荐系统仍存在一定的误 差和偏差，需要进一步完善算法和提高精准度。
数字图书馆资源聚合与服务推荐 研究
2023-10-26
目 录
• 引言 • 数字图书馆资源聚合 • 数字图书馆服务推荐系统 • 数字图书馆资源聚合与服务推荐的融合 • 实证研究 • 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景与意义
数字图书馆的发展
随着信息技术的发展，数字图书馆已经成为一个重要的知识资源平台，为科研、教育和文 化传承提供了便利。
案例一
某高校图书馆的图书推荐系统。该系统通过分析读者的借阅历史、搜索历史等数 据，推荐读者可能感兴趣的图书，提高图书的借阅率。
案例二
某公共图书馆的电子资源推荐系统。该系统通过分析读者的浏览历史、下载历史 等数据，推荐读者可能感兴趣的电子资源，提高电子资源的利用率。
共享环境下的图书馆编目数据整合研究
共享环境下的图书馆编目数据整合研究1. 引言1.1 研究背景图书馆在数字化信息时代中扮演着至关重要的角色，而图书馆编目数据则是图书馆服务的基础。
随着互联网和信息技术的快速发展，各个图书馆之间的合作与共享变得日益重要。
共享环境下的图书馆编目数据整合研究正是基于这种背景而展开的。
传统图书馆编目数据主要以图书馆自身的需求和范围为基础建立，导致了数据的孤岛现象。
如何将不同图书馆之间的编目数据整合起来，提高数据的共享和利用效率，成为当前图书馆界亟需解决的问题。
共享环境下的图书馆编目数据整合研究的背景，正是围绕着这一问题展开的。
通过对共享环境下的图书馆编目数据整合研究，可以更好地理解不同图书馆间数据的异构性和统一性，促进图书馆间资源的共享和互联互通。
这对于提升图书馆的服务质量和效率，满足用户信息需求，具有重要的现实意义和深远的发展价值。
共享环境下的图书馆编目数据整合研究具有重要的研究意义和应用前景。
1.2 研究目的研究的目的在于探讨共享环境下的图书馆编目数据整合方法，以提高图书馆信息资源的利用效率和提升用户体验。
通过对相关概念进行解析，分析现有的数据整合方法，深入探讨其中存在的问题和挑战，并提出优化策略，旨在为图书馆在共享环境下的编目数据整合提供新的思路和方法。
通过本研究，可以为图书馆和信息服务机构在共享环境下开展数据整合工作提供理论支持和实践经验，促进图书馆信息资源更好地与社会共享，推动图书馆事业的发展与创新。
通过本研究，还可以为未来共享环境下的图书馆编目数据整合提供研究基础和发展方向，为图书馆信息服务体系的建设和完善提供参考和借鉴。
1.3 研究意义共享环境下的图书馆编目数据整合研究具有重要的意义。
通过整合不同图书馆的编目数据，可以实现知识资源的互通共享，提高图书馆资源的利用率，促进学术交流与合作。
通过整合图书馆编目数据，可以为用户提供更加全面、准确的检索结果，满足用户个性化的信息需求，提升图书馆服务质量。
基于关联聚合的数字图书馆社区集成知识推送服务模式研究
随着互联网络的广泛应用，图书馆的服务方式也发生了数字化改变，数字图书馆应运而生，同时，读者的阅读习惯和知识信息获取途径也向网络化倾斜。
目前，学术界关于数字图书馆知识推送的研究比较丰富，在集成知识关联聚合的模型构建、推送策略方面取得了丰硕的研究成果。
笔者以关联聚合的数字化处理技术为研究切入点，从图书馆社区集成知识推送服务模块功能入手，探究针对社区用户的阅读偏好与阅读习惯，进行知识推送重组与系统建模，并在此基础上形成统一知识组织标准，为读者用户的知识获取形成良性的关联匹配，同时为数字图书馆社区集成知识推送提供可靠的依据，从而进行高效率的知识推送服务。
1数字图书馆社区集成知识关联聚合化体系架构基于关联聚合的数字图书馆社区集成知识推送服务是收集与整理数字化馆藏资源与社区中读者用户的交互信息资源，对两类知识资源进行重组与分类，形成新体系的知识本体，交织成为统一标准的知识模块。
数字图书馆要在构建的知识模块基础上，综合读者用户的知识获取需求，使二者形成知识资源间的供求关联，数字图书馆社区集成知识关联聚合化体系架构如图1所示。
图1数字图书馆社区集成知识关联聚合体系架构[1] 1.1基础资源层数字图书馆社区集成知识关联聚合的基础资源层指的是社区集成资源与用户阅读需求资源，其中，数字图书馆的社区集成资源可以分为图书文献、期刊论文、图片资源、视频影音资源等多种格式的信息资源，而用户阅读需求资源则包括读者用户的个人信息、阅读偏好记录等资源。
基础资源层是基于关联聚合数字图书馆社区集成知识推送服务的前提，使不同资源间实现数据挖掘与知识关联成为可能，为数字图书馆的知识个性化推送服务奠定基础。
1.2知识聚合层知识聚合层是基于关联聚合的数字图书馆社区集成知识推送服务模式最关键的环节，这一层级的作用在于对基础资源层收集到的两类资源进行基于关联聚合的数字图书馆社区集成知识推送服务模式研究韦绍芬（广西壮族自治区图书馆，广西南宁530022）[摘要]关联聚合数字处理技术为数字图书馆社区集成知识推送服务提供了新思路，创新了知识推送模式。
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聚 合技 术 可 以帮 助 图 书馆 和 全 球数 据 网络 建 立 链 接 ， 拓 展 图书 馆 的资源 和 服务 ，使 图书馆 和 其它 相 关领 域 的数 据 和应用 进行 协 同 。 而提 升 图书馆 的价值 。 从
２ 概述
２１ 关 联 数 据 概 述 ．
别、 选择 和定 位 。 ］ 大量 的数据 集被转 换 为关联 数据 ， ｎ随着 建 构 在 其 基 础 上 的 应 用 技 术 也 随 之 出 现 ． 聚 合 技 术 （ ｓｕ ） 是其 中最 为 重要 的一种 。 目前 已有 的信 息聚 Ｍａｈ ｐ 就 合技 术 主要 面 向传 统 的万 维 网 ，而 基 于关 联 数据 的信息 聚合 技术 主 要 面 向语 义 网 ，关 注 的焦 点在 信 息本 身 而不
中图分类 号 ： ２２ Ｇ ０
文献标 识码 ： Ａ
文章编 号 ： ０ ３ ６３ （０ ０— ００ ０ １０— ９ ８２ １）６０ ５— ４ １
Ｔｈ ｂ ａ ｉｓＩ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｍ ａ ｈ ｐ Ｂａ ｅ ｎ Ｌｉ ｋ ｄ Ｄａ ａ ｅＬｉ ｒ ｒｅ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｓ ｕ ｓ ｄ ｏ ｎ ｅ ｔ
１ 引言
关联 数 据可 被 视为 语 义 网的一 种 实 现方 式 ．它使 得 来 自于 不 同来源 的数据 相互 关 联 ．从 而促 进 了万 维 网 的 发展 。关 联数 据 的 出现 不仅 对 当前 的超 文 本 网络 进行 了 扩展 ．同时也 对 当前 网络上 纷 繁混 乱 的信 息 资源 进行 甄
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外部 数据 源建 立 实 体级 别 的链 接 。基 于关 联 数据 的信息
囤素 ． 占 知
－
信 息工 作 ・
基于关联数据的图书馆信息聚合研究
丁 楠 （ 浙江 大学 图书馆 浙 江杭 州 ３０２ ） １０ ８
潘有能
（ 浙江大学公共管理学院信息资源管理系 浙江杭州 ３０ ２ ） １０ ８
摘 要 ：关联数据是 Ｗ３ Ｃ推荐的一种用来发布和联接各类数据、 信息和知识的标准， 基于关联数据的信息聚合可以把图书馆的资源和外部
数据网络链接起来 ， 扩展资源范围 ， 用户服务。 改进 文章首先对关联数据和信 息聚合进行了介绍 ， 讨论了当前关联数据在图书馆中的主要应用 ，
在此基 础上构建 了基于关联数据的图书馆信息聚合模型 ， 从数据层、 聚合层和应用层三个层次进行研究。
关键 词 ：关联 数据
图书馆
聚合
本体 映射
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