408常用算法与英文缩写对照

408常用算法与英文缩写对照可以参考如下内容：
1. 排序算法：
* 插入排序：Insertion Sort
* 快速排序：Quick Sort
* 归并排序：Merge Sort
* 堆排序：Heap Sort
2. 搜索算法：
* 线性搜索：Linear Search
* 二分搜索：Binary Search
* 网格搜索：Grid Search
3. 图算法：
* 最短路径算法：Dijkstra算法
* A*算法：A-Star Algorithm
* 最优路径算法：Floyd-Warshall算法
4. 最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。

5. 动态规划：Dynamic Programming（DP）。

6. 分治策略：Divide and Conquer（DC）。

7. 贪心算法：Greedy Algorithm。

8. 回溯算法：Backtracking。

9. 分支决策算法：Decision Tree。

下面是英文缩写对照：
1. 排序算法（英文缩写）：
* IS = Insertion Sort（插入排序）
* QP = Quick Sort（快速排序）
* MS = Merge Sort（合并排序）
* HD = Heapsort（堆排序）
2. 搜索算法（英文全称）：
* LS = Linear Search（线性搜索）
* BS = Binary Search（二分搜索）
* GS = Grid Search（网格搜索）（这个通常不作为算法出现在算法学习中，更接近于数据集或参数搜索方法）
3. 图算法（英文缩写）：
* Dijkstra = Dijkstra's Algorithm（迪杰斯特拉算法）
* A* = A*-Star Algorithm（A星算法）
* FPS = Floyd-Warshall Algorithm（弗洛伊德-华生算法）这些英文缩写在研究图论或计算机科学时通常被使用。

4. 最短路径算法（英文全称）：Shortest Path Algorithm。

需要注意的是，不同论文或教材中可能会使用不同的名称或缩写，因此这些名称和缩写可能会根据不同的环境和背景有所不同。

同时，还有一些其他常用的算法和策略，如动态规划、回溯算法、蒙特卡罗方法等，这里就不一一列举了。

以上内容仅供参考，可以查阅专业书籍或者咨询专业人士获取更准确的信息。