基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究———以上海市普陀区为例

第４７卷㊀第４期２０２３年７月
南京林业大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）
Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．４Ｊｕｌ．，２０２３
㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃１１⁃１２㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０５⁃０６㊀基金项目：江苏高校优势学科建设工程资助项目（ＰＡＰＤ）㊂
㊀第一作者：屈子雅（187****5085＠１６３．ｃｏｍ）㊂∗通信作者：张青萍（ｑｐｚｈ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂
㊀引文格式：屈子雅，张青萍，张瑞，等．基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究 以上海市普陀区为例［Ｊ］．南京林业大学学报
（自然科学版），２０２３，４７（４）：２３５－２４３．ＱＵＺＹ，ＺＨＡＮＧＱＰ，ＺＨＡＮＧＲ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｔｉａｌ
ｌａｙｏｕｔｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（４）：２３５－２４３．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１１１０１９．
基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究
以上海市普陀区为例
屈子雅，张青萍∗，张㊀瑞，王雨洁，李兰心
（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）
摘要：ʌ目的ɔ随着公园城市建设的不断推进，许多城市发展目标需要蓝绿空间的协同规划才能实现㊂优化城市蓝绿空间布局有利于促进蓝绿协同规划，科学制定蓝绿空间测评标准㊂ʌ方法ɔ采用双重绩效的测评方式，基于ＧＩＳ平台，以上海市普陀区为例，从游憩服务㊁环境生态两大方面选择空间可达性㊁空间使用水平㊁内涝疏导和冷岛效应４个绩效测评因子对城市蓝绿空间的布局合理性进行科学分析，得出上海市普陀区低绩效的典型区域并对其原因进行解析，最终从３个方面提出城市蓝绿空间的布局优化策略㊂ʌ结果ɔ整个普陀区的蓝绿空间绩效等级不高，基于双重绩效测评的普陀区蓝绿空间有几个明显特征：①社区蓝绿空间的数量与分布占比少；②游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均；③环境生态绩效呈现出南北较优而中部欠佳的特点；④整个蓝绿空间绩效等级不高，绩效最低的区域大致分布在中南部区域㊂ʌ结论ɔ基于以上特征，从城市水体布局㊁城市绿地布局和蓝绿空间协调布局３个方面提出优化策略：整合水体生态系统，提高水体的整体效率；整合离散绿地，提高绿地的游憩及生态效率，构建绿地生态系统；选取典型区域为优化核心节点，进行由点及面的蓝绿空间系统优化㊂研究成果能为改善现状空间布局和规划未来蓝绿空间提供务实的评判标准和解决方案
㊂关键词：蓝绿空间；绿地绩效；景观评价；水系；绿地；空间优化；上海普陀区中图分类号：ＴＵ９８５㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ
开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：
文章编号：１０００－２００６（２０２３）０４－０２３５－０９
Ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ：
ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉ
ＱＵＺｉｙａ，ＺＨＡＮＧＱｉｎｇｐｉｎｇ∗，ＺＨＡＮＧＲｕｉ，ＷＡＮＧＹｕｊｉｅ，ＬＩＬａｎｘｉｎ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＷｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆｐａｒｋｃｉｔｙｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｍａｎｙｕｒｂａｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｇｏａｌｓｒｅｑｕｉｒｅｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｔｏａｃｈｉｅｖｅ，ａｎｄｉｔｉｓｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙｄｅｖｅｌｏｐｃｒｉｔｅｒｉａｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｍｏｔｅｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＴｈｉｓｓｔｕｄｙａｄｏｐｔｓａｄｕａｌ⁃ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈ，ｂａｓｅｄｏｎａＧＩＳｐｌａｔｆｏｒｍ，ａｎｄｔａｋｅｓＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉＣｉｔｙａｓａｎ
ｅｘａｍｐｌｅ．Ｉｔｓｅｌｅｃｔｓｆｏｕｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｆａｃｔｏｒｓ，ｎａｍｅｌｙｓｐａｔｉａｌａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｓｐａｔｉａｌｕｓｅｌｅｖｅｌ，ｗａｔｅｒｌｏｇｇｉｎｇｄｉｖｅｒｓｉｏｎ，ａｎｄｃｏｌｄｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔ，ｆｒｏｍｔｗｏａｓｐｅｃｔｓ：ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｙ，ｔｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ，ａｎｄｔｏｄｅｒｉｖｅｔｙｐｉｃａｌａｒｅａｓｏｆｌｏｗｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｒｃａｕｓｅｓ．Ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔＴｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｔｈｅｗｈｏｌｅＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｓｎｏｔｈｉｇｈ，ａｎｄｔｈｅｒｅａｒｅｓｅｖｅｒａｌｏｂｖｉｏｕｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｏｕｂｌｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ：（１）ｔｈｅｎｕｍｂｅｒａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｙｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｒｅｓｍａｌｌ；（２）ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓｄｉｆｆｅｒｓｇｒｅａｔｌｙｆｒｏｍｎｏｒｔｈｔｏｓｏｕｔｈａｎｄｉｓｕｎｅｖｅｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ；（３）ｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｈｏｗｓａｂｅｔｔｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｓｏｕｔｈｂｕｔｌｅｓｓｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅｄｉｓｔｒｉｃｔ；（４）ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｎｇｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｓｎｏｔｈｉｇｈ，ａｎｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｒｅａｓａｒｅｒｏｕｇｈｌｙ．Ｔｈｅｌｏｗｅｓｔ⁃ｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇａｒｅａｓａｒｅｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌａｎｄｓｏｕｔｈｅｒｎｒｅｇｉｏｎｓ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＢａｓｅｄｏｎｔｈｅａｂｏｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ：ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓ，ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｌａｙｏｕｔｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｏｆｔｈｅｃｉｔｙ ｓｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓａｎｄｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｌａｙｏｕｔｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｃａｎｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｗｉｌｌｐｒｏｖｉｄｅｐｒａｃｔｉｃａｌｃｒｉｔｅｒｉａａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔａｎｄｐｌａｎｎｉｎｇｆｕｔｕｒｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ；ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ；ｌａｎｄｓｃａｐｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍｓ；ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ；ｓｐａｃｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉＣｉｔｙ
㊀㊀城市蓝绿空间由水体空间及其蓝线控制范围内的空间和包括公园绿地㊁防护绿地㊁附属绿地等纳入城市建设用地统计的绿地构成［１］㊂现有对于蓝绿空间的研究多针对绿地系统或水体系统的单一研究，将两者结合起来的研究鲜见报道㊂城市中的绿地和水域二者虽然在构成要素上不同，但其生态职能与空间分布却有较强的内在联系［２］㊂近年来，在公园城市的背景下，城市中的绿地形式偏向整体性㊁系统性的生态空间体系的优化，同时，随着 城市双修 理念的实施㊁ 生态修复 城市修补 等目标的实现，也需要蓝绿空间的高效协同才能完成㊂在此环境下，将城市中的蓝绿空间结合起来，协调融合地进行规划研究的需求日渐增强㊂要想实现对未来蓝绿空间协同规划的目标，首先就需要对现有城市中的蓝绿空间进行科学的测评㊂关于城市蓝绿空间研究中，有学者揭示了蓝绿空间与心理健康之间的关系［３－５］；Ｗａｎｇ等［６］对城市中蓝绿空间的空间分布及其影响因素进行了分析；杜红玉等［７－８］对城市蓝绿空间的冷岛效应㊁碳汇效益等生态效益进行了科学评估；邹泉等［９］和张坤［１０］提出了蓝绿空间对城市游憩的重要意义；周聪惠［２］在蓝绿空间职能趋于复合化的当前，探讨了蓝绿空间一体调控的规划方法㊂由此可见，目前对于城市蓝绿空间的研究多停留在其对人居环境㊁身心健康的重要性以及对蓝绿空间的调控方法上［１１］，较少提及如何对蓝绿空间进行科学的测评，并以此来指导未来蓝绿空间的规划㊂本研究以城市新发展背景下蓝绿空间的协同规划需求为基本语境，通过对城市蓝绿空间进行双重绩效的科学测评，评判其在城市空间结构与生态结构中的合理性，以此来优化城市中蓝绿空间的布局㊂
１㊀城市蓝绿空间双重绩效的概念及分类１．１㊀绿地绩效的概念
绩效（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）是一种管理学概念，在２０世纪末，绩效的概念开始应用于城市规划领域，它既能用于衡量某类城市专项职能运行的总体水平，如经济绩效㊁环境绩效等，也被用于描述城市当中某一类特定用地或设施功效状态，如工业用地绩效㊁商业用地绩效等［１２］㊂
绿地绩效则属于后者，用于描述城市中绿地的功效及运行状态㊂但与其他城市用地不同的是，绿地本身的属性决定了它无法依赖经济绩效指标等单一类型的指标来进行城市绿地绩效的测评［１３］㊂城市绿地的功能复杂多样，涵盖了休闲游憩㊁生态保育㊁防灾避险等多个方面，故其绩效的测评无论是在衡量视角还是测评方法上都需要有较强的复合性和多样性［１４］㊂而蓝绿空间作为城市绿地的广义范围，其功能和空间结构方面都更加复杂，所以在对其进行布局优化时，更加需要对其功能绩效进行复合性的评估，从而科学合理地对城市蓝绿空间进行布局研究㊂
１．２㊀蓝绿空间双重绩效的类别
通过整理国内外蓝绿空间绩效类别和测评方法的相关文献，得出能够评估城市蓝绿空间功能效应的绩效主要可以归为游憩服务绩效和环境生态绩效两个方面㊂
１）游憩服务绩效㊂游憩服务绩效指的是对城市蓝绿空间用地的游憩服务功能效应进行一定的描述与衡量㊂有学者指出，游憩服务绩效是公共绿地的核心绩效之一，而空间结构绩效，则是评判其游憩服务绩效的主要方法［１２］㊂蓝绿空间的空间结构绩效主要根据绿地㊁水体与游憩服务对象的空间关联来评判其游憩服务的运行状态（如可达性）㊂对于其他游憩服务的测评方法，有研究表明，蓝绿空间的数量和邻近程度与其周边居民的健康程度具有正相关的关系，周边蓝绿空间的数量对人居环境和身心健康有着重要影响［１５］㊂周聪惠等［２］提出，城市蓝绿空间的公共服务职能包括休闲游憩服务㊁文化风貌塑造㊁公共活力提升三大方面㊂综上所述，城市蓝绿空间的游憩服务绩效主要测评因子包括空间可达性㊁蓝绿空间数量㊁文化风
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㊀第４期屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究 以上海市普陀区为例
貌指标及空间使用水平等㊂
２）环境生态绩效㊂环境生态绩效是指城市蓝绿空间由于环境管理而取得的生态成绩和效果，其绩效主要包括水环境绩效㊁空气环境绩效㊁土壤环境绩效和生物多样性绩效等多种类别［１６］㊂在城市绿地绩效类别的研究中，环境生态类绩效研究始终占据主导地位［１３］㊂Ｄｕ等［１７］提出，蓝绿空间具有显著的城市冷岛效应（ＵＣＩ），ＵＣＩ是评判城市蓝绿系统合理性的重要指标㊂同时，有研究表明，城市蓝绿空间的规划需满足城区范围内的内涝管控疏导需求㊁生态保育需求［２］㊂
基于对相关文献的总结梳理，城市蓝绿空间的环境生态绩效测评因子包括冷岛效应水平㊁生态资源保护㊁内涝风险需求等㊂
２㊀材料与方法
２．１㊀研究区概况
以上海市普陀区为研究区域，该区中心位置位于东经１２１ʎ３９ ㊁北纬３１ʎ２５ ，地处上海市中心城区的西北部，行政面积５５．５ｋｍ２，下辖８个街道和２个镇㊂城区内河道交错，蓝网基底较为优良，但主要河道苏州河㊁桃浦河等河岸硬质化严重，丰水期有内涝风险㊂而且，其沿岸绿地多呈点状分布，生态价值与游憩服务功能不高，绿地可达性与使用水平欠佳㊂同时，城区绿地大多分布在边缘区域，城区内部绿地少而零散，与河道㊁水域的关系并不紧密，蓝绿分离现象较为严重㊂所以，此研究区域内的蓝绿空间布局亟须进一步的优化整合㊂
２．２㊀蓝绿空间双重绩效测评方法
整个研究的技术路线分为蓝绿空间双重绩效类别确定㊁双重绩效定量测评㊁蓝绿空间布局优化策略确定３个阶段㊂
２．２．１㊀技术路线
针对城区的现状问题和总体定位，结合绿地绩效与蓝绿空间的相关文献［２，７，１２］，将普陀区蓝绿空间的绩效测评因子划分为空间可达性㊁空间使用水平㊁内涝疏导和冷岛效应４个方面（图１）㊂其中，游憩服务绩效主要通过分析空间可达性和空间使用水平来实现评估；而环境生态绩效的测评则是通过分析城区的内涝疏导和冷岛效应得以实现㊂各绩效测评因子的权重值是基于ＡＨＰ层次分析法统一确定的（表１）㊂本研究采用的数据分析和处理工具有ＧＩＳ的缓冲区分析㊁空间连接㊁交集制表和分区统计
㊂
图１㊀基于双重绩效的蓝绿空间布局优化技术路线Ｆｉｇ．１㊀Ｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｏｕｔｅｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ
表１㊀双重绩效测评标准及技术
Ｔａｂｌｅ１㊀Ｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｓ
ａｎｄｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ
绩效测评
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
测评因子
ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
ｆａｃｔｏｒ
采用测评技术
ｕｓｅｏｆ
ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
权重
ｗｅｉｇｈｔ
游憩服务绩效
ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ空间可达性缓冲区叠加０．３０
空间使用水平空间连接㊁分区统计０．２０
环境生态绩效
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
内涝疏导ＡｒｃＧＩＳ交集制表㊁
加权叠加０．３０
冷岛效应分区统计０．２０２．２．２㊀数据准备
１）空间可达性数据㊂根据‘上海市城市总体规划（２０１７ ２０３５）“［１８］中对于城乡公园体系的分类分级，将城市中的蓝绿空间界定为小型蓝绿空间㊁社区蓝绿空间㊁地区蓝绿空间㊁城市蓝绿空间，小型蓝绿空间在本研究中指街角绿地及小型水域等㊂最终得出小型蓝绿空间面积规模为０ ０４ ０ ３０ｈｍ２，服务半径３００ｍ；社区蓝绿空间面积规模为＞０ ３０ ４ ００ｈｍ２，服务半径５００ｍ；地区蓝绿
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南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷
空间为＞４ ００ ５０ ００ｈｍ２，服务半径２０００ｍ；普陀区暂无５０ ００ｈｍ２以上的城市蓝绿空间㊂
根据以上的分类整理将普陀区划内蓝绿空间
分为３类，分别储存为３个单独的ｄｗｇ文件，导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ，转化格式为ｓｈｐ文件，获得相应的矢量数据图以展开后续的分析（图
２）㊂
图２㊀普陀区划（ａ）㊁各类蓝绿空间（ｂ）㊁ＰＯＩ点分布（ｃ）及雨水系统分区（ｄ）
Ｆｉｇ．２㊀ＩｎｄｅｘｅｓｏｆｃｕｒｒｅｎｔｓｔｒｅｅｔｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔ（ａ），ｖａｒｉｏｕｓｔｙｐｅｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ（ｂ），
ＰＯＩｐｏｉｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ（ｃ）ａｎｄｓｔｏｒｍｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍｚｏｎｉｎｇ（ｄ）
㊀㊀２）空间使用水平数据㊂兴趣点（ｐｏｉｎｔｏｆ
ｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＰＯＩ）数据可以表示区域内各类基础设施与实体空间（如社区㊁学校㊁商业场所等）的位置和属性信息，反映居民生产生活密度的分布格局［１９］㊂
现已有不少学者基于ＰＯＩ数据对城市绿地空间的使用水平及服务效率进行研究［２０］㊂本研究将基于ＰＯＩ点密度来对整个区域的蓝绿空间使用水平进行打分㊂以２０２１年ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ地图数据为主要数据源，根据我国大多数城市的生产生活特点，选取生活服务㊁购物服务㊁餐饮服务等１９类数据作为本研究的数据样本，经统计上海市普陀区兴趣点数量为３４１个㊂在数据准备阶段需将区域内蓝绿空间和ＰＯＩ点数据导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ㊂
３）内涝疏导性数据㊂已有大量研究通过定量分析表明，土地利用格局的变化对城市内涝产生显著影响㊂根据吴健生等［２１］的方法，得出居住用地㊁绿地和水体这３个因子对城市内涝灾害的影响最为重要，基于文献［２１］中这３个因子的权重赋值
并结合上海实际，本研究使用ＡＨＰ层次分析法确定了各类因子的权重值㊂根据‘上海市城镇雨水排水规划（２０２０ ２０３５）“［２２］，得到普陀区雨水系统分区图，并将分区图导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ进行矢量化㊂
由于城市内涝与雨水系统密切相关，因此后期的内涝灾害评估与分析均以此分区为研究单位（图
２ｄ）㊂
根据研究区各土地类型与城市内涝相关度和影
响权重，将上海市普陀区用地现状中居住用地（与内涝正相关，权重０．４０）㊁绿地（与内涝负相关，权重
０ ３５）㊁水域（与内涝负相关，权重０．２５）三大土地类型（图３）的数据导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ，用于后期的分析㊂
４）冷岛效应数据㊂城市冷岛效应为某一区域的地表温度低于其周围区域及该区域所在地的平均温度的现象［７］㊂本研究选取普陀区２０２１年夏季晴朗无云成像质量良好的Ｌａｎｄｓａｔ遥感影像进行地表温度反演，得到普陀区夏季地表温度数据并导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ（图４）㊂
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㊀第４期
屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究
以上海市普陀区为例
图３㊀研究区各土地利用类型分布Ｆｉｇ．３㊀Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｌａｎｄｕｓｅ
ｔｙｐｅｓ
图４㊀上海市普陀区地表温度Ｆｉｇ．４㊀ＳｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＰｕｔｕｏ
Ｄｉｓｔｒｉｃｔ，Ｓｈａｎｇｈａｉ
Ｃｉｔｙ
ａ．空间可达性得分ｓｐａｃｅａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｓｃｏｒｅ；ｂ．空间使用水平得分ｓｐａｃｅｕｓａｇｅｌｅｖｅｌｓｃｏｒｅ；ｃ．游憩服务绩效得分ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
ｓｃｏｒｅ；ｄ．内涝疏导得分ｗａｔｅｒｌｏｇｇｉｎｇｄｉｖｅｒｓｉｏｎｓｃｏｒｅ；ｅ．冷岛效应得分ｃｏｌｄｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｃｏｒｅ；ｆ．环境生态绩效得分ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｃｏｒｅ㊂
图５㊀普陀区蓝绿空间游憩服务绩效和环境生态绩效测评结果
Ｆｉｇ．５㊀ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓ
２．２．３㊀各类别绩效测评方法
１）游憩服务绩效测评㊂游憩服务绩效的测评
因子包括空间可达性和空间使用水平㊂
首先，对蓝绿空间的可达性进行分析㊂针对图
２ｂ中小型蓝绿空间㊁社区蓝绿空间㊁地区蓝绿空间的矢量数据图，依据‘上海市城市总体规划（２０１７ ２０３５）“所示数据关系，在ＡｒｃＧＩＳ分别进行３００㊁５００㊁２０００ｍ服务半径缓冲区分析，最后进行叠加分级生成空间可达性分析图㊂以３００ｍ缓冲区为例，将小型蓝绿空间（０ ０．３ｈｍ２）图层作为要素，利用邻域分析的缓冲区工具进行３００ｍ缓冲区分析，得到小型蓝绿空间服务范围；同理可得到社区蓝绿空间服务范围㊁地区蓝绿空间服务范围㊂然后综合以上数据对整个空间可达性进行分等定
级，分级标准是：满足３个服务范围为第１等级，满足２个服务范围为第２等级，满足１个服务范围为第３等级㊂利用叠加分析的联合工具，将各类蓝绿空间的服务范围进行叠加合并，并在属性表的字段计算器中进行分级计算，最后将数据进行归一化处理，得到整个研究区域的空间可达性得分图（图
５ａ）㊂颜色越深，可达性得分越高㊂
９
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其次，对空间使用水平进行分析㊂有研究表
明，与最近公园的距离决定了人们步行等行为活动
的发生率，８００ｍ是能否步行可达的门槛值［２３］㊂于是针对图２ｂ整个区域的蓝绿空间进行８００ｍ步
行距离的缓冲区分析，将图２ｃ所示ＰＯＩ点数据通
过ＧＩＳ的空间连接工具算出每个缓冲区内ＰＯＩ点
的数量，并将此数据转为栅格得出每个蓝绿空间的ＰＯＩ点密度图，即每个蓝绿空间周围８００ｍ内ＰＯＩ点数量越多，则该空间的使用水平等级越高㊂最后，将ＰＯＩ点密度图进行分区统计，算出普陀区每个镇㊁街道的蓝绿空间使用水平总额，再将数据进行归一化处理，得出空间使用水平得分图（图５ｂ）㊂最后，将空间可达性得分与空间使用水平得分进行加权叠加并分３级，得出普陀区的游憩服务绩效得分图（图５ｃ）㊂
２）环境生态绩效测评㊂环境生态绩效的测评因子为内涝疏导和冷岛效应㊂
首先对蓝绿空间内涝疏导程度进行测评㊂将图３所示的各土地利用类型矢量数据与图２ｄ的雨水系统分区矢量数据进行分析，以居住用地为例，先通过统计分析的交集制表工具计算居住用地在各雨水系统分区内所占面积大小，然后通过属性表中的字段计算器计算居住用地在各分区所占的面积比例㊂同理可得，绿地与水域在各雨水分区所占的面积大小及比例（表２）㊂
表２㊀研究区各用地类型数据
Ｔａｂｌｅ２㊀Ｔｈｅｄａｔａｏｆｅａｃｈｌａｎｄｕｓｅｔｙｐｅｏｆｓｔｕｄｙａｒｅａ
雨水分区号ｚｏｎｉｎｇＮｏ．雨水分区面积／ｍ２
ｒａｉｎｗａｔｅｒｚｏｎｉｎｇ
居住地ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｌａｎｄ绿地ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ水域ｗａｔｅｒｓ
面积／ｍ２
ａｒｅａ占比／％
ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ面积／ｍ２
ａｒｅａ占比／％
ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ面积／ｍ２
ａｒｅａ占比／％
ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
１２１７４４５６．０９２５４０５５４．３１１２４．８５９５２６０７７．４７４２４．１９４１１２１０．２４００．５１６２２９４４６０５．２６５１１２９６９６．７４０３８．３６５２２３６４９．１２７７．５９５１５８７０１．６３５５．３９０３１３９４８３２．６５３８０２２９４．６９５５７．５１９５８９５７．２８７４．２２７１８７１２．９９０１．３４２４４４６５４３７．９４８１９３０３９０．９１４４３．２３０３００１３０．８７９６．７２１１４０９３．３１５０．３１６５４１１２４７４．０４２２１２７４８０．９００５１．７３２２２７３４９．９８０５．５２８３６６０６．６６８０．８９０６２１８５４４５．５１１５８３６８５．６７６２６．７０８２９０６９９．０６６１３．３０２２３０５３．６７０１．０５５７３２２６５４６．７４１１５１４４７４．１２４４６．９３８２４０３０１．５４３７．４４８５０８５６．１６４１．５７６８１３５８２０９．８０６５００６３９．８２３３６．８６０３０３８８４．３３７２２．３７４１８２６８．４７０１．３４５９３６３６０７７．８３７１１３３３８２．５６７３１．１７１２１９９０９．７４３６．０４８１２７９３２．４２９３．５１８１０５５８５６７１．４３０１２３２７４８．２４５２２．０７０１１４０２０６．９９９２０．４１３２３６８４３．４２５４．２４０１１１３６６６５２．４７７８１０２３．３４３５．９２９３８４６６６．９９２２８．１４７６６６６９．１９８４．８７８１２６７８２９４２．５３２１６８２５４６．５６２２４．８０６４７３６２８．５２２６．９８３５８３１６．２７４０．８６０１３６２８７０３２．６７３３０９０９０９．８８８４９．１６３１４１４７８．０９２２．２５０６１３７７．０３９０．９７６１４３２６８９２５．２７９１５９５３５１．４６７４８．８０４１７５３３６．２４６５．３６４７８２３７．４６８２．３９３１５３３７４０８１．７８３８０１０８９．８２４２３．７４２３０２５８６．４５０８．９６８８４０１４．８５７２．４９０１６２６８４５７２．３４６３６７３８４．３５６１３．６８５８４６５３２．４２６３１．５３３２５７４７．４６７０．９５９１７２９５５３３５．２７０１４７３１３．１０３４．９８５６５２６２２．２１０２２．０８３３２７２４．１４４１．１０７
㊀㊀最后将每个区域的各用地的面积比例大小通过面转栅格工具转换为栅格图格式，得到三大用地的区域比例分析图㊂由于居住区与内涝的相关度是正相关，绿地和水域与内涝是负相关，故取居住区数值的倒数与绿地和水域数值进行加权叠加分析，再进行归一化处理，最后得到研究区域的内涝疏导得分图（图５ｄ）㊂颜色越深，内涝疏导得分越高㊂其次对蓝绿空间冷岛效应进行分析㊂首先将整个区域的地表温度数据（图４）通过ＧＩＳ的分区统计工具统计到图２ｂ所示每个蓝绿空间区域内，得到每个蓝绿空间的地表温度均值，再用分区统计工具，算出普陀区每个镇㊁街道的蓝绿空间地表温度均值，最终进行重分类将地表温度等级按照冷岛效应程度进行重新赋值（即每个区域蓝绿空间地表温度越低，则该区域冷岛效应程度越高），将数据进行归一化处理，得出普陀区的冷岛效应得分图
（图５ｅ）㊂将内涝疏导得分与冷岛效应得分进行加权叠加并分３级，最终得出普陀区的环境生态绩效得分图（图５ｆ）㊂
３）蓝绿空间双重绩效测评㊂将游憩服务绩效得分图与环境生态绩效得分图按照表１所示权重进行加权叠加，最终得到蓝绿空间双重绩效得分图
０４２
㊀第４期屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究 以上海市普陀区为例
（图
６）㊂
图６㊀普陀区蓝绿空间双重绩效得分图
Ｆｉｇ．６㊀ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｄｕａｌ
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｃｏｒｅｃｈａｒｔ
３㊀上海普陀区蓝绿空间双重绩效结果评价３．１㊀游憩服务绩效测评结果分析
上海普陀区蓝绿空间游憩服务绩效得分见图５ｃ，可以看到，普陀区蓝绿空间的游憩服务绩效水平南北差异较大，出现南优北劣的特点㊂南面的长寿路街道㊁宜川路街道㊁长风新村街道和长征镇的绩效指标都较为可观，绩效得分基本为２ ３分；而普陀北面的桃浦镇则绩效等级欠佳，多为１ ２分；中部地区，真如街道游憩服务绩效较好，而石泉路街道绩效表现不佳，绩效等级多为１分㊂同时，从图２ｂ可以看出，研究区域中社区蓝绿空间（＞０．３ ４ ０ｈｍ２）数量分布较少，服务范围明显少于小型蓝绿空间（０ ０．３ｈｍ２）和地区蓝绿空间（＞４ ０ ５０ ０ｈｍ２），尤其是南面的石泉路街道和北面的桃浦镇西社区蓝绿空间数量分布最少㊂总的来说，普陀区蓝绿空间的游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均，低绩效区域主要集中在桃浦镇㊁石泉街道㊁曹杨新村街道和甘泉路街道㊂
３．２㊀环境生态绩效测评结果分析
从研究区蓝绿空间环境生态绩效得分（图５ｆ）可以看出，普陀区的蓝绿空间环境生态绩效水平呈现出南北较优而中部欠佳的特点㊂与游憩服务绩效相比，北面的桃浦镇虽游憩服务绩效较差，但其环境生态绩效等级较高；同时，南部的长寿路街道和长风新村街道绩效等级良好㊂整个区域绩效欠佳的区域分布在中南部，其中长征镇㊁真如街道㊁曹杨新村街道㊁石泉路街道和宜川路街道绩效最低㊂总的来说，整个普陀区的蓝绿空间环境生态绩效等级分布不均，绩效水平参差不齐㊂
３．３㊀蓝绿空间双重绩效测评结果分析
从普陀区蓝绿空间双重绩效得分图（图６）可以看出，整个普陀区的蓝绿空间绩效等级不高，低绩效区域较多，除最北边的桃浦镇区域和最南边的长风新村街道㊁长寿路街道㊁宜川路街道绩效较高，其他区域都存在或多或少的问题㊂其中绩效等级最低的区域为石泉路街道和甘泉路街道，其他区域蓝绿空间绩效也亟须优化提升㊂
综上所述，目前基于双重绩效测评的普陀区蓝绿空间有以下几个明显特征：①整个区域的社区蓝绿空间的数量与分布占比明显少于小型蓝绿空间和地区蓝绿空间，其中石泉路街道和北面的桃浦镇西的社区蓝绿空间数量分布最少；②游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均，低绩效区域主要集中在北部和部分中南部区域㊂③整个区域的环境生态绩效呈现出南北较优而中部欠佳的特点㊂北面和南面有水域的区域要比无水域区域的绩效更好，绩效最低的区域分布在中南部㊂④普陀区的整个蓝绿空间绩效等级不高，低绩效区域较多，绩效最低的区域大致分布在中南部区域，该区域绿地分布较为零散㊁水域河道也不发达，蓝绿空间需进一步整合及优化㊂
４㊀蓝绿空间布局优化策略
４．１㊀城市水体布局优化策略
１）整合水体生态空间㊂普陀区蓝绿空间的环境生态测评结果显示：在水网密集㊁水系连通度高的城市区域，其环境生态绩效会优于水网稀疏且水路断点多的地区，这说明单体小面积水域对城市内涝的影响有限，而连通性强的大水域系统对内涝的正向影响更为显著㊂为了提高水体的整体效率，应将普陀区的苏州河㊁桃浦河等主干河道及次干河道进行整合修复，将湖泊水域与河流连接起来㊂同时，小而零散的水域湿地也应整合形成完整的水体生态系统㊂
２）优化河道岸线功能环境㊂游憩服务绩效的测评结果显示，研究区域内河道两侧的滨水绿地明显不足，导致整个区域的河道游憩功能低下，许多区域虽有河道基底，但其周边绿地并不具有游憩功能㊂因此，在对河道进行整改时，应该控制河岸边的施工强度，预留适当的绿化缓冲区，以苏州河㊁桃浦河等主要河道为整改重点，贯通河道两岸绿地空间，塑造滨水绿带，优化河道岸线的游憩㊁生态功能环境㊂
１４２
南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷
３）引入雨洪疏导水系㊂环境生态绩效得分结果可以看出，没有水域且居住面积占比大的区域发生内涝的风险会更高㊂故在内涝风险高的区域增加河道水系，减轻排水负担；同时在不适宜布置河道的区域引入人工湖㊁雨水池塘等雨水调蓄设施，与原有水系共同形成雨洪管控疏导系统㊂４．２㊀城市绿地布局优化策略
１）整合绿地生态系统㊂根据游憩服务绩效结果显示，区域内各类绿地在空间结构上分布不均，从而导致游憩服务绩效的参差不齐㊂同时，各类绿地之间的网络连通性也不够紧密，从大绿地到小绿地㊁公园绿地到开放绿地之间没有足够的系统联系㊂因此，为提高绿地的游憩及生态效率，应该整合小而离散的现有绿地，大幅提升开放绿地的规模，形成点㊁线㊁面结合构建的绿地生态系统㊂２）在老旧城区穿插社区绿地㊂各类蓝绿空间服务范围图显示，社区绿地的数量与分布明显少于小型绿地和地区绿地，其中分布最少的区域也恰巧是老旧小区的主要聚集地㊂为保证各类绿地在空间结构上的分布均衡，消除环境不平等，需要通过城市微更新在老旧小区置入社区绿地，覆盖绿地服务盲区，从而实现各类绿地在空间上的平等均衡，进而增强绿地的游憩服务功能㊂
３）引入城市楔形绿地㊂楔形绿地是城市绿地的理想形式，引入大面积楔形绿地能够有效提升研究区域的环境生态绩效，减轻城市内涝风险㊂同时， 上海２０３５ ［１８］中规划的两大楔形绿地 桃浦楔形绿地㊁吴淞江楔形绿地能够有效整合城市边缘绿地，与周边小型绿地串联形成城市边缘绿带，对研究区域内的生态稳定性也具有重要的作用㊂因此，建议在城市边缘规划尽可能多的楔形绿地㊂４．３㊀蓝绿空间协调布局优化策略
通过提取城市蓝绿空间各绩效得分情况，选取各类绩效评分不甚理想的典型区域为优化核心节点，进行由点及面的蓝绿空间系统优化㊂将全区打造为 地区蓝绿空间 社区蓝绿空间 小型蓝绿空间 三级蓝绿空间体系，以桃浦河㊁苏州河沿岸为核心优化骨架，桃浦楔形绿地㊁吴淞江楔形绿地为城区边缘优化节点，结合城区内蓝绿空间网络与城区边缘生态绿带形成稳定的蓝绿空间生态系统㊂本研究探讨城市蓝绿空间的复合性绩效测评，以及在测评结果的指导下对城市蓝绿空间进行的布局优化研究㊂利用ＡｒｃＧＩＳ对蓝绿空间的游憩服务绩效㊁环境生态绩效进行逐一测评，通过对各类绩效的测评结果分析，识别出上海市普陀区低绩效的典型区域，并对其绩效低下的主要原因进行解析，最后提出城市蓝绿空间的优化策略㊂从研究结果中可以看出，在未来景观规划中，优化河道岸线功能㊁引入城市楔形绿地等策略是规划和构建城市蓝绿空间的新着重点㊂本研究采用双重绩效测评方法对城市蓝绿空间进行布局优化的指导，为改善现状蓝绿空间和规划未来蓝绿空间都提供了切实的评判标准和解决方案㊂在未来的研究中，还需在以下方面进行提升：①在各类绩效的测评指标方面，需要进一步优化分析指标，结合各类因素进行分析测评，在空间可达性的测评中可以考虑人的交通方式与交通路线等因素，在内涝疏导的评估中可以考虑不透水面和城市管网等因素，在空间使用水平的评估中可以增加人口热力图等因素进行校正分析等㊂②在双重绩效测评标准的选择上，可以增加更多的测评子项，如游憩服务绩效因子可以考虑服务效率㊁空间数量㊁文化风貌指标等，环境生态绩效因子可以考虑生态资源保护㊁生物多样性等㊂③绩效类别的选择除游憩和生态方面，也可增加其他绩效类别，形成复合绩效测评机制㊂
参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：
［１］吴岩，贺旭生，杨玲．国土空间规划体系背景下市县级蓝绿空间系统专项规划的编制构想［Ｊ］．风景园林，２０２０，２７（１）：３０－３４．ＷＵＹ，ＨＥＸＳ，ＹＡＮＧＬ．Ｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｏｆｃｉｔｙａｎｄｃｏｕｎｔｙｌｅｖｅｌｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄｐｌａｎｎｉｎｇｕｎｄｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｅｒｒｉｔｏｒｙｓｐａｔｉａｌｐｌａｎｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＡｒｃｈｉｔ，２０２０，２７（１）：３０－３４．ＤＯＩ：１０．１４０８５／ｊ．ｆｊｙｌ．２０１９．０１．００３０．０５．［２］周聪惠．复合职能导向下城区蓝绿空间一体调控方法：以东营市河口城区为例［Ｊ］．中国园林，２０１９，３５（１１）：３０－３５．ＺＨＯＵＣＨ．Ｉｎｔｅｇｒａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｒｉｅｎｔｅｄｂｙｃｏｍｐｏｓｉｔｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ｔａｋｉｎｇＨｅｋｏｕＤｉｓｔｒｉｃｔｏｆＤｏｎｇｙｉｎｇＣｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ［Ｊ］．ＣｈｉｎＬａｎｄｓｃＡｒｃｈｉｔ，２０１９，３５（１１）：３０－３５．ＤＯＩ：１０．１９７７５／ｊ．ｃｌａ．２０１９．１１．００３０．
［３］ＢＯＥＲＳＳ，ＨＡＧＯＯＲＴＫ，ＳＣＨＥＥＰＥＲＳＦ，ｅｔａｌ．Ｄｏｅｓｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｐｒｏｍｏｔｅｒｅｃｏｖｅｒｙｉｎｐｓｙｃｈｏｔｉｃｄｉｓｏｒｄｅｒｓ？Ａｃｒｏｓｓ⁃ｓｅｃｔｉｏｎａｌｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅＰｒｏｖｉｎｃｅｏｆＵｔｒｅｃｈｔ，ｔｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ［Ｊ］．ＩｎｔＪＥｎｖｉｒｏｎＲｅｓＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ，２０１８，１５（１０）：２１９５．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｉｊｅｒｐｈ１５１０２１９５．
［４］ＤＥＶＲＩＥＳＳ，ＴＥＮＨＡＶＥＭ，ＶＡＮＤＯＲＳＳＥＬＡＥＲＳ，ｅｔａｌ．ＬｏｃａｌａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅａｎｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｃｏｍｍｏｎｍｅｎｔａｌｄｉｓｏｒｄｅｒｓｉｎｔｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ［Ｊ］．ＢＪＰｓｙｃｈＯｐｅｎ，２０１６，２（６）：３６６－３７２．ＤＯＩ：１０．１１９２／ｂｊｐｏ．ｂｐ．１１５．００２４６９．［５］ＨＥＬＢＩＣＨＭ，ＹＡＯＹ，ＬＩＵＹ，ｅｔａｌ．ＵｓｉｎｇｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｔｏｅｘａｍｉｎｅｓｔｒｅｅｔｖｉｅｗｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｓａｎｄｔｈｅｉｒａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｇｅｒｉａｔｒｉｃｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎＩｎｔ，２０１９，１２６：１０７－１１７．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｅｎｖｉｎｔ．２０１９．０２．０１３．
［６］ＷＡＮＧＨＹ，ＨＵＹＦ，ＴＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＢｅｉｊｉｎｇａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２０，１２（６）：２２５２．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｓｕ１２０６２２５２．［７］杜红玉．特大型城市 蓝绿空间 冷岛效应及其影响因素研究：以上海市为例［Ｄ］．上海：华东师范大学，２０１８．ＤＵＨＹ．
２４２。