基于大数据云计算的智慧物流模式重构

基于大数据云计算的智慧物流模式重构
摘要：目前，我国物流模式仍不能有效应对；物流“最后一英里”终端配送具有复杂的社会属性。

虽然近年来有所改进，但仍有一些问题没有得到有效解决。

大数据时代的物流企业存在信息和数据容易泄露的风险，成为持续攻击的载体。

上述问题容易导致物流业效率低、成本高、服务满意度低，严重阻碍了物流业的发展。

随着物联网和云计算信息技术的逐步成熟，大数据可以应用到物流行业，实现物流行业各方面的信息共享和协同运营，提高效率，推动物流行业向智能物流模式转型。

关键词：大数据；云计算；智慧物流；物联网；
一、我国智慧物流发展存在迫切性
1.智慧物流将大幅度降低企业物流的成本。

据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。

2.智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力。

智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。

3.智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持。

智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数
据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。

二、基于大数据云计算的智慧物流模式存在的问题
1.缺乏统一、完善、标准化的信息平台。

在大数据云计算技术发展成熟的背景下，物流企业为了提升自身的竞争力不得不紧跟时代步伐，建设属于自身的智慧物流体系。

但是，相比国外的智慧物流模式，我国物流企业数量多，且多数企业规模小，在全国范围内分布不平衡。

在缺乏有效管理的前提下，资源配置难以优化，无法形成统一、开放、有序的市场。

企业规模小，缺乏足够的资金去研发、构建、创新基于大数据云计算技术的智慧物流体系，如果大量物流企业投入资金建设相关智慧物流体系，会导致物流业总成本偏高，况且企业本身能力不足，也难以吸收大数据云计算相关的溢出技术。

现阶段，多数物流企业拥有自己的信息平台，缺乏统一、完善、标准化的公共信息平台，市场竞争激烈，难以形成规模效应，经营成果不佳。

智慧物流行业的发展需要实现供应链一体化，但目前智慧物流并未建立统一的信息标准，且分割条块复杂，信息孤岛现象普遍，物流业在发展过程中资源浪费现象严重。

因此，亟须建立基于大数据云计算技术的超物流企业联盟体系，不仅要整合国内所有物流信息，而且要整合供应链，形成云制造、云销售和云物流的供应链一体化。

2.末端协同仍处于起步阶段。

处于配送末端的货物集合了消费者、销售平台、快递物流网点、城市末端合作点的交互数据，末端协同程度的高低可以反映物流“最后一公里”的配送效率。

物流“最后一公里”高成本、低效率是物流发展的痛点，在促销时期爆仓现象时有发生。

在基于大数据的智慧物流模式的“最后一公里”研究中，京东移动商店利用大数据，对不同社区的消费能力和消费习惯进行分析，描绘小区的具体画像，并提前备货实现
精准营销。

销售平台结合物流产生的“新零售”正处于起步阶段，如果不能将其整合为一个信息平台，同样存在资源浪费，无法彻底解决物流“最后一公里”的难题。

3.政府平台未纳入体系。

在现有大数据云计算的智慧物流模式研究中，通常以物流企业、供应商、消费者为智慧物流体系中的主要参与者，而政府在其中是一个必不可少的角色。

物流服务的范围复杂，涉及多个环节，而物流企业没有一套完整的规则标准体系，信息采集方式不统一，妨碍数据衔接与共享；在大数据环境下，物流企业的信息完整性易被破坏，使恶意模型中方法的复杂性增加，导致在多协议执行的网络环境下难以有效适应。

政府可以集中对整个物流流程、产品质量、企业规范、信息技术安全等进行监管，建立标准化监管体系，规范企业纳税，提供信息技术安全保障。

智慧物流发展迅速，支撑技术也趋于成熟，但上述问题在智慧物流的未来发展中仍需要解决。

未来需以“大数据云计算”概念代替“大数据”，并对现有的智慧物流模式进行重构，将大小物流企业纳入公共信息系统中，建立统一、完善的智慧物流模式，实现智慧物流真正一体化。

三、基于大数据云计算的智慧物流模式重构：思路、要素、路径
1.重构思路。

智慧物流体系涵盖了物流产业链中的每一个单独个体，各个单独个体的集合形成了物流模式中的商业生态系统。

智慧物流模式的商业生态系统中包括三个子生态系统：一是供给子系统，由人力资源、物力资源、空间资源供给商构成，主要职能是碎片化资源整合与稀疏价值萃取；二是需求子系统，由供应链中的供应商、中间商、核心企业、经销商和消费者构成，主要职能是个体需求信息汇集和灵活性业务对接；三是监管子系统，由政府机构、检查和税务机关等构成，主要职能是个体资质审核以及责任机制的分配与追溯。

人力、物力资源和信息流数据在各个子系统间流动，各个子商业系统之间相互联系、协同合作、彼此依赖，共同打造资源开放、个性化包容、精准对接、协调统一的物流运作平台，重构集诚信、高效、便捷为一体的物流模式。

2.重构要素。

以三大子生态系统重构的智慧物流模式的最大化效用可以通过“一个中心、三条辅线”来实现。

“一个中心”指的是以大数据云计算为基础的数据处理中心，“三条辅线”指的是分别从供给、需求和监管三个方面对物流运作过程进行资源整合，实现物流商业系统各个体间的最优契合。

3.重构路径。

基于大数据云计算的智慧物流模式重构路径可通过三个主体平台和一个核心模块实现。

从信息流动和服务流动来看，物流电子商务平台主要从需求端连接到智慧物流模式中，渗透到供应链各环节，充分利用物联网技术，以原材料为起点，以消费者为终点，将整个供应链条中所涉及的商流、物流、资金流、信息流汇集到物流电子商务平台，形成大数据系统的输入信息。

电子物流平台从供给端连接到智慧模式中，汇总物流活动中的仓储、人力资源、库存等实时静态信息并录入大数据系统，通过物联网技术对物流进程实施全程监控，形成动态信息实时传输到大数据系统中。

物流电子政务平台主要从政府监管的角度出发对智慧物流模式进行微观调节和宏观把控，将物流相关政策信息、各区域间物流条例信息、政府机关对物流系统的规划、调控和设计指示等信息汇总录入到平台中，以方便政府监管。

总之，从智慧物流的内涵出发，梳理基于大数据云计算的智慧物流的发展动态，并基于智慧物流的关键技术，分析现有智慧物流模式存在的问题，系统地探讨重构大数据云计算体系下智慧物流的发展模式，创造智慧物流最核心部分的智慧思维系统，为物流企业提供数据收集、处理、分析和预测，降低物流企业的运营成本，实现资源的有效配置，为客户提供更好的服务体验。