回归预测模型的主要研究内容

回归预测模型的主要研究内容包括以下几个方面：
1.变量选择：识别重要的变量，确定哪些变量对预测目标有影响，
以及哪些变量是预测模型的自变量。

2.相关性分析：判断自变量与因变量之间的相关性，确定其是正
相关还是负相关。

3.模型建立：通过回归分析，建立回归预测模型，对自变量与因
变量之间的关系进行定量描述，拟合数据点，估计回归系数。

4.模型评估：通过各种评估指标，如均方误差、决定系数等，对
回归预测模型的预测效果进行评估。

5.模型优化：根据模型评估结果，对模型进行优化，提高预测精
度。

6.解释性分析：解释回归预测模型的预测结果，为决策提供依据。

7.应用研究：将建立的回归预测模型应用于实际问题中，解决实
际问题。