两变量关联性分析3

第三节分类变量的关联性分析
对定性变量之间的联系通常用的方法是根据两个定性变量交叉分类计数所得的频数资料(列联表)作关联分析，即关于两种属性独立性的卡方检验。

一、交叉分类2 x 2 表的关联分析
例11-6研究吸烟方式与患慢支炎是否有关，某研究者随机调查了200例年龄相仿的吸烟者，对每个个体分别观察慢支炎与否和吸烟方式两种属性，2 ×2种分类结果如表11-3。

试分析两种属性的关联性。

该例是关于样本含量为200的一份随机样本的受试对象两种属性(变量)的关联性的研究。

和分析两定量变量间的相关性类似，表11-3是关于两个变量的一份随机样本，要检验的是慢支炎是否与吸烟方式两个变量之间的关联性。

交叉分类资料独立性检验与比较两独立样本频率的假设检验所用的卡方公式、理论频数计算公式和自由度的计算公式完全相同。

但是，必须注意，这两类问题的研究目的、设计方案、数据结构以及对结果的解释都是不同的。

(4) 确定P值
υ＝(2－1)×(2－1)＝1，查卡方界值表，得P<0.01.
(5) 下结论
，接受因为P<0.01，按α=0.05的水准，拒绝H
0 H1，差异有无统计学意义。

说明慢支炎有无与吸烟方式之间存在关联性。

二、2 x 2 配对资料的关联性分析
例11-7有132份食品标本，把每份标本一分为二，分别用甲、乙两种检验方法作沙门菌检验，检验结果如表11-5，问两种检验方法的结果是否存在关联？
前面我们用McNemar检验解决了两种培养基的阳性率是否相等的问题。

但如要了解两种培养基结果之间是否有关联，则需作两种属性的关联性分析。

三、R × C 表分类资料的关联性分析
例11-8欲探讨职业类型与胃病类型是否有关联，某医生将收治的310名胃病患者按主要职业类型与胃病类型两种属性交叉分类，结果见表11-6的资料。

问职业类型与胃病类型有否关联？
例11-9某省随机抽查了1043位居民的ABO血型与MN 血型，资料如表11-7。

问两种血型之间有无关联性？
(1) 建立假设
H0：两种血型之间无关
H1：两种血型之间有关联
(2) 确定检验水准
α=0.05
(3) 计算统计量卡方值。