基于基集与概念格的关联规则挖掘算法
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基于基集与概念格的关联规则挖掘算法
陈湘;吴跃
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2010(036)019
【摘要】传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余.针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法.利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则.实验结果表明,该算法在时间效率方面优于Base 和Apriori 算法.
【总页数】3页(P34-36)
【作者】陈湘;吴跃
【作者单位】电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析 [J], 王德兴;胡学钢;刘晓平;王浩
2.一种基于概念格的关联规则挖掘算法 [J], 王甦菁;陈震
3.基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究 [J], FU Dong-mei;WANG Zhi-qiang
4.基于概念格的关联规则挖掘算法改进 [J], 刘贝玲;齐华;沈富强;许潜金
5.基于约简概念格的关联规则挖掘算法 [J], 李奇;赵超
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