大数据技术与应用专业调研报告版

大数据技术与应用专业调研报告版
徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院大数据技术与应用专业调研报告一、调研目的、调研对象、调研方式与实施情况
调研目的：调查社会对大数据技术与应用人才的需求状况，明确专业设置的职业面向、就业岗位和培养规格，明确用人单位对专业人才的知识、能力和素质要求，了解同类学校同类专业学生就业现状，准确进行专业定位，突出专业特色，优化专业集群课程体系，为 2019 级专业人才培养方案修订、课程标准制定、XXX年进行专业调整、开设新专业提供科学依据。

调研对象包括相关企业和兄弟院校。

调研方式采用直接调研、间接调研、材料搜集、访谈等形式。

实施情况：相关专业全体教师在今年上半年对江苏，安徽，山东，上海等地的企业和高职院校进行实地调研，主要调研企业对专业技术技能人才培养的能力需求，调研高职院校大数据技术与应用专业人才培养相关方案，形成了大数据技术与应用专业人才培养调研报告。

二、调研内容
“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。

而在年初举办的 2018 拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里"夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩"克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018 年全球大数据产业将得到强劲发展。

近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。

据中商产业研究院发布的《2018-2023 年大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2016 年，全球大数据产业市场规模为 1403 亿美元，预计到 2020 年将达到10270 亿美元，2014-2020 年间年均复合增长率高达 49%；2016 年，我国大数据产业市场规模为 2485 亿元，预计 2018 年将近 6000 亿元。

数据来源：中商产业研究院据数据统计，目前全球大数
据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市场份额。

数据来源：中商产业研究院据业内人士分析，未来的 IT 产业发展将围绕数据的收集、分析、处理展开，除了专业的
IT 技术和服务外，像 O2O、导航、移动支付等日常 IT 服务背后，都有大数据作为支撑，其本质就是大数据服务。

这意味着，目前现有的 IT 技术和服务将向数据化服务演变，这将为IT 服务业提供新的发展动力。

七大趋势：产业应用将是主旋律
中国科学院、美国电子消费协会的有关专家，他们认为，随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。

2018 年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。

第一，开源大数据商业化进一步深化。

随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌 IT 厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是 Hadoop技术将加速发展。

第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。

随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。

未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。

第三，大数据细分市场规模进一步增大。

大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。

例如，以数据分析和
处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。

第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。

因此，在未来几年中，大型 IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。

第五，大数据分析的革命性方法出现。

今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。

机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。

金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。

第六，大数据与云计算将深度融合。

云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。

阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018 年将是云计算与产业深度结合的元年。

人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。

第七，大数据一体机将陆续发布。

在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体
化设备将进一步快速发展。

据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。

华为 IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客
户提供最佳性价比的大数据解决方案。

”
大数据行业政策导向 2016 年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。

2016 年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。

随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。

大数据产业相关政策文件名称发文单位《大数据产业发展规划 2016-2020》工信部《信息产业发展指南》工信部、发改委《软件和信息技术服务业产业发展规划》工信部《关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见》国务院《农业农村大数据试点方案》农业部《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》交通部《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》林业局《生态环境大数据
建设总体方案》环保部《促进大数据发展三年工作方案》
发改委《促进国土资源大数据应用发展的实施意见》国土资源部《关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》发改委大数据行业人才需求大数据人才缺口有多大？根据LinkedIn（领英）发布的《2016 年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。

同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月。

根据麦肯锡咨询公司出具的一份分析报告，预计到 2018 年，大数据或数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 14 万到 19 万之间，懂得
利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达 150 万。

清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5 年，中国需要180 万数据人才，但目前只有约 30 万人。

据职业社交平台 LinkedIn 发布的《2016 年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资
源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。

领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为 0.05，属于高度稀缺。

数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万，而在 BAT 企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

高职院校大数据专业建设现状分析 2016 年教育部对普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录进行增补，确定了2016 年度增补专业共 13 个，其中包括大数据技术与应用专业（专科代码：610215）。

2016 年 62 所高职院校开设“大数据技术与应用”高职专业。

2018 年 1 月 18 日，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果。

已有 270 所高职院校申报开展“大数据技术与应用”专业，其中共有 208 所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。

根据公布结果分析如下：
“大数据技术与应用”高职专业的设置成为“产学研用”一体化的纽带，很好的体现了《国家中长期教育改革和发展规
划纲要》和《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》文件精神的贯彻落实，深入推进产学合作协同育人，汇聚社会资源支持高校专业综合改革和创新创业教育。

在大数据相关专业获批之后，高校大数据实训平台建设应成为下一步的重点，推动大数据技术在金融、气象、行政管理等各个领域的具体应用。

新工科与大数据专业建设
“新工科的内涵，是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向。

新工科的内涵是以立德树人为引领，以
应对变化、塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要路径，培养未来多元化、创新型卓越工程人才，具有战略型、创新性、系统化、开放式的特征。

新工科建设将阶段推进，需要重点把握学与教、实践与创新创业、本土化与国际化三个任务，关键在于实现立法保障、扩大办学自主权、改革教育评价体系三个突破。

”----摘自《新工科建设的内涵与行动》-钟登华 17 年 2 月，教育部在复旦大学召开了高等工程教育发展战略研讨会，与会高校对新时期工程人才培养进行了热烈讨论，共同探讨了新工科的内涵特征、新工科建设与发展的路径选择，并达成了若干共识。

17 年 4 月，教育部在天津大学举行工科优势高校新工科建设研讨会，在研讨的基础上公布了《新工科建设行动路线》，也称新工科建设“天大行动”。

17 年 6 月，新工科研究与实践专家组成立暨第一次工作会议在北京会议中心召开，专家审议并原则通过了《新工科研究与实践项目指南》，形成了新工科建设的“北京指南”。

复旦共识、天大行动和北京指南，构成了新工科建设的“三部曲”，是中国高校培养人才的新方向，也是工程教育改革新路径。

也是我国高教界在“一带一路”战略、“工业制造2025”“互联网+”等一系列时代命题面前积极创新、砥砺前行的坚定决心。

17 年 6 月教育部办公厅有关《新工科研究与实践项目指南》中明确提出：“围绕新技术、新产业、新业态和新模式，探索基于现有工科专业改造升级……”其中新技术主要为人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术。

由此可见，大数据专业的建设也必将推动新工科专业的改造升级。

大数据学科建设的现状分析由于高校在大数据教育领域的发展时间并不是很长，所以目前高校在大数据专业方向的教学过程中，主要面临以下几个方面的问题：
1 教学资源高校在实践教学和科研环节缺少配套的实验教学案例及数据集，可联合相关大数据企业，提供企业真实脱敏的数据集和教学案例等系列教学科研资源。

2 人才培养由于高校教师无法准确把握市场对人才的需求情况，因此，在大数据课程体系设置、人才培养方案制定以及考核评估等方面，需要与企业多方联合，根据市场人才需求，结合大数据行业的用人岗位需求，依据国家教学规范要求和学校原专业的基础和办学定位，多方共同制定人才培养特色方案、专业授课计划以及考核评估标准。

3 实验环境目前，高校在开设大数据课程方面，缺少综合的大数据教学和实训平台为学
生提供实训教学。

由于大数据技术和数据资源更新速度快，平台系统构建较为复杂，因此需要专业的平台建设企业或其他机构提供系统的维护和更新升级，保证大数据课程和实训的顺利开展和实施。

4 师资支撑高校师资在实践教学方面缺乏一定的项目实战经验，需要与企业开展联合培养，学校组织团队实施公共课和基础课以及基础技术课教学，由企业派驻工程师承担专业核心课程的教学；同时，通过和企业互动合作，可建立双师型师资培养机制，提升师资整体的科研和实践水平。

5 实习实训在学生学习过程中，动手能力和项目能力较弱，缺少实践环境和实训指导，因此可与大数据企业联合共建大数据实践基地，不仅可以为学生提供良好的实习实践环境和实训项目，同时，由企业工程师和高校教师联合开展实训项目实践，可快速提升学生的整体实践水平。

下面我们从以下几个方面对大数据技术与应用专业进行了调研分析：
1 1 政府发展规划与政策动态。

推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。

日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

2016 年 8 月 30 日，江苏省人民政府对外正式公布了“大数据发展行动计划”。

根据行动计划，江苏将完善大数据产业生态，在数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等领域突破关键技术，制定发布一批大数据技术标准和应用规范，建立政、产、学、研、金、用联动，大中小企业协调发展的大
数据产业体系和公共服务支撑体系，带动相关产业产值超过 1 万亿元。

未来几年，江苏将主要围绕“产业发展”(工业大数据、
金融大数据、电网大数据、电子商务大数据、物流大数据、现代农业大数据、经济运行大数据)、“公共服务”(健康医疗大数据、交通旅游大数据、教育服务大数据、人力资源社会保障大数据)、“社会治理”(信用大数据、食品药品大数据、环境保护大数据、国土资源大数据、舆情分析大数据、警务反恐大数据)三个领域，实施 18个重点工程，推广典型应用。

2 2 市场需求和行业发展趋势。

（1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，
当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。

大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。

截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到 300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的 2018 年的复合年增长率将达到 26.4%，规模达到 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。

大数据市场规模在 2020 年有望达到 611.6 亿美元，符合年增长率将达到 26%。

中国大数据产业起步晚，发展速度快。

物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。

2014 年，中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长27.8%。

预计到 2020 年，中国大数据产业规模将达到8228.81 亿元。

2015-2017 年复合增长率为 51.5%。

2014 年，中国大数据应用市场规模为 80.54 亿元，同比增长 3.2%，预计 2015 年市场规模将增长 37.3%，至 110.56 亿元，预计到 2020 年，中国大数据应用市场规模将增长至 5019.58 亿元。

2015-2017 年复合增速为 87.8%。

（2）大数据行业发展趋势整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。

随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。

其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。

根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据 33.9%，32.7%，29.4%，29%。

整体来看，大数据的应用范围广泛。

大数据分析对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据；34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来 1年有应用大数据的计划，仅仅有 7.8%的企业暂不考虑应用大数据。

2 2 兄弟院校
1.基本情况 1）深圳职业技术学院大数据技术与应用专业【培养目标】掌握大数据类应用、开发、管理和运维等专业技术技能，面向大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域，能够从事大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发等工作的复合式创新型高素质技术技能人才。

【主干课程】程序设计基础、数据结构、Python 语言及其应用、数据分析技术、数据采集技术、机器学习、网络操作系统（Linux）、网页设计与制作技术、动态 Web 技术（PHP）、Web 框架技术、数据库原理与应用、Oracle 数据库基础及PL/SQL 语言、Oracle 数据库高级管理技术等。

【就业方向】主要面向大数据行业、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作，面向的主要岗位有数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等。

截止到2018 年 12 月累计有 43 名学生和 2 名教师获得甲骨文（Oracle）认证大师资格证书（OCM 认证），该国际认证证书含金量高。

2）九江职业技术学院大数据技术与应用专业培养目标：本专业面向新一代信息技术与传统领域融合的“互联网+”新兴产业，培养具备计算机互联网应用能力、具有软件开发、数据采集、数据呈现等专业技能，熟悉淘宝电商精准推送、海量数据采集、个人行为预测等技术的高端技能型人才。

能力结构：企业大数据处理能力、大型数据库管理能力、计算机综合应用能力、软件设计开发能力、软件系统配置与管理能力。

专业师资条件：现有专任教师 8 人，其中副教授 4 人，高级工程师 1 人，讲师 2 人，助教 1 人,1 人获江西省技能大师，1 人获江西省技术能手。

全部具有硕士学位，6 人具备“双师”素质,2 人取得软件设计师技术资格，1 人具有企业一线工作经历。

主干课程：Java 程序基础，Python 程序设计，Hadoop 平台应用，Spark 生态系统，Linux 系统配置，网页设计，数据库技术，JSP 程序设计等。

3）广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业专业招生概况广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业 2018 年面向广东省内高考理科生招生，计划招生 45 人，专业学费每年每生 6410 元。

专业介绍广州番禺职业技术学院大数据技术与应用专业开设于信息工程学院，本专业人才培养强调实行以素质为基础，以能力为核心，以就业为导向，产学研结合的人才培养模式，积极实施“双证书”制度，大力培养学生的职业技能。

主要课程：大数据采集与处理技术、大数据分析技术、大数据可视化技术、大数据应用开发、Python 编程语言、Hadoop 应用开发等。

毕业生就业方向：大数据分析公司、大数据应用开发企业、大数据设备厂家或集成商、企事业单位和政府信息部门。

4）芜湖职业技术学院大数据技术与应用专业培养目标
本专业培养适应经济社会发展需要，德、智、体、美全面发展的，具有良好的计算机基础，掌握大数据基本理论、方法与技能，同时了解大数据技术框架和生态系统，能够很好的使用大数据技术，从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、
大数据应用开发岗位的，有可持续发展能力的高素质技术技能型人才。

专业核心能力具有较强的计算机操作及应用能力，数据库开发与应用能力，大数据中心的建设与运维能力、大数据应用产品的设计、开发和运用能力，大数据中心的建设与运维能力，计算机软、硬件的安装、调试、维护与故障检测、排除等能力。

主要课程 Python 程序设计、数据库原理与应用、Linux 操作系统基础与应用、Hadoop系统基础、动态 WEB 开发技术、HBase 系统基础与应用、NoSql 技术基础与应用、ETL 工具应用实训、Hive 数据仓库基础与应用、大数据可视化基础与应用、人工智能基础与应用等。

实践条件本专业拥有中央财政支持的职业教育实训基地，实训条件优越，设备齐全，管理规范。

相关的专业实训室有：程序设计实训室、数据库应用开发实训室、软件开发实训室、网页设计实训室、大数据应用开发实训室等。

通过实训实习，增强了学生的学习兴趣和实践能力，提高了学生的职业岗位能力和就业竞争力。

学生通过考试，可获得人力资源和社会保障部“计算机程序设计员”职业资格证书、大数据分析员、信息处理技术员、助理企业信息管理师等职业资格证书。

此外，还可获得全国计
算机水平考试、计算机等级考试、微软、ADOBE 等行业企业认证证书。

就业岗位学生毕业后可在各类企、事业单位中从事大数据运维和应用开发工作，主要职业范围有：大数据运维技术、信息安全、大数据应用开发技术；还可从事数据管理与维护、人工智能，大数据可视化及分析、网站建设和软件开发等工作。

主要就业岗位：大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、企业信息资源管理工程师等岗位。

5）温州职业技术学院大数据技术与应用专业专业招生计划及学费温州职业技术学院大数据技术与应用专业 2018 年面向浙江省内计划招生 30人，面向安徽、河南、贵州三个省份招生 15 人，共计招生 45 人，专业学费 6600
元。

大数据技术与应用专业介绍温州职业技术学院大数据技术与应用专业开设于信息技术系，本专业是在大数据、互联网+时代下，结合区域经济发展对信息化人才的需求，对接信息技术产业、依托信息服务行业，与大型软件企业合作，培养具有良好职业道德，能在企事业单位中从事大数据与大型软件的应用、维护与管理等工作的高素质技能型信息化专门人才，也。