mapreduce 矩阵分块乘法

mapreduce 矩阵分块乘法
MapReduce矩阵分块乘法是一种基于分布式计算框架的矩阵乘法算法。

该算法利用MapReduce框架实现了矩阵分块的思想，将大规模矩阵乘法问
题分解成多个小规模的矩阵乘法问题，最终将结果合并得到最终答案。

具体实现方法如下：
1. 数据切分：将需要进行乘法的两个矩阵分别划分成多个小块，将
每个小块作为一个Map任务的输入。

2. 映射：对于每个小块，定义一个Map函数来处理。

Map函数首先
根据坐标信息找到对应的行和列，然后将它们相乘，产生一个中间结果，
作为该Map任务的输出。

3. 归约：将所有Map任务的输出按照同一个键值（通常为矩阵乘法
结果的坐标）分组，然后将每组内的中间结果相加，得到最终的输出。

4.合并：将不同小块的结果按照矩阵的行列信息重新组合，得到最终
的矩阵乘法结果。

MapReduce矩阵分块乘法具有分布式计算和横向扩展性等优点，在大
规模矩阵乘法问题中具有很好的应用前景。