多元回归结果表格的数据含义

多元回归结果表格的数据含义
多元回归结果表格的数据含义如下：
1. 常数项（Intercept）：多元回归模型的截距项，表示当自变
量都为0时，因变量的预测值。

2. 回归系数（Coefficient）：表示自变量对因变量的影响程度。

每个自变量对应一个回归系数，正值表示自变量与因变量正相关，负值表示负相关。

3. 标准误差（Standard Error）：反映回归系数的可靠程度，值越小表示估计的回归系数越精确。

4. t值（t-Value）：回归系数除以标准误差得到的值。

t值表示回归系数是否显著不为0，若t值绝对值大于2，通常认为对
应自变量的影响是显著的。

5. p值（p-Value）：表示统计检验的显著性水平，即判断回归系数是否显著不为0的概率。

一般认为p值小于0.05或0.01时，回归系数显著不为0。

6. 置信区间（Confidence Interval）：表示回归系数的一个范围，通常以95%作为置信水平。

该区间表示在给定置信水平下，
回归系数的真实值可能在该范围内。

7. R方（R-Squared）：决定系数，用来衡量模型对因变量的
解释程度。

R方值介于0到1之间，越接近1表示模型对因变
量的解释越好。

8. 调整的R方（Adjusted R-Squared）：在多元回归模型中同时考虑到自变量个数和样本量的影响，可以更准确地评估模型对因变量的解释效果。

以上是多元回归结果表格常见的数据含义，不同软件和工具可能会有一些细微差异，但整体上是相似的。