[统计学专业优秀硕士论文]应用统计学专业硕士

[统计学专业优秀硕士论文]应用统计学专业硕士谈统计学在燃气建筑工程物资管理中的运用
引言
近年来，我国燃气企业建筑施工取得很大的进步，但在其建筑行业自身是存在很多特
点的，包括工期长、工作人员队伍多，工作点多，涉及面广等，这决定了在燃气建筑工程
施工过程中，成本相应的要增加，材料费用不断支出，资金周转减慢。

造成这种原因之一，正是由于物资管理落后，使得生产过程不能正常运转，降低经济效益。

所以，为了改善这
些现状，文章以燃气企业建筑工程的物资管理运用统计学为主，对建筑物资管理进行研究。

1 我国燃气企业建筑工程的物资管理中存在的问题
在我国不少燃气企业中的物资消耗大，建筑工程的成本高;由于物资管理不当使得超
标消耗现象非常多。

成品不能妥善保管，造成浪费和损失。

有些燃气企业建筑工程单位的
工程出现质量问题，在复修过程中的物资消耗不善于统计，不能精确计算，在整个过程中
不健全责任制，质量和效益脱节，还有有些燃气企业不能保护成品，很多物资在交验之前
就被损坏，浪费更多的物资及人力。

2 分析燃气企业建筑工程的物资管理问题的原因
2.1 物资管理手段和方法落后
大部分燃气企业物资管理方法，还是停留在传统的管理阶段，未能适应现代化的企业
管理要求。

在企业物资采购、物流、保管、运用等环节上都没有科学的程序，尤其是到了
建筑施工紧张以及物资缺乏的时候，就更是不顾及物资损耗严重的现象，对于现场物资的
供应，也不能够灵活的掌握，机动的运用，不参照供求规律来供给物资。

要知道，任何的
建筑工程的完成都是由生产资料的价值转移形态出现的，也是这种转移过程涉及了投入和
产出的价值比率，我们一些燃气企业物资管理的工作人员缺乏这些科学的知识，管理物资
的过程中不规范、不科学、造成物资不能合理的使用。

2.2 物资消耗定额的控制也是造成物资消耗的原因
有些燃气企业建筑工程的物资消耗定额与实际脱离，或高或低，在执行的时候不能起
到指导意义，执行困难，甚至一些物资没有全面的消耗定额，造成不能控制物资消耗。

还有，我国长期实行供给制度，使得施工人员形成“伸手张口”的毛病，在过去，一些管理
人员和决策层的减少物资损耗的观念不强，追求更大的产值而忽略建筑工程的质量以及物
资的节省节约。

其次，尽管燃气企业制订了建筑施工物资消耗定额标准，但是在施工过程中没有按照
要求去执行，在领取材料的时候不限定数额，特别在大量使用材料的情况上，出现“大家拿”的现象。

再次，物资管控上没有确立奖罚制度，这也是造成材料浪费的重要原因。

2.3 燃气企业建筑工程的现场管理缺乏科学化
施工现场管理不善，存放着各种建材物资，施工现场的管理对物资管控影响是极大的，很多情况是建筑工程施工现场的材料用不完就随意堆放，工作完了料还剩余很多，场地杂乱。

3 将统计工作职能发挥，全面指导燃气企业建筑工程的物资管理
统计工作能够为社会的经济体制进行服务。

由于统计工作受到很多因素的约束，所以
目前很多统计的工作都是呈现出横向、纵向不够的现象，燃气企业统计部门完成了决策层
交办的工作，就不再面向市场、社会，不能全面、准确的去系统的收集、分析并整理出本
企业部门工作所需要的资料，造成统计工作的主要范围仅限于在燃气企业内部的一些经济
活动，那么根据上面所述，统计工作在燃气企业建筑工程的物资管理上作用非常关键，通
过统计物资能够及时了解并掌握物资的动态，物资采购情况，对物资编制的工作，如物资
计划、生产安排、物资管控工作具有非常重要的意义，所以应充分发挥统计工作的职能
3.1 统计工作的信息职能要不断优化
在燃气企业体制中，统计作为燃气企业建筑工程的物资管理工作中的重要方面，必须
义不容辞的把决策者当作主要的服务对象，提供给决策层全方位的信息。

以原有的统计的
基础上，将专业统计、班组统计、车间统计这三级统计工作形成网状，呈现出企业内部的
管理信息网络，并与相关的部门信息组织机构联系起来，打造成左右相连，上下贯通、内
外结合的网络信息体系。

可以采用计算机进行管理，集中管理物资的基础资料，在供应方
面的部门建立完善的物资分类的台帐，相关的仓库及部门基础资料要经过供应部门的集中
登帐，定期汇总，并与企业财务部门或相关科室联网，互相监督，提高统计的准确性和时
效性，更能便于相关的管理者全面、及时的掌握物资管理情况。

3.2 统计工作咨询的职能要不断深化
对各种统计的信息要充分的利用，要知道决策层需要了解什么样的问题，需要掌握什
么动向，需要解决什么困难，将传统的统计方法和现代化的统计方法有效的结合起来，多
角度、多层次的展开定量和定性相结合的专项分析以及系统地分析，做好物资使用的预测
工作，及时的反映并提出可行的建议和意见供决策层分析参考。

3.3 统计工作中的监督职能要不断强化
对燃气企业建筑工程的物资管理进行全过程预警和监控，因为企业内部的条件以及其
他各种外部的因素影响，势必会出现一些背离决策者目标的种种不协调的现象，比如由于
人的因素造成了物资超量储备，所以适当采用，或利用、或代用，来降低物资的库存，这
样便相应的增加流动的资金，就能加快物资的周转，从而提高了经济的效益。

3.4 不断提高燃气企业统计工作人员的综合素质
统计人员综合素质的提升，能有效的在建筑工程的物资管理中发挥保障作用，要使统计人员积极的参与企业的物资管理，必须要求统计人员不但要有统计的专业知识，而且要有经济管理的知识以及综合分析的能力和处理实际问题的能力。

所以，统计人员要不断提高自身素养，加强素质锻炼和专业技术的学习，比如市场调查与预测、市场营销、数理统计、企业管理、计算机应用等，提高业务素质。

4 结语
在燃气企业建筑工程的物资管理中要加强管理，降低消耗，提高质量，确保经济效益和社会效益，要充分的发挥统计的重要作用，使统计工作能更好的为市场经济服务。

谈统计学在社会经济调查方面的应用
1 调查方法设计及原则
分层抽样方案设计的原则须科学、有效、便利，也必须保证有较高的效率，即在相同的样本量的条件下，方案设计应使调查尽可能小、精度尽可能高，即目标量估计的抽样误差尽可能小。

抽样方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也便于后期数据处理。

按照此原则，我们将全班112名同学按性别分为男、女两层并按姓氏排序编号。

统计结果为男生69人，女生43人。

2 随机数表抽样法
随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数组成，并保证表中每个位置上出现哪一个数字是随机数表等概率的，利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。

真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。

这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。

而通常我们使用的随机数表是使用伪随机数，这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。

计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。

它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。

本次调查采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。

本文的随机数表为EXCEL表通过函数
“=INT(RAND()*(b-a)+a)”生成，代表生成范围在(a，b)之间的随机整数。

将全班112名同学按性别分为二层。

第一层为女同学，共43名人，按姓氏的拼音首字母排序，并编号1、2、3......43;第二层为男同学，共69人，采用
相同的办法排序，并编号1、2、3......69。

3 分层抽样调查
欲了解华南师范大学2021级MBA全体同学2021年5月31日上、下班花费时间、
2021年5月26日-2021年6月1日网上购物金额以及这两个个指标，对30个样本进行了
分层抽样调查，数据收集的方法为网络调查，被调查者采用收取邮件方式对调查问卷作回答。

发出问卷30份，有效回收30份。

调查统计结果列出下表：
分层抽样具有比纯随机抽样高的抽样精度，但由于分层抽样中各层的样本的具体情况
在抽样检验之前是未知的，所以我们也就无从知道样本的均值、方差。

必须根据调查数据
作进一步的计算与分析。

4 抽样误差的计算
在112名同学总体中随机抽出30个样本，采用比例分配法把样本中的女、男分为两层，这里：N=112，n=30;N女=43，n女=21;N男=69，n男=18。

(一)指标1：上周五(2021年5月31日)上、下班花费时间
1、样本均值计算：
2、样本方差计算
3.置信区间
(二)指标2：上一周(2021年5月26日～2021年6月1日)网上购物金额
1.样本均值计算
2.样本方差计算
3.置信区间
5 分层设计分析
分层设计效应的目地在于为抽样调查提供一个近似的、好用的估计来提高调查效率，
并对群内的一致性进行分析。

以下数据的计算结果(表-5)是严格按照分层抽样比，选择两
个代表性指标，对全班同学的上、下班花费时间，网购消费水平作总体估计。

判断调查的抽样精度没有一个统一的标准，要因定性和定量研究的目地而定。

一般误
差在5%范围内，抽样精度较高，在5%-10%之间抽样精度较好，在10%-20%之间数据是可用的，在20%以上，可以认为抽样样误差较大。

数据均可根据抽样调查在允许误差的范围内
进行修正。

所以为了提高抽样精度，三个调查指标的数据计算都是在允许误差95%的置信
度区间内进行。

其中，置信水平可以分析总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，而置信区间是
在某一置信水平下样本统计值与总体参数值间误差范围。

其区间范围越大，置信水平越高。

指标2网上购物金额抽样误差37.78，从抽样误差的角度来看，完全可以满足推断总体的要求。

在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔148.1最宽，表明置信水平最高，用该数据来估计全班同学的网购消费水平的可信度就最高。

由国家统计局资料显示，全国居民平日在互联网上的钱主要用于上网、购物、玩游戏，缴纳各种生活费用。

随着中国网购市场日渐安全规范，人们越来越喜欢网上购物这种新型的消费方式。

指标3上周锻炼身体的时间其抽样误差15.01，从抽样误差的角度来看，也可以满足推断总体的要求。

在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔58.84较宽，表明置信水平较高，用该数据来估计全班同学的上周锻炼身体的时间可信度也较高。

一份《2021年度中国职场人平衡指数调研报告》中指出“广州职场人工作时间全国第一，平均睡眠时间最短”。

由此可见，人们没有更多的时间进行体育锻炼。

对于本次调查华师全体同学的锻炼时间均值为73.39分钟，这个结果还是比较让人欣慰地。

总之，通过对30个样本的两个指标进行抽样数据分析，对全班同学的数据作代表性估计是毋庸置疑的，而且抽样误差水平很低。

因此，上下班花费时间、网购消费水平、锻炼身体情况的样本数据对推算全班总体具有较好的精确度，为进一步了解全班同学情况提供了重要的参考依据。

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