标准化的方法原理

标准化的方法原理
标准化方法是将数据按照一定的规则进行处理，使得数据的均值和方差达到特定的要求，以便更好地进行比较和分析。

常见的标准化方法有min-max标准化和z-score标准化方法。

1. Min-Max标准化：
Min-Max标准化是将原始数据线性映射到[0,1]的区间上。

具
体步骤如下：
- 找到数据的最小值min和最大值max。

- 对于每个数据值x，将其标准化为(x-min)/(max-min)。

通过这种方法，所有的数据将被映射到[0,1]之间，最小值将
被映射为0，最大值将被映射为1。

该方法适用于数据没有明
显的边界值的情况。

2. Z-Score标准化：
Z-Score标准化是将原始数据转化为标准正态分布（均值为0，标准差为1）。

具体步骤如下：
- 计算数据的均值mean和标准差standard deviation。

- 对每个数据值x，将其标准化为(x-mean)/standard deviation。

通过这种方法，平均值将被标准化为0，标准差将被标准化
为1。

该方法适用于当数据有明显边界值时使用。

标准化的主要目的是消除不同数据之间的量纲影响，使得数据在相同尺度下进行比较和分析。

通过将数据映射到特定的区间
或转化为标准正态分布，可以将数据之间的差异程度进行统一，便于进一步的数据处理和模型建立。