散布图简介

散布图简介
意义与功能
用于分析两个变量之间的相关性。

如：焊接烙铁的温度和焊点强度、人的身高与体重等之间的相关性。

散布图的绘制
●收集两种对应的相关数据。

至少要30组以上（如：焊接温度与焊点强度、
产品不良率与质量成本等）。

●标明X、Y轴。

●找出X、Y的最大值与最小值，并以这两个值为横坐标、纵坐标大约的
长度。

●标点数据。

X数据与之对应的Y数据交叉点为标点位置，当两类数据重
合时用☉表示。

注意刻度的设定应尽可能让x、y值在足够大的范围内变
动，否则可能无法看到相关性。

●标注附加信息。

如品名、工程名、日期、制表人等。

2、三种典型的相关性关系：
●正相关。

随着X轴特性值变大，Y轴的特性值也变大。

图9.12
●负相关。

随着X轴特性值变小，Y轴的特性值也变小。

图9.13
无线性相关。

Y轴的特性值不随X轴特性值的变化而变化。

图9.14
2、散布图的分析：
r为相关系数，可用微软的Office 中Excell软件的中的数据分析工具求得，是表示变量X和Y间的相关关系的参数：
r=1时，X与Y完全正相关
r=－1时，X与Y完全负相关
r=0时，X与Y完全不相关
一般认为r的绝对值>0.7时，X与Y具有相关性。