面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示

面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示
王敏超;詹永照;苟建平;毛启容
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2015(042)009
【摘要】视频语义分析已经成为人们研究的热点.在传统稀疏表示方法中,相似视频特征未必能产生相近稀疏表示结果.在基于稀疏表示的视频语义分析中,假定相似的视频数据样本的稀疏表示也相似,即两个相似视频特征的稀疏系数之间的距离较小.为了提高视频语义分析的准确性,基于该假设提出一种面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示方法.该方法在局部敏感稀疏表示中引入基于稀疏系数的鉴别损失函数,优化构建稀疏表示的字典,使稀疏表示特征满足类内离散度小、类间离散度大的Fisher准则,并建立可鉴别稀疏模型.为验证所提方法的有效性,在相关视频数据库中将其与多种算法进行对比,实验结果表明,该方法显著地提高了视频特征稀疏表示的鉴别性,有效地提高了视频语义分析的准确性.
【总页数】7页(P313-318,封3)
【作者】王敏超;詹永照;苟建平;毛启容
【作者单位】江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪 [J], 黄宏图;毕笃彦;高山;查宇飞;侯志强
2.核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析 [J], 詹永照;田华锋;毛启容
3.SRC-OD P：面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影 [J], 赵家成;张国庆;孙怀江
4.基于局部敏感可鉴别组稀疏表示的视频语义分析 [J], 黄小璠;詹永照;柯佳;苟建平
5.基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法 [J], 詹永照;张珊珊;成科扬因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。