公安大数据建设探讨

公安大数据建设探讨
摘要随着大数据技术和产业的发展，公安警务工作发生了新变化，工作新需求不断涌现，开创公安大数据建设与应用的时机已经到来。

建设公安大数据中心推进大数据应用已成为创新公安警务工作的必由之路。

本文提出了公安大数据的应用背景、应用现状、应用瓶颈以及进一步得大数据的功能需求进行了阐述。

关键词公安大数据；公共安全；大数据功能
前言
大数据技术日趋成熟，应用领域从互联网不断向其他领域拓展，公安领域引入大数据也必将推动警务工作模式创新，有力助推公安警务工作的变革，必将使得警务工作由粗放型向精细化转变，由被动型向主动型转变，由分散性向综合型转变，由静态方式向动态方式转变。

公安大数据建设也将进一步深化公安信息化建设与应用，推动公安警务工作能力和水平的极大提升。

1 大数据应用前景
近几年，全国运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已成为趋势。

公安部门旨在通过汇聚数据资源，打造联动平台，开发主战工具，实现警务工作“一张网”、信息数据“一片云”、实战应用“一键通”工作目标。

基于大数据技术与海量数据，按照警种需求，研发数据研判工具，可对不同用户提供如指挥调度、治安巡控、合成作战、视图解析、交通管控、安防报警、运维管理等核心业务，向不同用户提供定制化业务功能[1]。

2 公安大数据应用現状
目前公安系统基础信息化已建设多年，硬件设施与配套结构体系较完善，这些系统功能和作用不同，主要包括接处警与指挥调度、事件管理，视频监控等。

这些系统的普及应用，促进了数据的积累，信息体量迅速升级。

但在信息化办公得到保障的同时，还需要对数据筛选分析能力、信息的关联性判断等数据挖掘工作进行加强。

为了解决信息传播形式中图像、文字、电子信息等半结构化数据的整理问题，公安机关将数据载体全部电子化和可存储化，还引入了“云计算”方式，对数据进行虚拟存储，由此加强信息的联结与整合。

通过利用分布式的处理方式对这些数据进行分析，直接为公安机关的决策指挥提供信息来源支撑，从而加强治安防控的能力[2]。

3 大数据整合及应用瓶颈
一是系统整合及网络传输专项资金短缺，导致部分社会资源难以实现互通互联，影响和制约数据资源应用。

一些技术先进采集系统应用不广泛，对公安工作支撑力度略显不足。

二是创新引领能力有待提高。

科技信息化已在公安系统内扎
根，但每名民警身兼数职，很多时候都是尽力把烦琐的工作做好，不能深入思考、钻研、开创新的工作模式，特别是基层信息化专职民警较少，导致创新引领不足，成为制约公安工作改革发展瓶颈。

三是数据整合共享滞后。

当前，因社会各单位存在壁垒，数据采集方式各不相同，数据标准不一，质量参差不齐，造成大数据服务实战效果不明显。

特别是政府部门协作机制问题，各部门数据共享不到位。

此外，信息采集技术和信息化采集设备配备仍与社会数据产生速度不相适应，不能满足实际工作需要[3]。

4 公安大数据平台架构
公安大数据应分为接口层、汇集层、资源池、共享服务层、数据应用层、应用门户六层。

接口层：与公安内外部业务系统对接，建立数据接入通道。

汇集层：负责公安内外部数据的数据交换、加工梳理和标准化治理。

资源池：用于存放加工治理后的标准化数据，可按照实际需要建立各类数据库、专题应用数据库。

共享服务层：提供数据资源的共享和服务管理，包括服务接口配置、数据资源目录、服务总线和服务方状态监控。

数据应用层：按照各警种需求，提供搜索引擎、布控预警、数据比对、异常分析、关联分析等功能。

应用门户：包括应用导航、单点登陆、交流互动、应用模型等功能。

5 公安大数据建设主要内容
5.1 公安数据汇集
经过多年科技信息化建设的成果，公安已建设多个实战业务系统，积累了海量数据资源，目前，要依托公安云计算环境的建立，通过公安内部数据接口，实现与警综平台、监所系统、交警系统、视频数据库等各警种业务应用系统的数据交换。

另外，通过数据交换共享平台，接入公安外部社会单位业务系统数据，如：民航订票数据、公路客运数据、工商税务数据等等，为公安数据分析挖掘提供支持。

5.2 数据管理
基于元数据技术，实现结构化数据、非结构化数据的一体化管理，涵盖数据采集、数据加工流程调度、数据质量管控等数据处理环节。

通过元数据管控，实现对平台各类数据标准、定义、关系及规则等的集中管理和统一服务，确保平台
数据规范化、标准化、可视化，建立数据质量分析机制，确保平台数据完整性、合规性。

很重要的一点，公安系统中很多数据关系着国家安全和人民生命财产安全，因此，要求数据管理具备非常高的可靠性，同时，为进一步加强数据安全性，避免数据泄露，数据平台建设最好选用具备完全自主知识产权的国产设备和系统。

5.3 数据服务
大数据平台发挥价值的核心是提供丰富多样的服务接口和服务能力，在海量数据资源基础上，可实现综合查询、搜索引擎、数据比对、布控预警，也可对大数据分析挖掘，研发积分预警模型、社交网络分析、隐性重点人挖掘等信息研判功能。

通过深度挖掘数据，开发专题应用模型，可实现犯罪预测模型、涉恐系数分析、人员亲密度模型分析等功能。

6 结束语
公安大数据建设尚属初期，建设中一些技术性、体制性、机制性等问题需要以创新的思路和办法来解决。

政府应在社会大数据的建设中发挥主导引领的作用，统领、协调社会各部门重点解决部门信息系统独建，信息数据独采，数据独享的突出问题，以此推进政府机关、社会企事业单位间的大数据公共基础设施统建、数据同采、资源共用、数据共享，充分发挥大数据的优势，最大限度地节约建设成本。

参考文献
[1] 张兆端.关于公安大数据建设的战略思考[J].中国人民公安大学学报，2014，30（4）：17-23.
[2] 孟剑萍，陈超，孟剑君.大数据助推公安信息化建设[J].微型机与应用，2014，33（19）：19-22.
[3] 张景琪，张阳.公安大数据建设探讨[J].甘肃科技，2017，33（12）：8-10.。