基于GWR模型的长江流域TRMM数据降尺度

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TRMM 数据优于 EVI_降尺度 TRMM 数据,能更真实反映研究区域内的降水特征。(
3)相比原始 TRMM 数据,降尺
度数据降水区间范围扩大,且湿润年份降尺度结果 优 于 干 旱 年 份。 通 过 对 TRMM 数 据 进 行 降 尺 度 有 助 于 推 进 中 小
尺度区域降水的时空变异特征研究,具有一定研究意义。
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黑龙江省农垦科学院,哈尔滨 150038)
1.
摘
要:遥感降水数据应用广泛,但其空间分辨率未 能 满 足 区 域 空 间 精 度 要 求。以 2001—2019 年 热 带 降 雨 测 量 卫 星
降水产品 TRMM3B43 为数据源,通过构建地理加权 回 归 模 型 (
GWR),结 合 数 字 高 程 模 型 (
第 28 卷第 3 期
2021 年 6 月
水土保持研究
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基于 GWR 模型的长江流域 TRMM 数据降尺度
张寒博1,徐 勇1,窦世卿1,靖娟利1,张 楠1,张伟东2
(
桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西 桂林 541006;2.
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(
EVI)、归一化植被指数(
NDVI)、坡向,分别以目前 主 流 的 植 被 指 数 (
NDVI,
EVI)为 解 释 变 量 对 长 江 流 域 TRMM 数
据进行降尺度研究,并用研究区内 147 个气象站点 观 测 值 对 降 尺 度 前 后 的 TRMM 数 据 进 行 精 度 验 证。 研 究 结 果 表
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明:(
1)TRMM 数据与气象站点实测数据在空间和时间上表 现 出 较 好 的 一 致 性 和 适 用 性,各 站 点 相 关 系 数 为 0.
46~
0.
97。(
2)降尺度数据在保证数据精度的 前 提 下,空 间 分 辨 率 有 较 大 提 升 (由 0.
25
°提 升 至 1km),且 NDVI_ 降 尺 度
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关键词:
TRMM3B43;GWR;降尺度;植被指数;长江流域
中图分类号:
P426.
6
文献标识码:
A
文章编号:
1005
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2021)
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