自适应图像三角化法的新改进

自适应图像三角化法的新改进
郭大波;卢朝阳;焦卫东
【期刊名称】《中国钢笔书法》
【年(卷),期】2007(000)004
【摘要】为了提高图像 Delaunay 三角形化(Delannay Triangulation, DT) 的速度及恢复图像的质量, 在文献[1]方法的基础上, 对自适应图像 Delaunay 三角形化的方法进行了结构性的改进. 改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构, 并以三角形的边描述三角形间的相邻关系. 由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界, 加之类特别适合描述相互关系, 使得算法得到较大的简化, 运算复杂度也随之减小了. 在算法的关键步骤采用双精度计算, 提高了网格恢复图像的描述精度. 实验结果表明, 新方法产生的网格随图像内容自适应变化, 在网格生成速度上比文献 [1] 提高了约 1/3,在恢复图像的 PSNR (峰值信噪比)上比文献 [1] 提高约(0.02～0.08) dB.
【总页数】6页(P360-365)
【作者】郭大波;卢朝阳;焦卫东
【作者单位】西安电子科技大学,通信工程学院,ISN国家重点实验室,陕西,西
安,710071;山西大学,物理电子工程学院,山西,太原,030006;西安电子科技大学,通信工程学院,ISN国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,通信工程学院,ISN国家重点实验室,陕西,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进的切片法三角化 [J], 陈新河
2.自适应图像三角化法的新改进 [J], 郭大波;卢朝阳;焦卫东
3.一种改进的局部自适应数字图像插值法 [J], 陈小珊;江雯;杨帆;陈更生;吴秀龙;周汀
4.基于改进自适应阈值法的指针仪表图像预处理 [J], 孙勇;肖勇;方彦军
5.基于Shearlet域的改进加权法结合自适应PCNN的图像融合算法 [J], 王英;刘帆;陈泽华
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。