CT影像组学在肺癌中的研究进展

CT影像组学在肺癌中的研究进展
摘要：肺癌是一种高死亡率疾病，其早期诊断和治疗中至关用。

影像组学通过使用预测生物行为的照片特征进行肺癌分离和提取，为肺癌治疗提供了基础。

现将影像组学的基本过程及其在肺癌中的应用总结如下。

关键词：CT；影像组学；肺癌
肺癌正在成为世界范围内一个重要的死亡原因。

随着医学系的进步，数据处理的进步开始与增加的数据流和自动传输系统相结合。

特别是在CT的例子中，使用CT图像的定量特征是可能的，因此，肿瘤影像组学将是如此重要，人们可以通过定量特性更好地估计肿瘤的特性，作出抗菌素耐药性的预测[1]。

1影像组学概述
1.1 基本概念
影像组学研究的基本假设是医学成像图像包含疾病的病理生理学信息，通过定量成像分析，医学图像包含病理生理信息，通过高通量大数据学习，从医学上进行调节，定量图像分析。

临床资料同遗传资料之间互相关联，创建肿瘤诊断，大大提高了疾病的评估和准确性。

1.2 技术流程
影像组学方法论可以分为五个阶段。

1）数据采集:如CT、MRI或PET，患者的临床信息、遗传和病理信息；2）图像分割：图像分割的重要意义在于测量挑战。

按照自动化程度来衡量，绘制方法可分为手绘、半自动和全自动三组图像；3）特征提取：对属性的必要搜索是合成图像的必要步骤，这取决于最佳的可预测性；4）模型构建：从这些持有特征的计算中选择最佳敞口，包括统计上合适的分析方法（相关性、主成分、随机等分析方法）；5）应用模型:目前的研究主要针对肿瘤的定性诊断、肿瘤与发病率、肿瘤基因基础、治疗选择和评价[2]。

2 CT影像组学在肿瘤学中的临床应用情况
2.1 肺癌影像组学方法
国际肺癌协会制定了一项识别肺癌的计划。

文献涉及与肺癌程度有关的带有GGO成分的亚固体结节。

肺癌早期的CT是简单的GGO片段，所以GGO区域代表了
基因突变的影响，一直到腺癌的变化。

但不可避免的问题是，光学认知方向的干预、CT方向的干预等，将使转基因疾病的侵入性、非侵入性分析更加困难。

在普
通肺癌患者中使用的CT显示了释放10mm之前的疾病状况，显示了GGO乳腺癌的
分离基础和分离障碍的严重程度。

另外，在确定肺癌的病理主要病因时，根据CT
的大小来计算肿瘤的大小，用CT孔的运输因子来计算肿瘤的大小，更加精确。

另一方面，GGO的直径超过15mm，像素高，常为液体性癌。

此外，对比研究表明，CT的突变值可以很好地预测CT的反转值，当CT转换到GGO时，可以显示一个高
度复杂的GGO生长速度。

2.2影像组学在肺癌治疗中的有效性评价应用
刘再毅等人研究表明；影像组学有效的应用之一是评估肿瘤的有效性。

在肺
癌的治疗中，一般包括放射、化学和外科截肢，在后期准确评估治疗效果非常重要，对其疗效的评估至关重要。

一项对非小细胞肺癌化疗研究得出了重要的研究
结果,从127例病理数据的非细胞肺癌在最后阶段为基础的预测的有效性被手术
后病理病理结果。

病理结果分为免疫缺陷、沉积和少量残留;最后，确定了7个
影像组学特性，可以预测病理中剩余的异常。

虽然传统的形成特征与非小细胞肺
癌的病理联系日益密切，但两者并不相关。

肺癌的病理与对化疗的感觉有关，但
传统的影像学特征对化疗后病理反应的预后不够好，需要开发新的方法。

2.3 术后肺功能和术后并发症的预测
术后肺功能预测可以对患者术后生存死亡的风险，以及并发症的可能性得到
积极评估。

有更多的可能性来预测术后肺手术的未来结果，特别是通过肺测量胶
质内酯、检测不适和核素肺扫描法进行应用。

在肺气肿和细胞间肺疾病(ILD)导
致严重肺功能障碍的情况下，需要对术后肺功能进行更准确的预测。

提供了一个
定量预测的术后肺功能和CT允许肺总负荷的计算,同时,肺的肺密度与非功能性
的体积可以测量。

定量CT对术后肺功能的预后有着巨大的影响，随着智商测试
的发展与肺填充测试紧密相连。

虽然肺叶减少，肺功能丧失，但肺炎和慢性肺炎(COPD)后肺功能并没有改善，也就是说会有明显下降的程度，导致肺体积减少。

研究发现一定时间范围的肺卷积双极CT图像，并将其作为一个序列投影到肺卷
积和术后肺功能预后中。

此外，结合肺纤维化的观察和术前CT扫描，可用于判
断肺炎患者的死亡和术后肺炎的预测。

肺纤维化划分的定量分析是通过使用CT
直方图量化、确定物质等进行的。

因此，如果肺癌需要在治疗后进行治疗，就有
可能定量分析ILD和COPD，并计算疾病的发生率或损失[3]。

3展望
通过对影像组学的评价，可以对肺癌的影像特征进行全面的调查和分析，从
而提高诊断的准确性。

从长远来看，影像组学对其进行了良好的经济和社会利用。

但目前从影像组学中获取的图像也有其局限性:存在参数标准化的错误、视频监
控方法的一致性和缺乏重复。

在这种情况下，应更加强调检查呼吸道的运动，将
其作为特征稳定性的重要因素。

因此，进一步提高影像组学的临床诊断水平将是
一个很有前景的研究方向。

参考文献
[1]周方,卢喜科.CT影像组学在肺癌中的研究进展[J].中国医疗器械信
息,2019,25(12):26-27+78.
[2]刘超,鲁际,邓子晴.CT影像组学在肺癌中的研究进展[J].医学综
述,2018,24(19):3883-3887.
[3]任占丽,贺太平,张喜荣,贾永军.影像组学在肺癌中的研究进展[J].中国
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[4]路玉昆,巩贯忠,仇清涛,等.CT影像组学在指导肺癌精准放疗中的应用进
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