forkjoinpool 参数

forkjoinpool 参数
ForkJoinPool是Java 7引入的一个并行框架，它是在ExecutorService接口之上的一种实现。

与其他线程池不同的是，ForkJoinPool专为执行递归式的任务提供了支持，使得任务可以将自己分割成更小的子任务，然后在合适的时候合并结果。

本文将介绍ForkJoinPool中的一些重要参数，以帮助我们更好地使用和调优线程池。

1. parallelism（并行度）:
parallelism参数指定了ForkJoinPool中可以同时执行的线程数量。

默认情况下，parallelism的值等于处理器核心数量，可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获取。

ForkJoinPool会根据parallelism的值创建对应数量的工作线程，每个线程都有自己的工作队列，用于存放待执行的任务。

当我们的任务数量越来越大时，可以适当增加parallelism的值以提高并行执行的速度。

2. work-stealing（工作窃取）:
ForkJoinPool的工作窃取算法使得线程在自己的工作队列为空时可以从其他线程的队列中窃取任务执行。

这样可以提高线程利用率，避免线程因为工作队列为空而空闲等待。

工作窃取通常会选择从队列尾部窃取任务，因为队列尾部的任务是最近入队的，执行的可能性最高。

ForkJoinPool中的每个工作线程都拥有自己的工作队列，并且可以窃取其他工作线程的任务，所以在一些需要递归分解的任务中，可以充分利用线程间的任务共享，提高整体的执行效率。

3. forkJoinWorkerThreadFactory（线程工厂）:
ForkJoinPool使用ForkJoinWorkerThreadFactory来创建线程。

默认情况下使用的是默认的ForkJoinWorkerThreadFactory实现，它创建的线程都是正常的非守护线程。

如果我们需要定制线程的创建逻辑，可以通过实现ForkJoinWorkerThreadFactory接口自定义线程创建逻辑。

例如，我们可以使用自定义的线程工厂来创建守护线程或者设置线程的优先级。

4. asyncMode（异步模式）:
asyncMode参数决定了当执行任务时是否以异步模式执行。

默认情况下，asyncMode为false，即以同步模式执行任务。

在同步模式下，
任务提交后会等待fork的结果返回，然后再继续执行join。

而在异步模式下，任务提交后会立即返回，任务的执行结果可以在后续的提交
中被获取。

异步模式可以适用于一些并行度较高的任务，可以提高任
务的执行速度。

5. join与invoke（等待任务完成）:
ForkJoinPool中提供了多个方法来等待任务的完成。

其中，join()方法用于等待一个任务的完成，并返回其执行结果；invoke()方法用
于等待多个任务的完成，并返回所有任务的执行结果。

这些方法一般
会被用于递归执行和合并结果的模式中。

6. getParallelism（获取并行度）:
getParallelism()方法可以用来获取ForkJoinPool的并行度参数值，即parallelism的值。

7. getPoolSize（获取线程池大小）:
getPoolSize()方法可以用来获取ForkJoinPool的实际线程数量，即当前线程池中工作线程的数量。

8. getStealCount（获取窃取的任务数量）:
getStealCount()方法用于获取ForkJoinPool中所有工作线程的
总窃取任务数量。

9. getRunningThreadCount（获取运行中的线程数量）:
getRunningThreadCount()方法用于获取ForkJoinPool中正在运
行的工作线程数量。

10. getQueuedSubmissionCount（获取等待提交的任务数量）:
getQueuedSubmissionCount()方法用于获取等待提交的任务数量，即尚未执行的任务数量。

总而言之，适当地调整ForkJoinPool的参数，可以提高并行任务
的执行效率与速度。

要根据具体应用场景和需求来选择合适的参数值。

在实际使用中，我们可以根据任务的特点和系统的硬件环境来进行调优，以获得最佳的性能表现。