一种基于多维度排序的TDLTE优化方法

一种基于多维度排序的TD-LTE 优化方法
段卫国
（中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，呼和浩特 010090）
摘　要　随着网络的建设和业务的发展，TD-LTE网络越来越复杂，网络性能和客户感知的要求也越来越高。

实际网
络优化过程中如何运用各种优化方法和优化手段实现TD-LTE网络的精准优化，提高TD-LTE网络的质量，保持TD-LTE网络性能的持续领先，是当前乃至今后一段时间内网络优化工作者的重要工作。

本文以精准优化为出发点，提出一种基于多维度排序的TD-LTE优化方法。

通过对多维度排序表编制过程中的关键节点梳理、分析和说明，论述了该方法在TD-LTE网络优化中的作用，为TD-LTE无线网络优化提供参考。

关键词　TD-LTE；多维度；优化
中图分类号 TN929.5 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2019）05-0040-05
收稿日期：2019-02-22
随着TD-LTE 网络的建设、业务的发展和无线环境的变化，TD-LTE 网络越来越复杂，网络性能和客户感知要求也越来越高，网络质量面临着前所未有的挑战，未来如何维护好、优化好TD-LTE 网络是一项复杂、艰巨、意义深远的工作。

实际网络优化过程中，针对重点KPI 考核指标和客户感知指标，基于网管数据及各种网络优化平台的数据，可以生成大量的系统工单和人工工单，网络优化人员需要针对这些指标和工单开展各种网络优化分析。

实际工作中，一个问题小区的出现，会引起该小区甚至周边邻区的多个指标劣化。

当某个小区部分覆盖区域出现分布系统故障的问题，则该小区的MR 覆盖率、无线接通率、切换成功率等多个指标都会劣化，同时该小区的话务量、数据流量等业务也会受到影响。

如果采用系统自动分析或网络平台数据简单分析后进行工单派发，则该问题小区的多项劣化指标可能在不同的时间点分别被派单。

对
于优化人员而言，可能会造成重复的排查优化工作，使得一线优化人员工作没有重点，每天疲于应付各种工单。

本文提出一种基于多维度排序的优化方法，该方法从价值维度和性能维度出发，通过对重点KPI 考核指标和影响客户感知的关键指标进行分析，按照一定的权重对各项指标进行打分，最后以KPI 考核的基准值和挑战值为依据，制定多维度排序表的计分规则。

实际应用中，对所有小区按照多维度排序表制定的规则进行计分，得到所有小区的用户价值得分和网络性能得分。

通过数据分析可以快速识别出高价值且低性能小区，这样就抓住网络优化工作的重点，实现精准网络优化。

1 基于多维度排序的优化方法
1.1 编制原则与指标权重
多维度排序从用户价值维度和网络性能维度出发进
行设计，这两个维度共包含5个项目、19个子项目。

用户价值维度有6个属性，均为判断是否为高价值小区的关键属性。

网络性能维度有13个指标，均为影响客户感知和KPI考核的关键指标。

用户价值维度定义100分，包含客观价值和业务量2个项目。

客观价值又细分为覆盖区域、覆盖场景和用户数3个子项目。

业务量又细分为日均数据流量、日均VoLTE话务量、高负荷频次3个子项目。

网络性能维度定义100分，包含业务性能、覆盖性能和VoLTE性能3个项目。

业务性能又细分为无线接通率、无线掉线率、切换成功率和干扰强度4个子项目。

覆盖性能又细分为MR覆盖率、覆盖劣于竞对、倒流流量和倒流时长4个子项目。

VoLTE性
能又细分为分组丢失率、SRVCC切换占
比、SRVCC切换成功率、E-RAB掉线率
（QCI=1）和无线接通率（QCI=1）5个子
项目。

1.2 多维度排序表计分规则
如何对一个小区的某个属性或指标的
具体数值赋予不同分值，是多维度排序的
关键工作。

通过多轮次数据的分析和比对，
结合各个属性的具体数据和KPI考核指标
的基准值、挑战值等数据，对赋予分值进
行了精细化的定义。

1.2.1 用户价值维度
客观价值中的覆盖区域，指标值按照
城市、县城、农村分为3类并赋予不同的
分值。

覆盖场景，指标值为高校、火车站、
机场、长途汽车站、商业中心、医院、党
政军机为第1类得满分；指标值为别墅群、
星级酒店、会展中心、体育场馆、集贸市场、
企事业单位、写字楼为第2类得10分；指
标值为休闲娱乐场所、高层居民区、低层
居民区、工业园区为第3类得5分。

用户
数指标值大于等于10户得满分，小于等于7户得5分，介于两者之间得10分。

客观价值维度表中各子项目的计分规则如表1所示。

对于业务量中的日均数据流量，指标值大于等于8 GB得满分，小于6GB得5分，介于两者之间得10分。

对于日均VoLTE话务量，指标值大于等于10 Erl得满分，小于5 Erl得5分，介于两者之间得10分。

对于高负荷频次，指标值大于等于4周得满分，无高负荷发生得5分，介于两者之间得10分。

业务量维度表中各子项目的计分规则如表2所示。

1.2.2 网络性能维度
对于业务性能中的无线接通率，指标值大于等于98%得满分，小于95%得6分，介于两者之间得7分。

项目子项目子项目权重指标值得分
业务量日均数据
流量
20
日均流量≥8 GB20
8 GB>日均流量≥6 GB10
6 GB>日均流量5
日均
VoLTE
话务量
15
日均VoLTE话务量≥10 Erl15
10 Erl>日均VoLTE话务量≥5 Erl10
5 Erl>日均VoLTE话务量5
高负荷频
次
15
高负荷频次≥4周15
4周>高负荷频次≥1周10
高负荷频次=0周5
表2 业务量维度计分规则
表1 客观价值维度计分规则
项目子项目子项目权重指标值得分
客观价值覆盖区域15
城市15
县城10
农村5覆盖场景15
高校、火车站、机场、长途汽车站、商
业中心、医院、党政军机关
15
别墅群、星级酒店、会展中心、体育场馆、
集贸市场、企事业单位、写字楼
10
休闲娱乐场所、高层居民区、低层居民
区、工业园区
5用户数20
用户数≥1020
10>用户数≥710
7>用户数5
对于无线掉线率，指标值小于4%得满分，大于等于5%得6分，介于两者之间得7分。

对于切换成功率，指标值大于等于93%得满分，小于90%得5分，介于两者之间得6分。

对于干扰强度，指标值小于-110 dBm得满分，大于等于-100 dBm得5分，介于两者之间得6分。

业务性能维度表中各子项目的计分规则如表3所示。

对于覆盖性能中的MR覆盖率，指标值大于等于97%得满分，小于90%得0分，介于两者之间得12分。

对于覆盖劣于竞对指标，覆盖不劣于竞对得满分，覆盖同时劣于竞对1和竞对2得0分，覆盖劣于竞对1或劣于竞对2得5分。

对于倒流流量，无倒流流
量发生时得满分，倒流流量大于1 000 MB
得6分，介于两者之间得8分。

覆盖性能
维度表中各子项目的计分规则如表4所示。

对于VoLTE性能中的分组丢失率，指
标值小于0.1%得满分，大于等于1%得2
分，介于两者之间得3分。

对于SRVCC
切换占比，指标值小于2.8%得满分，大于
等于3%得2分，介于两者之间得3分。

对
于SRVCC切换成功率，指标值大于等于
97%得满分，小于90%得2分，介于两者
之间得3分。

对于E-RAB掉线率（QCI=1），
指标值小于3%得满分，大于等于5%得2
分，介于两者之间得3分。

对于无线接通
率（QCI=1），指标值大于等于95%得满
分，小于90%得2分，介于两者之间得3分。

VoLTE性能维度表中各子项目的计分规则
如表5所示。

2 多维度排序表的应用
2.1 数据提取与分析
各小区的属性及指标数据一般以月度
或其它频次进行提取。

提取后对各种属性
和指标数据进行分析，以预先制定好的编制原则、指标权重和计分规则进行计算，最后得到所有小区的价值维度得分和网络性能维度得分。

2.2 高价值劣性能小区识别
根据多维度排序表的编制原则与编制方法，综合用户维度与性能维度，对全网TD-LTE小区的用户价值和网络性能进行全面评估，最终将用户价值和网络性能各分为3类。

通过该方法能快速有效识别出高价值且劣性能小区，找出网络优化的重点工作，实现精准网络优化。

使用如图1所示的方式可以直观的显示当前优化工作的重点。

项目子项目子项目权重指标值得分
业务性能
无线
接通率
8
95%>无线接通率6
98%>无线接通率≥95%7
无线接通率≥98%8
无线
掉线率
8
无线掉线率≥5%6
5%>无线掉线率≥4%7
4%>无线掉线率8切换
成功率
7
90%>切换成功率5
93%>切换成功率≥90%6
切换成功率≥93%7
干扰强度
7
干扰强度≥-100 dBm5
-100 dBm>干扰强度≥-110 dBm6
-110 dBm>干扰强度7
表3 业务性能维度计分规则
项目子项目子项目权重指标值得分
覆盖性能
MR
覆盖率
15
90%>MR覆盖率0
97%>MR覆盖率≥90%12
MR覆盖率≥97%15覆盖劣于
竞对
15
覆盖同时劣于竞对1和竞对20
覆盖劣于竞对1或劣于竞对25
覆盖不劣于竞对15倒流流量10
倒流流量(MB)>1 0006
1 000≥倒流流量(MB)>08
倒流流量(MB)=010倒流时长10
倒流时长(s)>500 0006
500 000≥倒流时长(s)>08
倒流时长(s)=010
表4 覆盖性能维度计分规则
图1 某省高价值劣性能小区识别图
2.3 原因定位、方案制定与实施
对识别出的问题小区进行原因定位分析。

内容主要包括查询历史告警及当前告警、系统上行PRB 干扰值排查、历史关联工单查询、功率切换等参数核查、邻区数据核查、故障排查、现场测试排查等。

原因定位清晰后，针对引起指标劣化的原因，制定科学、可行的实施方案并进行优化整改实施。

2.4 指标监控与效果评估
方案实施完成后，要持续一段时间对问题小区进行相关指标的监控，并提取问题小区的相关数据进行分析，监测相关指标的变化情况。

例如根据某次数据的多维度排序表的分析，对识别出的一个高价值
劣性能问题小区进行优化。

首先对该小区进行集中分析和现场排查测试，确定了引发性能问题的原因：某小区覆盖范围为8栋23层高层住宅楼；分布系统采用MDAS 系统，信源为GSM 与TD-LTE 合路，覆盖天线采用楼顶射灯、草坪射灯覆盖小区室外，采用对数周期天线覆盖电梯，采用室内吸顶天线覆盖地下车库。

现场排查发现，位于8号楼地面的MEU11模块故障，导致覆盖率异常，从而导致MR 覆盖率、SRVCC 切换占
比、无线接通率等多个指标异常。

原因定位完成后，制
项目
子项目子项目权重
指标值
得分VoLTE 性能
分组丢失率
4
分组丢失率≥1%
21%>分组丢失率≥0.1%30.1%>分组丢失率4SRVCC 切换占比4
SRVCC 切换占比≥3%
23%>SRVCC 切换占比≥2.8%32.8%>SRVCC 切换占比4SRVCC 切换成功率4
90%>SRVCC 切换成功率
297%>SRVCC 切换成功率≥90%3SRVCC 切换成功率≥97%4E-RAB 掉线率(QCI=1)4
E-RAB 掉线率(QCI=1)≥5%
25%>E-RAB 掉线率(QCI=1)≥3%33%>E-RAB 掉线率(QCI=1)4无线接通率
(QCI=1)
4
90%>无线接通率(QCI=1)
295%>无线接通率(QCI=1)≥90%3无线接通率(QCI=1)≥95%
4
表5 VoLTE性能维度计分规则
图2 某小区优化效果监控图
Optimization method of TD-LTE based on multi-dimensional ranking
DUAN Wei-guo
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Inner Mongolia Branch, Hohhot 010090, China)
Abstract With the network construction and development of business, the TD-LTE network is becoming more
and more complex, and the requirements of network performance and customer perception are getting higher and higher. In the actual network optimization process, how to use various optimization methods and means to achieve the precise optimization of TD-LTE network, how to improve the quality of TD-LTE network, and how to maintain the continuous leading performance of TD-LTE network is an important work for network optimization workers at present and even in the future. Based on the precise optimization, this paper proposes an optimization method for compartments based on multi-dimensional sorting table. Through sorting out, analyzing and explaining the key nodes in the process of compiling the multi-dimensional sorting table, this paper discusses the role of this method in the optimization of TD-LTE network, and provides a reference for the optimization of TD-LTE wireless network.
Keywords TD-LTE; multi-dimension; optimization
参考文献
[1] 郭宝. TD-LTE无线网络优化与应用[M]. 北京：机械工业出版
社，2014.
[2] 张守国. LTE无线网络优化实践[M]. 北京：人民邮电出版
社，2014.
[3] 肖清华. TD-LTE网络规划设计与优化[M]. 北京：人民邮电出
版社，2013.
定了针对性的实施方案，更换了分布系统故障设备模块，并对相关指标数据进行监控，优化前后效果如图2所示。

3 结束语
本文对TD-LTE 网络优化方法进行分析和论述，详细介绍了多维度排序表的编制原则、编制过程及编制方法，并通过实例列举了用户价值维度、网络性能维度包含的子项目和KPI 指标，介绍了编制排序表时各属性
和指标的权重设置及分数设置技巧。

最后展示了多维度排序表在实际优化工作中的应用效果，进而论证该方法在TD-LTE 精准优化中的作用。

中国联通“5G+工业互联网”论坛在沪召开
4月24日，中国联通“5G+工业互联网”论坛在上海召开。

工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春丛出席并致辞。

鲁春丛指出，基础电信企业是推动工业互联网创新发展的关键力量。

加快发展工业互联网，既是大势所趋，也是发展所需。

工业和信息化部将继续会同有关部门、地方政府，创造条件、优化环境、完善管理、加强指导。

希望全社会加大要素资源投入，加快工业互联网新型基础设施建设，深化行业应用，推进5G与工业互联网的深度融合，壮大产业生态，不断推动工业互联网迈向新高度，促进实体经济高质量发展。

(来源：工业和信息化部官网)
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