我国情报学研究生研究工具分析——以博士和优秀硕士论文为例

４ 数据分析 ４１ 发表论文的数量统计
从本文的角度出发，发文数量代表情报学领域 在该年度内所培养的博士数量和优秀硕士的数量， 直接关系到我国情报学后备科研力量是否充足。各 个年度内的发表论文数目以及趋势如图 １所示。
０ 引言
一门学科研究方法的使用及系统化程度，是衡 量一门学科是否成熟的重要标志。Ｒｏｕｓｓｅａｕ指出， 对方法进行反思对于任何研究活动都是至关重要 的，可以使研究活动成为一种更加自觉的行为。该 句话的内涵也可以表述模型、指标、体系等研究工具 对于研究 活 动 的 作 用［１］。 研 究 工 具 对 于 科 学 研 究 的指导意 义 表 现 在 三 个 方 面［２］：首 先，从 哲 学 的 角 度来说，研究工具可以让我们接受先进的、科学的指 导，让我们更好地面对需要研究的问题；其次，系统 化的研究工具的采用能够让我们在进行科学研究的 时候更加系统、规范；最后，针对不同阶段的具体研 究工具，各种方法、指标、体系、模型的选择可谓是与 前两方面息息相关。合理的选择研究工具有助于情 报学的发展，而情报学的研究生作为我国科研领域 的后备力量，其毕业论文可以说是求学生涯成果的
集中展示。所以，统计使用的研究工具有哪些，并且 从多种角度对这些研究工具的使用情况进行测度具 有明显的理论和现实意义。
１ 国内外研究现状
从国内已有文献来看，不少学者已经开始对情 报学的研究方法进行系统化的总结与反思。王芳 等［３］通过分析 １９９９－２００８年刊载于《情报学报》符 合其要求的论文，发现了我国情报学研究中科学化 与理论化的趋势开始慢慢增强，说明我国情报学的 研究在逐步迈向正规化；杨絮［４］在总结话语分析性 质研究方法的发展历程、分支流派等基础上，归纳总 结了各流派的话语分析方法应用现状，还原了图书 情报界对话语分析方法的应用图谱；余波等［５］从大 数据背景出发，对情报研究的方法论体系进行了总 结与归纳，发现了传统情报学研究工具存在局限性， 指出大数据分析工具的优势，构建了大数据背景下
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收稿日期：２０１９－０７－０８
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２０２０年第 ５期总第 ２３７期

情报学 研 究 的 体 系 框 架，提 出 了 分 析 指 标；化 柏 林［６］从“棱镜计划”出发，探讨了大数据环境下如何 对数据进行有效的获取与融合，关联与聚类等，从而 发现大量有价值的信息数据，全面提升数据分析的 质量；李博闻等［７］从 ＣＮＫＩ中检索相关情报学有关 文献，发现从目前的环境下，传统的研究方法难有进 展等问题，同时提出了新思路。
２ 研究目的与研究方法
本文的研究目的在于考察情报学的博士研究生 和优秀硕士研究生的毕业论文中使用的研究工具， 进而对我国情报领域的后备科研力量有所了解。所 采用的研 究 方 法［２］主 要 是 文 献 研 究 法、内 容 分 析 法、统计分析法以及社会网络分析法。
文献研究法可以方便我们在无法直接面对研究 对象时获取我们所需要的数据；内容分析法可以在 文献调研的基础上使用正式的假设、科学地获取大 量的文本，进而用现代化的计量手段对资料进行量 化；统计分析法经常和内容分析法联合使用，运用一 定的统计量说明数据之间的关系，而在大数据环境 下，研究工具之间的联合使用越来越频繁，使用社会 网络分析法可以比单一统计次数更有意义。
从国外文献来看，有对模型或者方法等具体的 研究工具进行分析的，比如，Ｓｅｂａｓｔｉａｎｉ，Ｆａｂｒｉｚｉｏ［８］的 研究表示，Ｒｏｃｃｈｉｏ的相关反馈和潜在语义索引模型 之间的关系是对经典向量空间模型在不符合现实情 况下进行的改进与拓展；针对潜在语义索引模型中 的奇异值分解算法，Ｃｈｅｒｕｋｕｒｉ等［９］提出 了 不 使 用 “截断性奇 异 值 分 解 算 法 ”，同 时 进 行 了 有 关 测 试， 由此证明了在不使用截断性奇异值分解算法的时 候，基于特征值的潜在语义检索方案可以提高检索 效率；Ｋａｃｐｒｚｙｋ等 ［１０］对 概 率 模 型 进 行 深 入 研 究，用 文档和索引的权重来表达不确定性，提出了一种基 于概率逻辑运算的信息检索模型。

２０２０年第 ５期总第 ２３７期
我国情报学研究生研究工具分析
———以博士和优秀硕士论文为例
张 斌
（黑龙江大学 信息管理学院，哈尔滨 １５００８０）
摘 要：以我国情报学博士研究生和优秀硕士研究生毕业论文为研究对象，运用社会网络分析法和统计分析法，分析研究我 国情报学研究生使用广泛的研究方法，以期为培养情报领域后备科研力量提供参考。 关键词：情报学；科研力量；研究方法；社会网络分析；博士论文；硕士论文 中图分类号：Ｇ３５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００３－７１３６（２０２０）０５－００７１－０４