数说新闻，不仅是数据——数据赋能背景下如何让数据新闻更好看

数说新闻，不仅是数据
——数据赋能背景下如何让数据新闻更好看
□ 周　凯
摘　要：全媒体时代，数据新闻应用越来越广泛，但仍旧存在数据抓取过于简单、聚合效应不足等弊端。

因此，有必要探讨数据赋能背景下如何借助数据进行可视化新闻报道。

本文通过案例分析，从表现形式、数据意义、选题策划、交互性四个维度，对数据新闻的现状进行分析研究，并提出完善策略，旨在为数据新闻的实践应用提供参考和借鉴。

关键词：数据新闻；可视化；交互性；传播策略
数据新闻，又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。

[1]如今，数据新闻在中国的应用越来越广泛，许多媒体都对数据新闻进行了很多的探索和实践，有的还做成了名专栏，比如新华网的数据新闻栏目、澎湃新闻的“美数课”栏目、财新网的“数字说”等。

数据新闻可以更直观、更有说服力地展示重大事件、社会问题和政策变化，提供更深入的背景信息和全面的视角，帮助读者更好地理解复杂的社会现象。

但也应看到，目前国内数据新闻的发展水平还有待提高。

本文以澎湃新闻“美数课”、财新网“数字说”等栏目作为研究对象，从表现方式、内容选取、互动交流等角度切入，探讨国内媒体数据新闻提升策略，以期对同行有所帮助。

不仅是展示数字，表达方式要有吸引力
早期的数据新闻报道往往只由文字和简单的统计图表构成，可视化特征并不明显。

如今，数据新闻除了数据图表外，还有信息图、交互页面、动画视频、三维动画、数据故事等多种表现形式。

澎湃新闻在数据新闻《一个泳池里，到底有多少尿？》中，开篇的一张动图就做得引人注目。

一开始图片显示的是一个装满黄色液体的矿泉水瓶，背景是虚化的游泳池，配合字幕：这是一个500毫升的矿泉水瓶。

接着动图转换，镜头拉远，115个装满黄色液体的矿泉水瓶出现在画面中，游泳池也变得清晰，配合字幕：需要115个才能装下泳池里的尿。

最后镜头再次拉远，游泳池全貌展现，那一组矿泉水瓶所占面积很小，配合字幕：你察觉不到，是因为尿的占比很低。

这个动图以场景化的代入一下子抓住了受众的眼球，让受众能够很直观地了解到泳池中的污染。

这篇报道将新闻“数说”的主体形象化，就比单纯地用数字或线条的表达方式更有说服力。

而通过动画的叙述方式，将数据进行串联、展示和讲解，显得更生动。

数据新闻应更加注重多媒体融合，结合文字、图片、音频、视频等多种形式，以更生动、直观的方式传达信息和故事。

这样可以提供更丰富的呈现方式，更好地吸引读者的注意力。

另外，把具有悬念性的、有冲突感或是与人们日常生活关联度较高的信息放在更醒目的位置，也能快速吸引用户的注意。

数据需要解读，传达的信息要耐人寻味
数据新闻不仅仅是报道数据，而是要给受众展现有价值的新闻。

因为数据新闻是一种通过收集、分析和可视化数据来报道新闻的形式，它通过数据与新闻内容相结合，追求的是为读者提供更深入的理解和洞察。

这就要求从海量的数据中发现新闻线索，厘清背后的脉络，通过庞杂的数据挖掘有价值的新闻信息。

2023年7月3日，北京海淀警方通报：中国人民大学毕业生马某某涉嫌在校期间非法获取学校内网数据，收集全校学生个人隐私信息并公开发布在网站上进行颜值打分，马某某被依法刑事拘留。

此事在网上引发热议。

澎湃新闻“美数课”栏目马上跟进，7月7日刊发数据新闻《学生信息泄露不只在人大，网上最低1元
52 全媒体探索 2023年8月号
就能买到200条》。

记者从中国裁判文书网上抓取数据，梳理了近三年52份学生个人信息泄露的相关裁判文书，经过一番梳理，探究到底是谁在泄露学生信息，又是哪些环节出了纰漏，盗取信息的目的是什么。

而且这篇报道并没有仅限于作一下数据分析，还采访了资深的法律工作者，解读了法律中所规定的信息运营单位对信息保密要承担的法定义务、谁应当为此负责。

这一策划报道就从单纯的事件切入，利用数据的收集、整理、分析，对“信息泄露”这个大众关注的现象进行了揭示，回答了人们关注的话题。

可见，数据新闻不是仅仅抓取数据、组织文字、制作图表这么简单。

很多数据新闻适合深度挖掘主题或事件背后的故事，这就要求记者进一步跟进采访，用详细而深入的分析来解释和阐述数据的背景、趋势、洞见等，给受众以更多的启示。

要精心策划选题，紧抓热点
数据新闻由“数据”和“新闻”两个元素构成，那么是先有数据还是先有新闻选题？这个类似“是鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题好像没有令人满意的答案。

其实，数据新闻既可以是数据驱动选题，也可以是确定选题再来寻找数据，二者并不矛盾。

数据新闻研究学者方洁认为，数据新闻常见的选题思路和方法主要有三种：一是从数据出发，在数据中发现具有新闻价值的选题及其切入角度；二是从事件出发，找到相关数据以提供更多元的报道；三是从兴趣出发，先有大致的选题方向，然后找到数据源论证选题是否具有可操作性，最后确定具体的选题切入角度。

[2]首先，数据是可以驱动选题的。

数据可以帮助记者发现潜在的关联、趋势和问题，也就是基于数据去找到一个选题，但是，需要收集的数据要达到一定的量。

另外，记者编辑要有解读数据的能力，也就是说能挖掘出数据背后的东西，找到新闻选题，所以做数据新闻的人应该有一双善于发现和看透数据的眼睛。

其次，无论是“从事件出发”还是“从兴趣出发”，应该都属于先有了新闻选题方向，再进行新闻产品的策划，然后从数据库中提取所需要的数据进行梳理、分析和解读。

笔者截取了2023年7月20日澎湃新闻“美数课”栏目的首页图片，可以看到7月5日以来的这7篇数据新闻报道都是围绕当时的新闻热点而设计的，包括“阿斯巴甜致癌”“日本排放核污水”“高铁小孩哭闹”。

从财新网“数字说”栏目2023年7月报道的新闻来看，
大多是围绕热点话题而跟进的，比如《图解蚂蚁、腾讯
及三家金融机构的大额罚单》《瓦格纳集团首脑普里戈
任在哪里》等。

可以看出，“热点事件+策划+数据挖掘”是许多媒体在数据新闻中常用的一种创作思路。

要实现交互性呈现
交互作为数据新闻可视化形式的优势之一，近几年
来越来越成为国内相关媒体精进数据新闻的突破点。

所
谓“交互性呈现”是指运用交互技术进行的数据新闻可
视化的呈现方式，以允许读者查询和添加数据的开放式
数据库为基础，以计算机算法和程序为手段，以鼠标点击、拖拽等指令触发为途径，将数据与数据、数据与
其他媒介形式相关联，进行多维度可视化展示和实时
互动的新闻呈现方式。

比如财新网的作品《移民去远方》，通过数据可视化展示全球的移民情况，并获得了
第七届全球数据新闻奖。

作品描绘了2015年全球移民
情况，作者设计了一个可以拖动旋转的3D地球，用户
可以在左上方选择国家或地区，并通过选择“移入”“移出”或“移入+移出”看到移民的动态流动方向及数量。

读者可以选择其中某个国家的移民情况得出结论，
也可以通过宏观阅读得出全球的移民结论。

总之，数据新闻未来的发展方向将会更加注重创新
的可视化方式、交互技术的应用、多媒体融合和与社交
媒体的互动。

这些趋势将为读者提供更直观、丰富和参
与性强的数据新闻体验。

结语
数据只是新闻报道的一个手段，它不是新闻报道的
全部。

因此，要强化新闻意识，灵活运用交互技术，融
合社交化新路径，有助于交互在数据新闻领域发挥更理
想的传播作用。

这些都是需要未来数据新闻从业者和研
究者不断关注和解决的问题。

[参考文献]
[1]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》
的数据新闻实践[J].新闻记者,2013(06):7-13.
[2]方洁. 数据新闻概论：操作理念与案例解析[M]. 北京:
中国人民大学出版社, 2015.
(作者为济南广播电视台编辑)
2023年8月号 全媒体探索 53。