基于灰色理论的广东农产品冷链物流人才供需预测
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探讨与研究 DISCUSSION AND RESEARCH
基于灰色理论的广东农产品 冷链物流人才供需预测
文/严雪晴 胡端四 曹雪梅
摘 要：本文分析“一带一路”背景下农产品冷链物流人才供需现状。根据2010-2016年广东农 产品冷链物流人才供需数据，建立广东农产品冷链物流人才供需量灰色模型并进行检验，证明模型 可用，并对广东农产品冷链物流人才供需量进行预测。研究结果表明：农产品冷链物流人才供给量 远远低于市场需求量，供需严重失衡，人才缺口相差悬殊。这说明广东传统物流产业升级导致的结 构性人才短缺问题十分突出，同时也反映高校、企业和培训机构在农产品冷链物流人才培养方面滞 后，最后提出相应的对策。
ݰѻકދ䫒⠽⌕Ҏᠡ䳔∖䞣 3.120 3.744 4.493 5.391 6.470 7.440 8.556
Ҏᠡ㔎ষ 2.260 3.268 4.013 4.901 5.966 6.820 7.896
息。 2.1级比检验，建模可行性分析 2.1.1建立农产品冷链物流人才供需数据时间序列 X （0）s = （ x （0）s （ 1 ） ， x （0）s （ 2 ） ， x （0）s
（k=2，3，4，5，6，7），所有λd（k）∈[0.778800783， 1.284025417]，（k=2，3，4，5，6，7），故用X（0）s、X（0）d
广东省农产品冷链物流发展的区域分布极不均衡，珠三角农 作满意的GM（1，1）建模。
产品冷链物流发展较好，粤东、粤西和粤北山区农产品冷链物流
2.2用GM（1，1）建模
118
China storage & transport magazine 2018.12
DISCUSSION AND RESEARCH 探讨与研究
ᑈӑ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
ݰѻકދ䫒⠽⌕Ҏᠡկ㒭䞣 0.460 0.476 0.480 0.490 0.504 0.620 0.660
发展较缓，如此相适应的农产品冷链物流人才供应与需求也呈现
2.2.1对原始数据作一次累加
2.1.3级比判断
λs(
)
∈
−
e
2 n +1
,
e
2 n +1
，
λd
(k
)
∈
−
e
2 n +1
,
e
2 n +1
由于所有λs（k）∈[0.778800783，1.284025417]，
些数据充分说明，广东农产品冷链物流人才的供需结构失衡。 1.2农产品冷链物流人才供需区域失衡
链物流人才供给量仅占需求量的14.74%，人才缺口相差较大。 λd（3），λd（4），λd（5），λd（6），λd（7））
此后，农产品冷链物流人才供需量呈现逐年递增趋势，人才缺
=（0.8333，0.8333，0.8334，0.8332，0.8696，0.8696）
口数量也逐年增加。2016年广东农产品冷链物流人才需求量比 2010年增加5436人，2016年农产品冷链物流人才供给量比2010 年增加200人，2016年人才缺口数量比2010年增加5636人。这
型业态人才的供给无法满足日益增长的市场需求。根据广东2010 （3），λs（4），λs（5），λs（6），λs（7））
年~2016年农产品冷链物流人才供需数据可知（见表1），2010 年广东农产品冷链物流人才需求量是供给量的6.78倍，农产品冷
=（0.9664，0.9917，0.9796，0.9722，0.8129，0.9394） λd（k）=x（0）d（k-1）/x（0）d（k）λd=（λd（2），
=（0.460，0.476，0.480，0.490，0.504， 0.620，0.660）
X（0）d=（x（0）d（1），x（0）d（2），x（0）d
访谈这种方式，获取原始资料。通过对获得的资料整理与分析， （3），x（0）d（4），x（0）d（5），x（0）d（6），x（0）d（7））
得到广东农产品冷链物流人才如下供需现状。
=（3.120，3.744，4.493，5.391，6.470，7.440，
1.1农产品冷链物流人才供需结构失衡
8.556）
近年来，随着生鲜社区O2O、冷链宅配等冷链物流新型业 态兴起，广东对农产品冷链物流人才需求量不断增加，而这些新
2.1.2求级比 λs（k）=x（0）s（k-1）/x（0）s（k）λs=（λs（2），λs
的优势，因此，本文采用灰色GM（1，1）模型对广东农产品冷 链物流人才供需量进行预测与分析，意义重大。
1.“一带一路”背景下广东农产品冷链物流人才供需求现状 广东作为“一带一路”沿线重要的节点省份，其农产品冷链 物流发展的质量关乎“一带一路”战略的实施与推进。农产品冷 链物流高质量发展必须以高质量的冷链物流人才作为保证。为了 研究需要，课题组于2016年4月~2016年6月对珠三角地区、粤 东、粤西、粤北的高校、冷链物流企业、行业协会、培训机构等 100家单位进行抽样调查，共发放调查问卷310份，回收300份，
（3），x（0）s（4），x（0）s（5），x（0）s（6），x（0）s （7））
表1 广东2010年~2016年农产品冷链物流人才供需数据（单位：千人） 资料来源：根据广东省农产品冷链物流发展规划、广东省冷链物流发展 “十三五”规划、2016年田野调查资料及其他文献资料综合整理所得。
其中有效问卷290份，有效率达96.7％。此外，课题组通过深度
关键词：灰色模型；农产品冷链物流人才；供需预测；GM（1,1）
冷链物流新业态新模式的发展，对冷链物流人才的学历、专 业技能、品质等方面提出更高的要求，培养大量的冷链物流人才 是物流产业升级的必然要求。本文以广东农产品冷链物流人才为 研究对象，然而由于农产品冷链物流人才数据获得性，相关统计 数据不全，且呈现非典型概率分布，在农产品冷链物流人才供需 内外部影响因素无从知晓、可提供的分析样本较少的情况下，利 用灰色模型从农产品冷链物流人才供需的历史数据入手，构建广 东农产品冷链物流人才供需预测模型具有一定的合理性。由于灰 色GM（1，1）模型具有对数据要求不高、中短期预测精度较高
基于灰色理论的广东农产品 冷链物流人才供需预测
文/严雪晴 胡端四 曹雪梅
摘 要：本文分析“一带一路”背景下农产品冷链物流人才供需现状。根据2010-2016年广东农 产品冷链物流人才供需数据，建立广东农产品冷链物流人才供需量灰色模型并进行检验，证明模型 可用，并对广东农产品冷链物流人才供需量进行预测。研究结果表明：农产品冷链物流人才供给量 远远低于市场需求量，供需严重失衡，人才缺口相差悬殊。这说明广东传统物流产业升级导致的结 构性人才短缺问题十分突出，同时也反映高校、企业和培训机构在农产品冷链物流人才培养方面滞 后，最后提出相应的对策。
ݰѻકދ䫒⠽⌕Ҏᠡ䳔∖䞣 3.120 3.744 4.493 5.391 6.470 7.440 8.556
Ҏᠡ㔎ষ 2.260 3.268 4.013 4.901 5.966 6.820 7.896
息。 2.1级比检验，建模可行性分析 2.1.1建立农产品冷链物流人才供需数据时间序列 X （0）s = （ x （0）s （ 1 ） ， x （0）s （ 2 ） ， x （0）s
（k=2，3，4，5，6，7），所有λd（k）∈[0.778800783， 1.284025417]，（k=2，3，4，5，6，7），故用X（0）s、X（0）d
广东省农产品冷链物流发展的区域分布极不均衡，珠三角农 作满意的GM（1，1）建模。
产品冷链物流发展较好，粤东、粤西和粤北山区农产品冷链物流
2.2用GM（1，1）建模
118
China storage & transport magazine 2018.12
DISCUSSION AND RESEARCH 探讨与研究
ᑈӑ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
ݰѻકދ䫒⠽⌕Ҏᠡկ㒭䞣 0.460 0.476 0.480 0.490 0.504 0.620 0.660
发展较缓，如此相适应的农产品冷链物流人才供应与需求也呈现
2.2.1对原始数据作一次累加
2.1.3级比判断
λs(
)
∈
−
e
2 n +1
,
e
2 n +1
，
λd
(k
)
∈
−
e
2 n +1
,
e
2 n +1
由于所有λs（k）∈[0.778800783，1.284025417]，
些数据充分说明，广东农产品冷链物流人才的供需结构失衡。 1.2农产品冷链物流人才供需区域失衡
链物流人才供给量仅占需求量的14.74%，人才缺口相差较大。 λd（3），λd（4），λd（5），λd（6），λd（7））
此后，农产品冷链物流人才供需量呈现逐年递增趋势，人才缺
=（0.8333，0.8333，0.8334，0.8332，0.8696，0.8696）
口数量也逐年增加。2016年广东农产品冷链物流人才需求量比 2010年增加5436人，2016年农产品冷链物流人才供给量比2010 年增加200人，2016年人才缺口数量比2010年增加5636人。这
型业态人才的供给无法满足日益增长的市场需求。根据广东2010 （3），λs（4），λs（5），λs（6），λs（7））
年~2016年农产品冷链物流人才供需数据可知（见表1），2010 年广东农产品冷链物流人才需求量是供给量的6.78倍，农产品冷
=（0.9664，0.9917，0.9796，0.9722，0.8129，0.9394） λd（k）=x（0）d（k-1）/x（0）d（k）λd=（λd（2），
=（0.460，0.476，0.480，0.490，0.504， 0.620，0.660）
X（0）d=（x（0）d（1），x（0）d（2），x（0）d
访谈这种方式，获取原始资料。通过对获得的资料整理与分析， （3），x（0）d（4），x（0）d（5），x（0）d（6），x（0）d（7））
得到广东农产品冷链物流人才如下供需现状。
=（3.120，3.744，4.493，5.391，6.470，7.440，
1.1农产品冷链物流人才供需结构失衡
8.556）
近年来，随着生鲜社区O2O、冷链宅配等冷链物流新型业 态兴起，广东对农产品冷链物流人才需求量不断增加，而这些新
2.1.2求级比 λs（k）=x（0）s（k-1）/x（0）s（k）λs=（λs（2），λs
的优势，因此，本文采用灰色GM（1，1）模型对广东农产品冷 链物流人才供需量进行预测与分析，意义重大。
1.“一带一路”背景下广东农产品冷链物流人才供需求现状 广东作为“一带一路”沿线重要的节点省份，其农产品冷链 物流发展的质量关乎“一带一路”战略的实施与推进。农产品冷 链物流高质量发展必须以高质量的冷链物流人才作为保证。为了 研究需要，课题组于2016年4月~2016年6月对珠三角地区、粤 东、粤西、粤北的高校、冷链物流企业、行业协会、培训机构等 100家单位进行抽样调查，共发放调查问卷310份，回收300份，
（3），x（0）s（4），x（0）s（5），x（0）s（6），x（0）s （7））
表1 广东2010年~2016年农产品冷链物流人才供需数据（单位：千人） 资料来源：根据广东省农产品冷链物流发展规划、广东省冷链物流发展 “十三五”规划、2016年田野调查资料及其他文献资料综合整理所得。
其中有效问卷290份，有效率达96.7％。此外，课题组通过深度
关键词：灰色模型；农产品冷链物流人才；供需预测；GM（1,1）
冷链物流新业态新模式的发展，对冷链物流人才的学历、专 业技能、品质等方面提出更高的要求，培养大量的冷链物流人才 是物流产业升级的必然要求。本文以广东农产品冷链物流人才为 研究对象，然而由于农产品冷链物流人才数据获得性，相关统计 数据不全，且呈现非典型概率分布，在农产品冷链物流人才供需 内外部影响因素无从知晓、可提供的分析样本较少的情况下，利 用灰色模型从农产品冷链物流人才供需的历史数据入手，构建广 东农产品冷链物流人才供需预测模型具有一定的合理性。由于灰 色GM（1，1）模型具有对数据要求不高、中短期预测精度较高