不同研究类型的偏倚与控制

做好资料的复查、复核等工作
选择正确的统计分析方法，注意辨析混杂因素及其影响
队列研究
失访偏倚（follow-up bias）：如果暴露组和对照组失访人数相等，而且各组中的失访者和未失访者的发病率相同，则可以认为失访对研究结果没有大的影响，否则，暴露与结果之间的关系可能因为失访而被歪曲，这种歪曲为失访偏倚。
①设计时选择便于随访的人群作为研究对象
②样本量估计时应增大样本量（10%）
③加强随访，发现缺项、漏项时补查；分析结果前对失访与完成随访的对象作均衡性检验；分析失访者和未失访者的基线资料；查阅失访者是否已经死亡及其死亡原因。
选择偏倚：是由于研究对象的选择不当。①正确的抽样方法②严格按规定的标准选择研究对象③提高研究对象的应答和依从性
①回忆偏倚（recall bias），选择新发病例作为调查对象、充分利用客观记录资料，选择不易为人们所忘记的重要指标做调查，重视提问方式和技巧，有助于减少回忆偏倚。
②调查偏倚，做好调查员培训，统一对病例和对照的提问方式，采用客观指标，由同一调查员调查病例和对照，调查环境尽量一致，可减少调查偏倚。使用统一、精良的检查仪器，严格掌握试剂的要求等均可减少测量偏倚。
①入院率偏倚也称伯克森偏倚，应尽可能在社区人群中择病例和对照来进行控制
②现患病例-新发病例偏倚/奈曼偏倚，选择新发病例作为研究对象可避免或减少此类偏倚。
③检出症候偏倚/暴露偏倚，收集的病例最好包括不同来源的早、中、晚期病人，以便减少这种偏倚。
信息偏倚：又称观察偏倚或测量偏倚，是在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差。
信息偏倚：①精确稳定的测量方法、调准仪器、严格实验规程；②同等对待研究对象③采用统一、公认的标准，先进手段和仪器©认真最好调查员的培训
混杂偏倚：设计阶段：限制匹配；分析阶段：分层分析、标准化或多因素分析的方法
病例对照研究
选择偏倚：病例对照研究所选择的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差。
研究类型
常见偏倚与控制
现况研究
①选择性偏倚：无应答偏倚、幸存者偏倚；
②信息偏倚：回忆偏倚、报告偏倚、调查偏倚、测量偏倚；
控制：
严格遵照抽样方法的要求，确保抽样过程中随机化原则的切实实施
提高研究对象的依从性和受检率
正确选择测量工具和检测方法，包括调查表的编制
组织好研究工作，调查员一定要经过培训，统一的标准和认识
混杂偏倚：当我们研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有关联，又与所研究的暴露因素有关联的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系，造成的偏倚叫混杂偏倚。
在研究设计阶段采取限制、配比；在资在资料分析阶段采取分层分析或多因素分析。