基于径向基函数的图像Inpainting

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2019/9/22
1. 简介(II)
•Object Removal
4
2019/9/22
1.简介(III)
• Special effects
5
2019/9/22
应用范围
• 图像去噪,清晰图像反求 • 古文物修复、保存 • 视频图像遮挡剔除 • 影视特技效果
6
2019/9/22
2.前人工作(I)
inpainting的新算法。
• 本算法克服了Manuel算法仅适用于小范围破
损的缺点
• 恢复的图像具有高度连续性
13
2019/9/22
6. 将来的工作
• RBF的快速计算 • 最优的邻域选择
14
2019/9/22
• M. Bertalmío,“Image Inpainting” ,SIGGRAPH 2000
• "Filling-In by Joint Interpolation of Vector Fields
and Gray Levels" ,IEEE Trans. Image Processing 2001
• M. Bertalm "Navier-Stokes, Fluid-Dynamics and
Image and Video Inpainting" ,IEEE CVPR 2001
• Manuel M., “Fast Digital Image Inpainting”
VIIP 2001
7
2019/9/22
9
2019/9/22
4. 实验结果比较(I)
破损图像
2019/9/22
Manuel方法
本文方法
10
4. 实验结果比较(II)
2019/9/22
本文 方法 Manuel 方法
11
4ห้องสมุดไป่ตู้ 实验结果比较(III)
破损图像
2019/9/22
Manuel方法
本文方法 12
5. 本文贡献
• 提出了一种基于径向基函数的图像
基于径向基函数的图像Inpainting
周廷方 汤 锋 2004.3.19
2019/9/22
1
主要内容
• 简介 • 前人工作 • 基于RBF的图像Inpainting • 结果比较 • 总结和展望
2
2019/9/22
1. 简介(I)
• Image Restoration(Retouching)
3
2.前人工作(II)- Manuel方法
aba b0b aba
ccc c0c ccc
A = 0.073235 B = 0.176765
2019/9/22
C = 0.125
8
3.基于RBF的图像Inpainting
• 主要思想 • 颜色->高度场 • RBF的光滑性
• 方向性的考虑 • 自动的邻域选择
相关文档
最新文档