9附录I 胡良平统计学专著及配套软件简介

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01_01_统计分析软件简介

01_01_统计分析软件简介
统计分析软件简介 一、三大统计软件
二、统计软件的特点
三、SPSS发展简史 四、SPSS的特点 五、SPSS的认证考试
南京财经大学 管于华
三大统计分析软件
SAS研究所 SAS SPSS公司 SPSS JMP
StataCrop
StatSoft公司
S-Plus
STATISTICA BMDP
Systat
统计软件特点 黑 箱
SPSS简史
新产品定位于预测统计分析软件(Predictive Analytics Software,PASW)。包括四部分: PASW Statistics ( SPSS Statistics):统计分析
PASW Modeler (Clementine) :数据挖掘
Data Collection family ( Dimensions):数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (Predictive Enterprise Services):企业应用服务
“Garbage in, garbage out!”
SAS公司
网址:/
SPSS公司
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StataCrop
网址:/
StatSoft公司 网址:/
JMP
STATISTICA StatSoft 公司1984年成立于美国 俄克拉荷马州的塔尔萨,是世界上最 大的统计分析和统计制图软件制造商 之一。1993年推出的Windows版本 的STATISTICA得到使用者和评论家 大量的史无前例的赞誉和好评。 最 新推出了STATISTICA面极为友 好,输出结果美观漂亮(从国外的角度 看),使用窗口方式展示各种管理和分 析数据方法的功能,使用对话框展示各 种功能选项,只要掌握一定的Windows 操作技能,粗通统计分析原理,就可以 使用该软件为特定的科研工作服务。是 非专业统计人员的首选统计软件。

大家评价的统计书

大家评价的统计书

请写出对您有影响的统计书和统计前辈[恳求参加讨论]胡良平的书大家都已经说过了!!人卫统计第四版张文彤SPSS11统计分析教程医学统计之星网站很不错,很大功劳属于他,而且很无私。

我的很多统计软件知识来源于此。

>孙尚拱译的《生物统计学基础》,科学出版社,原英文版是《fundamentals of biostatistics》5th edtion bernard rosner,这本书不错.其一是研究生统计教材。

徐勇勇《医学统计学》和方积乾《医学统计学与电脑实验》两位老师所编的书各有所长,因此两本书都非常好,其实勤快的话,都看看,相互弥补促进,我个人的经验很好!其二是郭祖超主编《医用数理统计方法(第三版)》,作为国内统计专业的前辈,我认为郭老的书不是我所可以评价的。

其三是陈平雁老师编的《SPSS10.0统计分析教程》,通俗易懂,是初学者的好教材,如果想要更进一步学习,就可能要再用其他书了,目前,我还是初学者,因此还是推荐这本书。

外文书Armitage,P&Berry,G.Statistical Methods in medical rearsch.3rd edition.blackwell Science,1994也不错。

刘润幸的SPSS书也很不错,很实用,我看的是SPSS 8.0统计软件使用指南,现在有第二版,是spss10的,分上下两册。

孙振球主编,《医学统计学》第一版,人民卫生出版社,2002徐勇勇《医学统计学》和方积乾《医学统计学与电脑实验》两位老师所编的书各有所长,因此两本书如果有能力的话都可以一学。

另外关于SPSS我认为马斌荣的教材比较浅显易懂值得大家一看,他的SPSS分为上下两部分适合各个层次的要求。

人卫第四版卫生统计学是中国卫生统计史上的一场笑话!书名:实用统计分析方法[专著](美)蒋庆琅原著; 方积乾等译.北京: 北京医科大学中国协和医科大学联合出版社, 1998.12337页:统计问题讲得那个叫透彻。

如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料统计分析方法概述

如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料统计分析方法概述

析”“Logistic 回归模型分析”“Probit 回归模型分析”和“离散选择模型分析”。
【关键词】 加权 χ2检验;CMH χ2检验;Meta 分析;离散选择模型
中图分类号:R195. 1
文献标识码:A
doi:10. 11886/scjsws20210514003
How to use χ2 test correctly——the overview of the statistical analysis methods for the data of a multiway table
100029,China *Corresponding author: Hu Liangping,E-mail:lphu927@163. com) 【Abstract】 The purpose of this article was to introduce the types of a multiway table data and their corresponding statistical analysis methods. Based on the data types of the result variables,common high-dimensional table data could be divided into the following three categories,namely,the high-dimensional table data with binary variables,multi-valued nominal variables and multi-
2. 2 广义差异性分析方法
2. 2. 1 加权 χ2检验
在分析二维表资料时,为了检验表中两属性变 量之间是否独立,可采用 Pearson΄s χ2 检验、校正的 Pearson΄s χ2 检验和似然比 χ2 检验。然而,在分析高 维表资料时,以上方法均不能直接使用,需要按一 个定性变量的各水平或多个定性变量的水平组合 进行分层,当各层都是“2×2 表资料”时,就可按特定 的公式求出各层的权重系数,并进行“加权合并计 算”,这就是“加权 χ2检验[5]”。

关于应用统计学的书籍

关于应用统计学的书籍

关于应用统计学的书籍
以下是一些关于应用统计学的书籍:
1. 《统计学》:作者贾俊平,中国人民大学出版社出版。

这本书是一本较为全面的统计学教材,涵盖了描述性统计、概率论、推断性统计和回归分析等方面的内容。

2. 《应用统计学》:作者陈四清,清华大学出版社出版。

这本书主要介绍应用统计学的基本原理、方法和应用,包括描述性统计、概率论、抽样分布、回归分析等方面的内容。

3. 《应用数理统计》:作者吴喜之,中国统计出版社出版。

这本书主要介绍数理统计的基本原理和方法,包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等方面的内容。

4. 《统计学导论》:作者袁卫,高等教育出版社出版。

这本书较为深入地介绍了统计学的基本原理和应用,包括描述性统计、概率论、推断性统计、多元统计分析等方面的内容。

5. 《应用回归分析》:作者何晓群,中国人民大学出版社出版。

这本书主要介绍了线性回归分析的基本原理和方法,包括回归方程的建立、检验和预测等方面的内容。

以上书籍可以作为学习应用统计学的参考书,选择适合自己的教材进行学习。

17,关于Minitab补充介绍

17,关于Minitab补充介绍
2012 年 12 月 25 日上午和 2012 年 12 月 27 日上午共 3 节课,限选课《现代工业统计》 举行了“现代工业统计论文报告会”,报告会要求 83 位参加课程的同学将课程要求的一篇小 论文(可以按组,人数不超过四人),按“每组 5~8 分钟(程序为组员介绍、论文标题、主 要内容、启示。)”来报告,令人惊讶的是会场上发言热烈、涌跃,不时的响起大家的振振掌 声,四节课不知不觉的过去,大家意犹未尽,最终有 45 位同学闪亮登场、并作了 18 个报告, 作了全程录像。另有 13 个报告因时间原因未能报告,不过本集较完整的进行了收录。
许多同学制作了精美的幻灯片、许多同学都搜集了较多的图片来生动的阐明观点。 这是一场成功的报告会,这是一场精彩纷呈的报告会,我想对有些同学来说是终生难忘 的一场报告,毫不夸张的说它必将载入在场每一个人的史册。 课程的报告是一种模拟、一种考验、更是一种表达、是自己第一个成果第一次的呈现, 它是一个起点,一个人生的起点,它承载着自信、品格、能力,更昭示着一种精神,那就是 “南财大的学子,你行!” 看着一个个兴奋的同学们,突然我感到这不就是现代工业统计课的真正教学目的吗? 课后的几天,我翻看着 31 篇课程论文和摄像,心情久久不能平静,对许多同学而言, 这可能是他们平生第一次写的论文,我将它们整理成如下文集,我想文集是一个记录,它记 录了现代工业统计课的实况;文集也是一个预言,它告诉我们崭新的人才正脱颖而出。
本次报告会得到了同学们热烈的响应,大家认真且充分的进行了准备,不少同学精心设 计了讲演的开场白与结束语,每位同学几乎都经历了从搜集资料、研读、析取、分析、综合、 抽象提炼出小论文的过程,同学们从各个侧面纵论现代工业统计,论述较多的论题有试验设 计、可靠性、六西格玛、应用。而试验设计中,同学们的话题主要在亲自实验、正交试验的 各种应用,张吉组课堂教育可靠性研究有创新想法值得称道;焦嘉程组的大学生哑钤锻炼的 正交试验设计、姜海涛组葛根粉的最优冲调的正交试验使人真正感到了一种动手的力量;黄 晓峰组 SPC 在企业财务管理中的应用;关璐组“R 语言在质量管理中的应用”精彩的演示,…。

快速学会使用R软件的方法

快速学会使用R软件的方法

1 0 0 0 2 9
【 摘要 】 本 文 目的是使用户快速 了解 R软件 的概况 和 R语言基础 , 并能快速采用 R软件解决 常用试验 设计与统计 分析
问题 。通过扼要介绍 R软件 的概况 、 R语 言的基础知识 、 在 R环境 中读人 和存储 数据文件的方法 以及用 R软件解决 九个 与试
qu i c k l y a c hi e v e t h e a i m me n t i o n e d a b o v e t hr o u g h t h e b r i e f i nt r o d uc t i o n o f R s o f t wa r e,t h e ba s i c kn o wl e dg e o f R l a ng ua g e,t h e me t h o d
l a n g u a g e ,a n d u s e R s o f t wa r e t o s o l v e t h e g e n e r a l p r o b l e ms o f t h e e x p e i r me n t a l d e s i g n a n d s t a t i s t i c l a a n a l y s i s r a p i d l y .Us e r s e a s i l y a n d
验设计和统计分 析有关的实 际问题 , 使用户能方便快捷 地实现前述 目的。事实 表明 : R软件易 于获取 、 易学易 用 ; R软件 功能
强大 、 适用 面宽 , 能解 决与试验设计 、 数据可视化和各种统计 分析有关 的问题 。
【 关键 词 】 R软件 ; 函数 ; 向量 ; 矩阵 ; 数组 ; 数据框 ; 列表
中 图分 类 号 : 1 9 5 . 1 文献标识码 : A d o i : 1 0 . 1 1 8 8 6 / j . i s s n . 1 0 0 7 - 3 2 5 6 . 2 0 1 6 . 0 6 . 0 0 1

数据挖掘的概念与常用统计分析技术——胡良平

数据挖掘的概念与常用统计分析技术——胡良平

附录3 数据挖掘技术与基因表达谱分析 第60章数据挖掘的概念与常用统计分析技术本章主要介绍数据挖掘的相关知识和SAS企业数据挖掘器的基本原理和操作方法。

首先,对数据挖掘的背景、基本概念和相关应用做了简要的概述;其次,介绍了SAS企业数据挖掘器的基本工作原理,以及SAS企业数据挖掘器所包含的功能和支持的数据挖掘算法;再次,详细阐述了数据挖掘中关联规则和序列规则的定义和常用统计量,并通过实例介绍了如何在SAS企业数据挖掘器中进行关联规则和序列规则挖掘;最后,通过实例的方式详细描述了如何在SAS企业数据挖掘器中进行分类预测,其中涵盖了数据准备、数据探索与数据转换、构造预测模型和模型评估与数据预测等步骤,涉及的分类模型主要有人工神经网络、决策树和logistic回归。

60.1 数据挖掘的基本概念60.1.1 数据挖掘的背景近年来,数据挖掘引起了各行各业的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。

随着数据的膨胀和技术环境的进步,人们对联机决策和分析等高级信息处理的需求越来越迫切,在强大的商业需求的驱动下,商家们开始注意到有效地解决大容量数据的利用问题具有巨大的商机。

学者们也开始思考如何从大容量数据集中获取有用信息和知识的方法。

因此,在20世纪80年代后期,产生了数据挖掘信息处理思想。

任何技术的产生总是有它的技术背景的。

数据挖掘技术的提出和普遍接受是由于计算机及其相关技术的发展为其提供了研究和应用的技术基础。

归纳数据挖掘产生的技术背景,下面一些相关技术的发展起到了决定性的作用:(1)数据库、数据仓库和Internet等信息技术的发展;(2)计算机性能的提高和先进的体系结构的发展;(3)统计学和人工智能等方法在数据分析中的研究和应用。

数据库技术从20世纪80年代开始,已经得到广泛的普及和应用,另外,Internet的普及也为人们提供了丰富的数据源,而且Internet技术本身的发展,已经不仅仅是简单的信息浏览,以Web计算为核心的信息处理技术也可以处理Internet环境下的多种信息源。

《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)(精)

《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)(精)

《统计信息应用软件上机实验指导书》(编写人李灿湖南商学院信息系2005-4-10编写说明为了方便教师教学,提高学生运用统计信息应用软件的能力,以更好的适应信息社会对现代化定量分析人才的需求,为社会培养现代化的高级专门人才,以及更好地配合统计信息应用软件课程的案例教学改革,我在教学的过程中精心编写了此本《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS12.0统计软件。

在编写的过程中得到了信息系领导龚曙明教授、欧阳资生博士以及统计学教研室各位老师的支持,在此我表示感谢。

由于时间仓促,本人水平有限,错误之处敬请各位专家学者指正,本人邮箱:xlican@。

李灿2004.3目录试验一、数据统计处理 (3试验二、单变量频率分配分析 (4试验三、T-TEST过程 (6试验四、聚类分析 (9试验五、因子分析 (14试验六、判别分析..........................................17. 试验七、多元方差分析 (21 试验一、数据统计处理试验目的:通过上机试验,使学生掌握数据统计处理基本原理,熟悉数据文件的处理,具体包括数据的输入、数据变量的定义、数据资料的统计处理等软件操作过程,能对软件输出结果进行分析。

实验题目:某班进行其中考试成绩分析,首先输入全班36人的学号、性别、数学、无力、化学、外语和语文成绩,如表1所示:存为aa.sys文件,现按以下要求操作。

表1 某班期终考试成绩学号性别数学物理化学外语语文学号性别数学物理化学外语语文0301女88936572860319女56646675740302女87936878910320女598717074780303女82987181860321男68747678750304男7083缺考90920322女71687170820305男80887988850323女74566468840306男78907882880324男76848292940307女70807276900325男91888894900308男71788378940326女87919088900309男74747678860327男93959496880310男777881缺考760328男84868688920311男66868583850329女90929091890312女73707475910330男61687074820313男68827276760331男76758156620314女81899188910332女81687888810315女55848691840333男67719068720316女64757478890334女78768191790317男61666870800335男85817289690318女缺考545868720336女8891727692(1定义缺失值。

统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿

统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿
9 - 13
统计学
STATISTICS
9.4 几种常用的经济指数
9.4.1 消费者价格指数 和 商品零售
价格指数
9.4.2 生产指数 和 生产者价格指数 9.4.3 股票价格指数
9 - 14
STATISTICS 9.4.1
统计学
消费者价格指数和商品零售价格指数
消费者价格指数CPI:综合反映一定时期内居民所购买
9 - 18
统计学
STATISTICS
本章小结
指数的概念、形式和种类;
总指数的两种编制方法:基本原理和
异同关系;
指数体系及其因素分析的内容和方法;
常用经济指数:CPI、PPI、生产指数、
股价指数,等等。
9 - 19
第 9 章 结束
1 0
1 1
统计学
STATISTICS
3. 拉氏与帕氏指数的比较
PL PP QL QP
计算结果的差异:
分析意义的差异:侧重基期或计算期的同度量
因素(物量或价格)水平和结构。 一般数量比较关系:
PL PP
QL QP
原因或条件:数量指标个体指数与质量个体指 数之间一般存在负相关关系(反之则反是)。
⑵为了在综合对比过程中单纯反映对比指标的变动 或差异程度,又必须将前面引入的媒介因素的水 平固定起来。 综合指数的两个问题:同度量因素指标的确定,同 度量因素固定水平的选择。
9 -6
统计学
STATISTICS
2. 加权平均指数的编制原理
⑴为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成 总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量纲 化的相对数是编制总指数的基础; ⑵为了反映个别元素在总体中的重要性的差异,必 须以相应的总值指标作为权数对个体指数进行加 权平均,就得到说明总体现象数量对比关系的总 指数。 平均指数的两个问题: 平均数“型”的选择,指数“权”的选择。

概率论与数理统计参考书目

概率论与数理统计参考书目

概率论与数理统计参考书目一. 概率论参考书目1. 《概率论基础》(第二版),李贤平编著,高等教育出版社,1997.2. 《概率论》,苏淳编著,科学出版社,2004.3. 《概率论引论》,汪仁官编著,北京大学出版社,1994.4. 《概率论》,何书元,北京大学出版社,20065.《概率论》,林正炎,苏中根编,浙江大学出版社,2003(第二版).6.《概率论》应坚刚何萍编著,复旦大学出版社,20057.《Probability : The Science of Uncertainty with Application to Investments,Insurance,andEngineering》(影印版),Michael A.Bean编著,机械工业出版社,2003.8. 《A First Course in Probability》(影印版,6th Ed),Sheldon Ross编著,中国统计出版社,2003.9.《概率论基础教程》(A First Course in Probability (6th Edition))Sheldon Ross编著,赵选民等翻译,机械工业出版社,200610 《概率论及其应用(第3版)》(An Introduction to Probability Theory and Its Applications)威廉·费勒编著,胡迪鹤翻译,人民邮电出版社,2006二. 数理统计参考书目1、《数理统计》,茆诗松、王静龙编著,华东师范大学出版社,1990.2、《数理统计学讲义》,陈家鼎、孙山泽、李东风编著,高等教育出版社,1993.3、《数理统计——基本概念及专题》,Peter J.Bickel编著、李泽慧等译,兰州大学出版社,1991.4、《数理统计讲义》,郑明陈子毅汪嘉冈编著,复旦大学出版社,20065. 《A Course in Probability and Statistics》(影印版),Charles J.Stone编著,机械工业出版社,2003.6. 《Mathematical Statistics and Data Analysis》(影印版,2th Ed),John A.Rice编著, 机械工业出版社,2003.7. 《统计推断》(Statistical Inference)(美)George Casella,Roger L.Berger 编著,机械工业出版社,20058. 《数理统计学导论(第5版)》(影印版),Robert V.Hogg,Allen T.Craig 编著,高等教育出版社,20049. 《数理统计与应用》(第7版-影印版)(John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Seventh Edition),IRWIN MILLER,MARYLEES MILLER编著,清华大学出版社,2005三. 概率论与数理统计参考书目1. 《概率论与数理统计教程》,茆诗松、程依明、濮晓龙编著,高等教育出版社,2004.2.《概率论与数理统计教程》,魏宗舒等编,高等教育出版社19833. 《概率论与数理统计》,陈希孺编著,科学出版社,2002.4. 《概率论与数理统计》,李贤平编著,复旦大学出版社,2003.5. 《应用概率统计》,王学民编著,上海财经大学出版社,2005.6. 《概率论与数理统计三十三讲》(第2版),魏振军编著,中国统计出版社,2005.7. 《概率论与数理统计》(第2版),王松桂张忠占程维虎高旅端编著,科学出版社,2004 8.《概率论与数理统》,浙江大学盛骤等编,高等教育出版社2001(第三版)。

统计学入门书籍

统计学入门书籍

统计学入门书籍统计学是一门应用广泛的学科,它研究如何收集、分析、解释和展示数据,以便从中获得有用的信息。

统计学在各个领域都有着广泛的应用,如医学、工程、经济、政治等。

因此,学习统计学已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。

本文将介绍几本适合入门学习的统计学书籍。

1.《概率论与数理统计》本书是由著名数学家胡敏所著,是一本经典的统计学入门教材。

该书全面、系统地介绍了概率论和数理统计的基本概念和方法,包括概率分布、随机变量、统计量、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

该书语言简洁、易于理解,适合初学者使用。

此外,本书还提供了大量的例题和习题,帮助读者巩固所学知识。

2.《R语言实战统计学》R语言是一种常用的统计分析软件,该书是一本介绍如何使用R 语言进行统计分析的入门书籍。

该书从基本操作开始,逐步介绍了R 语言的各种功能,包括数据导入、数据清洗、数据可视化、基本统计分析、回归分析、聚类分析等内容。

该书提供了大量的实例和代码,帮助读者掌握R语言的使用方法。

此外,该书还介绍了一些常用的统计学方法和技巧,如假设检验、方差分析、生存分析等。

3.《统计学基础》该书是一本由美国斯坦福大学教授所著的入门统计学教材。

该书介绍了统计学的基本概念和方法,包括描述性统计、概率分布、假设检验、方差分析、回归分析等内容。

该书语言简洁、易于理解,适合初学者使用。

此外,该书还提供了大量的例题和习题,帮助读者巩固所学知识。

4.《数据分析入门》该书是一本由美国加州大学伯克利分校教授所著的入门数据分析教材。

该书介绍了如何使用数据分析工具和技术,包括数据探索、数据清洗、数据可视化、基本统计分析、回归分析、聚类分析等内容。

该书提供了大量的实例和代码,帮助读者掌握数据分析的使用方法。

此外,该书还介绍了一些常用的统计学方法和技巧,如假设检验、方差分析、生存分析等。

5.《Python数据科学手册》Python是一种常用的编程语言,也是一种常用的数据科学工具。

科研方法专题策划人——胡良平教授简介

科研方法专题策划人——胡良平教授简介

由表3可知,将三个“不连续点”各重复4次,就能获得最好的拟合效果。

见图4。

图4 将三个“不连续点”各重复4次且仅用3次多项式的拟合效果3.3.2 将三个“不连续点”各重复4次时对应的SAS过程步程序proc transreg data=a;model identity(y)=spline(x/knots= 5 5 5 510 10 10 1015 15 15 15);run;quit;4 讨论与小结常规的曲线拟合方法不适合含有间断点的资料,其主要原因在于:常规的曲线类型基本上都在自变量的定义域范围内是连续的[2-4]。

本文数据集a含有3个间断点,故常规的曲线拟合方法不适合。

本文通过三种方法来拟合含有间断点的资料。

第一种:不考虑节点且仅考虑多项式的次数,由表1可知,欲使R2达到0.96以上,至少需要采用14次多项式;第二种:基于3次多项式且考虑节点的数目,由表2可知,欲使R2达到0.96以上,至少需要采用10个节点;第三种:基于3次多项式、瞄准资料中真实的3个“间断点”,并强调在“间断点”处重复不同次数,欲使R2达到0.96以上,只需要在3个“间断点”处重复4次即可。

欲达到相同或相近的拟合效果,第一种方法所对应的回归模型过于复杂且实用性很差;第二种方法所对应的回归模型有了很大的改进,回归模型的实用性有了较大提升;第三种方法所对应的回归模型最简洁,也最具有实用性。

参考文献[1] SASInstituteInc.STATSAS9.3User'sGuide[M].Cary,NC:SASInstituteInc,2011:7761-8002.[2] 胡良平,高辉.非线性回归分析[M].北京:电子工业出版社,2013:24-37,71-116.[3] 谷恒明,胡良平.简单曲线回归分析及其应用[J].四川精神卫生,2017,30(6):498-502.[4] 谷恒明,胡良平.复杂曲线回归分析及其应用[J].四川精神卫生,2017,30(6):503-506.(收稿日期:2019-06-12)(本文编辑:陈 霞)科研方法专题策划人———胡良平教授简介 胡良平,男,1955年8月出生,教授,博士生导师,曾任军事医学科学院研究生部医学统计学教研室主任和生物医学统计学咨询中心主任、国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事和北京大学口腔医学院客座教授;现任世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会会长、中国生物医学统计学会副会长,《中华医学杂志》等10余种杂志编委和国家食品药品监督管理局评审专家。

管理定量分析

管理定量分析
在讨论随机性的时候,统计学的大部分内容根 基于一个很重要的概念——概率。
概率是一个取值介于0到1之间的数,告诉我 们某一特定的事件以多大的机会发生。
对于两个数字的差别是否超出了随机性本身所 能解释的范围,我们可能永远无法肯定。但是 我们可以确定,这种差别超出随机性能解释的 范围发生的概率是大还是小。
参考书籍
盛骤、谢式千、潘承毅,概率论与数理统计(第二版), 高等教育出版社,1994年。
吴冬友、杨玉坤,统计学,中国税务出版社,2019年
贾俊平,统计学,清华大学出版社,Springer出版社, 2019
2006-2007学年第二学期
华中科技大学公管学院胡隆基
4
本课程所使用的软件是:
统计学SPSS 15.0,(自己到华科在线用FTP 搜索下载安装,或到电子市场购买)。
华中科技大学公管学院胡隆基
33
1-5 总体与样本
参数:


统计 量
x
s
p
2006-2007学年第二学期
华中科技大学公管学院胡隆基
34
思考题:请判别下面研究问题中的总体与个体 是什么?
(1)如果你对华中科技大学女生的身高感兴趣, 想研究下其分布。
(2)如果你想研究武汉市的高新技术企业的盈 利情况。
2006-2007学年第二学期
华中科技大学公管学院胡隆基
12
让我们总结一下该研究的研究过程
理论研究(产生方式)2
提出假设
不支持
通过实验或 其他方式收 集数据
数据分 析
数据支持假设么? 支持
假设成为一 种假说,进 而为理论
2006-2007学年第二学期
华中科技大学公管学院胡隆基

科研方法专题策划人——胡良平教授简介

科研方法专题策划人——胡良平教授简介

科研方法专题策划人——胡良平教授简介
胡纯严;胡良平
【期刊名称】《四川精神卫生》
【年(卷),期】2022(35)6
【摘要】本文目的是介绍如何结合ROC曲线分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。

第一,介绍了与ROC曲线分析有关的两组基本概念,即常用诊断指标的统计描述和诊断资料的ROC曲线分析方法。

第二,介绍了ROC曲线分析中的核心内容,即ROC曲线下面积的计算和多条ROC曲线下面积的比较。

第三,通过一个诊断试验的实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①仅采用多重Logistic回归分析;②基于多重Logistic回归分析,再结合ROC曲线分析。

得到的结论是,对于诊断试验资料,将多重Logistic回归分析与ROC曲线分析结合起来,可以获得更丰富、更合理的统计分析结果。

【总页数】7页(P493-499)
【作者】胡纯严;胡良平
【作者单位】军事科学院研究生院;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
【正文语种】中文
【中图分类】R195.1
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基于SAS软件实现随机抽样及应用

基于SAS软件实现随机抽样及应用

基于SAS软件实现随机抽样及应用胡完;胡良平【摘要】本文的目的是帮助读者方便快捷地运用SAS软件中的SURVEYSELECT 过程实现随机抽样.首先,对SURVEYSELECT过程及SAS数据集Customers进行了简单介绍.接着,结合简单随机抽样、分层随机抽样和控制排序分层随机抽样,介绍了随机抽样的SAS实现方法.读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可很方便地使用SAS软件实现随机抽样任务.事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,可以轻松自如地解决很多具体问题.【期刊名称】《四川精神卫生》【年(卷),期】2016(029)005【总页数】5页(P391-395)【关键词】SAS软件;SAS数据集;SAS过程;简单随机抽样;分层随机抽样【作者】胡完;胡良平【作者单位】军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京100850;军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京100850;世界中医药联合会临床科研统计学专业委员会,北京100029【正文语种】中文【中图分类】R195.1本刊前两期(即2016年第3期和第4期)的“科研方法专题”[1-7]详细介绍了进行生物医学和临床科学研究时不可缺少的基础知识,即“三要素”和“四原则”。

这些内容似乎仅仅与“文字描述”有关。

然而,在确定受试对象的数量时,涉及到“样本含量估计”的技术问题;在从总体中选取受试对象时,涉及到“随机抽样”的技术问题;在将已选取的受试对象分配到不同的对比组中时,涉及到“随机分组”的技术问题。

这里提及的三个“技术问题”,仅基于“文字描述”是得不到很好解决的,需要借助计算公式或查阅相应的表格方可实现。

然而,在计算机已相当普及的今天,利用现成的统计软件方便快捷地实现前述的三个技术问题,则是大势所趋。

本文在已介绍SAS软件基础知识和用法入门的基础上,介绍使用SAS软件实现随机抽样的基本方法。

在SAS软件中,SURVEYSELECT过程提供了各种各样的概率随机抽样方法[1]。

PASS样本量估计操作手册

PASS样本量估计操作手册
H 0 : u1 − u2 = δ0 = 0 ,备择假设为 H1: u1 − u2 = δ1 = 10 ,α=0.05,β=0.10。由前人的
研究资料估计血清睾酮含量的标准差为 13.33,若多毛症患者较少,打算以 1:4 的比例调
查患者与健康人,问需调查患者与健康人各多少?
7 GDHE LinFeng
PASS 样本量估计操作手册
I目录 ndex
第一部分 概述……………………………………………………………… 1
第二部分 区间估计的样本量估计…………………………………… 1 1. 估计总体均数时样本量估计 ……………………………………… 1 2. 估计总体概率时样本量估计 ……………………………………… 3
键入 0.85
Population Size “总体大小” 选择 Infinite 点击“RUN”按钮
例 1.3 已知某乡人口 4537 人,欲调查某病患病率。估计患病率为 2%,允许误差为 0.5%, 计算所需样本量。
Proportions(+号展开) →One Proportion(+号展开) →Confidence Intervals for One Proportion(双击)
结果:需要 1811 样本。
Find (Solve For) 选择 N(Sample Size) Confidence Coefficient 键入 0.95 Precision(Half Width) 键入 0.005 P0(Baseline Proportion) 键入 0.02 Population Size 键入 4537 点击“RUN”按钮
4 GDHE LinFeng
三、假设检验的样本量估计 1、样本均数与总体均数比较的样本量估计 例 3.1:某药厂研究某种新药治疗高血压的疗效,要求用药后舒张压下降 1.5kPa 才算该药 有实际疗效。根据以前试验表明,舒张压下降量的标准差为 3kPa。若规定α=0.05,检验效 能 1-β=0.8,试估计需要多少病人进行临床试验?
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附录9 胡良平统计学专著及配套软件简介1、《医学统计应用错误的诊断与释疑》简介胡良平主编.医学统计应用错误的诊断与释疑,北京:军事医学科学出版社,17.8万字,1999,2000(定价12元).本书针对医学科研和医学期刊中常犯的统计学错误,讲解如何识别错误,如何正确选用统计分析方法。

2、《医学统计学内容概要、考题精选与考题详解》简介胡良平编著.医学统计学内容概要、考题精选与考题详解,北京:军事医学科学出版社,37万字,2000(定价22元).本书简明扼要地概述了医学统计学的主要内容,精选出20套适合检查统计学应用水平的考题,并附有详细的解答。

3、《现代统计学与SAS应用》简介胡良平主编.现代统计学与SAS应用,北京:军事医学科学出版社,1996,2000,2002(定价40元)。

本书详细地介绍了各种常用和多元统计分析方法,并给出了手工计算和用6.04版SAS软件实现统计计算的方法和结果的解释。

4、《Windows SAS 6.12 & 8.0实用统计分析教程》简介胡良平编著. Windows SAS 6.12 & 8.0实用统计分析教程,北京:军事医学科学出版社,96.9万字,2001(定价52元)。

本书不仅介绍了各种常用和多元统计分析方法,还着重介绍了Windows SAS 6.12 & 8.0的使用方法(含编程法和非编程法),详细介绍了辨析多因素设计类型的技巧和用SAS实现实验设计的方法。

5、《医学统计学基础与典型错误辨析》简介胡良平,李子建主编.医学统计学基础与典型错误辨析,北京:军事医学科学出版社,60.4万字,2003(定价36元)。

本书详细地介绍了学习统计学的策略、所必需的基本知识、常用的描述性统计分析方法和假设检验方法。

本书还从2000多篇文献中精选出百余篇文献,对其中误用和滥用统计学的典型案例逐一作了精辟地分析和释疑,这些内容将有助于人们减少统计学应用中常犯的错误,增强人们正确应用统计分析方法解决实际科研问题的能力。

6、《检验医学科研设计与统计分析》简介胡良平主编. 检验医学科研设计与统计分析,北京:人民军医出版社,64万字,2004(定价65元)。

本书以检验医学研究中涉及到的科研设计方法和常用统计分析方法为关注的焦点,以近5年出版的《中华检验医学杂志》为主要的资料来源,针对检验医学科研中人们常犯的科研设计错误和统计分析方法选择错误,揭示了产生这些错误的根源和危害性,提供了辨析这些错误的技巧,并对每一个错误做了细致地分析与释疑。

紧紧围绕实验设计的三要素和四原则、分析定量资料和定性资料的要领、诊断性试验和一致性检验中的统计分析方法等重要内容,从正面详细阐述了学习和灵活运用这些知识的方法和技术。

不仅如此,还从编辑学和统计学角度分别介绍了提高检验医学论文撰写质量的方法和策略。

7、《医学统计实用手册》简介胡良平主编. 医学统计实用手册,北京:人民卫生出版社,48.5万字,2004(定价30元)。

鉴于目前医学科研和医学期刊中存在大量误用和滥用统计学的现象,本书通过分析这些现象产生的根源和实质,有针对性地提出了解决这些问题的对策。

第1篇医学统计典型错误辨析,从实验设计、统计描述、定量与定性资料统计分析、相关与回归分析等方面,辨析误用统计学的案例,以期达到使学用统计学的人们“吃一堑长一智”之效果;第2篇医学统计学理论与方法,从正面较详细地阐述了掌握实验设计和常用统计处理技术所必需的理论和方法;第3篇用手工和SAS实现统计分析,即用两种途径实现常用统计分析中的计算问题,为读者解决实际问题排除了计算方面的障碍,提供了理论、方法和技术指导。

8、《统计学三型理论在实验设计中的应用》简介胡良平主编. 统计学三型理论在实验设计中的应用,北京:人民军医出版社,50.1万字,2006(定价45元)。

本书针对“许多人学了多遍统计学仍不得要领,几乎是一用就错”的普遍现象,提出了彻底解决的对策,其精髓就是“统计学三型理论(简称‘三型理论’)”,即统计学问题基本上都可归结为“表现型”、“原型”和“标准型”,准确把握每个具体问题中的“三型”,将能科学合理地解决科研工作中与统计学有关的实际问题。

事实上,统计学中的全部内容皆可运用“三型理论”来解说,但本书仅关注“科研设计”,特别是“实验设计”方面的问题。

书中介绍了“三型理论”的精神实质和产生背景、统计研究设计、实验设计要点、部分标准实验设计类型、实验设计类型辨析、实验设计实战练习、样本含量估计和利用SAS软件实现样本含量估计等重要内容。

从多层次多方位,透视了与“实验设计”有关的问题,使实际工作者概念清晰、易得要领;从实际工作者思维和表达问题的方式出发,运用“三型理论”对其进行剖析,使复杂的实验设计问题变成实际工作者手中得心应手的工具,为实验设计的应用与发展开辟了一条崭新的道路。

9、《医学统计实战练习》简介胡良平主编.医学统计实战练习,北京:军事医学科学出版社,83.4万字,2007(定价66元)。

每每提到学习和运用统计学,很多人都会无可奈何地发出哀叹,难啊!究竟难在哪儿呢?经过仔细调查和研究后发现,难在不会针对具体问题,正确选择合适的实验设计方法和统计分析方法;难在亲自动手解决各种实际问题的机会太少。

为了解决第一个难点,本书用一章篇幅,以高度浓缩的编写技巧,使看似复杂的统计学条理分明,言简意赅;为了解决第二个难点,本书收录笔者21年来从事统计教学、科研、咨询和培训工作中积累的各种考试真题以及根据审稿的稿件和公开发表的论文中提取的资料改编而成的新题,总共约有1000余道,并给出了每一道题的详细解答。

解决这些来自科研第一线实际问题的理论和指导思想是笔者提出并经实践检验行之有效的“统计学三型理论”。

通过对本书的学习,学习者可在统计学理论与实践两个方面取得长足进步,使统计学真正成为科研工作者、临床医师、杂志编辑和高等医药卫生院校的本科生和研究生得心应手的工具。

10、《口腔医学科研设计与统计分析》简介胡良平主编. 口腔医学科研设计与统计分析,北京:人民军医出版社,54万字,2007(定价65元)。

本书针对“许多人学了多遍统计学仍不得要领,几乎一用就出错”的普遍现象,提出了彻底解决的对策,其精髓就是“统计学三型理论(简称‘三型理论’)”,即统计学问题基本上都可归结为“表现型”、“原型”和“标准型”,准确把握每个具体问题中的“三型”,将能科学合理地解决科研工作中与统计学有关的实际问题。

可以说,统计学中的全部内容皆可运用“三型理论”来解说,本书将灵活运用此理论为指导思想,辨析口腔医学科研中经常涉及到的“实验设计、统计描述、定量与定性资料的统计分析、相关与回归分析、多元统计分析”等内容在应用中常出现的错误,并介绍与前述内容有关的正确概念和做法。

书中给出了取自口腔医学科研设计和统计分析的大量实例,运用“统计学三型理论”辨析“实验设计、统计描述和统计分析”中出现的错误,在给出正确做法的同时,还给出了带有原始数据的各种实例,用SAS 软件演示统计分析的全过程和部分手工计算过程。

还给出了估计样本含量的公式、实例和用SAS实现计算的方法。

为实际工作者科学合理地运用统计学提供了科学有效的理论和方法。

本书中绝大多数实例和资料取自口腔医学科研论文,但统计学的理论和方法具有普遍实用性。

因此,本534书不仅适合于口腔医学研究领域内的科研工作者、临床医生和学生,也适合于广大科技工作者、各科临床医生、杂志编辑、审稿专家和高等院校的师生学习和使用。

11、《统计学三型理论在统计表达与描述中的应用》简介胡良平主编. 统计学三型理论在统计表达与描述中的应用,北京:人民军医出版社,55.3万字,2008(定价80元)。

统计表达与描述是统计学的基础,无论多么复杂的科研设计、数据结构、统计分析和结果解释,都需要运用一定的方法把它表达或报告出来,读者才能知道。

如何表达、描述和报告,是一个非常值得推敲的问题。

因为很多人辨别不清统计资料的类型,导致统计分析方法的误用;因为很多人将百分比与百分率混为一谈,得出荒谬的结论,甚至造成不必要的心理恐慌;因为很多人误用s x ±和x s x ±表达定量资料,以假乱真;因为很多人编制的统计表条理不清,数据含义不明,严重地影响了读者的阅读效果;还因为很多人绘制的统计图违反数学原则,呈现出错误的变化趋势。

在医学论文中,如何陈述统计学处理的内容,如何言简意赅地报告统计分析结果,也常被人们忽视且严重影响论文质量。

综上所述,不仅说明在生物医学科研和论文写作中离不开统计表达与描述方面的知识和技术,而且说明广大实际工作者迫切需要获得这方面的正确指导,统计学三型理论可以很好地完成此重任。

本书运用统计学三型理论,透过各种具体的统计表达和描述方面问题的“表现型”,揭示其“原型”,进而将“原型”正确地转变为“标准型”,使统计表达与描述方面的问题尽可能得到圆满解决。

本书不仅适用于学习和使用统计学的所有人,也适合撰写各种报告和文书的所有人。

12、《科研课题的研究设计与统计分析(第一集)》简介胡良平主编. 科研课题的研究设计与统计分析(第一集),北京:军事医学科学出版社,72.5万字,2008(定价55元)。

本书取材于我国2006年500多种生物医学期刊中影响因子较高的23种期刊,查阅这些期刊中近3000篇论著,从中挑选出具有广泛代表性的论著约300篇,主要从统计研究设计和统计分析方法选用两个方面,来剖析论著中存在的统计学问题,从而提示出我国生物医学科研工作的质量需要进一步提高。

调查结果显示:很多论著在科研设计方面的错误主要表现在违反实验设计的“对照和均衡”原则、论著作者严重缺乏实验设计类型知识;临床科研绝大多数属于“回顾性总结临床诊疗过程”,极其缺乏“前瞻性的随机对照临床研究”;在定量资料统计分析方面,绝大多数论著都误用t 检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析取代相应的多因素设计定量资料的方差分析;在定性资料统计分析方面,很多论著作者严重误用χ2检验;在多重回归分析方面,很多论著作者运用错误的筛选变量的策略。

生物医学期刊中出现的很多统计学错误仅仅是一个“表象”,其症结是我国有关科技政策制定和科研管理部门对科研工作的科学性和严谨性尚缺乏足够的重视;我国高等院校和研究单位对统计学学科并未给予应有的重视;我国生物医学统计学教科书和统计学教学质量偏离科研实际甚远。

要想真正提高我国生物医学期刊的统计学质量,从而提高我国生物医学科研质量,乃至提高我国生物医学人才的科研素质,应当从前述的三个“源头”抓起。

本书适合于广大科研人员、临床医生和杂志编辑以及高等医药卫生院校的师生学习和使用,也适合于生物医学学术期刊的审批者、管理者、承办者和评价者以及国家级与省市级各类科研基金评审和颁发部门的领导借鉴和参考。

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