主数据管理详解(MDM)
主数据管理方法论
主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种组织内部数据管理的方法论。
它旨在通过确定和规范其核心数据，以实现数据的一致性、准确性和完整性。
主数据是指一个组织中用于支持其核心业务运营的关键数据。
MDM方法论的重要性在于其能够解决组织中的数据碎片化和数据冲突问题。
随着信息系统的发展，一个组织中的数据存储在不同的系统和应用程序中，导致数据冗余、数据不一致和数据质量低下等问题。
MDM方法论通过集中管理和控制数据，使组织能够更好地使用和分析数据，从而提高运营效率和决策质量。
MDM方法论的核心思想可以归纳为以下几个方面：1.确定主数据：MDM首先需要确定组织中的主数据。
主数据通常是指具有高重要性和高价值的数据，例如客户、产品、供应商等。
确定主数据可以帮助组织更好地理解其数据资产，避免对次要数据过度投入和管理。
2.数据质量管理：数据质量是MDM方法论的重要目标之一、数据质量管理包括数据清洗、数据标准化、数据匹配和数据去重等措施，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
通过数据质量管理，组织可以减少数据错误和冲突，提高数据的可信度和可用性。
3.数据整合与融合：MDM方法论旨在将分散的数据整合和融合成一个统一的数据源。
这涉及将来自不同系统和应用程序的数据进行映射和转换，以实现数据的一致性和可访问性。
数据整合和融合可以减少数据冗余和重复劳动，提高数据的价值和利用率。
4.数据权限和安全性：MDM方法论强调数据的权限和安全性管理。
组织应该根据角色和职责划分数据的访问权限，防止未经授权的人员访问敏感数据。
此外，MDM方法论还应该确保数据在传输和存储过程中的安全性，以防止数据泄露和滥用。
5.数据治理：MDM方法论需要建立适当的数据治理机制。
数据治理包括定义数据的所有权和责任、建立数据管理规则和流程、监督和审查数据管理活动等。
通过数据治理，组织可以确保数据的规范化和可持续性，减少数据管理过程中的混乱和冲突。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为7达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM )的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
主数据管理介绍MDM
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。例如当一个 客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问题发生时，应该以什么样的流 程来进行处理。
• 3.制度
• 任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义上叫做主数据管 理，否则即使再好的系统也将无意义
➢ 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进 行分析的其他解决方案。
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没有MDM会有什么问题
➢1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。导致了 一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
➢2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一 个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来 保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。
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发展成熟阶段
1. 没有实施任何主数据管理(MDM) 2. 提供列表方式 3. 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 4. 集中总线处理 5. 业务规则和政策支持 6. 企业数据集中
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为什么使用MDM
• 作用
➢整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统 中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一 视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同 步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：
主数据管理功能清单内容
主数据管理功能清单内容主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种数据管理方法和技术，旨在集中和统一企业中的核心数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。
主数据是指企业中共享的关键数据，如客户、产品、供应商等。
主数据管理功能清单是指主数据管理系统中所包含的各项功能模块和特性。
本文将详细介绍主数据管理功能清单的内容。
1. 数据建模和定义：主数据管理系统应具备强大的数据建模和定义功能，能够根据企业的需求创建和定义主数据实体，如客户、产品、供应商等。
用户可以根据实际情况定义实体的属性和关系，并进行数据模型的验证和优化。
2. 数据采集和集成：主数据管理系统应能够从多个数据源中采集和集成数据，包括内部系统、外部数据提供商等。
系统应支持多种数据格式和协议，并具备数据清洗和转换功能，确保数据的质量和一致性。
3. 数据质量管理：主数据管理系统应具备数据质量管理功能，能够对主数据进行质量评估和监控。
系统应能够检测和纠正数据中的错误和不一致性，并提供数据质量报告和指标，帮助用户改进数据质量。
4. 数据访问和查询：主数据管理系统应提供灵活的数据访问和查询功能，用户可以根据需求查询和检索主数据。
系统应支持多种查询方式，如关键字搜索、属性过滤等，并能够对查询结果进行排序和分页。
5. 数据维护和更新：主数据管理系统应支持主数据的维护和更新。
用户可以通过系统界面对主数据进行添加、修改和删除操作，系统应提供数据验证和冲突解决机制，确保数据的一致性和完整性。
6. 数据安全和权限管理：主数据管理系统应具备严格的数据安全和权限管理机制。
系统应支持用户角色和权限的定义，用户只能访问其具备权限的数据和功能，确保数据的安全和保密性。
7. 数据同步和复制：主数据管理系统应具备数据同步和复制功能，能够将主数据同步到不同的系统和环境中。
系统应支持实时同步和批量同步，确保不同系统中的主数据保持一致。
8. 数据版本管理：主数据管理系统应支持数据版本管理功能，能够跟踪和管理主数据的变更和历史记录。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
MDM介绍四主数据管理方法论
MDM介绍四主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种方法论，旨在通过确保组织中所有关键数据的准确性、一致性和完整性，提供高质量的主数据供应。
以下将介绍四种主数据管理的方法论。
1. 数据质量管理（Data Quality Management）：数据质量管理是确保主数据的准确性和完整性的一种方法。
它包括数据清洗、数据匹配和数据去重等步骤，以确保数据在整个组织中的一致性和准确性。
数据质量管理还涉及数据质量规则的定义和应用，以对数据进行自动化的监控和修复。
2. 数据整合（Data Integration）：数据整合是将不同的数据源整合为一个一致的视图的过程。
该方法论涉及数据的提取、转换和加载（ETL）步骤，以确保数据的整合和一致性。
通过数据整合，组织可以消除数据冗余和不一致性，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据标准化（Data Standardization）：数据标准化是一个关键的主数据管理方法论，旨在确保主数据中的数据元素的一致性和规范性。
它包括对数据元素进行分类、定义和映射，以确保数据的一致性和可比性。
数据标准化还包括对数据命名、格式和语法进行规范化，以便在整个组织中实现一致的数据处理和分析。
4. 数据治理（Data Governance）：数据治理是指制定和执行有关主数据管理的政策和规程的过程。
它涉及管理主数据的组织结构、角色和责任，以确保数据的一致性和合规性。
数据治理还包括数据所有权的定义、数据访问控制和数据安全性的保护等方面。
数据治理是一个跨功能的过程，需要组织中各个部门的协作和参与。
综上所述，主数据管理涵盖了数据质量管理、数据整合、数据标准化和数据治理等方法论。
通过应用这些方法论，组织可以确保主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据的质量和可用性，为业务决策提供更准确、可靠的数据基础。
主数据管理
主数据管理主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指一种管理组织内部所有重要数据的方法和过程。
它的主要目标是确保数据的一致性、准确性和可靠性，从而提高业务决策的质量和效率。
在今天的信息化时代，企业面临着大量的数据，包括客户数据、产品数据、供应商数据等。
这些数据来自于不同的系统、部门和渠道，形式各异、分散存储，往往造成了数据的冗余、重复和不一致，导致了一系列业务问题。
为了解决这些问题，MDM应运而生。
MDM的核心思想是建立一个统一的、标准化的数据管理平台，使得各个部门和系统可以共享和访问同一份高质量的数据。
通过统一管理数据，消除冗余和重复，确保数据的一致性和准确性，MDM可以提供高质量的数据资料，为企业决策提供有力支持。
实施MDM需要从以下几个方面进行考虑：首先，建立一个全面的数据字典。
数据字典是MDM的基础，它定义了企业内部所有数据的结构、属性和意义。
通过建立数据字典，可以确保各个部门对数据的理解和使用是一致的，避免数据解读的混乱和错误。
其次，要进行数据清洗和整合。
数据清洗是指对数据进行检查、修复或删除，以消除冗余、重复和错误。
数据整合是指将来自不同系统和部门的数据统一起来，建立一个统一的数据视图。
这样可以确保数据的一致性和准确性，避免重复录入和数据冲突。
然后，建立数据管理流程和规范。
数据管理流程是指对数据进行创建、修改、发布和审批等操作的一系列规定和步骤。
建立数据管理规范是指制定数据管理的标准和规则，确保数据的质量和安全。
最后，培训和意识培养也很重要。
MDM是一个需要全员参与的工作，每个员工都需要理解和遵守数据管理的规范和流程。
培训可以提高员工对数据管理的理解和操作能力，意识培养可以增强员工对数据的重视和责任感。
MDM的实施可以带来一系列的好处。
首先，它可以提高数据的准确性和可靠性，避免了因为不一致的数据而导致的错误和损失。
其次，它可以提高数据的可用性和共享性，不同部门和系统可以共享同一份高质量的数据，提高工作效率和协作能力。
主数据管理系统
主数据管理系统主数据管理系统（Master Data Management，简称MDM）是一种管理企业数据的综合系统，旨在确保数据的准确性、一致性和完整性。
MDM系统通过标准化、集中和管理企业内部的主要数据元素，如产品、客户、供应商等，帮助企业提高决策制定的准确性和效率。
首先，MDM系统允许企业将分散在各个部门和业务系统中的数据集中存储和管理。
由于企业内部数据的分散和碎片化，导致数据质量无法保证和数据冗余现象严重，影响了企业的决策和业务流程。
MDM系统通过统一的数据管理平台，将各个部门和业务系统的数据集成在一起，避免了数据的冗余和冲突，确保了数据的一致性和准确性。
其次，MDM系统可以通过数据的标准化和清洗，提高数据的质量。
企业内部的各个部门和业务系统在数据定义、命名规范、数据格式等方面存在差异，导致数据不一致和混乱。
MDM系统通过定义和实施标准数据元素的规则和流程，规范数据的输入、输出和使用，确保数据的一致性和清洗，提高数据的质量。
此外，MDM系统还可以建立和维护主数据的层次结构和关系模型，帮助企业更好地理解和管理数据。
通过对主数据的层级和关系的定义，企业可以更好地组织和管理数据，促进不同部门之间的协作和沟通。
同时，MDM系统还可以提供数据的可视化和分析功能，帮助企业发现数据中的模式和趋势，支持决策制定和业务流程的优化。
最后，MDM系统还具备数据安全和合规性管理的功能。
企业的主数据往往包含敏感信息和商业机密，需要进行严格的保护和控制。
MDM系统通过实施角色和权限管理，限制用户对数据的访问和操作，确保数据的安全。
同时，MDM系统还可以支持企业的合规性要求，如数据保护、隐私保护等，确保企业在数据管理中符合相关法规和标准。
总之，MDM系统是一种综合的数据管理系统，旨在帮助企业统一和管理主要数据元素，提高数据的准确性、一致性和完整性。
通过集中存储、标准化、清洗和分析数据，MDM系统为企业提供了更好的数据决策支持，优化了业务流程，提高了企业的竞争力和效益。
SAP-主数据管理-MDM详细介绍
SAP-主数据管理-MDM详细介绍MDM是⼀个集成的解决⽅案，管理所有的主数据信息。
客户主数据、物料主数据、供应商数据等。
⼀、使⽤SAP MDM主数据管理解决⽅案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容，主数据集中后，就能够对主数据进⾏有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的⽤户。
1、整合主数据：使⽤灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和⾮SAP系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来⾃不同系统的主数据对象。
对汇总过来的主数据信息进⾏搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理，得到统⼀、完整⽽准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现准确的企业层⾯的分析和报表。
2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到链接的SAP或⾮SAP系统中，另外，它还内置了数据处理⼯作流，⽀持统⼀企业内基于多层⾓⾊的模式来共同维护主数据。
它可以从⼀个系统的记录来维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，⾃动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公司层⾯上不同应⽤系统之间的数据统⼀、协调。
3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层⾯数据标准化⽬标的理想平台，在主数据从多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进⾏集中的管理和创建。
⽤户可以使⽤功能强⼤的客户端主数据管理器或SAP企业门户界⾯直接管理这些数据，SAP MDM提供有效的数据校验和⼯作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进⾏统⼀的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化⽬标。
此外，还可将统⼀、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。
4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，⽆论是图形还是图表内容。
mdm主数据管理
mdm主数据管理MDM，即主数据管理（Master Data Management）是指统一管理和集中控制一个组织中的核心数据，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
MDM使组织能够有效地处理和维护核心数据，提高数据质量，并支持业务决策和运营活动。
主数据是一个组织中与核心业务关系密切的数据，如客户、供应商、产品、地点等。
这些数据是组织中各个部门和系统都需要共享和使用的，因此对主数据进行管理和统一是非常重要的。
MDM的主要目标是创建和维护一个高质量的主数据集，以确保所有数据的一致性。
这意味着不同部门和系统中的数据应该是一致的，不会出现相同数据的多个版本。
MDM通过建立一套规则和流程来确保数据的一致性和准确性。
这包括数据的标准化、去重、合并和更新等操作。
MDM的另一个重要功能是数据的集中管理。
通过建立一个集中的数据仓库或数据库，组织可以更好地控制和管理数据。
这意味着所有的数据都可以在一个地方进行更新和维护，而不需要在不同的系统中进行重复的操作。
这大大减轻了数据管理的负担，并提高了数据的效率和效果。
此外，MDM还可以帮助组织更好地理解和利用数据。
通过对数据进行统一管理和分析，组织可以获得更准确的数据洞察和见解，从而更好地支持业务决策和运营活动。
MDM可以帮助组织发现潜在的数据问题和错误，并及时采取措施加以纠正。
总的来说，MDM对于一个组织来说非常重要。
它可以提高数据的质量和效率，减少数据冗余和错误，统一数据的定义和规范，提供准确的数据支持决策，并为业务运营提供更好的数据洞察。
因此，组织需要认识到MDM的价值，并投入足够的资源和精力来进行主数据管理。
只有这样，组织才能在日益竞争激烈的市场中保持竞争优势。
MDM主数据管理方案
MDM主数据管理方案MDM主数据管理（Master Data Management）是一种有效管理组织中的主数据的方法。
主数据是在组织内被广泛使用和共享的数据，例如产品数据、客户数据、供应商数据等。
MDM主数据管理方案旨在确保数据的准确性、一致性和一致性，从而提高决策的质量和组织的运营效率。
一、MDM主数据管理方案的重要性在现代企业中，主数据的管理变得越来越重要。
不同部门和业务线的数据通常存储在不同的系统和数据库中，这导致了数据的重复、冗余和不一致。
这种数据孤岛不仅增加了数据管理的复杂性，还会导致决策的延迟和错误。
因此，一个强大的MDM主数据管理方案可以解决这些问题，提高数据的质量和一致性。
二、MDM主数据管理方案的要素一个综合的MDM主数据管理方案通常包括以下要素：1.数据清理和整合：通过数据清洗和整合，有效减少重复和冗余数据。
数据清洗过程包括去除错误、未填写和不规范的数据，从而提高数据的准确性和质量。
数据整合则是将来自不同系统和部门的数据进行统一，以确保数据的一致性和完整性。
3.数据共享和访问控制：MDM主数据管理方案应该提供强大的数据共享和访问控制功能。
这意味着只有经过授权的用户才能访问和修改数据，从而保护数据的安全性和隐私。
此外，应该提供灵活的数据共享选项，以满足不同业务需求和数据访问需求。
4.数据质量管理：数据质量管理是MDM主数据管理方案的重要组成部分。
它包括对数据进行持续的质量评估和监控，以及识别和修复数据错误和问题的能力。
通过数据质量管理，可以实时监控数据的准确性和一致性，并及时采取措施进行纠正。
5.数据治理：数据治理是MDM主数据管理方案中非常重要的一环。
它涉及制定数据政策和规则，建立数据所有权和责任制，以及监督和管理数据的流程和流程。
通过良好的数据治理，可以确保数据的可靠性、合规性和安全性。
三、MDM主数据管理方案的实施步骤实施一个MDM主数据管理方案通常需要以下步骤：1.识别和定义主数据：首先，需要识别和定义组织中的主数据。
MDM简介
MDM有什么用？ MDM的主要作用
架构方面：建立了基础数据的共享发布平台，简化系统间集成关系， 统一基础数据口径，消除系统间的主数据对照表以及管理成本 应用系统：为各应用系统提供了可靠的数据来源，同时减轻了各系统 独立进行主数据管理的压力和投资 报表方面：提供了唯一版本的权威信息，使报表从数据抽取、结构设 计、纬度展示等能够提供更加准确的决策支持信息 业务领域：基础信息可以在不同领域被复用，支持了业务流转的准确 性，提高业务效率 其他：通过规则、规范、流程、机制等控制，从源头提高了数据质量， 避免信息化建设出现“垃圾进、垃圾出”的情况
company to move to a services-oriented architecture.”
MDM有什么作用？
从报表的角度…
谁才是我的大客户？
提纲
• MDM是什么？ • MDM管什么？ MDM有什么作用？ MDM如何帮助BA去推进信息化建设？ • Q&A
MDM 如何帮助BA去推进信息化建设？ MDM团队能够提供的服务
MDM 如何帮助BA去推进信息化建设？ MDM系统能够提供的支持
数据发布：将现有系统中的数据按技术约定对所需使用系统进行发布 信息拓展：可根据业务需要，适当对数据模型、信息内容进行拓展， 如增加分析纬度，增加信息完整性等 信息闸口：根据业务规则及要求，设定准入机制，对信息进行审计及 闸口处理
物流系统 … Client
金融 Client
…
MDM 应用
基础架构与集成平台统一构建MDM应用（SOA 集成，服务接口，流程，数据管理，安全控制） 主系统MDM 模型 同步 /关系 同步 外销系统MDM 模型 同步 /关系
SAP-主数据管理-MDM详细介绍(汇编)
MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。
客户主数据、物料主数据、供应商数据等。
一、二、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容，主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。
1、2、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。
对汇总过来的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理，得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现准确的企业层面的分析和报表。
3、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。
它可以从一个系统的记录来维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。
4、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。
用户可以使用功能强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAPMDM提供有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。
此外，还可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。
5、6、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，无论是图形还是图表内容。
主数据管理系统
主数据管理系统主数据管理（MDM）是IT系统中的重要组成部分，它是用于集中管理和维护核心业务数据的框架和工具集。
主数据管理系统是一种解决方案，用于有效管理组织中所有重要业务数据（例如客户、供应商、产品、资产等）的完整、准确、一致和可信。
本文将介绍主数据管理系统的概念、架构和实施过程。
一、主数据管理系统概述MDM系统是一种为组织提供集中化数据管理的解决方案。
它是一个信息框架，用于识别、定义、存储、维护、控制和分配公司中需要共享的重要数据。
主数据管理系统使企业保持运行的最基本数据、关键数据和业务数据的完整性、准确性、一致性和可靠性。
MDM系统的业务场景适用于许多领域，例如制造、金融、保险、医疗保健、科技等等。
每个领域都有其特有的主数据，例如制造行业的货物、供应商、零件等等。
二、主数据管理系统的架构主数据管理系统的主要组成部分包括以下模块：MDM系统的数据模型是在数据仓库中定义的。
这些模型定义了所有需要存储、管理和使用的数据元素及其相互关系。
数据模型是搭建MDM系统的基础。
2. 数据质量数据质量是主数据管理系统的核心。
数据质量评估包括数据完整性、一致性、准确性和可靠性等。
MDM系统可以通过数据校验和清理提高数据质量。
3. 客户端工具主数据管理系统的用户界面可由多个客户端工具组成，用于访问和浏览主数据。
例如，数据管理员使用数据清理工具，数据应用程序员使用数据访问工具，业务用户使用数据报告工具。
4. 数据管理数据管理是MDM系统的关键功能。
它包括数据的创建、编辑、查找、更新、备份、共享和访问等。
数据管理员负责维护数据管理过程，并确保数据的安全和完整性。
数据管理包括规则库、元数据管理而且保证了数据的一致性。
数据整合是将所有的企业数据整合到MDM系统中的过程。
MDM系统可以从各个系统和来源收集数据并将其集成到一个用户友好的界面中。
数据整合可以使企业中所有的系统达成一致性。
6. 数据存储和访问MDM系统的数据存储通常是建立在数据仓库之上的。
SAP 主数据管理 MDM详细介绍讲解学习
S A P主数据管理M D M详细介绍MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。
客户主数据、物料主数据、供应商数据等。
一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容，主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。
1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。
对汇总过来的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理，得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现准确的企业层面的分析和报表。
2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。
它可以从一个系统的记录来维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。
3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。
用户可以使用功能强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。
此外，还可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。
4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，无论是图形还是图表内容。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解(MDM)保数据的一致性和准确性。
MDM的目标是通过确保所有系统中的主数据都是准确的、一致的和可控的，从而提高数据的质量和可用性。
它涉及到数据的收集、整合、清理和管理，以确保主数据的完整性和一致性。
这样，企业就能够更好地管理其业务流程，减少重复数据输入和错误，并提高决策的准确性和效率。
在实施MDM之前，企业需要进行一些准备工作。
首先，需要确定哪些数据是主数据，以及它们在企业中的重要性和价值。
其次，需要对数据进行分类和清理，以确保其准确性和一致性。
最后，需要选择合适的MDM解决方案，并进行实施和管理。
总之，MDM是企业数据管理的重要组成部分，它可以帮助企业更好地管理其主数据，提高数据的质量和可用性，从而提高企业的效率和决策的准确性。
案不同，数据仓库主要是针对分析型应用，而主数据管理则更注重于保证核心数据的一致性和准确性，以支持各个操作/事务型应用的运行。
通过主数据管理，企业可以创建并维护整个企业内主数据的单一视图，从而保证数据的质量和统一商业实体的定义。
同时，主数据管理也可以简化企业流程并提高业务的响应速度。
主数据的变化频率相对较慢，但对数据的一致性和准确性的要求很高，因为主数据跨越各个系统。
实时性和版本控制也是主数据管理需要考虑的问题。
虽然主数据管理早在很久之前就存在了，但随着业务发展和监管的需要，对主数据的实时性、准确性和一致性的要求变得更加高。
各个厂商也相应地推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来，客户对主数据管理的认识有了巨大的进步，开始尝试用主数据管理解决跨业务、跨主题域时遇到的各种问题和挑战。
对于各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变得十分迫切和必要，特别是对于跨国公司，如何在不同的地区的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据和元数据是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，而主数据是指实例数据。
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主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM) 的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/ 事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/ 事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM) 可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Si ngle View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、要求很高。
实时性以及版本控制主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：主数据管理是什么”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据(Master Data)和元数据(Meta Data)是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，比如产品目录信息等。
比如，某省地税开发了一套征收管理软件，以市为单位部署了17 套，每套征收管理软件中的元数据都是一样的，但是主数据还是需要进行管理的。
主数据管理和传统数据仓库解决方案不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据管理问题存在的根源对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及IT 技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。
从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务，即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说，经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象，也就是没有集中部署该套件，而是在很多地方分散部署了该套件)。
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据) 被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。
解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM) ，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
主数据管理(MDM) 的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM) 的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0 的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该用来更新或刷新需要的数据。
当CRUD处理规则定义完成后，MDM Level 2需要客户或同列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的一致性, 当业务规则发生改变或者出现类似的情况时, 这样高度手工管理的流程容易发生 错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程， 一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDM Level 1 比 MDM Level 0 的不同就是， 各个部门虽然还是独立维护各自的关键数 据,但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表, 能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在 MDM Level 1 中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完 成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中, 虽然数据变更流程有严格的规定, 但是由 于缺乏集中的、 基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
当主数据， 比如客户信息、 产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是 可行的， 但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后， 起来。
MDM Level 1 依赖于人的协作。
如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需 要联系ERP 系统所有者，让其发送邮件给她。
在企业范围内实现客户或产品列表就如同维 护不同部门之间人们的关系一样。
如果客户或产品存在层次或分组, 列表将很难提供, 并且 通常在 Level 1 因为过于复杂难以被管理。
Level 2 ：同等访问 (通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联MDM Level 2 与 MDM Level 1 相比，引入了对主数据的 (自动 )管理。
通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库 (Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。
中央知识库(Central Repository)通常会被称为 主数据主机(Master Data Host) 。
”这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支 持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除 (CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
即便在 MDM 中，CRUD 处理也是基本功能。
你的数据库如果仅仅支持 CRUD 处理并不意味着你实现了 MDM Level 2引入了 同等访问”(peebased access),也就是说一个应用可以调用另一个应的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值列表管理的变更流程将变得困难MDM 。
用来更新或刷新需要的数据。
当CRUD 处理规则定义完成后， MDM Level 2需要客户或 同等”应用格式化请求 （和数据 ），以便和 MDM 知识库保持一致。
MDM 知识库提供集中的数据 存储和供应（provisioning ） 。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内 作为附加功能定制构建。
比如，一个数据库或一个打包应用 （比如一个销售自动化系统 ）对外部应用提供数据访问 功能。
当一个外部应用 （比如呼叫中心应用 ）需要增加一个客户，这个外部应用将提交一个事 务，请求数据所有者增加一个客户条目。
主数据主机（Master Data Host ）将增加数据并告知外部应用。
CRUD 处理方式比纸上办公有了很大提高，其是基于会话的数据管理。