Python快速入门-字符编码

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python查看字符编码的方法

python查看字符编码的方法

python查看字符编码的方法
Python是一种非常流行的编程语言,它可以处理各种类型的数据。

其中,字符是一种非常重要的数据类型。

在Python中,字符串是由一系列字符组成的,每个字符都有它自己的编码方式。

在处理字符串时,我们需要知道每个字符的编码方式,这样才能正确地进行处理。

接下来,我们将介绍如何在Python中查看字符编码的方法。

方法一:使用ord()函数
ord()函数可以返回字符的Unicode编码值。

Unicode是一种标准字符集,它包含了世界上所有的字符,每个字符都有一个唯一的编码值。

在使用ord()函数时,我们只需要将字符作为参数传入即可。

例如,我们要查看字符'A'的编码值,可以使用以下代码:
```
print(ord('A'))
```
输出结果为:
```
65
```
这说明字符'A'的Unicode编码值为65。

方法二:使用chr()函数
chr()函数可以将Unicode编码值转换为对应的字符。

在使用chr()函数时,我们只需要将Unicode编码值作为参数传入即可。

例如,我们要查看Unicode编码值为65的字符,可以使用以下代码:
```
print(chr(65))
```
输出结果为:
```
A
```
这说明Unicode编码值为65的字符为'A'。

通过上述两种方法,我们可以查看任意字符的编码值和对应的字符。

这对于字符串的处理非常有用。

python查看字符编码的方法

python查看字符编码的方法

python查看字符编码的方法Python是一种广泛使用的高级编程语言,许多人都使用它来完成各种任务。

在Python中,了解如何查看字符编码是非常重要的。

通过查看字符编码,您可以了解与文本编码相关的详细信息。

在本文中,我们将分步介绍如何使用Python来查看字符编码。

步骤一:使用Python检测编码方式Python提供了一种以通用的方式读写文件的方法,这种方法可以识别和处理各种文本编码。

在Python中,要读取文件并检测编码方式,我们可以使用codecs库。

codecs库可以以通用的方式读取文件并检测编码方式。

请按以下步骤操作:1.导入codecs库:import codecs2.打开文件并使用codecs库检测编码方式:with codecs.open('file.txt','r',encoding='utf-8') as f:content = f.read()print(content)在上面的代码中,我们使用codecs库的open函数打开文件,并指定编码方式。

在这种情况下,我们将编码方式设置为"utf-8"。

步骤二:使用Python的chardet库来检测编码方式Python还提供了一个称为"chardet"的库,可以帮助我们更好地识别编码方式。

要使用它,请按以下步骤操作:1.安装chardet库:使用以下命令在Windows上安装chardet库:pip install chardet使用以下命令在Linux和Mac上安装chardet库:sudo pip install chardet2.使用chardet库检测文件的编码方式:import chardetwith open('file.txt', 'rb') as f:result = chardet.detect(f.read())print(result['encoding'])在上面的代码中,我们使用chardet库分析文件内容的编码方式。

高中信息技术(Python)重难点2:字符编码

高中信息技术(Python)重难点2:字符编码

⾼中信息技术(Python)重难点2:字符编码本⽂章原⽂地址:,原⽂体验更佳字符编码在近两年⾼考中分别在20年1⽉、21年1⽉和21年6⽉选择题第4题出现,往往和⼀起出现。

较为重要。

⼀、编码概述编码(Encoding)是信息按照某种规则或格式,从⼀种形式转换为另⼀种形式的过程。

解码是编码的逆过程。

计算机对信息进⾏存储、加⼯、传递等处理,实际上是对信息的载体——数据进⾏处理。

数据的表现形式可以是⽂本、图形、图像、声⾳、视频等,但不管是哪种形式的数据,最终存储在计算机中的都是经过⼀定规则编码后的⼆进制数字。

⼆、ASCII码ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是⼀套基于拉丁字母的计算机编码系统,主要⽤于显⽰现代英语和其他西欧语⾔。

它由电报码发展⽽来,是现今最通⽤的单字节编码系统。

基本的ASCⅢ码共有128个,⽤1个字节中的低7位编码。

⼆进制范围为000000111111,即⼗六进制的00H~7FH。

基本的ASCⅢ码由33个控制字符、10个阿拉伯数字、26个英⽂⼤写字母、26个英⽂⼩写字母与些标点符号、运算符号组成。

,建议收藏。

常⽤的有空格为32(20H),'0'为48(30H),'A'为65(41H),'a'为97(61H),'A'与'a'相差32(20H)。

给定⼀个字符,想要获取其ASCII码怎么做呢?可以使⽤Python内置的ord函数,字符型->整型可以⽤ord函数。

对应题⽬为ord()函数ord函数以⼀个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值TZOJ5885参考代码a=input()print(ord(a))若知道ASCII值,能转换为字符吗?可以使⽤Python内置的chr函数,整型->字符型可以⽤chr函数。

详谈Python中文件的编码格式

详谈Python中文件的编码格式

详谈Python中⽂件的编码格式对于Python中的中⽂字符串的处理⽅式⼀、源代码中的编码⽅式分析------所有的⽂本⽂件在保存的时候,都会将⽂本进⾏编码【数据在计算机中是以⼆进制的⽅式存储】,⽂本的编码⽅式⼀般默认为ANSI编码⽅式(ANSI并不是某⼀种特定的字符编码,⽽是在不同的系统中,ANSI表⽰不同的编码。

在英⽂系统中ANSI编码其实是ASCII编码;在中⽂系统中ANSI编码其实是GBK编码)。

------如果代码中包含了⾮ASCII字符(⽐如中⽂),⽽源代码没有声明⽂件的编码⽅式,编译器就会默认以ANSI编码⽅式去对代码中的字符串进⾏解析,当发现字符串中包含⼤于127的字节时,就会报错。

因此,当源代码中包含⾮ASCII字符时,需要在⽂件开头声明⽂件的编码⽅式,如utf-8或者gbk。

------然⽽,⽂件编码⽅式的声明只能保证代码的正常执⾏,并不能保证⾮ASCII字符串的正常输出显⽰。

上述代码在idle上输出为正常的中⽂,但是在pycharm上会输出乱码。

这是因为不同的IDE对⾮ASCII字符串的⽀持程度不同。

idle在打印⾮ASCII字符串时,会使⽤⽂件的编码⽅式将字符串解码成unicode字符串,然后显⽰到界⾯上;⽽pycharm的IDE设置中有⼀个IDE的编码⽅式设置,如果源代码的编码⽅式与IDE的编码⽅式不同,直接输出⾮ASCII字符串就会出现乱码。

解决⽅法为将需要打印的⾮ASCII字符串以源代码的编码⽅式进⾏解码,使之转化为unicode字符串。

所有实际内容相同的⾮ASCII字符串转换为unicode编码之后,编码均相同。

笔者猜测IDE在打印字符串的时候(不论是不是unicode字符串),会先将字符串统⼀转化为unicode字符串,然后使⽤⼀套机制将unicode字符串打印出来。

⼆、读写⽂件时的编码⽅式分析对编码⽅式有了⼀个初步的认识之后,下⾯对读写⽂件时的编码⽅式进⾏介绍。

Python字符编码转码之GBK,UTF8互转

Python字符编码转码之GBK,UTF8互转

Python字符编码转码之GBK,UTF8互转⼀、Python字符编码介绍1、须知:在python 2中默认编码是 ASCII,⽽在python 3中默认编码是 unicodeunicode 分为utf-32 (占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节),所以utf-16 是最常⽤的unicode版本,但是在⽂件⾥存的还是utf-8,因为utf8省空间在python 3,encode编码的同时会把stringl变成bytes类型,decode解码的同时会把bytes类型变成string类型在unicode编码中 1个中⽂字符=2个字节,1个英⽂字符 = 1个字节,切记:ASCII是不能存中⽂字符的utf-8是可变长字符编码,它是unicode的优化,所有的英⽂字符依然按ASCII形式存储,所有的中⽂字符统⼀是3个字节unicode包含了所有国家的字符编码,不同字符编码之间的转换都需要经过unicode的过程python本⾝的默认编码是utf-82、py2中的编码和转码的过程,如图:注:因为unicode是中间编码,任何字符编码之前的转换都必须解码成unicode,在编码成需要转的字符编码⼆、字符编码的转换1、py2字符编码的转换,代码如下:#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __auther__ == luoahongs = "我是学员"#utf-8解码成unicode编码s_to_unicode = s.decode("utf-8")print("--------s_to_unicode-----")print(s_to_unicode)#然后unicode再编码成gbks_to_gbk = s_to_unicode.encode("gbk")print("-----s_to_gbk------")print(s_to_gbk)#gbk解码成unicode再编码成utf-8gbk_to_utf8 = s_to_gbk.decode("gbk").encode("utf-8")print("------gbk_to_utf8-----")print(gbk_to_utf8)#输出--------s_to_unicode-----我是学员-----s_to_gbk------�����˧------gbk_to_utf8-----我是学员注:以上这种情况适合字符是⾮unicode编码请款下,但是如果字符编码已经是Unicode的了咋办呢?⼴告回来,更加精彩。

python常用编码

python常用编码

python常用编码
Python是一种高级编程语言,它被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

在Python编程中,编码是一个重要的问题,因为不同的编码会影响字符串、文件等数据的处理和存储。

以下是Python中常用的编码:
1. ASCII编码
ASCII编码是一种最早的字符编码,它只能表示128个字符,包括字母、数字、标点符号等。

ASCII编码是Python中默认的编码方式。

2. UTF-8编码
UTF-8编码是一种Unicode编码的实现方式,它可以表示所有Unicode字符,包括国际上的各种语言和符号。

UTF-8编码是Python 中最常用的编码方式。

3. GBK编码
GBK编码是一种用于中文的字符编码,它可以表示中文字符、标点符号等。

GBK编码是Python中常用的编码方式。

4. Unicode编码
Unicode编码是一种国际化字符编码,它可以表示所有文字符号,包括各种语言和符号。

Unicode编码在Python中也得到了广泛应用。

在Python编码中,我们可以使用encode()和decode()函数进行编码和解码操作,以处理不同编码的数据。

同时,在处理文件时,需要注意文件的编码格式,以免出现乱码等问题。

总之,Python编码是Python编程中不可避免的一个问题,我们需要了解不同的编码方式,并掌握相应的编码技巧,以保证程序的正确性和可读性。

彻底搞懂Python字符编码

彻底搞懂Python字符编码

彻底搞懂Python字符编码不论你是有着多年经验的 Python ⽼司机还是刚⼊门 Python 不久,你⼀定遇到过UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError 错误,每当遇到错误我们就拿着 encode、decode 函数翻来覆去的转换,有时试着试着问题就解决了,有时候怎么试都没辙,只有借⽤ Google ⼤神帮忙,但似乎很少去关⼼问题的本质是什么,下次遇到类似的问题重蹈覆辙,那么你有没有想过⼀次性彻底把 Python 字符编码给搞懂呢?完全理解字符编码与 Python 的渊源前,我们有必要把⼀些基础概念弄清楚,虽然有些概念我们每天都在接触甚⾄在使⽤它,但并不⼀定真正理解它。

⽐如:字节、字符、字符集、字符码、字符编码。

字节字节(Byte)是计算机中数据存储的基本单元,⼀字节等于⼀个8位的⽐特,计算机中的所有数据,不论是保存在磁盘⽂件上的还是⽹络上传输的数据(⽂字、图⽚、视频、⾳频⽂件)都是由字节组成的。

字符你正在阅读的这篇⽂章就是由很多个字符(Character)构成的,字符⼀个信息单位,它是各种⽂字和符号的统称,⽐如⼀个英⽂字母是⼀个字符,⼀个汉字是⼀个字符,⼀个标点符号也是⼀个字符。

字符集字符集(Character Set)就是某个范围内字符的集合,不同的字符集规定了字符的个数,⽐如 ASCII 字符集总共有128个字符,包含了英⽂字母、阿拉伯数字、标点符号和控制符。

⽽ GB2312 字符集定义了7445个字符,包含了绝⼤部分汉字字符。

字符码字符码(Code Point)指的是字符集中每个字符的数字编号,例如 ASCII 字符集⽤ 0-127 连续的128个数字分别表⽰128个字符,例如 "A" 的字符码编号就是65。

字符编码字符编码(Character Encoding)是将字符集中的字符码映射为字节流的⼀种具体实现⽅案,常见的字符编码有 ASCII 编码、UTF-8 编码、GBK 编码等。

python语言ascii码编码方法

python语言ascii码编码方法

一、概述Python语言是一种广泛应用于软件开发、数据分析和人工智能领域的高级编程语言。

在Python中,ASCII码编码方法是一种常见的字符编码方法,它可以将字符转换成对应的ASCII码值。

本文将针对Python 语言中的ASCII码编码方法进行探讨,包括其原理、使用方法以及相关的注意事项。

二、ASCII码编码方法的原理1. ASCII码是一种7位编码方式,共有128个字符编码,包括英文字母、数字、符号和控制字符等。

2. 在Python中,可以通过内置的ord()函数将字符转换为对应的ASCII码值,也可以通过内置的chr()函数将ASCII码值转换为对应的字符。

3. ASCII码编码方法是一种最基本的字符编码方法,它在Python中被广泛应用于字符处理、字符串比较和数据传输等方面。

三、ASCII码编码方法的使用1. 将字符转换为ASCII码值:在Python中,可以使用ord()函数将字符转换为对应的ASCII码值。

使用ord('A')将返回65,即大写字母A 的ASCII码值。

2. 将ASCII码值转换为字符:在Python中,可以使用chr()函数将ASCII码值转换为对应的字符。

使用chr(65)将返回字符'A',即ASCII 码值65对应的字符。

四、ASCII码编码方法的注意事项1. 在使用ASCII码编码方法时,需要注意Python中字符类型和编码类型的兼容性。

使用ASCII码对中文字符进行编码可能会导致编码错误或乱码。

2. 在进行字符处理和字符串比较时,应当注意字符的编码方式,避免因编码不一致导致的错误结果。

3. ASCII码是一种较为简单的字符编码方法,它不支持多语言字符集,因此在处理多语言文本时需要使用其他字符编码方法,如UTF-8。

五、总结本文针对Python语言中ASCII码编码方法进行了探讨,介绍了其原理、使用方法以及注意事项。

了解和掌握ASCII码编码方法对于Python编程和数据处理是至关重要的,同时也有助于提高代码的可读性和可移植性。

python字符串编码

python字符串编码

python字符串编码python默认编码 python 2.x默认的字符编码是ASCII,默认的⽂件编码也是ASCII。

python 3.x默认的字符编码是unicode,默认的⽂件编码是utf-8。

中⽂乱码问题 ⽆论以什么编码在内存⾥显⽰字符,存到硬盘上都是⼆进制,所以编码不对,程序就会出错。

常见编码有ascii编码(美国),GBK编码(中国),shift_JIS编码(⽇本),unicode(统⼀编码)等。

需要注意的是,存到硬盘上时是以何种编码存的,再从硬盘上读出来时,就必须以何种编码读,要不然就会出现乱码问题。

常见的编码错误的原因有如下,出现乱码时,按照编码之前的关系,挨个排错就能解决问题。

python解释器的默认编码; Terminal使⽤的编码; python源⽂件⽂件编码; 操作系统的语⾔设置。

Python⽀持中⽂的编码:utf-8、gbk和gb2312。

uft-8为国际通⽤,常⽤有数据库、编写代码。

gbk如windows的cmd使⽤。

编码转换 如果想要中国的软件可以正常的在美国⼈的电脑上实现,有下⾯两种⽅法: 让美国⼈的电脑都装上gbk编码 让你的软件编码以utf-8编码 第⼀种⽅法不可现实,第⼆种⽅法⽐较简单,但是也只能针对新开发的软件,如果之前开发的软件就是以gbk的编码写的,上百万⾏代码已经写出去了,重新编码成utf-8格式也会费很⼤⼒⽓。

所以,针对已经⽤gbk开发的软件项⽬如何进⾏编码转换,利⽤unicode的⼀个包含了跟全球所有国家编码映射关系的功能,就可以实现编码转换。

⽆论以什么编码存储的数据,只要我们的软件把数据从硬盘上读到内存,转成unicode来显⽰即可,由于所有的系统、编程语⾔都默认⽀持unicode,所有我们的gbk编码软件放在美国电脑上,加载到内存⾥⾯,变成了unicode,中⽂就可正常展⽰。

类似⽤如下的转码的过程: 源有编码 -> unicode编码 -> ⽬的编码 decode("UTF-8") 解码 --> unicode --> encode("gbk") 编码#_*_coding:utf-8_*_ 的作⽤ 在python2⽂件中,经常在⽂件开头看到“ #_*_coding:utf-8 _*_ ”语句,它的作⽤是告诉python解释器此.py⽂件是utf-8编码,需要⽤utf-8的编码去读取这个.py⽂件。

micropython 字符编码

micropython 字符编码

Micropython字符编码随着物联网技术的不断发展,嵌入式设备的应用越来越广泛。

而Micropython作为一款在嵌入式设备上运行的Python解释器,因其简洁、高效的特性,已经成为许多嵌入式开发者的首选。

在实际的开发过程中,字符编码作为一项重要的技术,对于Micropython的使用起着至关重要的作用。

本文将围绕Micropython字符编码这一主题展开讨论,从原理、应用和技巧等方面加以阐述。

一、字符编码的概念和原理1.1 字符编码的定义字符编码是指将字符转换成计算机能够识别和处理的数据形式的过程。

在计算机中,一般采用数字来表示字符,而字符编码就是将字符映射为数字的过程。

常见的字符编码包括ASCII码、Unicode和UTF-8等。

1.2 ASCII码ASCII(American Standard Code for Information Interchange)是一种基于拉丁字母的字符编码。

它使用一个字节(8位)来表示一个字符,共定义了128个字符。

ASCII码只包含了英文字母、数字和一些常用符号,因此无法表示其他语种的字符。

1.3 UnicodeUnicode是一种字符集,它为世界上所有的字符都分配了一个唯一的编码。

比如英文字母“A”对应的Unicode编码是U+0041,中文汉字“中”对应的Unicode编码是U+4E2D。

Unicode编码的大小为2个字节(16位),可以表示几乎所有的字符。

1.4 UTF-8UTF-8是一种可变长度的字符编码,它可以使用1~4个字节来表示一个字符。

对于英文字母和数字,UTF-8采用1个字节表示,而对于中文等字符,UTF-8采用3个字节表示。

它是一种与Unicode编码兼容的字符编码,因此可以表示Unicode中的所有字符。

二、Micropython中的字符编码2.1 字符串类型在Micropython中,字符串是一种常见的数据类型,用来表示文本信息。

python 常用编码

python 常用编码

python 常用编码Python 是一种高级编程语言,它支持多种编码方式。

在 Python 中,常用的编码有以下几种:1. UTF-8 编码:UTF-8 是一种可变长度的编码方式,它可以表示世界上几乎所有的字符。

Python 3 默认使用 UTF-8 编码,因此在编写 Python 代码时无需指定编码方式。

2. ASCII 编码:ASCII 编码是最常用的字符编码方式之一,它可以表示 128 个字符。

在 Python 中,ASCII 编码常常用于处理英文字符集。

3. GBK 编码:GBK 是一种用于表示中文字符的编码方式,它包含了大量的中文字符。

在 Python 中,如果需要处理中文字符串,可以使用 GBK 编码。

4. Unicode 编码:Unicode 是一种通用的字符编码方式,它可以表示世界上几乎所有的字符。

在 Python 中,可以使用 Unicode 编码来表示字符串。

5. Base64 编码:Base64 是一种将二进制数据表示为 ASCII 字符的编码方式。

在Python 中,可以使用 Base64 编码来对数据进行加密、传输等操作。

6. URL 编码:URL 编码是一种将字符转换为 URL 安全字符的编码方式。

在Python 中,可以使用 urlencode() 函数来进行 URL 编码,将字符串转换为安全的URL 格式。

7. JSON 编码:JSON 是一种轻量级的数据交换格式,它使用 JavaScript 语法的子集来表示数据。

在 Python 中,可以使用 json 模块来进行 JSON 编码和解码操作。

以上是 Python 中常用的几种编码方式,根据不同的需求选择合适的编码方式可以有效地处理数据和文本。

python中的encod编码

python中的encod编码

python中的encod编码【原创实用版】目录1.Python 中的编码概述2.encode() 方法的作用3.常见编码格式及其使用4.编码转换时的注意事项5.总结正文一、Python 中的编码概述在 Python 中,字符串是以 Unicode 编码存储的。

但在实际应用中,我们常常需要将字符串转换成其他编码格式,如 GB2312、UTF-8 等。

为了实现这一目的,Python 提供了 encode() 和 decode() 方法。

二、encode() 方法的作用encode() 方法的作用是将 Unicode 编码的字符串转换成其他编码的字符串。

在使用 encode() 方法时,需要指定目标编码格式。

例如,将 Unicode 编码的汉字“中国”转换成 GB2312 编码,可以这样操作:```pythonunicode_str = "中国"gb2312_str = unicode_str.encode("gb2312")```三、常见编码格式及其使用在 Python 中,常见的编码格式有 GB2312、UTF-8、UTF-16 等。

不同编码格式有不同的字符集和存储方式,因此在实际应用中需要根据需求选择合适的编码格式。

1.GB2312:适用于简体中文环境,包含 6763 个字符。

2.UTF-8:是一种通用的编码格式,适用于多种语言环境,包含全世界所有语言的字符。

UTF-8 编码将 Unicode 字符串转换成字节串,每个字符占用 1 到4 个字节。

3.UTF-16:适用于多种语言环境,包含全世界所有语言的字符。

UTF-16 编码将 Unicode 字符串转换成字节串,每个字符占用 2 个字节。

四、编码转换时的注意事项在进行编码转换时,需要注意以下几点:1.确保源字符串是 Unicode 编码的。

如果不是,需要使用 decode() 方法将其转换为 Unicode 编码。

micropython 字符编码

micropython 字符编码

micropython 字符编码摘要:1.微Python 简介2.字符编码的概念3.微Python 中的字符编码4.编码转换的重要性5.如何在微Python 中进行编码转换6.总结正文:微Python,也被称为MicroPython,是一种针对微控制器和物联网设备的Python 3 编程语言实现。

它将Python 编程语言带到了像Arduino 和树莓派这样的嵌入式硬件平台上。

在微Python 中,字符编码是一个重要的概念,影响着数据的存储和传输。

字符编码是一种将字符与数字相互转换的方式。

它使得计算机能够理解并处理人类语言中的字符。

在微Python 中,有多种字符编码方式可供选择,例如UTF-8、GBK 和ASCII。

其中,UTF-8 是最常用的编码方式,因为它可以表示世界上几乎所有的字符。

编码转换在微Python 中具有重要意义,尤其是在处理不同国家和地区的文本时。

例如,当从网页抓取中文文本时,可能需要将网页的编码(如UTF-8)转换为微Python 程序能够处理的编码(如GBK)。

这样可以确保正确地显示和处理中文字符。

在微Python 中进行编码转换非常简单。

可以使用Python 内置的`str.encode()`和`bytes.decode()`方法实现编码和解码操作。

例如,要将一个UTF-8 编码的字符串转换为GBK 编码,可以使用`str.encode()`方法将字符串转换为字节对象,然后使用`bytes.decode()`方法将字节对象转换为GBK 编码的字符串。

总之,微Python 中的字符编码是一个重要且实用的概念。

Python中的Unicode编码介绍

Python中的Unicode编码介绍

Python中的Unicode编码介绍Unicode编码是一种全球性的字符编码标准,它被广泛应用于现代计算机和通信领域。

Unicode编码是一种非常重要的编码方式,因为它为计算机系统提供了一种能够处理各种语言和字符的标准方式。

本文将深入了解Unicode编码的概念、历史背景、编码方式、应用领域以及未来发展方向。

一、概念Unicode编码是一种用于计算机中字符编码的标准。

它使用一些数字和字母来代表各种语言、文字和字符。

由于各国语言和字符具有多样性,传统ASCII编码只能表示英文字符以及其他一些语言的基本字符,对于其他语言的字符则不能准确表示。

而Unicode编码通过将全世界的各种语言、文字和符号都归结到一个集合中,这个集合中包含了所有字符的编码。

Unicode编码共有4个字节,即可表示32位二进制数,可以覆盖世界上所有需要表示的字符,不像老的编码方式只能用1个字节表示字符,所以在编码的数据量和编码的范围上,Unicode 编码都具有显然的优势。

二、历史背景在计算机发展的早期,各个地区使用各自的字码表,例如:美国采用ASCII编码,俄罗斯采用KOI8-R编码,日本采用EUC-JP编码等等。

这些编码虽然适合本地使用,但由于缺乏统一标准,导致在国际交流时无法顺畅地传输各种语言和字符。

为了解决这种问题,国际标准化组织ISO于1987年设立了工作组,专门研究计算机字符编码的标准化问题,最终该组织的成果是Unicode字符编码标准。

1991年,Unicode正式公布,至此,Unicode标准成为了用户存储、传输和表示所有自然语言的最新国际标准。

三、编码方式Unicode编码有三种常用的表示方式,分别是UTF-8、UTF-16和UTF-32。

1. UTF-8编码UTF-8编码是一种可变长度的编码方式,可以在1到4个字节之间动态地编码字符。

UTF-8是一种以8位为一个编码单位的变长编码,它可以使用1到4个字节编码Unicode码位。

Python的字符串和编码

Python的字符串和编码

Python的字符串和编码1. 字符编码 字符串也是⼀种数据类型,但是,字符串⽐较特殊的是还有⼀个编码问题。

因为计算机只能处理数字,如果要处理⽂本,就必须先把⽂本转换为数字才能处理。

最早的计算机在设计时采⽤8个⽐特(bit)作为⼀个字节(byte),所以,⼀个字节能表⽰的最⼤的整数就是255(⼆进制11111111=⼗进制255),如果要表⽰更⼤的整数,就必须⽤更多的字节。

⽐如两个字节可以表⽰的最⼤整数是65535,4个字节可以表⽰的最⼤整数是4294967295。

由于计算机是美国⼈发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机⾥,也就是⼤⼩写英⽂字母、数字和⼀些符号,这个编码表被称为ASCII编码,⽐如⼤写字母A的编码是65,⼩写字母z的编码是122。

但是要处理中⽂显然⼀个字节是不够的,⾄少需要两个字节,⽽且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,⽤来把中⽂编进去。

你可以想得到的是,全世界有上百种语⾔,⽇本把⽇⽂编到Shift_JIS⾥,韩国把韩⽂编到Euc-kr⾥,各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语⾔混合的⽂本中,显⽰出来会有乱码。

因此,Unicode字符集应运⽽⽣。

Unicode把所有语⾔都统⼀到⼀套编码⾥,这样就不会再有乱码问题了。

Unicode标准也在不断发展,但最常⽤的是UCS-16编码,⽤两个字节表⽰⼀个字符(如果要⽤到⾮常偏僻的字符,就需要4个字节)。

现代操作系统和⼤多数编程语⾔都直接⽀持Unicode。

现在,捋⼀捋ASCII编码和Unicode编码的区别:ASCII编码是1个字节,⽽Unicode编码通常是2个字节。

字母A⽤ASCII编码是⼗进制的65,⼆进制的01000001; 字符0⽤ASCII编码是⼗进制的48,⼆进制的00110000,注意字符'0'和整数0是不同的; 汉字中已经超出了ASCII编码的范围,⽤Unicode编码是⼗进制的20013,⼆进制的0100111000101101。

Python字符编码详解

Python字符编码详解

Python字符编码详解1. 字符编码简介1.1. ASCIIASCII(American Standard Code for Information Interchange),是⼀种单字节的编码。

计算机世界⾥⼀开始只有英⽂,⽽单字节可以表⽰256个不同的字符,可以表⽰所有的英⽂字符和许多的控制符号。

不过ASCII只⽤到了其中的⼀半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础。

1.2. MBCS然⽽计算机世界⾥很快就有了其他语⾔,单字节的ASCII已⽆法满⾜需求。

后来每个语⾔就制定了⼀套⾃⼰的编码,由于单字节能表⽰的字符太少,⽽且同时也需要与ASCII编码保持兼容,所以这些编码纷纷使⽤了多字节来表⽰字符,如GBxxx、BIGxxx等等,他们的规则是,如果第⼀个字节是\x80以下,则仍然表⽰ASCII字符;⽽如果是\x80以上,则跟下⼀个字节⼀起(共两个字节)表⽰⼀个字符,然后跳过下⼀个字节,继续往下判断。

这⾥,IBM发明了⼀个叫Code Page的概念,将这些编码都收⼊囊中并分配页码,GBK是第936页,也就是CP936。

所以,也可以使⽤CP936表⽰GBK。

MBCS(Multi-Byte Character Set)是这些编码的统称。

⽬前为⽌⼤家都是⽤了双字节,所以有时候也叫做DBCS(Double-Byte Character Set)。

必须明确的是,MBCS并不是某⼀种特定的编码,Windows⾥根据你设定的区域不同,MBCS指代不同的编码,⽽Linux⾥⽆法使⽤MBCS作为编码。

在Windows中你看不到MBCS这⼏个字符,因为微软为了更加洋⽓,使⽤了ANSI来吓唬⼈,记事本的另存为对话框⾥编码ANSI就是MBCS。

同时,在简体中⽂Windows默认的区域设定⾥,指代GBK。

1.3. Unicode后来,有⼈开始觉得太多编码导致世界变得过于复杂了,让⼈脑袋疼,于是⼤家坐在⼀起拍脑袋想出来⼀个⽅法:所有语⾔的字符都⽤同⼀种字符集来表⽰,这就是Unicode。

python 中文编码格式

python 中文编码格式

在Python 中,字符编码是指将字符映射到二进制数据的规则。

在处理中文文本时,常见的字符编码包括 UTF-8、UTF-16、GB2312、GBK 等。

下面是一些常见的Python 中文编码相关的知识点:
1. 字符串和编码:
在 Python 3 中,字符串默认使用 Unicode 编码,这使得处理多语言字符变得更加方便。

你可以使用str.encode()方法将字符串编码为指定的字节序列,或者使用bytes.decode()方法将字节序列解码为字符串。

2. 文件编码:
在处理文件时,通常需要注意文件的编码。

打开文件时可以指定编码,例如:
3. Python 源代码文件编码:
在 Python 源代码文件的开头,可以使用特定的注释来指定源代码文件的编码,以
确保正确解析中文注释和字符串。

4. 处理不同编码之间的转换:
如果你需要在不同编码之间转换,可以使用encode()和decode()方法,同时注意处
理可能的编码错误。

5. 使用chardet库检测文件编码:
如果你不确定文件的编码,可以使用第三方库chardet来检测文件编码。

这是一些基本的关于 Python 中文编码的知识点,确保在处理中文字符时正确选择和使用编码是非常重要的。

python中的encod编码

python中的encod编码

python中的encod编码摘要:1.Python 中的编码概述2.常用的Python 编码3.编码问题的解决方法4.编码的实际应用正文:【1.Python 中的编码概述】在Python 中,编码是将字符串转换为字节码的过程,以便在计算机中进行处理和存储。

Python 的编码机制允许我们在不同的字符编码之间进行转换,以实现跨平台和跨语言的交流。

Python 中常用的编码方式有UTF-8、GBK、GB2312 等。

【2.常用的Python 编码】1.UTF-8 编码:UTF-8 是一种可变长度的编码方式,可以表示世界上所有的字符。

它的优点在于可以无损地表示Unicode 字符集中的所有字符,并且具有向后兼容性。

2.GBK 编码:GBK 编码是一种双字节的编码方式,主要用于表示简体中文字符。

它可以表示6763 个汉字和一些符号,适用于我国大陆的汉字处理。

3.GB2312 编码:GB2312 编码也是一种双字节的编码方式,它可以表示7445 个汉字和一些符号。

与GBK 编码相比,GB2312 编码的字符集较少,但仍然可以满足一般汉字处理的需求。

【3.编码问题的解决方法】在Python 中,可能会遇到编码不匹配导致的错误,如“UnicodeDecodeError”。

为了解决这个问题,我们可以采取以下方法:1.在打开文件时,指定文件的编码方式,如:`open("file.txt", "r", encoding="utf-8")`。

2.使用`codecs`模块进行编码和解码。

例如,将一个字符串从UTF-8 编码转换为GBK 编码:`codecs.encode(string, "utf-8").decode("gbk")`。

3.在处理字符串时,尽量使用Unicode 字符串,避免直接操作字节串。

【4.编码的实际应用】编码在Python 中的应用非常广泛,例如:1.文件的读写:在读写文件时,需要指定文件的编码方式,以便正确地读取和写入数据。

python a到z的对应编码

python a到z的对应编码

python a到z的对应编码摘要:1.Python简介2.Python中的字符编码3.ASCII编码与Python中的字符串4.Python中的Unicode编码5.Unicode与ASCII编码的转换6.Python中a到z的对应编码7.总结正文:Python是一种广泛应用的高级编程语言,其设计哲学强调代码的可读性和简洁性。

在Python中,字符编码是一个重要的概念,它关系到我们在编写代码和处理文本数据时所涉及到的字符表示方式。

在Python中,字符编码分为两种:ASCII编码和Unicode编码。

ASCII (American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是一种最早的字符编码方式,它用7位二进制数表示128个字符,包括数字、字母、标点符号和一些控制字符。

在Python中,我们可以通过内置的`ord()`函数获取一个字符的ASCII编码,通过`chr()`函数将一个ASCII编码转换为对应的字符。

然而,随着计算机技术的发展和国际化的需求,ASCII编码已经不能满足表示世界上所有字符的需求。

于是,Unicode编码应运而生。

Unicode是一种字符编码方式,旨在涵盖世界上所有的字符,包括中文、日文、韩文等复杂字符。

在Python中,我们通常使用`str`类型来表示Unicode编码的字符串。

在Python中,我们可以通过`ord()`函数获取一个字符的Unicode编码,通过`chr()`函数将一个Unicode编码转换为对应的字符。

此外,Python还提供了`unicode()`函数,用于将ASCII编码的字符串转换为Unicode编码的字符串。

在Python中,我们常常需要将字符串从一个编码方式转换为另一个编码方式。

这可以通过Python内置的`str.encode()`方法和`bytes.decode()`方法实现。

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字符编码格式
计算机中显示的文字都需要编码格式的支持,否则你只能看到0、1组成的神秘序列
什么是编码:
计算机出生之初仅仅为了计算,所以只有数字0、1后来,计算机有了更多的诉求,希望能记录更多的文字信息,但是计算机还是只认识0、1怎么办?
有人出了主意:让数字0代表一个字,数字1代表一个字以此类推:
0--文字1
1--文字2
2--文字3
3--文字4
4--文字5
......
于是这样的对照表就称为编码格式
编码的变迁史:
早期计算机表示的数字很少:8位机时代0-255 所以只能表示256个文字ascii编码格式/iso8859-1 chr(数字)可以将数字变为码表中的文字
print(chr(97))
计算机迅速传入各个国家:中国出现了gbk(国标码) gb2312(简体码) big5(繁体码)
乱码时代:各个国家都有各自的编码格式,那么计算机在传输后,就会乱码:
例:
可以使用内置函数ord(‘文字’)获取文字的底层数据:
print(ord('中'))
“中”:底层数字是20013
但是可能韩文编码下可能未对20013进行映射,那么就会显示? 这就是乱码!
大一统时代:unicode
unicode的出现让乱码乱象得到控制
unicode码将几乎所有文字都约束在它的编码之下,世界使用一种码,自然没有乱码
中文范围:"\u4e00"--"\u9fa5"
print("\u4e2d")
现状:utf-8
unicode作为国际统一码,也叫双字节编码,不利于
网络传输,网络大多流转英文字符居多
so就出现了变种的unicode:utf-8:英文单字节,其他文字三字节。

为了世界不再乱码,请用utf-8!!!
组码:会得到一个bytes序列
字符串.encode(encoding='UTF-8',
errors='strict')
解码:会得到一个按编码解析的字符串
字节序列.decode(encoding='UTF-8',
errors='strict')
如果设置为strict,代表遇到非法字符时抛出异常;如果设置为ignore,则会忽略非法字符;
如果设置为replace,则会用?取代非法字符;
如果设置为xmlcharrefreplace,则使用XML的字符引用。

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