SPSS作业

S P S S作业-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

一、作业分析

案例背景：拟分析导致急救后颅脑损伤的主要影响因素，某省医院的外科医生收集了2003-2005年间在该科室进行过急救治疗的脑外伤病例共201例。

研究目的：差异性比较

资料类型：本例根据是否出现迟发性脑损伤将数据分为两个独立样本。

本例的数据变量有性别、年龄、入院时血循环指标、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗、是否出现迟发性脑损伤。在这些变量中既有连续变量又有分类变量，所以在检验时需分成两种：定量检验与定性检验。

其中定量检验为：年龄、入院时血循环指标；定性检验为：性别、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗。

二、数据描述

1 数量变量的描述

利用SPSS软件分析→描述统计→描述，将年龄、收缩压、舒张压、血小板拖入，得到下表：

通过表格可以发现血小板的极差为372，标准差为63.568.极差和标准差都较大，通过求自然对数来减小标准差，所以我们改用血小板的自然对数为数据。得到下表：

2.分类变量的描述

利用SPSS软件分析→表→设定表，选中性别、脑挫伤、中线移位、脑肿胀、意识程度、手术、止血药、激素、脱水剂拖入框中，得到下表：

从表中可以大致看出，脑挫伤、手术、中线移位、意识程度、激素和脱水剂几个变量和是否发生脑损伤有关。但是，这些关联是否具有统计学意义还需要进行检验。

三、差异性比较

1数量变量的差异性比较

（1）年龄与迟发性脑损伤的关系

本案例为两独立样本，我们对其进行正态性检验。

利用SPSS软件分析→统计描述→探索，得到下表：

从表中，可得出年龄成正态性分布。

利用SPSS软件分析→比较均值→独立样本T检验，检验变量为年龄，分组变量为迟发性脑损伤，单击确定得到如下结果：

发生迟发性脑损伤与未发生迟发性脑损伤组中年龄均服从正态分布，两总体方差齐。

采用两独立样本的t检验：t=-1.038,df=199,P=0.300,可以得出，以

α=0.05为检验水准，年龄与是否发生迟发性脑损伤无明显差异。

（2）收缩压、舒张压与迟发性脑损伤的关系

与上述方式相同，对数据进行正态性检验，检验结果为：

从表中，可得出收缩压与舒张压成正态分布，血小板数自然对数值成正偏态分布。

对数据进行方差齐性检验，得到下图：

由于P值都小于0.05，则方差不齐。对数据进行t‘检验。

利用SPSS软件对收缩压和舒张压进行独立样本T检验得到以下结果：

从表中，可以得出收缩压、舒张压与是否发生迟发性脑损伤差异有统计学意义。

（3）血小板自然对数值与迟发性脑损伤的关系

血小板自然对数值成正偏态分布，所以采用秩和检验来进行差异性检验。

利用SPSS软件分析→非参数检验→两个独立样本，检验变量为血小板，分组变量为迟发性脑损伤，单击确定得到如下结果：

由于数据不来自正态分布总体，所以采用两独立样本的Mann-Whitney检验。结果显示：Mann-WhitneyU=712.5,P≈0.000，按α=0.05的检验标准，差异有统计学意义。

2分类变量的差异性比较

下面我们队各影响因素对迟发性脑损伤的作用进行考察，对于性别、激素等分类变量，我们应依次进行卡方检验。

利用SPSS软件分析→描述统计→交叉表，将性别、脑挫伤、中线移位、脑肿胀、意识程度、手术、止血药、激素、脱水剂拖入列，迟发性脑损伤拖入行。在统计量中选择卡方检验，点击确定，下表为性别的卡方检验：

卡方检验结果显示P=0.466，则按α=0.05，差异无统计学意义，不能认为性别与发生迟发性脑损伤有关。

将各个分变量汇总为下表：

根据表格数据显示，中线移位、意识程度、止血药、激素、脱水剂这些变量的检验P值较小，对发生迟发性脑损伤可能有影响。

四、研究结果

通过对数据中变量的定性分析和定量分析，可以初步得出收缩压、舒张压、血小板、中线移位、意识程度、止血药、激素、脱水剂这些变量对是否发生迟发性脑损伤可能有影响。