实验二 MATLAB基本语法(1)
matlab语法规则
matlab语法规则
Matlab语法规则主要包括以下几个方面：
1. 变量命名：变量名可以由字母、数字和下划线组成，必须以字母开头，区分大小写。
避免使用Matlab的保留关键字作为变量名。
2. 行分隔符：语句以分号（;）结尾，表示不输出结果。
如果不加分号，则会输出结果。
可以使用省略号（...）将一行代码分成多行。
3. 空格和缩进：Matlab对空格不敏感，但习惯上使用空格和缩进来提高代码的可读性。
一般推荐使用4个空格或者1个制表符进行缩进。
4. 注释：使用%符号表示行注释，即%后面的内容会被解释器忽略。
可以使用%{ 和%}对多行进行注释。
5. 函数定义：使用function关键字定义函数，函数名应与文件名相同。
函数体的开始和结束分别用关键字function和end进行标识。
6. 控制结构：常见的控制结构包括if语句、for循环、while循环、switch 语句等。
这些控制结构的语法与其他编程语言相似。
7. 索引和切片：使用方括号（[]）进行索引和切片操作。
索引从1开始，可以使用冒号（:）表示范围。
8. 矩阵运算：Matlab以矩阵为基本数据类型，支持矩阵的各种运算。
+表示矩阵加法，*表示矩阵乘法，'表示转置。
注意：这只是Matlab语法规则的一些基本要点，具体的语法规则可以参考Matlab的官方文档或教程。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
第二章MATLAB语言基本语法PPT课件
E为底的指数
log
自然对数
名称
log10 log2
含义
名称
10为底的对数 pow2 2为底的对数 sqrt
含义
2的幂 平方根
含义 名称
名称
复数a函bs 数 绝对值 conj
angle
相角 imag
含义
复数共轭 复数虚部
名
含义
称
real 复数实部
23
元素群的常用数学函数
其他函数
名称
含义
名称
min
8
30
12
7 8 9 1 6 7 7 *1 8*6 9*7 7 48 63
21
元素群的常用数学函数
三角函数和双曲函数
名称 sin cos tan cot asin acos atan acot sec
含义
正弦 余弦 正切 余切 反正弦 反余弦 反正切 反余切 正割
名称
csc asec acsc sinh cosh tanh coth asinh acosh
加减乘 A+B A-B A*B
只有维数相同的矩阵才能进行加减运算。 只有当两个矩阵中前一个矩阵的列数和后一个矩阵的
行数相同时，才可以进行乘法运算。
>>A=[1 2 3;4 5 6];
>>B=[2 1 3;3 2 6];
>>A+B ans =
>>A-B ans =
>> A*B' ans =
336 7 7 12
线段n等分
n1
n2
例：A=linspace(1,10,10)
29
定义矩阵要点
初识MATLAB的实验报告
初识MATLAB的实验报告1. 引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的技术计算环境和编程语言。
它具有强大的矩阵计算能力和丰富的科学和工程绘图功能，被广泛应用于各个领域的科研与工程实践中。
本实验旨在初步了解MATLAB的基本语法和功能，通过实际操作加深对MATLAB编程的理解。
2. 实验目的1. 掌握MATLAB的安装和基本使用方法；2. 学习MATLAB中的常用数学函数和操作；3. 了解MATLAB绘图功能并能够绘制简单的图形。
3. 实验步骤3.1 MATLAB安装首先，在官方网站（3.2 MATLAB入门3.2.1 MATLAB语法MATLAB的语法类似于其他常见的编程语言，每个语句以分号结尾。
在MATLAB 中，可以直接进行基本的数学运算，例如加减乘除、指数、对数等。
通过以下代码可以计算两个变量的和并将结果打印出来：matlaba = 10;b = 20;sum = a + b;disp(sum);3.2.2 MATLAB变量在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量，例如数值、字符串、矩阵等。
以下代码演示了如何创建一个矩阵：matlabmatrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];disp(matrix);3.2.3 MATLAB函数MATLAB提供了许多内置的数学函数，可以直接调用。
以下代码演示了如何计算正弦函数值并打印结果：matlabx = pi/4;y = sin(x);disp(y);3.3 MATLAB绘图MATLAB具有强大的绘图功能，可以绘制各种图形，如曲线、散点图、柱状图等。
以下代码演示了如何绘制一个简单的正弦曲线：matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);xlabel('x');ylabel('y');title('Sine Curve');4. 实验结果与分析在完成上述实验步骤后，我们成功安装了MATLAB，并学习了基本的语法、变量和函数的使用方法。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告《MATLAB程序设计实验报告》摘要：本实验报告旨在介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，通过实验演示和分析，展示了MATLAB在工程领域的应用和重要性。
本报告详细介绍了MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，以及如何利用MATLAB进行数据处理、图像处理、信号处理等工程应用。
通过本报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
1. 引言MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
它具有强大的数学计算功能和丰富的绘图工具，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本实验报告将介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，帮助读者快速掌握MATLAB的基本技能。
2. 实验目的本实验的主要目的是让读者了解MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，掌握MATLAB在工程领域的应用和重要性。
通过实验演示和分析，展示MATLAB 在数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
3. 实验内容（1）MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）利用MATLAB进行数据处理的实验演示（3）利用MATLAB进行图像处理的实验演示（4）利用MATLAB进行信号处理的实验演示4. 实验步骤（1）学习MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）编写MATLAB程序，实现数据处理、图像处理、信号处理等功能（3）进行实验演示和分析，展示MATLAB在工程领域的应用和重要性5. 实验结果与分析通过本实验的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
通过实验演示和分析，读者将了解MATLAB在工程领域的重要性，为工程实践提供有力的支持。
6. 结论MATLAB程序设计是一种强大的工程工具，具有广泛的应用前景。
通过本实验报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
(完整版)MATLAB基本语法
在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。
MATLAB区分大小写，默认状态下，A和a被认为是两个不同的字符。
（case sensitive）一、数组和矩阵(一）数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。
它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的甚至更高的维数。
在MATLAB中的变量和常量都代表数组，赋值语句的一般形式为变量=表达式（或数）如键入a=[1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]则将显示结果：a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[]中；数组元素用空格或逗号“，”分隔；数组行用分号“；”或“回车”隔离。
（二）复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。
复数的虚部用i或j表示。
复数的赋值形式有两种：z=[1+1i，2+2i；3+3i，4+4i]z=[1，2；3，4]+[1，2；3，4]*i得 z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。
注意，在第二式中“*”不能省略。
在复数运算中，有几个运算符是常用的。
运算符“′”表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。
函数conj表示只把各元素的虚部反号，即只取共轭。
若想求转置而不要共轭，就把conj和“′”结合起来完成。
例如键入w=z′,u=conj(z)，v=conj(z)′可得 w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i2.000+2.000i 4.000+4.000i（三）数组寻访和赋值的格式表M-1常用子数组的寻访、赋值格式子数组的寻访和赋值a(r ，c)a(r ，：)a(：，c) a(：)a(s)由a 的“r 指定行”和“c 指定列”上的元素组成的子数组由a 的“r 指定行”和“全部列”上的元素组成的子数组由a 的“全部行”和“c 指定列”上的元素组成的子数组由a 的各列按自左到右的次序，首尾相接而生成“一维长列”数组“单下标”寻访。
matlab基本语法
matlab基本语法
MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一个在工程、科学、
统计学和管理科学领域开发的基于矩阵计算的高级技术计算语言和交互式
环境。
它拥有数值计算、绘图和可视化、程序设计等功能。
MATLAB基本语法包括数据类型、变量、表达式、语句和函数。
数据
类型包括数字、字符串、结构体、布尔、多维数组和元胞数组等。
变量需
要以字母或_开头，由字母、数字和_组成，最大长度为63个字符。
表达
式由运算符、变量或字面量构成，例如a=b+c。
语句由变量和关键字构成，例如if x>y，end。
函数由用户定义的输入参数、输出变量和函数体组成。
MATLAB支持丰富的内置函数，能够帮助用户完成矩阵计算、可视化、函数拟合等工作。
此外，MATLAB也支持笔记本文档，能够帮助用户高效
管理代码、文本、图片和其它文件。
Matlab实验报告（1）
《Matlab语言与应用》课程实验报告*名：**班级：电信114学号：************指导老师：***二〇一三年十一月二十一日Matlab实验报告实验一一、实验问题求[12 + sin(2)×( 22 −4)]÷3^2的算术运算结果。
二、问题的分析该题主要熟悉Matlab环境下的对数学运算的熟悉，如何输入数据、建立函数输出结果。
三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过本次实验，我学会了用Matlab来计算数学运算中的复杂技术。
我们也可以自己编写一个可以调用的函数，首先我们要了解Matlab语言函数的基本结构，结构如下：Function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）注释说明语句段，由%引导输入、返回变量格式的检测函数体语句例如：输入变量为k，返回的变量为m和s,其中s为前m项的和Function [m,s]=findsum(k)s=0;m=0;while(s<=k),m=m+1;s=s+m;end编写了函数，就可以将其存为findsum.m文件，这样就可以在Matlab环境中对不同的k值调用该函数了。
这样就可以灵活的实现我们想要的数据。
实验二一、实验问题二、问题分析输入矩阵时，空格或逗号表示间隔，分号表示换行，比如上面的矩阵A应写为A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过对本次上机实验了解到在Matlab中对矩阵的代数运算矩阵转置、矩阵的加减法运算、矩阵乘法、矩阵的左、右除、矩阵翻转、矩阵乘方运算、点运算等。
实验三一、实验要求画图，理解plot函数用法二、代码如下clear; clf;t=0:pi/20:2*pi;R=5;x=R*sin(t); y=R*cos(t);plot(x,y,'b:'), gridhold onrrr=[x;y;x+y];plot(rrr(1,:),'.','MarkerSize',10,'Color','r')plot(rrr(2,:),rrr(3,:),'o','MarkerSize',15,'Color','b'); axis([-8,20,-8,8]), % axis squarehold off三、Matlab运行结果如图实验四一、实验要求二、代码如下t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') Grid三、Matlab运行结果如图实验五一、实验要求傅里叶频谱分析二、代码及分析(1)首先生成数据，包含50Hz和120Hz频率的正弦波x >>t = 0:.001:.25;>>x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);(2)再生成噪音信号yy = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title('Noisy time domain signal')(3)对y进行快速傅里叶变换Y = fft(y,256);(4)计算功率谱Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127);plot(f,Pyy(1:128))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')(5)只查看200Hz以下频率段plot(f(1:50),Pyy(1:50))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')三、上机结果如下图实验六一、实验要求FIR数字滤波器设计代码如下clear;close allf=[0,0.6,0.6,1]; m=[0,0,1,1]; % 设定预期幅频响应b=fir2(30,f,m); n=0:30; % 设计FIR 数字滤波器系数subplot(3,2,1),stem(n,b,'.')xlabel('n'); ylabel('h(n)');axis([0,30,-0.4,0.5]),line([0,30],[0,0])[h,w]=freqz(b,1,256);subplot(3,2,2),plot(w/pi,20*log10(abs(h)));gridaxis([0,1,-80,0]),xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)');二、上级结果如图实验七二、实验要求用guide实验一个简单的加减乘除计算器二、实验步骤在命令行输入guide命令，进入guide界面新建一个空白guide文件在空白文件中设置好功能模块如图模块建立好后，就要把编写好的加减乘除代码加入到各自的回调函数中，见下图两个被加数代码如下图加模块代码如下图减模块代码如下图乘模块代码如下图除模块代码如下图各模块的回调函数加完后就可以运行了，运行结果如下图总结：Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
matlab语法
matlab语法MATLAB是一种强大而又灵活的计算机语言，最初由美国的研究机构开发而成，并已得到广泛应用。
在科学、工程、金融和医学等领域应用广泛。
MATLAB语法相对来说比较容易学习，本文将分步骤介绍MATLAB语法的相关内容。
1. 基础数学运算MATLAB最基础的数学运算包括加法、减法、乘法、除法和求幂，可以使用如下的操作符实现：加法： +减法： -乘法： *除法： /求幂： ^例如，要计算3的4次幂，可以输入3^4，计算结果会显示在MATLAB命令窗口中。
2. 变量和数据类型在MATLAB中，可以使用变量来存储数值和其他数据类型。
变量名可以是字母、数字或下划线，以字母开头。
MATLAB支持的数据类型包括数值、字符和逻辑值。
数值类型包括整数和浮点数，例如：整数：5浮点数：3.14字符类型用单引号括起来表示，例如：字符：'Hello World!'逻辑类型包括true和false。
3. 条件语句在MATLAB中，可以使用条件语句来根据条件执行不同的代码块。
常见的条件语句包括if语句和switch语句。
if语句根据一个条件判断执行哪些代码块，例如：if x > 0disp('x is positive')elseif x == 0disp('x is zero')elsedisp('x is negative')endswitch语句根据一个变量的值执行不同的代码块，例如：switch xcase 1disp('x is equal to 1')case 2disp('x is equal to 2')otherwisedisp('x is not equal to 1 or 2')end4. 循环语句在MATLAB中，可以使用循环语句来重复执行一组代码。
常见的循环语句包括for循环和while循环。
MATLAB的数据操作及语法
MATLAB的数据操作及语法二：MATLAB的数据操作及语法1.字符串使用单撇号2.用double或者abs命令可以获得字符的ASCII值3.定义数值a=1默认为double形，看类型用class命令。
b=uint8(a),b为无符号整形8位4.清空命令窗口clc5.只有回车代表语句结束6.一行写不开，用...续行，否则默认这一句已经完毕7.默认值赋予默认变量ans8.看存在的变量用who或者whos9.讲ASCII值转化成字符输出用char命令10.字符串与数值的互换str2num或者num2str11.eval('t=1')执行字符串内容12.isstruct(a)判断a是否为结构体；fieldnames结构体中的成员；isfield(a,'x1')判断x1是不是结构体a中的成员名13.单元类型a={1,'str',[11 12 13 14]}14.只识别半角的符号三：Matlab的矩阵操作1.矩阵是matlab最基本的数据对象2.逗号或空格的是一行元素；分号或者回车的是不同行3.M文件或者edit命令都能输入矩阵元素4.zeros(4,3)零矩阵；ones全1矩阵5.e1:e2:e3冒号表达式：其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值6.linspace(a,b,n)建立行向量7.A(2,3)寻找矩阵中的元素；A(5)寻找第5个存放位置的元素（行列式安先列后行的顺序存放）；[n,n]= find(A==8)寻找A中元素8的位置命令8.sub2ind和ind2sub命令：如[s,t]=ind2sub(size(A),3)是将A 阵中第3个数的位置输出（下标和序号相互转换的函数）9.重排矩阵reshape函数如N=reshape(A,9,1)10.矩阵的转置用K=A'11.矩阵拆分Y=A(1,2:end-1)拆出A的第一行中的第二列到倒数第二列；M=A([1 2],[1 2])拆出A 的第一二行和第一二列12.删除矩阵的元素：M(2)=[] 赋予空值13.矩阵的扩展：K=repmat(A,2,1)14.矩阵的压缩：[1 2 3 3 4 4 4]变换成[1 2 3 4]用P=unique(A)四：MATLAB矩阵处理基础1.I=eye(10，11)建立单位矩阵2.s=rand(10,1)10*1的随机矩阵，随机数在0~1之间；s=randn(10,1)随机数服从正态分布；从0~10之间的随机数S=0+(10-0)*rand(10,1)的10*1的随机矩阵3.产生均值为U，方差的S的正态分布的随机矩阵Y=U+sqrt(S)*randn;mean(Y)看均值；std(Y)看方差4.魔方矩阵magic函数Y=magic(5)5.Hilbert矩阵的产生：hilb(4) Hilbert矩阵的分量满足H(i,j)=1/(i+j-1)用有理格式输出时用format rat语句6.Toeplitz矩阵（任何一条对角线上取相同元素的矩阵）的产生Toeplitz(1:6)7.det(A)求矩阵的行列式；用inv函数求A的逆8.a和b的内积：（a,b）=b的共轭*a conj(b)为求b的共轭（复数的转置b'即为它的共轭）c=a*b'或者c=dot(b,a)语句9.线性方程组求解：可以用矩阵求逆的方法求解线性方程组10.矩阵的约旦标准型jordan（A）标准型11.矩阵的特征值eig函数eig(A)也可以[a b]=eig(A)来获得特征值和特征向量12.向量和矩阵的范数（2个向量之间的距离），使用norm函数norm(A,1)13.符号运算首先定义一个符号syms x，类似于定义一个变量14.求导数diff(A),二阶倒数diff(A，2)15.矩阵函数funm函数S=funm(A,@fun),如sinA=funm(A,@sin)五：MATLAB程序控制结构1.数据输入函数input；数据显示函数disp函数；程序的暂停函数pause函数，如pause(3);A为暂停3秒后输出A,在一些设置动画时能用得到2.分支结构分为if分支，switch分支和try分支,try语句提高系统的容错功能3.c=input('input a character','s');这里由于输入字符，要给它一个输入字符串的格式修饰符‘s’4.matlab中浮点数如r=.03和r=0.03一样5.除法取整函数fix6.matlab中最好不要用i,j来表示循环变量；for循环的例子A=1:100;sumA=0;for K=1:100;sumA=sumA+A(K);endwhile循环的例子while 1c=input('input a charatcer','s');if isempty(abs(c))break;endend7.ctrl+c让运行的程序强行停止六：MATLAB的编辑器和程序调试1.函数文件的定义function[输出形参]=函数名([输入形参])如定义addmy函数function re =addmy(a,b)re=a+b;2.nargin和nargout为输入输出参数个数(看作为一个定义好的变量)varargin和varargout可以代表未知的输入输出变量如function re =addmy(a,b，varargin)re=a+b;3.nargcheck是检测输入参数的个数的函数，一般显示的too many input或者not enough input 时跟其有关；和error函数并用4.程序的调试：set/clear breakpoint设置断点和单步七：MATLAB绘图功能(1) 二维高层绘图操作1.二维高层绘图的基本函数plot函数，plot（x,y）2,多个参数的绘制：如x1=linspace(0,2*pi,200);x2=linspace(0,2*pi,100);y1=cos(x1);y2=sin(x2);plot(x1,y1,x2,y2)3.plot(x,y,'r')绘制红色的曲线plot(x,y,'*')用星号代替点，无连接的plot(x,y,'--')绘制虚线图plot(x,y,'r--')红虚线一起用4.加注x,y坐标标注和名称：xlabel('x')ylabel('y')title('正弦曲线')5.在曲线的某处写上曲线的函数式：text(2,0.2,'y=sin(x)')text(5,0.5,'x_2')显示x26.加图例：第一条为cos函数，第二条为sin函数legend('cos','sin')7.xlim([xmin,xmax])和ylim([ymin,ymax])的应用如xlim([0,10])，x轴在0~10间8.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])x,y轴同时调节9.axis equal命令是指正方形的坐标面10.图形保持功能：这样两条曲线才能同时显示x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);hold on;plot(x,y1,'r');plot(x,y2,'k'); hold off取消保持11.窗口的分割：分成2行2列四个小窗口x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x)y3=tan(x);y4=exp(x);subplot(221)plot(x,y1);subplot(222)plot(x,y2);subplot(223)plot(x,y3);subplot(224)plot(x,y4);八：MATLAB绘图功能(2) 二维底层绘图修饰-底层的对象1.h0=plot((-pi:0.01:pi),sin(-pi:0.01:pi))和h=line((-pi:0.01:pi),sin(-pi:0.01:pi))是一样的，也就是说line函数和plot函数是一致的，这里的h0和h是句柄值2.对line对象的修饰set(h,'LineWidth',2,'Marker','p','MarkerSize',1,'Color','r')3.底层坐标轴的控制，axes对象和axes函数。
第2章 MATLAB的基本语法(1)
handmard
Handmard矩 rosser 阵
hankel hilb invhilb
Hankel矩阵 toeplize Hilbert矩阵 vander
Hilbert逆矩 wilkinson 阵
魔方矩阵
Pascal矩阵
经典的对称 特征值测试 矩阵 Toeplize矩阵
Vandermond e矩阵 Wilkinson’s 特征值测试 矩阵
• 这几个函数的调用格式相似，下面以产生零矩阵 的zeros函数为例进行说明。其调用格式是：
zeros(m) 产生m×m零矩阵
zeros(m,n) 产生m×n零矩阵。 zeros(size(A)) 产生与矩阵A同样大小的零矩阵
• 相关的函数有：length(A)给出行数和列数中的较 大者，即length(A)=max(size(A))；ndims(A)给出 A的维数。
1/0
Inf (1/0)
Warning: Divide by zero. ans =
Inf
NaN (0/0,0*Inf,Inf/Inf)
Inf/Inf ans = NaN
ans pi Inf NaN i或j Nargin nargout realmax realmin flops eps
基本赋值矩阵
MATLAB中所有的运算符和函数对复数 有效
f=sqrt(1+2i) f=
1.2720 + 0.7862i
>> f*f ans =
1.0000 + 2.0000i
变量检查
在调试程序时，要检查工作空间中的 变量及其阶数
变量检查用who命令
who
Your variables are:
matlab基础知识实验原理
matlab基础知识实验原理Matlab是一种常用的科学计算软件，它具有强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱，广泛应用于信号处理、图像处理、数字信号处理、控制系统设计等领域。
本文将介绍Matlab的基础知识，包括Matlab的环境搭建、基本语法、矩阵操作和图形绘制等内容。
一、Matlab环境搭建要使用Matlab，首先需要安装Matlab软件并激活。
安装完成后，打开Matlab，就可以进入Matlab的开发环境。
Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口、工作空间窗口和图形窗口等部分。
在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令；在编辑器窗口中可以编写和保存Matlab脚本；在工作空间窗口中可以查看和管理变量；在图形窗口中可以显示和编辑图形。
二、Matlab基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有些差异，但也有很多相似之处。
Matlab中的变量不需要事先声明，可以直接赋值使用。
Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。
数值型可以是整数或浮点数，字符型用单引号或双引号括起来，逻辑型只有两个取值：true和false。
Matlab中的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等，可以对变量进行加减乘除等运算。
Matlab还支持矩阵运算，可以直接对矩阵进行加减乘除等运算。
Matlab提供了丰富的数学函数，可以对变量或矩阵进行各种数学运算，如sin、cos、log等。
三、矩阵操作Matlab是一种以矩阵为基础的计算软件，因此矩阵的操作是Matlab的重要部分。
Matlab可以方便地定义矩阵、进行矩阵运算和矩阵变换等。
定义矩阵可以使用方括号和分号，方括号表示矩阵的开始和结束，分号表示换行。
Matlab提供了丰富的矩阵运算函数，可以对矩阵进行加减乘除、转置、求逆等运算。
矩阵乘法使用*运算符，矩阵转置使用'运算符，矩阵求逆使用inv函数。
此外，Matlab还提供了一些特殊的矩阵函数，如单位矩阵eye、零矩阵zeros、随机矩阵rand等。
matlab基本语法
MATLAB简介MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。
MATLAB语言之所以如此受人推崇是因为它有如下这些优点：1.编程简单使用方便MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需要说明数据类型的矩阵，而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。
因此，在MATLAB环境下，数组的操作与数的操作一样简单。
MATLAB的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。
2.函数库可任意扩充由于MATLAB语言库函数与用户文件的形式相同，所以用户文件可以像库函数一样随意调用。
所以用户可根据自己的需要任意扩充函数库。
3.语言简单内涵丰富MATLAB语言中最重要的成分是函数，其一般形式为：Function [a,b,c…]=fun(d,e,f…)其中，fun是自定义的函数名，只要不与库函数名相重，并且符合字符串的书写规则即可。
这里的函数既可以是数学上的函数，也可以是程序块或子程序，内涵十分丰富。
每个函数建立一个同名的M文件，如上述函数的文件名为fun.m。
这种文件简单、短小、高效，并且便于调试。
4.简便的绘图功能MATLAB具有二维和三维绘图功能，使用方法十分简便。
而且用户可以根据需要在坐标图上加标题。
坐标轴标记。
文本注释及栅格等，也可一指定图线形式(如实线、虚线等)和颜色，也可以在同一张图上画不同函数的曲线，对于曲面图还可以画出等高线。
5.丰富的工具箱由于MATLAB的开放性，许多领域的专家都为MATLAB编写了各种程序工具箱。
这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数，这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数，达到事半功倍的效果。
MATLAB及其信号处理基础
MATLAB及其信号处理基础1．实验⽬的（1）掌握MATLAB基本语法（2）掌握使⽤MATLAB进⾏图像、⾳频⽂件的基本使⽤与分析⽅法2．实验内容（1）MATLAB基本语法；（2）MATLAB信号处理基础；3．实验原理（1）MATLAB基本语法 MATLAB的变量名以字母打头，后最多可跟19个字母或数字，不能使⽤内部函数或命令名作为变量名；MATLAB中的变量名区分⼤⼩写。
MATLAB的基本单位是矩阵。
常⽤命令：dir：列出当前⽬录下的所有⽂件clc：清除命令窗clear all：清除环境（从内存中清除所有变量）who：将内存中的当前变量以简单形式列出close all：关闭所有的Figure窗⼝（2）MATLAB信号处理基础 离散傅⾥叶、离散余弦和离散⼩波变换是图像、⾳频信号常⽤基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利⽤这个原理在变换域选择适当位置系数进⾏修改，嵌⼊信息，并确保图像、⾳频信号经处理后感官质量⽆明显变化。
4．实验记录（1）MATLAB基本语法1、变量赋值1）表达式赋值图1.1.1 表达式赋值2）矩阵赋值 数值通常按⾏输⼊，⾏之间⽤分号隔开。
图1.1.2 矩阵赋值3）通过引⽤特定的位置可以单独改变某个矩阵元素图1.1.3 通过特定的位置单独改变某个矩阵元素4）引⽤已定义的矩阵，重新定义⼀个新矩阵S为3）步骤定义的矩阵图1.1.4 引⽤已定义的矩阵，重新定义⼀个新矩阵2.整数操作1）fix(x)：截尾取整图1.2.1 将3.12的⼩数部分去除只保留整数部分32）floor(x)：不超过x的最⼤整数（⾼斯取整）图1.2.2 通过⾼斯取整将3.12、-3.12取没有超过他们的整数3）ceil(x)：⼤于x的最⼩整数图1.2.3 取3.12、-3.12⽐它们⼤的最⼩整数3.随机序列常⽤命令1）rand：均匀分布随机矩阵rand ⽆变量输⼊时只产⽣⼀个随机数y=rand(n) ⽣成n*n随机矩阵，其元素在（0，1）内y=rand(m,n) ⽣成m*n随机矩阵，其元素在（0，1）内图1.3.1 ⽣成⼀个3*4的随机矩阵2）randn：正态分布随机矩阵randn ⽆变量输⼊时只产⽣⼀个正态分布随机数y=randn(n) ⽣成n*n正态分布随机矩阵y=randn(m,n) ⽣成m*n正态分布随机矩阵图1.3.2 产⽣⼀个均值为0.6，⽅差为0.1的4阶矩阵3）randsrc：产⽣均匀分布数组randsrc ⽆变量输⼊时只产⽣⼀个随机数1或者-1y=randsrc(n) ⽣成n*n随机数组，其元素为1或者-1y=randsrc(m,n) ⽣成m*n随机数组，其元素为1或者-1图1.3.3 产⽣⼀个2*3的随机矩阵4.矩阵常⽤操作命令 MATLAB的基本单位是矩阵，掌握矩阵的输⼊、各种数值运算以及矩阵函数是学好MATLAB的关键。
matlab的基本语法总结
matlab的基本语法总结
MATLAB的基本语法总结如下：
1. 变量的定义和赋值：在MATLAB中，可以使用等号（=）将一个值赋给一个变量，如：a = 5。
2. 数据类型：MATLAB支持多种数据类型，包括数值型（如double、int、single等）、字符型、逻辑型等。
3. 数组和矩阵：MATLAB中的基本数据结构是矩阵，可以用方括号（[]）定义矩阵，如：A = [1 2 3; 4 5 6]。
4. 矩阵运算：可以对矩阵进行各种运算，如加法、减法、乘法等，使用对应的运算符（+、-、
*等）即可。
5. 控制结构：MATLAB中有多种控制结构，包括条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、switch语句等，用于控制程序的执行流程。
6. 函数和脚本：MATLAB中可以定义函数和脚本文件。
函数是一段可重复使用的代码，可以
接受输入参数并返回输出结果；脚本是一系列的MATLAB命令，按顺序执行。
7. 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能，可以绘制散点图、折线图、曲线图等，通
过plot、scatter、figure等命令实现。
8. 文件的读写：MATLAB可以读写各种文件，包括文本文件、图像文件等，使用相关的函数（如fopen、fwrite、fread等）进行文件操作。
9. 数学函数和工具箱：MATLAB提供了丰富的数学函数和工具箱，可以进行各种数值计算、
统计分析、信号处理等操作。
以上是MATLAB的基本语法总结，可以通过MATLAB官方文档或相关教程进一步了解和学习。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告Matlab程序设计实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的高级编程语言和环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告旨在介绍我在Matlab程序设计实验中的学习和实践经验。
一、Matlab基础知识1.1 Matlab的安装与配置在实验开始前，我们首先需要安装Matlab并进行相应的配置。
Matlab的安装过程相对简单，只需按照官方指引进行操作即可。
配置方面，我们可以设置工作目录、界面风格、字体大小等，以提高工作效率。
1.2 Matlab的基本语法Matlab的语法类似于其他编程语言，但也有一些特殊之处。
例如，Matlab中的变量名不区分大小写，函数名则区分大小写。
此外，Matlab还具有丰富的数学函数库，可以方便地进行各种数值计算。
二、Matlab程序设计实践2.1 数值计算Matlab以其强大的数值计算能力而闻名，我们可以使用Matlab进行各种数学运算和数值计算。
例如，我们可以使用Matlab求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量等。
2.2 图像处理Matlab提供了丰富的图像处理函数，可以对图像进行各种操作和处理。
例如，我们可以使用Matlab读取图像文件、调整图像的亮度和对比度、进行图像滤波等。
此外，Matlab还支持图像的显示和保存，方便我们进行结果的展示和分析。
2.3 数据可视化Matlab提供了强大的数据可视化功能，可以将数据以图表的形式直观地展示出来。
我们可以使用Matlab绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。
此外，Matlab还支持对图表的样式、标签、标题等进行自定义，以满足不同的需求。
三、实验心得与体会通过这次Matlab程序设计实验，我深刻体会到了Matlab在科学计算和工程设计中的重要性。
Matlab不仅提供了丰富的数学函数库和工具箱，还具备直观的图形界面和友好的交互环境，使得我们能够快速、高效地进行各种计算和分析。
MATLAB基本语法
在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。
MATLAB区分大小写，默认状态下，A和a被认为是两个不同的字符。
（case sensitive）一、数组和矩阵(一）数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。
它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的甚至更高的维数。
在MATLAB中的变量和常量都代表数组，赋值语句的一般形式为变量=表达式（或数）如键入a=[1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]则将显示结果：a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[ ]中；数组元素用空格或逗号“，”分隔；数组行用分号“；”或“回车”隔离。
（二）复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。
复数的虚部用i或j表示。
复数的赋值形式有两种：z=[1+1i ，2+2i ；3+3i ，4+4i]z=[1，2；3，4]+[1，2；3，4]*i得 z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。
注意，在第二式中“*”不能省略。
在复数运算中，有几个运算符是常用的。
运算符“′”表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。
函数conj表示只把各元素的虚部反号，即只取共轭。
若想求转置而不要共轭，就把conj和“′”结合起来完成。
例如键入w=z′,u=conj(z)，v=conj(z)′可得 w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i二、逻辑判断与流程控制 （一）关系运算关系运算是指两个元素之间数值的比较,一共有六种可能。
如表M-8所列。
MATLAB使用教程
MATLAB使用教程MATLAB是一种用于数据分析、算法开发和数值计算的强大工具。
它提供了一个交互式的环境，可以快速编写和调试代码，并且具有丰富的内置功能和工具箱。
本教程将介绍如何开始使用MATLAB，包括基本的语法、数据处理、图形绘制和函数编写等内容。
一、MATLAB的基本语法1.变量和赋值：在MATLAB中，可以使用等号（=）将一个值赋给一个变量。
例如，可以将一个数字赋给一个变量x。
x=52.矩阵和向量：MATLAB中的基本数据类型是矩阵和向量。
可以使用方括号（[]）来创建矩阵和向量。
例如，可以创建一个2x2的矩阵A和一个列向量b。
A=[12;34]b=[1;2]3.运算符：MATLAB支持标准的数学运算符，如加法、减法、乘法和除法。
还支持一些特殊的运算符，如幂运算、元素级乘法和矩阵乘法。
例如，可以计算两个矩阵的乘积。
C=A*b二、数据处理1. 定义函数：可以使用function关键字定义一个MATLAB函数。
例如，可以定义一个函数来计算两个数字的和。
function result = addNumbers(a, b)result = a + b;end2. 控制流程：可以使用if语句和for循环来控制程序的流程。
例如，可以编写一个程序来计算1到10的平方和。
sum = 0;for i = 1:10sum = sum + i^2;end三、图形绘制1. 绘制2D图形：可以使用plot函数来绘制2D曲线。
例如，可以绘制一个正弦曲线。
x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);2. 绘制3D图形：可以使用surf函数来绘制3D曲面图。
例如，可以绘制一个带有噪声的正弦曲面。
[X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2, -2:0.1:2);Z = sin(X) + cos(Y) + randn(size(X));surf(X, Y, Z);四、函数编写1.函数输入和输出：可以在函数定义中指定输入和输出参数。
matlab基本语法
4.2 MATLAB的基本语法
4.2.4.2 二维图形的绘制
1. 二维图形绘制命令plot MATALB为用户提供了一个基本的二维曲线绘图函数plot。
格式一： plot(y)--输入一个数组的情况 功能：如果y是一个数组，函数plot(y)给出线性直角坐标的二维图，该二维图以y中 元素的下标作为X坐标，y中元素的值作为Y坐标，一一对应画在X—Y坐标平面图上， 而且将各点以直线相连。若y的元素是复数，则plot(y)等价于plot(real(y),imag(y))，其中 real(y)是y的实部，imag(y)是y的虚部。若y是矩阵，就按列绘制曲线，曲线的条数等于y 矩阵的列数。
4.2 MATLAB的基本语法
(5)矩阵元素右除“A./B”与左除“A.\B”
矩阵元素右除“A./B”表示矩阵元素A(i,j)/B(i,j)；矩阵元素左除“A.\B” 表示矩 阵B(i,j)/A(i,j)，因此，A和B必须大小相同，或者其中之一为标量。 (6)矩阵幂“＾”：X＾p 如果p为标量，表示X的p次幂；如果X为标量，而p为矩阵，X＾p用特征值和 特征向量表示X的矩阵p次幂。注意X和p不能同时为矩阵，但必须是方阵。 (7)矩阵元素幂“.＾”：A.＾B A.＾B表示矩阵元素A（i,j）的B(i,j)次幂，A与B必须大小相同，或者其中之一 为标量。
(8) 矩阵转置“ ’ ”
A’表示矩阵A的线性代数转置。对于复矩阵，表示复共轭转置。 (9) 非共轭转置“ .’ ” A.’表示非共轭转置；对于复矩阵，不包括共轭。 (10)冒号操作符“：” 冒号是一个非常有用的操作符；可以产生向量、数组下标以及for循环。
4.2 MATLAB的基本语法
4.2.2.2 关系操作符
格式二： plot(x,y)--输入两个数组的情况 功能：绘出以x元素为横坐标、y元素为纵坐标的曲线。数组x和y必须具有相同长度。
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实验二 MATLAB基本语法(1)
（变量及其赋值，运算符与数学表达式）
1、实验目的
1）掌握MATLAB的变量及其赋值方法；
2）掌握MATLAB的运算符与数学表达式的基本用法；
2、实验内容
2.1 矩阵及其元素的赋值
2.1.1 变量(即矩阵，下同)的赋值
x1=[1 2 3 4] % 空格作为元素间分隔符
x2=[5,6,7,8] % 逗号作为元素间分隔符
x3=[1,2;3,4;5,6] % 分号作为矩阵行分界符
x4=[2*3,4-5,3^2] % 表达式为矩阵元素赋值
2.1.2 变量名
A=[1,2,3,4,5]
a=[1 2 3 4 5]
B=a+A % a和A不是同一个变量
2.1.3 元素的标注
w=[1 2 3 4;4 5 6 7;7 8 9 10]
w(2,3) % 查看第2行、第3列的结果，注意下标从1开始
2.1.4 矩阵的扩充
w(5,6)=1.2345 % 为原矩阵不存在的元素赋值，矩阵扩充到能容纳该元素
2.1.5 整行(列)赋值
w(4,:)=[1,2,3,4,5,6] % （4,:）表示第4行的所有元素
w(:,6)=[5;6;7;8;9] % （:,6）表示第6列的所有元素
2.1.6 整行清除：
w([4,5],:)= [] % 第4,5行变为空矩阵
2.1.7 矩阵的拼接
X1=[1,1,1; 2,2,2];X2=[3,3; 4,4];X3=[5;5];X4=[6,6,6,6; 7,7,7,7] XX=[X1,X2;X3,X4] % 矩阵拼接。
注意按行对齐进行拼接
2.1.8 抽取部分
X =[1,2,3,4,5;6,7,8,9,0;3,3,3,3,3;4,4,4,4,4;5,5,5,5,5]
Y1=X([1,2,5],[2,4])
Y2=X([2,4],[1,2,3])
2.1.9 等间隔赋值
ii=0:1:10 % 格式为初值:步长:终值
2.1.10 特殊矩阵和数组
a=eye(3,4) % 单位矩阵
b=eye(size(a)) % 单位矩阵
c=size(a) % 测矩阵的大小
d=zeros(3) % 零矩阵
e=zeros(2,4) % 零矩阵
f=ones(4) % 全1矩阵
h=ones(3,4) % 全1矩阵
C=rand(3) % 均匀分布随机矩阵
C=rand(3,5) % 均匀分布随机矩阵
D=randn(3) % 正态分布随机矩阵(均值=0，方差=1)
D=randn(3,6) % 正态分布随机矩阵(均值=0，方差=1)
2.1.11 线性(对数)分隔函数
y=linspace(1,2) % 该矢量把1和2间的数等分100份
y=linspace(0,1,20) % 产生一个行矢量y，该矢量把0和1间的数等分20 y=-0:0.1:1 % 等间隔0.1的矩阵
z=logspace(1,2,3) % 10.0000 31.6228 100.0000
z=logspace(1,2,10) % 10.0000 12.9155 16.6810 21.5443 27.8256
% 35.9381 46.4159 59.9484 77.4264 100.0000 2.1.12 MATLAB内部特殊变量和常数
1+2 % ans = 3
eps % 2.2204e-016。
Realmax % 近似为1.7977e+308。
Inf % 代表正无穷大
Realmin % 表示最小正浮点数 2.2251e-308。
pi % π=3.1415926535897.....
i,j % 表示复数虚部单位
NaN % 表示非数值，如Inf/Inf，0*Inf，0/0
最小数% x = 4.9407e-324
2.1.13 复数的赋值方式
c=[1+5i, 2+6i, 3+7i, 4+8i]
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
d=a+b*i
2.1.14 变量检查
b=who `% 给出内存变量清单
2.2运算符与数学表达式
2.2.1 矩阵加减法
a=[1,2,3;2,3,4],b=[3,2,1;6,5,4]
c=a+b
d=b-a
2.2.2 矩阵相乘
A=[1,2,3; 2,3,4]
B=[2,3; 3,3; 4,4]
C=A*B
2.2.3 矩阵右除“B/A”与左除“A\B”
a=[1 2 3;6 5 4;9 7 8],b=[6 8 1]
b/a % 右除
b*inv(a) % 右乘以a的逆矩阵
左除“A\B”
a=[1 2 3;4 5 6;9 7 8],b=[6;7;2]
a\b % 左除
inv(a)*b % 左乘以a的逆矩阵2.2.4 解线性方程组AX=B
A=[6,3,4; -2,5,7; 8,-4,-3],B=[3; -4; -7]
X=A\B
2.2.5 矩阵元素的点乘（称为“元素群”运算）
a =[1 2 3], b=[4 5 6]
a.*b
2.2.6 矩阵元素右除“A./B”与左除“A.\B”
a = [1 1 1],
b =[3 3 3]
a./b
a.\b
2.2.7 矩阵幂“＾”：X＾p
a = [1 2; 3 4],
a^2
2^a
2.2.8 矩阵元素幂“.＾”：A.＾B
a = [1 2; 3 4]
a.^2
2.^a
2.2.9 矩阵转置’,非共轭转置.’
a =[1+2i 2+3i; 3+4i 4+5i]
a' =?
1.0000 -
2.0000i
3.0000 -
4.0000i
2.0000 -
3.0000i
4.0000 -
5.0000i
a.' =?
1.0000 +
2.0000i
3.0000 +
4.0000i
2.0000 +
3.0000i
4.0000 +
5.0000i
b=conj(a) % 仅取共轭
1.0000 -
2.0000i 2.0000 -
3.0000i
3.0000 -
4.0000i 4.0000 -
5.0000i
c=conj(a') % 先共轭转置，再共轭
1.0000 +
2.0000i
3.0000 +
4.0000i
2.0000 +
3.0000i
4.0000 +
5.0000i
2.2.10 关系操作符
A = [1 2 3 4 5 6 7]
B = A>3
x=2==1+1 % 分析结果
2.2.11 关系与逻辑函数
x =[1 2 3 0; 4 5 0 0]
a=any(x) % 列中有一个非零，即为1 a=all(x) % 列中元素均非零，才为1。