java比较两种排序的优劣

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排序算法比较

排序算法比较
排序算法的效率主要取决于算法的时间复杂度。

以下是常见的几种排序算法的时间复杂度和优缺点的对比：
1. 冒泡排序
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

优点是它的实现简单易懂，缺点是排序速度很慢，对大规模数据排序不太适用。

2. 插入排序
插入排序的时间复杂度也为 O(n^2)。

它的优点是适用于小数
据量的排序，缺点是对于大规模数据排序仍然效率不高。

3. 选择排序
选择排序的时间复杂度也为 O(n^2)。

它的优点是对于小数据
量的排序速度较快，但是因为其算法结构固定，所以其效率在大规模数据排序中表现不佳。

4. 快速排序
快速排序的时间复杂度为 O(nlogn)。

它是一种非常常用的排序算法，适用于大规模数据排序。

快速排序的优点在于分治的思想，可以充分发挥多线程并行计算的优势，缺点是在极端情况下（如输入的数据已经有序或者逆序）排序速度会较慢。

5. 堆排序
堆排序的时间复杂度为 O(nlogn)。

它的优点在于实现简单、稳定，可以用于实时系统中的排序。

缺点是在排序过程中需要使用一个堆结构来维护排序序列，需要额外的内存开销。

同时，由于堆的性质，堆排序不能发挥多线程并行计算的优势。

6. 归并排序
归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)。

它的优点在于稳定、可靠，效率在大规模数据排序中表现良好。

归并排序在实现过程中需要使用递归调用，需要额外的内存开销。

同时，归并排序不适用于链式存储结构。

java稳定的排序方法

java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言，其中排序是常见的操作。

在排序中，稳定性是一个重要的概念。

稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序，而不稳定的排序算法不保证这一点。

下面介绍几种Java中稳定的排序方法：
1. 冒泡排序：该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序：该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分，从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。

插入排序的时间复杂度也是O(n^2)，但在实际应用中，它比冒泡排序更常用。

3. 归并排序：该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组，并将每个子数组递归地进行排序，然后再将它们合并成一个有序数组。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，但它需要额外的空间来存储子数组。

4. 堆排序：该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆（或最小堆），然后不断取出堆顶元素并重新调整堆，直到所有元素都被取出。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，但也需要额外的空间来存储堆。

总的来说，以上排序方法都是稳定的。

在实际应用中，我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。

Java面试题合集Java中的排序算法

Java面试题合集Java中的排序算法Java面试题合集——Java中的排序算法排序算法是计算机科学中的基本算法之一，而在Java编程语言中，也提供了多种排序算法的实现。

掌握常见的排序算法是Java开发者面试时的重要考点之一。

本文将介绍Java中一些常用的排序算法，并对它们的原理、应用场景和性能进行讨论。

一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的基本思想是通过不断交换相邻元素的位置，将较大或较小的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。

具体实现如下：```javapublic static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}```冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此对于大规模数据的排序效率较低。

但它的实现简单，对于小规模数据或基本有序的数据仍然具有一定优势。

二、选择排序（Selection Sort）选择排序是一种简单但效率较低的排序算法，它每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素放到已排序的部分末尾。

通过不断选择并交换元素，实现整个数组的排序。

具体实现如下：```javapublic static void selectionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}```选择排序的时间复杂度同样为O(n^2)，虽然在大规模数据的排序中效率较低，但由于每次只需交换一次元素，因此相对于冒泡排序而言，选择排序的性能略高。

java8 list 排序方法

java8 list 排序方法Java 8中的List排序是一种排序列表的方法，允许程序员利用多种静态和实例方法来对所有可能的列表进行排序，其中包括链表、阵列和泛型捕获列表。

1、比较器排序：比较器排序是在Java 8中极其常见的排序方法，它用来在列表中比较元素的特定属性，例如它们的大小或其他标准，来使列表以特定的顺序排列。

2、递归排序：递归排序是一种排序列表的技术，它将列表不断分割，然后对每个分段进行排序，最终将每个段的元素合并。

它在Java 8中可以使用Collections类对列表字段进行排序。

3、算法排序：算法排序是一种利用排序算法来操作列表元素的技术，它仅适用于特定情况，例如旋转列表中的数据以提高性能。

在Java 8中，开发人员可以使用两种排序算法，即归并排序和快速排序。

4、排序工厂：在Java 8中，排序工厂是一种非常有用的排序方法，它可以根据用户提供的排序要求自动完成列表元素的排序操作，而不用在代码中实现每一步操作。

5、定制排序：定制排序是允许开发人员根据自己的命名条件来排列列表元素的灵活技术，Java 8中有一个实用程序类，可让用户以正确的列表顺序对元素进行排序，而无需任何额外的参数指定。

6、元素索引排序：元素索引排序是通过给每个元素定义一个唯一的索引值来根据特定索引排列列表元素的方法，这种排序方法可以非常有效地根据列表中的不同元素进行排列。

7、Stream API排序：Stream API排序是在Java 8中非常受欢迎的一种排序方法，它将简单的排序组合在一起并返回结果，这一功能可以在无需重写比较器的情况下完成排序，而不必担心性能问题。

它可以很容易地将元素按照指定条件进行排序。

java8 两个列表元素比较方法

Java8中，列表元素的比较方法有多种，可以通过实现Comparator接口，使用lambda表达式、方法引用等几种方式来实现列表元素的比较。

下面将分别介绍这几种方法。

1. 使用Comparator接口在Java8中，Comparator接口增加了多种便捷的比较方法，可以通过Comparatorparing()、Comparator.thenComparing()等静态方法创建比较器。

例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort(Comparatorparing(String::length));```上面的代码使用Comparatorparing()方法，根据字符串长度对列表进行排序。

也可以使用.thenComparing()方法对排序结果进行二次排序。

2. 使用lambda表达式除了使用Comparator接口，Java8还支持直接使用lambda表达式进行元素比较。

例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort((a, b) -> a.length() - b.length());```上面的代码使用lambda表达式对列表元素按长度进行排序。

lambda 表达式的形式更加简洁，适合简单的比较逻辑。

3. 使用方法引用在Java8中，方法引用也可以用于列表元素的比较。

例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort(Comparatorparing(String::length));```上面的代码使用方法引用对列表元素按长度进行排序。

java算法总结

java算法总结一、排序1、冒泡排序：t冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序：t选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候，数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序：t插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

4、希尔排序：t希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找：t线性查找又称顺序查找，是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，则表示表中不存在关键字等于k的结点，查找失败。

2、二分查找：t二分查找又称折半查找，要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值更大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值更小，则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树：t二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST），又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法：tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法，它利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

java中Comparator比较器顺序问题，源码分析

java中Comparator⽐较器顺序问题，源码分析提⽰：分析过程是个⼈的⼀些理解，如有不对的地⽅，还请⼤家见谅，指出错误，共同学习。

源码分析过程中由于我写的注释⽐较啰嗦、⽐较多，导致⽂中源代码不清晰，还请⼀遍参照源代码，⼀遍参照本⽂进⾏阅读。

原理：先将集合中的部分元素排列好顺序。

然后再将剩余的元素⽤⼆分法插⼊到已排好序（⼆分法的使⽤是建⽴在已排好序的前提下）的元素中去。

然后得到排好序的集合。

测试代码：1public class TestLambda {2public static List<String> list = Arrays.asList("my","name","is","lambda","mzp");3public static List<Integer> integerList = Arrays.asList(1,2,15,6,9,13,7);45public static void main(String[] args) {6 System.out.println("排序前：");7 printList(integerList);8 oldIntegerSort();9 System.out.println("\noldSort排序后：");10 printList(integerList);11 }121314/**15 * @Author maozp316 * @Description: 对String类型的lis就⾏排序。

使⽤⽼⽅法（外部⽐较器Comparator）17 * @Date: 14:51 2019/7/518 * @Param []19 * @return void20 **/21public static void oldIntegerSort(){22//排序(匿名函数)23 Collections.sort(integerList, new Comparator<Integer>(){24//使⽤新的排序规则。

java 基于文件行数据对比算法

java 基于文件行数据对比算法
基于文件行数据对比的算法在Java中可以采用多种方式实现，这取决于文件的大小、数据的格式以及对比的要求。

以下是一些常见的方法：
1. 逐行对比，这是最简单的方法，可以使用Java的文件读取和字符串比较功能逐行读取两个文件的数据，然后逐行进行比较。

这种方法适用于文件较小且对比要求不太严格的情况。

2. 使用哈希算法，可以通过计算文件每行数据的哈希值，然后将哈希值进行比较，以确定文件是否相同。

Java中有多种哈希算法可供选择，如MD5、SHA-1等。

这种方法适用于大文件的对比，可以快速确定文件是否相同，但不能确定具体哪些行不同。

3. 排序后对比，可以将文件的数据读入内存，然后对数据进行排序，最后逐行对比。

这种方法适用于需要找出文件中不同行的情况，但对于大文件可能会占用较多的内存。

4. 使用Apache Commons FileUtils库，Apache Commons FileUtils库提供了方便的方法来比较两个文件的内容，可以使用
该库来实现文件行数据的对比。

5. 使用第三方库，除了Apache Commons FileUtils库外，还有其他一些第三方库可以用来实现文件对比，例如Guava库、Apache POI等。

在实际应用中，需要根据具体的需求和文件特点选择合适的对比算法。

同时，需要注意处理文件读取和比较过程中可能出现的异常情况，如文件不存在、文件格式错误等。

希望以上信息能够帮助到你。

Java中自然排序和比较器排序详解

Java中⾃然排序和⽐较器排序详解前⾔当指执⾏插⼊排序、希尔排序、归并排序等算法时，⽐较两个对象“⼤⼩”的⽐较操作。

我们很容易理解整型的 i>j 这样的⽐较⽅式，但当我们对多个对象进⾏排序时，如何⽐较两个对象的“⼤⼩”呢？这样的⽐较 stu1 > stu2 显然是不可能通过编译的。

为了解决如何⽐较两个对象⼤⼩的问题，JDK提供了两个接⼝ parable 和 parator 。

⼀、⾃然排序：parableComparable 接⼝中只提供了⼀个⽅法：compareTo(Object obj) ，该⽅法的返回值是 int 。

如果返回值为正数，则表⽰当前对象(调⽤该⽅法的对象)⽐ obj 对象“⼤”；反之“⼩”；如果为零的话，则表⽰两对象相等。

下⾯是⼀个实现了 Comparable 接⼝的 Student 类：public class Student implements Comparable {private int id;private String name;public Student() {super();}@Overridepublic int compareTo(Object obj) {if (obj instanceof Student) {Student stu = (Student) obj;return id - stu.id;}return 0;}@Overridepublic String toString() {return "<" + id + ", " + name + ">";}}Student 实现了⾃然排序接⼝ Comparable ，那么我们是怎么利⽤这个接⼝对⼀组 Student 对象进⾏排序的呢？我们在学习数组的时候，使⽤了⼀个类来给整型数组排序： java.util.Arrays 。

Java比较对象大小两种常用方法

Java⽐较对象⼤⼩两种常⽤⽅法引⼊原因：Java中的对象，正常情况下，只能进⾏⽐较：== 或！= ，不能使⽤ < 或 > ，但是在开发时需要⽤到⽐较对象的⼤⼩parable接⼝的使⽤（⾃然排序）1.像String 、包装类等实现了Comparable接⼝，重写了compareTo()⽅法，给出了⽐较两个对象⼤⼩的⽅法2.像String 、包装类等重写了compareTo()⽅法后，默认执⾏了从⼩到⼤的排序3.重写compareTo（）的规则：如果当前对象this⼤于形参对象obj，则返回正整数，如果当前对象this⼩于形参对象obj,则返回负整数。

如果当前对象this等于形参对象obj,则返回零。

4.对于⾃定义类来说，如果需要排序，我们可以让⾃定义类实现Comparable接⼝，重写compareTo()⽅法，在compareTo()⽅法中指明如何排序String类的⾃然排序实现举例：@Testpublic void test1(){String[] arr=new String[] {"GG","MM","AA","CC","DD","KK"};Arrays.sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr)); //[AA, CC, DD, GG, KK, MM]}⾃定义类的⾃然排序举例：　@Testpublic void test2(){Goods[] arr=new Goods[4];arr[0] = new Goods("lenovoMouse",34);arr[1] = new Goods("dellMouse",66);arr[2] = new Goods("xiaomiMouse",50);arr[3] = new Goods("hahaMouse",66);Arrays.sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));/*运⾏结果：[Goods{name='lenovoMouse', price=34.0}, Goods{name='xiaomiMouse', price=50.0},Goods{name='dellMouse', price=66.0}, Goods{name='hahaMouse', price=66.0}]*/}Goods商品类的实现代码：public class Goods implements Comparable {private String name;private double price;public Goods() {}public Goods(String name, double price) { = name;this.price = price;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public double getPrice() {}public void setPrice(double price) {this.price = price;}@Overridepublic String toString() {return "Goods{" +"name='" + name + '\'' +", price=" + price +'}';}//指明商品⽐较⼤⼩的⽅式，按照价格从低到⾼排序，如果出现价格相同的，再按照产品名称从低到⾼排序@Overridepublic int compareTo(Object o) {if(o instanceof Goods ){Goods goods =(Goods)o;if (this.price > goods.price) {return 1;}else if(this.price < goods.price){return -1;}else//return 0;return pareTo();}throw new RuntimeException("传⼊的数据类型不⼀致");}}parator接⼝的使⽤（定制排序）2.1引⼊原因：当元素的类型没有实现parable借⼝⽽⼜不⽅便修改代码，或者实现了parable接⼝的排序规则不适合当前的操作可以考虑使⽤Comparator的对象来实现排序。

Java中的运算优先级

Java中的运算优先级在Java中，运算优先级是决定表达式中运算符执行顺序的重要规则之一。

了解和正确应用运算符的优先级对于编写Java程序至关重要。

本文将深入探讨Java中的运算符优先级，以帮助读者理解和正确处理表达式中的运算符。

一、引言在编写Java程序时，表达式经常被用来进行计算和逻辑判断。

在表达式中，运算符是用来执行特定操作的符号，如加法、减法等。

运算符可以按照特定的优先级顺序执行，以确保表达式的正确计算。

二、Java中的运算符优先级在Java中，运算符优先级是根据运算符的类型来确定的。

以下是Java中常见运算符按照优先级从高到低的顺序排列：1.（）：括号中的表达式具有最高的优先级，可以用来改变默认的运算顺序。

2.一元运算符：一元运算符只作用于一个操作数，如递增（++）和递减（--）运算符。

3.算术运算符：算术运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）和取模（%）等。

4.移位运算符：移位运算符用于对二进制位进行移动操作，包括左移（<<）、右移（>>）和无符号右移（>>>）。

5.关系运算符：关系运算符用于比较两个值的大小关系，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）等。

6.逻辑运算符：逻辑运算符用于对布尔类型的值进行逻辑运算，如与（&&）、或（||）和非（！）等。

7.位运算符：位运算符用于对二进制位进行操作，包括与（&）、或（|）、异或（^）和取反（~）等。

8.赋值运算符：赋值运算符用于给变量赋值，如简单赋值（=）、加法赋值（+=）、减法赋值（-=）等。

9.条件运算符：条件运算符（三元运算符）用于根据条件的真假来选择不同的操作，如条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2。

10.逗号运算符：逗号运算符用于在表达式中分隔多个子表达式，返回最后一个子表达式的值。

java 排序方法

java 排序方法Java一种面向对象的程序设计语言，由 James Gosling其他 Sun Microsystems工于 1995 5发布，是最初的商业化 Java拟机实现，Java技术是功能强大而灵活的，它可以应用于众多领域。

在处理程序中，排序是一个非常重要的技术，可以有效地提高数据处理的效率。

在Java中，可以使用多种方法实现排序。

第一种是基于简单比较的排序方法，其中包括冒泡排序（Bubble Sort），选择排序（Selection Sort），插入排序（Insertion Sort）和希尔排序（Shell Sort）。

冒泡排序是基于简单比较的最简单算法，其原理是检查相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们。

通过重复这个过程，算法最终会将最大元素放到最右边。

冒泡排序是两层循环，外部循环控制循环次数，内部循环用于比较两个元素的大小，如果符合条件就进行交换。

选择排序（Selection Sort）也是基于简单比较，它的基本思想是从头到尾依次比较每个元素，将最小的元素放到数组的头部，接着比较第二小的元素，将其放到数组的第二个位置，以此类推，完成排序。

插入排序（Insertion Sort）也是一种比较简单的排序方法，它的原理是首先将第一个元素看作一个已排序的子序列，然后逐一将后面的元素插入到该子序列中，从而完成排序。

希尔排序（Shell Sort）是一种特殊的插入排序，它采用了插入排序的思想，但是将相距一定距离的元素插入到已排序的子序列中，从而达到提高排序效率的目的。

另一种是非基于简单比较的排序方法，其中包括快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。

快速排序（Quick Sort）是一种比较典型的分治算法，它的基本思想是：首先在数组中选择一个中心点，将比中心点小的数放在左边，将比中心点大的数放在右边，然后依次对左右两边的数组进行快速排序，直到所有子数组有序。

归并排序（Merge Sort）也是一种分治算法，它的基本思想是将一个大的数组划分为两个小的子数组，然后将这两个子数组分别进行归并排序，最后将它们合并起来，形成一个有序的大数组。

Java中的equals,==,compareTo和compare的比较

Java中的equals,==,compareTo和compare的⽐较Java中的equals(),==,compareTo()和compare()1. ⾸先只有==可以⽤作两个基本类型数据之间的⽐较，当然是值⽐较。

当⽤作两个对象⽐较时，⽐较的是对象引⽤，⽽不是值⽐较。

2. 其次任何对象都可以调⽤.equals()⽅法，因为这是从Object类继承下来的。

Object.equals(Object obj)的缺省实现也是⽐较对象引⽤（显然它不知道如何⽐较值），但Java类库中的绝⼤多数类都已覆盖了equals()⽅法，实现了值⽐较。

当然如果你⾃定义⼀个类⽽且没有覆盖equals()⽅法，当然⽐较的还是对象引⽤。

3. 然后compareTo()⽅法是Comparable接⼝唯⼀需要实现的⽅法。

它的返回值不同于equals()，返回的是int值-1、0和1，⽽不是true和false。

如果你的⾃定义类有⾃然顺序，那么最好也implements这个Comparable接⼝并实现compartTo()⽅法。

事实上，Java类库中许多类都实现了这个接⼝，⽐如：String、Integer、Date、Time等等。

4. 最后compare()是Comparator接⼝的⼀个⽅法。

最为常见的⽤法是⾃定义⼀个类实现Comparator接⼝，然后在调⽤Collection.sort()时作为参数传递。

这样可以在compare()⽅法的实现中指定集合元素的排序规则。

equals与compareTo的分别：equals返回true or false。

CompareTo的⽤法如下：如果 String str1 = "ddd1 ";String str2 = "ddd ";那么，pareTo(str2) 返回的是 1，即str1和str2 的长度差。

如果 String str1 = "ddD ";String str2 = "ddd ";那么，pareTo(str2) 返回的是 -32，即str1和str2中第⼀个不相等的字符 ‘D’ 和 ‘d’ 的ASCII码的差值。

Java的sort的排序及使用详解

Java的sort的排序及使⽤详解⽬录1.按升序排列：2. 随机排序：3.按降序排列：4.根据参数属性值排序5. 根据参数不同，来确定是升序排列，还是降序排序总结sort() ⽅法在适当的位置对数组的元素进⾏排序，并返回数组。

数组会按照字符的Unicode进⾏排序（把数组⾥⾯当成字符串处理）1.按升序排列：var arr=[1,11,2,22,5,4,0];arr.sort(function(n1,n2){return n1-n2;});alert(arr);//[0,1,2,4,5,11,22]2. 随机排序：var arr=[1,11,2,22,5,4,0];arr.sort(function(n1,n2){return Math.random()-0.5;});alert(arr);3.按降序排列：var arr=[1,11,2,22,5,4,0];arr.sort(function(n1,n2){return n2-n1;});alert(arr);4.根据参数属性值排序sort⽅法接收⼀个函数作为参数，这⾥嵌套⼀层函数⽤来接收对象属性名，其他部分代码与正常使⽤sort⽅法相同var arr = [{name:'zopp',age:0},{name:'gpp',age:18},{name:'yjj',age:8}];function compare(property){return function(a,b){var value1 = a[property];var value2 = b[property];return value1 - value2;}}console.log(arr.sort(compare('age')))5. 根据参数不同，来确定是升序排列，还是降序排序sortBy: function(attr,rev){//第⼆个参数没有传递默认升序排列if(rev == undefined){rev = 1;}else{rev = (rev) ? 1 : -1;}return function(a,b){a = a[attr];b = b[attr];if(a < b){return rev * -1;}if(a > b){return rev * 1;}return 0;}}newArray.sort(sortBy('number',false))V8 引擎 sort 函数只给出了两种排序 InsertionSort 和 QuickSort，数量⼩于10的数组使⽤ InsertionSort，⽐10⼤的数组则使⽤QuickSort。

各种排序算法的优缺点

一、冒泡排序已知一组无‎序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升‎序排列。

首先比较a‎[1]与 a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者‎的值，否则不变。

再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者‎的值，否则不变。

再比较a[3]与a[4]，以此类推，最后比较a‎[n-1]与a[n]的值。

这样处理一‎轮后，a[n]的值一定是‎这组数据中‎最大的。

再对a[1]~a[n- 1]以相同方法‎处理一轮，则a[n-1]的值一定是‎a[1]~a[n-1]中最大的。

再对a[1]~a[n-2]以相同方法‎处理一轮，以此类推。

共处理 n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排‎列了。

优点：稳定；缺点：慢，每次只能移‎动相邻两个‎数据。

二、选择排序每一趟从待‎排序的数据‎元素中选出‎最小（或最大）的一个元素‎，顺序放在已‎排好序的数‎列的最后，直到全部待‎排序的数据‎元素排完。

选择排序是‎不稳定的排‎序方法。

n个记录的‎文件的直接‎选择排序可‎经过n-1趟直接选‎择排序得到‎有序结果：①初始状态：无序区为R‎[1..n]，有序区为空‎。

②第1趟排序‎在无序区R‎[1..n]中选出关键‎字最小的记‎录R[k]，将它与无序‎区的第1个‎记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记‎录个数增加‎1个的新有‎序区和记录‎个数减少1‎个的新无序‎区。

……③第i趟排序‎第i趟排序‎开始时，当前有序区‎和无序区分‎别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。

该趟排序从当前‎无序区中选‎出关键字最‎小的记录 R[k]，将它与无序‎区的第1个‎记录R交换‎，使R[1..i]和R分别变‎为记录个数‎增加1个的‎新有序区和‎记录个数减‎少1个的新‎无序区。

这样，n个记录的‎文件的直接‎选择排序可‎经过n-1趟直接选‎择排序得到‎有序结果。

优点：移动数据的‎次数已知（n-1次）；缺点：比较次数多‎。

java序列化方式性能比较

java序列化⽅式性能⽐较1、Total Time (“total”)创建⼀个对象，将其序列化成⼀个字节数组，然后再反序列化成⼀个对象。

2、Serialization Time (“ser”)创建⼀个对象，将其序列化成⼀个字节数组。

3、Deserialization Time (“deser+deep”)相⽐于序列化，反序列化更耗时。

为了更公平的⽐较，jvm-serializers在反序列化测试时访问了反序列化得到的对象的所有字段（也就是deep的含义），因为部分⼯具反序列化时“偷懒”⽽没有做⾜⼯作。

4、Serialized Size (“size”)序列化数据的⼤⼩，这个⼤⼩会依赖于使⽤的数据。

5、Serialization Compressed Size (“size+dfl”)使⽤java内置的DEFLATE(zlib)压缩的序列化数据的⼤⼩。

6、Object Creation Time (“create”)对象创建耗时很短（平均100纳秒）所以通常的⽐较没什么意义。

不过，不同⼯具创建的对象在表现上会有不同。

有的⼯具只是创建普通的java类，你可以直接访问其字段，⽽有的使⽤get/set⽅法，有的使⽤builder模式。

分析这些对⽐，java内置的序列化⽅式性能很差（这才催⽣了各种序列化⼯具）。

在这些⼯具中，protostuff表现极为出⾊，盖过了名头响亮的protobuff和thrift。

通⽤格式中，json要⽐xml强不少，⽽不同⼯具对同样格式的性能表现也有差别，这也给了选择⼯具的⼀个指导。

另⼀个值得⼀提的是bson，尽管jvm-serializers没有包含它，相信性能上应该不错。

也可以参考jvm-serializers已有⼯具评测代码的实现，添加⽐如处理bson、php等格式的序列化⼯具的评测。

Java8中Sort排序原理：

Java8中Sort排序原理：
总的来说，java中Arrays.sort使⽤了两种排序⽅法，快速排序和优化的合并排序。

Collections.sort⽅法底层就是调⽤的Arrays.sort⽅法。

快速排序主要是对那些基本类型数据（int,short,long等）排序，⽽归并排序⽤于对Object类型进⾏排序。

使⽤不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，⽽归并排序是稳定的。

这⾥的稳定是指⽐较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。

对于基本数据类型，稳定性没有意义，⽽对于Object类型，稳定性是⽐较重要的，因为对象相等的判断可能只是判断关键属性，最好保持相等对象的⾮关键属性的顺序与排序前⼀致；另外⼀个原因是由于归并排序相对⽽⾔⽐较次数⽐快速排序少，移动（对象引⽤的移动）次数⽐快速排序多，⽽对于对象来说，⽐较⼀般⽐移动耗时。

此外，对⼤数组排序。

快速排序的sort()采⽤递归实现，数组规模太⼤时会发⽣堆栈溢出，⽽归并排序sort()采⽤⾮递归实现，不存在此问题。

总结：
⾸先先判断需要排序的数据量是否⼤于47。

⼩于47：使⽤插⼊排序，插⼊排序是稳定的
⼤于47的数据量会根据数据类型选择排序⽅式：
基本类型：使⽤调优的快速排序（双轴快速排序）。

Object类型：使⽤改进的归并排序。

因为归并排序具有稳定性。

注意：不管是快速排序还是归并排序。

在⼆分的时候⼩于47的数据量依旧会使⽤插⼊排序。

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

分类：1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。

先来看看8种排序之间的关系：1.直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。

如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例（3）用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序（最小增量排序）（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。

当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

（2）实例：（3）用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

Java排序器之升序or降序

Java排序器之升序or降序⼀、如何确定升序还是降序？Java中在进⾏对象排序时，设计的排序器经常会对两个对象按照⼀定的排序规则排序，可如何确定排序规则是升序还是降序呢？笔者整理了⼀个简单的⽅法来确定排序规则。

o1和o2是需要表⽰排序的两个对象，假定⽐较前的默认顺序为 [o1, o2]，是升序还是降序暂时不做考虑，完全根据返回值结果表⽰是否需要调整当前的排序顺序，便能够理解排序的真正逻辑，以确定是升序排序还是降序排序。

假设我们的⽐较器规则如下：o1对象作为⽐较的前者，o2对象作为排序的后者，即⽐较⽅式为 [o1 - o2]或者 [pareTo(o2)]。

class ComparatorByAge implements Comparator {// 根据年龄和姓名排序@Overridepublic int compare(Object o1, Object o2) {Person p1 = (Person) o1;Person p2 = (Person) o2;int tmp = p1.getAge() - p2.getAge();return tmp == 0 ? p1.getName().compareTo(p2.getName()) : tmp;}}升序规则：o1 > o2，返回正数，true，表⽰需要调整顺序，升序。

o1 < o2，返回负数，false，表⽰不需要调整顺序，升序。

降序规则：o1 > o2，返回负数，false，表⽰不需要调整顺序，降序。

o1 < o2，返回正数，true，表⽰需要调整顺序，降序。

不排序规则：o1 = o2，返回0，按当前顺序即可，或者⽐较其他参数。

⼆、实际⽤例Person 是定义的需要排序的对象，包括年龄和姓名两个字段。

class Person implements Comparable{private String name;private int age;// 重写toString()⽅法，输出对象时输出格式为：name:age@Overridepublic String toString() {return name+ ":" + age;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public Person(String name, int age) {super(); = name;this.age = age;}// Person⾃带的排序规则@Overridepublic int compareTo(Object o) {Person p = (Person) o;// 根据年龄进⾏排序int temp = this.age - p.age;return temp == 0 ? pareTo():temp;}}View Code排序规则⼀：定义升序排序器，先按年龄升序，再按姓名⾸字母升序。

java中ArrayList的两种排序方法实例

java中ArrayList的两种排序⽅法实例⽬录前⾔1.ArrayList使⽤排序的初衷2.对⼀个ArrayList中的数组进⾏排序。

3.多个ArrayList中的元素进⾏排序总结前⾔由于其功能性和灵活性，ArrayList是 Java 集合框架中使⽤最为普遍的集合类之⼀。

ArrayList 是⼀种 List 实现，它的内部⽤⼀个动态数组来存储元素，因此 ArrayList 能够在添加和移除元素的时候进⾏动态的扩展和缩减。

你可能已经使⽤过 ArrayList，因此我将略过基础部分。

如果你对 ArrayList 还不熟悉，你可以参考它的，可以很容易理解在 ArrayList 上执⾏基本的操作。

1.ArrayList使⽤排序的初衷我们知道ArrayList的好处是可以不⽤限定容器的⼤⼩，他会根据元素的增加⾃⼰扩⼤。

但是存储进去的数据类型都会变成object，虽然每个元素有⾃⼰的index，但不像数组的下标可以更加⽅便的操作。

那我们平时学习的选择排序啊快速排序啊都是对数组进⾏操作。

最开始的笨办法就是把list中的数据传给数组排序好了再传回来喽。

但是这样效率真的下降的不是⼏倍，是⼏⼗倍啊真的不能这样来。

查了点资料和案例在这⾥总结⼀下。

2.对⼀个ArrayList中的数组进⾏排序。

⾸先来看下Collection的帮助⽂档：在这⾥顺便补充下ArrayList和Collection的关系：具体的使⽤代码如下：import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Scanner;public class compre {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubScanner scan=new Scanner(System.in);int n;ArrayList al=new ArrayList();System.out.println("请输⼊需要的个数");n=scan.nextInt();System.out.println("请逐⼀输⼊");for(int i=0;i<n;i++) {al.add(i,scan.nextInt());}System.out.println("你输⼊的数字是：");for(int i=0;i<al.size();i++) {int temp=(int)al.get(i);System.out.print(temp+" ");}Collections.sort(al);//针对⼀个ArrayList内部的数据排序System.out.println();System.out.println("经过排序后：");for(int i=0;i<al.size();i++) {int temp=(int)al.get(i);System.out.print(temp+" ");}}}运⾏结果：3.多个ArrayList中的元素进⾏排序class SortByName implements Comparator {public int compare(Object o1, Object o2) {Student s1 = (Student) o1;Student s2 = (Student) o2;return s1.getName().compareTo(s2.getName());}}class SortByAge implements Comparator {public int compare(Object o1, Object o2) {Student s1 = (Student) o1;Student s2 = (Student) o2;return s1.getAge().compareTo(s2.getAge());// if (s1.getAge() > s2.getAge())// return 1;// return -1;}}总结到此这篇关于java中ArrayList两种排序的⽂章就介绍到这了,更多相关java ArrayList排序⽅法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。