大数据营销的未来发展趋势研究

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【摘要】自互联网技术与消费市场快速结合，消费者行为逐渐数据化、信息化。基于海量的用户行为信息，利用特定算法进行大数据营销已经成为时下工商企业关注热点。本文从大数据营销的概况谈起，详细介绍了大数据营销的现状和用途，并提出大数据营销的注意点以及未来趋势的思考，为各公司的大数据营销战略提供研究思路。

【关键词】大数据营销；网络推广；商业发展

一、引言

互联网已经成为营销推广的重要平台。淘宝日均数据处理量达30PB，新浪微博、QQ空间、百度贴吧等社交平台每日访客数量达数十亿人次……海量用户数据背后隐藏的用户行为偏好成为当下的营销目标。亚马逊等网站根据顾客浏览行为进行个性化推荐，而淘宝、新浪微博等达成了链接分享、账号绑定等多种类合作关系。受益于大数据营销所带来的实际经济效应和良性顾客反馈，对大数据进行精准收集和实用，也日益成为信息管理和营销管理界普遍重视的关键问题。

二、大数据营销概况

（一）大数据营销的定义

中文互联网数据研究资讯中心对大数据给予了如下定义：大数据是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据，这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。IBM给大数据定义为4V，即数量巨大（Volume）、种类多样（Variety）、速度快（Velocity）及商业价值高（Value）。基于此，大数据营销值的便是对大数据进行恰当的收集、筛选、整合、处理、 使用，最终精准分析出用户需求的营销方式。

（二）大数据营销现状分析

对于大部分企业来说，大数据信息的收集并不存在非常严苛的问题，比较棘手的往往是对于既有收集数据的再整理和使用。

一个非常形象的例子是，当顾客在美国沃尔玛进行消费之后，收银员的电脑上便会出现一些“提示信息”，你也许会看到收银员对你微笑着说，“您好，在B4货架上，有我们最新进货的奶酪，与您今天购买的吐司是绝配。”而此时，顾客便可能惊奇地说，“啊，我正需要呢，谢谢你。”

事实上，一个优秀的企业，往往能够对于复杂客户信息、销售服务、市场数据等进行高效整合，甚至针对顾客需要提供个性化的服务，给予其“宾至如归”般感受。

三、大数据营销的用途

（一）企业自我完善

顾客对企业进行的信息数据反馈，是企业对所拥有产品进行及时改进和研发的动力。拿ZSRA服装设计公司为例，其会定期整合消费者的建议，并对其进行由下而上再到下的反馈，最终实现优化生产线目的，完成信息数据的价值。与此同时，在其网络商店中，顾客的建议也被进行广泛的调研分析，这些第一手的广电也成就了ZARA“快速时尚”的品牌形象。及时将大数据信息进行使用并完成有效反馈的企业，使得大数据成为企业发展的活力血液，实现企业良性循环。

（二）精准营销定位

对于企业来讲，要想实现精准的活动推广，完成产品的宣传推进，就必须针对对企业有使用偏好潜力的顾客进行定向推广，刺激其消费。无论是沃尔玛的建议单、Target百货的推广小册，亦或是亚马逊的产品推荐页，都是对个性化用户进行使用偏好推荐来提高销售额的具体措施。而这些形式的精准营销定位，也势必对企业的销售额和长远发展有深渊意义。

四、大数据营销的未来趋势思考

（一）多平台数据库协同整合

数据库营销与大数据营销的根本区别在于数据样本容量的大小以及对数据的使用处理。随着网络平台的不断发展，多平台、消费者分散、数据碎片化已经成为数据处理过程中的常态。随着信息技术的不断演进与商业发展的需要，跨媒介、跨平台、跨终端的数据资源整合将给大数据营销带来极大助力，多平台数据库的协同整合将成为未来大数据的发展方向。

（二）顾客需要导向

在高校或城市大型图书馆，分类精准、设计周密的图书馆信息分类通常能给用户带来极大的使用便利。在信息科学技术高速发展的今天，企业要想让自己的产品能够适应信息化高度发展，就需要利用大数据营销建立定清晰便捷的顾客体验系统，为顾客提供类似于图书馆一般可随拿随放的可视化数据信息。

（三）竞争对手知悉

掌握了竞争对手的战略方向，对企业来说不可谓不重要。即使没有任何一家竞争对手会主动泄露自己的企业信息，企业也可以通过系统的大数据信息分析知悉。具体来说，通过对竞争对手传播趋势、用户倾向、产品属性、特征把握等进行分析，参考行业标杆用户策划，可以掌握竞争对手传播态势，从而为公司自身的营销策略制定和方案计划形成有效参考。

（四）大数据营销隐私问题保护

不少网站和APP都会有意识地对用户的习惯和偏好进行记录，使得企业能够对顾客的行为大数据进行商机挖掘和维护。事实上，部分这种数据是属于顾客的“敏感地区”，这些包括但不限于用户私人真实信息的庞大数据，有可能会为用户带来私人信息泄露的困扰。因而，对大数据营销来说，对顾客隐私问题进行有效保护或为大数据营销制定相应门槛和规制，是企业长久生存和发展所依赖的重大课题。

参考文献

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[4]何军.大数据对企业决策的影响分析[J].科技进步与对策,2013 (9) :1－5

大数据营销的未来发展趋势研究

陆天驰1 朱 宁2

1.南京理工大学 210094

2.苏州大学 215000

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