计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

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计算机领域EI和SCI收录期刊及影响因子

计算机领域EI和SCI收录期刊及影响因子

计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总1:EI收录的计算机领域国内相关刊物请登陆查看。

2:供硕士生选择的相关刊物序号刊物名称(以期刊名称的拼音为序) 总被引频次影响因子影响因子学科内排名1 电子学报(英文版、中文版)1676 0.450 电子类第12 高技术通讯(英文版、中文版)540 0.294 综合类第22名3 计算机辅助设计与图形学学报945 0.692 计算机类第5名4 计算机工程1342 0.232 计算机类第19名5 计算机工程与应用2165 0.280 计算机类第14名6 计算机集成制造系统819 0.855 计算机类第3名7 计算机科学712 0.280 计算机类第14名8 J COMPUT SCI & TECH 141 0.330 计算机类第12名9 计算机学报1370 0.921 计算机类第1名10 计算机研究与发展1308 0.806 计算机类第4名11 计算机应用785 0.329 计算机类第13名12 计算机应用研究1073 0.428 计算机类第8名13 计算数学(英)中文版242 中文版0.316 数学类第4名中文版4511 中文版0.935 综合类第1名14 科学通报(英)15 模式识别与人工智能348 0.390 计算机类第10名16 软件学报1598 0.919 计算机类第2名17 通信学报581 0.343 电子类第7名18 系统仿真学报867 0.415 信息类第7名19 系统工程理论与实践1372 0.533 信息类第3名20 小型微型计算机系统746 0.275 计算机类第16名E辑 403 E辑 0.444 综合类第10名21 中国科学22 中国图象图形学报1155 0.616 计算机类第7名23 中文信息学报270 0.635 计算机类第6名24 自动化学报(英文版、中文版)中文版876 0.60125 自然科学进展(英文版)中文版562 中文版0.430 综合类第11名26 计算机测量与控制426 0.406 计算机类第9名27 计算机工程与科学235 0.234 计算机类第18名28 计算机仿真294 0.206 计算机类第20名29 计算机工程与设计218 0.203 计算机类第21名30 微电子学与计算机31 中国科学院研究生院学报13:SCI或SCIE收录的计算机学科刊物清单和查看。

计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议

计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议

一级会议,在欧洲召开
31 IEEE Asian Test Symposium
一级会议,在亚洲召开
32
Ubicomp: International Conference on Ubiquitous Computing
国际普适计算年会,本领域最权威的学术会议之一,每 年一次
33
PerCom: IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications
领域顶级国际会议,全文的录取率极低,但 Poster 比较 多媒体技术,数据
容易
压缩
19
IEEE ICIP: International conference on Image Processing
图像处理领域最具影响力国际会议,一年一次
图像处理
20
IEEE ICME: International Conference on Multimedia and Expo
26
IEEE ICASSP: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
是语音和声学信号处理领域最权威的国际学术会议之 一,也是图像、视频信号处理领域的权威会议之一,每 年举办一次
27
IJCNLP: International Joint Conference on Natural Language Processing
一。覆盖包括语音、数据、图像和多媒体通信等热点问 题的技术和其它活动。GLOBECOM 每年一次,一般都在十
网络通信领域
一月举行,录用率约为 30%-40%。

计算机视觉领域著名期刊

计算机视觉领域著名期刊

计算机视觉领域期刊和会议分析分为三个级别:tier-1:IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): National Conference on Artificial IntelligenceCOLT (1): Annual Conference on Computational Learning TheoryCVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionICCV (1): IEEE International Conference on Computer VisionICML (1): International Conference on Machine LearningNIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing SystemsACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational LinguisticsKR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information RetrievalSIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence*Impact factor (According to Citeseer 03):IJCAI :1.82 (top 4.09 %)AAAI :1.49 (top 9.17%)COLT:1.49 (top 9.25%)ICCV :1.78 (top 4.75%)ICML :2.12 (top 1.88%)NIPS :1.06 (top 20.96%)ACL :1.44 (top 10.07%)KR :1.76 (top 4.99%)SIGIR :1.10 (top 19.08%)Average:1.56 (top 8.02%)IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI 实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇(现在已经到200多篇了),但分到每个领域就没几篇了,象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大. AAAI (1): 美国人工智能学会AAAI的年会. 是一个很好的会议, 但其档次不稳定, 可以给到1+,也可以给到1-或者2+, 总的来说我给它”1″. 这是因为它的开法完全受IJCAI制约: 每年开, 但如果这一年的IJCAI在北美举行, 那么就停开. 所以, 偶数年里因为没有IJCAI, 它就是最好的AI综合性会议, 但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些, 特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是), 所以比IJCAI还是要稍弱一点, 基本上在1和1+之间; 在奇数年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 两个会议就进行了协调, 使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline 早那么几天, 这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI 的PC chair也在一直催, 说大家一定要快, 因为AAAI 那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了.COLT (1): 这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会. 我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画: “一小群数学家在开会”. 因为COLT的领域比较小, 所以每年会议基本上都是那些人. 这里顺便提一件有趣的事, 因为最近国内搞的会议太多太滥, 而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集, LNCS/LNAI基本上已经被搞臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的会议, 例如COLT.CVPR (1): 计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一, IEEE主办, 每年举行. 虽然题目上有计算机视觉, 但个人认为它的模式识别味道更重一些. 事实上它应该是模式识别最好的会议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV 与之相当. IEEE一直有个倾向, 要把会办成”盛会”, 历史上已经有些会被它从quality很好的会办成”盛会”了. CVPR搞不好也要走这条路. 这几年录的文章已经不少了. 最近负责CVPR会议的TC的chair发信说, 对这个community来说, 让好人被误杀比被坏人漏网更糟糕, 所以我们是不是要减少好人被误杀的机会啊? 所以我估计明年或者后年的CVPR就要扩招了.ICCV (1): 介绍CVPR的时候说过了, 计算机视觉方面最好的会之一. IEEE主办, 每年举行. ICML (1): 机器学习方面最好的会议之一. 现在是IMLS主办, 每年举行. 参见关于NIPS的介绍.NIPS (1): 神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行. 值得注意的是, 这个会每年的举办地都是一样的, 以前是美国丹佛, 现在是加拿大温哥华; 而且它是年底开会, 会开完后第2年才出论文集, 也就是说, NIPS’05的论文集是06年出. 会议的名字“Advances in Neural Information Processing Systems”, 所以, 与ICML\ECML这样的”标准的”机器学习会议不同, NIPS里有相当一部分神经科学的内容, 和机器学习有一定的距离. 但由于会议的主体内容是机器学习, 或者说与机器学习关系紧密, 所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一. 这个会议基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孙手中, 所以对Jordan系的人来说, 发NIPS并不是难事, 一些未必很强的工作也能发上去, 但对这个圈子之外的人来说, 想发一篇实在很难, 因为留给”外人”的口子很小. 所以对Jordan系以外的人来说, 发NIPS的难度比ICML更大. 换句话说, ICML比较开放, 小圈子的影响不象NIPS那么大, 所以北美和欧洲人都认, 而NIPS则有些人(特别是一些欧洲人, 包括一些大家)坚决不投稿. 这对会议本身当然并不是好事, 但因为Jordan系很强大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(国际机器学习学会)改选理事, 有资格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT发过文章的人, NIPS则被排除在外了. 无论如何, 这是一个非常好的会.ACL (1-): 计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association of Computational Linguistics) 主办, 每年开.KR (1-): 知识表示和推理方面最好的会议之一, 实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI) 最好的会议之一. KR Inc.主办, 现在是偶数年开.SIGIR (1-): 信息检索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来越重. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了, 所以把它也列进来.SIGKDD (1-): 数据挖掘方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会议历史比较短, 毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿. 在几年前还很难把它列在tier-1里面, 一方面是名声远不及其他的top conference响亮, 另一方面是相对容易被录用. 但现在它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了.UAI (1-): 名字叫”人工智能中的不确定性”, 涉及表示\推理\学习等很多方面, AUAI (Association of UAI) 主办, 每年开.________________________________________tier-2:AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems ECCV (2+): European Conference on Computer VisionECML (2+): European Conference on Machine LearningICDM (2+): IEEE International Conference on Data MiningSDM (2+): SIAM International Conference on Data MiningICAPS (2): International Conference on Automated Planning and SchedulingICCBR (2): International Conference on Case-Based ReasoningCOLLING (2): International Conference on Computational LinguisticsECAI (2): European Conference on Artificial IntelligenceALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning TheoryEMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingILP (2-): International Conference on Inductive Logic ProgrammingPKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases*Impact factor (According to Citeseer 03):ECCV :1.58 (top 7.20 %)ECML :0.83 (top 30.63 %)ICDM :0.35 (top 59.86 %)ICCBR :0.72 (top 36.69 %)ECAI :0.69 (top 38.49 %)ALT :0.63 (top 42.91 %)ILP :1.06 (top 20.80 %)PKDD :0.50 (top 51.26 %)Average:0.80 (top 32.02%)AAMAS (2+): agent方面最好的会议. 但是现在agent已经是一个一般性的概念, 几乎所有AI有关的会议上都有这方面的内容, 所以AAMAS下降的趋势非常明显.ECCV (2+): 计算机视觉方面仅次于ICCV的会议, 因为这个领域发展很快, 有可能升级到1-去. ECML (2+): 机器学习方面仅次于ICML的会议, 欧洲人极力捧场, 一些人认为它已经是1-了. 我保守一点, 仍然把它放在2+. 因为机器学习发展很快, 这个会议的reputation上升非常明显.ICDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和SDM相当. 这个会只有5年历史, 上升速度之快非常惊人. 几年前ICDM还比不上PAKDD, 现在已经拉开很大距离了.SDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和ICDM相当. SIAM的底子很厚, 但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小, SDM眼看着要被ICDM超过了, 但至少目前还是相当的.ICAPS (2): 人工智能规划方面最好的会议, 是由以前的国际和欧洲规划会议合并来的. 因为这个领域逐渐变冷清, 影响比以前已经小了.ICCBR (2): Case-Based Reasoning方面最好的会议. 因为领域不太大, 而且一直半冷不热, 所以总是停留在2上.COLLING (2): 计算语言学/自然语言处理方面仅次于ACL的会, 但与ACL的差距比ICCV-ECCV 和ICML-ECML大得多.ECAI (2): 欧洲的人工智能综合型会议, 历史很久, 但因为有IJCAI/AAAI压着,很难往上升. ALT (2-): 有点象COLT的tier-2版, 但因为搞计算学习理论的人没多少, 做得好的数来数去就那么些group, 基本上到COLT去了, 所以ALT里面有不少并非计算学习理论的内容. EMNLP (2-): 计算语言学/自然语言处理方面一个不错的会. 有些人认为与COLLING相当, 但我觉得它还是要弱一点.ILP (2-): 归纳逻辑程序设计方面最好的会议. 但因为很多其他会议里都有ILP方面的内容, 所以它只能保住2-的位置了.PKDD (2-): 欧洲的数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里面排第4. 欧洲人很想把它抬起来, 所以这些年一直和ECML一起捆绑着开, 希望能借ECML把它带起来.但因为ICDM和SDM。

十大科技文献源

十大科技文献源

十大科技文献源科技的发展日新月异,不断推动着人类社会的进步。

以下是十大科技文献源,它们记录了人类在不同领域的探索和创新。

1.《自然》(Nature)作为世界上最古老的科学杂志之一,《自然》杂志为读者提供了丰富的科学研究成果和前沿的科技进展。

它既包括基础科学领域的研究,也关注应用科学的发展。

2.《科学》(Science)《科学》杂志是世界上最有影响力的综合性科学杂志之一,涵盖了各个学科领域的最新研究成果。

它以其高质量的科学报道和严谨的学术评审而闻名,是科学界的权威之一。

3.《人工智能》(Artificial Intelligence)《人工智能》期刊聚焦于人工智能领域的研究和应用,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

它发布的论文对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。

4.《物理评论快报》(Physical Review Letters)《物理评论快报》是物理学领域最具影响力的学术期刊之一,发表了许多重要的物理学突破性研究。

它以其简洁、精确和具有启发性的论文而受到广泛关注。

5.《细胞》(Cell)《细胞》杂志是细胞生物学和分子生物学领域的顶级期刊之一,报道了该领域的最新研究成果和突破性发现。

它对于理解生命的基本机制和疾病的发生机理具有重要意义。

6.《计算机视觉国际会议》(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,该会议是该领域最重要的学术会议之一。

它汇集了来自全球的顶尖研究人员,分享了最新的计算机视觉技术和应用。

7.《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)《美国国家科学院院刊》是美国国家科学院的官方期刊,发表了各个学科领域的重要研究成果。

它是一本跨学科的期刊,涵盖了自然科学、社会科学和工程技术等领域。

8.《医学》(The Lancet)《医学》杂志是世界上最具影响力的医学期刊之一,发表了许多重要的医学研究。

推荐投稿的computer相关领域学术会议顶级

推荐投稿的computer相关领域学术会议顶级

7. ECCV: European Conference on Computer Vision
8. DCC: Data Compression Conference
9. ACM-SIGGRAPH
10. ACM-MM: ACM Multimedia Conference
38. ICIG: International Conference on Image and Graphics
机器学习
39. IEEE ICDM: International Conference on Data Mining
40. NIPS: Neural Information Processing Systems
推荐投稿的相关领域学术会议顶级
1. IJCAI: International Joint Conference on AI
2. AAAI: American Association for AI National Conference
3. COLT: Conference on Learning Theory
29. PCM: Pacific-Rim Conference on Multimedia
30. ACCV: Asian Conference on Computer Vision
31. IWDW: digita PCS: Picture Coding Symposium
47. IEEE BIBE 2004 (IEEE Fourth Symposium on Bioinformatics and Bioengineering)
48. ECCB:
49. IEEE ICDM
通信

国内国际可视化期刊会议简介

国内国际可视化期刊会议简介

国外计算机核心期刊2010-09-272 IEEE transactions on image processing IEEE 图象处理汇刊美国12 IEEE computer graphics and applications IEEE 计算机图示与应用美国17 ACM transactions on graphics 美国计算机学会图形学汇刊美国18 Computer vision and image understanding 计算机视觉与图形理解美国23 IEEE transactions on visualization and computer graphics IEEE 可视化与计算机图示学汇刊美国36 Computers & graphics 计算机与图形学英国39 Image and vision computing 图像与视觉计算荷兰图形学领域的杂志(主要发表三维重构与可视化的一般理论方面的论文)对图形学领域的杂志,国外一个专家有一个很好的评价,我基本上按照其的意思翻译,加上自己的一点理解:(1)很牛、具有开创性的结果自然首选每年的Siggraph。

发表快,影响大而且很快就能传播开(2)很牛的结果投杂志可选下面的两个:ACM Transaction on Graphics(图形学所有方向重要的基础结果)IEEE Transaction on V isualization & Computer Graphics(集中在可视化领域)(现在这两个杂志的SCI吸引子很高的,但国内土生土长的研究者,似乎很难发表到这些杂志)(3)V ery goodIEEE Computer Graphics & ApplicationGraphics Model(这两个杂志对国内研究者也比较难的,但在后一个杂志已经有几篇国内研究者的论文)(4)goodThe V isual Computer(国内有一些研究者发)(5)fairJournal of V isualization and Computer Animation(其为SCI核心杂志)Computer Graphics Forum(每年的EUROGRAPH会议论文作为该杂志的一期发表。

国内外各领域顶级学术会议大全

国内外各领域顶级学术会议大全
IEEE全球电信会议,IEEE通信学会的两大旗舰会议之一。覆盖包括语音、数据、图像和多媒体通信等热点问题的技术和其它活动。GLOBECOM每年一次,一般都在十一月举行,录用率约为30%-40%。
网络通信领域
下一代互联网研究中心
rank1
5
IEEE ITC: International Test Conference
偏重于建模和测量的重要国际会议,内容覆盖系统和网络,录用率为10%左右。
网络通信领域
下一代互联网研究中心
rank1
9
MOBIHOC: ACM?International?Symposium?onMobile?Ad?Hoc?Networking?and?Computing
无线网络领域新兴的重要国际会议,内容侧重于adhoc网络。
附2:计算所限定的供硕士生选择的相关刊物
序号
刊物名称(以期刊名称的拼音为序)
总被引频次
影响因子
影响因子学科内排名
1
电子学报(英文版、中文版)
1676
电子类第1
2
高技术通讯(英文版、中文版)
540
0.294
综合类第22名
3
计算机辅助设计与图形学学报
945
0.692
计算机类第5名
4
计算机工程
1342
0.232
29
计算机工程与设计
218
计算机类第21名
30
微电子学与计算机
31
中国科学院研究生院学报
附3:SCI或SCIE收录的本学科刊物清单请登陆和 查看。
附4:计算所的限定供博士生选择的相关刊物
序号
刊物名称(以期刊名称的拼音为序)
总被引频次

SCI(图像-计算机视觉-测量)

SCI(图像-计算机视觉-测量)
62 IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS 4 0.98 消费电子,口碑不好,但很不好中
63 Chinese Optics Letters 4 0.822 物理类
64 IEEE Transactions on Information Forensics and Security 3 1.835 信息安全领域,CCF划定的顶级期刊,极为难中。国内极少能中的。终极奋斗目标!知道就行了啊,10%以内
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 2 2.936(TIP)高
(备注:一区IEEE T PAMI ,INT J COMPUTER VISION 二区IEEE T IMAGE PROCESSSION ,pattern recognition)
1.CVIU:Computer Vision and Image Understanding 1.85(老牌杂志,但审稿期巨长,慎重)
42 Journal of Logic and Computation 4 0.662 影响因子,0.789,SCI检索
43 Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology
44 COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING 2 2.181 影响因子偏低,但仍然需要一定水平才可以投,审稿2--4周,SCI,EI检索
40 information processing letters 4 0.661 计算机领域的,收录短文,审稿慢啊,发表快,影响因子低0.5左右,接搞量大,容易发表,审稿周期一般3--6个月

计算机期刊大全

计算机期刊大全

计算机期刊大全【前言】随着计算机技术的快速发展,越来越多的人开始关注计算机期刊,以获取最新的科研成果和技术进展。

本文旨在介绍全球范围内主要的计算机期刊,帮助读者了解各期刊的主题范围、影响因子、最新收录论文等信息,以提高论文发表效率和科研成果的质量。

【一、计算机科学顶级期刊】计算机领域的顶级期刊,对于任何一位计算机科学家来说,都是非常重要的。

这些期刊的文章水平高、质量优,其发表文章往往具有一定的权威性和影响力。

以下是全球最著名的计算机科学顶级期刊:1.《ACM Transactions on Computer Systems》(ACM TOCS)主题范围:该期刊关注计算机系统的设计、分析、实现和评估等方面,特别是操作系统、网络、分布式系统、数据库管理系统和存储系统等方面的最新研究成果。

影响因子:3.612发行周期:每年4期最新收录论文:Content-Based Data Placement for Efficient Query Processing on Heterogeneous Storage Systems, A Framework for Evaluating Kernel-Level Detectors, etc.2.《IEEE Transactions on Computers》(IEEE TC)主题范围:该期刊刊登计算机科学领域的创新性研究成果,重点关注计算机系统、组件和软件的设计、分析、实现和评估等方面的最新进展。

影响因子:4.804发行周期:每月1期最新收录论文:A Comprehensive View of Datacenter Network Architecture, Design, and Operations, An Efficient GPU Implementation of Imperfect Hash Tables, etc.3.《IEEE Transactions on Software Engineering》(IEEE TSE)主题范围:该期刊涉及软件工程领域的各个方面,包括软件开发、可靠性、维护、测试等方面的最新研究成果。

国内国际学术会议名单

国内国际学术会议名单

国内国际学术会议名单
以下是一些国际学术会议的名单:
1. 人工智能国际联合会议(IJCAI):该会议是人工智能领域最具影响力和
历史悠久的学术会议之一,涵盖了人工智能的各个方向和应用领域。

2. 国际计算机视觉大会(CVPR):这是计算机视觉领域的顶级会议,旨在
推动图像和视频理解、视觉感知和模式识别等领域的研究。

3. 国际机器学习会议(ICML):该会议聚焦于机器学习算法、理论和应用,涵盖了深度学习、强化学习、迁移学习等研究方向。

4. 国际信息检索会议(SIGIR):这是信息检索和数据挖掘领域的重要学术
会议,关注信息检索、文本分析、推荐系统和用户交互等方面的研究。

5. 国际人机交互会议(CHI):该会议涉及用户体验、多媒体技术、人机界面设计和交互技术等方面的研究。

此外,还有2022年ASCO胃肠癌症研讨会等国内学术会议。

如需更多学术会议信息,建议登陆相关论坛查询或咨询专业人士。

cvpr会议手册

cvpr会议手册

cvpr会议手册第一章:会议简介1.1 会议背景计算机视觉与模式识别大会(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,简称CVPR)是世界上最具影响力的计算机视觉领域的顶级会议之一。

自1979年起,CVPR每年一次,由计算机视觉领域的国际顶级学者和精英研究者共同组织。

1.2 会议目的CVPR旨在促进全球计算机视觉领域的学术交流与合作,推动计算机视觉技术的创新与发展。

通过论文展示、专题演讲、技术展示和交流活动,CVPR提供了一个重要的平台,让学者、工程师和行业领袖们分享最新的研究成果、交流前沿理论与实践经验。

第二章:会议议程2.1 会议日期本次CVPR会议将于2022年6月13日至6月18日在美国加州洛杉矶举行。

2.2 会议日程安排CVPR会议将进行为期六天的全天候活动,具体日程安排如下:- 第一天:会议开幕式、特邀报告、主题演讲、技术展览- 第二天:并行技术论文展示、工业应用研讨会、博士生论坛、展览- 第三天:研究项目展示、技术专题讲座、交流会- 第四天:主题演讲、学生论坛、研讨会- 第五天:并行技术论文展示、行业领域研讨会、技术竞赛、展览- 第六天:闭幕式、颁奖典礼、主题演讲、技术讲座2.3 会议场馆CVPR2022会议将在洛杉矶会议中心(Los Angeles Convention Center)举行。

该中心拥有现代化的设施和宽敞的会议场地,为与会人员提供了良好的学术交流和展示条件。

第三章:会议内容3.1 论文展示CVPR会议是学术界展示最新计算机视觉研究成果的重要平台。

在CVPR2022中,将展示来自世界各地顶级研究机构和高校的优秀论文。

这些论文囊括了计算机视觉领域的各个方向,如图像处理、目标识别、模式识别、机器学习等。

3.2 主题演讲CVPR2022会邀请多位国际知名学者和行业领袖进行主题演讲,分享他们在计算机视觉领域的前沿研究和实践经验。

国内外顶级学术会议大全

国内外顶级学术会议大全
ECCV: European Conference on Computer Vision
领域顶级国际会议,录取率25%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过20篇
模式识别,计算机视觉,多媒体计算
数字媒体中心
rank1
15
DCC: Data Compression Conference
领域顶级国际会议,录取率很低,每年一次,目前完全国内论文极少
28
计算机仿真
294
0.206
计算机类第20名
29
计算机工程与设计
218
0.203
计算机类第21名
30
微电子学与计算机
31
中国科学院研究生院学报
附3:SCI或SCIE收录的本学科刊物清单请登陆/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=K和/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=D查看。
1308
0.806
计算机类第4名
11
计算机应用
785
0.329
计算机类第13名
12
计算机应用研究
1073
0.428
计算机类第8名
13
计算数学(英)
中文版242
中文版0.316
数学类第4名
14
科学通报(英)
中文版4511
中文版0.935
综合类第1名
15
模式识别与人工智能
348
0.390
计算机类第10名
网络通信领域
下一代互联网研究中心
rank1
7
ACM MobiCom: International Conference onMobileComputing and Networking

计算机视觉领域期刊

计算机视觉领域期刊

计算机视觉领域期刊计算机视觉和模式识别领域的代表就是四⼤顶会了:ICCV、ECCV、CVPR、NIPS,还有就是难度最⾼的PAMI了,这些都让⼈望⽽⽣畏。

那么除了这些⽿熟能详的期刊和会议之外,还有哪些该领域的期刊呢?下⾯我收集了⼀些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因⼦以及投稿难度和审稿周期。

希望对⼤家有帮助吧,后期⼤家还有发现的可以留⾔,补充哦。

⾸先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。

(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之⼀。

在各种统计中,PAMI被认为有着很强的影响因⼦(2011年影响因⼦为4.9)和很⾼的排名。

显然,这个期刊的中稿难度那是相当的⼤,⼀般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会⽐较好中⼀点。

(2) ACM Transactions on Graphics。

美国计算机协会图形汇刊,简称TOG,该刊侧重于计算机图形的处理,影响因⼦在该领域也⽐较⾼,2011年为3.5。

中稿的难度也极⼤,⼀般该刊对每年的SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer GRAPHICS,计算机图形图像特别兴趣⼩组)会议论⽂全⽂收录。

(3) International Journal of Computer vision,该刊也是该领域的顶级期刊之⼀,相⽐于PAMI来讲,该刊侧重于理论的推导。

2011年影响因⼦为3.7,中稿难度也相当⼤。

(4) IEEE Transactions on Image Processing,该刊也是图像处理领域的代表性期刊之⼀,相⽐于上⾯三个期刊来讲,该刊稍微低⼀点层次。

2011年影响因⼦为3.042,中稿难度也⽐较⼤。

审稿周期⼀年左右。

除了上述让⼈望⽽⽣畏的顶级期刊之外,我们再看看⼀般的期刊吧。

计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议

计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议

计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总1:EI收录的计算机领域国内相关刊物请登陆/twice/coverage.jsp查看。

2:供硕士生选择的相关刊物序号刊物名称(以期刊名称的拼音为序) 总被引频次影响因子影响因子学科内排名1 电子学报(英文版、中文版)1676 0.450 电子类第12 高技术通讯(英文版、中文版)540 0.294 综合类第22名3 计算机辅助设计与图形学学报945 0.692 计算机类第5名4 计算机工程1342 0.232 计算机类第19名5 计算机工程与应用2165 0.280 计算机类第14名6 计算机集成制造系统819 0.855 计算机类第3名7 计算机科学712 0.280 计算机类第14名8 J COMPUT SCI & TECH 141 0.330 计算机类第12名9 计算机学报1370 0.921 计算机类第1名10 计算机研究与发展1308 0.806 计算机类第4名11 计算机应用785 0.329 计算机类第13名12 计算机应用研究1073 0.428 计算机类第8名13 计算数学(英)中文版242 中文版0.316 数学类第4名中文版4511 中文版0.935 综合类第1名14 科学通报(英)15 模式识别与人工智能348 0.390 计算机类第10名16 软件学报1598 0.919 计算机类第2名17 通信学报581 0.343 电子类第7名18 系统仿真学报867 0.415 信息类第7名19 系统工程理论与实践1372 0.533 信息类第3名20 小型微型计算机系统746 0.275 计算机类第16名E辑 403 E辑 0.444 综合类第10名21 中国科学22 中国图象图形学报1155 0.616 计算机类第7名23 中文信息学报270 0.635 计算机类第6名24 自动化学报(英文版、中文版)中文版876 0.60125 自然科学进展(英文版)中文版562 中文版0.430 综合类第11名26 计算机测量与控制426 0.406 计算机类第9名27 计算机工程与科学235 0.234 计算机类第18名28 计算机仿真294 0.206 计算机类第20名29 计算机工程与设计218 0.203 计算机类第21名30 微电子学与计算机31 中国科学院研究生院学报3:SCI或SCIE收录的计算机学科刊物清单/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=K和/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=D查看。

计算机领域EI和SCI收录期刊及影响因子

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计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总1:EI收录的计算机领域国内相关刊物请登陆查看。

2:供硕士生选择的相关刊物序号刊物名称(以期刊名称的拼音为序) 总被引频次影响因子影响因子学科内排名1 电子学报(英文版、中文版)1676 0.450 电子类第12 高技术通讯(英文版、中文版)540 0.294 综合类第22名3 计算机辅助设计与图形学学报945 0.692 计算机类第5名4 计算机工程1342 0.232 计算机类第19名5 计算机工程与应用2165 0.280 计算机类第14名6 计算机集成制造系统819 0.855 计算机类第3名7 计算机科学712 0.280 计算机类第14名8 J COMPUT SCI & TECH 141 0.330 计算机类第12名9 计算机学报1370 0.921 计算机类第1名10 计算机研究与发展1308 0.806 计算机类第4名11 计算机应用785 0.329 计算机类第13名12 计算机应用研究1073 0.428 计算机类第8名13 计算数学(英)中文版242 中文版0.316 数学类第4名中文版4511 中文版0.935 综合类第1名14 科学通报(英)15 模式识别与人工智能348 0.390 计算机类第10名16 软件学报1598 0.919 计算机类第2名17 通信学报581 0.343 电子类第7名18 系统仿真学报867 0.415 信息类第7名19 系统工程理论与实践1372 0.533 信息类第3名20 小型微型计算机系统746 0.275 计算机类第16名E辑 403 E辑 0.444 综合类第10名21 中国科学22 中国图象图形学报1155 0.616 计算机类第7名23 中文信息学报270 0.635 计算机类第6名24 自动化学报(英文版、中文版)中文版876 0.60125 自然科学进展(英文版)中文版562 中文版0.430 综合类第11名26 计算机测量与控制426 0.406 计算机类第9名27 计算机工程与科学235 0.234 计算机类第18名28 计算机仿真294 0.206 计算机类第20名29 计算机工程与设计218 0.203 计算机类第21名30 微电子学与计算机31 中国科学院研究生院学报13:SCI或SCIE收录的计算机学科刊物清单和查看。

国内外各领域顶级学术会议大全

国内外各领域顶级学术会议大全
数学类第 4 名 综合类第 1 名
计算机类第 10 名 计算机类第 2 名 电子类第 7 名 信息类第 7 名 信息类第 3 名 计算机类第 16 名
综合类第 10 名
计算机类第 7 名 计算机类第 6 名
综合类第 11 名
计算机类第 9 名 计算机类第 18 名 计算机类第 20 名 计算机类第 21 名
Processing
图像处理
虚拟现实技术实验 rank1

20 IEEE ICME: International Conference on
Multimedia and Expo
21 IEEE VR:IEEE Virtual Reality
多媒体领域重要国际会议,一年一次 IEEE 虚拟现实会议,每年一次
中文版 0.430 SCI
文案大全
实用标准文档
附 5:计算所推荐国际会议目录
序 号
会议名称
1 ACM SIGCOMM: ACM Conf on Communication
Architectures, Protocols & Apps
2 IEEE INFOCOM: The Conference on Computer
rank1
13
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern
领域顶级国际会议,录取率 25%左右,每年一次,中国 模式识别,计算机 数字媒体中心
Recognition
大陆每年论文数不超过 20 篇
视觉,多媒体计算
rank1
14
领域顶级国际会议,录取率 25%左右,2 年一次,中国 ECCV: European Conference on Computer Vision

世界计算机视觉网站

世界计算机视觉网站

一.计算机视觉网站:1. http://www-/~cil/vision.html这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。

2. http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm这是一个侧重图像分析的站点,一般。

但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

3. /康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组,好像是电子和计算机工程系的。

侧重医学方面的研究,但是在上面有相当不错资源,关键是它正在建设中,能够跟踪一些信息。

4. /istl/groups/did/didoverview.shtml有一个很有意思的项目:DID(文档图像解码)。

5. /斯坦福大学计算机系主页6. /analysis/7. /prip/这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组,它的FTP上有许多的文章(NEW)。

8. http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德国的一个数字图像处理研究小组,在其上面能找到一些不错的链接资源。

9. .au/~sean/CVCC.dir/home.html10. /11. /info/groups.html可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups),极力推荐。

二、图像处理GPL库:1. http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.htmlCppima 是一个图像处理的C++函数库。

这里有一个较全面介绍它的库函数的文档,当然你也可以下载压缩的GZIP包,里面包含TexInfo格式的文档。

2. /3. /tnimage.html一个非常不错的Unix系统的图像处理工具,看看它的截图。

你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

计算机视觉领域研究资源及期刊

计算机视觉领域研究资源及期刊

计算机视觉领域研究资源及期刊计算机视觉领域研究资源及期刊、会议介绍依照下⾯⽬录整理:[1]研究群体(国际国内)、专家主页[2]前沿国际国内期刊与会议[3]搜索资源[4]GPL软件资源机器视觉⽅⾯的顶尖三⼤国际会议是ICCV, CVPR和ECCV :ICCV的全称是International Comference on Computer Vision,每两年举⾏⼀次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最⾼的。

它的举办地⽅会在世界各地选。

CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion,⼀年举⾏⼀次。

内容包括机器视觉和模式识别,举办地在美国。

ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision,每两年举⾏⼀次,举办地在欧洲。

其它的⼀些⽐较著名的会议有:ACCV:全称是Asian Conference on Computer VisionICPR:全称是International Conference on Pattern RecognitionICIP:全称是International Conference on Image Processing顶尖期刊:PAMI:IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine IntelligenceIJCV: International Journal on Computer VisionCVIU: Computer Vision and Image UnderstandingPR:Pattern RecognitionImage and Vision ComputingPattern Recognition Letter⼀、研究群体作机器视觉和图像处理⽅⾯的研究⼯作,最重要的两个问题:其⼀是要把握住国际上最前沿的内容;其⼆是所作⼯作要具备很⾼的实⽤背景。

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ICCV的全称是International Comference on Computer Vision,正如很多和他一样的名字的会议一行,这样最朴实的名字的会议,通常也是这方面最nb的会议。

ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的。

它的举办地方会在世界各地选,上次是在北京,下次在巴西,2009在日本。

iccv上的文章看起来一般都比较好懂,我是比较喜欢的。

CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。

这是一个一年一次的会议,举办地从来没有出过美国,因此想去美国旅游的同学不要错过。

正如它的名字一样,这个会上除了视觉的文章,还会有不少模式识别的文章,当然两方面的结合自然也是重点。

ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision,是一个欧洲的会议。

虽然名字不是International,但是会议的级别不比前面两个差多少。

欧洲人一般比较看中理论,但是从最近一次会议来看,似乎大家也开始注重应用了,oral里面的demo非常之多,演示效果很好,让人赏心悦目、叹为观止。

不过欧洲的会有一个不好,就是他们的人通常英语口音很重,有些人甚至不太会说英文,所以开会和交流的时候,稍微有些费劲。

总的来说,以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议,建议每一期的oral都要精读,poster调自己相关的仔细看看。

如果有好的进一步的想法,可以马上发表,因为他们已经是最新的了,对他们的改进通常也是最新的。

同时如果你做了类似的工作,却没有引用这些会议的文章,很有可能会被人指出综述部分的问题,因为评审的人一般都是牛人,对这三个会议也会很关注的。

计算机视觉、IP、AI方向的一些顶级会议和期刊
Computer Vision
Conf.:
Best: ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision
CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition
Good: ECCV, Euro. Conf. on Comp. Vision
ICIP, Inter. Conf. on Image Processing
ICPR, Inter. Conf. on Pattern Recognition
ACCV, Asia Conf. on Comp. Vision
Jour.:
Best: PAMI, IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence
IJCV, Inter. Jour. on Comp. Vision
Good: CVIU, Computer Vision and Image Understanding
PR, Pattern Reco.
Network
Conf.:
ACM/SigCOMM ACM Special Interest Group of Communication..
ACM/SigMetric 这个系统方面也有不少的
Info Com 几百人的大会,不如ACM/SIG的精。

Globe Com 这个就很一般了,不过有时候会有一些新的想法提出来。

Jour.:
ToN (ACM/IEEE Transaction on Network)
A.I.
Conf.:
AAAI: American Association for Artificial Intelligence
ACM/SigIR: 这个是IR方面的,可能DB/AI的人都有
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS: Neural Information Processing Systems
ICML: International Conference on Machine Learning
Jour.:
Machine Learning
NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高,2000年为1.921 ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据,下同)
PAMI: 1.668
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395
AI MAGAZINE: 1.044
NEURAL NETWORKS: 1.019
PATTERN RECOGNITION: 0.781
IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465 APPLIED INTELLIGENCE: 0.268
OS,System
Conf.:
SOSP: The ACM Symposium on Operating Systems Principles
(2年一次,想中一篇太难了)
OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation
Database
Conf.:
ACM SIGMOD
VLDB:International Conference on Very Large Data Bases
ICDE:International Conference on Data Engineering
//这三个会议并称为数据库方向的三大顶级会议
Security
Conf.:
IEEE Security and Privacy
CCS: ACM Computer and Communications Security
NDSS (Network and Distributed Systems Security)
Web
Conf.:
WWW(International World Wide Web Conference)
Theory
Conf.:
STOC
FOCS
EDA
Conf.:
Best:
DAC: IEEE/ACM Design Automation Conference
ICCAD: IEEE International Conference on Computer Aided Design Good:
ISCAS: IEEE International Symposium on Circuits And Systems
ISPD: IEEE International Symposium on Physical Design
ICCD: IEEE International Conference on Computer Design
ASP-DAC: European Design Automation Conference
E-DAC: Asia and South Pacific Design Automation Conference
备注:x-DAC有很多,是地区性最高级DAC会议,上面两个影响最广。

而且每年收录的论文大部分还是来自美国大学/研究所。

Graphics
Conf.:
Best:
Siggraph: ACM SigGraph
Good:
Euro Graph
Jour.:
IEEE(ACM) Trans. on Graphics
IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics
CAD
Jour.:
CAD
CAGD
SE
conf.:
ICSE The International Conference on Software Engineering
FSE The Foundations of Software Engineering Conferences
ICASE IEEE International Conference on Automated Software Engineering COMPSAC International Computer Software and Applications Conferences ESEC The European Software Engineering Conferences
Jour.:
SEN ACM SIGSOFT Software Engineering Notes
TSE IEEE Transactions on Software Engineering
ASE Automated Software Engineering
SPE Software-Practice and Experience。

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