阿里云神龙技术架构介绍

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基于阿里云的物联网平台架构设计研究

基于阿里云的物联网平台架构设计研究

基于阿里云的物联网平台架构设计研究随着物联网技术的不断发展,越来越多的设备和传感器通过互联网进行连接和交互,形成了一个庞大的网络系统。

在这个网络系统中,物联网平台扮演着至关重要的角色,它不仅可以提供数据收集和管理的功能,还可以提供智能分析和决策的能力。

阿里云作为全球领先的云计算服务提供商之一,在物联网领域也有着丰富的经验和技术。

本文将就基于阿里云的物联网平台架构进行探讨和研究。

一、阿里云物联网平台的基本架构阿里云物联网平台的基本架构包括四个层级,分别是设备接入层、协议适配层、数据处理层和应用展示层。

其中,设备接入层、协议适配层和数据处理层构成了物联网平台的核心,应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。

1. 设备接入层设备接入层是物联网平台的最底层,它主要负责设备的接入和数据采集。

在阿里云物联网平台上,设备接入支持多种协议,包括MQTT、CoAP、HTTP和HTTPS等。

同时,设备接入还提供多种认证方式,包括设备密钥认证、X.509证书认证和动态认证等。

2. 协议适配层协议适配层负责将设备接入层收集到的数据进行格式转换和协议转化,使得数据可以被后续处理层识别和处理。

在阿里云物联网平台上,协议适配层支持多种协议转换,包括MQTT与HTTP的转换、CoAP与HTTP的转换和LwM2M与HTTP的转换等。

3. 数据处理层数据处理层主要负责对设备采集的数据进行处理和分析,包括数据解析、数据存储、数据计算和数据建模等。

阿里云物联网平台的数据处理层采用了多种技术,包括海量数据分布式存储、数据挖掘和机器学习等。

同时,阿里云还提供了多种数据分析和处理工具,包括阿里云流计算、大数据分析、深度学习和人工智能等。

4. 应用展示层应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。

在阿里云物联网平台上,应用展示层支持多种数据展示方式,包括实时监控图表、历史数据查询和数据可视化等。

同时,阿里云还提供了多种应用开发和集成工具,包括数据API接口、移动应用开发和微应用开发等。

阿里云计算技术白皮书

阿里云计算技术白皮书

都提供三份副本,当单份数据损坏后可实现数据的自动拷贝。

具体原理图见下图:
云服务器是弹性计算产品的核心部分。

它主要为用户提供计算能力服务创建并启动一台
阿里云服务器控制面板管理界面:
●安全组统一防火墙设置,设置简单。

组内机器默认互通,组内机器数限制200,组
如上图:云服务器的整个生命周期,从云服务器的创建到释放。

远程管理方式
Linux 云服务器:通过ssh 公网IP 的方式连接云服务器; Windows 云服务器:通过远程桌面的方式连接云服务器; 操作系统选择
用户提交购买云服务器订单
资源套餐选择 带宽选择
操作系统选择
创建云服务器 查询可用公网IP
云服务器绑定公网IP
关闭云服务器 启动云服务器 重启云服务器 释放云服务器。

阿里云合作伙伴生态体系介绍

阿里云合作伙伴生态体系介绍

200%
伙伴业务年增长率
10000+
伙伴ACP赋能人次
丰富的方案场景
合作伙伴架构体系
钻石级别
销售类
技术类
ISV&解决方案 SI&MSP伙伴 云咨询服务伙伴
铂金级别
金牌级别 银牌级别 标准级别
分销类 (主子账号) 虚拟运营商 (BID)
对应的伙伴 参与计划
渠道分销计划 城市服务商计划 双创合作计划 云市场计划 建站合作计划 ……
SaaS合作计划 中间件合作计划 专有云合作计划 大数据合作计划 云安全合作计划 区域服务计划 阿里云大学计划 ……
区域生态布局
授权中心&城市服务商
授权中心
金牌以上伙伴 解决方案能力 价值营销能力
城市服务商
城市&百强县核心伙伴 深度熟悉当地政企市场 可验证政企交付案例
技术架构能力
合作伙伴运营平台
伙伴快速成长
10
100
1000
钉钉智慧校园
家校协作:支持向家 长的通知传达、学生 管理、成绩发布等协 同工作。 支撑教师与家长之间 的交流互动,一起帮 助孩子成长

••Biblioteka 校园管理 校内通讯录、校园通知、校内邮箱、安全通讯、校 园座机等,帮助学校实现数字化管理 教师办公 提供校园报修、物品领用、办公会议、财务助手, 行政考勤,为教师提供更人性化的服务 教务系统、校内培训、教研资料共享,学情检测, 帮助教师更好的进行教学管理 家校互通
服务支持能力
数字转型理念
学习成长意愿
城市服务商权益
目标:百万俱乐部
官网 互联网
城市频道推荐
生态专属产品 云栖大会推广 赋能培训支持

阿里云EDAS技术架构概述

阿里云EDAS技术架构概述

✓ 资源不足,自动扩容 ✓ 资源剩余,自动缩容
✓ 结合按量计费 ✓ 不使用,不收费
业务场景 – 业务多租户化(细粒度)权限管理
Dev
Test
Pre Production
Production
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
E D A S 已打通阿里云 R A M 权限,支持细化到子账号、操作粒度的管控,根据不同环境的需要,可配置不同的账号角色
K8s Deployment
Pod 1
Worker 1
可用区 A
Pod 2
Worker 2
可用区 B
Pod 3
Worker 3
可用区 C
业务场景 – 根据业务指标(秒级)自动弹性扩缩
ECS 应用 弹性扩缩 容

触发指标: RT >= 30 m s 、Load >= 300 触发条件:任一指标 持续时间:超过 3 分钟 每次扩容实例数 3 ,最大实例数 15;


应用监控

基础监控

容器镜像【镜像版本管理】 业务应用
环境隔离

故障演练


限流降级

容量规划

数据库诊断 R P C 诊断 Java 运行时诊断 容器诊断
CI/C D
K8s 一键转换
K8s 应用 绿色通道
发布方式 部署形式
服务查询
应 用 诊 断
服务鉴权 调用链查询

微服务

阿里云产品介绍

阿里云产品介绍
具备强大的防网络攻击能力,支持对DOS/DDOS攻 击的防御,可清洗或拦截SYN-Flood、UDP Flood、
Ping-of-Death和CC等各类拒绝服务攻击。
网络访问控制
所有的云内系统提供了虚拟的动态防火墙,以方便 进行网络访问控制。默认情况下,各用户的系统间 是无法相互访问的,必须经过配置虚拟动态防火墙 的策略来实现相互访问。虚拟动态防火墙不但支持 丰富的ACL控制策略,还提共基于策略的通路查询、
5A
北京
阿里云CDN网络
遍布全国的500个CDN节点
深圳、上海、香港、硅谷、新加坡……
3
5A
青岛
5A
杭州
传统IT架构与阿里云比对
负载均衡(F5)
监 控
应用服务器(X86)
缓存服务器(X86)


数据库服务
(IBM+Oracle+EMC)
SAN交换机(Brocade)


非结构化数据存储设备
(EMC)
数据加载
ODPS: 数据仓库/大数据分析
查询系统
分析系统
同城异地容灾参考架构
正常情况: 正常情况下,数据走蓝线,
4台ECS都提供应用服务
容灾切换: 假如A可用区发生硬件故障, 切换后数据走红线,B区ECS 都提供应用服务(通过弹性 伸缩增加新的ECS支撑业务)
A可用区
弹 性 伸 缩
22
网 上 流 量
• 服务可用性高达99.9% • 系统规模自动扩展,对外服务不受影响
• 数据三重备份,可靠性达到 99.99999999%
• 多层次安全防护和防DDoS攻击 • 多用户隔离机制
• 提供访问日志有助于追查非法访问

1. 云物理主机(EPC)产品知识PPT V2.1_20200528183211

1. 云物理主机(EPC)产品知识PPT V2.1_20200528183211

客户案例二 电商: 采用租赁和托管EPC,满足稳定和弹性业务需求
中国领先的女性生活方式服务平台,覆盖业务及零售、自有品牌和会员营销一体。
解决方案
1、采用金山云云物理主机托管服务,把原有物理服务器托管到金山云高等级的数据中心,运行稳定业务;并通过金山云公有云控制台实 现自动化管理和监控
2、采用金山云云物理主机租赁服务,通过快速创建和释放云物理主机运行弹性业务
金山云独享机房 GPU训练集群 内部测试集群
专线
北京小爱
负载均衡 公有云VPC P4 GPU虚机推理集群
金山云北京
云解析
GPU云服务器 GPU云服务器
公共服务集群
FDS集群
云物理主机 云物理主机
云物理主机 云物理主机
对等连接
北京小爱 负载均衡
金山云新加坡
公有云VPC P4 GPU虚机推理集群
GPU云服务器 GPU云服务器
3、采用Intel Apache Pass(AEP) 存 储级内存(SCM,Storage Class Memory)技术,对于1TB以上的大内 存需求,AEP的性能和内存差距不大, 但价格只有内存价格的60%
其它云厂商
大数据部分
客户端
50%流量 业务部分-集群
50%流量 业务部分-EPC集群
金山云
基本信息 灵活可定制扩展的裸金属资源
机型 标准存储系列
CPU 5218*2(32核64线程)
256G
主要售卖规格
内存
磁盘信息
NetworkCard
SSD:480GB*2+SATA: 14TB*8
25G * 2
高性能计算系列
6240*2(36核72线程)

阿里云物联网产品架构

阿里云物联网产品架构

阿⾥云物联⽹产品架构阿⾥云物联⽹产品架构⼀.总述设备连接物联⽹平台,与物联⽹平台进⾏数据通信。

物联⽹平台可将设备数据流转到其他阿⾥云产品中进⾏存储和处理。

这是构建物联⽹应⽤的基础。

⼆.阿⾥云物联⽹产品分析2.1 IoT SDK物联⽹平台提供IoT SDK,设备集成SDK后,即可安全接⼊物联⽹平台,使⽤设备管理、数据分析、数据流转等功能。

只有⽀持TCP/IP协议的设备可以集成IoT SDK。

2.2 边缘计算边缘计算能⼒允许您在最靠近设备的地⽅构建边缘计算节点,过滤清洗设备数据,并将处理后的数据上传⾄云平台。

提供多种业务逻辑的开发和运⾏框架,包括场景联动、函数计算和流式计算,各框架均⽀持云端开发、动态部署。

2.3 IoT HubIoT Hub帮助设备连接阿⾥云物联⽹平台服务,是设备与云端安全通信的数据通道。

IoT Hub⽀持PUB/SUB与RRPC两种通信⽅式,其中PUB/SUB是基于Topic进⾏的消息路由。

IoT Hub具有下列特性:⾼性能扩展:⽀持线性动态扩展,可以⽀撑⼗亿设备同时连接。

全链路加密:整个通信链路以RSA,AES加密,保证数据传输的安全。

消息实时到达:当设备与IoT Hub成功建⽴数据通道后,两者间将保持长连接,以减少握⼿时间,保证消息实时到达。

⽀持数据透传: IoT Hub⽀持将数据以⼆进制透传的⽅式传到⾃⼰的服务器上,不保存设备数据,从⽽保证数据的安全可控性。

⽀持多种通信模式:IoT Hub⽀持RRPC和PUB/SUB两种通信模式,以满⾜您在不同场景下的需求。

⽀持多种设备接⼊协议:⽀持设备使⽤CoAP、MQTT、HTTPS协议接⼊物联⽹平台。

2.4 数据分析数据分析服务包括流数据分析和空间可视化。

流数据分析⽤于设置数据处理任务,空间可视化可以将设备数据实时在⼆维地图或三维模型上展⽰出来。

2.5 设备管理物联⽹平台为您提供功能丰富的设备管理服务,包括:⽣命周期、设备分组、设备影⼦、物模型、数据解析、数据存储、在线调试、固件升级、远程配置、实时监控等。

云服务中间件TIBCO架构介绍

云服务中间件TIBCO架构介绍
跨行业数据交换集成
借助TIBCO中间件支持多种协议和数据格式 转换的能力,实现不同行业企业间数据交换 和业务协同。
物联网(IoT)集成案例
工业物联网集成
通过TIBCO中间件连接工业设备、传感器等物联网终端,实现数据采集、处理和分析, 支撑工业智能化应用。
智能家居集成
利用TIBCO提供的消息传递和事件驱动功能,实现智能家居设备之间的互联互通和智能 化场景控制。
TIBCO中间件作为一种先进的云服务 中间件技术,旨在提供高性能、高可 靠性、高扩展性的解决方案,满足企 业不断增长的业务需求。
TIBCO中间件概述
1
TIBCO中间件是一种基于云计算技术的分布式系 统架构,提供消息传递、数据集成、事件处理等 功能。
2
TIBCO中间件支持多种协议和标准,可以与各种 应用系统和数据库进行无缝集成,实现数据的实 时传输和处理。
多云管理与跨云协同
多云管理和跨云协同将成为未来云服务的重要发 展方向。TIBCO中间件需要支持多云管理和跨云 协同,实现不同云平台之间的无缝连接和业务协 同。
THANK YOU
TIBCO中间件在微服务架构中的角色
01
TIBCO中间件为微服务架构提 供了强大的集成和通信能力, 支持跨平台、跨语言的服务调 用和数据交换。
02
TIBCO中间件通过提供消息队 列、事件驱动、API管理等功 能,帮助构建稳定、可靠、高 性能的微服务架构。
03
TIBCO中间件还支持服务的注 册与发现、负载均衡、容错处 理等功能,提高了微服务架构 的可扩展性和可维护性。
的业务需求。
实时数据处理
TIBCO中间件支持实时数据流处理, 能够快速响应业务需求,提高数据处 理效率。

阿里云大数据产品体系介绍

阿里云大数据产品体系介绍

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP (离线)数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台,提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案,可用于构建PB 级别的数据仓库,实现超大规模数据集成,对数据进行资产化管理,通过对数据价值的深度挖掘,实现业务的数据化运营。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ,原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品,支持针对海量数据(结构化、非结构化)的离线存储和计算、分布式数据流处理服务,并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。

存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展,支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破,集群规模可以根据需要灵活扩展,支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器(保持80%线性扩展)3、不保证线性增长的情况下,单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制,多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制,多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区,最多只能维护一个分支•开源社区组件太多,版本问题,打包问题,升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现(如分布式文件系统多master实现等)没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重,发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算(StreamCompute)是一个通用的流式计算平台,提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的,链路是即时的,完全以业务为中心,数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析,基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品:数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理,根据不同业务场景的时效性需要,从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题,可以保证数据在处理过程中的不重不丢, Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据,自动恢复当前计算状态,保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性,用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展,可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高:标准SQL,语义明确,门槛低,只需要关心计算逻辑,开发维护成本低●完善的元数据管理:SQL天然对元数据友好,SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB),是一套实时OLAP(Realtime-OLAP)系统。

阿里云引擎ACE-产品简介

阿里云引擎ACE-产品简介
7
弹性伸缩/产品简介
(7)用户的疏忽或由用户授权的操作所引起的; (8)政府、监管机构要求停止用户应用引起的; (8)不可抗力以及意外事件引起的; (9)其他非平台原因所造成的不可用。 1.13.2赔偿方案 每个应用故障赔偿=故障前24小时平均每分钟费用×不可用时间×100倍;如果没有到24小 时,按实际使用时长计算平均值;按量付费可通过代金券形式赔偿。
1.12服务计量准确性 ACE服务具备准确、透明的计量计费系统,能根据用户应用的资源:CPU、内存、网络流 量(包含且不限于),进行实际使用量据实结算,实时扣费,具体计费标准在官网公布。 用户的原始计费日志默认最少保留3年备查。
1.13服务赔偿条款 1.13.1赔偿范围 因阿里云设备故障、设计缺陷或操作不当导致用户所购买的服务无法正常使用,平台需要 对不可用时间进行赔偿,但不包括以下原因所导致的服务不可用时间: (1)预先通知用户后进行系统维护所引起的,包括割接、维修、升级和模拟故障演练; (2)任何平台所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的; (3)用户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的; (4)用户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的; (5)用户自行升级操作系统所引起的; (6)用户的应用程序或安装活动所引起的;
1.8服务可用性 统计的业务单元为每个用户应用实例,可用性不低于99.95%,ACE可用性按服务周期统计 ,一个服务周期为一个自然月,如不满一个月不计算为一个服务周期。ACE 不可用时间不 包括实例弹性调度和迁移、用户主动重启、日常系统维护时间、由用户原因、第三方原因 或不可抗力导致的不可用时间。
1.9服务资源调配能力 ACE提供多种不同规格并具备自动弹性伸缩能力,平台根据负载的高低自动增减应用实例 ,用户也可根据需要按照规格方案自行在线调整规格。系统可在5分钟内自动增加或减少 应用实例,或在5分钟内完成应用实例自动升级CPU或内存。

阿里云TSDB数据库技术介绍

阿里云TSDB数据库技术介绍
柜较传统的关系型数据库,时序数据库的特点如下: 存储的任何—条数据记录都必然带—个时间戳 通常高频访问热数据 数据写入频率柜对稳定,且远大千数据读取的频率 通常按照时间窗口查询数据 基本不提供单点数据的更新或删除功能 无需提供类似关系型数据库事务级别的数据强—致性
时序数据库应用日益广泛
聚合引擎
解决单点聚合的性能问题
数据压缩
Row 1
R2 + RN
value 11…来自value 2…
+
36 value N
时 间 戳 序 列 : 0 + 1 + + 3600 Row 1
值序列:value 1 + value 2 + + + value N
R2
+
+
RN
l 存储层实现,支持乱序数据压缩,保证数据准 确性
阿里云TSDB数据库技术介绍
拥抱物联网的新时代时序时空数据库
目录
CONTENT
走近时序数据库 认识阿里云T S D B 阿里云T S D B 技术内幕 未来与展望
熟悉而又陌生的时序数据
古代的时序数据
熟悉而又陌生的时序数据
当代的时序数据
时序数据库的概念
时序数据库是—类专门为处理时间序列数据而设计并优化的数据库管理系统。
支持索引 T T L

stage:prod


时序索引
HLL 计数器
历史时间线数量 & 某个 tag 下时间线数量
BloomFilter
– 记录时间线是否存在
Estimator – 选取小集合进行计算
HLL 计数器
– 集合运算 vs. r o w key 过 滤

阿里云及产品体系介绍

阿里云及产品体系介绍

分析数据库服务ADS
分析数据库服务(Analytic Database Service,简称ADS),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。ADS对海量数据的自由计算和极速响应能力,能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索,快速发现数据价值,并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
弹性公网IP 弹性公网IP,是可以独立申请使用的公网IP地址。弹性公网IP可以按需的绑定到相同地域下专有网络类型的云产品实例上,绑定和解绑操作都即时生效。
服务器概述
ECS弹性计算服务
云服务器(Elastic Compute Service 简称ECS)是一种简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务。能够帮助客户快速构建更稳定、安全的应用。提升运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新。
弹性公网 IP
弹性公网IP(Elastic IP Address,简称EIP),是可以独立购买和持有的公网IP地址资源。EIP可绑定到专有网络类型的ECS实例、专有网络类型的私网SLB实例和NAT网关上。
云数据库RDS MySQL 版
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。
网段划分 可以将专有网络的私有 IP 地址范围分割成一个或多个虚拟交换机, 根据需要将应用程序和其他服务部署在对应的虚拟交换机下。 自定义路由规则 根据业务需求配置虚拟路由器的路由规则,管理专有网络流量的转发路径。
安全组 使用安全组功能,可以将专有网络中的产品实例划分成不同的安全域,并为每个安全域定义不同的访问控制规则。 专线/VPN 专有网络支持专线/VPN等多种连接方式,通过这些连接方式,可以将专有网络与物理网络或者不同专有网络之间连接起来,组成一个虚拟的混合网络。

阿里云专有宿主机DDH产品介绍

阿里云专有宿主机DDH产品介绍

谢谢聆听!
20
专有宿主机、多租户宿主机、裸金属服务器的区别

用户1 用户1
用户1

虚拟化层
宿


物理机
阿里云 托管
阿里云提供宿主机虚拟化托管,单租户独 享宿主机资源。
多 用户1 租
其他用户

虚拟化层
宿
主 机
物理机
阿里云 托管
阿里云提供宿主机虚拟化托管,租户不感 知宿主机及当前宿主机上其他租户
创建后,用户可以获得宿主机的详细信息
DDH规格类型
V5 CPU超分型
G5SE 存储增强型
G5NE 网络增强型
G6通用型
单实例价格降低
48%
单实例IOPS提升
5倍
单实例PPS提升
5倍
C6计算型
R6内存型
I2 本地SSD型
Demo:便捷的创建和管理界面,ECS用户上手无成本
Demo:ECS在资源池内可任意迁移
Demo:基于OOS自动扩容宿主机集群
ห้องสมุดไป่ตู้
运维 vCenter
用户自运维
VM VM VM VM VM VM VM VM
ESXi 物理机
ESXi 物理机
资源编排/ 运维编排/ 云监控/ 日志服务 控制台
ECS ECS ECS ECS ECS ECS ECS ECS
自研虚拟化 神龙服务器
自研虚拟化 神龙服务器
阿里云托管
一个结合云原生优势的私有化部署方案
ECS 4
ECS 5
ECS 6
VM+Host 性能和健康状态全掌握
ECS规格类型


V5 CPU超分型

阿里云云原生架构实践

阿里云云原生架构实践

阿里云云原生架构实践
阿里集团,阿里云智能事业群,云原生应用平台所著书籍
01 内容简介
03 作品目录
目录
02 作品简介
《阿里云云原生架构实践》是2021年机械工业出版社出版的书籍,作者是阿里集团,阿里云智能事业群,云原 生应用平台。
内容简介
本书聚焦于云原生业务形态背后的技术选型和架构设计落地,从“技术+商业”的视角阐述如何利用云原生赋 能业务,并结合阿里巴巴云原生技术团队在云原生领域的探索与沉淀,帮助企业重塑软件全生命周期研发管理体 系与技术栈。。
6.1 CXO和IT主管 6.2 架构师/咨询人交付工程师/系统集成工程师 6.6 从数据库管理员到数据库架构师 6.7 本章小结
7.1 日记的云原生之路 7.2 突围数字化转型,云原生赋能特步新零售 7.3 落地云原生,联通构建新一代云化业务支撑系统 7.4 申通快递核心业务系统云原生之路
4.1 容器技术 4.2 DevOps技术 4.3 微服务 4.4 Serverless 4.5 开放应用模型 4.6 Service Mesh技术 4.7 分布式消息队列 4.8 云原生数据库技术 4.9 云原生大数据 4.10 云原生AI 4.11 云端开发
5.1 云原生架构的四个不同成熟阶段 5.2 ACNA的概念 5.3 云原生架构成熟度模型 5.4 如何向云原生架构迁移 5.5 架构风险控制 5.6 本章小结
2.1 云原生架构定义 2.2 云原生架构原则 2.3 本章小结
3.1 服务化架构模式 3.2 Service Mesh化架构模式 3.3 Serverless架构模式 3.4 计算存储分离模式 3.5 分布式事务模式 3.6 可观测架构模式 3.7 事件驱动架构模式 3.8 网关架构模式 3.9 混沌工程模式 3.10 声明式设计模式 3.11 典型的云原生架构反模式

阿里云政务云建设方案

阿里云政务云建设方案

阿里云政务云建设方案项目简介政务云是阿里云针对政府机构和公共事业部门提供的一种云计算服务方案。

本文将介绍阿里云政务云的特点、优势以及适用范围,并提供一个详细的建设方案。

阿里云政务云的特点1.高安全性:政务云采用强大的安全措施,包括数据加密、防火墙、DDoS攻击防护等,确保政府机构的数据安全。

2.高可靠性:政务云拥有多个区域和可用区,可以提供高可用性和容错能力,确保政府应用持续可靠地运行。

3.灵活扩展:政务云提供弹性计算、存储和网络资源,可以根据政府机构的需求进行灵活扩展,以满足不断增长的数据和应用要求。

4.多层级管理:政务云支持多层级管理,可以根据政府机构的组织结构和权限需求进行灵活配置和管理。

5.低成本:政务云采用按需付费模式,政府机构只需支付实际使用的资源和服务,大大降低了IT运维成本。

阿里云政务云的优势1.丰富的解决方案:政务云提供了多种解决方案,包括基础设施建设、应用开发、数据分析等,满足政府机构不同业务需求。

2.强大的技术支持:阿里云拥有丰富的技术资源和经验,提供7x24小时的技术支持,确保政务云运行稳定。

3.广泛的合作伙伴生态系统:政务云与各行各业的合作伙伴建立了深入的合作关系,可以提供更加全面的解决方案和服务。

政务云建设方案需求分析在进行政务云建设之前,需要进行详细的需求分析,明确政府机构的需求和目标。

需求分析的内容包括: - 政府机构的业务需求 - 数据安全和隐私保护要求 - 系统性能和可靠性要求 - 用户和权限管理需求 - 预算和资源限制等架构设计根据需求分析的结果,进行政务云的架构设计。

架构设计的内容包括: - 网络架构:设计政务云的网络拓扑,包括公网、内网和安全组等。

- 存储架构:设计政务云的存储方案,包括云盘、对象存储、数据库等。

- 计算架构:设计政务云的计算资源规划,包括虚拟机、容器等。

- 安全架构:设计政务云的安全措施,包括网络安全、身份认证等。

部署和测试在架构设计完成之后,进行政务云的部署和测试。

阿里云神龙架构

阿里云神龙架构

云上的虚拟化应该区别于线下虚拟化,做哪些缺陷的虚拟化或硬件的改进?
传统虚拟化应用于云计算的缺陷:
①宿主机与虚拟机都是跑在一台服务器上面,由于宿主机与Hypervisor的优先级,如果共处一室,
互相干扰,资源争抢,导致虚拟化波动与效率不高;
②宿主机与Hypervisor与虚拟机共同运行在一个物理上,会消耗很多资源,在云计算里面,后端还
要接入VPC、块存储、云盘,如果全部依靠软件去实现,本身就要消耗物理机大量资源,大概会消耗一台物理机10-20%资源,那么成本就会转移到用户身上,价格会增加10-20%。

③虚拟机中的存储虚拟化、网络虚拟化都是软件实现,效率就成了一个问题,如果你想效率高就会
消耗大量的物理机CPU和内存资源,这是恶性循环。

④这么多的软件都泡在物理机上,云计算服务商很难把这一台物理机给到客户去使用,里面有很多
的特权域,但云计算有太多的服务又必须要物理机去支撑,裸金属服务器在云计算上很难用的上。

因此出现了神龙,我们是针对今天云计算基础设施已经发展到一定的程度,我们重新去定义服务器的架构,让他去更好的支撑云计算环境中虚拟化技术,让整个计算效率大幅提升。

因此神龙其实就是为云而生,在软件与硬件协同重构的产品。

其实神龙的裸金属虚拟化与一般虚拟化已经不太一样了,所谓裸金属虚拟化是把整台服务器像虚拟机一样提供给客户,达到体验一直,但性能还要超越物理机。

所以我们研发了神龙系统。

X-Dragon Hypervisor、自研神龙芯片、芯片配套的IO引擎。

阿里巴巴旗下子公司介绍

阿里巴巴旗下子公司介绍

阿里妈妈
——让天下没有难做的广告
目标:第一时间提供第一流的 目标: 客户服务。 宗旨: 宗旨:热心细致的服务态度打 造温暖亲切的服务氛围
阿里妈妈首次提出“广告是商品”这一 理念。阿里妈妈主要的广告形式包括时 长计费广告、推介广告、按成交计费广 告和按点击计费广告。主推按时长计费 广告。 按时长计费广告与当前流行的网络 广告(例如GOOGLE、ADSENSE)有 所不同。简单地说,Google、Adsense 是销售广告,而阿里妈妈是销售广告位。
淘宝网
——淘!我喜欢 ! 亚太最大的网络零售商圈,致力打造全球领先网络零售商 圈,由阿里巴巴集团在2003年5月10日投资创立。淘宝网 现在业务跨越c2c(个人对个人)、B2C(商家对个人) 两大部分。截止2008年12月31日,淘宝网注册会员超 9800万人,覆盖了中国绝大部分网购人群;2008年交易 额为999.6亿元,占中国网购市场80%的份额。2007年, 淘宝的交易额实现了433亿元,比2006年增长156%。 2008年上半年,淘宝成交额就已达到413亿元。
支付宝
——因为信任 所以简单
最初作为淘宝网公司为了解决 网络交易安全所设的一个功能, 该功能为首先使用的“第三方 担保交易模式”,由买家将货 款打到支付宝账户,由支付宝 向卖家通知发货,买家收到商 品确认后指令支付宝将货款放 于卖家,至此完成一笔网络交 易。支付宝于2004年12月独立 为浙江支付宝网络技术有限公 司,由阿里巴巴公司创办。 支 付宝公司于2009年7月6日宣布 用户数突破2亿。
中国雅虎
——“生活引擎”
中国雅虎是雅虎于1999年 9月在中国开通的门户搜 索网站。中国雅虎 ()开创 性地将全球领先的互联网 技术与中国本地运营相结 合,并一直致力于以创新、 人性、全面的网络应用, 为亿万中文用户带来最大 价值的生活体验,成为中 国互联网的“生活引擎”。 2005年8月,中国雅虎由 阿里巴巴集团全资收购。
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