数学建模个人经验谈——选题
数学建模个人经验谈——选题
数学建模个人经验谈——选题数学建模个人经验谈——选题在序中提到过如何选题，现在就具体展开讲讲。
全国赛分为本科组和大专组，每组A,B两题，一般A为连续的，B为离散的。
就我来讲只有运筹优化和非运筹优化两类，运筹优化的题目只要题意理解正确，模型正确，能正常求解，有参考答案，只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。
而对于非运筹优化类则要麻烦得多了，各式各样的问题都有，并且好些非常不好入手，并且一般来讲没有参考答案，只要有思想有方法就会得到好的结果。
所以，一般来讲做优化问题简单的时候，做优化的比做非优化的人数要多。
但是涉及到比较复杂的时候那就要颠倒下了。
就得奖人数来说A,B两题的各级得奖人数是相仿的，这时如果做A的人数少则得奖率就高多了，所以在选题人数比较悬殊的时候则要选选做的人数相对少的那个题做，而当选题人数比较平均的时候，就选自己拿手的做了。
当然要知道这个选题比例那是不可能的，所以要实现小范围的互动了，由于一开始是赛区内评价所以在小范围内互动是有必要的，在自己的学校内尽量做到平均，不然就是自相惨杀了^_^。
美国赛则为MCM和ICM两种，MCM为A,B两题，ICM为C 题。
每年参加美赛的对数都在逐步增长，增长的速度还相当的快。
获奖比率却年年在变化，但是从总体上看ICM的获奖率则比MCM要高出不少，所以一般来讲，选C题获奖几率则比A,B两题要高出50％了。
这样讲功利了，不过既然是去参加比赛，则就是要去拿奖了，不是讲风格讲什么的时候了。
刺到见红，见真章的时候了。
并且这样也是符合优化原理的，成功率最优化嘛，呵呵。
但要注意的是所选的题一定要能保证做的出来，不然连个成功参赛奖都很难保证。
还有需要注意的是看起来入手容易的不一定好做，一般到一定地方后很难深入，运筹优化的很大一部分属于这类。
而看起来无从下手的题目一旦找到突破口后那就是世外桃源了，就有很多东西可做。
所以选题的时候一定要慎重，先把题目的意思搞懂搞透，然后根据自己的优势和能力在互动的情况下选择一个最有利于自己得奖的题做。
数学建模个人经验谈
数学建模个人经验谈–博士家园电子期刊（2）流星博士家园论坛特别推荐1序搞数学建模时间也算是不短了，也参加了大大小小好几次比赛了，也获了大大小小的不少奖，在参加建模竞赛中积累了不少的经验。
尤其是参加了两次全国赛愈加感到要在全国赛中取得好成绩经验第一，运气第二，实力第三，这种说法是功利了点，但是在现在中国这种科研浮躁的大环境中要在全国赛中取得好成绩经验是首要的。
这并不说明美赛中经验不重要，在美赛中经验也是首位的，但是较之全国赛就差的远多了，这是由于两种比赛的不同性质造成的。
全国赛注重“稳”，与参考答案越接近，文章通顺就可以有好成绩了，美赛则注重“活”，只要有道理，有思想就会有不错的成绩，这个也体现了两个国家的教育现状，这个就不扯开去了。
在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题，怎么安排时间，怎么控制进度，知道什么是最重要的，该怎么写论文......，或许有人会认为选题也需要经验吗？经过参加了多次比赛后觉的是有技巧的，选个好题成功的机会就大的多，选题不能一味的根据自己的兴趣或能力去选，还要和全体参赛队互动下（这个开玩笑了，不大容易做到，只能是在极小的范围内做到），分析下选这个题的利弊后决定选哪个题，这里面道道也不少，后面会详细的展开谈谈。
写这个东西当做是回忆下以前的点点滴滴，希望自己的经验能帮助一些新手（这样的说法不大好，暂时想不出更好的，凑活着先用着）能尽快的成长，尽快的发挥自己的能力，体验数学在应用中的作用，爱上数学，甚至和数学打一辈子交道。
国防科大数学建模网的路过（向为）前辈曾经写过个新手教程，写的十分的好，希望偶写的这个能延续他写的那个教程，能给大家哪怕一点点的帮助。
2组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
数学建模自主选题
数学建模自主选题自主选题，自主命题并建立模型进行求解是数学建模培训中的一个重要环节，此环节是在已有建模训练的基础上，运用所学的基础课和专业课知识，瞄准社会热点问题或者学生所在专业的行业问题，独立地提出问题并进行探讨和解决，它是在撰写建模论文取得初步经验后完成的。
选题的的基本标准应该是：通过选题，可以大致反映作者能否运用所学得的知识来分析和解决社会热点或者本专业内某一基本问题的学术水平和能力。
当然，它的选题一般也不宜过大，内容不太复杂，要求有一定的创见性，能够较好地分析和解决其中不太复杂的问题。
选题的重要性：选题能够让学生认识道数学建模的价值和效用；选题可以自主规划文章的方向、角度和规模，弥补已做题型和现有知识储备的不足；根据自身特点合适的选题可以保证写作的顺利进行，提高研究能力。
选题的原则：理论联系实际，注重现实意义，体现实用价值（社会热点）和理论价值（专业特点）；勤于思索，刻意求新，包括：1.从观点、题目到材料直至解决方法可能全是新的；2.以新的材料或方法解决旧的问题；3.以旧的已有方法解决新的问题；知己知彼，难易适中，保证三天能够完成，要充分估计到自已的知识储备情况和分析问题的能力、要考虑到是否有资料或资料来源、题目的难易要适中、题目的大小要适度。
选题的具体方法：浏览捕捉法（将阅读所得到的方方面面的内容，进行分类、排列、组合，从中寻找问题、发现问题、将自己在研究中的体会与资料分别加以比较，找出哪些体会在资料中没有或部分没有；哪些体会虽然资料已有，但自己对此有不同看法；哪些体会和资料是基本一致的；哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。
经过几番深思熟虑的思考过程，就容易萌生自己的想法。
把这种想法及时捕捉住，再作进一步的思考，选题的目标也就会渐渐明确起来）。
追溯验证法（先有拟想，然后再通过阅读资料加以验证来确定选题的方法）。
时间安排：自主选题：8月25日8:00-15:00（可提前完成）；求解问题：8月27日22:00（完成论文，并提交给大组长）；讲解论文：8月28日白天。
数学建模研究生国赛选题
数学建模研究生国赛选题
在数学建模研究生国赛中，选题是非常重要的一环。
以下是一些可能适合作为选题的主题：
1. 优化问题：优化问题一直是数学建模的重要主题之一，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
这些问题涉及到如何在给定约束条件下最大化或最小化某个目标函数。
2. 机器学习与数据挖掘：机器学习和数据挖掘是当前非常热门的研究领域，涉及到分类、聚类、预测等任务。
这些问题需要使用各种算法来处理大量数据，并从中提取有用的信息和模式。
3. 图像处理和计算机视觉：图像处理和计算机视觉是当前研究的热点之一，涉及到图像识别、目标检测、图像分割等任务。
这些问题需要使用图像处理、计算机视觉和机器学习的相关算法和技术。
4. 动态规划：动态规划是研究具有重叠子问题和最优子结构特性的优化问题的算法。
这些问题通常涉及到时间序列数据或状态转移问题。
5. 组合优化与图论：组合优化和图论是数学建模中的经典问题，涉及到排列、组合、图论等领域。
这些问题通常涉及到图论中的算法和组合优化中的启发式算法。
当然，以上只是一些可能适合作为选题的主题，具体选择还需根据个人的兴趣和专业知识来决定。
在选择主题时，需要充分了解问题的背景和意义，明确建模的目标和意义，并选择适合的数学方法和工具来解决问题。
2023中国研究生数学建模竞赛选题建议
2023中国研究生数学建模竞赛选题建议
以下是一些关于2023年中国研究生数学建模竞赛的选题建议：
1. 基于图像处理的人工智能算法优化：该题目可以考虑将图像处理和人工智能相结合，通过数学建模和算法优化，实现对图像识别、分类和生成等问题的精确和高效处理，以提升人工智能技术的应用。
2. 国际贸易网络的经济分析：该题目可以考虑构建国际贸易网络模型，分析各个国家间的贸易关系和影响因素，探究贸易的经济效益和潜在的风险，为国际贸易政策的制定提供合理的数学建模和定量分析。
3. 基于机器学习的医疗影像诊断：该题目可以考虑利用机器学习算法和医疗影像数据，建立医疗影像诊断模型，实现对肿瘤、疾病和异常情况的自动识别和分析，为医生提供辅助诊断的工具和决策支持。
4. 新能源发电规划与运营优化：该题目可以考虑通过数学建模和优化算法，对新能源（如太阳能、风能等）发电规划和运营进行优化，以实现能源的高效利用和减少对传统能源的依赖，同时降低对环境的影响。
5. 交通拥堵预测与优化：该题目可以考虑建立交通流动模型和预测算法，通过数学建模和优化方法，实现对交通拥堵和路况的预测和优化，提升城市交通的效率和减少交通事故的发生。
以上是一些关于2023年中国研究生数学建模竞赛的选题建议，希望对您有所帮助！。
数学建模竞赛获胜经验分享
数学建模竞赛获胜经验分享在数学建模竞赛中获得胜利，不仅仅是靠运气，更需要付出大量的努力和艰苦的训练。
下面，我将分享一些获胜的经验，希望对参加数学建模竞赛的同学们有所帮助。
一、选择适合的题目首先，选择适合自己的题目是非常重要的。
在开始参加数学建模竞赛之前，要对各个题目进行研究和了解。
通过对题目的深入分析，找到自己感兴趣和擅长的题目，然后制定相应的学习计划。
这样可以提高解题的效率，并避免在比赛中遇到自己不熟悉的问题而束手无策。
二、合理分配时间在比赛开始之前，要制定一个合理的时间规划。
根据比赛题目的难易程度和所需时间，合理安排每个环节的时间分配。
在解题过程中，要合理安排时间，不要过于纠结于某一个细节，应尽量快速地找到最优解。
同时，要注意时间的控制，不要拖延到最后一刻才开始做题，以免错过宝贵的解题时间。
三、团队合作数学建模竞赛通常是以小组形式参加的。
在组队的过程中，要选择志同道合且具有不同专长的队友。
团队成员之间要相互配合，充分发挥各自的长处，提高解题的速度和质量。
在团队合作中，分工明确，互相交流和讨论，可以带来更好的解题效果。
四、多练习，多积累在备战数学建模竞赛时，多做一些相关的练习题是非常有必要的。
通过大量的练习，可以熟悉各种不同类型的题目，提高解题的能力。
同时，还可以积累一些解题的技巧和经验。
五、克服困难，保持信心在数学建模竞赛中，难题是难免遇到的。
当遇到困难时，要保持良好的心态，不要轻易放弃。
要相信自己的能力，相信自己可以解决问题。
可以通过与队友、教师或其他经验丰富的人进行交流和求教，寻求帮助，努力克服困难。
六、总结经验，不断提高无论是在比赛中获胜还是失败，都应该及时总结经验，找出自己的不足之处，并进行及时改进。
通过反思和总结，可以不断提高自己的解题能力和竞赛水平。
总之，获胜的关键在于持之以恒的努力和合理的准备。
只有在不断学习和积累的过程中，才能在数学建模竞赛中取得好成绩。
希望以上经验可以为大家在数学建模竞赛中取得好成绩提供一些参考和帮助。
中学数学建模的方法及选题刘秀湘
参考文献
[1]姜启源、谢金星、叶俊编著, 数学模型（第3版）, 高等教育出版社, 2003 [2]王庚，王敏生著，现代数学建模方法，科学出版 社，2008 [3]刘来福、曾文艺编著，数学模型与数学建模(第2 版), 北京师范大学出版社, 2002 [4]赵静、但琦主编，数学建模与数学实验(第2版)， 高等教育出版社, 2003
学习传统基本模型，触类旁通
七桥问题与中国邮路问题，单色三角形模型，
抛物模型，细菌繁殖模型等都有重要的数学 教育价值，是学习传统基本模型的很好形式。
结合教学内容，构造实际模型
许多抽象的数学量，数学思想可以在现实中
找到它们的原型，具有相反意义的量可以作 为正、负数的模型，探照灯、手电筒的光束 可以作为射线的原型；直的铁轨、麦垅可以 看作平行线的原型等等.只要我们充分挖掘教 学内容与实际应用之间的联系，构造数学问 题的实际模型，才能进一步提高学生的数学 建模能力。
中学生能数学建模吗？
南方都市报2009年4月10日星期五A08消息：
东莞中学初三（6）班姚梓睛调查酒窝，推翻 课本说法
获得广东省第二十四届青少年科技创新活动
一等奖
在中学生中开展数学建模活动“非不能而不
为”
在中学生中开展数学建模，有助于培养真正
的数学学习兴趣（非功利性）
在中学生中开展数学建模，有助于培养中学
更多的类似问题，或讨论给出该模型的 更一般情况下的解法，或指出可能的深 化、推广及进一步研讨的建议
参考文献 附录
中学数学建模的方法与选题
中学数学的教学就是数学模型的教学
中学数学建模思路设想
中学数学建模的方法与选题例子
中学数学的教学就是数学模型的教学
数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结
数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结一、如何准备数学建模下面结合我的建模经历给建模新手一些指导，顺便给大家一些建议和推荐些好书，本文属本人原创若要转载请注明出自：校苑资源网。
我是从大一下学期开始接触数学建模的，当时我的感觉就是一个字——晕，自己什么都不懂，想学习却又无从下手。
记得我一次接触的数学建模题目是艾滋病的传播，当时就吓蒙了，这样的东西也能建模，艾滋病怎么能和数学联系到一起了呢？硬着头皮听完学长的一堂讲座，什么也没听懂，只是朦胧的记得有说什么微分方程，还有什么马尔萨斯之类，看他们说的像是家常便饭，而我却是在听天书。
尤其是问了数学建模的论文一般写多少页，一位学长告诉我说20多页吧，至少也得15页多，听完以后真的吓坏了，要写15页的论文这是从来也没敢想过的事情。
我相信好多同学也都像我这样迷茫过，不知该从什么地方抓起。
当时就想要放弃，但是看到那么多同学都坚持了，自己也就跟着每天去学习，半途而废太丢人了，只好一直往前走，糊里糊涂的参加了全国竞赛，结果和想象的一样，奇迹终究还是没有发生，呵呵，什么奖也没拿到。
回头一想，自己就没付出什么这样的结果也是应该的，就是那三天三夜的煎熬，还有在做建模的过程中学到的知识还是记忆犹新。
也是从此我就深深的迷上了数学建模，主动找学长请教，最终加入学校的数学建模工作室（相当于社团），和同学老师一起系统的学习数学建模。
1．先是从看优秀论文学起，起初先看一些简单的全国论文，比如：易拉罐的设计、手机套餐的设计，雨量预报等专科生论文（可以到这里下载），通过这个先熟悉建模题目、了解建模的一些方法；2．然后就是建模方法的学习，用的教材当然是姜启源的数学模型了（【推荐】数学模型姜启源第三版），同时我还发现了一本更简单点的建模书：数学建模引论，唐焕文和贺明峰教授主编的，这本书页里面的内容非常好也很易学，推荐建模新手去参考一下（在网上搜索了好长时间还没有找到电子书，希望有的同学共享给大家，或者也可以参考这本书：数学建模引论阮晓青周义仓主编，数学建模引论--新手推荐书）。
《数学建模》选题要点
《数学建模》选题（一）1、选址问题研究在社会经济发展过程中，经常需要在系统中设置一个或多个集散物质、传输信息或执行某种服务的“中心”。
在设计和规划商业中心、自来水厂、消防站、医院、飞机场、停车场、通讯系统中的交换台站等的时候，经常需要考虑将场址选在什么位置才能使得系统的运行效能最佳。
选址问题，是指在指定的范围内，根据所要求的某些指标，选择最满意的场址。
在实际问题中，也就是关于为需要设置的“设施”选择最优位置的问题。
选址问题是一个特殊类型的最优化问题，它属于非线性规划和组合最优化的研究范围。
由于它本身所具有的特点，存在着单独研究的必要性和重要性。
1.1 “中心”为点的情形如图1,有一条河，两个工厂P和Q位于河岸L （直线）的同一侧，工厂P 和Q距离河岸L分别为8千米和10千米，两个工厂的距离为14千米，现要在河的工厂一侧选一点R,在R处建一个水泵站，向两工厂P、Q输水，请你给出一个经济合理的设计方案。
（即找一点R，使R到P、Q及直线I的距离之和为最小。
）要求和给分标准：提出合理方案，建立坐标系，分情况定出点R的位置，0分一一70分。
将问题引申：（1）、若将直线L缩成一个点（如向水库取水），则问题就是在三角形内求一点R,使R到三角形三顶点的距离之和为最小（此点即为费尔马点）。
（2）、若取水的河道不是直线，是一段圆弧（如图2），该如何选点？对引申问题给出给出模型和讨论30分一一50分。
抄袭者零分；无模型者不及格；无程序和运行结果扣20-30分；无模型优缺点讨论扣10分。
1.2 “中心”为线的情形在油田管网和公路干线的设计中提出干线网络的选址问题: 问题A：在平面上给定n 个点R,F2,…，巳，求一条直线L ,使得n、W i d(R丄) (1)i 4为最小，其中W表示点P的权，d(R,L)表示点R到第直线L的距离。
问题B：平面上给定n条直线—L2,…,L n,求一点X ,使n' W i d(X,L i) ( 2)i 4为最小，其中W表示直线L的权，d(X,L i)表示点X到第直线L的距离。
高中生数学建模 选题
高中生数学建模选题
高中生数学建模选题可以考虑以下几个方面：
1. 实际问题建模：选择一个实际问题，尝试使用数学建模的方法来解决。
例如，预测股票价格、制定最优投资策略、解决几何问题等。
2. 科学实验数据建模：通过分析科学实验数据，建立数学模型来描述实验结果。
例如，分析气候变化、预测流行病传播等。
3. 算法设计：设计一种算法来解决某个问题，并使用数学建模来验证其有效性。
例如，设计一种求解最短路径问题的算法，或设计一种求解优化问题的算法。
4. 数据分析：通过分析数据来发现规律或趋势，并建立数学模型来描述这些规律或趋势。
例如，分析人口普查数据、网络流量数据等。
5. 抽象数学概念的应用：选择一个抽象的数学概念，尝试将其应用到实际问题中。
例如，选择一个几何概念，将其应用到建筑设计或机器学习算法中。
以上是几个常见的选题方向，具体选题时可以根据自己的兴趣和实际情况进行选择。
同时，也可以参考一些数学建模竞赛的题目，从中获取灵感。
数学专业的数学建模比赛经验分享
数学专业的数学建模比赛经验分享数学专业的数学建模比赛是提升学生数学建模能力、培养解决实际问题的能力的重要途径之一。
在这篇文章中，我将分享我的数学建模比赛经验，并提供一些实用的技巧和建议。
1. 理解比赛要求和题目在参加数学建模比赛之前，首先要认真理解比赛的要求和题目。
仔细阅读比赛规则和题目描述，理解问题的背景和目标。
确保自己对问题的核心内容有清晰的认识。
2. 制定解决方案在解决问题之前，制定一份详细的解决方案是必不可少的。
分析问题，确定解决问题所需的方法和步骤。
可以将问题分解成几个子问题，并为每个子问题制定相应的解决方案。
3. 运用数学工具和建模技巧在数学建模比赛中，灵活运用各种数学工具和建模技巧是非常重要的。
根据问题的特点，选择合适的数学方法，如微分方程、优化模型、图论等。
同时，注意规范化和简化数学模型，使其更易于求解。
4. 数据处理和分析在实际问题中，数据处理和分析是非常常见的任务。
在数学建模比赛中，要善于运用统计分析方法，处理和解释数据。
选择合适的数据可视化工具，如图表、图像等，以清晰地展示数据的变化趋势和关系。
5. 编程和模拟为了更好地解决问题，熟练掌握编程语言和模拟工具也是必不可少的。
利用编程技术，实现数学模型的求解和验证。
通过模拟仿真，探索问题的可能解决方案，并进行有效性验证。
6. 团队合作和沟通在数学建模比赛中，团队合作和沟通能力是至关重要的。
与队友密切合作，互相协作，充分发挥各自的优势。
团队成员之间要及时沟通和交流，分享自己的想法和进展，共同推动解决方案的完善。
7. 时间管理和任务分配数学建模比赛的时间通常有限，因此良好的时间管理能力至关重要。
设定合理的工作计划，合理分配任务和时间，确保各项任务能够按时完成。
合理安排时间，确保有足够的时间进行问题的求解和验证。
8. 提交报告和展示在比赛结束后，准备一份清晰、详细的报告是必不可少的。
报告中要包括问题的分析、建模过程、解决方案和结果分析等内容。
2023数学建模选题建议
2023数学建模选题建议一、优化问题优化问题是一类经典的数学问题，主要涉及到如何在给定约束条件下，寻求某个目标函数的最优解。
这类问题在现实生活中有着广泛的应用，如物流配送、交通规划、生产计划等。
在数学建模中，优化问题可以选择以下研究方向：1.整数规划：处理变量必须取整数值的优化问题，在制造业、交通运输等领域有广泛应用。
2.动态规划：解决具有重叠子问题和最优子结构特性的优化问题，例如背包问题、最优路径问题等。
3.鲁棒优化：在存在不确定性和噪声的情况下，寻找最优解的优化方法，适用于数据处理和预测等场景。
二、预测问题预测问题是通过对历史数据的分析，建立模型来预测未来趋势的一种数学建模方法。
在金融、医疗、能源等领域有着广泛的应用。
在数学建模中，预测问题可以选择以下研究方向：1.时间序列分析：通过对历史时间序列数据的分析，建立模型预测未来趋势的方法。
2.回归分析：通过对自变量和因变量之间关系的研究，建立模型预测因变量的方法。
3.机器学习：通过训练数据学习模型，对未知数据进行预测的方法。
三、图像处理图像处理是利用数学方法和计算机技术对图像进行加工、处理和分析的过程。
在计算机视觉、医学影像、安全监控等领域有着广泛的应用。
在数学建模中，图像处理可以选择以下研究方向：1.图像滤波：通过滤波器将图像中的噪声去除，改善图像质量的方法。
2.图像压缩：通过某种编码方式将图像数据压缩，便于存储和传输的方法。
3.目标检测：通过计算机视觉技术检测图像中的目标，例如人脸识别、手势识别等。
四、数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，包括关联规则挖掘、聚类分析、异常检测等。
在商业智能、金融风控、社交网络等领域有着广泛的应用。
在数学建模中，数据挖掘可以选择以下研究方向：1.关联规则挖掘：从大量数据中挖掘出频繁出现的模式和关联关系的方法。
2.聚类分析：将数据分成若干个聚类，同一聚类内的数据相似度高，不同聚类间的数据相似度低的方法。
数学建模国赛最主要的方法和技巧
数学建模国赛最主要的方法和技巧【最新版2篇】篇1 目录一、数学建模国赛的主要方法和技巧1.赛题类型及建模方案2.选题技巧3.组队及分工4.论文写作与表达篇1正文数学建模国赛是一项重要的数学竞赛，它要求参赛者运用数学方法解决实际问题。
要想在这项比赛中取得好成绩，掌握一些方法和技巧是必不可少的。
本文将详细地介绍数学建模国赛的主要方法和技巧。
首先，赛题类型及建模方案是参赛者需要关注的重要方面。
数学建模赛题类型总体来说主要分为评价类、预测类和优化类三种。
其中，优化类问题是最常见的赛题类型，几乎每年国赛美赛等均有出题。
要解决这类问题，参赛者需要掌握一定的优化方法，如线性规划、非线性规划、动态规划等。
对于预测类问题，参赛者需要熟悉时间序列分析、回归分析等预测方法。
评价类问题则需要参赛者熟练运用统计分析、数据挖掘等方法。
其次，选题技巧对参赛者来说也非常重要。
在竞赛中，选题的成功与否往往决定了参赛者能否取得好成绩。
选题不能仅仅根据自己的兴趣或能力去选，而应该分析选这个题的利弊后决定。
选题时要注意找寻题目中的关键信息，判断题目的难易程度，以及预测题目的竞争激烈程度。
再者，组队及分工也是参赛者需要注意的方面。
一个好的团队可以提高参赛者的整体实力。
组队时，最好选择与自己专业相近、兴趣相投的同学，这样可以减少沟通障碍，提高团队协作效率。
在分工方面，参赛者应根据各自特长进行合理分工，确保团队整体实力的最大化。
最后，论文写作与表达也是参赛者需要关注的重要方面。
参赛者需要在规定时间内完成论文的撰写，并将解决方案清晰地表达出来。
为此，参赛者需要提前做好充分的准备，熟悉各类数学方法的应用，掌握论文写作的技巧。
在撰写论文时，参赛者应注意条理清晰、论据充分，确保论文的质量。
总之，数学建模国赛是一项需要综合运用数学方法和技巧的竞赛。
参赛者要想取得好成绩，就需要掌握以上所提到的方法和技巧。
篇2 目录一、数学建模国赛的主要方法和技巧1.评价类赛题的建模方法2.预测类赛题的建模方法3.优化类赛题的建模方法4.选题的技巧5.组队和分工的技巧篇2正文数学建模国赛是一项重要的数学竞赛，它要求参赛者运用数学知识和技能来解决实际问题。
数学建模美赛选题建议
数学建模美赛选题建议
数学建模竞赛是一个涉及数学、计算机和实际问题的综合性比赛，选题应该具备一定的难度和挑战性，同时又要有实际应用的意义。
以下是一些建议的选题：
1. 环境保护类，可以选择环境污染、气候变化等问题，通过建立数学模型分析污染物扩散规律、气候变化趋势等，提出相应的解决方案。
2. 经济管理类，可以选取金融市场、供应链管理等领域，通过建立数学模型分析股票价格波动规律、供应链优化等问题，为实际经济管理提供决策支持。
3. 医学健康类，可以选择疾病传播、医疗资源配置等问题，通过建立数学模型分析疾病传播机理、医疗资源分配策略等，为健康领域提供科学依据。
4. 社会发展类，可以选取人口增长、城市规划等问题，通过建立数学模型分析人口增长趋势、城市规划布局等，为社会发展提供发展方向。
5. 工程技术类，可以选择交通流、能源优化等问题，通过建立数学模型分析交通拥堵原因、能源利用效率等，为工程技术领域提供技术支持。
以上建议仅供参考，选题应根据参赛队员的兴趣和专业背景进行选择，确保选题既有挑战性又具有实际应用意义。
希望对你有所帮助。
数学建模全国赛获奖同学经验谈
信息工程学院全国性大赛获奖同学经验分享目录第一篇全国数学建模比赛周易，苏许成，章颖 (3)刘庆霞 (4)林文静 (9)陈乐 (10)陈银平 (12)胡琳丽 (13)第二篇全国飞思卡尔智能车大赛林棠柏 (14)张燕飞 (15)丁卯 (19)雷继棠 (21)邹如鹏 (22)第三篇全国“e路通”电子商务大赛赵强州 (23)陈志琴 (30)吴婷 (31)牛宇轩 (31)范文婕 (32)郑仁伟 (32)宁年露 (33)王冲华 (34)曹彬 (35)吴婷 (36)黄学鹏 (37)陈先福 (37)李道华 (38)王博伟 (39)第四篇全国大学生电子商务“创新，创意及创业”温振 (41)肖迪 (42)尹楚洁 (42)第一篇全国数学建模大赛（一）周易、苏许成、章颖以下是我们队归纳起来的一些心得，还望对各位学弟学妹们有些许参考作用。
1、比赛的前期准备：①如果是参加全国的数学建模竞赛，则在参加建模比赛前，学校会有关于建模竞赛的培训，有兴趣的同学可以积极报名参加，尤其是理学院老师组织的暑假数学建模培训，这个培训能系统地提高个人的建模能力；②熟悉掌握几种数学软件，如MATLAB、lingo、Mathematic等。
另外在这强调下EXCEL在处理数据中功能很强大，所以可以多了解些它的应用；③熟悉常用的数学建模方法，这样在解建模题目时，能较容易地产生思路；④掌握搜文献的各种方法。
2、参加比赛获得经验和意义：经验：拿到建模题目时，不要急着去解题，应仔细分析琢磨题目的意思以确定较好的解题方向，也可防止偏题现象。
同时多听取指导老师的意见，多搜文献，然后建立好基本的建模框架。
根据框架逐步解题，过程中可能会碰到很多问题，要相信“坚持就是胜利”。
不到万不得已的情况不要轻易改变建模大框架。
意义：（这个不好说，每个人参加比赛的意义都不同吧。
）对以后参加其他比赛或读研，甚至工作中都有很积极的作用。
3、团队精神的重要性：团队的分工很重要，三个人要各有所长，要有明确的指挥和思路，忌意见不和。
数学建模课设选题
数学建模课程设计以下是一些数学建模课设选题及提纲的建议：1. 选题：预测股票市场走势提纲：* 引言：介绍股票市场走势预测的重要性，提出研究问题。
* 相关文献综述：回顾已有研究，包括基于统计方法、机器学习方法等不同的预测方法。
* 问题分析：分析股票市场走势的影响因素，如经济指标、政策变化、市场情绪等。
* 数据采集与预处理：说明数据来源和数据预处理方法，包括数据清洗、特征提取和特征选择等。
* 模型建立与实现：选择合适的模型（如时间序列分析、神经网络、支持向量机等），并说明模型的原理和实现过程。
* 模型评估与优化：通过交叉验证等方法评估模型的性能，探讨模型的优化方法（如调整模型参数等）。
* 结论与展望：总结研究成果，指出局限性和未来研究方向。
2. 选题：基于图像识别的交通流量计数提纲：* 引言：介绍交通流量计数的重要性，提出研究问题。
* 相关文献综述：回顾已有研究，包括基于图像处理、机器学习等不同的交通流量计数方法。
* 问题分析：分析交通流量计数的影响因素，如摄像头角度、车辆类型、天气条件等。
* 数据采集与预处理：说明数据来源和数据预处理方法，包括图像预处理、特征提取和特征选择等。
* 模型建立与实现：选择合适的模型（如卷积神经网络、支持向量机等），并说明模型的原理和实现过程。
* 模型评估与优化：通过交叉验证等方法评估模型的性能，探讨模型的优化方法（如调整模型参数等）。
* 结论与展望：总结研究成果，指出局限性和未来研究方向。
3. 选题：优化生产计划提纲：* 引言：介绍优化生产计划的重要性，提出研究问题。
* 相关文献综述：回顾已有研究，包括基于数学规划、智能算法等不同的优化方法。
* 问题分析：分析生产计划的影响因素，如市场需求、原材料供应、生产能力等。
* 数据采集与预处理：说明数据来源和数据预处理方法，包括订单数据预处理、生产能力评估等。
* 模型建立与实现：选择合适的模型（如线性规划、动态规划、遗传算法等），并说明模型的原理和实现过程。
2023年数学建模国赛选题策略
2023年数学建模国赛选题策略在2023年的数学建模国际赛事中，选题策略是至关重要的一环。
本文将从不同角度探讨如何选择合适的数学建模选题，以确保团队在比赛中取得优异成绩。
首先，选题应与实际问题紧密相关。
数学建模的目的是解决现实世界中的问题，因此选题应紧密围绕实际生活、工业生产、科学研究等领域展开。
选题时可以参考社会热点、行业需求、科学难题等方面，确保选题具有较强的实际意义和应用价值。
其次，选题应有一定的难度与挑战性。
数学建模是一项综合性较强的竞赛活动，要求参赛团队在有限的时间内，运用数学理论和方法解决复杂问题。
因此，选题应具备一定的难度和挑战性，能够考验团队成员的数学建模能力和创新思维。
同时，选题的可行性和数据可得性也是需要考虑的重要因素。
选题要能够通过相关数据的收集与分析，进行数学建模的具体计算和模拟实验。
选题时需要预先考虑到数据来源、数据类型、数据量等因素，并确保团队能够获得足够的相关数据支持。
在选题过程中，还需要注意选题的扩展性和应用广度。
选题不应仅仅停留在单一问题的解决上，还应能够有所延伸，能够推广到其他相关领域，具备更广泛的应用价值。
这样不仅能够提高数学建模的综合能力，也能够为其他领域提供有益的思路和方法。
最后，选题的选择应充分考虑团队成员的专长和兴趣。
团队成员在选题过程中应根据自己的专业背景、兴趣爱好和技能特长等方面进行选择。
这样可以确保团队成员在选题中能够发挥自己的优势，更好地协作合作，提高整体团队的综合实力。
综上所述，选择合适的数学建模国赛选题应考虑实际问题的相关性、难度与挑战性、可行性和数据可得性、扩展性和应用广度，同时还要充分考虑团队成员的专长和兴趣。
通过合理的选题策略，团队能够在2023年的数学建模国际赛事中取得优异成绩。
让我们一起为数学建模事业贡献自己的力量！。
2021年高教社数学建模选题建议
2021年高教社数学建模选题建议
以下是2021年高教社数学建模选题的建议：
1. 新冠疫情影响下的经济模型：分析新冠疫情对经济的影响，建立相关的经济模型，探讨疫情对不同行业的影响程度，预测经济的复苏时间和路径。
2. 电子商务平台销售预测模型：基于历史数据和市场趋势，建立电子商务平台的销售预测模型，通过对市场需求、商品类别和促销活动的分析，预测未来销售情况，并给出合理的推荐策略。
3. 地震预测与灾害评估：结合地震活动数据、地质构造和地震波传播等因素，建立地震预测模型，预测地震的发生概率和强度，并评估地震对区域的灾害影响，提出相应的防灾减灾方案。
4. 交通拥堵模型与优化：基于交通数据和城市规划信息，建立交通拥堵的模型，分析交通流量分布、交通瓶颈和拥堵原因，提出优化措施，减少拥堵现象，提高城市交通效率。
5. 物流配送路径优化模型：利用物流数据和交通网络信息，建立物流配送路径优化模型，考虑多目标优化目标（如成本、时间、碳排放等），寻找最优的配送路径方案，提高物流效率和减少资源消耗。
6. 股票投资组合优化模型：基于历史股票数据和风险偏好，建立股票投资组合优化模型，通过权衡风险和收益，选择最佳的
股票组合，提供投资建议。
7. 水资源管理模型：分析水资源供需情况、水资源分布和利用效率等因素，建立水资源管理模型，制定合理的水资源分配方案，保障水资源的可持续利用。
2023华为杯研究生数学建模竞赛选题建议
2023华为杯研究生数学建模竞赛选题建议
以下是我为2023华为杯研究生数学建模竞赛的选题建议：
1. 赛道一：金融领域
主题建议：基于机器学习的金融风险评估模型
选题描述：利用机器学习算法，建立一个金融风险评估模型，可以对投资组合进行实时监测和风险评估，帮助投资者在金融市场中做出更明智的决策。
2. 赛道二：交通运输领域
主题建议：城市交通拥堵预测与优化
选题描述：利用大数据分析和数学建模技术，根据历史交通数据、天气状况等因素，建立一个城市交通拥堵预测模型，并提供相应的交通优化方案，以提高城市交通效率。
3. 赛道三：医疗领域
主题建议：医院急诊资源优化配置
选题描述：基于实际急诊就诊数据，建立一个数学模型，以最大化医院急诊资源的利用效率，包括急诊医生的安排、检查设备的调度等方面，从而优化医院急诊服务质量。
4. 赛道四：环境保护领域
主题建议：水体污染源溯源与治理模型
选题描述：基于水体污染数据和相关环境数据，建立一个数学模型，可以追溯水体污染源，并提供相应的水污染治理策略，以保护水环境和人类健康。
这些选题涉及的领域都是当前社会发展中的重要问题，有实际应用价值和挑战性，同时也涵盖了数学建模和数据分析的技术要求。
希望以上选题建议能够为参与2023华为杯研究生数学建模竞赛的同学们提供一些启发。
数学建模选题
第1题足球队排名次属性：综合评价模型；1993年全国数学建模竞赛题下表给出了我国12支足球队在1988-1989年全国足球级联赛中的成绩，要求1）设计一个依据这些成绩排出诸队名次的算法，并给出用该算法排名次的结果。
2）把算法推广到任意N个队的情况。
3）讨论：数据应具备什么样的条件，用你的方法才能够排出诸队的名次。
对下表的说明：1）12支球队依次记作T1,T2,……，T12.2）符号X表示两队未曾比赛。
3）数字表示两队比赛结果，如T3行与Y8列交叉处的数字表示：T3与T8比赛了2场；T3与T8的进球之比为0：1和3：1。
第2题锁具装箱属性：整数规划模型；1994年全国数学建模竞赛题某厂生产一种弹子锁具, 每个锁具的钥匙有 5 个槽, 每个槽的高度从 {1,2,3,4, 5,6} 6 个数 (单位略) 中任取一数. 由于工艺及其它原因, 制造锁具时对 5 个槽的高度还有两个限制: 至少有 3 个不同的数; 相邻两槽高度之差不能为 5. 满足以上条件制造出来的所有互不相同的锁具称为一批.出来的所有互不相同的锁具称为一批.从顾客的利益出发, 自然希望在每批锁具中"一把钥匙开一把锁". 但是在当前工艺条件下, 对于同一批中两个锁具是否能够互开, 有以下试验结果: 若二者相对应的 5个槽的高度中有 4个相同, 另一个的高度差为 1, 则可能互开; 在其它情形下, 不可能互开.原来, 销售部门在一批锁具中随意地取每 60个装一箱出售. 团体顾客往往购买几箱到几十箱, 他们抱怨购得的锁具会出现互相开的情形. 现聘聘请你为顾问, 回答并解决以下问题:1) 每一批锁具有多少个, 装多少箱.2) 为销售部门提供一种方案, 包括如何装箱(仍是60个锁具一箱),如何给箱子以标志, 出售时如何利用这些标志, 使团体顾客不再或减少抱怨.3) 采取你提出的方案, 团体顾客的购买量不超过多少箱, 就可以保证一定不会出现互4) 按照原来的装箱办法, 如何定量地衡量团体顾客抱怨互开的程度 (试对购买一、二箱者给出具体结果).第3题最优捕鱼策略属性：微分方程模型；1996年全国数学建模竞赛题为了保护人类赖以生存的自然环境，可再生资源（如渔业、林业资源）的开发必须适度。
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数学建模个人经验谈——选题
在序中提到过如何选题，现在就具体展开讲讲。
全国赛分为本科组和大专组，每组A,B两题，一般A为连续的，B为离散的。
就我来讲只有运筹优化和非运筹优化两类，运筹优化的题目只要题意理解正确，模型正确，能正常求解，有参考答案，只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。
而对于非运筹优化类则要麻烦得多了，各式各样的问题都有，并且好些非常不好入手，并且一般来讲没有参考答案，只要有思想有方法就会得到好的结果。
所以，一般来讲做优化问题简单的时候，做优化的比做非优化的人数要多。
但是涉及到比较复杂的时候那就要颠倒下了。
就得奖人数来说A,B两题的各级得奖人数是相仿的，这时如果做A的人数少则得奖率就高多了，所以在选题人数比较悬殊的时候则要选选做的人数相对少的那个题做，而当选题人数比较平均的时候，就选自己拿手的做了。
当然要知道这个选题比例那是不可能的，所以要实现小范围的互动了，由于一开始是赛区内评价所以在小范围内互动是有必要的，在自己的学校内尽量做到平均，不然就是自相惨杀了
^_^。
美国赛则为MCM和ICM两种，MCM为A,B两题，ICM为C 题。
每年参加美赛的对数都在逐步增长，增长的速度还相当的快。
获奖比率却年年在变化，但是从总体上看ICM的获奖率则比MCM要高出不少，所以一般来讲，选C题获奖几率则
比A,B两题要高出50％了。
这样讲功利了，不过既然是去参加比赛，则就是要去拿奖了，不是讲风格讲什么的时候了。
刺到见红，见真章的时候了。
并且这样也是符合优化原理的，成功率最优化嘛，呵呵。
但要注意的是所选的题一定要能保证做的出来，不然连个成功参赛奖都很难保证。
还有需要注意的是看起来入手容易的不一定好做，一般到一定地方后很难深入，运筹优化的很大一部分属于这类。
而看起来无从下手的题目一旦找到突破口后那就是世外桃源了，就有很多东西可做。
所以选题的时候一定要慎重，先把题目的意思搞懂搞透，然后根据自己的优势和能力在互动的情况下选择一个最有利于自己得
奖的题做。