斯坦福大学金融博士课程详细介绍
金融学专业博士研究生培养方案
金融学专业博士研究生培养方案一、培养目标根据金融学的学科特点和社会需求，本研究生培养方案旨在培养具有创新精神和独立研究能力的高级金融学专业人才，具备深厚的理论基础和广泛的金融专业知识，并能在金融领域相关领域的高水平科学研究和金融实务中具备独立分析和解决复杂金融问题的能力。
二、培养内容1.基础理论课程：包括金融理论、金融经济学、金融市场与机构、金融风险管理等课程，以培养学生系统掌握金融学理论和方法。
2.专业知识课程：包括金融工程、投资管理、证券投资学、银行学、国际金融学等专业知识的课程，以培养学生在特定领域的专业能力。
3.专业研究方法：包括计量经济学、统计学、数理金融、大数据分析等课程，以培养学生独立开展科学研究工作所需的方法论素养。
4.学术研究能力：包括金融学术英语写作、学术沙龙、论文写作技巧等课程，以提高学生的学术研究水平和撰写论文的能力。
5.科研项目实践：学生需参与指导教师的科研项目，亲身体验科研工作的流程和方法。
三、培养要求1.修满必修课程学分要求，通过课程考试，并取得一定的学分。
2.通过研究生入学考试和综合考试，取得一定的学业成绩。
3.参加学术研究课题，并完成研究成果，可以包括发表学术论文、参与学术会议等。
4.通过学位论文答辩，获得博士学位。
四、培养方法1.指导教师制度：每位研究生配备一名指导教师，由指导教师进行学术指导、研究计划制定和学术论文撰写等工作。
2.学术研讨班、学术论坛等：培养学生学术交流和研究能力，提供学术互动的平台。
3.科研项目实践：鼓励学生参与指导教师的科研项目，培养学生独立开展科学研究的能力。
4.学术期刊发表：鼓励学生在学术期刊上发表高质量的学术论文，提升学生学术影响力。
五、培养质量评价1.学分制度：根据学生修读课程的学分和学业成绩，评价学生的学术水平。
2.学术研究成果评价：根据学生在科研项目中的表现、发表的学术论文数量和质量以及参与学术会议的情况，评价学生的学术研究能力。
斯坦福大学博士专业有哪些
斯坦福大学博士专业有哪些斯坦福大学是在世界排名靠前的大学，在美国更是很出名的私立大学，那么在斯坦福大学读博士有哪些专业呢？店铺带大家一起来看看详细的介绍吧！斯坦福大学博士专业设置丰富，主要有亚洲研究、工程、经济学、英语、历史、国际关系、数学、音乐、哲学、心理学、宗教研究、象征系统学、计算机科学、化学工程、土木工程、电气工程、机械工程学、工程物理学、环境工程、生物工程、计算机系统工程、产品设计等。
1. 到美国读博士，博士学位的第一年是与1-3不同教授轮流工作。
2. CS 300部门讲座系列研讨会使教师有机会向第一年CS博士学生解释他们的研究。
第一年CS博士学生须参加2/3课程以获得学分。
3. Courses学生必须完成135学分课程才能毕业。
计算机科学赴美国博士生每学期需要修8-10学分。
作业学分（最高可以达到45学分课程）可用于毕业要求。
学生还必须从四个不同的教师至少修三学分。
除了1学分CS 300部门讲座系列和CS 499高级阅读和研究或其等效的课程，计算机科学博士项目没有特别要求。
GPA必须保持在3.0。
国际学生：在整个学术生涯计算机科学系只允许最多3学分课程实习训练（CPT）。
CS390 A，B和C每门只能选修一次（全职/兼职）。
4. Breadth Requirements博士学位课程的Breadth Requirements的目的是确保该项目的每一个毕业生在计算机科学核心领域有足够的知识。
Breadth Requirements分为3个方面：数学&理论基础，计算机系统，以及人工智能与应用。
申请资格必须是申请本校的学生才可以申请本校的奖学金，包括本科生，研究生，博士生。
专业设置任何一个专业的学生都可以申请本校的奖学金，只是申请的类型和金额存在一定的差别。
资助对于有经济需要的申请者，可以在提交经验证明的情况下，申请本校提供的资助。
申请成绩对于成绩来讲，斯坦福大学是有规定的，即要有高的平均绩点，也要有高的标准化考试成绩，一般会看你的托福成绩。
美国留学金融工程MFE专业介绍
美国留学金融工程MFE专业介绍MFE（金融工程硕士，或者金融数学/数量金融/计算金融等，差别都不大）是90年代新兴的交叉学科项目。
此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。
因为毕业生是去往金融领域就业的，所以它属于商科类项目。
然而，它的课程的理工味道却非常浓厚。
通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。
MFE教学很短1-2年，大部分学校不提供奖学金（一小部分例外）。
但是投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。
因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。
今年康奈尔大学的FE program director就说他们的申请者是前年的2倍。
开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。
MFE喜欢理工背景的学生（当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课），申请者最好有非常高的GPA，G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。
MFE是非常数量化的学科项目，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。
当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。
以下是我推荐的一些课程（各个学校的偏好不太一样，给出的比较全面，也足够深了）：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构下面详细介绍一下美国的几个MFE项目，毕竟美国的金融市场最发达，MFE的就业前景相对好。
注：以下顺序不完全是排名，以下15个项目也不一定是最好的15个，只不过是我的了解相对多一些而已。
每个项目都有各自的特点，根据自己的需要选择项目是很重要的。
另外，作为没有工作经历的学生，对1年的项目要谨慎，因为它不像1.5或2年的项目中间有个暑假可以找实习。
金融学专业介绍
金融学提供了丰富的风险管理工具和方法，帮助企业和个人识别、评估、控制风险，从而 减少损失、提高收益稳定性。
投资决策
金融学提供了投资理论和实践的知识，帮助投资者做出科学合理的投资决策，实现财富的 保值增值。
金融学专业的历史与发展
历史回顾
金融学的发展可以追溯到古代的货币和信贷活动，但作为一门学科，它是在19世纪末和20世纪初开始形成和发展 起来的。在此期间，许多重要的金融理论和实践被提出和发展，如资本资产定价模型、有效市场假说等。
特点
金融学专业具有综合性、应用性、国际性的特点，涉及经济 、法律、数学等多个领域，强调理论与实践相结合，并且随 着全球化的深入，金融市场的互动和影响也越来越大。
金融学的重要性
经济发展
金融学作为现代经济学的核心学科之一，对于推动经济发展和增长具有重要作用。通过对 金融市场的深入理解，可以更好地配置资源、促进资本流动，推动产业升级和经济转型。
基金经理
负责基金的运作和管理 ，制定投资策略。
研究员
负责研究市场动态、分 析投资标的，为投资决
策提供支持。
交易员
负责在市场上进行交易 ，执行投资指令。
证券公司与交易员
证券经纪人
代理客户买卖证券，收取佣金 。
投资顾问
为客户提供证券投资建议。
交易员
在证券市场上进行买卖交易， 执行客户指令。
分析师
负责对证券市场进行分析，提 供研究报告。
金融学专业介绍
2024-01-06
目 录
• 金融学专业概述 • 金融学专业核心课程 • 金融学专业就业方向 • 金融学专业研究领域 • 金融学专业前沿话题 • 金融学专业知名学者与机构
01
金融学专业概述
美国金融博士和经济学博士的区别
美国金融博士和经济学博士的区别美国金融工程博士申请和经济学博士申请有哪些不同的地方呢，同学们想要申请美国博士留学选择金融专业的话就需要了解这个问题，下面至美前程留学小编就为大家介绍关于美国金融博士申请介绍吧。
与经济学博士相比，美国金融工程博士申请主要有如下三点不同：· 研究方向：金融学博士的研究方向相对较窄，最大的两块是资产定价和公司金融；而经济学博士里面的研究方向很宽，也有不少经济系的博士生会选择金融作为自己的研究领域。
· 就业导向：金融学博士的主要就业方向是商学院的教职，当然也有不少博士生毕业后去华尔街的对冲基金或者美联储等等；经济学博士主要是去大学的经济系，也有不少人会去业界，相对比较广。
一般认为，商学院的教职工资较高（这几年助理教授的工资在20万美元以上，而经济系助理教授的工资只有这个的一半甚至不到），不过教学任务较重；另外，金融学博士在业界找工作的时候比较有优势，尤其是金融行业。
· 项目大小：美国金融博士项目的一大特点是项目小，一般来说顶级商学院的金融博士一年3-5个（一般申请人是250人左右），所以从录取比例上来说更低；经济学博士项目则要大的多，一般都是20-30人（申请人是800人左右）。
一般认为，商学院的金融学博士项目能够给与每个学生更多的关注，而经济学博士项目在培训上面会更加严谨严格一些。
美国博士其他方面，两者自然还存在不少差异，不过近些年经济学博士对于商学院的渗透越发明显，大有抢占金融学博士饭碗的势头。
首先，各类商学院开始有自己的经济学博士项目，并且在就业市场上表现抢眼。
其次，商学院在招聘助理教授的时候也不仅限于把眼光放在商学院自己培养的博士里面，现在有不少商学院金融系都会招聘经济系的博士生，每年市场上都有不少“明星”（star）来自经济系。
以上内容为大家介绍的便是关于美国金融工程博士申请要点的介绍，美国金融博士和经济学博士有哪些不同之处呢，希望能够帮到要申请美国博士留学的同学们。
斯坦福大学教学课件
案例分析
03
引导学生分析案例中的问题，培养批判性思维和问题解决能力。
项目教学法
1 2
项目设计
根据课程内容和学生兴趣，设计具有实际意义的 项目。
团队合作
学生分组完成项目，培养团队协作和项目管理能 力。
3
成果展示
项目完成后进行展示，提高学生的表达和沟通能 力。
翻转课堂法
课前预习
提供教学视频和资料，要求学生提前预习。
医学课程
基础医学与生物学
涉及基础医学知识、生物学基础 等课程，为学生打下医学基础。
临床医学与病理学
提供临床医学、病理学等方面的 课程，培养学生诊断和治疗疾病 的能力。
03 斯坦福大学教学方法
案例教学法
案例选择
01
选取具有代表性的真实案例，帮助学生理解抽象概念和理论。
小组讨论
02
鼓励学生分组讨论，培养团队协作和沟通能力。
斯坦福大学教学课件
目录
• 斯坦福大学简介 • 斯坦福大学课程设置 • 斯坦福大学教学方法 • 斯坦福大学师资力量 • 斯坦福大学学术成果与社会贡献 • 斯坦福大学国际交流与合作
01 斯坦福大学简介
历史与发展
1885年成立，是美 国最早的私立大学之 一。
在学术、科研、创业 等方面均取得斯坦福大学为社会培养了大量优秀人才，这些人才在各个领 域都取得了卓越的成就，为社会的发展做出了重要贡献。
斯坦福大学的科研成果和发明创造了许多世界领先的技术和 产品，这些技术和产品在全球范围内得到了广泛应用，对世 界经济的发展起到了积极的推动作用。
06 斯坦福大学国际交流与合 作
国际学生与学者交流
斯坦福大学吸引了来自世界各地 的优秀学生和学者，为他们提供
博士研究方向 公司金融
博士研究方向公司金融
博士研究方向“公司金融”涉及金融学在公司决策中的应用，主要研究公司如何利用金融市场和金融工具进行有效的资本运作，包括公司融资、投资、经营、风险管理等方面。
具体的研究方向可能包括：
1. 公司融资：研究公司如何通过发行股票、债券等方式筹集资金，以及如何选择最优的融资方式。
2. 投资决策：研究公司如何进行有效的投资决策，包括股票、债券、衍生品等投资工具的选择和风险控制。
3. 公司治理：研究公司治理结构对公司金融决策的影响，包括股东权益、董事会结构、管理层激励等方面。
4. 风险管理：研究公司如何识别和管理经营风险、市场风险、信用风险等，以保障公司的稳健运营。
5. 跨国公司金融：研究跨国公司的金融决策，包括外汇风险管理、国际资本运作、跨国并购等方面。
6. 行为金融学在公司金融中的应用：研究行为金融学在公司决策中的应用，探讨人的心理因素和行为偏差对金融决策的影响。
7. 宏观经济与公司金融：研究宏观经济因素对公司金融决策的影响，包括货币政策、财政政策、经济周期等。
在博士阶段研究公司金融需要具备扎实的金融学基础，熟悉现代金融理论和工具，同时需要具备一定的实证研究和数据分析能力。
研究方法可能包括文献综述、实证研究、案例分析等。
博士生在研究公司金融时需要关注学术前沿和实际应用，了解国内外的研究动态和市场变化，同时需要关注行业的最新发展和政策变化。
此外，还需要具备独立思考和创新的能力，能够提出新的理论框架和研究问题，为学术界和实务界提供有益的启示和借鉴。
金融学博士考试科目
金融学博士考试科目
金融学博士考试的科目通常包括以下内容：
1. 金融理论：包括金融市场、金融机构、金融工具等相关理论知识。
2. 宏观经济学：包括经济增长、通货膨胀、货币政策等宏观经济学中的相关理论和模型。
3. 金融计量经济学：包括金融数据分析、计量方法和模型等方面的知识。
4. 投资学：包括投资组合理论、资产定价模型、股票和债券分析等投资相关的知识。
5. 金融市场与机构：包括金融市场的结构与功能、金融机构的运作和监管等内容。
6. 国际金融：包括国际金融市场、汇率运动、国际投资等国际金融领域的知识。
7. 衍生工具：包括期权、期货、远期合约等金融衍生工具的理论和实践。
8. 金融工程与风险管理：包括金融工程的基本原理和方法、风险管理的理论和实践等。
9. 金融会计与财务管理：包括金融机构的会计核算方法、财务管理的相关理论和实践。
10. 金融市场研究方法：包括金融市场研究的方法、数据分析和模型建立等内容。
具体的考试科目和内容可能会因学校和课程设置而有所不同，以上仅为一般性的参考。
金融博士书目
金融博士书目经济学、金融学博士书目（A：数学分析微分方程矩阵代数）微观金融学包括金融市场及金融机构研究、投资学金融工程学金融经济学、公司金融财务管理等方面，宏观金融学包括货币经济学货币银行学、国际金融学等方面，实证和数量方法包括数理金融学、金融计量经济学等方面，以下书目侧重数学基础、经济理论和数理金融学部分。
◎函数与分析《什么是数学》，牛津丛书●集合论Paul R. Halmos，Naive Set Theory 朴素集合论（美）哈莫斯（好书，深入浅出但过简洁）集合论(英文版)Thomas Jech（有深度）Moschovakis，Notes on Set Theory集合论基础（英文版）——图灵原版数学·统计学系列（美）恩德滕●数学分析○微积分Tom M. Apostol, Calculus vol Ⅰ&Ⅱ（数学家写的经典高等微积分教材/参考书，写法严谨，40年未再版，致力于更深刻的理解，去除微积分和数学分析间隔，衔接分析学、微分方程、线性代数、微分几何和概率论等的学习，学实分析的前奏，线性代数应用最好的多元微积分书，练习很棒，对初学者会难读难懂，但具有其他教材无法具备的优点。
Stewart 的书范围相同，也较简单。
）Carol and Robert Ash，The Calculus Tutoring Book（不错的微积分辅导教材）R. Courant, F. John, Introduction to Calculus and Analysis vol Ⅰ&Ⅱ（适合工科，物理和应用多）Morris Kline，Calculus, an intuitive approachRon LarsonCalculus (With Analytic Geometry（微积分入门教材，难得的清晰简化，与Stewart同为流行教材）《高等微积分》Lynn H.Loomis / Shlomo StermbergMorris Kline，Calculus: An Intuitive and Physical Approach （解释清晰的辅导教材）Richard Silverman，Modern Calculus with Analytic GeometryMichael，Spivak，Calculus（有趣味，适合数学系，读完它或者Stewart的就可以读Rudin 的Principles of Mathematical Analysis 或者Marsden的Elementary Classical Analysis，然后读Royden的Real Analysis学勒贝格积分和测度论或者Rudin的Functional Analysis 学习巴拿赫和希尔伯特空间上的算子和谱理论）James Stewart，Calculus（流行教材，适合理科及数学系，可以用Larson书补充，但解释比它略好，如果觉得难就用Larson的吧）Earl W. Swokowski，Cengage Advantage Books: Calculus: The Classic Edition（适合工科）Silvanus P. Thompson，Calculus Made Easy（适合微积分初学者，易读易懂）○实分析（数学本科实变分析水平）（比较静态分析）Understanding Analysis，Stephen Abbott，（实分析入门好书，虽然不面面俱到但清晰简明，Rudin, Bartle, Browder等人毕竟不擅于写入门书，多维讲得少）T. M. Apostol, Mathematical AnalysisProblems in Real Analysis 实分析习题集(美)阿里普兰斯，（美）伯金肖《数学分析》方企勤，北大胡适耕，实变函数《分析学》Elliott H. Lieb / Michael LossH. L. Royden, Real AnalysisW. Rudin, Principles of Mathematical AnalysisElias M.Stein，Rami Shakarchi, Real Analysis：MeasureTheory，Integration and Hilbert Spaces，实分析(英文版) 《数学分析八讲》辛钦《数学分析新讲》张筑生，北大社周民强，实变函数论，北大周民强《数学分析》上海科技社○测度论（与实变分析有重叠）概率与测度论（英文版）（美）阿什（Ash.R.B.），(美)多朗-戴德（Doleans-Dade,C.A.）?Halmos，Measure Theory，测度论(英文版)（德）霍尔姆斯○傅里叶分析（实变分析和小波分析各有一半）小波分析导论（美）崔锦泰H. Davis, Fourier Series and Orthogonal FunctionsFolland，Real Analysis：Modern Techniques and Their ApplicationsFolland，Fourier Analysis and its Applications，数学物理方程：傅里叶分析及其应用（英文版）——时代教育.国外高校优秀教材精选（美）傅兰德傅里叶分析（英文版）——时代教育·国外高校优秀教材精选（美）格拉法科斯B. B. Hubbard, The World According to Wavelets: The Story of a Mathematical Technique in the MakingKatanelson，An Introduction to Harmonic AnalysisR. T. Seeley, An Introduction to Fourier Series and IntegralsStein，Shakarchi，Fourier Analysis：An Introduction○复分析（数学本科复变函数水平）L. V. Ahlfors, Complex Analysis ，复分析——华章数学译丛，（美）阿尔福斯（Ahlfors,L.V.）Brown，Churchill，Complex Variables and Applications Convey, Functions of One Complex Variable Ⅰ&Ⅱ《简明复分析》龚升, 北大社Greene，Krantz，Function Theory of One Complex VariableMarsden，Hoffman，Basic Complex AnalysisPalka，An Introduction to Complex Function TheoryW. Rudin, Real and Complex Analysis 《实分析与复分析》鲁丁（公认标准教材，最好有测度论基础）Siegels，Complex VariablesStein，Shakarchi，Complex Analysis 《复变函数》庄坼泰●泛函分析（资产组合的价值）○基础泛函分析（实变函数、算子理论和小波分析）实变函数与泛函分析基础，程其衰，高教社Friedman，Foundations of Modern Analysis《实变与泛函》胡适耕《泛函分析引论及其应用》克里兹格泛函分析习题集（印）克里希南Problems and methods in analysis，Krysicki夏道行，泛函分析第二教程，高教社夏道行，实变函数与泛函分析《数学分析习题集》谢惠民，高教社泛函分析·第6版（英文版） K.Yosida《泛函分析讲义》张恭庆，北大社○高级泛函分析（算子理论）J.B.Conway, A Course in Functional Analysis，泛函分析教程(英文版)Lax，Functional AnalysisRudin，Functional Analysis，泛函分析（英文版）[美]鲁丁（分布和傅立叶变换经典，要有拓扑基础）Zimmer，Essential Results of Functional Analysis○小波分析Daubeches，Ten Lectures on WaveletsFrazier，An Introduction to Wavelets Throughout Linear Algebra Hernandez，《时间序列的小波方法》PercivalPinsky，Introduction to Fourier Analysis and WaveletsWeiss，A First Course on WaveletsWojtaszczyk，An Mathematical Introduction to Wavelets Analysis●微分方程（期权定价、动态分析）○常微分方程和偏微分方程（微分方程稳定性，最优消费组合）V. I. Arnold, Ordinary Differential Equations，常微分方程（英文版）（现代化，较难）W. F. Boyce, R. C. Diprima, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems《数学物理方程》陈恕行，复旦E. A. Coddington, Theory of ordinary differential equationsA. A. Dezin, Partial differential equationsL. C. Evans, Partial Differential Equations丁同仁《常微分方程教程》高教《常微分方程习题集》菲利波夫，上海科技社G. B. Folland, Introduction to Partial Differential EquationsFritz John, Partial Differential Equations《常微分方程》李勇The Laplace Transform: Theory and Applications，Joel L. Schiff（适合自学）G. Simmons, Differntial Equations With Applications and Historecal Notes索托梅约尔《微分方程定义的曲线》《常微分方程》王高雄，中山大学社《微分方程与边界值问题》Zill○偏微分方程的有限差分方法（期权定价）福西斯，偏微分方程的有限差分方法Kwok，Mathematical Models of Financial Derivatives（有限差分方法美式期权定价）?Wilmott，Dewynne，Howison，The Mathematics of Financial Derivatives （有限差分方法美式期权定价）○统计模拟方法、蒙特卡洛方法Monte Carlo method in finance （美式期权定价）D. Dacunha-Castelle, M. Duflo，Probabilités et Statistiques IIFisherman，Monte Carlo Glasserman，Monte Carlo Mathods in Financial Engineering （金融蒙特卡洛方法的经典书，汇集了各类金融产品）Peter Jaeckel，Monte Carlo Methods in Finance（金融数学好，没Glasserman的好）?D. P. Heyman and M. J. Sobel, editors，Stochastic Models, volume 2 of Handbooks in O. R. and M. S., pages 331-434. Elsevier Science Publishers B.V. (North Holland) Jouini，Option Pricing，Interest Rates and Risk ManagementD. Lamberton, B. Lapeyre, Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance （连续时间）N. Newton，Variance reduction methods for diffusion process :H. Niederreiter，Random Number Generation and Quasi-Monte Carlo Methods. CBMS-NSF Regional Conference Series in Appl. Math. SIAMW.H. Press and al.，Numerical recepies.B.D. Ripley. Stochastic SimulationL.C.G. Rogers et D. Talay, editors，Numerical Methods in Finance. Publicationsof the Newton Institute.D.V. Stroock, S.R.S. Varadhan，Multidimensional diffusion processesD. Talay，Simulation and numerical analysis of stochastic differential systems, a review. In P. Krée and W. Wedig, editors,Probabilistic Methods in Applied Physics, volume 451 of Lecture Notes in Physics, chapter 3, pages 54-96.P.Wilmott and al.，Option Pricing (Mathematical models and computation). Benninga，Czaczkes，Financial Modeling ○数值方法、数值实现方法Numerical Linear Algebra and Its Applications，科学社K. E. Atkinson, An Introduction to Numerical AnalysisR. Burden, J. Faires, Numerical Methods《逼近论教程》CheneyP. Ciarlet, Introduction to Numerical Linear Algebra and Optimisation, Cambridge Texts in Applied MathematicsA. Iserles, A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, Cambridge Texts in Applied Mathematics 《数值逼近》蒋尔雄《数值分析》李庆杨，清华《数值计算方法》林成森J. Stoer, R. Bulirsch, An Introduction to Numerical AnalysisJ. C. Strikwerda, Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations L. Trefethen, D. Bau, Numerical Linear Algebra《数值线性代数》徐树芳，北大其他（不必）《数学建模》Giordano《离散数学及其应用》Rosen《组合数学教程》Van Lint◎几何学和拓扑学（凸集、凹集）●拓扑学○点集拓扑学Munkres，Topology：A First Course《拓扑学》James R.MunkresSpivak，Calculus on Manifolds◎代数学（深于数学系高等代数）（静态均衡分析）○线性代数、矩阵论（资产组合的价值）M. Artin，AlgebraAxler, Linear Algebra Done RightCurtis，Linear Algeria：An Introductory ApproachW. Fleming, Functions of Several VariablesFriedberg, Linear Algebra Hoffman & Kunz, Linear AlgebraP.R. Halmos，Finite-Dimensional Vector Spaces（经典教材，数学专业的线性代数，注意它讲抽象代数结构而不是矩阵计算，难读）J. Hubbard, B. Hubbard, Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms: A Unified ApproachN. Jacobson，Basic Algebra Ⅰ&ⅡJain《线性代数》Lang，Undergraduate AlgeriaPeter D. Lax，Linear Algebra and Its Applications（适合数学系）G. Strang, Linear Algebra and its Applications（适合理工科，线性代数最清晰教材，应用讲得很多，他的网上讲座很重要）●经济最优化Dixit，Optimization in Economic Theory●一般均衡Debreu，Theory of Value●分离定理Hildenbrand，Kirman，Equilibrium Analysis（均衡问题一般处理）Magill，Quinzii，Theory of Incomplete Markets（非完备市场的均衡）Mas-Dollel，Whinston，Microeconomic Theory（均衡问题一般处理）Stokey，Lucas，Recursive Methods in Economic Dynamics （一般宏观均衡）经济学、金融学博士书目（B：概率论、数理统计、随机）◎概率统计●概率论（金融产品收益估计、不确定条件下的决策、期权定价）○基础概率理论（数学系概率论水平）《概率论》（三册）复旦Davidson，Stochastic Limit TheoryDurrett，The Essential of Probability，概率论第3版（英文版）W. Feller，An Introduction to Probability Theory and its Applications概率论及其应用（第3版）——图灵数学·统计学丛书《概率论基础》李贤平，高教G. R. Grimmett, D. R. Stirzaker, Probability and Random ProcessesRoss，S. A first couse in probability，中国统计影印版；概率论基础教程（第7版）——图灵数学·统计学丛书（例子多）《概率论》汪仁官，北大王寿仁，概率论基础和随机过程，科学社《概率论》杨振明，南开，科学社○基于测度论的概率论测度论与概率论基础，程式宏，北大D. L. Cohn, Measure TheoryDudley，Real Analysis and ProbabilityDurrett，Probability：Theory and ExamplesJacod，Protter，Probability Essentials Resnick，A Probability PathShirayev，Probability严加安，测度论讲义，科学社钟开莱，A Course in Probability Theory○随机过程微积分Introduction of diffusion processes (期权定价)K. L. Chung, Elementary Probability Theory with Stochastic ProcessesCox，Miller，The Theory of StochasticR. Durrett, Stochastic calculus黄志远，随机分析入门黄志远《随机分析学基础》科学社姜礼尚，期权定价的数学模型和方法，高教社《随机过程导论》KaoKarlin，Taylor，A First Course in Stochastic Prosses（适合硕士生）Karlin，Taylor，A Second Course in Stochastic Prosses（适合硕士生）随机过程，劳斯，中国统计J. R. Norris，Markov Chains（需要一定基础）Bernt Oksendal, Stochastic differential equations（绝佳随机微分方程入门书，专注于布朗运动，比Karatsas和Shreve的书简短好读，最好有概率论基础，看完该书能看懂金融学术文献，金融部分没有Shreve的好）Protter，Stochastic Integration and Differential Equations （文笔优美）D. Revuz, M. Yor, Continuous martingales and Brownian motion（连续鞅）Ross，Introduction to probability model（适合入门）Steel，Stochastic Calculus and Financial Application（与Oksendal的水平相当，侧重金融，叙述有趣味而削弱了学术性，随机微分、鞅）《随机过程通论》王梓坤，北师大○概率论、随机微积分应用（连续时间金融）Arnold，Stochastic Differential Equations《概率论及其在投资、保险、工程中的应用》BeanDamien Lamberton,Bernard Lapeyre. Introduction to stochastic calculus applied t o finance.David Freedman.Browian motion and diffusion.Dykin E. B. Markov Processes.Gihman I.I., Skorohod A. V.The theory of Stochastic processes 基赫曼，随机过程论，科学Lipster R. ,Shiryaev A.N. Statistics of random processes.Malliaris，Brock，Stochastic Methods in Economics and FinanceMerton，Continuous-time FinanceSalih N. Neftci，Introduction to the Mathematics of Financial DerivativesSteven E. Shreve ，Stochastic Calculus for Finance I: The Binomial Asset Pric ing Model；II: Continuous-Time Models（最佳的随机微积分金融（定价理论）入门书，易读的金融工程书，没有测度论基础最初几章会难些，离散时间模型，比Naftci的清晰，S hreve的网上教程也很优秀）Sheryayev A. N. Ottimal stopping rules.Wilmott p., J.Dewynne,S. Howison. Option Pricing: Mathematical Models and Compu tations.Stokey，Lucas，Recursive Methods in Economic Dynamics Wentzell A. D. A Course in the Theory of Stochastic Processes.Ziemba，Vickson，Stochastic Optimization Models in Finance○概率论、随机微积分应用（高级）Nielsen，Pricing and Hedging of Derivative SecuritiesRoss，《数理金融初步》An Introduction to Mathematical Finance：Options and othe r TopicsShimko，Finance in Continuous Time：A Primer○概率论、鞅论P. Billingsley，Probability and MeasureK. L. Chung & R. J. Williams，Introduction to Stochastic IntegrationDoob，Stochastic Processes严加安，随机分析选讲，科学○概率论、鞅论Stochastic processes and derivative products （高级）J. Cox et M. Rubinstein : Options MarketIoannis Karatzas and Steven E. Shreve，Brownian Motion and Stochastic Calculu s（难读的重要的高级随机过程教材，若没有相当数学功底，还是先读Oksendal的吧，结合Rogers & Williams的书读会好些，期权定价，鞅）M. Musiela - M. Rutkowski : (1998) Martingales Methods in Financial Modelling ?Rogers & Williams，Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, F oundations；Volume 2, Ito Calculus （深入浅出，要会实复分析、马尔可夫链、拉普拉斯转换，特别要读第1卷）David Williams，Probability with Martingales（易读，测度论的鞅论方法入门书，概率论高级教材）○鞅论、随机过程应用Duffie，Rahi，Financial Market Innovation and Security Design：An Introduction，Journal of Economic Theory Kallianpur，Karandikar，Introduction to Option Pricing TheoryDothan，Prices in Financial Markets （离散时间模型）Hunt，Kennedy，Financial Derivatives in Theory and Practice何声武，汪家冈，严加安，半鞅与随机分析，科学社Ingersoll，Theory of Financial Decision MakingElliott Kopp，Mathematics of Financial Markets（连续时间）Marek Musiela，Rutkowski，Martingale Methods in Financial Modeling（资产定价的鞅论方法最佳入门书，读完Hull书后的首选，先读Rogers & Williams、Karatzas and Sh reve以及Bjork打好基础）○弱收敛与随机过程收敛Billingsley，Convergence of Probability MeasureDavidson，Stochastic Limit TheoremEthier，Kurtz，Markov Process：Characterization and Convergence Hall，Marting ale Limit TheoremsJocod，Shereve，Limited Theorems for Stochastic Process Van der Vart，Weller，Weak Convergence and Empirical Process◎运筹学●最优化、博弈论、数学规划○随机控制、最优控制（资产组合构建）Borkar，Optimal control of diffusion processesBensoussan，Lions，Controle Impulsionnel et Inequations Variationnelles Chiang，Elements of Dynamic Optimization Dixit，Pindyck，Investment under UncertaintyFleming，Rishel，Deterministic and Stochastic Optimal ControlHarrison，Brownian Motion and Stochastic Flow SystemsKamien，Schwartz，Dynamic OptimizationKrylov，Controlled diffusion processes○控制论（最优化问题）●数理统计（资产组合决策、风险管理）○基础数理统计（非基于测度论）R. L. Berger, Cassell, Statistical InferenceBickel，Dokosum，Mathematical Stasistics：Basic Ideas andSelected TopicsBirrens，Introdution to the Mathematical and Statistical Foundation of Econom etrics数理统计学讲义，陈家鼎，高教Gallant，An Introduction to Econometric TheoryR. Larsen, M. Mars, An Introduction to Mathematical Statistics《概率论及数理统计》李贤平，复旦社Papoulis，Probability，random vaiables，and stochastic processStone，《概率统计》《概率论及数理统计》中山大学统计系，高教社○基于测度论的数理统计(计量理论研究)Berger，Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis陈希儒，高等数理统计Shao Jun，Mathematical StatisticsLehmann，Casella，Theory of Piont EstimationLehmann，Romano，Testing Statistical Hypotheses《数理统计与数据分析》Rice○渐近统计Van der Vart，Asymptotic Statistics○现代统计理论、参数估计方法、非参数统计方法参数计量经济学、半参数计量经济学、自助法计量经济学、经验似然经济学、金融学博士书目（C：计量经济学、数理金融）统计学基础部分1、《统计学》《探索性数据分析》 David Freedman等，中国统计（统计思想讲得好）2、Mind on statistics 机械工业（只需高中数学水平）3、Mathematical Statistics and Data Analysis 机械工业（这本书理念很好，讲了很多新东西）4、Business Statistics a decision making approach 中国统计（实用）5、Understanding Statistics in the behavioral science 中国统计回归部分1、《应用线性回归》中国统计（蓝皮书系列，有一定的深度，非常精彩）2、Regression Analysis by example，（吸引人，推导少）3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高教（不多的国内经典统计教材）多元1、《应用多元分析》王学民上海财大（国内很好的多元统计教材）2、Analyzing Multivariate Data，Lattin等机械工业（直观，对数学要求不高）3、Applied Multivariate Statistical Analysis，Johnson & Wichem，中国统计（评价很高）《应用回归分析和其他多元方法》Kleinbaum《多元数据分析》Lattin时间序列1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著（侧重应用，经典）2、Forecasting and Time Series an applied approach，Bowerman & Connell（主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序）3、《时间序列分析：预测与控制》 Box，Jenkins 中国统计《预测与时间序列》Bowerman抽样1、《抽样技术》科克伦著（该领域权威，经典的书。
斯坦福大学金融博士课程详细介绍
斯坦福大学金融博士课程详细介绍斯坦福大学金融博士课程详细介绍，跟着来看看吧。
斯坦福大学临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。
下面，我就为大家介绍202X年斯坦福大学金融博士简介和课程设置。
202X年斯坦福大学金融博士简介：斯坦福商学院的金融教师和博士生研究的金融话题广泛，包括定价和资产评估(the pricing and valuation ofassets)、金融市场的结构和行为(the behavior of financial markets, and thestructure)，企业和金融机构的金融决策(financial decision-making of firms and financialintermediaries)。
通过理论模型的发展以及通过这些模型的实证检验对在这些领域出现的问题进行调查。
博士课程的目的是让学生了解在理论模型和实证检验使用的方法。
202X年斯坦福大学金融博士课程设置：1. 前置课程要求：主题课程微积分MATH41 & 42：微积分线性代数MATH51：线性代数和多变量微积分MATH113：线性代数和矩阵理论统计/概率STATS200：数据统计推断简介STATS116：概率论强烈建议，如果学生们在微积分学、线性代数或统计学方面没有一个强有力的、近期的背景，那么六月到斯坦福来修读课程加强任何薄弱环节。
在课程学习和研究中计算机编程技能是必要。
如果学生没有足够的计算机编程技能，他们可能希望在到达斯坦福之前参加计算机编程课程，或者在这里学习适当的斯坦福计算机科学课程。
2. 课程要求经济学（三门课程）MGTECON600微观经济分析IMGTECON601微观经济分析II下面的一门经济学课程：ECON210宏观经济学IMGTECON602拍卖，讨价还价，与定价MGTECON 610宏观经济学统计方法（三门课程）MGTECON603计量经济学方法MGTECON 604计量经济学方法IIMGTECON605计量经济学方法III专业领域要求（九门课程）学生必须在第一年必须修读以下五门课程。
金融博士课程内容
金融博士课程内容引言金融博士课程是深入研究金融理论和实践的高级学术课程。
本文将重点介绍金融博士课程的内容，包括金融市场、金融工程、风险管理等方面的知识和技能。
通过这些课程的学习，学生将能够深入了解金融领域的重要概念和方法，为未来的研究和职业发展打下坚实基础。
一、金融市场金融市场是金融系统中最重要的组成部分之一。
金融博士课程将介绍金融市场的基本原理、机构和运作方式。
学生将学习证券市场、货币市场、债券市场等不同类型的金融市场的特点和功能。
此外，还将学习金融市场的定价理论和交易策略，以及金融市场的监管和风险管理。
二、金融工程金融工程是将金融理论和工程技术相结合，用数学和计算机技术解决金融问题的学科。
金融博士课程将介绍金融工程的基本理论和方法，包括金融衍生品定价、投资组合管理、风险度量和对冲等方面的知识。
学生将学习如何利用金融工程的工具和技术来进行金融创新和风险管理。
三、风险管理风险管理是金融领域的重要内容之一。
金融博士课程将介绍风险管理的基本概念、方法和工具。
学生将学习如何识别、测量和控制金融风险，包括市场风险、信用风险和操作风险等方面的知识。
此外，还将学习风险管理的最佳实践和监管要求，以及金融危机和风险管理的案例分析。
四、金融经济学金融经济学是研究金融市场和金融机构的经济学分支。
金融博士课程将介绍金融经济学的基本理论和方法。
学生将学习金融市场的供求关系、资本资产定价模型、市场效率和金融机构的行为等方面的知识。
此外，还将学习金融经济学的最新研究成果和实证方法，为未来的研究工作做准备。
五、金融政策与管理金融政策与管理是金融领域的重要内容之一。
金融博士课程将介绍金融政策和管理的基本原理和方法。
学生将学习金融市场的监管和监管机构的职责，以及金融政策的制定和执行。
此外，还将学习金融机构的治理和绩效评估，以及金融市场的竞争和创新等方面的知识。
结论金融博士课程是培养金融专业人才的重要途径之一。
通过金融博士课程的学习，学生将能够深入了解金融市场、金融工程、风险管理等方面的知识和技能，为未来的研究和职业发展打下坚实基础。
金融学博士应学的课程
金融学博士应学的课程
政治理论课：
马克思主义与当代社会思潮社会主义经济理论
经济法团队精神与领导艺术
专业基础课：
国际经济学
西方经济学（宏观经济学）
西方经济学（微观经济学）
财政学
专业课（选开）：
国际金融学
金融理论与金融政策
金融市场理论与实践
资金流量分析
金融发展理论与政策
全球金融体系研究
货币理论与货币政策
金融工程学
保险市场研究
房地产金融学
金融风险管理理论
专业选修课：
私募股权投资
商业银行业务与金融产品创新
公司理财与财务管理
资产证券化、项目融资与企业融资创新
期货市场与金融衍生产品
固定收益证券
风险投资与企业上市
房地产营销与房地产投资策略
财务报表分析
企业重组与并购
跨学科选修课：
《孙子兵法》的战略管理思想
《易经》与总裁经营之道市场营销策略
企业发展战略。
[平衡计分卡]金融数学专业
![[平衡计分卡]金融数学专业](https://img.taocdn.com/s3/m/3695735c0c22590103029d30.png)
（平衡计分卡)金融数学专业金融数学BSc(Hons)FinancialMathematics内容包含：（中文）•课程介绍•课程结构（每年具体的学习内容）•职业方向•哪些大学于这些专业有优势金融数学现状：金融数学以及金融工程专业是英国近俩年才新兴的热门专业：主要包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、金融风险管理等课程。
持有金融数学学位的人才于市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。
北京大学金融数学系王铎教授于2003年底指出：“金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的壹枝奇葩。
”“但遗憾的是，我国关联人才的培养，才刚刚起步。
当下，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。
目前国内不少高校均陆续开展了和金融数学关联的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。
”享有金融数学专业盛名的大学：由于是新兴专业，所以没有具体的专业排名，可是大家能够综合金融和数学俩个专业的排名作为参考。
Mathematics数学排名1Oxford 5*C 528 87% 88% 96 StAndrews 5A 472 84% 76% 89.20 Birmingham 4B 428 82% 78% 85.41 Bristol 5*A 469 69% 79% 84.9 5 Sheffield 5C 395 81% 69% 81.3 1 Manchester 4B 448 54% 79.7 3 Aston 326 78% 79.1 5 Leeds 5B 412 72% 69% 78.9 7 Liverpool 4A 379 77% 61% 78.2 9 Kent 5*D 286 73% 84% 77.53 SheffieldHallam 247 89% 76% 72.8Accounting&Finance会计金融排名21来源于泰晤士报网：/tol_gug/gooduniversityguide.php?subject=MATHEMATICS2来源于泰晤士报网：/tol_gug/gooduniversityguide.php?sort=TOTAL&subject=ACCOUNTINGLondonSchoolofEconomics 5*A 464 72% 87% 99. Exeter 5D 370 91% 80% 99. Manchester 5*A 396 80% 70% 97. Birmingham 4D 380 86% 73% 93. Bristol 5B 408 68% 81% 89. Leeds 5C 396 72% 79% 89. Sheffield 4B 358 75% 71% 87. Kent 3aC 327 75% 77% 85. Bradford 4C 223 82% 62% 83. Liverpool 3aA 374 75% 49% 83 Salford 3aB 295 79% 54% 79. LiverpoolJohnMoores 3bE 231 78% 64% 77.SheffieldHallam 3aF 260 79% 50% 75. Kingston 249 78% 53% 73. ManchesterMetropolitan 246 75% 57% 72. Huddersfield 3bE 232 73% 52% 71.LeedsMetropolitan 257 64% 49% 64.英国享有知名金融数学专业的大学有：课程介绍及结构1：以谢菲尔德大学为例，此专业是为了给学生创造壹个数学知识和金融背景相结合的课程，课程包含了纯数学，应用数学，概率和统计，且把它们运用到企业，商务和经济学中。
美国名校金融工程（MFE）专业大盘点
美国名校⾦融⼯程（MFE）专业⼤盘点⾦融⼯程这个名字很有迷惑性⾦融和⼯程这两个词对于⼤部分中国学⽣来说具有绝对的吸引⼒有⼈说⾦融⼯程是近年窜起速度最快的学科其深度远远超过MBA⾦融⽅⾯的课程有⼈说⾦融⼯程是可以上天的专业因为它综合了⾦融学、数学、计算机科学申请难度极⼤就业前景极好那么，美国各名校的⾦融⼯程专业到底设置了哪些课程其录取条件和就业形势如何呢？⼩编为⼤家吐⾎整理了这篇MFE专业⼤全Carnegie Mellon项⽬名称Master of ComputationalFinance开设院系Tepper商学院课程介绍学制为16个⽉，三个学期。
开学⽇期：每年8⽉末。
课程特点：1.同学可以参加由德意志银⾏组织的DeutscheTrading Competition，获胜者可以得到现⾦奖励及在德意志银⾏实习的机会。
2.MSCF项⽬顾问团队成员全部来⾃WallSt的投⾏录取要求要就读卡内基梅隆⼤学 (匹兹堡)需要雅思或托福成绩，要求雅思成绩总分为7，要求托福成绩总分为100，申请该专业就读需要2年的时间，需要本科⼯程⽅向背景：数学、计算机、⼯程学、经济学。
需要熟悉计算机应⽤：C, C++，有相关⼯作经验优先就业前景MSCF的毕业⽣主要从事DerivativesPricing and Trading, Risk Management, Research,Structured Products, Quantitative PortfolioManagement and Analytics SoftwareDevelopment。
其学⽣毕业后三个⽉的就业率为：2011年毕业⽣录取率为92%，2010年为88%，2009年为83%，2008年为96%UC Berkeley项⽬名称Master of Financial EngineeringProgram开设院系Berkeley主校园东南侧的Haas商学院课程介绍Berkeley的MFE要求修满28个学分的课程，⼀个学分对应15个课时，这其中包括MorganStanley的应⽤⾦融项⽬。
网课推荐-申请金融工程方向(世毕盟留学)
网课推荐-申请金融工程方向（世毕盟留学）一般来说，想要申请金融工程的学生需要有下面三方面的课程基础，数学统计方面的课程、计算机编程方面的课程、金融方面的课程。
需要声明的是，能在学校上课，就首选在学校上课；若已经无法选修相关课程，或者相关课程在学校可能或者已经拿不到高分，则可以选择上网课。
以下提到的网课平台及其提供的课程仅供同学们参考。
一、数学和统计1.概率论Introduction to Probability: Part 1 - The Fundamentals◆网课平台：edx◆授课院校：MIT◆费用（含证书）：$75◆课程时长：16周（每周6小时）◆课程链接：◆https:///course/introduction-probability-part-1-mitx-6-041-1x2.统计Statistics and R◆网课平台：edx◆授课院校：Harvard University◆费用（含证书）：$99◆课程时长：4周（每周2-4小时）◆课程链接：https:///course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0#!Statistics with R （一共5门课程）◆网课平台：Coursera◆授课院校：Duke University◆费用（含证书）：每月333元（用于订阅Coursera）◆课程时长：至少需要20周完成所有5门课程◆课程链接：https:///specializations/statistics3. 常微分方程Linear Differential Equations◆网课平台：edx◆授课院校：Boston University◆费用（含证书）：$49◆课程时长：8周（每周8-10小时）◆课程链接：◆https:///course/linear-differential-equations-bux-math226-2x-1二、计算机/编程1.数据科学基础Data Science 专项课程◆网课平台：Coursera◆授课院校：Johns Hopkins University◆费用（含证书）：每月333元（用于订阅Coursera）◆课程时长：4个月◆课程链接：https:///specializations/jhu-data-science这个课程非常推荐，但是一定要量力而行。
国内顶级金融学博士课程
中国社会科学院金融学在职（博士）研究生招生简章2008年12月国家首批给中国社科院金融所和中国社科院研究生院在职金融学博士班。
金融所作国家级专业研究机构与国家金融监管部门以及国家金融实务部门有着广泛密切的业务交往，中国人民银行中国、中国银监会、中国保监会、中国证监会主席领导经常来金融所指导工作，另外金融所与中、农、工、建、交等各大银行总行也有着密切的业务往来，为学员提供结识中国金融界最高领导人十分难得的机会。
课程设置等详情请见下面招生简章。
这个项目也是聚集了学界，商界，政界的高层为一体，为学员提供宝贵的资源。
主要可分为：1.中信、广发、工商、中国人民银行等各大银行的行长。
2.基金、证券、投资、保险等金融行业的总裁、总经理。
3.中石油、中石化、中国移动、中国联通等国有企业的高管。
4.IT、科贸、房地产、商务等企业的高管一、项目背景中国社会科学院是党中央国务院的思想库和智囊团，是国家的部级单位。
中国社科院金融所是目前国内学科设置最为齐全、实力最为雄厚的专业金融研究机构，这个项目也是专为培养中国本土的高级金融管理人才而开设的。
二师资力量我们的师资是由当今金融学界最权威的学术大师来担当，主要有两个部分：1、我们金融所李扬所长、王国刚所长等，他们经常去中南海给中央领导人提供决策咨询意见的。
2、国家金融主管部门的领导，主要来自中国人民银行、中国银监会、中国证监会，如中国人民银行金融稳定局张新局长、中国银监会国际部罗平主任等，他们会给大家带来金融等重大经济决策的走向及分析。
三、生源方面主要学员来自中国名校MBA、EMBA毕业的学员，也包括我们金融所和上海交大安泰管理学院合办的国内第一个金融EMBA毕业的学员。
他们大多也都是银行行长、金融行业的领导、大中型国有企业的高级管理人才。
在升博条件方面，也是为我们国家培养自己的高级管理人才，所以国家也有一定的支持和倾斜。
四、课程设置教学课程非常正规，是以中国社科院研究生院全日制在校金融学专业博士生课程体系为基础的，我们考虑到金融部门的领导，如银行行长一般都比较忙，所以我们一个月安排集中授课一次，选择一个周六日来学习。
经济学博士选校(世毕盟留学)
经济学博士选校（世毕盟留学）1. Princeton University普林斯顿的经济学项目仅次于MIT和Harvard，在圈内被认为是排第三的项目，但是普林的应用经济学及理论经济学，如博弈论，却是处于领先地位。
普林斯顿经济学博士项目的课程是世界上最顶尖的经济学课程之一。
每年被录取的学生数量很少，而且教授都是在相关研究领域中最前沿的。
该系的许多毕业生现在都在一流大学和研究机构任职，还有一部分在美国和其他国家的公共部门担任重要职务，但是总体来说，普林斯顿经济学项目的毕业生毕业以后会留在学术界。
是项目是五年，一般所有的学生都能在五年之内完成学位。
申请竞争特别激烈，每年收到大约800份申请，其中只录取20至25名学生。
项目内总共是130名博士生，其中中国学生大概25名。
对于中国学生来说一个比较好的消息是，普林的经济学博士对于中国学生越来越友好，根据现在就读的学生的情况来看，最近这两年招收的中国学生越来越多。
申请的时候不需要提交writing sample，而且即使交了，学校也不一定看。
2.Harvard University哈佛大学的经济系仅次于MIT的经济系，它的研究方向也比较全面，包括行为经济学、发展经济学、计量经济学、金融经济学、国际经济学、劳动经济学、宏观经济学等，在所有的研究方向中，它的宏观经济学是最强的。
与普林斯顿大学不一样的是，哈佛经济系的更倾向于培养就业型的学生，所以如果有学生毕业以后想进入工业界，那么与普林斯顿的经济系相比，建议选择哈佛的经济系。
哈佛的经济系每年大约招收三十到三十五名博士生，总共大概有两百名，但是中国学生却只有20名左右，因此竞争尤为激烈。
申请的时候需要提交writing sample。
而且芝加哥的经济系是出了名的评分很严格，有一些学生甚至因为没办法达到足够的分数而被退学。
3. University of Chicago芝加哥大学的学术氛围非常浓厚，它的经济系自1890年建校以来就一直是全美一流的经济学研究生培养中心，名声和地位甚至与MIT不相上下，总体比较偏应用。
Econ PHD
[转帖]美国经济学博士是如何培养出来的来美国一个多月，唯一的感觉就是累，每一天不知道要看多少书，要做多少题才算是个完。
与国内的一些同学聊起，他们也甚是不太理解为什么博士还要上那么多课，做那么多题。
我的回答是，中国的教育制度是吃苦在前，享乐在后的。
在中国的高考体制下，中国的高中生、初中生、小学生都承受着巨大的压力，成天书山题海，唯一的目标就是考上一个好大学。
而到了大学，似乎就到了极乐世界，几乎没有了压力，随便混混也能大学毕业，拿到学位。
（我本人深有体会，在国内一所数一数二的名校里呆了四年，现在想起来还是痛心疾首，什么都没学到啊，特别是数学没好好学）。
而在美国，这个过程是到过来的，上大学之前让你自由发展，培养情趣爱好和创造性是最重要的。
而到了大学，特别是到了博士阶段，那意味着你已经选择好了你的道路，而对于你即将从事一生的事业，当然要求你全力以赴了。
回头来说经济学的博士们，我是这边商学院的博士，但是第一年和第二年的基础课都是和经济系的博士一起上。
我不太清楚国内的经济学的博士们是如何度过他们的第一的，反正在这里，每一个人都过得异常的辛苦。
因为在第一年结束后，博士们要面临一个微观一个宏观的综合考试，根据以往的数据，大概只有30％的学生能一次把两们都过了，当然不过的学生还有半年后的一次补考的机会，两次加起来大概通过率是60％多一些，剩下的就被淘汰了。
（恐怕国内的学校很少听到博士被淘汰的）当然我们学校的着两个考试据说是全美的最恐怖三个这种类型的考试之一（另外两个好像是Minesota 和Chicago），所以坊间流传笑话， If you did really bad in the Prelim, you have to go home; if you failed but not that bad, you can still go to UC Davis; if you failed but you did quite well, then you can go to Yale! !!之所以有这样的一个笑话是因为当初确实有人考试没过，然后又申请去了Yale的。
美国留学25项受完全资助的博士项目
美国留学25项受完全资助的博士项目留学美国高额的费用就会让很多国际学生劝退，但是以下将介绍美国25个受完全资助的博士项目，这些全额资助的博士项目涉及心理学、护理学、商业和计算机科学等领域，一起往下看看吧。
引言：对公共卫生、英语、计算机科学和工程等各个领域的研究生研究感兴趣的学生，有许多提供全额资助的博士项目可供选择。
这些项目通常为学生提供学费免收，以及年度津贴。
有些还提供医疗保险和其他福利。
但要想进入这一小群人的行列，竞争可能会非常激烈，而且项目本身也很耗时。
1.莱斯大学商学博士在莱斯大学琼斯商学院（Rice University Jones Graduate School of Business），学生在攻读博士学位时可享受全额奖学金。
该项目旨在帮助学生为会计、金融和营销等领域的教学做好准备，为学生提供研究助教奖学金，每年可获得4万美元的奖学金和学费减免。
该助教奖学金以学业成绩为基础，每周工作时间不超过20小时。
2.爱荷华大学商学博士爱荷华大学（University of Iowa）蒂比商学院（Tippie College of Business）提供会计学、经济学、金融学、管理学、商业分析学和营销学的博士学位。
该学院表示，它为“几乎所有被录取的学生”提供全额资助。
资助内容包括全部的学费和杂费，约18，800美元的至少9个月的津贴和综合健康保险。
一些院系还为大型会议上的研究报告、夏季奖学金、额外的系级奖学金以及从事独立研究的带薪休假提供资金。
3.宾厄姆顿大学管理学博士所有被纽约宾厄姆顿大学-纽约州立大学管理学院（Binghamton University-SUNY School of management）跨学科管理博士学位录取的学生，都将获得一个学年的全额奖学金和教学或研究助教奖学金。
根据该大学的网站，这个商业博士学位能帮助学生在学术界以及公共和私营部门的职业生涯做准备。
4.布朗大学计算机科学博士布朗大学的博士生可以使用计算机集群和实验室——此外还有五年保障的财政支持。
金融数学博士
金融数学博士金融数学博士是一个高度专业化的学位，它涵盖了金融和数学两个领域的知识。
金融数学博士的学习和研究主要集中在金融市场和金融工具的数学建模、风险管理、投资组合优化等方面。
在当今金融市场的高度复杂性和不确定性下，金融数学博士的角色变得越来越重要。
金融数学博士的学习和研究主要涉及以下几个方面：1. 数学建模金融市场的复杂性和不确定性使得数学建模成为金融数学博士研究的重点。
数学建模是将金融市场中的各种因素和变量用数学语言描述出来，以便进行分析和预测。
金融数学博士需要掌握各种数学工具和方法，如微积分、随机过程、偏微分方程等，以便建立准确的数学模型。
2. 风险管理金融市场的风险是不可避免的，金融数学博士需要掌握各种风险管理工具和方法，以便帮助金融机构和投资者降低风险。
风险管理的主要方法包括风险度量、风险分散、对冲等。
金融数学博士需要掌握各种风险度量方法，如价值风险、预期损失等，以便对不同的风险进行量化和管理。
3. 投资组合优化投资组合优化是金融数学博士研究的另一个重点。
投资组合优化是指在给定的风险和收益条件下，选择最优的投资组合。
金融数学博士需要掌握各种投资组合优化方法，如马科维茨模型、卡皮托模型等，以便帮助投资者制定最优的投资策略。
4. 金融工具定价金融工具定价是金融数学博士研究的另一个重点。
金融工具定价是指根据市场上的供求关系和其他因素，确定金融工具的价格。
金融数学博士需要掌握各种金融工具的定价方法，如期权定价、债券定价等，以便帮助金融机构和投资者确定合理的价格。
金融数学博士的职业前景非常广阔。
金融数学博士可以在金融机构、投资公司、保险公司、证券公司等金融领域的企业和机构工作。
金融数学博士可以从事风险管理、投资组合管理、金融工具定价、金融市场分析等方面的工作。
此外，金融数学博士还可以从事金融研究和教育工作，为金融领域的发展做出贡献。
金融数学博士是一个高度专业化的学位，它涵盖了金融和数学两个领域的知识。
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斯坦福大学金融博士课程详细介绍
2018年斯坦福大学金融博士简介：
斯坦福商学院的金融教师和博士生研究的金融话题广泛，包括定价和资产评估(thepricingandvaluationofassets)、金融市场的结
构和行为(thebehavioroffinancialmarkets,andthestructure)，企业和金融机构的金融决策(financialdecision-makingoffirmsandfinancialintermediaries)。
通过理论模型的发
展以及通过这些模型的实证检验对在这些领域出现的问题进行调查。
博士课程的目的是让学生了解在理论模型和实证检验使用的方法。
2018年斯坦福大学金融博士课程设置：
1.前置课程要求：
主题
课程
微积分
MATH41&42：微积分
线性代数
MATH51：线性代数和多变量微积分MATH113：线性代数和矩阵理
论
统计/概率
STATS200：数据统计推断简介STATS116：概率论
强烈建议，如果学生们在微积分学、线性代数或统计学方面没有一个强有力的、近期的背景，那么六月到斯坦福来修读课程加强任
何薄弱环节。
在课程学习和研究中计算机编程技能是必要。
如果学生没有足够的计算机编程技能，他们可能希望在到达斯坦福之前参加计算机编程课程，或者在这里学习适当的斯坦福计算机科学课程。
2.课程要求
经济学（三门课程）
MGTECON600微观经济分析IMGTECON601微观经济分析II下面的一门经济学课程：ECON210宏观经济学IMGTECON602拍卖，讨价还价，与定价MGTECON610宏观经济学
统计方法（三门课程）
MGTECON603计量经济学方法MGTECON604计量经济学方法IIMGTECON605计量经济学方法III
专业领域要求（九门课程）
学生必须在第一年必须修读以下五门课程。
FIN620金融市场IFIN621金融市场IIFIN624公司金融理论FIN625实证资产定价FIN630实证公司金融此外，学生必须修读以下四门课程，为了提前获得候选资格。
学生通常在第二或第三年修读这些课程。
FIN622动态资产定价理论FIN626高级公司财务理论FIN632高级实证资产定价FIN633高级实证公司金融
关于2018年斯坦福大学金融博士简介和课程设置就为大家介绍到这里，希望对大家有帮助。