mysql数据库规范
MySQL数据库设计规范（仅供参考）
MySQL数据库设计规范（仅供参考）MySQL数据库设计规范（仅供参考）⽬录1. 规范背景与⽬的2. 设计规范2.1 数据库设计2.1.1 库名2.1.2 表结构2.1.3 列数据类型优化2.1.4 索引设计2.1.5 分库分表、分区表2.1.6 字符集2.1.7 程序DAO层设计建议2.1.8 ⼀个规范的建表语句⽰例2.2 SQL编写2.2.1 DML语句2.2.2 多表连接2.2.3 事务2.2.4 排序和分组2.2.5 线上禁⽌使⽤的SQL语句1. 规范背景与⽬的MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相⽐，有其内核上的优势与劣势。
我们在使⽤MySQL数据库的时候需要遵循⼀定规范，扬长避短。
本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术⼈员做出适合线上业务的数据库设计。
在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等⽅⾯予以规范，从⽽为公司业务系统稳定、健康地运⾏提供保障。
2. 设计规范2.1 数据库设计以下所有规范会按照【⾼危】、【强制】、【建议】三个级别进⾏标注，遵守优先级从⾼到低。
对于不满⾜【⾼危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。
2.1.1 库名1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。
2. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_⼦系统名，同⼀模块使⽤的表名尽量使⽤统⼀前缀。
3. 【强制】⼀般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，⽐如wenda_001以时间进⾏分库的名称格式是“库通配名_时间”4. 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。
创建数据库SQL举例：create database db1 defaultcharacter set utf8;。
2.1.2 表结构1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使⽤字母、数字和下划线，⼀律⼩写。
mysql的设计原则
mysql的设计原则MySQL的设计原则MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它的设计原则是为了提高数据的可靠性、性能、可扩展性和安全性。
下面将从以下方面介绍MySQL的设计原则。
1. 数据库的范式设计原则在MySQL中，数据库的范式设计原则是指将数据分解为多个表，以消除重复数据并提高数据的一致性和可靠性。
范式设计分为多个级别，从第一范式到第五范式。
在设计数据库时，应该根据具体的业务需求和数据特点选择合适的范式级别。
2. 数据库的索引设计原则在MySQL中，索引是一种提高数据检索效率的重要工具。
在设计数据库索引时，应该选择合适的字段作为索引，避免过多的索引和重复的索引。
同时，应该合理使用复合索引和前缀索引，以提高索引的效率。
3. 数据库的分区设计原则在MySQL中，分区是一种提高数据处理和查询效率的方法。
分区可以将数据分散到不同的存储空间中，从而提高数据的访问速度。
在设计分区时，应该考虑到数据的特点和查询的需求，选择合适的分区方式和分区键。
4. 数据库的备份和恢复设计原则在MySQL中，备份和恢复是保证数据可靠性和安全性的重要措施。
在设计备份和恢复策略时，应该考虑到数据的重要性和备份的频率，选择合适的备份方式和存储位置。
同时，应该定期测试和验证备份和恢复的可行性，以确保数据的完整性和可靠性。
5. 数据库的安全设计原则在MySQL中，安全是保护数据免受非法访问和攻击的重要措施。
在设计安全策略时，应该考虑到用户的权限和角色，设置合适的访问控制和密码策略。
同时，应该定期检查和更新软件和补丁，以防止漏洞和攻击。
6. 数据库的性能设计原则在MySQL中，性能是提高数据处理和查询效率的关键因素。
在设计性能策略时，应该选择合适的硬件和软件配置，优化SQL语句和索引，避免过多的查询和连接。
同时，应该定期监测和调整数据库的性能，以确保数据的高效运行。
MySQL的设计原则包括数据库的范式设计、索引设计、分区设计、备份和恢复设计、安全设计和性能设计。
MySQL数据库表和字段命名规范
MySQL数据库表和字段命名规范导言：在数据库设计和开发中，表和字段的命名规范是非常重要的。
一个良好的命名规范能够提高代码的可读性、可维护性和辨识度。
本文将介绍一些常见的MySQL 数据库表和字段命名规范，希望对读者在数据库开发中有所帮助。
一、表命名规范1. 采用小写字母命名表名。
这样可以避免在跨平台时大小写不敏感的问题，并且有助于代码的一致性。
2. 多个单词用下划线（_）分隔。
例如，user_info、order_detail等。
3. 尽量给表名取得有意义且具有描述性的名字，能够清楚表达出表所存储的内容。
二、字段命名规范1. 采用小写字母命名字段名。
同样，这可以避免大小写不敏感的问题。
2. 也可以使用下划线（_）分隔。
例如，create_time、user_id等。
3. 尽量给字段取得有意义的名字，能够清楚表达字段所存储的数据。
三、表和字段命名的一些约定1. 避免使用MySQL保留字作为表名或字段名。
在MySQL中有一些保留字（如select、update等），如果使用这些保留字作为表名或字段名，可能引发一些潜在的问题，在查询时需要特殊处理。
可以在命名中加上下划线或其他可辨识符号来避免与保留字的冲突。
2. 避免使用过长或过于简短的命名。
过长的命名可能造成代码的冗余，过于简短的命名可能不具备辨识度。
合理的命名长度可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 避免使用缩写和简写。
虽然缩写和简写可以减少字符数，但是在团队协作中容易引起误解和混淆。
具有明确、清晰含义的命名可以降低开发和维护的成本。
4. 保持命名的一致性。
在整个数据库中，保持表和字段的命名一致性，可以提高理解和维护代码的效率。
例如，如果一个表的主键命名为"id"，那么在其他表中也保持主键命名为"id"，而不是使用其他类似"pk"或"key"的名称。
四、表和字段命名的示例以下是一些常见的表和字段命名示例，仅供参考，读者可以根据实际情况进行调整：1. 用户信息表：user_info（字段包括user_id, username, password, email等）2. 订单详情表：order_detail（字段包括order_id, product_id, quantity等）3. 商品信息表：product_info（字段包括product_id, product_name, price等）4. 地址信息表：address_info（字段包括address_id, user_id, address等）结论：良好的MySQL数据库表和字段命名规范是数据库开发中必不可少的一部分。
mysql 数据库设计规约 概述及解释说明
mysql 数据库设计规约概述及解释说明1. 引言1.1 概述在现代信息化的社会背景下，数据库成为了各个行业中不可或缺的重要组成部分。
而数据库的设计规范则是确保数据库系统高效、可靠运行的基础。
MySQL作为目前最流行的关系型数据库管理系统之一，其设计规约对于保证数据的完整性和一致性至关重要。
本文将对MySQL数据库设计规约进行深入解释和说明，旨在提供给读者一个全面了解MySQL数据库设计规范及其重要性的视角。
1.2 文章结构本文将从以下几个方面进行详细阐述：引言、数据库设计规约解释说明、MySQL 数据库基础知识回顾、创建数据库和表格时应遵循的规范以及设计数据库关系时应遵循的规范。
通过这些内容，读者可以全面了解到MySQL数据库设计规约相关的核心概念和实践经验。
1.3 目的本文的目标可以总结为以下几点：首先，介绍和解释什么是MySQL数据库设计规约以及它们对于构建高度可管理和可扩展的数据库系统所起到的作用。
其次，回顾MySQL数据库的基础知识，包括它的特点、优势以及基本组成与架构。
这样可以为读者提供一个全面的背景，以便更好地理解如何使用数据库设计规范。
接着，讨论在创建数据库和表格时应遵循的规范。
这包括数据库、表格和字段命名规范以及注意事项。
通过明确这些规范，可以保证数据库在整个开发过程中的一致性和稳定性。
最后，探讨设计数据库关系时应遵循的规范。
主要包括主键、外键和索引设计原则、建立表格之间的关系以及范式理论在数据库设计中的应用。
这些规范将帮助读者优化数据库结构和关系，提高数据处理效率。
通过本文内容的解释与说明，读者将能够深入了解MySQL数据库设计规约，并能够在实际项目中灵活应用。
同时，也将对构建高效可靠的MySQL数据库系统具备更加全面和深入的认识。
2. 数据库设计规约解释说明2.1 数据库设计规约的定义和作用数据库设计规约是指在设计和开发数据库时需要遵循的一系列规范和准则。
它们旨在确保数据库的结构合理、高效，并且能够满足系统需求。
mysql数据库设计原则
mysql数据库设计原则MySQL数据库设计原则MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。
在设计MySQL数据库时，需要遵循一些原则，以确保数据库的正常运行和高效性能。
本文将介绍一些重要的MySQL数据库设计原则。
一、数据类型选择1.1 整数类型在MySQL中，整数类型有多种选择，如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。
在选择整数类型时，需要根据实际情况来确定所需的最小和最大值范围，并选择最小的数据类型来存储数据。
这样可以节省存储空间，并提高查询速度。
1.2 字符串类型在MySQL中，字符串类型有多种选择，如CHAR、VARCHAR、TEXT和BLOB等。
在选择字符串类型时，需要考虑到所需存储的字符集、字符长度和是否需要进行全文搜索等因素，并根据实际情况来确定所需的最小和最大长度，并选择最小的数据类型来存储数据。
二、表设计2.1 表命名规范为了方便管理和维护数据库，在设计表时应该遵循一定的命名规范。
表名应该具有描述性，并且使用下划线来分隔单词。
2.2 数据库范式为了保证数据完整性和减少冗余数据，在设计表时应该遵循一定的数据库范式。
通常情况下，应该尽可能地将数据分解成更小的表，并使用外键来关联这些表。
2.3 索引设计在MySQL中，索引是提高查询速度的重要手段。
在设计表时，应该根据实际情况来选择需要创建索引的列，并使用合适的索引类型来提高查询速度。
三、安全性设计3.1 用户权限管理在MySQL中，用户权限管理是非常重要的。
应该根据实际情况为每个用户分配不同的权限，并且定期更新密码和修改访问权限。
3.2 数据库备份和恢复为了保证数据安全性，在设计数据库时应该考虑到数据备份和恢复问题。
可以使用MySQL自带的备份工具或第三方工具进行备份，以便在出现故障时能够快速恢复数据。
四、性能优化4.1 查询优化在MySQL中，查询是最常用的操作之一。
MySQL数据库三大范式
MySQL数据库三⼤范式第⼀范式（1NF） 所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。
说明：在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，⼀般设计中都必须满⾜第⼀范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为⾮1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满⾜1NF的最低要求，主要依赖于所使⽤的关系模型。
第⼆范式（2NF） 在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖。
第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。
选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。
例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加） 第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键<字⼀部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这⼀部分应该分离出来形成⼀个新的实体，新实体与原实体之间是⼀对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上⼀个列，以存储各个实例的唯⼀标识。
MySQL数据库设计规范
MySQL数据库设计规范1、数据库命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确(长度不能超过30个字符);例如：user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;除⾮是备份数据库可以加0-9的⾃然数：user_db_20151210;2、数据库表名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,user_role_right, user_role_right_relation表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显⽰在⼀起;3、数据库表字段名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;每个表中必须有⾃增主键,add_time(默认系统时间)表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;4、数据库表字段类型规范⽤尽量少的存储空间来存数⼀个字段的数据;例如：能使⽤int就不要使⽤varchar、char,能⽤varchar(16)就不要使⽤varchar(256);IP地址最好使⽤int类型;固定长度的类型最好使⽤char,例如：邮编;能使⽤tinyint就不要使⽤smallint,int;最好给每个字段⼀个默认值,最好不能为null;5、数据库表索引规范命名简洁明确,例如：user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯⼀索引;为每个表创建⼀个主键索引;为每个表创建合理的索引;建⽴复合索引请慎重;6、简单熟悉数据库范式第⼀范式(1NF)：字段值具有原⼦性,不能再分(所有关系型数据库系统都满⾜第⼀范式);例如：姓名字段,其中姓和名是⼀个整体,如果区分姓和名那么必须设⽴两个独⽴字段;第⼆范式(2NF)：⼀个表必须有主键,即每⾏数据都能被唯⼀的区分;备注：必须先满⾜第⼀范式;第三范式(3NF)：⼀个表中不能包涵其他相关表中⾮关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;备注：必须先满⾜第⼆范式;备注：往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;例如：相册表中会添加图⽚的点击数字段,在相册图⽚表中也会添加图⽚的点击数字段;MYSQL数据库设计原则1、核⼼原则不在数据库做运算;cpu计算务必移⾄业务层;控制列数量(字段少⽽精,字段数建议在20以内);平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式)拒绝3B(拒绝⼤sql语句：big sql、拒绝⼤事物：big transaction、拒绝⼤批量：big batch);2、字段类原则⽤好数值类型(⽤合适的字段类型节约空间);字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提⾼查询性能);避免使⽤NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引⽆效);少⽤text类型(尽量使⽤varchar代替text字段);3、索引类原则合理使⽤索引(改善查询,减慢更新,索引⼀定不是越多越好);字符字段必须建前缀索引;不在索引做列运算;innodb主键推荐使⽤⾃增列(主键建⽴聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);不⽤外键(由程序保证约束);4、sql类原则sql语句尽可能简单(⼀条sql只能在⼀个cpu运算,⼤语句拆⼩语句,减少锁时间,⼀条⼤sql可以堵死整个库);简单的事务;避免使⽤trig/func(触发器、函数不⽤客户端程序取⽽代之);不⽤select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);OR改写为IN(or的效率是n级别);OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;=>select id from t where phone=’159′unionselect id from t where name=’jonh’避免负向%;慎⽤count(*);limit⾼效分页(limit越⼤，效率越低);使⽤union all替代union(union有去重开销);少⽤连接join;使⽤group by;请使⽤同类型⽐较;打散批量更新;5、性能分析⼯具show profile;mysqlsla;mysqldumpslow;explain;show slow log;show processlist;复制代码数据库的设计原则复制代码1. 原始单据与实体之间的关系 可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
mysql数据库名,表名,列名大小写敏感规则
mysql数据库名,表名,列名大小写敏感规则MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统，并且广泛用于Web应用程序的开发中。
在MySQL中，数据库名、表名以及列名的大小写敏感规则对于开发人员来说非常重要。
首先，MySQL区分大小写是有规则的。
这意味着如果在创建数据库、表或列时使用不同的大小写形式，MySQL将会将它们视为不同的对象。
例如，创建一个名为"MyDatabase"的数据库和一个名为"mydatabase"的数据库将被视为两个不同的数据库。
在Windows操作系统中，默认情况下，MySQL是不区分大小写的。
这意味着在创建数据库、表或列时，不论使用何种大小写形式，MySQL都会将它们视为相同的对象。
例如，创建一个名为"MyDatabase"的数据库和一个名为"mydatabase"的数据库将被视为同一个数据库。
然而，在Linux和Unix操作系统中，MySQL是区分大小写的。
这意味着在创建数据库、表或列时，不同的大小写形式会被视为不同的对象。
例如，在Linux和Unix操作系统中，创建一个名为"MyDatabase"的数据库和一个名为"mydatabase"的数据库将被视为两个不同的数据库。
虽然在Windows中默认情况下不区分大小写，在Linux和Unix操作系统中区分大小写，但MySQL提供了一个配置选项来控制是否区分大小写。
这个选项被称为"lower_case_table_names"，它有三个可能的值：0、1、2。
当"lower_case_table_names"的值为0时，MySQL将严格区分大小写，并将创建的数据库、表和列视为区分大小写的对象。
当"lower_case_table_names"的值为1时，MySQL将将创建的数据库、表和列视为不区分大小写的对象。
阿里：MySQL数据库规范
阿⾥：MySQL数据库规范阿⾥：MySQL数据库规范简介：基于阿⾥数据库设计规范扩展⽽来设计规范1.【推荐】字段允许适当冗余，以提⾼查询性能，但必须考虑数据⼀致。
冗余字段应遵循:不是频繁修改的字段。
不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例:商品类⽬名称使⽤频率⾼，字段长度短，名称基本⼀成不变，可在相关联的表中冗余存储类⽬名称，避免关联查询。
2.【推荐】单表⾏数超过 500 万⾏或者单表容量超过 2GB，才推荐进⾏分库分表。
说明:如果预计2年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
3.【推荐】id必须是主键，每个表必须有主键，且保持增长趋势的，⼩型系统可以依赖于 MySQL 的⾃增主键，⼤型系统或者需要分库分表时才使⽤内置的ID ⽣成器4.【强制】id类型没有特殊要求，必须使⽤bigint unsigned，禁⽌使⽤int，即使现在的数据量很⼩。
id如果是数字类型的话，必须是8个字节。
参见最后例⼦⽅便对接外部系统，还有可能产⽣很多废数据避免废弃数据对系统id的影响未来分库分表，⾃动⽣成id，⼀般也是8个字节5.【推荐】字段尽量设置为 NOT NULL，为字段提供默认值。
如字符型的默认值为⼀个空字符值串’’;数值型默认值为数值 0;逻辑型的默认值为数值 0;6.【推荐】每个字段和表必须提供清晰的注释7.【推荐】时间统⼀格式:‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’8.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间命名规范1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使⽤ is_xxx 的⽅式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表⽰是，0表⽰否)。
说明:任何字段如果为⾮负数，必须是 unsigned。
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表⽰删除，0 表⽰未删除。
2.【强制】表名、字段名必须使⽤⼩写字母或数字，禁⽌出现数字开头，禁⽌两个下划线中间只出现数字。
mysql命名规范
mysql命名规范
一、数据库命名规范
1、使用全小写字母。
2、使用下划线分隔单词，如：db_name，不要使用空格或者拼音的大写。
3、命名尽量采用有意义的英文或者拼音，要易于记忆。
二、表名命名规范
1、表名尽量采用单数形式，即一个表对应一个实体，实体的命名也就是表的命名。
2、建议使用英文单词或拼音，单词之间可以用下划线将单词分隔，如：
person_addresses，同时也可以使用驼峰命名法，如：personAddresses。
三、字段名命名规范
1、每个字段最好有双语名称，英文作为字段名，中文作为字段备注，以利于理解和使用。
2、字段的命名要简单明了，不要使用缩写或者特殊符号，同时应该把字段名分配给特定的实体，比如说用name而不是names来表示名称。
3、若主键使用自增长id，建议使用以id结尾的字段名，如user_id 。
四、索引命名规范
1、索引的命名应该表明当前索引是对哪个表和哪些字段进行创建的，所以以索引类型、表名和字段名作为索引的命名，如idx_blog_author_id。
2、建议使用驼峰式的命名，如idxBlogAuthorId。
MYSQL数据库管理规范
MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范)目录MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范) (1)I 文档定义 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 适用范围 (2)II . 命名设计规范 (2)2.1 总则 (2)2.2 库名 (3)2.3 表名 (3)2.4 字段名 (3)2.5 索引名 (4)2.6 视图命名 (4)2.7 存储过程命名 (4)2.8 函数命名 (4)III 数据库设计规范 (5)3.1 表设计原则 (5)3.2 字段设计原则 (6)3.3 主键设计原则 (7)3.4 索引设计原则 (8)3.5 数据库里不建议存放业务日志 (8)IV SQL设计规范 (9)4.1 避免数据类型的隐式转换 (9)4.2 避免复杂SQL (9)4.3 批量插入 (9)4.4 数据更新 (9)4.5 避免使用TRUNCATE TABLE (9)4.6 避免使用SELECT * (10)4.7 使用索引做条件查询count(*) (10)4.8 避免IN子句 (10)4.9 避免不必要的排序 (10)4.10 合理利用最左索引 (10)4.11 多表连接 (11)4.12 避免在where后的索引字段上使用函数 (11)4.13 尽量不要做’%’前缀模糊查询 (11)4.14 使用UNION ALL代替UNION (12)4.15 尽量避免OR操作 (12)4.16 MySQL 在否定条件中不能使用索引 (12)4.17 MySQL 在JOIN中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引 (13)4.18 如果两个字段列的字符集不同，不推荐JOIN (13)V 完整性设计规范 (13)5.1 主键约束 (13)5.2 NULL值 (13)5.3 视图使用原则 (14)VI 安全性设计规范 (14)6.1 数据库账号使用规范 (14)6.2 用户与权限 (15)6.3 用户密码管理 (15)VII 开发行为规范 (15)7.1 总则 (15)7.2 避免使用触发器 (16)7.3 避免使用存储过程和函数 (16)7.4 避免使用视图 (16)VIII 其他规范 (17)8.1 编制文档 (17)8.2 维护计划规范 (17)（2）数据归档删除 (17)I 文档定义1.1 编写目的此规范依照《中国科协数据管理总纲》(暂行)、《中国科协数据标准管理办法》(暂行)、《中国科协数据质量管理办法》(暂行)制定。
MySQL数据库设计中的范式与反范式
MySQL数据库设计中的范式与反范式在数据库设计中，范式和反范式是两种不同的设计理念。
范式是一种设计规范，目的是减少数据冗余和提高数据一致性，而反范式则是为了提高数据库查询的性能和效率而做出的一种妥协。
本文将探讨MySQL数据库设计中的范式和反范式的概念、优缺点以及如何选择适合的设计方式。
一、范式的概念范式是一种数据库设计规范，旨在减少数据冗余，提高数据一致性和更新操作的效率。
关系数据库中常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
1. 第一范式（1NF）：要求每个数据字段都是原子的，不可再分。
2. 第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，要求非主键字段完全依赖于主键，而不是部分依赖。
3. 第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，要求非主键字段之间没有传递依赖关系。
范式的设计可以保证数据的完整性和一致性，但同时也会增加数据库的复杂性和查询的复杂度。
在大型复杂的业务系统中，严格遵守范式可能导致性能瓶颈。
二、反范式的概念反范式是范式设计的一种妥协方案，通过冗余数据和冗余关系来提高查询的性能和效率。
反范式设计允许数据冗余和冗余关系的存在，但需要保证数据的一致性。
反范式设计可以优化查询性能，减少关联操作，简化查询语句。
尤其在数据量大、复杂查询需求的场景下，反范式设计能够显著提高数据库的查询效率。
三、范式与反范式的优缺点比较1. 范式设计的优点：- 数据冗余少，节省存储空间。
- 数据一致性好。
- 更新操作效率高。
范式设计的缺点：- 数据库表的结构复杂，设计和维护成本高。
- 复杂查询需要多个关联操作，性能较低。
2. 反范式设计的优点：- 查询性能高，能够快速获取需要的数据。
- 简化了数据库查询语句的复杂性。
反范式设计的缺点：- 数据冗余较多，占用存储空间较大。
- 数据更新可能导致数据不一致。
四、如何选择适合的设计方式在实际数据库设计中，我们需要根据具体的业务需求和性能要求来选择适合的设计方式。
mysql 数据库标准
mysql 数据库标准
哎呀，说起这MySQL数据库标准啊，咱得从各个地方儿的方言里头给你讲讲。
四川话来说嘛，MySQL数据库标准就像咱四川的火锅一样，得有个底儿，那就是基础架构得扎实。
然后嘛，各种调料得搭配得当，就像数据库里的各种功能得齐全，这样才能让数据“煮”得鲜美可口。
再说陕西方言吧，MySQL数据库标准可得像咱陕西的兵马俑一样，得有个统一的规范。
兵马俑一个个站得笔直，就像数据库里的数据得排列得整整齐齐，这样查找起来才方便嘛。
至于北京话儿，MySQL数据库标准可得像咱北京的四合院一样，得有个明确的布局。
四合院有前门、后门，还有左右厢房，数据库也得有清晰的入口、出口，还有各个功能模块。
这样，无论是北京人还是外地人，都能在这四合院里找得到方向，就像咱在数据库里能轻松找到需要的数据一样。
所以嘛，这MySQL数据库标准，就像各地的特色一样，各有各的特点，但都得有个统一的标准，才能让数据在里头安安稳稳地待着，随时等着咱们去取用。
你说是不是这个理儿？。
MySQL数据库命名规范及约定
MySQL数据库命名规范及约定⼀、【操作规范】1. 如⽆备注，则表中的第⼀个id字段⼀定是主键且为⾃动增长；2. 如⽆备注，则数值类型的字段请使⽤UNSIGNED属性；3. 如⽆备注，排序字段order_id在程序中默认使⽤降序排列；4. 如⽆备注，所有字段都设置NOT NULL，并设置默认值；5. 如⽆备注，所有的布尔值字段，如is_hot、is_deleted，都必须设置⼀个默认值，并设为0；6. 所有的数字类型字段，都必须设置⼀个默认值，并设为0；7. 针对varchar类型字段的程序处理，请验证⽤户输⼊，不要超出其预设的长度；8. 建表时将数据字典中的字段中⽂名和属性备注写⼊数据表的备注中(“PK、⾃动增长”不⽤写)；9. 如⽆说明，建表时⼀律采⽤innodb引擎；⼆、【常⽤表名约定】0. 说明：表前缀⽤项⽬名称⾸字母缩写；所以表名都⼩写，单词之间⽤下划线分开，单词都⽤单数形式1. user – ⽤户2. category – 分类3. goods – 商品、产品等⼀切可交易⽹站的物品都⽤此命名4. good_gallery – 物品的相册5. good_cate – 物品的分类，除了单独作为表名，其他地⽅分类单词⼀律⽤缩写cate4. attr – 属性5. article – ⽂章、新闻、帮助中⼼等以⽂章形式出现的，⼀般都⽤此命名6. cart – 购物车7. feedback – ⽤户反馈8. order – 订单9. site_nav – 包括页头和页尾导航10. site_config – 系统配置表11. admin – 后台⽤户【RBAC标准表】12. role – 后台⽤户⾓⾊【RBAC标准表】13. access – 后台操作权限，相当于action【RBAC标准表】14. role_admin – 后台⽤户对应的⾓⾊【RBAC标准表】15. access_role – 后台⾓⾊对应的权限【RBAC标准表】16. 待续三、【常⽤列名约定】1. 表名_id – 通常⽤作外键命名2. cid – 特殊的编号，带有元数据，⽅便关联查询，你可以把它理解成类别(层次)编号。
mysql数据库设计原则
MySQL数据库设计原则一、概述MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。
在设计MySQL数据库时，遵循一些重要的原则可以提高数据库的性能、可靠性和可维护性。
本文将介绍一些常用的MySQL数据库设计原则，以帮助开发人员设计出高效、稳定的数据库。
二、数据规范化数据规范化是数据库设计的基本原则之一，它通过将数据分解为更小的、更具体的表来消除冗余数据，并通过外键建立表之间的关系。
以下是一些常用的数据规范化原则：2.1 第一范式（1NF）第一范式要求每个数据库表的每个列都是原子的，即不可再分解的最小数据单元。
例如，一个顾客表应该有独立的列存储姓名、地址、邮编等信息，而不是将这些信息存储在一个列中。
2.2 第二范式（2NF）第二范式要求每个非主键列都完全依赖于主键。
如果一个表中存在复合主键，那么非主键列必须依赖于所有的主键列。
如果非主键列只依赖于部分主键列，那么就应该将这些非主键列分离出来形成一个新的表。
2.3 第三范式（3NF）第三范式要求每个非主键列都不传递依赖于主键。
如果一个非主键列依赖于另一个非主键列，那么就应该将这个非主键列分离出来形成一个新的表。
三、索引设计索引是提高数据库查询性能的关键。
合理的索引设计可以加快查询速度，减少数据库的IO负载。
以下是一些索引设计原则：3.1 选择合适的索引列选择合适的索引列是索引设计的关键。
通常情况下，主键列和经常用于查询的列都是好的索引选择。
另外，对于经常用于排序和分组的列，也可以考虑创建索引。
3.2 避免创建过多的索引虽然索引可以提高查询性能，但是创建过多的索引会增加数据库的维护成本，并且会降低写入性能。
因此，在设计索引时，需要权衡查询性能和写入性能。
3.3 使用复合索引复合索引是由多个列组成的索引，可以提高查询的效率。
在创建复合索引时，需要考虑查询的频率和列的顺序，以及列的选择性。
四、表关系设计表关系设计是数据库设计的重要组成部分。
Mysql数据库设计规范
Mysql数据库设计规范Mysql数据库规范Version 1.0创建时间2016-08-011.命名规范(1)库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。
(2)库名、表名、字段名尽量不要超过32个字符。
(3)库名、表名、字段名必须见名知意。
命名与业务、产品线等相关联。
(4)库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。
（保留字列表见2.基础规范(1)使用INNODB存储引擎。
(2)表字符集使用UTF8字符集，校验字符集使用utf8_general_ci(3)所有表都需要添加注释;除主键外的其他字段都需要增加注释。
(4)禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。
(5)每张表数据量建议控制在5000W以内。
(6)禁止在线上做数据库压力测试。
(7)禁止从测试、开发环境直连线上数据库。
3.库表设计(1)制止利用分区表。
(2)将大字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储,星散冷热数据。
(3)采用合适的分库分表战略。
例如千库十表、十库百表等。
4.字段设计(1)建议利用UNSIGNED存储非负数值。
(2)建议利用INT UNSIGNED存储IPV4。
(3)用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数。
例如与泉币、金融相关的数据。
(4)INT类型固定占用4字节存储,(5)区分使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT数据类型。
例如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。
(6)强烈建议利用XXX来代替ENUM类型。
(7)尽可能不利用TEXT、BLOB类型。
(8)禁止在数据库中存储明文密码。
(9)使用尽可能小的VARCHAR字段。
VARCHAR(N)中的N表示字符数而非字节数。
(10)区分使用DATETIME和TIMESTAMP。
存储年使用YEAR类型。
存储日期使用DATE 类型。
存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型。
(11)所有字段均定义为NOT NULL。
mysql数据库名,表名,列名大小写敏感规则
mysql数据库名,表名,列名大小写敏感规则MySQL数据库是一个开源的关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统，并具有高性能、高可靠性和可伸缩性的特点。
在MySQL中，数据库名、表名和列名的大小写敏感规则是由操作系统和MySQL配置决定的。
1.操作系统：-在Windows操作系统中，文件名是不区分大小写的，因此数据库名、表名和列名也是不区分大小写的。
例如，"Database"、"database"和"DATABASE"被视为同名。
-在Linux和Unix操作系统中，文件名是区分大小写的，因此数据库名、表名和列名也是区分大小写的。
例如，"Database"、"database"和"DATABASE"被视为不同的名字。
2. MySQL配置：-在MySQL的默认配置中，数据库名、表名和列名是区分大小写的。
这意味着，当创建数据库、数据表和数据列时，必须保持大小写一致。
例如，若先创建了名为"Database"的数据库，再创建名为"database"的数据库时会报错。
-但是，MySQL提供了一个配置参数"lower_case_table_names"来控制大小写敏感性。
当该参数设置为0时，表示完全区分大小写；若设置为1，则表示将所有的数据库名和表名转换为小写，但数据列名保持区分大小写；若设置为2，则表示所有的数据库名、表名和列名都会被转换为小写。
修改该配置参数需要重启MySQL服务才能生效。
需要注意的是，当在MySQL命令行中进行操作时，不同操作系统的大小写敏感规则可能会产生不同的结果。
例如，若在Windows系统下创建一个名为"database"的数据库，然后在Linux系统下查询该数据库是否存在时，由于大小写不敏感的特性，可能会得到查询结果，因为MySQL会将所有的表名和列名转换为小写进行存储。
MySQL数据库安全配置规范操作
MySQL数据库安全配置规范操作1.账号以普通帐户安全运⾏mysqld，禁⽌mysql以root帐号权限运⾏，攻击者可能通过mysql获得系统root超级⽤户权限，完全控制系统。
配置/etc/f[mysql.server]user=mysql补充操作说明直接通过本地⽹络之外的计算机改变⽣产环境中的数据库是异常危险的。
有时，管理员会打开主机对数据库的访问：> GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%';这其实是完全放开了对root的访问。
所以，把重要的操作限制给特定主机⾮常重要：> GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'localhost';> GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'myip.athome' ;> FLUSH PRIVILEGES;判定条件禁⽌以root账号运⾏mysqld;检测操作检查进程属主和运⾏参数是否包含--user=mysql类似语句：# ps –ef | grep mysqld#grep -i user /etc/f⽤户权限应按照⽤户分配账号，避免不同⽤户间共享账号创建⽤户设定指定ip地址登陆数据库create user vvera@'指定ip地址' identified by 'vv@122'；这样就创建了⼀个名为：vvera 密码为：vv@122 的⽤户。
然后登录⼀下。
检测⽅法判定条件不⽤名称的⽤户可以连接数据库；使⽤不同⽤户连接数据库应删除或锁定与数据库运⾏、维护等⼯作⽆关的账号移除匿名账户和废弃的账户DROP USER语句⽤于删除⼀个或多个MySQL账户。
要使⽤DROP USER，必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限或DELETE 权限。
账户名称的⽤户和主机部分与⽤户表记录的User和Host列值相对应。
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