主流关系数据库
主流数据库
主要有三种数据库方案:Access, SQL Server, Oraclee Oracle安全性高,功能强大,性能强,安装使用难,维护成本高,适合大型企业应用。
Access安全性不高,使用简单,功能和性能一般,这适合对数据安全性要求不高的小型系统。
SQL Server安全性高,功能和性能良好,安装使用容易,维护成本低,适合中小型企业应用。
通过对比,根据实验室实际情况使用SQL Server是最优选择。
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft, Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的,并于1988年推出T第一个OS/2版本。
SQL Server近年来不断更新版本,1996年,Microsoft推出了SQL Server 6. 5版本;1998年,SQL Server 7. 0版本和用户见面;SQL Server 2005是Microsoft公司于2005年推出的版本,它支持数据缓存通知功能。
SQL Server具有如下特点:(1)真正的客户机/服务器体系结构。
(2)图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单.(3)丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地.(4) SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等.SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
(5)具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
(6)对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。
(7) SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
(8)支持XML(Extensive Markup Language,扩展标记语言)。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进,数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样,各类数据库系统不断涌现,主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析,旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统,其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理,同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点:1. 高度结构化:数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言:SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持:事务处理可以确保数据的完整性和一致性,而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查:关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查,从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等,不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统,近年来出现了一种新型的数据库系统:非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同,Nosql支持非结构化数据的存储和查询,在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持:Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询,可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理:Nosql数据库采用分布式架构,可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性:Nosql数据库具有良好的可扩展性,可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
五种主流数据库体系结构
五种主流数据库体系结构
数据库体系结构是指数据库系统中各个组成部分的结构和相互
关系。
主流的数据库体系结构包括层次式、网络式、关系式、面向
对象式和NoSQL数据库。
首先,层次式数据库体系结构是最早期的数据库结构之一,它
使用树形结构来组织数据,其中每个子节点都只有一个父节点。
这
种结构的优点是检索速度快,但缺点是不够灵活,难以适应复杂的
数据关系。
其次,网络式数据库体系结构是在层次式结构的基础上发展而来,它允许一个子节点有多个父节点,这样可以更好地表示实际世
界中的复杂关系。
但是,网络式数据库的复杂性和可维护性较差。
第三种是关系式数据库体系结构,它使用表格来组织数据,表
格之间通过外键建立关联。
这种结构的优点是数据之间的关系清晰,易于理解和维护,而且支持丰富的查询操作。
目前,关系式数据库
是应用最广泛的数据库模型之一。
第四种是面向对象式数据库体系结构,它将数据组织为对象,
每个对象包含数据和对数据的操作。
这种结构适合于面向对象的编程语言,能够更好地表示现实世界中的复杂结构和关系。
最后,NoSQL数据库体系结构是近年来兴起的一种新型数据库模型,它放弃了传统数据库的表格和SQL查询,而是采用键值对、文档、列族等非关系型的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于大数据和分布式存储场景,能够提供高性能和可伸缩性。
综上所述,这五种主流数据库体系结构各有优缺点,应根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据库体系结构。
各种数据库的优缺点
各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展,数据库的应用覆盖面广泛,其在各个领域中均有着重要的地位。
在选用数据库时,不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点,因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。
本文将介绍几种主流的数据库系统,包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库,对它们的优缺点进行简单的分析和对比。
一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。
它使用一种称为“表”的结构来组织数据,并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系,是应用最广泛的数据库系统之一。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 优点:(1)数据结构简单,易于理解和使用。
(2)数据之间的关系清晰明了,数据安全性高,容易进行表间关联查询,避免了数据冗余。
(3)支持标准的SQL语言,拥有丰富的事务处理功能,保证数据的一致性和完整性。
(1)对海量数据处理能力有限。
(2)读写效率较低,在高并发的情况下不能很好地支持。
(3)难以支持非结构化和半结构化数据。
非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统,其存储结构多样化,常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
(1)支持分布式存储,具有良好的扩展性和高可用性。
(2)擅长于存储文档型或半结构化数据,易于处理复杂数据类型。
(3)大多数非关系型数据库采用非阻塞IO,能够处理大量并发请求,读写性能高。
(1)数据结构不同,难以进行表间关联查询。
(2)多表联合查询时,对性能的要求很高。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统,将对象作为数据存储单位,实现数据的封装、继承和多态等特性,常用于处理复杂对象类型的数据。
常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。
(1)支持面向对象模型,能够很好地处理复杂对象类型的数据。
几种主流的关系型数据库
几种主流的关系型数据库一、MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由 MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL 服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比,MySQL具有以下优势:(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
二、SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005,它只能在Windows上运行,操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。
三、Oracle提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(甲骨文)。
该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。
1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。
然后,Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。
当代的主流数据库结构
当代的主流数据库结构
当代主流的数据库结构有以下几种:
1. 关系型数据库结构(RDBMS):关系型数据库结构是最常用和最成熟的数据库结构之一。
它通过表、行和列的方式组织数据,使用SQL(结构化查询语言)来进行数据操作和查询。
2. 非关系型数据库结构(NoSQL):非关系型数据库结构是一种不使用SQL的数据库结构,以键值对、文档、列族和图形等方式组织数据。
非关系型数据库结构适用于大规模、高速和分布式数据存储和处理的场景。
3. 图形数据库结构:图形数据库结构以图的方式表示和存储数据,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系。
图形数据库结构适用于复杂的关联查询和图分析。
4. 文档数据库结构:文档数据库结构以类似于JSON或XML的文档格式存储数据。
文档数据库结构适用于半结构化数据和无固定模式的数据存储。
5. 列存储数据库结构:列存储数据库结构将数据按列而非按行进行存储,可以提供更高的数据压缩比和查询性能。
列存储数据库结构适用于大规模的分析查询和聚合操作。
总的来说,不同的数据库结构有不同的适用场景和优劣势,根据具体需求和数据特点选择合适的数据库结构非常重要。
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型包括以下几种:
1. 关系型数据模型:关系型数据库是最常见和主流的数据模型,使用表格和行列的结构来组织和存储数据。
其中最广泛使用的是SQL (Structured Query Language)数据库,如Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据模型:非关系型数据库也称为NoSQL数据库,它不使用表格结构来存储数据,而是使用键值对、文档、列族或图形等结构来存储数据。
非关系型数据库相对于关系型数据库更加灵活和可扩展,适用于大规模的非结构化数据存储和处理。
其中一些主流的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和Apache HBase等。
3. 面向对象数据模型:面向对象数据库模型将数据以对象的形式进行组织和存储,并支持面向对象的数据操作和查询。
它能够很好地处理复杂数据结构和对象之间的关系,适用于对象导向的应用开发。
一些主流的面向对象数据库包括GemStone/S、db4o和Perst等。
4. 图形数据模型:图形数据库模型以图形的形式来组织和表示数据,其中数据对象以节点(node)和边(edge)的形式存在,用
来表示实体之间的关系。
图形数据库适用于网络、社交媒体和关系图谱等领域,例如Neo4j和ArangoDB等。
根据具体的应用场景和需求,选择合适的数据模型对于设计高效、可靠和可扩展的数据库应用非常重要。
dmbs的分类
dmbs的分类
DBMS主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,
现阶段主要有以下4种类型:
1. 层次数据库(Hierarchical Database,HDB):这是最古老
的数据库之一,它把数据通过层次结构(树形结构)的方式表现出来。
层次数据库曾经是数据库的主流,但随着关系数据库的出现和普及,现在已经很少使用了。
2. 关系数据库系统(Relational Database System,RDBS):
这是目前主流的关系数据库,包括Oracle、Db、Sybase、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
3. 面向对象数据库系统(Object-Oriented Database System,OODBS):这种数据库系统支持以对象形式对数据建模,包括对对象
的类、类属性的继承和子类的支持。
4. 对象关系数据库系统(Object-Oriented Relational Database System,ORDBS):在传统的关系数据模型基础上提供元组、数组、集合等更为丰富的数据类型以及处理新的数据类型操作的能力,这样形成的数据模型被称为“对象关系数据模型”,基于对象关系数据模型的DBS称为对象关系数据库系统。
常见主流数据库对比介绍
常见主流数据库对⽐介绍常见数据库有<关系数据库系统>:ORACLE(甲⾻⽂)、DB2、SQL Server、Sybase、Informix、MySQL、VF、Access等。
其实数据库系统⼏乎⽀持所有的操作系统,也就是上述数据库⼏乎与平台⽆关(当然除SQL Server和Access以外,因为这是微软的东西,平台依赖性很强的)。
1、IBM 的DB2是IBM著名的关系型数据库产品,DB2在企业级的应⽤中⼗分⼴泛。
截⽌2003年,全球财富500强(Fortune 500)中有415家使⽤DB2,全球财富100强(Fortune100)中有96家使⽤DB2,⽤户遍布各个⾏业。
2004年IBM的DB2就获得相关专利239项,⽽仅为99项。
DB2⽬前⽀持从PC到UNIX,从中⼩型机到⼤型机,从IBM到⾮IBM(HP及SUN UNIX系统等)的各种操作平台。
IBM绝对是数据库⾏业的巨⼈。
1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第⼀个层次型数据库管理系统,也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。
1970年,IBM E.F.Codd发表了业界第⼀篇关于关系数据库理论的论⽂“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”,⾸次提出了关系模型的概念。
1974年,IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项⽬的实践,发表了论⽂“SEQUEL:A Structured English Query Language”,我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。
IBM 在1983年发布了DATABASE2(DB2)for MVS(内部代号为“Eagle”),这就是著名的DB2数据库。
2001年IBM以10亿美⾦收购了Informix的数据库业务,这次收购扩⼤了IBM 分布式数据库业务。
2006 DB2 9作为第三代数据库的⾰命性产品正式在全球发布。
常见的关系型数据库
常见的关系型数据库1、主流关系型数据库 a、Oracle数据库 1、Oracle是著名的Oracle(甲⾻⽂)公司的数据库产品、是世界是第⼀个商品化的关系型数据库管理系统。
2、Oracle采⽤标准SQL(结构化查询语⾔),⽀持多种数据类型,提供⾯向对象的数据⽀持,具有第四代语⾔开发⼯具,⽀持UNIX、Windows、OS/2等多种平台。
3、Oracle公司的产品丰富,包括Oracle服务器,Oracle开发⼯具和Oracle应⽤软件。
其中最著名的就是Oracle数据库,⽬前的最新版本是Oracle 12c。
b、DB2数据库 1、DB2是IBM公司的关系型数据库管理系统,DB2有很多不同的版本,可以运⾏在从掌上产品到⼤型机不同的终端机器上。
2、DB2 Universal Database Personal Edition和DB2 Universal Database Workgroup Edition分别是单⽤户和多⽤记系统,可以运⾏在OS/2和Windows上。
3、DB2是Oracle的主要竞争对⼿。
c、Sybase数据库 1、Sybase是美国Sybase公司的关系型数据库系统,是较早采⽤C/S技术的数据⼚商。
2、典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的⼤型数据库系统。
3、Sybase通常与Sybase SQL Anywhere⽤于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者客户机数据库,采⽤该公司研制的PowerBuilder为开发⼯具,在国内⼤中型系统中具有⼴泛的应⽤。
d、SQL Server数据库 1、Microsoft SQL Server是微软的产品,运⾏在WindowsNT服务器上。
2、Microsoft SQL Server最初版本适⽤于中⼩企业,但应⽤范围不断扩展,已经触及到⼤型、跨国的数据库管理。
3、最新版本是SQL Server 2012。
SYBASE数据库发展历史
SYBASE数据库发展历史SYBASE数据库是全球顶尖的关系型数据库管理系统之一,具有高性能、高可靠性和高可扩展性的特点。
它的发展历史可以追溯到上世纪80年代,经过几十年的发展,已经成为了企业级数据库的主流选择之一、下面我们将详细介绍SYBASE数据库的发展历史。
SYBASE数据库最初是由法国计算机科学家Michel Décary于1984年创建的。
最初,SYBASE数据库是为UNIX操作系统开发的,主要用于支持企业级应用的数据管理。
它的性能和可靠性很快得到了业界的认可,成为当时市场上最受欢迎的关系型数据库之一1997年,SYBASE发布了第一个基于客户/服务器模式的数据库管理系统,这让它成为了当时最先进的数据库之一、随后,SYBASE不断推出新的版本和功能,不断提升数据库的性能和稳定性,赢得了更多企业用户的青睐。
2000年,SYBASE发布了ASE(Adaptive Server Enterprise)12.5版本,这是一个里程碑式的版本,为SYBASE数据库引入了许多创新的功能,如行级锁定、连接池等,大大提升了数据库的性能和可扩展性。
2005年,SYBASE收购了一家名为iAnywhere的公司,获得了其移动数据库和设备管理技术。
这使得SYBASE成为了拥有完整数据库生态系统的公司,从而进一步巩固了其在数据库领域的地位。
2024年,SYBASE被德国软件公司SAP收购,成为其在数据库领域的重要组成部分。
这个收购进一步加强了SYBASE数据库在企业级应用中的地位,使得更多的客户选择了SYBASE数据库来支持其业务需求。
在接下来的几年里,SYBASE数据库不断发布新的版本和功能,如SYBASE IQ、SYBASE Replication Server等,进一步提升了数据库的性能和功能,赢得了更多客户的认可。
今天,SYBASE数据库已经发展成为了全球领先的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于金融、制造、零售、能源等各个行业。
SQL Server上机课堂实践与习题及答案(完整)
任务1 SQL Server系统软硬件安装配置课堂实践11.上网查询目前主流的关系型数据库系统及各自的特点?答:目前主流的关系型数据库系统有:桌面关系型数据库系统和网络关系型数据库系统。
桌面:优点:操作灵活,转移方便,运行环境简单,对小型网站的数据库处理能力还不错。
网络:优点:适合大容量数据和大容量网站的应用,在性能、安全、功能管理、可扩展性上要比桌面型数据库强很多,两者并非同级别的数据库,有些功能桌面型数据库甚至无法做到。
简单说,桌面关系数据库指单机版的DMBS,比如Access,FoxFro等。
网络型关系数据库和桌面型关系数据库相对,可以在多台机器上同时对数据库进行操作,包括查询,添加,修改,删除,网络关系型数据库的代表有SQL和Orade等。
2.上网查询并写报告:数据库系统的发展。
在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基础上,数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。
1.1.1. 人工管理阶段20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。
当时的硬件状况是:外存只有纸带、卡片、磁带,没有磁盘等直接存取的存储设备;软件的状况是:没有操作系统,没有管理数据的软件;数据处理方式是批处理。
人工管理数据的特点如下:数据不保存应用程序管理数据数据不共享数据不具有独立性数据的逻辑结构或物理结构发生变化后,必须对应用程序做相应的修改,这会进一步加重程序员的负担。
在人工管理数据阶段,程序与数据之间的一一对应关系可用图 1.1表示图 1.1. 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系1.1.2. 文件系统阶段20世纪50年代后期到60年代中期,这是硬件方面已有了磁盘、磁鼓等直接存取存储设备;软件方面,操作系统中已经有了专门的数据管理软件,一般称为文件系统;处理方式上,不仅有了批处理,而且能够联机实时处理。
用文件系统管理数据具有如下特点:数据可以长期保存由文件系统管理数据数据共享性差,冗余度大数据独立性差文件系统仍然是一个不具有弹性的无结构的数据集合,即文件之间是孤立的。
简述当今主流数据库及其特点
简述当今主流数据库及其特点随着信息化时代的到来,数据库技术得到了迅猛发展,各种类型的数据库应运而生。
目前,主流的数据库类型主要包括关系型数据库、非关系型数据库和新型数据库。
下面将逐一介绍这些主流数据库及其特点。
一、关系型数据库关系型数据库是最常见、最传统的数据库类型之一。
它采用了关系模型来组织数据,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据操作。
关系型数据库以表的形式存储数据,表由行和列组成,每一行表示一条记录,每一列表示一个属性。
1. 特点:(1)数据一致性:关系型数据库使用ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务模型,保证数据的一致性和完整性。
(2)数据结构化:关系型数据库的数据是以表的形式进行组织,表中的数据具有明确的结构和关系。
(3)灵活性:关系型数据库支持复杂的查询操作,可以实现多表连接、嵌套查询等功能。
(4)广泛应用:关系型数据库已经得到了广泛应用,包括企业管理系统、电子商务网站、金融系统等。
二、非关系型数据库非关系型数据库(NoSQL)是相对于关系型数据库而言的,它的数据模型不是基于表的,而是以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据。
非关系型数据库主要有键值存储数据库、文档型数据库、列族数据库和图形数据库等。
1. 特点:(1)高扩展性:非关系型数据库采用了分布式架构,可以方便地进行水平扩展,支持海量数据的存储和处理。
(2)灵活性:非关系型数据库的数据模型更加灵活,可以根据需求进行动态调整和扩展。
(3)高性能:非关系型数据库采用了高效的数据访问方式,能够快速地读写数据,适用于高并发的场景。
(4)适应大数据:非关系型数据库适用于存储和处理大数据,可以实现数据的快速存取和分析。
三、新型数据库随着云计算、人工智能、物联网等技术的发展,新型数据库应运而生,主要包括内存数据库、时序数据库、图数据库和搜索引擎等。
1. 特点:(1)高性能:新型数据库采用了先进的存储和计算技术,能够实现高速的数据处理和分析。
关系型数据库与非关系型数据库的实际应用场景
关系型数据库与非关系型数据库的实际应用场景数据库是当今信息时代中不可或缺的组成部分,它为企业和个人提供了存储、管理和访问各种数据的能力。
目前,主流的数据库类型主要分为关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL)。
这两种数据库具有不同的特点和适用场景,本文将探讨它们在实际应用中的应用场景。
首先,我们来了解一下关系型数据库。
关系型数据库基于关系模型,使用表格(表)来保存数据。
表由行和列组成,每行都包含特定的数据,每列都定义了具体的数据类型。
关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)以及事务来管理和操作数据。
关系型数据库的优点之一是它们具有强大而灵活的数据完整性和一致性。
此外,关系型数据库良好的数据模型设计使得数据查询和分析相对容易。
关系型数据库在以下几个实际应用场景中得到广泛使用:1. 金融行业:关系型数据库在金融领域中被广泛应用,用于存储和管理大量的交易数据、客户信息、持仓数据等。
这些数据被用于进行风险分析、交易执行、报告生成等重要业务功能。
2. 零售业:关系型数据库在零售业中用于跟踪和管理产品库存、销售订单、顾客关系等。
零售商可以利用关系型数据库来分析销售数据、制定营销策略,并通过在线订单系统实现实时库存管理和客户服务。
3. 物流管理:物流公司需要管理大量的包裹和货物信息,包括存储、运输和交付等数据。
关系型数据库可以帮助物流公司追踪和管理货物的运输路径、仓库存储等,提供实时数据分析和预测报告。
4. 社交媒体:关系型数据库常被用于社交媒体平台中,用于存储和管理用户信息、好友关系、帖子、评论等。
社交媒体平台可以利用关系型数据库实现高效的用户数据查询和推荐系统。
而非关系型数据库(NoSQL)则具有一种灵活的数据模型,不需要遵循严格的表格结构。
它们使用各种数据模型来存储数据,例如键值对(Key-Value)、列族(Column Family)、文档(Document)以及图表(Graph)。
非关系型数据库在以下几个实际应用场景中具有优势:1. 大数据处理:非关系型数据库能够扩展到海量数据的存储和处理,是大数据处理平台的首选。
常见数据库种类及介绍
常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要:从常见的关系数据库入手,阐述了常用关系数据库的发展现状,并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类,并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键字:关系数据库;;平台;技术;现状;趋势;特点关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver,sybase等。
关系数据库(relational database)是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。
下面对常用的关系数据库做具体阐述:1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。
ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一,1979年问世,近二十年来融汇了数据库的各种先进技术,在小型机及微型机的关系数据库系统领域,占有举足轻重的地位。
自第五版起,支持客户/服务器和协同服务器,目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。
具有兼容性,可移植性,可联结性,高生产率。
还具有以下特点:(1)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB;(2)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。
(3)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(4)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库,尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点,但这对应用程序却是透明的,应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。
各种主流数据库的比较
各种主流数据库的比较随着计算机技术不断发展,各种数据库编程工具也随着发展,使当今的大多数程序开发人员可以摆脱枯燥无味的用计算机指令或汇编语言开发软件,而是利用一系列高效的、具有良好可视化的编程工具去开发各种数据库软件,从而达到事半功倍的效果,但是现在市面上的数据库编程工具门类众多,优良不齐,比如VB,VC,DEPHI,PB 等。
现在的数据库以关系数据库为主流,但为了赶时髦,各大数据库也在开发面向对象的关系型数据库,把高级程序设计语言和数据库实现无缝连接,以发挥各自的优缺点。
高级程序设计语言善于描述复杂的过程,而,数据库有着强大的管理功能和可操作性,我们现在的数据库是以表为基本的存储单元(描述一个对象),但现在的发展越来越快,对数据的复杂性也越来越大。
所以我们的二维数据库要转向三维数据库发展,下面介绍下各种数据库的特点,以便我们可以选择设和自己的数据库。
一、各种主流数据库介绍Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。
但是它的同时访问客户端不能多于4个。
Microsoft Access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃,表现为英文“Service Unavailable”。
MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。
在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。
因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。
Microsoft SQL Server 还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。
MySql短小精悍,像access一样的文件型数据库,但比access 强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,不过大部分操作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。
mysql简介
mysql简介⼀.mysql简介MySQL是⼀个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,⽬前属于旗下产品。
MySQL 是最流⾏的关系型数据库管理系统之⼀,在 WEB 应⽤⽅⾯,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应⽤软件。
MySQL是⼀种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,⽽不是将所有数据放在⼀个⼤仓库内,这样就增加了速度并提⾼了灵活性。
MySQL所使⽤的 SQL 语⾔是⽤于访问数据库的最常⽤标准化语⾔。
MySQL 软件采⽤了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积⼩、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这⼀特点,⼀般中⼩型⽹站的开发都选择 MySQL 作为⽹站数据库。
随着 MySQL 被 Oracle 收购,MySQL 的⽤户和开发者开始质疑开源数据库的命运,与此同时他们开始寻找替代品。
有⽂章写到了放弃 MySQL 的五⼤理由:1. MySQL 不如其它关系型数据库管理系统那样成熟;2. MySQL 是开源的...但只有近似⽽已;3. MySQL 的性能⽆法与竞争对⼿相提并论;4. MySQL 是 Oracle 所有的,⽽不是社区驱动的;5. 越来越多的强劲对⼿。
⼆.mysql分⽀与变种到⽬前为⽌主要有三个久经考验的主流的变种:Percona Server,MariaDB和Drizzle.它们都有活跃的⽤户社区和某种程度上的商业⽀持,均由独⽴的服务供应商⽀持。
Percona ServerPercona Server是个与Mysql向后兼容的替代品,它尽可能的不改变SQL语法,客户端/服务器协议和磁盘上的⽂件格式。
任何运⾏在Mysql 上的都可以运⾏在Percona Server上⽽不需要修改。
切换到Percona Server只需关掉Mysql和启动Percona Server,不需要导出和重新导⼊数据。
数据库技术现状及其发展趋势
数据库技术现状及其发展趋势随着计算机技术的快速发展,数据库技术也得到了长足的发展。
数据库是一个组织结构良好的数据集合,其存储、管理、维护和访问数据的能力被广泛应用于各种领域。
数据库技术现状及其发展趋势如下:当前的数据库技术主要分为关系型数据库和非关系型数据库。
1.1 关系型数据库关系型数据库是现代数据库技术的主流。
其使用“表格”形式存储数据,并通过SQL (Structured Query Language)进行操作。
关系型数据库最大的优点在于数据一致性和可靠性。
目前市场上主要的关系型数据库有Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。
非关系型数据库又称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,主要是因为在处理大量非结构化数据时传统的关系型数据库缺乏效率。
与关系型数据库不同,非关系型数据库不使用固定的表格进行存储,而是采用键值对、文档型和图形数据库等方式来存储数据。
目前市场上主要的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached等。
2.1 大数据大数据技术的兴起带动了数据库技术向大规模、高性能的方向发展。
数据量越来越大,对数据库的压力越来越大。
因此,数据库技术需要朝着分布式、并行化、可扩展等方向发展。
2.2 云计算云计算将成为未来数据库发展的重要趋势。
云计算提供了更加灵活的资源调度方式,因此,数据库技术需要适应云计算的环境,提供更加灵活、更加支持弹性伸缩的数据库解决方案。
2.4 区块链区块链技术的兴起也将对数据库技术带来深刻的影响。
区块链技术的特点是数据安全、去中心化、不可篡改等。
这意味着,数据库技术需要更加关注安全性、可扩展性、去中心化等方面的需求。
主流数据库种类特点
主流数据库种类特点一、关系型数据库(RDBMS)关系型数据库是以关系模型为基础,采用表(table)的形式存储数据,并通过关系运算对数据进行操作和管理。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
特点:1.数据的结构化:关系型数据库需要事先定义数据表的结构,即表中的字段和字段类型,确保数据的结构化、一致性和完整性。
2.强大的功能:关系型数据库提供了丰富的SQL语言和事务支持,能够实现复杂的数据操作和查询,保证数据的一致性和可靠性。
3.ACID特性:关系型数据库遵循ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性,保证数据的完整性和可靠性。
4.可扩展性有限:关系型数据库扩展性相对有限,需要对数据表进行拆分和分布式部署来实现大规模数据存储和处理。
二、非关系型数据库(NoSQL)非关系型数据库也被称为NoSQL(Not Only SQL),是针对传统关系型数据库的局限性而出现的一种新型数据库,适用于大规模分布式系统和海量数据的存储和处理。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。
特点:1.非结构化数据存储:非关系型数据库可以存储非结构化或半结构化的数据,不需要严格的表结构定义,能够存储各种类型的数据,如文档、键值对、图等。
2.高可扩展性:非关系型数据库采用分布式架构,能够通过数据的分片和复制技术实现高可扩展性,适用于大规模分布式系统和高并发访问场景。
3.灵活性和高效性:非关系型数据库放宽了数据一致性和事务支持的要求,提高了数据的读写效率和吞吐量,并且能够根据应用需求进行灵活的数据模型设计。
4. CAP定理:非关系型数据库根据应用场景的需求可以在一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)之间做出选择,即CAP定理。
三、新一代数据库新一代数据库是指在关系型数据库和非关系型数据库的基础上,结合了二者的优势,加上新的技术和理念而产生的一类数据库。
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1.主流关系数据库:SQL Server:只是一个实现了SQL标准的数据库产品,并非SQL标准;Sybase: Sybase公司。
微软的SQL数据库当初是和Sybase合作开发的,两者非常相似;Oracle 8i:符合SQL标准的数据库产品中最流行,属Oracle公司,但该产品价格昂贵;DB2 :属IBM公司,SQL标准由DB2数据库演化而来,DB2也是一个非常出色的商业化数据库产品。
2.MySQL是一个快速、多线程、多用户、网络化数据库服务器,由瑞典TcX公司负责开发和维护。
3.信息的特征:表征性,可传播性,可处理性,可用性、可增值性等
4.数据的特征:1)数据是客体属性的反映,这是数据的内容;2)数据是记录信息的符号,这是数据的形式。
5在计算机环境下,数据管理技术大致经历了以下三个发展阶段:人工管理阶段,文件系统管理阶段,数据库系统管理阶段.
6.
7.分布式数据库系统的主要特点:数据是分布的;数据是逻辑相关的;结点的自治性。
8.面向对象数据库
9.多媒体数据的主要特点:数据量大;结构复杂;时序性;数据传输的连续性。
10.数据仓库
11.数据库系统组成:数据库、数据库管理系统、应用程序和有关人员。
12.三级模式的结构特征:即外模式、模式和内模式
13.两级映射:外模式/模式映射、模式/内模式映射。
14.外模式又称子模式或用户模式,对应于用户级。
它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示;模式又称概念模式或逻辑模式,对应于概念级。
它是由数据库设计者综合所有用户的数据,按照统一的观点构造的全局逻辑结构;内模式又称存储模式,对应于物理级。
它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述,是数据库最低一级的逻辑描述
15.外模式/模式映射:定义某一个外模式和模式之间的对应关系。
当模式改变时,外模式/
模式的映射要作相应的改变,以保证外模式保持不变。
从而保证了数据的逻辑独立性。
模式/内模式映射:定义数据逻辑结构(模式)和存储结构(内模式)之间的对应关系。
同样,当数据库的存储结构改变时,模式/内模式的映射也必须作相应的修改,使得模式保持不变。
从而保证了数据的物理独立性。
16.三级模式的优点:保证数据的独立性;简化了用户接口,方便了用户使用;有利于数据共享;有利于数据安全保密。
17.概念模型基本概念:实体是指客观存在并可相互区分的事物;属性是指实体或联系所具有的特征;用实体名及其属性名集合来描述同类实体,称为实体型。
例如,学生
(学号、姓名、性别、年龄、班级)是一个实体型;同型实体的集合称为实体集。
例如,全体学生就是一个实体集;联系是实体集之间关系的抽象;域某个(些)属性的取值范围;唯一标识实体的属性集称为关键字;
18.两个实体集之间的联系:一对一联系(1:1)、一对多联系(1:n)、多对多联系(m:n)。
19.数据模型的三要素:数据结构;数据操作;数据的约束条件。
20.基本数据模型主要有层次、网状和关系
21.关系数据模型简称关系模型,由三部分组成:数据结构、关系的完整性约束和关系操作。
22.关系数据库有型和值之分,关系数据库的型由若干个关系模式构成;关系数据库的值由在某一时刻各关系模式对应的关系构成。
23.DBMS一般都提供了以下三类完整性约束机制:实体完整性约束规则、引用(参照)完整性约束规则和用户定义的完整性约束。
24.
第二章
1.VFP的名称命名规则:名称中只能包含字母、汉字、下划线(_)和数字符号;名称的开头只能是字母、汉字或下划线,而不能是数字;除了自由表的字段名、表的索引标识名至多只能有10个字符外,其余名称的长度可以在1~128个字符之间;避免使用VFP系统的保留字,以提高程序的可读性;文件的命名还必须符合所用操作系统的规定。
2.变量的创建:如:字符型:STORE "VFP" TO cSoft或cSoft = “VFP”
日期型:dStartDate = {^2003-09-07}
逻辑型:isTrue = .T.
3.控制变量访问:变量只有在应用程序运行时或创建它的VFP工作区中才存在。
用LOCAL 指定局部变量:只能在创建它们的程序中使用和修改,不能被更高层或更低层的程序访问。
用PRIV ATE指定私有变量:将调用程序中定义的变量在当前程序中隐藏起来,使得在当前程序中可以重新使用这些变量名。
用PUBLIC指定全局(公共)变量:任何运行的程序都能使用和修改。
4.访问变量:?ame && 显示变量cName的值;?m->cName && 显示变量cName的值;?cName && 显示字段cName的内容
5.显示内存变量:
? 命令
DISPLAY MEMORY 命令
LIST MEMORY 命令
其中“?”命令用于显示指定的变量;后两条命令用于显示所有的变量(包括系统内存变量)包括变量名、类型、当前值等,并列出所有菜单、菜单项、弹出式菜单以及逻辑窗口。
6.释放内存变量:
关闭系统:变量(包括系统变量)自动释放。
RELEASE命令:有选择地释放变量。
如:RELEASE nA, nB, nC &&释放nA, nB, nC三个变
量;RELEASE ALL LIKE c* &&释放以c开头的所有变量;RELEASE ALL EXCEPT c* &&
释放除了以c开头的所有变量
CLEAR MEMORY命令:释放除系统变量之外的所有变量。
7.保存和恢复内存变量:
SA VE TO命令:将用户定义的变量写入一个文件中(缺省扩展名为.mem)。
该命令可以选择要保存的变量类型。
命令格式如下:SA VE TO FileName [ ALL LIKE | ALL EXCEPT Skeleton ]
RESTORE FROM命令:将一个内存变量文件中的变量恢复到内存中。
命令格式如下:RESTORE FROM FileName [ ADDITIVE ]
如:SA VE ALL LIKE c* TO myfile
&& 将所有以c开头的变量存入myfile.mem 文件
RESTORE FROM myfile
&& 从myfile.mem 文件中恢复所有变量
8.数组的声明:用LOCAL命令声明局部数组;用DECLARE或DIMENSION命令声明私有数组;用PUBLIC命令声明全局数组。
注:数组在声明之后,每个元素被默认地赋予“.F.”值。
9.为数组元素赋值:
DIMENSION aName[6,3] && 创建一个6×3的二维数组
aName = 123 && 给aName的所有元素赋以相同的值123
aName[1,2] = …A‟ && 给aName第一行的第二列元素赋以字符A
aName[3,3] = .T. && 给aName第三行的第三列元素赋以布尔值.T.
10.数组与表之间的数据传送:
将数据从表传至数组:
SCA TTER命令:将一张表当前记录的数据传送至数组。
COPY TO ARRAY命令:将当前表中多条记录传送至数组。
SELECT-SQL命令:可以将查询结果传送至数组。
将数据从数组传至表:
GA THER命令:将数组中的数据传送到当前表中的当前记录。
APPEND FROM ARRAY命令:在当前表的末尾添加新记录,并用数组中的数据填充这些新增的记录。
INSERT-SQL命令:向表中增添一条新记录,并以数组中的数据填充这条记录。
11.字段和对象:
字段是表记录中拥有特定数据类型的命名位置。
字段可以是VFP允许的任意数据类型。
命名字段是在表设计器中设置其数据类型的,或者是在运行时由CREATE TABLE命令来确定的。
对象是类的实例,类是对于拥有数据和一定行为特征的对象集合的描述。
每个对象都有其属性和方法,并能响应特定的事件。
可以通过对象的属性、方法和事件来处理对象。
可以利用对象来完成应用程序中需要一致性和依赖性的行为,减少代码量并提高代码的可重用性。
VFP中的对象可以是表单、表单集或控件。
可以使用表单设计器或使用CREATE OBJECT()函数来创建对象。
12.。