关系数据库的规范化理论与数据库设计

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第7章 关系数据库规范化理论

第7章 关系数据库规范化理论
20
7.2.1 关系模式中的码
例:
关系模式S(Sno,Sdept,Sage),单个属性Sno是码
SC(Sno,Cno,Grade)中,(Sno,Cno)是码 关系模式R(P,W,A)
P:演奏者
W:作品
A:听众
一个演奏者可以演奏多个作品 某一作品可被多个演奏者演奏 听众可以欣赏不同演奏者的不同作品 码为(P,W,A),即All-Key
Sno→SName
Sno→Sdept
Sno→Sage
例:SC(Sno, Cno, Grade)
(Sno, Cno)→Grade
8
7.1.2 一些术语和符号
平凡函数依赖与非平凡函数依赖
在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,
如果X→Y,但Y X,则称X→Y是非平凡的函数依赖
若X→Y,但Y X,
则称X→Y是平凡的函数依赖
例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade 平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno
(Sno, Cno) → Cno
如不作特别说明,总是讨论非平凡函数依赖。
9
7.1.2 一些术语和符号
若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性
24
7.2.1 关系模式中的码
外部码:用于关系表之间建立关联的属性(组)。 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 X
是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码,也 称外码。
如在SC(Sno,Cno,Grade)中,Sno不是码,
但Sno是关系模式S(Sno,Sdept,Sage)的码, 则Sno是关系模式SC的外部码

关系数据库的规范化理论与数据库设计

关系数据库的规范化理论与数据库设计

关系数据库的规范化理论与数据库设计在当今数字化的时代,数据成为了企业和组织的重要资产,而关系数据库作为存储和管理数据的重要手段,其设计的合理性直接影响着数据的质量、完整性和可用性。

关系数据库的规范化理论是指导数据库设计的重要原则,它能够帮助我们避免数据冗余、更新异常等问题,从而提高数据库的性能和可靠性。

首先,我们来了解一下关系数据库的基本概念。

关系数据库是由一组二维表组成的,每张表都有一个唯一的表名,表中的每一行称为一个元组,代表一个实体;每一列称为一个属性,代表实体的一个特征。

通过在不同的表之间建立关联,我们可以实现数据的查询和操作。

那么,什么是规范化理论呢?规范化理论是一种用于设计关系数据库的方法和原则,其目的是通过对关系模式进行分解和优化,消除数据冗余和更新异常,确保数据的一致性和完整性。

规范化理论主要包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。

第一范式要求表中的每个属性都是不可再分的原子值。

例如,如果有一个“联系人信息”表,其中包含“地址”这个属性,如果地址又分为“省”“市”“区”“详细地址”等子属性,那么就不满足第一范式,需要将其拆分成多个属性。

第二范式要求在满足第一范式的基础上,每个非主属性都完全依赖于主键。

举个例子,如果有一个“订单”表,主键是“订单号”,而“客户姓名”和“客户地址”等非主属性只依赖于“客户编号”,而不是“订单号”,那么就不满足第二范式,需要将其拆分成两个表,一个是“订单”表,一个是“客户”表。

第三范式要求在满足第二范式的基础上,每个非主属性都不传递依赖于主键。

比如说,有一个“员工”表,主键是“员工编号”,“部门名称”依赖于“部门编号”,而“部门编号”又依赖于“员工编号”,这就不满足第三范式,需要将“部门名称”这个属性移到“部门”表中。

规范化理论在数据库设计中具有重要的意义。

通过规范化设计,可以减少数据冗余,节省存储空间。

想象一下,如果一个客户的信息在多个表中重复存储,不仅浪费空间,而且当客户信息发生变化时,需要在多个地方进行更新,容易导致数据不一致。

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论
数据一致性
规范化可以消除数据冗余,确保每个数据只在数据库中存储一次,从而提高数据的一致性。
第一范式 (1NF)
表结构
第一范式要求每个数据表都应具有原子性,即每 个表中的列不能再进一步分解。
主键
每个表必须具有一个唯一标识记录的主键,用于 保证数据的唯一性和关联性。
第二范式 (2NF)
1 函数依赖
数据表中出现函数依赖时,就需要进行第二范式的规范化。避免冗余数据。
关系数据库规范化理论
规范化是设计关系数据库中的一项重要理论,它能使数据存储结构更加合理、 高效。通过划分数据表,规范化能够消除数据冗余、提高数据一致性和查询 性能。
规范化定义
目的明确
规范化通过一定的规则将一个大的数据表拆分成多个小的数据表,以实现数据的高内聚和低 耦合。
数据准确性
规范化能确保数据的准确性,因为数据被划分为更小的范围,每个数据表只存储特定类型的 数据。
3 学生管理系统
拆分学生、课程、成绩等信息,确保学生信息的一致性和教务管理的高效性。
规范化的局限性及未来研究方向
局限性
规范化可能导致表结构复杂,加重查询和维护 的工作量。某些情况下,冗余数据可能是必要 的。
未Hale Waihona Puke 研究方向未来的研究可以探索如何在规范化的基础上平 衡数据一致性和查询性能,以及结合其他技术 实现更灵活的数据存储。
优点 数据一致性提高 数据冗余减少 数据更新更容易
缺点 可能会导致过度分解数据表,增加查询复杂性 可能引起频繁的表连接操作,影响查询性能 增加了设计和维护的复杂性
规范化的应用举例
1 在线购物系统
将用户、订单、商品等信息拆分为多个表,确保数据的一致性和查询效率。

第03章 关系数据库规范化理论

第03章  关系数据库规范化理论

项目3.2
3.2.3
3.2.3.3
关系模式的规范化
关系模式的规范化
第三范式(3NF)
若关系R∈2NF,且它的每个非主属性都不传递依赖于主码,则称R∈3NF。 显然,R21∈3NF,R22只存在一个非主属性,不可能存在传递函数依 赖,所以R2∈23NF。 3.2.3.4 关系规范化的步骤
关系规范化的步骤如 图3-4所示。
3.2.3.2 第二范式(2NF)
若关系R∈1NF,且它的每个非主属性都完全依赖于主码,则称R∈2NF。
很显然,如图3-2所示的R1、R2都属于2NF。将R分解为R1和R2以后,一定 程度上减轻了数据冗余和操作异常,但仍然存在着数据冗余和操作异常。
项目3.2
3.2.3
3.2.3.2
关系模式的规范化
函 数 依 赖
函数依赖的推理规则
完全函数依赖
设有关系R,x、y、z为R的一个属性集,则推理规则如下所述。
(1) 自反律:如果
y x ,则x→y。这是一个平凡函数依赖。
(2) 增广律:如果x→y,则xz→yz。 (3) 传递律:如果x→y、y→z,则x→z。 (4) 合并律:如果x→y、x→z,则x→yz。 (5) 分解律:如果x→yz,则x→y,x→z。
项目3.2
3.2.2 范式
关系模式的规范化
范式来自英文Normal Form,简称NF,指一个关系的非主属性函数依赖 于主码的程度。目前主要有6种范式:
第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。 满足最低要求的叫第一范式,简称为1NF; 在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称为2NF; 以此类推,则各种范式之间存在如下联系:
二、填空题

关系规范化理论在数据库设计中的应用

关系规范化理论在数据库设计中的应用
黼 fn a
a l l 由 o 州 衄 拿 t f岫 蛳 . b L h a J 0 陷ete 聃 t吕5 t^ ae
a d 眦a 酶 时 舶P 地a I 州 l a g 昭d 帕 七 。
1关系数据库的设计 目 . 标
在关 系数据 库中 ,一个 数据 是由 一 组 关 系模式组 成的 ,关 系数据庠 的设计 目标就 是要从各种可能的 关系模式组合 中 选取 一组关暴漠式来构成一个数据库模式 . 使我们既不必存 储不必要的重 复信 息,叉 可以方便地 获取 信息。一般而言.这样 的 数据库模式就是 好的数据 库模 式。 I : 面我 们结台一个实侧来评价数 据库 模式 设计的 好与坏 .例如有一个反映 轮船 信息 勺 微据 库、 由以下 8 个属性组成:船 号、船名 力 部件 号、揶件名 型号 重量, 量, 量 将遗8 个属性构造成一 个合适的共 系模式, 从而构造一个荧系数据库 ,典构造方法很 多。最 简单的是 .将 8个属性组成 &下关 n
等价 的关系模式来代 替原有的关 系模式 潲除数据库依赖中的不舍理部分,使得一 个 关系仪描述一 个实体或者实体间的一种 联 系.这一过程 必须在保证无捅连接性 . 保持 函数依赖的前提下进行 ,即确保 破 坏原 来的数据 .井町将分解后的关系通过 自然连接恢复成原有关系 .具体的 蜕,规 范 化的过程就是按不同的范式 ,将一个关 系模式不断分解成 多个关系模式,最终达 到一个关 系模式 只描述一个实俸或者实体 间的一种联 系的 目标 .下面结合实例来说 明如何耐关 系模式进 行规范他 。 22 1 . . 规范化为 f NF) l 规范化的第一步就是消除关 系模式 中 的非原子属性 ,例如 : 系Rf 关 系名称 , 高级 职 称人数) 中,高级职称包括 教授 和副教 授 .规 范成 为 f N l F)的方法一般是将高 级职称 人数 分为教授人数和副教授人数两

数据库课件第4章关系数据库(RDB)规范化设计理论

数据库课件第4章关系数据库(RDB)规范化设计理论


3. 完全函数依赖与部分函数依赖
完全函数依赖: 在关系模式R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一 个真子集X′,都有X′ Y,则称Y完全函数依赖于X, 记作X f Y。 部分函数依赖: 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依 p Y。 赖于X,记作X



例8: 学生(学号,姓名,所在系,系主任姓名,课程号,成绩) 学生关系模式存在的部分函数依赖: p (学号,课程号) 姓名 p 所在系 (学号,课程号) p (学号,课程号) 系主任姓名
教师姓 名
李林 78号
住址
课程号
C1
课程名
N1
李林
李林 汪佳 吴仪
78号
78号 59号 79号
C2
C3 C4 C5
N2
N3 N4 N5
师帆
76号
C6
N6

⑷当执行数据插入时,DB中的数据不能产生插入 异常现象 所谓“插入异常”是指希望插入的信息由于不 能满足数据完整性的某种要求而不能正常地被 插入到DB中的异常问题。 比如:上例中插入一个尚未安排授课的新进教师 信息. 原因: 因多种信息混合放在一个表中,可能造成因一 种信息被捆绑在其他信息上而产生的信息之间 相互依附存储的问题,使得信息不能独立插入。
第4章
关系数据库(RDB)规范化理论
4.1 关系模式规范化的必要性 4.2 数值依赖 4.3 范式与规范化 、关系分解原则






RDB规范化理论的目的是要设计“好的”RDB模式。要设计 好的关系模式,必须是关系满足一定的约束条件,此约束 形成了规范。 范式(Normal Form):衡量DB规范的层次或深度,DB规范化 层次由范式来决定。简记作NF. 根据关系模式满足的不同性质和规范化的程度,将关系模 式分为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、 BC范式、第四范式(4NF)、第五范式(5NF),范式越高规范 化程度越高。 规范化:低级关系模式通过模式分解转换为若干高级范式 的关系模式集合的过程。 规范化是在RDB中减少数据冗余的过程。

关系规范化理论及反规范化设计在数据库中的运用

关系规范化理论及反规范化设计在数据库中的运用
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0计算机 与信 息技术 O
SIN E&T C N L G N O M TO CE C E H O O YIF R A IN
20 07年
第 2 期 l
关系规范化理论及反规范化设计在数据库中的运用
李 荣 芳 ( 陕西 邮 电职 业技术 学 院计算 机 系 陕西
D S S O,N, E T)S 关 系模 式 的角 度 来 看 , 有满 足 第 三 范 式 或 B N 只 C F的 表结 构 是 最 容 易 取 出 来 ,把 表 分 解 为 S和 S 两 张 关 系 , 即 : (N S D P ,D D P MN) 两 张关 系 通 过 S的外 键 D P , E T来 联 接 。 维护 的, 而且 可 以基 本 满 足 实 际 应 用 的 要 求 。对 关 系 的规 范 化 处 理 具 ( E T, C, N 但 有 很 多 优 点 : 低 数 据 冗 余 , 免 了数 据 库 的修 改 异 常 , 入 异 常 和 删 分析 S 虽满足 3 F, 仍存在以下问题 : 降 避 插 除 异 常 ; 且 也 加 快 了单 表 查 询 的速 度 。 而
关 键 词 : 据 库 设 计 ; 范化 ; 规 范化 数 规 反
1引 言 .
在 关 系 数 据 库 设 计 中 , 范 化 是 一 个 很 重 要 的概 念 。 数 据 库 的 设 规
S O一 >S DEPI > ’ M 一
23第 三范式(N ) 若某关系模式 满足 2 F. , 3F N 且关系 中每一 个非 则 N。 计是 否 合 理 . 接 影 响 到 数 据 库 的 性 能 。 自 2 直 0世 纪 7 O年 代 首 次 提 出 主 属 性 都 直 接 函 数 依 赖 于侯 选 关 键 字 , 称 该 关 系 满 足 3 F 要 使 S NF 只要 去掉 S中的传递函数依赖 即可 , 将传递 函数依赖单 独 关 系 规 范化 理 论 以 来 , 系 规 范 从 第 一 范 式 提 高 到 第 五 范 式 , 是 从 满足 3 , 关 但

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论

第4章关系数据库规范化理论数据库设计的一个最基本的问题是怎样建立一个合理的数据库模式,使数据库系统无论是在数据存储方面,还是在数据操作方面都具有较好的性能。

什么样的模型是合理的模型,什么样的模型是不合理的模型,应该通过什么标准去鉴别和采取什么方法来改进,这是在进行数据库设计之前必须明确的问题。

为使数据库设计合理可靠、简单实用,长期以来,形成了关系数据库设计理论,即规范化理论。

它是根据现实世界存在的数据依赖而进行的关系模式的规范化处理,从而得到一个合理的数据库设计效果。

本章首先说明关系规范化的作用,接着引入函数依赖和范式等基本概念,然后介绍关系模式等价性判定和模式分解的方法,最后简要介绍两种数据依赖的概念。

4.1 关系规范化的作用4.1.1问题的提出从前面的有关章节可知,关系是一张二维表,它是涉及属性的笛卡尔积的一个子集。

从笛卡尔积中选取哪些元组构成该关系,通常是由现实世界赋予该关系的元组语义来确定的。

元组语义实质上是一个n目谓词(n是属性集中属性的个数)。

使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素(或者说凡符合元组语义的元素)的全体就构成了该关系。

但由上述关系所组成的数据库还存在某些问题。

为了说明的方便,我们先看一个实例。

【例4.1】设有一个关于教学管理的关系模式R(U),其中U由属性Sno、Sname、Ssex、Dname、Cname、Tname、Grade组成的属性集合,其中Sno的含义为学生学号,Sname为学生姓名,Ssex为学生性别,Dname为学生所在系别,Cname为学生所选的课程名称,Tname 为任课教师姓名,Grade为学生选修该门课程的成绩。

若将这些信息设计成一个关系,则关系模式为:教学(Sno,Sname,Ssex,Dname,Cname,Tname,Grade)选定此关系的主键为(Sno,Cname)。

由该关系的部分数据(如表4-1所示),我们不难看出,该关系存在着如下问题:1. 数据冗余(Data Redundancy)●每一个系名对该系的学生人数乘以每个学生选修的课程门数重复存储。

数据库设计与关系规范化考试

数据库设计与关系规范化考试

数据库设计与关系规范化考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库设计中,规范化的主要目的是什么?A. 减少数据冗余B. 增加数据完整性C. 提高查询效率D. 保证数据一致性2. 关系数据库中的关系模型是什么?A. 二维表结构B. 三维表结构C. 非结构化数据结构D. 结构化数据结构3. 在关系数据库中,什么是第一范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系4. 在关系数据库中,什么是第二范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系5. 在关系数据库中,什么是第三范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系6. 数据库规范化是为了解决什么样的问题?A. 数据冗余B. 数据不一致性C. 数据完整性D. 查询效率7. 在关系数据库中,什么是外键(Foreign Key)?A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性8. 在关系数据库中,什么是内键(Inner Key)?A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性9. 在关系数据库中,什么是候选键(Candidate Key)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系10. 在关系数据库中,什么是主键(Primary Key)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系11. 关系数据库中的关系模型是基于什么概念设计的?A. 数据库管理系统(DBMS)B. 数据结构C. 数据库管理员(DBA)D. 数据模型12. 在关系数据库中,哪一个操作不属于数据查询操作?A. 选择B. 投影C. 连接D. 分组13. 关系数据库的规范化是为了解决什么样的问题?A. 数据冗余B. 数据完整性C. 数据安全性D. 数据一致性14. 什么是第一范式(NF)?它要求数据库中的每一个属性都满足什么条件?A. 属性不可再分B. 属性可以再分C. 属性有意义D. 属性不重复15. 在关系数据库中,哪一个术语用来描述一个关系模式的两个实体集之间的联系?A. 外键B. 子表C. 联系D. 标准16. 什么是第二范式(NF)?它如何解决与第一范式(NF)的区别?A. 它要求每个非主属性完全函数依赖于整个候选键B. 它要求每个非主属性都不传递依赖于其他非主属性C. 它要求所有属性都是原子的D. 它要求属性之间没有依赖关系17. 什么是第三范式(NF)?它进一步解决了什么问题?A. 它消除了非主属性对候选键的部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递函数依赖C. 它要求所有属性都是必要的D. 它要求属性之间没有依赖关系18. 什么是第四范式(NF)?它解决了什么问题?A. 它消除了非主属性对候选键的传递和部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递和完全函数依赖C. 它要求所有属性都不传递依赖于其他非主属性D. 它要求属性之间没有依赖关系19. 什么是全外键?它在关系数据库中的作用是什么?A. 它是一个表中的一个字段,它的值引用了另一个表中的主键B. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的唯一键C. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的主键或唯一键D. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的任何字段20. 什么是数据库的三级模式结构?它包括哪三个层次?A. 外模式、模式和内模式B. 用户模式、全局模式和子模式C. 存储模式、逻辑模式和物理模式D. 外模式、模式和存储模式21. 在关系数据库中,哪一个操作符用于撤销插入、更新或删除操作?A. DELETEB. ROLLBACKC. COMMITD. CASCADE22. 在关系数据库设计中,哪一个范式要求确保数据完整性?A. 第一范式(1NF)B. 第二范式(2NF)C. 第三范式(3NF)D. 第四范式(4NF)23. 什么是关系数据库中的外键约束?它的作用是什么?A. 限制关系表中的数据行数量B. 保证关系表中的数据一致性C. 限制关系表中的列数据类型D. 保证关系表中的数据完整性24. 在关系数据库中,哪一个关键字用于唯一标识表中的每一行?A. IDB. PRIMARY KEYC. UNIQUED. FOREIGN KEY25. 什么是关系数据库中的连接操作?它有哪些类型?A. 内连接B. 外连接C. 交叉连接D. 连接操作26. 在关系数据库中,哪一个操作符用于修改关系表中的数据?A. INSERTB. UPDATEC. DELETED. CREATE27. 什么是关系数据库中的候选键?它有什么特点?A. 候选键是唯一标识表中每一行的关键字段B. 候选键可以有多个C. 候选键必须包含主键D. 候选键不能包含空值28. 在关系数据库中,哪一个操作符用于排序关系表中的数据?A. ORDER BYB. GROUP BYC. DISTINCTD. JOIN29. 什么是关系数据库中的触发器?它的作用是什么?A. 作为关系数据库的附加功能,用于执行特定的操作B. 作为关系数据库的默认功能,用于执行特定的操作C. 触发器是一种数据库对象,用于自动执行特定的操作D. 触发器是一种数据库对象,用于强制实施数据完整性30. 在关系数据库中,键(Key)的作用是什么?A. 唯一标识表中的每行记录B. 唯一标识表中的每列记录C. 表示实体间的联系D. 维护数据的物理排序31. 什么是第一范式(NF)?它要求数据库中的表满足什么条件?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有列都必须依赖于主键D. 表中所有列的部分依赖主键32. 什么是第二范式(NF)?它如何解决第一范式中的问题?A. 消除非主键列对主键的部分依赖B. 消除非主键列之间的函数依赖C. 消除非主键列对主键的完全依赖D. 消除非主键列与主键之间的函数依赖33. 什么是数据库的正常记录数和附加记录数?A. 正常记录数是数据库中有效数据的数量B. 附加记录数是数据库中无效数据的数量C. 正常记录数加上附加记录数等于数据库的总数据量D. 正常记录数和附加记录数的总和等于数据库的总数据量34. 在数据库设计中,什么是外键(Foreign Key)?A. 用于唯一标识表中的每一行记录B. 用于表示实体间的联系C. 唯一标识表中的每一列记录D. 作为表之间关系的约束条件35. 什么是触发器(Trigger)?它在数据库中的作用是什么?A. 用于自动执行特定的SQL语句B. 用于强制数据完整性C. 用于实现事务的原子性D. 用于备份数据库36. 在数据库系统中,什么是索引(Index)?它有什么优点和缺点?A. 用于快速查询数据库中的特定数据B. 提高查询性能C. 创建索引可以增加数据库的规模D. 索引会占用额外的存储空间,并可能降低写入性能37. 在关系数据库中,什么是外键?它有什么作用?A. 外键是一个表中的列,其值引用另一个表的主键列。

数据库软考中级大纲

数据库软考中级大纲
- SQL语言的高级特性(索引、视图、事务等)
5.数据库设计与规范化
-数据库设计的基本步骤与方法
-数据库规范化理论与方法
6.数据库安全与备份
-数据库安全与权限管理
-数据库的备份与恢复
7.数据库性能优化
-数据库性能优化的基本原则与方法
- SQL语句优化与索引设计
8.数据库应用系统开发
-数据库应用系统的生命周期
数据库软考中级大纲
数据库软考中级大纲大致如下:
1.数据库概述与发展历程
-数据库的基本概念
-数据库的发展Biblioteka 程与应用领域2.数据库系统结构
-数据库系统的组成及功能
-数据库管理系统(DBMS)的结构与特点
3.关系数据库理论
-关系数据模型与关系代数
-关系数据库的基本概念与操作
4.SQL语言
- SQL语言的基本语法与查询语句
-数据库应用系统的开发方法与工具
9.分布式数据库
-分布式数据库的基本概念与结构
-分布式数据库的管理与应用
10.数据仓库与数据挖掘
-数据仓库的基本概念与结构
-数据挖掘的基本理论与方法
以上是数据库软考中级的大纲大致内容,具体的考试大纲可以参考软考官方发布的相关信息。

(完整版)《数据库系统概论》简答题集及答案

(完整版)《数据库系统概论》简答题集及答案

《数据库系统概论》简答题集答案◆数据库管理系统的主要功能是什么?数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

它的主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。

◆数据管理技术的人工管理阶段的特点是什么?◆数据管理技术的文件系统阶段的特点是什么?用文件系统管理数据具有如下特点:数据可以长期保存、由文件系统管理数据、数据共享性差冗余度大、数据独立性差。

◆数据库系统的特点是什么?◆什么是数据的物理独立性?什么是数据的逻辑独立性?◆什么是数据模型?它应该满足哪三方面的要求?在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和和信息。

即数据模型就是现实世界的模拟。

数据模型应满足三方面的要求:一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。

◆试述概念模型的作用概念模型实际上是现实世界到计算机世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。

◆满足什么条件的数据库系统被称为层次模型数据库?层次模型数据库是满足下面两个条件的基本层次联系的集合:(1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点(2)根以外的其他结点有且只有一个双亲结点◆在层次模型中可以那两种方法表示多对多联系,两者的优缺点如何?在层次模型中表示多对多联系,必须首先将其分解成一对多联系。

分解方法有两种:冗余结点法和虚拟结点法。

冗余结点的优点是结构清晰,允许结点改变存储位置,缺点是需要额外占用存储空间,有潜在的不一致性。

虚拟结点法的优点是减少对存储空间的浪费,避免产生潜在的不一致性,缺点是结点改变存储位置可能引起虚拟结点中指针的修改。

◆试述层次数据模型的优缺点◆满足什么条件的数据库系统被称为网状模型数据库?◆试述网状数据模型的优缺点◆试述关系数据模型的优缺点◆试述数据库系统的三级模式结构数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成;数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象,从而形成了物理独立性和逻辑独立性。

数据库课程标准

数据库课程标准

数据库课程标准1. 引言数据库课程旨在培养学生在数据库设计、管理和应用方面的能力。

本文将介绍数据库课程的标准,探讨课程内容、目标和评估方法,以及教学资源和教学方法。

2. 课程内容数据库课程的内容应包括以下几个方面:2.1 数据库基础知识- 数据库的概念和基本特性- 数据库管理系统的分类和特点- 数据模型和关系模型- 数据库语言和查询技术2.2 数据库设计与规范化- 数据库设计的基本原则和方法- 实体关系模型和关系模式设计- 关系数据库的规范化理论和方法- 数据库设计的标准与规范2.3 数据库管理与优化- 数据库管理系统的安装与配置- 数据库的创建、修改和删除- 数据库事务处理与并发控制- 数据库性能优化和索引设计2.4 数据库应用和开发- 数据库应用的需求分析与设计- 数据库应用的开发工具和编程语言- Web数据库应用的开发与部署- 数据库应用的维护和管理3. 目标与评估数据库课程的目标是培养学生具备以下几个方面的能力:3.1 数据库设计能力- 能够进行数据库系统的需求分析和概念设计- 能够进行关系数据库的逻辑设计和物理设计- 能够使用数据库设计工具进行数据库模型设计3.2 数据库管理能力- 能够进行数据库管理系统的安装和配置- 能够熟练使用SQL语言进行数据库的操作和管理- 能够进行数据库事务处理和并发控制3.3 数据库应用开发能力- 能够使用编程语言和开发工具进行数据库应用的开发- 能够进行Web数据库应用的设计和开发- 能够进行数据库应用的维护和管理评估方法可以包括课堂作业、项目设计、期末考试和实践能力测试等多种方式,以全面衡量学生的学习成果和能力。

4. 教学资源教学资源是指教材、参考书、教学软件以及实验设备等。

为了保证教学质量,教学资源应该具备以下条件:4.1 教材与参考书- 教材应该系统性地介绍数据库相关知识和技术- 参考书应该提供更深入的数据库理论和应用案例4.2 教学软件- 提供数据库管理系统和开发工具的实验环境- 提供实验案例和练习题目的数据库示例4.3 实验设备- 提供满足课程要求的计算机和网络设备- 提供数据库实验室的实验环境5. 教学方法针对数据库课程的特点和目标,可以采用以下教学方法:5.1 讲授与示范- 通过讲课和示范来介绍数据库概念和技术- 结合实例来讲解数据库设计和管理的方法5.2 实践与实验- 提供实验环境,让学生亲自操作和实践- 设计实验项目,培养学生的数据库应用能力5.3 个性化学习- 鼓励学生进行自主学习,通过阅读和实践提高能力- 提供学习资源,引导学生开展自主研究和探索6. 总结本文介绍了数据库课程的标准,包括课程内容、目标和评估方法,以及教学资源和教学方法。

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论在当今数字化的时代,数据的管理和处理变得至关重要。

关系数据库作为一种广泛应用的数据存储和管理方式,其规范化理论是确保数据库设计的合理性、有效性和可靠性的重要基石。

那么,什么是关系数据库规范化理论呢?简单来说,它是一套用于设计关系数据库的原则和方法,旨在减少数据冗余、避免数据不一致性,并提高数据的完整性和存储效率。

让我们先从数据冗余这个问题说起。

想象一下,如果在一个数据库中,相同的信息被多次重复存储,这不仅会浪费存储空间,还可能导致数据更新时出现不一致的情况。

比如说,在一个学生管理系统中,如果学生的基本信息(如姓名、性别、出生日期等)在多个表中都有重复记录,当需要修改某个学生的信息时,就很容易出现有的地方改了,有的地方没改的混乱局面。

为了解决这个问题,规范化理论提出了一系列的范式,从第一范式(1NF)到第五范式(5NF),逐步提高数据库设计的质量。

第一范式要求数据表中的每个字段都应该是不可再分的原子值。

举个例子,如果有一个“地址”字段,包含了“省份、城市、区县、街道”等信息,这就不符合 1NF,应该将其拆分成多个字段,分别存储每个具体的部分。

第二范式则是在满足 1NF 的基础上,要求非主属性完全依赖于主键。

比如说,在一个订单表中,如果“订单号”是主键,而“商品名称”和“商品价格”等信息不完全依赖于“订单号”,而是还依赖于“商品编号”,那么就不符合 2NF,可能会导致数据冗余和更新异常。

第三范式进一步要求非主属性之间不存在传递依赖于主键的关系。

比如,在一个员工表中,如果“员工编号”是主键,“部门编号”依赖于“员工编号”,而“部门地址”又依赖于“部门编号”,这就存在传递依赖,不符合 3NF。

随着数据库设计的复杂度增加,还有更高阶的范式,如巴斯范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF),但在实际应用中,通常达到第三范式就能够满足大多数的需求。

规范化理论的好处是显而易见的。

关系数据库规范化理论(05)

关系数据库规范化理论(05)
14
5.3 函数依赖
关系模式S(S# , SN , SD , DEAN , C# , G)
根据一般的事实,有: 一个系有若干学生,而一个学生只属于一个系;
一个系只有一名系主任;一个学生可以选修多门课 程,每门课程也可以由多个学生选修;每个学生的 每门课程都只有一个成绩。据此语义,可以得到一 组FD F
9
5.2 数据依赖
G
SNO
DN
CN
DM
关系的规范化理论就是用于改造关系模式,通过 分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以 解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余 问题。
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5.3 函数依赖
函数依赖
设R(U)是属性集U上的关系模式,X , Y U, r是 R(U) 上的任意一个关系,如果成立
对t , s r,若t[X] = s[X],则t[Y] = s[Y] 那么称“X函数决定Y”,或“Y函数依赖于X”,记 作XY 称X为决定因素
如S# SN, (S#,C#) G
不存在t , s r,t[X] = s[X],但t[Y] ≠ s[Y]
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5.3 函数依赖
A
B
C
D
a1
b1
c1
d1
a1
快速热身
关系模式R(A,B,C,D),码为AB,给出它的一个函数 依赖集,使得R属于2NF而不属于3NF
33
5.4 .4 BC范式(BCNF)
STC(S# , T# , C#)
每位老师只教授一门课
T# C#
某学生选定一门课,就对应一位老师
(S#,C#) T#
候选码
(S#,T#),(S#,C#)
28
5.4 .3 3NF
S# SN SD DEAN S01 杨明 D01 思齐 S02 李婉 D01 思齐 S03 刘海 D02 述圣 S04 安然 D02 述圣 S05 乐天 D03 省身

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

例如:学生(学号,姓名,所在系,系主任姓名,课程名,成绩)
BuyerID 1 2 3 4 …
Address 中国北京市 美国纽约市 英国利物浦 日本东京市 …
BuyerID 1 1 4 2 …
Country 中国 中国 日本 美国 …
City 北京 北京 东京 纽约

2NF
【定义6】如果关系模式 R(U,F)∈1NF,且 R 中的每个非主属性完全函数依赖于 R 的某个候选码,则 R 满足第二范式(Second Normal Form),记作 R∈ 2NF。
规范化程度较高者必是较低者的子集,即5NF⊆4NF⊆BCNF⊆3NF⊆2NF⊆1NF 一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换成若干个高一级范式的关系模式 的集合,这个过程称作规范化。
1NF
如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF。 第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系 数据库。 1NF仍然会出现插入异常、删除异常、更新异常及数据冗余等问题。
数据库原理及MySQL应用 ——第三章(第3节)
数据库设计的规范化
1. 问题的提出 2. 函数依赖 3. 范式以及应用案例 4. 规范化小结
1. 问题的提出
要设计一个教学管理数据库,希望从该数据库中得到学生学号、姓名、年龄、性别、 系别、系主任姓名、学生学习的课程名和该课程的成绩信息。若将此信息要求设计为一 个关系,则关系模式为:
S(sno,sname,sage,ssex,sdept,mname,cno,cname,score) 可以看出,此关系模式的码为(sno,cno)。
sno 1414855328 1414855328 1414855328 1414855328 2014010225 2014010225 2014010225 2014010225 2014010302 2014010302 2014010302 2014010302

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论
整理ppt
函数依赖示例
对于关系模式SCD
U={StudNo,StudName,StudSex,Deptment,DMasterNM, CourseID,StudScore}
F={StudNo→StudName,StudNo→StudSex, StudNo→Deptment}
一个StudNo有多个StudScore的值与其对应,因此 StudScore不能唯一地确定,即StudScore不能函数依 赖于StudNo,所以有: StudNo StudScore。
0
信息
王平 GDSX01
70
信息
王平 SJJG02
85
自动化 刘伟 SJKJC01
93
整理ppt
11.1.3 异常问题
(StudNo,CourseID)属性的组合能唯一标识一个元组, 为主关系键
在进行数据库的操作时,会出现以下几方面的问题
• 1. 数据冗余
• 系名、系主任姓名、学生姓名、性别重复,数据的冗余度
及应用
• 了解BCNF范式 • 能灵活应用范式理论进行关系模式的分解
整理ppt
11.1 规范化问题的提出
关系数据库的规范化理论最早是由关系数据库的创始 人E.F.Codd提出,后经许多专家学者深入的研究和发 展,形成了一整套有关关系数据库设计的理论
系统运行效率、成败的决定因素
• 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据
4. 更新异常
• 学生改名,则该学生的所有记录都要逐一修改StudName • 某系更换系主任,则属于该系的学生记录都要修改
DMasterNM的内容,稍有不慎,就有可能漏改某些记录, 这就会造成数据的不一致性,破坏了数据的完整性。

第7章 关系数据库的规范化理论与数据库的设计

第7章 关系数据库的规范化理论与数据库的设计

关系数据库的规范化理论与数据库设计E.F.CODD提出的数据库规范化理论1.1“不好”的关系模式中存在的问题可能存在的问题:数据冗余更新异常插入异常删除异常数据依赖:是可以作为关系模式的取值的任何一个关系所必须满足的一种约束条件,是通过一个关系中各个元组的某些属性值之间的相等与否体现出来的相互关系。

数据依赖包括:函数依赖和多值依赖和其他1.2函数依赖1.21函数依赖的定义设R(A1,A2,……..An)是一个关系模式,X,Y是{A1,A2……..An}的子集,若只要关系r是关系模式R的可能取值,则r中不可能有两个元组在X中的属性值相等,而在Y中的属性值不相等,则称”X函数决定Y”或”Y函数依赖于X”,记做X→Y。

(ps:一些属性决定另一些属性称为函数决定)只能根据语义来判断。

相关的属性:若X->Y, 但Y不属于X, 则称X->Y为非平凡依赖,否则为平凡依赖。

若X->Y, 则称X为决定元素。

若X->Y,Y->X, 则记做X←>Y若Y不函数依赖于X, 记做X不函数决定Y在关系模式R中,如果X->Y,并且对于X的任意一个真子集X` 都有X` 不函数决定Y,则称Y对X完全函数依赖,记做X__f__Y若X->Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记做X__p___Y若X—>Y(Y不包含于X),Y不函数决定X,Y函数决定Z,则称Z 对X传递函数依赖。

把关系模式表示为R<U,F>,其中U是一组属性,F是属性组U上的一组数据依赖,当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式R<U,F>的一个关系。

1.22 函数依赖的逻辑蕴含设R<U,F>是一个关系模式,X,Y是U中的属性组,若在R<U,F>的任何一个满足F中函数依赖的关系r上,都有函数依赖X->Y成立,则称F逻辑蕴含X->Y。

(ps:即是函数依赖组隐含决定的其他函数依赖关系)如关系模式R<U,F>中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体称作F的闭包,记做F+ .1.23 码设K为关系模式R<U,F>中的属性或属性组,若K->U在F闭包中,而找不到K 的任何一个真子集K` ,能使K`->U在F闭包中,则称K为关系模式R的候选码,当候选码多于一个时,选定其中一个做主码。

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记作: Sname Sdept
.
13
几个术语和符号
如果 X→Y,则 X 叫做决定因素(Determinant) 如果 X→Y , Y → X ,则记作: X ←→ Y
如果Y不函数依赖于X,则记作: X→Y
.
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二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖 如果 X→Y,但 Y X,则称 X→Y 是非平凡的函数 依赖
关系模式的规范化:解决插入、删除和更 新异常,尽量消除数据冗余,消除不合适 的数据依赖
这就要求关系模式应该满足一定的条件
关系模式满足不同的条件,称为不同的范 式
.
30
1NF范式
如果关系模式R的所有属性都是不可再分解 的,则称R属于第一范式,简称1NF,记做 R∈1NF。
满足1NF的关系为规范化的关系,否则为非规 范化的关系
U,则【1】为F所逻辑蕴含
XZ->ZY 2008.09 3、下列关于部分函数依赖的叙述中,哪条是正确的? A、若X->Y,且存在Y的真子集Y’,X->Y’,则Y对X部分函数依赖 B、若X->Y,且存在Y的真子集Y’,X->Y’,则Y对X部分函数依赖 C、若X->Y,且存在X的真子集X’,X’->Y,则Y对X部分函数依赖 D、若X->Y,且存在X的真子集X’,X’->Y,则Y对X部分函数依赖
CNAME 机械设计 高等数学 管道工程 数据结构
.
6
该关系模式可能出现如下 问题:
异常(多个记录更新,刘宏
容易产生数据不一致) 王明
插入异常:TNAME,CNO码, 李红
某个教师没上课,CNO为
空,不能插入)
ADDRESS CNO 18栋302 043
21栋503 056 18栋302 041 17栋503 002
据库不一致 C、未经授权的用户对数据进行了更新 D、对数据的更新因为违反完整性约束条件而遭到拒绝 B 2007.09
.
9
下列关于规范化理论的叙述中,哪一条是不正确的? A)规范化理论是数据库设计的理论基础 B)规范化理论最主要的应用是在数据库概念结构设计阶段 C)规范化理论最主要的应用是在数据库逻辑结构设计阶段 D)在数据库设计中,有时候会降低规范化程度而追求高查询性
范化关系 D、不满足1NF的数据库模式不能称为关系数据库
F={SNO->NAME,SNO->AGE,SNO->DNO,DNO->DEAN} SNO->DEAN就是F所逻辑蕴含(推导出)的一个函数依赖 在关系模式R<U,F>中为F所逻辑蕴含的函数依赖全体称为F闭 包,F+
.
19

定义 设 K 为关系模式 R<U,F>中的属性或属性组合。若 K f U,
设计的关系模式:T(TNAME,ADDRESS,CNO,CNAME) 其中,TNAME-教师姓名,ADDRESS-教师地址,CNO-任教课程号, CNAME-课程名称。一个教师可以教多门课程
TNAME 王明 刘宏 王明 李红
ADDRESS CNO 18栋302 043 21栋503 056 18栋302 041 17栋503 002
CNAME 机械设计
高等数学 管道工程 数据结构
删除异常:某个教师课程 全部删除,教师的地址姓 名信息全部删除
如何设计一个好的关系模式, 需要学习规范化理论
.
7
考题
1、下列哪一条不是由于关系模式设计不当所引起的问题? A)数据冗余 B)插入异常 C)更新异常 D)丢失修改
D 2009.03 2、由于关系模式设计不当所引起的插入异常指的是 A、两个事务并发地对同一关系进行插入而造成数据库不一致 B、由于码值的一部分为空而不能将有用的信息作为一个元组插入到关系

B 2009.04,2008.09
.
10
考点2 函数依赖
例 在关系模式R(SNO,NAME,AGE)中,
根据语义 一个SNO值对应一个AGE值,不可能出现一个SNO 值对应两个AGE值,我们称 SNO函数决定AGE,写作SNO-AGE或AGE函数依赖于SNO 如果一个AGE对应一个SNO,但我们决不能认为AGE函数决定 SNO,因为它不符合语义
.
18
五、函数依赖的逻辑蕴含
设R<U,F>是一个关系模式,X,Y是U中属性组,F是函数依 赖集,若在R<U,F>的任何一个满足F中函数依赖的关系r上, 都有函数依赖X->Y成立,则称F逻辑蕴含X->Y(F推导出X>Y)
例如 关系模式S(SNO,NAME,AGE,DNO,DEAN),其属性组上的 函数依赖集为
.
23
Armstrong的推论
合并规则:X->Y,Y->Z,则X->YZ 伪传递规则:X->Y,WY->Z,则XW->Z 分解规则:X->Y,Z Y,则X->Z 关系模式码的确定 1、找出F集合的所有决定因素,即->左边属
性,组合为U1 2、从U1中找出最小属性组K,使K->U 则K为候选码,再找出其他候选码
三级数据库技术
第7章 关系数据库的规范化 理论与数据库设计
本部分占总分的8% 主要内容:
规范化理论概述 函数依赖
关系模式分解 数据库设计过程
.
2
了解关系模式设计的常见问题及应对措施, 是学习本章的前提和基础
函数依赖定义、逻辑蕴含、码、armstrong 公理、常用范式和关系模式分解方法考试 重点
由于在所有的元组中,Sno都是唯一的,因此, Sno函数确定Sname 和 Sdept。
或者说, Sname 和 Sdept函数依赖于Sno
Sno Sname, Sno Sdept
如果规定Sname不能重复,那么在所有的元组 中Sname也都是唯一的,可以说,Sname函数确 定Sdept,或者说, Sdept函数依赖于Sname
A
.
28
6、下列关于关系模式的码的叙述中,哪一项是不正确的? A)当候选码多于一个时,选定其中一个作为主码 B)主码可以是单个属性,也可以是属性组 C)不包含在主码中的属性称为非主属性 D)若一个关系模式中的所有属性构成码,则称为全码
C 不包含在任何码中的属性
.
29
考点3 1NF、2NF,3NF,BCNF
.
24
考题
1、下列哪一条不属于Armstrong公理系统中 的基本推理规则?
A、若Y X,则X->Y B、若X->Y,则XZ->YZ C、若X->Y,且Z Y,则X->Z D、若X->Y,且Y->Z,则X->Z A 自反律 B 增广律 C分解律 D 传递律 C 2009.03
.
25
2、Armstrong公理系统中的增广律的含义:设R<U,F>是一个 关系模式,X,Y是U中属性组,若X->Y为F所逻辑蕴含,且Z
F={(CITY,ST)->ZIP,ZIP->CITY}
推导后(CITY,ST)和(ST,ZIP)为候选码,所 以CITY,ST,ZIP都是主属性
.
21
Armstrong公理系统(推理规则)
设F是属性组U上的一组函数依赖,有如下 推理规则
自反律:若Y X U,则X->Y为F逻辑蕴含(推导出) 增广律:若X->Y为F逻辑蕴含,且Z U,则XZ->YZ为F逻
.
17
四、传递函数依赖
定义5.3 在关系模式R(U)中,如果X→Y,Y→Z,且Y X, Y→X,则称 Z 传递函数依赖于X。
注: 如果Y→X, 即 X←→Y,则称Z 直接函数依赖于X。
例: 在关系 Std(Sno, Sdept, Mname)中,有: Sno → Sdept,Sdept → Mname Mname 传递函数依赖于Sno
辑蕴含 传递律:若X->Y及Y->Z为F所逻辑蕴含,则X->Z为F所
逻辑蕴含
.
22
例:关系模式CSZ(CITY,ST,ZIP)其属性组 上的函数依赖为 F={(CITY,ST)->ZIP,ZIP->CITY}
证明 (ST,ZIP)是候选码 1、ZIP->CITY F中已知 2、(ST,ZIP)->(ST,CITY) 增广律 3、(ST,ZIP)->(ST,CITY,ZIP) 增广律
函数依赖、关系模式规范化程度和模式分 析等价标准是重中之重
.
3
学习本章的目的:
针对具体应用,数据要存储,需要什么样的关 系模式,解决关系数据库的逻辑设计问题(如 何建表)
要建合适的表,需要学习规范化理论
.
4
7.1 关系模式中的常见问题
考点1 关系模式设计的常见问题
已知数据库要存储 教师的姓名和地址,还要存 储教师教的课程号和课程
如果 X→Y,但 Y X, 则称 X→Y 是平凡的函数 依赖
例:在关系 SC(Sno, Cno, Grade)中, 非平凡函数依赖:(Sno, Cno)→ Grade
平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno (Sno, Cno) → Cno
.
15
三、完全函数依赖与部分函数依赖
定义5.2 在关系模式 R(U)中,如果X→Y,并且对于 X 的任何一个真子集X’,都有
.
11
函数依赖定义
设R(U)是属性集U上的一个关系模式,X和 Y均为U的子集。若对于R(U)的任一个可 能的关系r,r中不可能有两个元组在X中的 属性值相等,而在Y中的属性值不等,那么 称X函数决定Y XY,或Y函数依赖于X
X为决定因素
.
12
一、函数依赖
例如:学生(Sno,Sname,Sdept,Sage)
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