【思维导图】关系数据库设计理论-
第10章 E-R图及关系图
10.1
EE-R图
本节首先介绍E-R图的基本概念,理解这些概念是学习 图的基本概念, 本节首先介绍 图的基本概念 设计E-R图的基础.了解 图的基础. 图概念后, 设计 图的基础 了解E-R图概念后,才能设计出更好的 图概念后 E-R图. 图
实体( 和关系( 10.1.1 实体(E)和关系(R)的概念
10.3.5 删除数据库关系图
在对象资源管理器中,展开【数据库关系图】 在对象资源管理器中,展开【数据库关系图】文件夹 右击要删除的数据库关系图,在弹出快捷菜单中选择【 .右击要删除的数据库关系图,在弹出快捷菜单中选择【删 命令,弹出【删除对象】对话框. 除】命令,弹出【删除对象】对话框.
什么是数据库的E 10.4.1 什么是数据库的E-R图
10.3.2 保存数据库关系图
修改完成的数据库关系图, 修改完成的数据库关系图,通过简单的操作可以将其 保存在数据库中. 保存在数据库中. 如果已经保存了关系图, 如果已经保存了关系图,而仅仅是对现有关系图中的 表进行更改,则不显示【选择名称】对话框, 表进行更改,则不显示【选择名称】对话框,直接保存到当 前关系图中. 前关系图中.
实体和关系是组成E-R图最为主要的两个方面,先了解 图最为主要的两个方面, 实体和关系是组成 图最为主要的两个方面 一下E-R图涉及到的概念. 图涉及到的概念. 一下 图涉及到的概念 实体 属性 实体型 实体集 联系
各种图（流程图,思维导图,UML,拓扑图,ER图）简介概要
各种图（流程图，思维导图，UML，拓扑图，ER图）简介流程图1.定义：流程图是对过程、算法、流程的一种图像表示，在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。
2.案例3.计算机语言只是一种工具。
光学习语言的规则还不够，最重要的是学会针对各种类型的问题，拟定出有效的解决方法和步骤即算法。
有了正确而有效的算法，可以利用任何一种计算机高级语言编写程序，使计算机进行工作。
因此，设计算法是程序设计的核心。
对同一个问题，可以有不同的解题方法和步骤。
例如，求1+2+3+…+100，可以先进行1+2，再加3，再加4，一直加到100，也可采取100+(1+99)+(2+98)+…+(49+51)+50＝100+50+49×100＝5050。
还可以有其它的方法。
当然，方法有优劣之分。
有的方法只需进行很少的步骤，而有些方法则需要较多的步骤。
一般说，希望采用方法简单，运算步骤少的方法。
因此，为了有效地进行解题，不仅需要保证算法正确，还要考虑算法的质量，选择合适的算法。
一个计算问题的解决过程通常包含下面几步:a.确立所需解决的问题以及最后应达到的要求。
必须保证在任务一开始就对它有详细而确切的了解，避免模棱两可和含混不清之处。
b.分析问题构造模型。
在得到一个基本的物理模型后，用数学语言描述它，例如列出解题的数学公式或联立方程式，即建立数学模型。
c.选择计算方法。
如定积分求值问题，可以用矩形法、梯形法或辛普生法等不同的方法。
因此用计算机解题应当先确定用哪一种方法来计算。
专门有一门学科“计算方法”，就是研究用什么方法最有效、最近似地实现各种数值计算的，换句话说，计算方法是研究数值计算的近似方法的。
d.确定算法和画流程图。
在编写程序之前，应当整理好思路，设想好一步一步怎样运算或处理，即为“算法”。
把它用框图画出来，用一个框表示要完成的一个或几个步骤，它表示工作的流程，称为流程图。
它能使人们思路清楚，减少编写程序中的错误。
数据库系统概论王珊最新版第2章-关系数据库PPT课件
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1. 关系数据结构
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用 关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是 一张二维表
可以用：关系名（属性1，属性2，...，属性n）表示
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2. 关系操作
常用的关系操作 关系操作的特点 关系数据语言的种类 关系数据语言的特点
｛(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)， (张清玫，计算机专业，王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)， (张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) ｝
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关系操作 (续）
常用的关系操作
查询
• 选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
• 插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
关系操作的特点
集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。
• 非关系数据模型的数据操作方式：一次一记录
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关系操作（续）
关系数据语言的种类
关系代数语言
• 用对关系的运算来表达查询要求
典型商用系统
ORACLE SQL Server SYBASE INFORMIX DB2
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关系数据库简介
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关系数据库简介
目前关系数据库是数据库应用的主流，许多数据 库管理系统的数据模型都是基于关系数据模型开 发的。
1）关系数据库 ：在一个给定的应用领域中，所 有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据 库。
思维导图
概念图与思维导图的差别
首先概念图与思维导图是两个完全不同概念，两种思维表达方式，两种学习工具。
概念图在表达逻辑关系，和推理方面发挥着很好的作用；在某种意义上说概念图是一种多线程的流程图，表达由起点到终点的事务发展过程和推理过程，结果可能是一种或多种。使用一些几何图形来作为不同概念的分类和表达。它是引导人们思考问题，了解事务发展过程方面起到积极的推动作用。在很大的程度上，它是线性的思维表达方式。思维导图则能够帮助人们在认识事务方面拥有一个整体的全局化的观念。它注重表达与核心的主题有关联的内容，并可展示其层次关系以及彼此之间的关系。思维导图是一种放射状的辐射性的思维表达方式。所表达的观念之间通过与中心的核心主题的远近来体现内容的重要程度，它在了解人们的思维图谱方面的作用积极有效。思维导图强调是人们的思想发展的过程的多向性、综合性和跳跃性。
——Sean Adams，总裁，阿尔法学习公司，荷兰
“我们的课程建立在思维导图的基础上。这帮助我们获得了有史以来最高的毕业分数。思维导图教学必然是未来的教学工具。”
——Jean Luc Kastner，高级经理，惠普医疗产品，德国
“大脑的力量是我们未来成功的金钥匙。”
—— Keith Bradley，国际管理教授，英国公开大学商学院
“思维导图可以让复杂的问题变得非常简单，简单到可以在一张纸上画出来，让你一下看到问题的全部。它的另一个巨大优势是随着问题的发展，你可以几乎不费吹灰之力地在原有的基础上对问题加以延伸。”
第四，人脑对图像的加工记忆能力大约是文字的1000倍。
让你更有效地把信息放进你的大脑，或是把信息从你的大脑中取出来，一幅思维导图是最简单的方法——这就是作为一种思维工具的思维导图所要做的工作。
软考中项——信息化知识思维导图脑图
数据存储与管理（SQL、NoSQL）
计算处理（批处理、交互分析、流处理）
四、信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合
5个环节
数据分析（数据挖掘：数据仓库、OLAP、商业智能）
国
家
信
息
化
战
略
和
规
划
知识展现（数据可视化）
volume大量
variety多样
B-KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB(1024)
敏捷供应链系统
安全性：可以被非授权访问的可能性，可能性越小、安全性越高
1.自顶向下和自底向上相结合的设计原则；2.简洁性原则；3.取长补短原则；4.动
态性原则；5.合作性原则；6.创新性原则；7.战略性原则
设计原则
特点
原始电子商务：使用电子信息技术工具进行商务活动。凡使用了诸如电报、电
话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活
技术架构
市场主导、统筹协调、创新驱动、保障安全
发展原则
2025年，网络化、智能化、服务化、协同化
互联网+（+各个传统行业）
尊重人性、跨界融合、连接一切、开放生态、创新驱动、重塑结构
6大特征
物联感知层（传感器、摄像头、RFID标签）
通信网络层（互联网、电信网、广播电视网）
计算与存储层（软件资源、计算资源、存储资源）
类型
企业信息化：国名经济信息化基础；其结构：产品（服务）层、作业层、管理层、决策层
企业主体、政府推动
统筹兼顾、虚实结合
层次（从上到下）
电子商务
加快电子商务发展的基本原则
产业信息化
着力创新、注重实效
思维导图概述
【思维导图概述】思维导图，又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具。
是一种革命性的思维工具。
简单却又极其有效！思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展，从而开启人类大脑的无限潜能。
思维导图因此具有人类思维的强大功能。
思维导图是一种将放射性思考具体化的方法。
我们知道放射性思考是人类大脑的自然思考方式，每一种进入大脑的资料，不论是感觉、记忆或是想法——包括文字、数字、符码、食物、香气、线条、颜色、意象、节奏、音符等，都可以成为一个思考中心，并由此中心向外发散出成千上万的关节点，每一个关节点代表与中心主题的一个连结，而每一个连结又可以成为另一个中心主题，再向外发散出成千上万的关节点，而这些关节的连结可以视为您的记忆，也就是您的个人数据库。
人类从一出生即开始累积这些庞大且复杂的数据库，大脑惊人的储存能力使我们累积了大量的资料，经由思维导图的放射性思考方法，除了加速资料的累积量外，更多的是将数据依据彼此间的关联性分层分类管理，使资料的储存、管理及应用因更有系统化而增加大脑运作的效率。
同时，思维导图是最能善用左右脑的功能，藉由颜色、图像、符码的使用，不但可以协助我们记忆、增进我们的创造力，也让思维导更轻松有趣，且具有个人特色及多面性。
思维导图以放射性思考模式为基础的收放自如方式，除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外，运用在创意的联想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面，往往产生令人惊喜的效果。
它是一种展现个人智力潜能极至的方法，将可提升思考技巧，大幅增进记忆力、组织力与创造力。
它与传统笔记法和学习法有量子跳跃式的差异，主要是因为它源自脑神经生理的学习互动模式，并且开展人人生而具有的放射性思考能力和多感官学习特性。
知识图谱思维导图
知识图谱思维导图
前一段时间研究了下知识图谱，根据一些博客和技术分享，整理出思维导图，以供有需求时回顾。 主要分为三大模块：命名实体识别、实体关系预测以及Neo4J图数据库。 其中，命名实体识别主要包括实体库的构造和新实体的更新；实体关系预测是算法工程师的重点工作内容，包括实体关系获取（训练数据）和实体关系预测（分类等）；Neo4J 则需要掌握增删改查操作等。 具体见下图所示（转载请注明出处和作者，感谢！）：
数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算
2.2 关系代数
数据查询基本运算
❖1．关系属性的指定——投影运算 这个操作是对一个关系进行垂直分割，消去某些列，并 重新安排列的顺序。
i1,i2,,in(R) {t | t ti1,ti2,,tin t1,t2,,tk R}
例子2-3
❖2．关系元组选定——选择运算 选择操作是根据某些条件对关系做水平分割，即选取符合 条件的元组。
R S {t | t R t S}
式中“－”为差运算符，t为元组变量，结果R-S为一个新的与R、S兼
容的关系，该关系是由属于R而且不属于S的元组构成的集合，即 在R中减去与S中相同的那些元组。
关系 R
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c1
关系 R∪S
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2 c2
a1
b2
c2
a2
b2
c1
图 2.9 关系 R 和关系 S 及其交运算
2.2 关系代数
2.除法运算
设关系R和S的元数分别为r和s（设r>s>0），那么R÷S是一个（r-s）元的 元组的集合。（R÷S）是满足下列条件的最大关系：其中每个元组t与S中 每个元组u组成的新元组<t，u>必在关系R中。
S# (S) S# (SC)
例2-7 在关系C中增加一门新课程（C13, ML, C3， null）： 如果令这门新课程元组所构成的关系为R，则有： R=（C13，ML，C3,null），这时结果为：C∪R。
学生关系：S (S# ，Sn， Sex，Sa ，Sd) ； 课程关系：C (C# ，Cn ，P#，Tn) ； 选课关系：SC (S#， C# ，G)，
数据库系统原理及应用教程(第5版)
10.3前期阶段的实 验方案
10.4数据库操作实 验方案
作者介绍
同名作者介绍
这是《数据库系统原理及应用教程（第5版)》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
读书笔记
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精彩摘录
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数据库系统原理及应用教程 （第5版)
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
应用
结构
教程
实验
技术
教程
设计
原理
数据库
系统 数据库
管理
应用
系统
操作
习题
建立
关系
查询
内容摘要
内容摘要
《数据库系统原理及应用教程第5版》为“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育“十一五”规 划教材。《数据库系统原理及应用教程第5版》系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法； 以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。为便于组织教学和实验， 《数据库系统原理及应用教程第5版》的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。 《数据库系统原理及应用教程第5版》概念清楚、重点突出、章节安排合理，每章附有丰富习题，重视上机实验环 节。《数据库系统原理及应用教程第5版》可作为高等院校学生学习数据库系统的教材，也可供计算机爱好者阅读。
3.7数据库应用系统 的设计
3.8数据库应用系统 的设计实例
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、网状模型、关。。。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、⽹状模型、关。
前⾔本篇⽂章学习书籍：《数据库系统概论》第5版王珊萨师煊编著视频资源来⾃：由于学长已经系统的整理过本书了，我在学习课本和视频以及学长⽂章的同时在学长⽂章的基础上进⾏相应学习修改。
（学长原系列⽬录：）资料参考⽹站：0.思维导图1.数据模型的概念在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满⾜三⽅⾯要求：能⽐较真实地模拟现实世界容易为⼈所理解便于在计算机上实现2.两⼤类数据模型数据模型分为两类（分属两个不同的层次）(1) 概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
(2) 逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
客观对象的抽象过程—两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某⼀DBMS⽀持的数据模型。
3.数据模型的组成要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个⽅⾯：（1）数据本⾝：类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作，及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插⼊、删除、修改)(3)数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满⾜的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则4.概念模型(1)⽤途与基本要求概念模型的⽤途:概念模型⽤于信息世界的建模是现实世界到机器世界的⼀个中间层次是数据库设计的有⼒⼯具数据库设计⼈员和⽤户之间进⾏交流的语⾔对概念模型的基本要求:较强的语义表达能⼒能够⽅便、直接地表达应⽤中的各种语义知识简单、清晰、易于⽤户理解(2) 信息世界中的基本概念(1) 实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
数据库工程师复习重点：关系数据库逻辑设计
数据库工程师复习重点：关系数据库逻辑设计关系数据库逻辑设计5.1 概述5.2 基本概念5.2.1 关系模型1、关系模型采用一个二维表格在计算机中组织、存储、处理和管理数据。
(1) 关系名(数据库名)：由字母数字组成;(2) 属性名;(3) 关系模式和关系：描述模式描述关系的静态结构，由模式名、关系模式所包含的属性及属性值所满足的条件组成模式定义。
(4) 元组：描述关系中的行;(5) 域：它定义关系的每个属性取值的类型;(6) 主码：能够惟一标识关系中每一个元组的属性或属性组;(7) 关系的数学定义：关系模式是建立在集合集论的基础上的，用数学的概念定义关系有;(A) 定义一：域是值的集合，同一个域中的值具有相同的数据类型;(B) 定义二：(C) 定义三：(D) 当关系引用了属性名后关系具有以下属性：[1] 不能有重复的元组;[2] 元组上下无序;[3] 按属性名引用时属性左右无序;[4] 所有属性值都是原子项(不可再分);(8) 总结：关系是一张二维表，表中的一行被称为一个元组，一列称为属性，由一组域值组成。
关系是元组的集合，关系中的每个元组在数学上被定义为这个关系所涉及的全部域值中笛卡儿积的一个元素。
5.2.2 关系数据库1、关系数据库是按照二维表组织和存储的相互关联的关系的集合，关系数据库模式是关系模式的集合;5.2.3 关系的完整性1、关系的完整性(完整性约束)：是对关系的某种约束规则和关系满足的定义。
通常这组约束规则用来限定和检查数据库所含实例的合法性和正确性;2、完整性约束分静态和动态两种，静态完整性约束是基于关系模式的，主要有主码、外码约束和域约束组成;动态完整性约束是基于企业的业务规则的。
3、静态完整性约束规则：(1) 主码约束：主码必须满足：(A) 惟一性：在一个关系中不存在两个元组，它们具有相同的主码值;(B) 最小性：不存在从组成主码的属性集中去掉一个属性，还仍能保持数据的惟一性;(2) 外码约束：(3) 用户定义的完整性：5.3 关系数据库设计理论5.3.1 问题的提出究竟一个关系数据库包含哪些属性是合理的，如何评价一个关系模式设计的优劣?5.3.2 函数依赖函数依理论利用一个关系中属性之间的依赖关系评价和优化关系模式，以保证存储到数据库中的关系具有较好特性;1、函数依赖：(1) 设R(U)为一关系模式，X和Y为属性全集U的子集，若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数决定Y”或“Y函数依赖于X”，并记作X Y，其中X称为决定因素，因为根据函数依赖定义，给定一个X，就能惟一决定一个Y。