几种检验的区别
商检、法检、三检的区别
一、破解谜“局”1.1998年之前，中国进出口商品检验局（China commodity inspection bureau)2.1999年末，中国进出口商品检验局（商检），中国动植物检疫局（动植检）、中国卫生检疫局（卫检）“三检合并”，成立了中国国家出入境检验检疫局-CHINA ENTRY-EXIT INSPECTION AND QUARANTINE（简称CIQ）工作内容是负责进出口商品，出入境动植物及动植物产品，出入境人员、运输工具的健康、安全、卫生、环保。
3.2002年，中国国家出入境检验检疫局与国家质量技术监督局合并成立中华人民共和国质量监督检验检疫总局，简称“质检总局”CIQ（检验检疫）主要对外贸，“国家质量技术监督局”主要对内贸。
4.一局两制。
CIQ（检验检疫）在地方上为国家垂直管理机构，质量监督局是地方的。
基层分支局的行政级别在某些地方也有所不同，例如江苏太仓出入境检验检疫局是省局直属为正处级单位，而太仓质量监督局只是正科级单位，他们的公务员人员也是相区别，检验检疫公务员在国家公务员考试中招考，质量监督公务员在地方公务员考试中招考。
二、华山论剑1.商检---简单说来就是商品检验。
一般用于进出口贸易。
当然有时候内贸异地交易也有可能用到，不过少一点。
由商检机构出单证明你的货物经检验符合怎样的品质和数量。
进出口商品实施检验的内容，包括商品的质量、规格、数量、重量、包装以及是否符合安全、卫生要求。
买家凭借你出具的商检单可以了解到货物的品质是否与其需求的一致。
有时会列为议付单据之一。
2.法检--法定商验。
法检就是法定检验检疫,也称强制性检验检疫.是指对列入《出入境检验检疫机构实施检验检疫的进出境商品目录》的商品必须经出入境检验检疫机构检验检疫实施强制性检验检疫。
出入境检验检疫机构对进出口商品实施检验的内容，包括是否符合安全、卫生、健康、环境保护、防止欺诈等要求以及相关的品质、数量、重量等项目。
品检中的比较检验方法总结
品检中的比较检验方法总结在品检过程中，为了准确评估产品的质量和性能，并与标准进行比较，使用比较检验方法是非常重要的。
比较检验方法可以有效地检测出产品的差异和缺陷，为产品质量控制提供有力的支持。
本文将总结几种常见的品检中的比较检验方法，包括可行比较、双比对检验、组别比对检验和交叉比对检验。
一、可行比较可行比较是一种常用的比较检验方法，它通过对不同样本的关键指标进行定量比较，来评估它们之间的差异和相似性。
该方法通常基于统计学原理，并使用合适的统计工具来处理数据，例如T检验、方差分析等。
可行比较方法可用于比较不同批次、不同供应商或不同生产线的产品，以及评估产品在不同环境或工艺条件下的性能变化。
二、双比对检验双比对检验是一种比较检验方法，它通过将被测样品与两个标准样品进行比对，来评估被测样品与标准之间的差异和相似性。
该方法常用于产品质量控制，特别是在有多个标准可供选择时，以及在需要对产品进行归类或分级的情况下。
通过进行双比对检验，可以确定被测样品与两个标准样品之间的差异，并对产品进行相应的分类或评级。
三、组别比对检验组别比对检验是一种适用于多个样本组别比较的方法，它通过将不同组别的样本进行定量比较，来评估它们之间的差异和相似性。
该方法常用于产品的多样式、多规格或多型号的比较检验。
组别比对检验可以帮助判断不同样本组别之间的性能差异，以及寻找潜在的问题。
同时，该方法也可用于确定产品在不同条件下的稳定性和一致性。
四、交叉比对检验交叉比对检验是一种比较检验方法，它通过将同一产品在不同时间或不同地点进行测试和比对，来评估产品性能的一致性和稳定性。
该方法可用于监控产品生产过程中的变化，并判断产品批次之间的差异。
通过进行交叉比对检验，可以发现产品在不同条件下的差异，以及评估产品的稳定性和一致性。
总结：在品检中，比较检验方法是评估产品质量和性能的重要手段之一。
可行比较、双比对检验、组别比对检验和交叉比对检验是常见的比较检验方法。
临床检验与医学检验有什么区别？
临床检验与医学检验有什么区别？检验是临床诊断患者病情的重要依据，能够通过标本判断其病情发展情况，也是现代医学研究重点。
许多人听过“临床检验”、“医学检验”等词汇，对于其个别字眼不同并没有清晰认知，甚至认为医学检验等同于临床检验。
虽然临床检验、医学检验都与检验有着不可分割的区别，但二者还是有着非常明显的区别，标志着检验学科两个不同的发展阶段，总体而言是从医学检验向临床检验方向发展。
医学检验与临床检验到底是怎么一回事，下面让大家明白二者区别。
一：临床检验是什么？临床检验的含义可以简单理解为基础医学与临床医学的结合，而传统检验医学是由免疫学、微生物学、血液学等多个部分共同构建而成，也是我国医疗的重要基础。
临床检验是建立在检验医学的基础上进一步发展而来，各个医学基础学科知识相互渗透而成，具有检验综合性，涉及学科多。
在90年代迎来了大发展阶段，内容更是增加了统计学、光学、遗传学、分子生物学等内容。
我国针对检验学科技术的快速发展，各个医学高校开始建立相应的学科，促进检验医学的快速发展。
目前，临床检验医学快速发展，已经从检验学科中逐渐分离，甚至成为一门独立的学科。
当下我国临床检验教学内容主要包括以下10个方面：（1）分析生物基础；（2）临床输血学；（3）临床检验质量管理；（4）临床检验医学基础；（5）人体寄生学；（6）临床生物化学；（7）实用诊断学；（8）临床血液学；（9）临床免疫学；（10）临床微生物学。
研究我国临床检验发展历程，可以发现吉林医学院是我国第一个设置五年制临床检验医学系的医学院，该建设成果作用是非常巨大的，主要体现在以下三个方面：第一，弥补了我国检验学科中临床医生对医学检验理解欠缺问题；第二，改变了医学检验中由临床医生负责的现状；第三，培养了大量的检验人才。
此外，我国重庆医科大学设置了本硕连读的检验医学专业，进一步提升了临床检验教学的纵深性。
早期，我国检验学科远远落后于西方国家，仪器规模、设备信息、人才储备均不足，但随着二十年的快速发展，我国检验学科有着突破性发展。
t检验三种类型
t检验三种类型区别：假设检验通常是检验样本对应的总体之间是否有显著性差异⽽关联性检验是检验是否显著相关。
⼀、单样本t检验 1、设计思想： 两个总体，总体A已知；总体B未知，但其样本已知，问题是未知总体B与已知总体A之间有⽆差异？实际上是验证该样本是否就是来⾃这个已知总体A？ 2、适⽤： （1）已知⼀个总体和未知总体中的⼀个样本。
（2）样本数据符合正态分布，不符合时应采⽤⾮参检验。
3、SPSS处理解读三步法： ⼆、配对样本t检验 1、设计思想： 配对样本t检验是配对的两组数据相减变成⼀组数据，然后去和已知总体0⽐较，其实就是转化为单样本t检验。
2、适⽤： （1）检测的两组配对数据之间存在相关性⽽不独⽴，这与两独⽴样本设计有着本质的区别。
包括四种配对类型，3种为同体配对，1种异体配对（条件配对）。
（2）两组样本数据配对差值符合正态分布。
3、SPSS处理解读三步法： ⼀般，第⼆步可以忽略。
但从统计学⾓度，这⼀步是为了验证配对数据的⼀致性，⽤于说明实验措施的稳定性。
三、两独⽴样本t检验(A/Btest 背后原理) 1、设计思想：在两个未知的总体中分别抽取⼀个样本，然后⽐较两个总体之间是否有差异？实际是检验两样本所来⾃总体的均值是否相等。
注意：分为「两总体均值检验」和「两总体率值检验」 2、适⽤： （1）独⽴性。
完全随机设计的两样本均值的⽐较。
实践中，两个样本获取只有两种可能：随机分组或按属性分组。
不管哪种，均是保证两组相互独⽴，不受影响。
（2）正态性。
两独⽴样本t检验要求两样本所代表的总体分别服从正态分布N(µ1，σ^2)和N(µ2，σ^2)。
（3）⽅差齐性。
要求两个t分布形态相差不⼤。
即两总体⽅差σ1^2、σ2^2显著性相等。
（ps：若两总体⽅差不满⾜齐性，需要先进⾏变换校正）。
注意：实践中，两个样本的获取只有两种可能：⼀是随机分组，如60只SD⼤⿏，随机分2组，每组30只，分别接受不同的处理，然后⽐较某个计量效应指标；⼆是按照某种属性特征分组，如某班级按照性别分为男⽣组和⼥⽣组，然后⽐较男⼥⽣某门课程的考试成绩差异。
报告中的假设检验与实证验证
报告中的假设检验与实证验证一、引言在科学研究与实证分析中，假设检验与实证验证是两个重要的工具。
通过假设检验，我们可以根据已有的样本数据，对整体总体参数进行推断，并根据推断结果作出决策。
实证验证则是通过收集数据、进行分析，验证某个理论或假设的有效性和可靠性。
本文将通过六个标题进行详细论述。
二、假设检验的基本原理与步骤1. 假设检验的基本原理假设检验是指对一个关于总体的假设进行判断的统计方法。
我们在研究中通常假设两个假设，即原假设（H0）和备择假设（H1）。
原假设通常是我们希望证伪的假设，而备择假设则是我们希望得到支持的假设。
通过对样本数据进行统计分析，我们会得到一个统计量，然后根据这个统计量的值来判断是否拒绝原假设。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤通常包括以下几个环节：a. 确定原假设和备择假设；b. 选择适当的统计量；c. 设置显著性水平；d. 计算统计量的取值，并与拒绝域进行比较；e. 根据统计量的取值结果，决定是否拒绝原假设；f. 得出结论，并进行推论与决策。
三、实证验证的概念与方法1. 实证验证的概念实证验证是通过采集数据、进行分析，验证某个理论或假设的有效性和可靠性。
它是科学研究的一个重要环节，通过收集现实世界的数据，进行统计分析，以检验理论或假设在实际中是否成立。
2. 实证验证的方法实证验证可以采取不同的方法来进行：a. 实证验证可以采用实验法，即通过在实验条件下对变量进行操作与观察来验证理论或假设的有效性。
b. 实证验证还可以采用观察法，即通过观察和记录现实世界中的事实和现象，利用统计分析方法对数据进行分析，验证理论或假设的可行性。
c. 非实验研究也是一种常用的实证验证方法，主要通过收集和分析现有的数据，进行相关性分析或回归分析等统计方法，以验证理论或假设的正确性。
四、假设检验与实证验证的关系与区别1. 假设检验与实证验证的关系假设检验和实证验证是研究过程中紧密相关的两个方法。
实证验证通常是基于假设检验的结果，验证某个理论或假设是否成立。
型式检验、委托检验及监督检验的区别
型式检验、委托检验及监督检验的区别(一)名词解释检验报告[Survey Report] 又称“货物残损检验报告”，是产品出售前的质量检查，对公司产品合格数的统计，是鉴定产品质量达标所出具的一种客观的书面证明，它是经过对产品、设备的质量检验得出，是保证产品质量体系的标准。
(二)质量检测报告类别从北京天驰融盛科技有限公司及市场了解到的情况，依据其检测类别的不同一般可分为三类：即公安部的委托检验报告、型式检验报告及监督检验报告；而ATM形象标识防护行业的检测报告在其检测类别一般以公安部的委托检验、型式检验两种。
1.型式检验型式检验是依据产品标准，对产品各项指标进行的全面检验，检验项目为技术要求中规定的所有项目。
型式检验报告是型式检验机构出具的型式检验结果判定文件。
型式检验报告的基础，是对一个或多个具有生产代表性的产品样品利用检验手段进行合格评价；这时检验所需样品数量由质量技术监督部门或检验机构确定和现场抽样封样；取样地点从制造单位的最终产品中随机抽取，检验地点应在经认可的独立的检验机构进行。
型式检验主要适用于对产品综合定型鉴定和评定企业所有产品质量是否全面地达到标准和设计要求的判定。
2.委托检验委托检验是指企业为了对其生产、销售的产品质量监督和判定，委托具有法定检验资格的检验机构进行检验。
检验机构依据标准或合同约定对产品检验，出具检验报告给委托人，检验结果一般仅对来样负责。
3.监督检验国家对产品质量的监督检查方式。
主要对象为可能危及人体健康和人身、财产安全的产品，影响国计民生的重要工业产品以及用户、消费者、有关组织反映有质量问题的产品，承担监督检验工作的必须是经省级以上人民政府产品质量监督管理部门或其授权的部门考核合格的质检机构。
监督检验是具有公正地位的第三方检验，在供需双方发生质量纠纷时能起到公正作用，具有仲裁性。
(三)委托检验、型式检验、监督检验的区别从定义上来讲；型式检验是指在产品能够证明满足所有性能和功能要求的所进行的检验，委托检验是指由客户委托检验机构对产品进行的检验。
区别检验的主要方法
区别检验的主要方法一、成对比较检验法。
这就像是给两个东西来一场一对一的PK。
比如说你有两款薯片，想知道哪款更受大家欢迎。
你就把这两款薯片分别给一群人试吃，然后让他们说出更喜欢哪一个。
这个方法简单直接，很适合比较两种产品在某个方面的差异，像口感啦、味道啦之类的。
这种方法就像是两个人站在擂台上，大家来投票看谁更厉害。
二、三点检验法。
这个可就有点小巧妙喽。
给测试者三个样品，其中两个是一样的，另一个不一样。
然后让他们找出那个不一样的。
就像是玩一个小小的找不同游戏。
比如说有三种不同牌子的可乐，其中两瓶是A品牌，一瓶是B品牌，让大家尝尝看能不能找出那个特别的B品牌。
这个方法能很好地检测出产品之间细微的差别，对于那些差别不是特别明显的产品很有用哦。
三、二 - 三点检验法。
这是一种结合了前面两种方法的检验方式。
先给测试者一个参照样品，然后再给他两个样品，让他找出和参照样品相同的那个。
就好像先给你看了一个标准，然后再给你两个选项，让你选出符合标准的那一个。
比如说先给你看了一块标准的巧克力，然后再给你两块巧克力，你要找出和之前那块标准巧克力味道一样的那块。
这种方法对于产品的品质控制和差异检测也是很有效的呢。
四、排序检验法。
这个就像是给一群小伙伴排排队。
当有好几个产品需要比较的时候，就可以用这个方法。
比如说有五种不同口味的冰淇淋，让大家按照自己喜欢的程度从最喜欢到最不喜欢来排个序。
这样就能清楚地知道不同产品在消费者心中的地位差异啦。
这个方法能一次性比较多个产品，对于产品种类比较多的情况很方便哦。
这些区别检验的方法就像是不同的小工具，在我们想要知道产品之间的差异的时候，就可以把它们拿出来用一用，是不是很有趣呢？。
例行试验、型式试验、例行检验，有啥区别？
例⾏试验、型式试验、例⾏检验，有啥区别？导读以前，和刚认识的朋友聊天，聊到是做什么⼯作的时候。
⼩唐⽼师的回答，“质量”，总是会引起对⽅些许的停顿，然后恍然⼤悟的说：“你是做质检的呀，检验什么产品呀”。
⼩唐⽼师忍着没去解释，⼼⾥只能安慰着⾃⼰：确实，在很多⼈眼⾥，质量和质检（质量检验），这两个词是等同的。
既然检验影响⼒这么⼤，那么，检验到底有哪些呢，⼀起来看看。
考虑到这⾥很多朋友，所在的公司给⼤众配套，所以我们先聊聊⼤众的要求的“检测”。
1三份规范准确的说，三份规范不是⼤众汽车集团出来的，它只是上海⼤众（现叫上汽⼤众）的⼀个“创造性”的叫法，虽然这三份规范，⼤众集团也会要求供应商去做，但他们不这么“叫”。
这三份规范分别是：产品交付检验规程、产品质量审核规程、产品例⾏试验规程，我们⼀般习惯性的分别简称为交付检验、产品审核和例⾏试验。
交付检验交付检验，顾名思义，就是在交付的时候需要做的检验。
就好⽐你收快递的时候，会检查下包装有没有破损，产品有没有损坏，产品功能有没有异常，确认⽆误时才会去签收（虽然⼩唐⽼师知道很多朋友收快递没有检查的习惯，就像很多供应商也习惯不做交付检验⼀样）。
按规定，每批产品交付都要进⾏交付检验。
检验项⽬包括符合图纸、国家强制认证等技术、质量和法规初级要求，检测项⽬相对简单，耗时较短，⼀般⼏个⼩时内搞定。
产品审核产品审核呢？光看名字似乎看不出啥，不过它有两个哥哥名⽓很⼤，⼏乎每年都要折磨供应⼀次，它们分别是过程审核和体系审核。
这三者的关系如下图所⽰：⽼实讲，产品审核这东西从字⾯上⾓度，看不出深浅，不过德国⼈（VDA）专门为他写了本书，⼀下⼦就显得“⾼⼤上”起来。
这本书⾥⽐较重要的概念，就是提出从顾客⾓度评价产品的质量⽔平，⼀般需要1~2天，可较深⼊检查各项指标。
这⾥的“产品审核”和我们传统意义上的“产品审核”还是有差异的，德国⼤众要求供应商1年做1次，上汽⼤众要求1年做4次，⼀汽⼤众好像更频繁，⼀个⽉1次。
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两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中ff小（f为自由度n-1),查得F表，
然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果
F < F表表明两组数据没有显着差异；
F ≥ F表表明两组数据存在显着差异
置信度95%时F值(单边)
四、U检验
1-α为置信度或，其表明了的可靠性。
统计也称为显着性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显着性差异。显着性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。显着性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。
其中：
是样本1，样本2的平均数；
S1,S2是样本1，样本2的标准差；
n1,n2是样本1，样本2的容量。
第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显着性关系表作出判断。如下表所示：
第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
二、T检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），σ未知的正态分布资料。
六、显着性水平（2）
是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设/对立假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设/对立假设），这表明我们作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据提供的进行推断的，也就有犯错误的可能。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，上把α称为中的显着性水平，，也就是中所面临的。
第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显着。其Z值计算公式为：
其中：
是检验样本的平均数；
μ0是已知ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ体的平均数；
S是样本的方差；
n是样本容量。
2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显着。其Z值计算公式为：
T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显着。
三、F检验
F检验又叫方差齐性检验。在两样本中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
1、显着性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显着性与实际生活工作中的显着性是不一样的。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
简单的说就是检验两个样本的方差是否有显着性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差S^2，以确定他们的精密度是否有显着性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显着性差异之后，再进行t检验。样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：
显着性水平是中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α＝或α＝。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95％或99％。
显着性水平代表的意义是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。
显着性水平是在进行时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显着性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间，原假设成立而无；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有。对显着水平的理解必须把握以下二点：
U检验是已知一个正态总体的方差б2，用给定的一组样本x1、x2，…，xn,检验总体均值μ是否等于已知常数μ0的统计检验法。其检验步骤如下：①提出统计假设H0: μ=μ0；②计算样本均值及u；③按给定的显着水平，查表求值；④进行统计推断。
u检验是在大样本（n＞30）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种方法。设X1，X2，……，Xn是正态随机变量X的一个样本，总体方差为σ2，假设X的数学期望MX等于某个已知值m0。根据统计理论，当假设成立时，统计量如右图。
一、Z检验
Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显着。
当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。
Z检验的步骤
第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显着差异。
假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显着性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。这样显着性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。
显着性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大。显着性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。
由预先给定的信度α，查正态分布表，得uα。若计算的│u│＜uα，则接受假设，即X的数学期望MX与m0无显着差异；若│u│≥uα，则拒绝假设，认为X的数学期望与m0有显着差异。两个正态随机变量在方差已知的条件下，u—检验法可用来检验它们的数学期望是否有显着差异。
五、显着性水平（1）
概念：估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为水平，用α表示。