身份鉴别技术份鉴别技术

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计算机网络安全技术第7章 身份鉴别技术

计算机网络安全技术第7章 身份鉴别技术
(4)第四方是攻击者,可以窃听或伪装声称者骗取验 证者的信任。
实体鉴别与消息鉴别的差别
(1)实体鉴别一般都是实时的,消息鉴别一般不提供 时间性。
(2)实体鉴别只证实实体的身份,消息鉴别除了消息 的合法和完整外,还需要知道消息的含义。
(3)数字签字是实现身份识别的有效途径。但在身份 识别中消息的语义是基本固定的,一般不是“终 生”的,签字是长期有效的。
7.2 鉴别机制
鉴别机制主要有:非密码的鉴别机制、基于密码 算法的鉴别机制和零知识证明协议鉴别机制。
交换联系起来。
实体鉴别实现安全目标的方式
(1) 作为访问控制服务的一种必要支持,访问控制 服务的执行依赖于确知的身份,即访问控制服务 直接对达到机密性、完整性、可用性及合法使用 目标提供支持;
(2)当它与数据完整性机制结合起来使用时,作为提 供数据起源认证的一种可能方法;
(3) 作为对责任原则的一种直接支持,例如,在审 计追踪过程中做记录时,提供与某一活动相联系 的确知身份。
鉴别的目的是验明用户或信息的正身,就是验证 用户身份的合法性和用户间传输信息的完整性与 真实性。
鉴别服务提供了关于某个实体身份的保证,所有 其它的安全服务都依赖于该服务。
鉴别是最重要的安全服务之一。
基于不同的认证目的,鉴别还可分为实体鉴别和 数据源发鉴别两种情形。
7.1.1 实体鉴别和数据源发鉴别 7.1.2 单向散列函数
第7章 身份鉴别技术
本章要求
了解数据鉴别的服务类型 掌握数据鉴别的基本方法 了解Internet中常见的数据鉴别技术,包括
KERBEROS系统、GSSAPIv2
本章主要内容
7.1 鉴别概述 7.2 鉴别机制 7.3 KERBEROS系统 7.4 GSSAPIv2

第二代身份证鉴别方法

第二代身份证鉴别方法

第二代身份证鉴别方法身份证鉴别方法新研制的身份证是IC非接触式智能身份证,它集中了目前国内最新的防伪技术。

新身份证的防伪主要由视读和机读两部分组成。

视读就是老百姓用肉眼可以辨别出身份证的真伪;机读则需要用机器来识别。

由于机读的代价较高,一般的老百姓不太使用,所以视读防伪显得非常重要,下面向大家介绍常用的第二代身份证视读鉴别方法:1、在一般的光线下,平视第二代身份证表面时,表面上的物理防伪膜是无色透明的;2、适当上下倾斜“二代身份证”,便会观察到证件的左上方有一个变色的长城图案,呈橙绿色;3、用左眼和用右眼分别观察,身份证上的长城图案的颜色将呈不同颜色;4、将身份证旋转90度(垂直方向),观察到的长城图案呈蓝紫色;5、底文为彩虹印刷的扭文;6、正面背面均有“JMSFZ”微缩文字(呈环形);7、“日”字下面的“花”图案中间有“JMSFZ”微缩文字(身份证最中间位置);8、照片的脸部无网文,背景衣领均有网文覆盖;9、直视下看不到光变色“长城”“中国CHIAN”图案;10、正面下半部有大幅荧光长城图案(紫光灯下)第二代身份证真识别方法居民身份证是国家法定的证明公民个人身份的证件。

为了堵塞和制止假居民身份证的流通和使用,在查验和核查居民身份证时可掌握以下几个要点:居民身份证的整体识别1.居民身份证规格为88mm×60mm,四角呈圆弧状。

式样为聚脂薄膜密封、持证人像片和登记内容一体化的单页卡式,即证件是经翻拍印制后塑封而成。

2.证件正面主要颜色为红、绿二色,印有中华人民共和国国徽和证件名称,以及环状、网状、团状花纹图案;背面为浅绿色,印有中华人民共和国版图、持证人标准像片,以及网状花纹图案,姓名、性别、民族、出生年月日、住址五个登记项目和签发日期、有效期限、编号三个项目及签发机关印章。

新的防伪居民身份证背面透视全息图象由长城峰火台图象ID CHINA 中国等字样组成。

“ID长城峰火台图象CHINA中国”在“中国CHINA ID”组成的背景前由内向外依次排列。

信息安全概论身份识别与消息鉴别

信息安全概论身份识别与消息鉴别
信息安全概论
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零一 身份识别 零二 消息鉴别
介绍四种身份识别地技术与四种消息鉴别地技术; 结合信息安全出现地各种情况,分地保障,在信息地 访问或使用,需要有严格地身份验证保证信息及信 息系统地安全,以保障授权用户地权利。
随机数地主要作用有以下三个。
(一)防止根据口令文件行口令推测,即使两个不同地用户选取了 相同地口令,但由于口令地分配时间是不同地,因此经过添加随机 数扩展后在口令文件存储地口令仍然不同。
(二)该方法并不要求用户记忆口令额外增加地两个字符,却有效 地增加了口令地长度,因此,可能地口令增加了四 零九六倍,从而 增加了口令文件地破解难度。
五.一.一 基于口令地身份识别技术
识别用户身份最常用,最简单地方法是口令核对法。 系统为每一个授权用户建立一个用户 名/口令对,当用 户登录系统或使用某项功能时,提示用户输入自己地用 户名与口令,系统通过核对用户输入地用户名,口令与系 统内存有地授权用户地用户名/口令对(这些用户名/ 口令对在系统内是加密存储地)是否匹配,如与某一项 用户名/口令对匹配,则该用户地身份得到了鉴别。
三.DNA
DNA(脱氧核糖核酸)存在于所有有细胞核地动, 植物,生物地全部遗传信息都存储在DNA分子里。 DNA结构地编码区,即遗传基因或基因序列部分占 DNA全长地三%~一零%,这部分即遗传密码区。
随着生物技术地发展,尤其是类基因研究地重大突 破,研究员认为DNA识别技术将是未来生物特征识别 技术发展地主流。
在实际地身份识别系统,往往不是单一地使用某种技术,而是 将几种技术结合起来使用,兼顾效率与安全。需要注意地是,只靠 单纯地技术并不能保证安全,当在实际应用发现异常情况时,如在 正确输入口令地情况下仍无法获得所需服务,一定要提高警惕,很 有可能是有者在盗取身份证明。

身份识别的各种方式

身份识别的各种方式

天津大学生物医学工程一班30111202303严豪一、虹膜技术的优点:1、便于用户使用;2、可能会是最可*的生物识别技术;3、无需物理的接触;虹膜技术的缺点:1、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试,当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验,而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验;2、很难将图像获取设备的尺寸小型化;3、需要昂贵的摄像头聚焦,一个这样的摄像头的最低价为7000美元;5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低;6、黑眼睛极难读取;7、需要较好光源。

二、视网膜识别技术视网膜也是一种用于生物识别的特征,有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征,视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。

视网膜技术的优点:1、视网膜是一种极其固定的生物特征,不磨损、不老化、不受疾病影响;2、使用者无需和设备直接接触;3、是一个最难欺骗的系统,因为视网膜不可见,所以不会被伪造。

视网膜识别的缺点:1、未经测试;2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康,这需要进一步的研究;3、对消费者而言,视网膜技术没有吸引力;4、很难进一步降低成本。

三、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别,识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂,需要人工智能和机器知识学习系统。

用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。

标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像,捕捉后,记录一些核心点(例如眼睛、鼻子和嘴等)以及它们之间的相对位置,然后形成模板;热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像,与视频摄像头不同,热成像技术并不需要在较好的光源条件下,因此即使在黑暗情况下也可以使用。

一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号,最终产生匹配或不匹配信号。

面部识别的优点:1、面部识别是非接触的,用户不需要和设备直接的接触;面部识别的缺点:2、尽管可以使用桌面的视频摄像,但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像;3、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性;4、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确,也最容易被欺骗;5、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高,采集图像的设备比技术昂贵得多;6、对于因人体面部的如头发,饰物,变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿,机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对;以改进核心数据和弥补微小的差别;7、很难进一步降低成本,必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。

简述几种主要的生物特征身份鉴别技术

简述几种主要的生物特征身份鉴别技术

简述几种主要的生物特征身份鉴别技术
近年来,伴随着科技在飞速发展,生物特征身份鉴别技术尤其受到人们的广泛
关注。

是一种用于识别、认证和身份鉴别的有效现代技术。

目前以用来两个或者多个指标之间的比较而言,可以将生物特征身份鉴别技术分为以下几种:
1、指纹鉴定:指纹鉴定技术是最常用的身份鉴定技术,以指纹法纹作为特征。

人的每一只手掌和其它指纹均不相同,而且基本不会改变,因此指纹成为最有效和最可靠的身份识别方法之一。

2、面部识别:面部识别技术是基于检测个体面部特征来识别身份的现代认证
技术,识别的特征点有多达80多个,它可以检测出一个人的戴眼镜、不戴眼镜、
胡子、显示任何变形的面部外观。

3、虹膜识别:虹膜识别也称虹膜验证,是技术中最为先进、最安全的一种,
它允许用户以自然方式对系统进行身份认证:用自然发光的方式与摄像头交互,以调整用户身份识别后可以进行认证。

4、脸部识别技术:脸部识别技术是利用3D技术来进行活体检测和身份鉴别,
是一种以人的面部特征作为身份识别的新技术。

它可以从面部的任何角度、任何姿态进行3D地理解,并能够在繁杂的人群中快速和准确的身份鉴别,从而确保安全
又便捷。

以上就是现有的主要生物特征身份鉴别技术,这些技术由于其精准性和可靠性
都大受欢迎,不断地为多个领域提供可靠的身份鉴别服务。

浅析电子商务中的身份鉴别技术

浅析电子商务中的身份鉴别技术


引言
和 离线 学 习两 个 过 程 组成 。在 训 练 阶 段 中 ,从 样 本 图像 中提 取 特
互 联 网 的 蓬 勃发展 巩 固了 电 子 商务 的 地 位 .但 是 目前 电子 征 ,存 储 特 征 形 成特 征 库 。在 训 练阶 段 ,首 先 提取 待识 别 人 脸 样 交 易 的 数量 还 是 有 限 的 ,主 要 原 因在 于 目前 已 建 立 的 电子 商 务 系 本 图像 的特 征 然 后 用 训练 好 的 分 类器 进 行 待 识 别脸 像 特 征 和 特 统 大 多存 在 安 全 隐 患 。 例 如 以 明文 的 方 式传 递 机 密信 息 、 缺 乏 征 库 中 的特 征 匹 配 ,输 出识 别 结果 。 因此 ,特 征提 取 和 分 类器 设 有 效 的 身份 认 证 和 访 问控 制 机 制 。 电子 商 务在 安 全 性 、保 密 性等 计 是 人 脸 识 别 的核 心 算 法 。 早 期 的人 脸 识 别 算 法 主要 是 基 于 几何
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蠡 晶

浅析 电子商务 中 身份鉴剧按 术
张瑞 霞 智 国建 桂林 电子科技 大学计算机 与控 制学院
[ 摘 要】 身份 鉴别 是保 证 电子 商 务安 全的 重要 手段 , 本 文重 点 分析 了基 于 生物 特 征 和 数 字 签名 的 身份 鉴别 技 术 ,从 而 保 证 电子 商 务 的安 全和 防 范 。 [ 关键 词】 电子 商 务 身份 鉴别 生 物 特征 数 字 签名

代至 7 0年代 自动 指 纹 识别 设 备 在 美 国大 范 围 的使 用 代 虹 膜 系统 的 出现 ,至今 已开 展 了包 括指 纹

特点 。数 字 签 名 过程 :首 先 是 签 名人 的 软 件 对发 送消 息 进行 散列 函数 运算 后 ,生 成 信息 摘要 ( esg i s)一 这段 信息 所 特 有 m sae dg t e

银行密码和身份鉴别技术

银行密码和身份鉴别技术

银行密码和身份鉴别技术银行业是国民经济的重要领域,银行信息安全是国家安全的重要组成部分,保障银行业信息安全的方式有很多,密码和身份鉴别技术无疑是非常重要的一种。

本章对密码技术的基本概念、身份验证的技术及在银行中的应用进行了介绍。

18.1密码技术概述密码技术理论性较强,在全面介绍密码技术的使用前,先对密码技术的基础知识做一个简单的介绍。

密码的发展由来已久,大体分为以下4个阶段:第一个阶段是从古代到19世纪末——古典密码(Classical Cryptography)。

第二个阶段从20世纪初到1949年——近代密码。

第三个阶段从1949年 C.E.Shannon(香农)发表的划时代论文“The Communica-tion Theoryof SecretSystems”开始——现代密码。

第四个阶段从1976年W.Diffie和M.Hellman发表的论文“New Directions in Cryp-tography”开始——公钥密码。

1.古典密码古典密码是非常古老的密码体系,其大部分加密算法都是使用代替密码或置换密码,有时则是两者的混合。

古典密码的使用历史悠久,但现代已经很少使用,在银行业几乎不再使用。

古典密码体制的安全性在于保持算法本身的保密性,受到算法限制,不适合大规模生产,不适合较大的或者人员变动较大的组织。

著名的古典密码有恺撒密码和斯巴达人天书密码,分别如图18-1、图18-2所示。

2.近代密码近代密码从算法来说与古典密码并没有本质差别,其标志为机械密码/机电密码的产生,用机电代替手工,这可以让其算法变得非常繁复,增加破译的难度,但又不影响加密、解密的速度,在战争中被大量使用。

图18-2 斯巴达人天书密码图18-3是著名的转轮密码机ENIGMA,由Arthur Scherbius于1919年发明。

在二次世界大战期间,ENIGMA曾是德国陆、海、空三军的最高级密码机。

图18-3 转轮密码机ENIGMA近代密码主要用于以前的军事通讯,目前在银行业中也几乎不使用。

身份鉴别的三种方式

身份鉴别的三种方式

身份鉴别的三种方式身份鉴别是指通过某种方法来确认一个人的身份是否真实和合法。

在现代社会中,身份鉴别扮演着重要的角色,涉及到各个领域和行业。

本文将介绍三种常见的身份鉴别方式,包括生物特征识别、证件鉴别和密码验证。

一、生物特征识别生物特征识别是一种通过人体生物特征来鉴别身份的方式。

常见的生物特征包括指纹、面部、虹膜、声音等。

指纹识别是最常见和广泛应用的一种生物特征识别技术。

每个人的指纹都是独一无二的,通过比对指纹数据库中的信息,可以准确识别一个人的身份。

面部识别是另一种常见的生物特征识别技术,通过分析人脸的轮廓、特征点等信息,可以对一个人进行身份鉴别。

虹膜识别和声纹识别也是常见的生物特征识别技术,它们都利用了人体独特的生物特征来进行身份验证。

二、证件鉴别证件鉴别是一种通过验证身份证件的真实性来鉴别身份的方式。

在现代社会中,各种证件如身份证、护照、驾驶证等被广泛应用于各个领域。

通过检查证件上的信息、防伪特征等,可以确定一个人是否使用了伪造的证件。

例如,身份证上有唯一的身份证号码,通过与公安部门的数据库比对,可以确认一个人的身份是否真实。

证件鉴别在银行、机场、酒店等场所都起到了重要的作用,保障了交易的安全和身份的真实性。

三、密码验证密码验证是一种通过输入正确的密码来鉴别身份的方式。

在数字化时代,密码被广泛应用于各个领域,如手机解锁、电子邮件登录、银行交易等。

通过正确输入密码,系统可以确认一个人的身份。

密码通常是由数字、字母和符号组成的组合,只有知道正确的密码才能进行身份验证。

为了提高安全性,许多系统还采用了双因素认证,即在输入密码之外,还需要提供其他的身份验证方式,如手机动态验证码、指纹识别等。

生物特征识别、证件鉴别和密码验证是常见的身份鉴别方式。

每种方式都有其独特的优势和适用场景。

随着科技的发展,身份鉴别技术也在不断创新和进步,为保护个人隐私和确保交易安全提供了重要的保障。

在未来,身份鉴别技术将继续发展,为人们的生活带来更多的便利和安全。

传统系统使用的身份鉴别技术主要有如下两种类型

传统系统使用的身份鉴别技术主要有如下两种类型

传统系统使用‎的身份鉴别技‎术主要有如下‎两种类型传统系统使用‎的身份鉴别技‎术主要有如下‎两种类型:(1)个人识别码及‎密码。

两者可以组合‎使用,也可以单独使‎用。

这种方式的关‎键是用户需要‎牢记某一特定‎信息(识别码、密码),一旦用户本人‎遗忘即无法证‎明自身身份从‎而被拒之门外‎;若识别码(密码)被他人获悉,则他人可轻易‎假冒合法用户‎的身份进入受‎控区域。

目前,基于这一身份‎鉴别机制的门‎禁/出入控制系统‎仍在普遍使用‎。

不难看出,这种门禁/出入控制系统‎的安全性、易用性存在着‎极大的问题。

一旦非法入侵‎者假冒合法用‎户进入受控区‎域,系统的审计核‎查机制根本无‎法发现非法入‎侵事件的发生‎,更无从提供非‎法入侵者的相‎关信息。

(2)IC/感应式ID/RFID卡证‎件(以下简称电子‎卡证件)。

与前一类型相‎比,这种方式显然‎有了明显进步‎。

合法用户只需‎要持卡即可进‎入控制区域,因而没有因忘‎记个人识别码‎或密码而无法‎进入的问题。

这一身份鉴别‎技术的问题在‎于:①电子卡证件存‎在被伪造的可‎能;②电子卡证件无‎法确保持卡人‎就是证件真正‎的所有者,换言之,电子卡证件可‎能被他人借用‎或冒用;③人工查验存在‎着出错或是徇‎私舞弊的可能‎,同时持卡人有‎可能进入非授‎权区域;④电子卡证件遗‎失会给合法持‎卡人带来极大‎的不便。

由于存在着电‎子卡被借用、冒用的可能,因此人员出入‎的原始记录难‎以进行事后审‎计,从而导致系统‎的审计核查机‎制失效;据有关统计,目前基于电子‎卡证件的门禁‎/出入控制系统‎占据了市场的‎大部分份额。

生物认证技术‎是一项新兴的‎安全技术,也是本世纪最‎有发展潜力的‎技术之一。

生物认证技术‎将信息技术与‎生物技术相结‎合,具有巨大的市‎场发展潜力。

比尔.盖茨曾预言:“以人类生物特‎征——指纹、语音、面像等方式进‎行验证的生物‎识别技术在今‎后数年内将成‎为IT 产业最‎为重要的技术‎革命”。

身份鉴别技术

身份鉴别技术
OTPN-1= hN ( pw || seed ) )。
8.2 基于口令的身份鉴别技术
S/Key一次性口令身份鉴别协议
身份鉴别阶段
用户U登录服务器AS时,输入其身份标识ID提交给AS。AS在 接收到用户U的登录请求报文后,
(1) 验证ID的有效性。 (2) AS查找种子seed和当前迭代值M,并传送给用户客户端。
而每一个鉴别口令仅使用一次,即使暴露第i次鉴别
口令,并不影响后续口令的安全性。S/Key成功地防 范了口令窃听并重放的攻击。
8.2 基于口令的身份鉴别技术
S/Key一次性口令身份鉴别协议
S/KEY系统不能防止小数攻击。 S/Key缺乏完整性保护机制。不能保护用户鉴 别过程受到各种主动攻击:包括注入虚假信息,修改 传输过程中的鉴别数据,修改口令文件等。 S/Key系统在实际应用时还需进一步完善。
8.1 身份鉴别原理
实体鉴别与数据原发鉴别
在实体鉴别中,身份鉴别信息由参加通 信连接或会话的远程参与者提交。
在数据原发鉴别中,身份信息和数据项 一起被提交,并且声称数据项来源于身份所 代表的主体。
8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的方向
身份鉴别可以是单向的也可以是双向的。所 谓单向鉴别是指通信双方中只有一方鉴别另一方, 而双向鉴别是指通信双方相互鉴别。在单向身份 鉴别中,一个实体充当声称者;另一个实体充当 验证者。对于双向身份鉴别,每个实体同时充当 声称者和验证者。双向鉴别可在两个方向上使用 相同或不同的鉴别机制。
8.3 基于生物特征的身份鉴别技术
基于生物特征的身份鉴别技术
依据每个人的唯一生物特征鉴别,包括指纹、声 音、笔迹、虹膜、掌型、脸型长相和DNA等。
① 指纹鉴别; ② 声音鉴别; ③ 手迹鉴别; ④ 虹膜扫描; ⑤ 手形及掌纹; ⑥ 面相; ⑦ DNA等。

现代通信网络安全防护技术研究

现代通信网络安全防护技术研究

现代通信网络安全防护技术研究作者:农欣来源:《科学与财富》2021年第04期摘要:现阶段,现代通信技术发展迅速,随着通信网络的飞速发展,对通信网络安全防护技术提出更多基本要求。

基于此,本文就现代通信网络安全防护技术的重要性出发,阐述现代通信网络安全防护技术主要应用,包括信息加密技术、信息防护技术、身份鉴别技术以及虚拟网络技术,以供参考。

关键词:现代通信;网络安全;防护技术引言:我国社会科学技术不断发展和创新的过程中,通信网络得到普及为群众的生活和工作带来极大的便利。

随着技术的不断发展,人们对通信网络防护技术越来越关注。

若出现安全问题,人们的通信信息可能会遭到泄漏,为人身财产安全带来很大的威胁。

需加强相关通信网络安全防护技术,避免因故障带来的损失。

一、现代通信网络安全防护技术重要性现代通信网络安全技术,采取安全技术保障网络环境可以做到保密、实用以及完整。

随着科学技术地不断发展,通信网络技术已经成为当前重要的网络技术。

其作为信息传递的桥梁,在社会的各种经济、文化的生产生活中都发挥重要作用。

若现代通信网络出现安全问题,会造成许多人员的信息交流产生阻碍,一定程度上还会导致信息泄露,对社会财产安全造成损失。

通信网络遭受攻击一般都是为了盗取其个人信息及公共保密信息,其操作方式十分隐蔽过程短暂[1]。

当今,信息技术不断发展地供给通信网络的方式也越来越多。

只有关注安全防护技术,解决存在的安全隐患才能做到安全通信。

二、现在通信网络安全防护技术主要应用(一)信息加密技术网络通信信息加密技术,主要是防止网络个人信息或者公共信息被盗取,已经成为网络通信安全的重要技术组成部分。

此技术使用过程中,主要对公网传输过来的主要信息进行加密和包装,进一步保障信息传输过程中信息的完整和安全,有效保障网络通信安全及远程用户的访问安全。

加密机制中存在协议层的差异,如果传递信息被窃取其中密码也无法破解,保障了传输数据及信息的安全。

(二)身份鉴别技术应用信息鉴别技术,主要使用网络访问和密码、口令等形式,进行用户身份鉴别和权限的给予。

二代居民身份证鉴别

二代居民身份证鉴别

⼆代居民⾝份证鉴别第⼆代居民⾝份证是由多层聚酯材料复合⽽成的单页卡式证件。

长度85.6mm(毫⽶),宽度54mm(毫⽶),厚度1mm(毫⽶)。

请输⼊图⽚描述(可选)证件正⾯:印有证件名称、国徽图案、写意长城图案、签发机关和有效期限及彩虹扭索花纹。

国徽图案位于左上⾓(红⾊实底国徽图案),使整个证件庄严、沉稳,配以“中华⼈民共和国居民⾝份证”的名称字样,很好地表达了主题。

背景图案的主要标志物为灰⾊写意万⾥长城,代表中华⼈民共和国长治久安,配以远⼭的背景,加深了长城图案的纵深感。

底纹为彩虹扭索花纹,采⽤彩虹印刷技术,颜⾊从左⾄右为浅蓝⾊⾄浅粉⾊再⾄浅蓝⾊,两种颜⾊衔接处相互融合⾃然过渡,清新、淡雅的⾊调使证件显得简朴、⼤⽅。

证件背⾯:印有姓名、性别、民族、出⽣、住址、公民⾝份号码和持证⼈照⽚7个登记项⽬及彩虹扭索花纹。

图案底纹同正⾯。

少数民族地区证件,在使⽤汉字的基础上,需要同时填写⼀种少数民族⽂字。

根据少数民族⽂字书写特点,设计了两种排版格式。

第⼆代临时居民⾝份证由多层聚酯材料复合⽽成的单页卡式证件。

长度85.6mm(毫⽶),宽度54mm(毫⽶),厚度0.66mm(毫⽶),四周为圆⾓,圆⾓半径为3.22mm(毫⽶)。

请输⼊图⽚描述(可选)证件正⾯:印有彩虹扭索花纹、写意“长城”图案、“中华⼈民共和国临时居民⾝份证”证件名称字样。

证件名称分两⾏排列于版⾯中间偏上的位置,写意“长城”图案位于证件名称下⽅,颜⾊为褐⾊。

彩虹扭索花纹过渡颜⾊为浅绿⾊⾄浅黄⾊再⾄浅绿⾊。

证件背⾯:印有彩虹横向波浪扭索花纹并登记持证⼈姓名、性别、民族、出⽣⽇期、住址、公民⾝份号码、本⼈相⽚、证件的有效期限和签发机关等9个项⽬内容。

少数民族地区证件,在使⽤汉字的基础上,需要同时填写⼀种少数民族⽂字。

根据少数民族⽂字书写特点,设计了两种排版格式。

鉴别第⼆代居民⾝份证(临时居民⾝份证)⼀般采⽤五步法:(⼀)检查证件像⽚与本⼈(持证⼈)⾯貌特征是否相符;(⼆)使⽤⾝份证专⽤读写机具进⾏互相认证;(三)检查证件是否具有防伪标记和特征;(四)检查证件三个逻辑关系;(五)直观检查证件外形、式样、规格和印刷颜⾊是否符合规定。

身份证防伪技术

身份证防伪技术

柜面业务中注意防范伪造身份证假身份证及其特征在鉴别仪紫光灯下看,真的身份证四周透明塑料边应有大写英文字母的荧光反应,假的没有。

*真的身份证印章为朱红颜色,假的则颜色较淡。

从外围数第四道绿色波纹线有异常。

假身份证此处波峰的两条线有交叉,真身份证在此处的两条波浪线不交叉。

我们柜面人员办理业务时,对身份证应做以下几方面的审核:一,真实性审核:即身份证的表面真实性,发现有疑问,应使用市行保卫部统一下发的身份证鉴别仪鉴别,各网点应确保鉴别仪能正常使用,如有故障,应及时报市行保卫处。

二,有效性审核:由于过期的身份证不具备法律效力,因此在审核证件真实性后,还应该检查有效期。

三,符合性审核:即对持证件的人与身份证照片、年龄要素进行审核,防止身份证与持证人非一人。

四,帐户资料审核:在办理有关业务时,如信用卡取款,还应按规定核对系统内客户的证件资料(本地信用卡可以4860交易查询),一致后才可以办理取款手续。

此外,以伪造证件开立借记卡和活期帐户来进行诈骗的案件也越来越多,因此,我们柜面人员在证件审核上注意不要轻存款、重取款,在存款时就应把好审核这道关。

附:身份证防伪技术简述(注意保密)一、身份证基本特征1、身份证正面(有国徽的一面)为红、绿两色底纹,背面(有照片的一面)为淡绿色底纹。

2、身份证内芯模规格为88×60mm,边缘切割整齐,外塑封为95×66mm,厚度为0·17mm,边角圆弧光滑。

3、身份证上的照片为翻拍的,淡绿色底纹应完整、连续覆盖,除边缘有重叠外,其余的绿色底纹线应是连续的。

4、经济特区的身份证正面为海蓝色,背面为淡蓝色,背面右上角有12mm ×9mm全息片,海南的为五指山,其余的为“T”,对于少数民族自治区的身份证,除汉字外还有民族文字,因少数民族的人名较长,故出生年月数字表示为“19**.*.*”。

5、对于外国人申领的身份证,如此人所在民族中国没有的,则在民族的后面加上“入籍”两字。

身份验证中的签名鉴别技术

身份验证中的签名鉴别技术

2 寅现遇程
签名鏊别是属于模式谶别的筢畴 ,
其遇程 也必然遵 循模式谶 别的基本 步 鞣。它包括雨佃陪段 :首先是梅造一佃 签名鏊 别系统 , 然後就可以遣行签名的
鉴别了。 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2 1鐾 别 系统 的椿 造 .
在手窟极上的位置来描述。采檬黠序 列包含着堂富的勤熊信息 , 遣佃序列襄 , 我
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熊信息。

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虹膜 、 脍部 等 ) 及行为特徵( 如簟迹 、 语音等 ) 非生物特徵 雎然 简罩 不 。
可 靠 , 口令 可能 被 忘 或被 猜 测 , 如
(a d i g v i , t. A io i h n wri ,oc ec) b l - t n e . o g
引 吾
自前用于身份聆茬 的特徵 主要 有雨颊: 非生物特徵 和生物特徵。 前 者是指 口令 、 蔷件 、 篇匙 、P IN碣
( 佃人密码 ) ;後者是指人髓本身 等
所 固有 的 物 理 特徵 ( 指 纹 、掌纹 、 如

《身份鉴别技术》课件

《身份鉴别技术》课件

身份鉴别技术的优缺点
优点
提供了更高的安全性和准确性,便于快速验证身份。
缺点
可能涉及个人隐私保护和技术成本等问题。
身份鉴别技术的未来
1
发展趋势
随着技术的不断进步,身份鉴别技术将更智能化、便捷化和个性化。
2
可能出现的问题
随着技术应用的普及,可能面临着数据安全、滥用和误认等问题。
3
可能的解决方案
通过加强技术安全、法律法规和隐私保护来解决身份鉴别技术可能出现的问题。
《身份鉴别技术》PPT课 件
身份鉴别技术是现代社会中至关重要的一部分。本课件将介绍身份鉴别技术 的定义、分类以及未来的发展趋势。
什么是身份鉴别技术?
身份鉴别技术是一种通过验证个体身份的方法。它可以应用于各种场景,为别技术的分类
基于证据的鉴别技术
通过收集有效证据,如身份证明、信用记录和银行账户信息,来进行身份鉴别。
结论
身份鉴别技术在现代社会中具有重要意义。随着技术的发展,我们可以期待更智能、更便捷、更安全的身份鉴 别解决方案的出现。
基于行为的鉴别技术
通过分析和识别个体的行为模式,如用户名和密码,手势认证技术,来进行身份鉴别。
基于生物特征的鉴别技术
通过识别和比对个体的生物特征,如人脸、指纹、虹膜、行为和声纹等,来进行身份鉴别。
基于证据的鉴别技术
基于证据的鉴别技术涉及使用身份证明、信用记录、银行账户信息和其他证 明性文件等证据来验证个体的身份。
基于行为的鉴别技术
基于行为的鉴别技术通过个体的行为模式来进行身份鉴别。这包括使用用户 名和密码、聚合认证技术,以及手势识别技术(如摇一摇、划一划)等。
基于生物特征的鉴别技术
基于生物特征的鉴别技术采用个体的独特生物特征来进行身份鉴别。这包括 人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为特征识别和声纹识别等。

网站访问控制与身份鉴别技术

网站访问控制与身份鉴别技术

网站访问控制与身份鉴别技术随着互联网的快速发展,网站的访问控制和身份鉴别变得越来越重要。

保护网站的安全性和用户的隐私,确保只有授权用户能够访问敏感信息和功能,成为每个网站管理员和开发人员的首要任务。

本文将介绍一些常用的网站访问控制与身份鉴别技术。

一、基本概念1. 网站访问控制网站访问控制是指通过设置权限和规则,对用户访问网站的行为进行限制和管理的过程。

它可以根据用户的身份、角色、IP地址、时间等条件来对用户的访问进行控制,从而保证只有授权用户可以进行访问。

2. 身份鉴别技术身份鉴别技术是指通过验证用户提供的身份信息,确定用户的真实身份的过程。

常用的身份鉴别技术包括密码验证、双因素认证、生物识别技术等,这些技术可以有效地防止非法用户冒充他人身份进行访问。

二、常用的网站访问控制技术1. 用户名和密码验证用户名和密码验证是目前最常见的身份鉴别方式。

用户在注册时输入用户名和密码,然后在登录时再次输入相同的用户名和密码进行验证。

这种方式简单、快捷,但安全性相对较低,容易被破解。

2. 双因素认证双因素认证是指在用户名和密码验证的基础上,再增加一层身份验证的方式。

比如,在输入用户名和密码后,系统会向用户发送一条验证码,用户需要输入正确的验证码才能完成登录。

这种方式提高了安全性,但增加了用户的操作步骤。

3. 生物识别技术生物识别技术是指通过识别用户的生物特征,如指纹、面容、声纹等,来验证用户的身份。

这种方式比较安全,因为生物特征是独一无二的,不可伪造。

但是,生物识别技术还存在一定的误识别率和实施成本较高的问题。

三、网站访问控制与身份鉴别技术的应用场景1. 金融机构网站金融机构的网站通常涉及大量的敏感信息和资产,如用户的财务数据、交易记录等。

为了保护用户的利益和数据的安全,金融机构需要采用较为严格的访问控制和身份鉴别技术,确保只有经过授权的用户才能访问相关信息。

2. 政府机关网站政府机关的网站通常包含着大量的公共信息和行政数据,如政策法规、办事指南等。

人脸识别技术的应用案例

人脸识别技术的应用案例

人脸识别技术的应用案例人脸识别技术是一种基于人脸生物特征进行身份鉴别的技术。

在计算机技术的快速发展下,人脸识别技术已经得到广泛的应用,成为了目前最为流行的身份识别方式之一。

本文将对人脸识别技术的应用案例进行探讨。

一、门禁系统门禁系统是人脸识别技术的一个重要应用领域。

传统的门禁系统通过员工工号、一维码等方式进行识别和身份确认,但这种方式容易出现漏洞。

而基于人脸识别技术的门禁系统避免了这种情况的发生,符合现代企业对于安全性的要求。

人脸识别门禁系统是通过摄像头将员工的人脸图像进行捕获,并可视化地展示到后台监管系统中。

后台系统会对员工的人脸特征进行检测、比对,如果员工的人脸特征与登记人脸特征匹配成功,则可以顺利进入办公区域,否则门禁系统则会发出警报,避免恶意人员进入。

二、金融行业金融行业是另一个人脸识别技术的重要应用领域。

银行业有着非常严格的安全体系,传统的密码、身份证等方式可能存在重大缺陷,因此银行业开始引入人脸识别技术进行身份确认。

如果可以成功使用人脸识别技术,相比传统的指纹、密码等方式来说,人脸识别的准确度会更高。

特别是在银行业等需要高度保密的行业中,人脸识别技术能够准确地识别客户身份,提高安全性,避免信息泄露。

三、监管体系监管体系也是人脸识别技术的一个重要应用领域。

在监管场景中,人脸识别技术可以集成监控系统,对于一些需要关注的对象,比如说逃犯、关键嫌疑人等,可以通过监控摄像头捕捉到他们的人脸特征,然后进行身份鉴别,实现实时监管。

人脸识别技术可以将监管工作更加便捷化、智能化,为维护社会安全作出贡献。

四、娱乐行业娱乐场所也是人脸识别技术的应用领域之一。

在游戏等娱乐场所中,传统的计时、结账等操作可能存在问题,为了解决这些问题,人脸识别技术搭建了一个智能化的、实现全程自动化的系统。

基于人脸识别技术,顾客可以不用等待结账等时间长的步骤,通过记录人脸图像的方式完成结账、入场等操作,快速的进入游戏,轻松享受娱乐。

身份鉴别技术

身份鉴别技术

8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的要素
各种实系统的实体在很多情况下需要鉴别与被 鉴别。某一实体伪称是另一实体的行为被称作假冒。 鉴别机制可用来对抗假冒威胁。
身份鉴别涉及两类实体——声称者(被鉴别方) 和验证者(鉴别方)。身份鉴别通过鉴别双方在鉴 别过程对鉴别信息进行验证而完成。身份鉴别是保 证信息系统安全的重要措施。
8.2 基于口令的身份鉴别技术
引入散列函数
由于散列函数具有单向性,即从输入变量值计 算出函数值容易,而从函数值逆向计算出输入变量 的值计算不可行,因此常常通过该类函数对口令进 行(单向)加密,验证方只保存口令加密后的信息。
8.2 基于口令的身份鉴别技术
引入散列函数
鉴别时将口令加密后的信息进行对比验证。p’
8.1 身份鉴别原理
实体鉴别与数据原发鉴别
在实体鉴别中,身份鉴别信息由参加通 信连接或会话的远程参与者提交。
在数据原发鉴别中,身份信息和数据项 一起被提交,并且声称数据项来源于身份所 代表的主体。
8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的方向
身份鉴别可以是单向的也可以是双向的。所 谓单向鉴别是指通信双方中只有一方鉴别另一方, 而双向鉴别是指通信双方相互鉴别。在单向身份 鉴别中,一个实体充当声称者;另一个实体充当 验证者。对于双向身份鉴别,每个实体同时充当 声称者和验证者。双向鉴别可在两个方向上使用 相同或不同的鉴别机制。图
是或不是
8.2 基于口令的身份鉴别技术
加salt机制
在Unix/Linux下有多种散列算法,可以通过库 函数crypt( )调用这些算法。crypt( )有key(口令) 和salt(盐)两个输入参数,输出相应的散列值。 salt是简单的字符串,长度取决于所使用的算法。不 同的散列算法有不同的取值范围。由于salt参与散列 运算,即使是相同的散列算法,相同的口令,使用不 同的salt,也会得到不同的加密口令。当使用 passwd命令修改密码时,会随机选择一个salt。salt 使得使用字典攻击变得更困难。
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第8章 身份鉴别技术 章
对付外部泄露的措施
• • • • • • 教育、 教育、培训 严格组织管理方法和执行手续 口令定期改变 每个口令只与一个人有关 输入的口令不再现在终端上 使用易记的口令, 使用易记的口令,不要写在纸上
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第8章 身份鉴别技术 章
对付线路窃听的措施
引入散列函数 salt机制 salt机制 一次性口令(OTP) 一次性口令(OTP)
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第8章 身份鉴别技术 章
8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的方式
式: 验证实体已知什么,如口令或通行短语。 验证实体已知什么,如口令或通行短语。 验证实体拥有什么,如通行证、智能IC卡 验证实体拥有什么,如通行证、智能IC卡。 IC 验证实体不可改变的特性,如指纹、 验证实体不可改变的特性,如指纹、声音 等生物学测定得来的标识特征。 等生物学测定得来的标识特征。 相信可靠的第三方建立的鉴别(递推)。 相信可靠的第三方建立的鉴别(递推)。
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第8章 身份鉴别技术 章
8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的方向
身份鉴别可以是单向的也可以是双向的。 身份鉴别可以是单向的也可以是双向的。 单向鉴别是指通信双方中只有一方鉴别另一 单向鉴别是指通信双方中只有一方鉴别另一 在单向身份鉴别中,一个实体充当声称者; 方,在单向身份鉴别中,一个实体充当声称者; 另一个实体充当验证者。 另一个实体充当验证者。 双向身份鉴是指指通信双方相互鉴别 指通信双方相互鉴别。 双向身份鉴是指指通信双方相互鉴别。实体 双方同时充当声称者和验证者。 双方同时充当声称者和验证者。双向鉴别可在 两个方向上使用相同或不同的鉴别机制。 两个方向上使用相同或不同的鉴别机制。
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第8章 身份鉴别技术 章来自8.2 基于口令的身份鉴别技术
基本口令鉴别协议的优缺点
优点:简单有效,实用方便,费用低廉, 优点:简单有效,实用方便,费用低廉,使 用灵活。一般的系统( Unix, NT, 用灵活。一般的系统(如Unix,Windows NT, NetWare等 都提供了对口令鉴别的支持。 NetWare等)都提供了对口令鉴别的支持。 缺点: 缺点: 口令容易向外部泄露 易于猜测的弱口令 线路窃听 危及验证者 重放
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第8章 身份鉴别技术 章
验证码
• 定义:将一串随机产生的数字或符号,生 定义:将一串随机产生的数字或符号, 成一幅图片,在图片里加入一些干扰像素, 成一幅图片,在图片里加入一些干扰像素, 由用户肉眼识别其中的验证码信息, 由用户肉眼识别其中的验证码信息,输入 表单提交到网站进行验证, 表单提交到网站进行验证,验证成功后才 能使用某项功能。 能使用某项功能。 • 目的: 目的:
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
基于质询- 基于质询-响应的身份鉴别技术
验证者 声称者 质询消息 n
n
id
h
q
r
p′
f
h
应答消息
r ′ id
比较 是或不是
id
质询质询-响应身份鉴别技术示意图
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
基于质询- 基于质询-响应的身份鉴别技术
加salt机制的鉴别交互示意图 salt机制的鉴别交互示意图
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
• 该方案的主要缺陷是: 该方案的主要缺陷是: 只能保护在多台计算机上使用相同口 令或在同一计算机上使用同一口令的不同 用户。 用户。
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第8章 身份鉴别技术 章
基本的对付危及验证者的措施
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第8章 身份鉴别技术 章
8.1 身份鉴别原理
鉴别分为实体鉴别和数据原发鉴别。 鉴别分为实体鉴别和数据原发鉴别。 实体鉴别也叫身份鉴别, 实体鉴别也叫身份鉴别,是证明或确认某一 实体( 设备、计算机系统、 实体(如,人、设备、计算机系统、应用和进 程等)所声称的身份的过程 的过程。 程等)所声称的身份的过程。 身份鉴别的基本的原理是把声称者提供的信 息与某些保存下来的可以代表其的信息进行比 以达到鉴别的目的。 对,以达到鉴别的目的。 数据原发鉴别用于证明数据的出处或来源。 数据原发鉴别用于证明数据的出处或来源。
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第8章 身份鉴别技术 章
8.1 身份鉴别原理
身份鉴别的分类 非密码的身份鉴别机制 基于密码算法的鉴别
采用对称密码算法的机制 采用公开密码算法的机制 采用密码校验函数的机制
零知识证明协议
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
基本口令鉴别协议
系统事先保存每个用户的二元组信息, 系统事先保存每个用户的二元组信息,即用户身份 信息和口令。 信息和口令。这种口令信息是明文的或仅经过简单加 密的。 密的。 口令鉴别协议( 口令鉴别协议(password authentication protocol,PAP)鉴别一般在通信连接建立阶段进行 鉴别一般在通信连接建立阶段进行, protocol,PAP)鉴别一般在通信连接建立阶段进行, 在数据传输阶段不进行PAP鉴别。 PAP鉴别 在数据传输阶段不进行PAP鉴别。
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第8章 身份鉴别技术 章
引入散列函数
引入散列函数的口令鉴别协议
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术 引入散列函数
该方案的主要缺陷是:利用已知的散列函数, 该方案的主要缺陷是:利用已知的散列函数,攻 对应的表(称为口令字典), 击者很容易构造一张p与q对应的表(称为口令字典), 是猜测的口令, 表中的p是猜测的口令,尽可能包含各种可能的口令 的散列值。 值,q是p的散列值。然后攻击者通过拦截鉴别信息q, 利用口令字典就能以很高的概率获得声称者的口令, 口令字典就能以很高的概率获得声称者的口令 利用口令字典就能以很高的概率获得声称者的口令, 这种攻击方式称为字典攻击。 这种攻击方式称为字典攻击。
• 使用单向函数
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第8章 身份鉴别技术 章
对付窃听及危及验证者的措施
• 使用单向函数
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术 OTP机制 机制
OTP(One-Time Password)是一次性口令机制, ( )是一次性口令机制, 主要目的是确保在每次鉴别中所使用的加密口令不同, 主要目的是确保在每次鉴别中所使用的加密口令不同, 以对付重放攻击。OTP主要的实现方式有 主要的实现方式有3 以对付重放攻击。OTP主要的实现方式有3种: 两端共同拥有一串随机口令, 两端共同拥有一串随机口令,在该串的某一位 置保持同步。 置保持同步。 两端共同使用一个随机序列生成器, 两端共同使用一个随机序列生成器,在该序列 生成器的初态保持同步; 生成器的初态保持同步; 使用时间戳,两端维持同步的时钟。 使用时间戳,两端维持同步的时钟。
产生非重复值的能力完全掌握在验证者手中。 产生非重复值的能力完全掌握在验证者手中。提 供了一种很好的重放检测能力。 供了一种很好的重放检测能力。 附加的复杂协议意味着这种机制不能与传统的 简单口令协议结合使用。 简单口令协议结合使用。 质询—响应的身份鉴别, 质询—响应的身份鉴别,其安全性取决于 散列函数的安全性; 散列函数的安全性; 由于是单向鉴别, 由于是单向鉴别,还存在着验证者的假冒 和重放攻击。 和重放攻击。 这可以通过双向鉴别或时间戳来解决。 这可以通过双向鉴别或时间戳来解决。
– 防止用户利用机器人自动注册,登陆,灌水。 防止用户利用机器人自动注册,登陆,灌水。 – 有效防止某一特定注册用户用特定程序暴力破 解方式进行不断的登陆尝试。 解方式进行不断的登陆尝试。
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
基于质询- 基于质询-响应的身份鉴别技术 基于质询—响应的身份鉴别在鉴别时, 基于质询—响应的身份鉴别在鉴别时,由验证者 给声称者发送一个确定的值(质询消息),该值参与 给声称者发送一个确定的值(质询消息),该值参与 ), 鉴别信息的运算。 鉴别信息的运算。产生的非重复质询消息完全由验证 者决定,使得每次传输的鉴别信息不同。 者决定,使得每次传输的鉴别信息不同。这能很好地 防止口令窃听和重放,但需要额外的通信花销。 防止口令窃听和重放,但需要额外的通信花销。
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
S/Key一次性口令身份鉴别协议 S/Key一次性口令身份鉴别协议
声称者U 声称者U 计算 hM(pw||seed) 鉴别请求, 鉴别请求,ID 验证者AS 验证者AS 验证ID ID有效性 验证ID有效性 查 找 相 应 种 子 seed 和当前迭代值M 和当前迭代值M 计算h(OTPM-1), 并与存储的OTP 并与存储的OTPM比 若通过则: 较,若通过则: OTPM←OTPM-1, M←M- M←M-1
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第8章 身份鉴别技术 章
8.2 基于口令的身份鉴别技术
加salt机制 salt机制
Salt机制称为加盐机制(salt称为盐, Salt机制称为加盐机制(salt称为盐,实际上是一串随机 机制称为加盐机制 称为盐 字符串)。加盐就是在进行散列运算时,增加salt )。加盐就是在进行散列运算时 salt字符串的输 字符串)。加盐就是在进行散列运算时,增加salt字符串的输 通过salt和口令混合加密得出散列值。可以看出, salt和口令混合加密得出散列值 入,通过salt和口令混合加密得出散列值。可以看出,加入随 机字符串( 将使得字典攻击的实施变得困难。 机字符串(盐)后,将使得字典攻击的实施变得困难。
课程主要内容
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章 第9章 10章 第10章 密码学概述 古典密码技术 分组密码 公钥密码体制 散列函数与消息鉴别 数字签名技术 密钥管理技术 身份鉴别技术 序列密码 密码技术应用
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