APM应用性能监控解决方案
elastic apm 实现原理
elastic apm 实现原理Elastic APM (Application Performance Management)是一种开源的应用性能监控工具，它旨在帮助开发人员实时监控应用程序的性能，识别和解决性能问题。
Elastic APM是Elastic公司旗下的一款产品，与其它Elastic产品（如Elasticsearch、Logstash和Kibana等）集成，可以轻松地与现有的Elastic技术栈进行整合，为开发人员提供全面的性能监控和分析功能。
在本文中，我们将深入探讨Elastic APM的实现原理，并逐步分析其工作方式及其在应用性能监控中的作用。
1. 什么是Elastic APM？在深入了解Elastic APM的实现原理之前，我们先来了解一下Elastic APM是什么以及它可以为我们做些什么。
Elastic APM是一种应用性能监控工具，主要用于实时监控应用程序的性能和追踪应用程序的行为。
它可以帮助开发人员识别和解决应用程序中的性能问题，快速定位性能瓶颈，并对应用程序的性能进行分析和优化。
Elastic APM可以监控应用程序的响应时间、错误率、事务处理量等关键性能指标，同时还可以对应用程序的关键路径进行跟踪和分析。
Elastic APM的设计目标是为开发人员提供一个简单易用、功能全面的性能监控工具，使其能够通过实时监控和分析来发现和解决应用程序中的性能问题，提升应用程序的稳定性和性能。
2. Elastic APM的组成部分在深入了解Elastic APM的实现原理之前，我们先来了解一下Elastic APM的组成部分。
Elastic APM主要由以下几个组件组成：# APM ServerAPM Server是Elastic APM的核心组件，负责接收、存储和处理来自应用程序的性能数据。
它具有高可靠性和可扩展性，可以处理大量的性能数据，并将其存储在Elasticsearch中，以便后续查询和分析。
APM应用性能监控解决设计01
APM应用性能监控解决设计01APM应用性能监控解决设计01应用性能监控（Application Performance Monitoring, APM）是一种通过实时监控和分析应用程序性能数据来帮助诊断和解决应用程序性能问题的解决方案。
APM可以跟踪应用程序的各个组件和服务的性能，并提供有关应用程序的实时和历史性能数据的可视化。
在设计APM解决方案时，有几个重要的方面需要考虑，包括监控的范围、数据采集和传输、数据处理和可视化等。
首先，我们需要确定监控的范围。
应用性能监控应该涵盖应用程序的所有关键组件和服务，包括服务器、数据库、网络和第三方服务等。
这可以通过在这些组件上部署监控代理来实现。
监控代理可以采集有关组件性能的数据，并将其传输到中央监控系统进行处理和分析。
其次，我们需要设计数据采集和传输方案。
数据采集可以通过使用不同的监控技术来实现，如采集服务器日志、网络流量数据、数据库查询和操作等。
数据传输可以使用不同的协议和方式，如HTTP、AMQP和消息队列等。
可以考虑使用轻量级的数据传输协议来减少网络开销，并使用压缩和加密算法来确保数据的安全性和完整性。
第三，我们需要设计数据处理和分析方案。
数据处理可以通过将采集的原始数据进行解析、过滤和聚合来实现。
可以使用流处理技术如Kafka 和Spark Streaming来实时处理大量的监控数据。
数据分析可以使用机器学习和统计分析算法来识别性能异常和瓶颈，并提供合理的建议和优化方案。
最后，我们需要设计可视化方案，以便开发人员和管理员可以直观地了解应用程序的性能状况。
可以使用可视化工具如Grafana和Kibana来展示监控数据，生成图表和仪表盘。
可以根据不同的需求和角色设计不同的界面，如实时监控界面、历史数据界面和报警界面等。
为了提高APM解决方案的可扩展性和灵活性，可以考虑以下几点：首先，使用分布式架构来支持大规模应用程序的监控。
可以部署多个监控代理和中央监控系统，并使用负载均衡技术来实现数据的均衡和处理。
OneAPM智能运维平台解决方案课件
资源调度
发现问题
定位问题
解决问题
其他
应用层
自适应异常检测
多维异常问题定位
故障根因分析
异常预测
OneAPM人工智能算法与分析平台基础数据层机器学习算法层R
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
什么是KPI异常检测KPI（Key Performance
OneAPM自适应KPI异常检测的特点
普适性检测算法
动态基带算法，适用更多不同特点曲线
基于迁移算法学习，自动适配场景变化
依据反馈，对算法和参数进行优选，减少人工干预
对比14种常用检测算法，准确度排名第一
算法自我容错
场景动态适配
大数据实时多维分析
机器学习
大规模事务处理
海量数据实时接入
服务分析
深度挖掘
场景可视化
多维指标告警
数据建模
OneAPM智能运维平台解决方案服务器数据存储数据网络数据应
OneAPM智能运维平台的五个能力层次
发现接入
存储整合
梳理关联
智能分析
多维展示
从哪里来
到哪里去
IT数据
OneAPM智能运维平台的五个能力层次发现存储梳理智能多维从
全栈IT数据发现与接入篇
全栈IT数据发现与接入篇142022/10/9
apm监控解决方案
APM监控解决方案简介APM（Application Performance Monitoring）是一种软件工程领域的监控方法，用于监控和管理应用程序性能。
APM监控解决方案旨在帮助开发人员和运维团队实时追踪应用程序的性能指标、识别潜在的性能问题，并提供数据分析和报告，以改善应用程序的性能和可靠性。
本文将介绍APM监控解决方案的基本原理、核心功能以及常见的实现方式。
原理APM监控解决方案通过在应用程序中嵌入代理或插件，实时监控应用程序的运行状态，收集关键性能监控数据，并将其发送到集中式监控系统进行分析和报告。
具体来说，APM监控解决方案通常包括以下几个组件：1.Agent/Instrumentation：应用程序内嵌的代理或插件，用于收集性能指标数据。
Agent可以通过代码注入或依赖注入的方式与应用程序集成，捕获应用程序的函数调用、方法执行时间、数据库查询等操作，并将这些数据发送到监控系统。
2.监控系统：集中式的监控平台，负责接收和分析来自Agent的性能数据。
监控系统通常提供实时监控数据可视化界面、报告生成、告警等功能。
3.数据存储和分析：监控系统将从Agent收集到的性能数据存储在数据库或分布式存储中，进行数据分析和挖掘。
常用的数据存储方案有关系型数据库、时序数据库、日志存储等。
4.报告与分析：监控系统通过生成数据报表、趋势分析和性能问题排查等功能，帮助开发人员和运维团队了解应用程序的性能状况、发现问题和改进性能。
核心功能实时性能监控APM监控解决方案可以实时监控应用程序的关键性能指标，如请求响应时间、CPU使用率、内存使用量等。
通过监控这些指标，开发人员和运维团队可以了解应用程序在运行时的性能情况，及时发现和解决潜在的性能问题。
事务追踪与性能优化APM监控解决方案可以追踪和分析应用程序中的事务流程，记录各个组件和服务之间的调用关系。
通过可视化的事务追踪图，开发人员可以识别性能瓶颈和慢速事务，并进行性能优化。
2024年APM市场规模分析
2024年APM市场规模分析1. 引言在当今数字化时代，应用程序性能管理（Application Performance Management，简称APM）作为企业追求高效运营的重要手段之一，扮演着至关重要的角色。
APM 的市场规模是衡量该领域发展的关键指标之一，本文将对APM市场规模进行详细分析。
2. APM市场概述APM市场是一个庞大的市场，不仅涵盖了软件和技术解决方案的供应商，同时也涉及了多个行业如金融、电子商务、电信等。
随着企业对应用程序的依赖程度日益增加，APM市场逐渐呈现出爆发式增长的趋势。
3. APM市场规模的发展历程APM市场经历了以下阶段的发展：3.1 初级阶段在初级阶段，APM市场主要由少数提供基本功能的供应商垄断，市场规模有限。
这一阶段的APM产品功能主要集中在监控和报警方面。
3.2 中级阶段随着企业对APM需求的增加，市场呈现出快速增长的趋势。
APM供应商开始提供更加全面和细致的功能，如性能分析、问题定位和容量规划等。
3.3 高级阶段在高级阶段，APM市场达到了高速增长的巅峰。
供应商不仅提供了先进的监控和分析工具，还融入了人工智能和机器学习等技术，进一步提升了性能管理的能力。
4. APM市场规模的现状分析目前，APM市场规模呈稳步增长的趋势。
以下是当前APM市场的一些状况和趋势：4.1 市场规模扩大随着企业数字化转型的加速和APM技术的成熟，市场需求不断增加，APM市场规模逐年扩大。
4.2 云计算和移动设备的推动云计算和移动设备的普及是APM市场增长的重要驱动因素。
随着越来越多的应用程序部署在云平台上，并且用户对移动应用体验的要求越来越高，APM的需求也随之增加。
4.3 人工智能和大数据的应用人工智能和大数据技术的发展为APM市场提供了新的机会。
通过运用智能分析和预测技术，APM供应商可以提供更加精准和高效的性能管理解决方案。
5. APM市场规模的未来趋势展望未来几年，APM市场将继续保持快速增长的态势。
主流APM应用监控平台竞争分析
主流APM应用监控平台生态分析Dynatrace(Compuware)产品线和技术技术•旁路抓包、Agent、代码植入、主动探测•Mobile / Java / .NET / PHP / SAP / Citrix / Oracle / SharePoint / VOIPCompuware方案说明Compuware的解决方案包括种类型：•在Web前端通过旁路镜像或Javascripts代码植入方式分析Http(s)流量•在应用主机安装Agent或代码植入以获得应用组件性能数据-近年来，Compuware解决方案的核心技术慢慢从偏重于数据包解析转变为基于Agent或代码植入的方式，特别是在终端用户体验分析方面。
因此，Compuware的整体解决方案变得非常复杂，并且仍在经历着长时间的技术变革。
-缺乏对新老产品技术整合的持续性投入，以及渠道技术支持力量的支持，使得Compuware的解决方案非常不容易落地。
The dynaTrace PurePath technology has been extended across a broad array of domains, including z/OS and multiple end-user environments. At the same time, particularly in application server environments, dynaTrace PurePath constructs can be used as a pivot from which to zoom into granular monitoring of method-level events. This integrates user-defined transaction profiling and deep-dive monitoring.DynaTrace PurePath技术扩展到了包括z/OS环境、多终端用户环境等更宽广的领域。
应用性能监控解决方案介绍
应用性能监控解决方案1.1模拟交易监测通过模拟用户的操作行为来达到检测应用系统可用性的目的。
应用监控针对不同的应用系统预先录制交易脚本，通过定时调用的方式来执行这些交易脚本，并记录交易结果。
应用监控通过分析交易结果，做到主动发现应用系统的异常，定位交易路径上出现故障的环节。
模拟交易一般选取用户登录或查询类交易，同时要考虑交易路径的长度，做到有区别的选择。
模拟交易的方式适用于B/S 和C/S结构及手机端，适合于没有24小时业务数据，但又被要求7*24小时持续健康运转的系统。
1.2 旁路交易监控通过网络旁路的方式来抓取生产系统上真实的交易包，经过分析交易路径上各个环节上的交易处理情况，做到主动发现异常。
由于生产系统之间的关联关系复杂，一笔交易往往要通过几个系统的处理才能完成，因此，在交易路径的关键节点上部署旁路交易监控，可以比较准确的定位出现故障的环节，帮助运维人员及时处理异常，避免对业务产生影响或把对业务的影响降到最低。
旁路交易监控除了能主动发现应用异常外，还可以将监控到交易量、交易分布等情况进行汇总统计，形成业务运行情况报告，作为运维工作的重要参考依据。
通过交换机端口镜像及网络层解码技术，实时分析业务节点的响应时间和报文传输质量，使运维部门能快速分清责任（是网络问题、数据库问题、负载均衡设备问题、报文传输问题，服务器内部处理问题等），实现应用性能诊断的粗定位。
1.3 深度交易监控针对应用系统性能较为突出，缺乏合适工具定位问题根源的具体现状，通过在应用中间件服务器上安装探针方式（生产环境系统CPU开销不超过3%），实现中间件及代码执行状况的深入监控并可自动绘制程序访问流图，为运维和开发排查问题提供依据，目前根据使用场景不同有开发测试和生产两个版本可供选择（主要是探针所获取的信息和系统开销有所区别，生产版本做了严格的性能限定），开发测试版用于新程序压力测试，排查代码隐患提升可靠性；生产版本用于生产环节分析排错。
apm解决方案
APM解决方案概述应用程序性能管理（Application Performance Management, APM）是一种通过监控和管理应用程序的性能来提高其可靠性和效率的解决方案。
APM解决方案帮助开发人员和运维团队实时监控应用程序的性能，并提供详细的性能指标和分析报告，以便快速发现和解决性能问题。
APM解决方案的重要性现代应用程序通常由多个组件和服务组成，这些组件和服务可能分布在不同的服务器和云平台上。
这种分布式的应用架构使得监控和管理应用程序的性能变得更加复杂。
APM解决方案提供了一种综合的方法来跟踪和分析应用程序的性能，从而解决以下重要问题：1.快速定位性能问题：APM解决方案可以实时监控应用程序的关键指标，如响应时间、吞吐量和错误率等。
当应用程序出现性能问题时，APM解决方案能够帮助开发人员快速定位问题所在，从而更快地解决问题并提高用户体验。
2.性能优化和容量规划：通过全面监控和分析应用程序的性能，APM解决方案可以提供有关系统瓶颈、资源利用率和容量需求的详细信息。
这些信息有助于开发人员和运维团队进行性能优化和容量规划，从而提高应用程序的可靠性和效率。
3.业务洞察和用户体验：APM解决方案不仅可以监控应用程序的性能，还可以跟踪用户行为和应用程序的业务指标。
这些信息能够帮助企业了解用户体验、应用程序的使用情况以及用户行为模式，从而进行更好的业务决策和战略规划。
APM解决方案的核心功能APM解决方案通常提供以下核心功能来监控和管理应用程序的性能：实时性能监控APM解决方案实时监控应用程序的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
通过可视化的仪表板和图表，开发人员和运维团队能够实时了解应用程序的性能状况，并及时发现潜在的性能问题。
事务跟踪和分析APM解决方案能够跟踪和分析单个事务的性能，从用户请求开始到响应返回的整个过程。
通过事务跟踪和分析，开发人员可以深入了解每个事务的性能瓶颈和优化空间，从而提高整体的应用程序性能。
OneAPM智能运维平台解决方案PPT幻灯片全文
故障根因分析
异常预测
29
2020/2/27
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
人工智能算法与分析篇
27
2020/2/27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
28
2020/2/27
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
17
2020/2/27
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
18
2020/2/27
海量数据处理与存储篇
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2020/2/27
海量IT数据处理的挑战
数据规模
高并发总量大种类多样格式各异
毫秒级延时秒级处理响应逻辑复杂
实效
20
2020/2/27
降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理
人工运维
AIOps
5
2020/2/27
什么是AIOps
Precise_端到端解决方案
Precise端到端应用性能管理解决方案1 / 251 前言1.1应用性能是影响业务质量的重要因素如果业务出现应用性能问题，将会造成巨大工作压力和业务损失。
应用的性能是影响业务的重要因素，统计结果表明大部分系统性能的下降都和应用有关。
性能问题往往涉及应用软件，数据库，服务器等多个方面，定位困难，很难进行分析和分化。
而采用升级硬件的方法提升应用性能，成本高昂且收效不一定明显。
1.2应用监控的必要性目前的IT管理通常处于可用性管理的范畴，即以系统资源为主要目标，通过对系统的一系列关键指标的实时监控（如CPU资源，存贮空间，内存使用情况，命中率等），来观察系统的各项关键资源是否可用，从而确保系统的可持续使用。
另一方面，现有的IT管理工具基本上是离散的管理各个IT基础部件，相互之间形成了各自的管理数据孤岛，没有任何一个工具中的数据能被其他系统有效的利用起来，也就无法从应用系统整体的角度关联分析问题，无法从业务交易的角度分析问题的根源。
因此，面对出现的应用性能问题，IT人员常常困惑于从何找起，究竟是应用服务器问题，还是数据库问题？究竟是硬件资源不够，还是应用软件问题？比如某个业务实例缓慢，根据系统监控和事件管理发现后端多个服务器的CPU资源不够用，这样的报告很可能会引出服务器和网络扩容的IT决策；但是问题的根本原因很可能出现在交易、方法、调用等应用内部。
为此，我们需要有工具协助IT人员持续监控、分析和优化应用系统性能，从业务角度管理应用业务，将完整的终端用户体验监测与深入的Web、Java应用、数据库分析，以及业务影响衡量结合到一起，将业务性能问题按优先顺序排列并依次解决，从而系统地改善业务服务质量，确保应用的SLA水平。
1.3 应用监控系统的要求在设计应用监控系统时，需要着重考虑以下方面：应用监控管理必须面向应用所运行的整个系统，是对OS，数据库、存储系统、WEB层、中间件、应用层（应用和J2EE）、以及网络实施应用性能的管理，它不是对其中某一部件封闭的管理或各部件封闭管理后的迭加。
银行金融APM应用性能监控解决方案
银行金融APM应用性能监控解决方案随着金融科技的发展和银行业务的数字化转型，银行金融应用性能监控解决方案变得越来越重要。
银行金融应用的性能直接影响到业务的稳定运行和用户体验，因此银行需要一个高效可靠的APM（Application Performance Monitoring）解决方案来实时监测和管理其应用性能。
以下是一个针对银行金融APM应用性能监控的解决方案。
首先，银行需要在各个关键节点部署性能监控代理，用于收集应用程序的性能数据。
这些代理可以安装在银行的服务器和网络设备上，以在应用程序所在的各个环节进行性能监测。
代理将性能数据发送到中央监控系统。
其次，银行需要一个集中的监控平台来收集、处理和分析性能数据。
这个监控平台可以是一个自建的系统，也可以是使用第三方APM工具。
监控平台应具备强大的数据处理和分析能力，可以提供实时的性能指标和报警功能。
银行可以通过监控平台来实时监测应用程序的性能、故障和瓶颈，并及时采取相应的措施来优化应用程序的性能。
第三，银行应该设定一套完整的性能监控指标和报警规则。
这些指标和规则应该覆盖到应用程序的各个关键环节，包括网络、服务器、数据库和代码等。
银行可以根据应用程序的实际情况制定适当的指标和规则，以便及时发现并解决潜在的性能问题。
第四，银行应该对性能监控数据进行实时分析和可视化。
这样可以帮助银行更好地了解应用程序的性能状况，并迅速发现潜在的性能问题。
对性能监控数据进行可视化也可以帮助银行更好地理解性能趋势和模式，以便制定更好的性能优化策略。
最后，银行应该进行定期的性能测试和调优。
通过定期的性能测试，银行可以不断优化应用程序的性能，提升用户体验。
性能测试可以包括负载测试、压力测试、性能测试和容量规划等。
通过性能测试，银行可以了解应用程序的性能极限和瓶颈所在，并针对性地进行调优。
总结起来，银行金融APM应用性能监控解决方案需要包括部署性能监控代理、建立集中的监控平台、设定监控指标和报警规则、进行实时分析和可视化以及进行定期的性能测试和调优。
APM应用性能监控解决方案01
APM应用性能监控解决方案现状与需求分析随着分布式应用、云计算的不断深入发展，业务系统的逻辑结构正变得越来越复杂，应用已经演变成系列服务的形式，运行在不同平台上。
应用的复杂性和灵活性加大了运维的难度，如何保障IT应用系统能够稳定、高效率的运行问题越来越受到了用户重视。
传统的IT监控解决方案主要关注资源监测、资源协调和纠错，但由于这种面向网络、主机、数据库、应用软件的平台级监控系统都是孤立、单独的监控与管理，通常都无法识别和解决应用性能问题的根源。
我们需要一种新的技术手段，真实感知最终用户体验，主动发现应用性能问题，快速定位到问题组件，最终实现以预防为主的主动式应用性能监控。
页脚内容1解决方案概述Broadview APM基于网络镜像数据包，是一种有效的非侵入式解决方案，适用于企业内部业务系统，以核心业务系统和关键交易为主要监控目标，可对业务系统及关键交易性能进行深入分析，是一款基于用户体验的主动式应用性能管理方案。
页脚内容2图1 整体解决方案页脚内容3Broadview APM为IT人员提供了IT基础架构之上观测应用系统的逻辑结构、负载量、健康度和可用性的方法，以业务拓扑图、时序图的形式可视化展现各服务组件、环节的运行状态。
通过Broadview APM，IT人员可以对要观察的IT基础架构有一个总体了解，从而可以更快地响应问题。
Broadview APM支持完整业务交易链的监控。
通过在应用系统中设定关键交易点，可以实现对这些关键交易应用性能指数、最终用户体验的持续跟踪。
Broadview APM还支持以Live视图形式串联关键交易形成完整的业务交易链。
Broadview APM还是一个高速摄像机，能够自动记录应用系统运行过程中出现的各类异常信息，包括错误码、异常原因及调用参数，帮助开发人员还原问题发生时的运行场景。
解决方案优势与特色主动感知真实用户体验页脚内容4系统实时跟踪业务系统、关键交易的真实用户体验，形成Apdex指数、平均响应时间、吞吐量、成功率和用户数5大关键指标。
TSOC-APM泰合信息安全运营中心系统-应用性能管理V3.0.40.1产品介绍
谢谢！
欢迎莅临启明星辰大厦参观指导
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23
应用响应分析
显示应用系统性能信息
定位响应缓慢的页面
HTTP错误信息 所有因访问慢页面而受影响的终端
应用 状态监控
应用 响应分析
应用 故障分析
TSOC -APM
应用 安全保护
应用访问 行为分析
网络流量 分析
24
应用状态监控
应用 状态监控
应用 响应分析
应用 故障分析
TSOC -APM
应用 安全保护
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诊断分析
诊断分析 诊断工具
应用响应缓慢 应用不可用 应用性能指标告警 线路异常 网络攻击 Ping分析 抓包分析 SNMP分析 探测服务
38
报表管理
① 系统内置大量报表报告模板 ② 系统内置报告编辑器，管理人员可以根据需要灵活地定义所需的报告 ③ 支持报表调度管理，可以定期产生报表报告 ④ 支持自动发送电子邮件派发报表 ⑤ 报表/报告可以预览、打印、导出，支持EXCEL、PDF、DOC、XML、HTML、
IT
的帮 安助 全客 性户 和全 生面 产提 效升 能其
基 础 设 施21
目录
应用性能管理需求分析 泰合TSOC-APM应用性能管理产品介绍 产品特点与价值 功能详述 服务优势
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TSOC-APM的价值
应用 状态监控
应用 响应分析
应用 故障分析
TSOC-APM
应用 安全保护
应用访问 行为分析
网络 流量分析
端口镜像 – 以上三种情况，可选择其一，也可组合选择，或是全
部选择
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产品部署
18
支持多路侦听
管理口
探针口
elastic apm 实现原理
elastic apm 实现原理Elastic APM是一个开源的应用程序性能监控工具，它可以帮助开发人员和系统管理员跟踪和分析应用程序的性能问题。
它可以集成到应用程序中，收集并分析关于应用程序的性能数据，如请求响应时间、数据库查询时间、CPU使用率等指标，以帮助诊断和解决性能问题。
实现原理：1. 仪表化：Elastic APM通过在应用程序中嵌入代码来追踪和监控性能。
它使用agent来收集关于请求、事务和跟踪的数据，并将这些数据发送到Elasticsearch集群进行存储和分析。
通过使用agent，可以实现对应用程序性能的实时监控。
2. 事务追踪：Elastic APM通过将请求和响应关联起来，实现对事务的追踪。
它会自动追踪请求，并记录下请求的路径、响应时间、错误信息等相关数据。
这样可以方便开发人员追踪和分析每个事务的性能，并找出潜在的性能问题。
3. 性能指标收集：Elastic APM还可以收集其他与性能相关的指标，如数据库查询时间、外部API调用时间、CPU使用率等。
这些指标可以帮助开发人员了解应用程序的性能情况，并在必要时进行性能调优。
4. 数据存储和分析：Elastic APM使用Elasticsearch集群来存储和分析收集到的性能数据。
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以高效地存储和查询大量的数据。
通过使用Elasticsearch，可以方便地对性能数据进行查询和分析，从而快速定位和解决性能问题。
5. 可视化：Elastic APM提供了一个用户友好的可视化界面，可以展示应用程序的性能数据。
通过图表、报表等方式，可以直观地了解应用程序的性能情况，并根据这些数据进行性能优化。
参考内容：- The Elastic APM documentation: Elastic官方提供了详细的APM文档，其中包含了如何集成和使用APM的指南，以及有关APM实现原理的说明。
通过仔细阅读这些文档，可以深入理解APM的实现原理和使用方式。
APM应用性能监控解决方案01
APM应用性能监控解决方案01APM应用性能监控解决方案01应用性能监控（Application Performance Monitoring，APM）是一种监控和管理应用程序性能的解决方案。
它可以帮助企业实时监控应用程序的性能指标、分析应用程序的行为、识别潜在的问题并提供解决方案。
在当今数字化时代，APM已经成为企业必不可少的一部分，因为它可以帮助企业提升应用程序性能、提高用户体验、降低故障率，并最终提高业务的竞争力。
下面将详细介绍一个APM应用性能监控解决方案。
1.监控系统性能指标：一个好的APM解决方案应该能实时监控系统的性能指标，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络流量等。
通过监控这些指标，企业可以及时发现系统的瓶颈，并采取相应的措施来提高系统的性能。
2.监控应用程序性能指标：除了监控系统性能指标，一个好的APM解决方案还应该能够监控应用程序的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
通过监控这些指标，企业可以及时发现应用程序的性能问题，并采取相应的措施来提高应用程序的性能。
3.实时监控应用程序行为：除了监控性能指标，一个好的APM解决方案还应该能够实时监控应用程序的行为。
通过监控应用程序的行为，企业可以了解应用程序的访问模式、数据流动路径等信息，从而更好地优化应用程序的性能。
4.分析应用程序的行为：一个好的APM解决方案应该能够对应用程序的行为进行分析，以识别潜在的问题，并提供相应的解决方案。
通过分析应用程序的行为，企业可以及时发现应用程序的性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题。
5.提供实时警报和通知：一个好的APM解决方案应该能够提供实时的警报和通知功能，以通知企业系统或应用程序出现了性能问题。
通过实时警报和通知，企业可以及时采取措施来解决性能问题，从而减少对业务的影响。
6.支持多种平台和环境：一个好的APM解决方案应该能够支持多种不同的平台和环境，包括云环境、物理环境、虚拟环境等。
skywalking apm-jdk-threading-plugin 原理 -回复
skywalking apm-jdk-threading-plugin 原理-回复SkyWalking APM JDK ThreadingPlugin 原理概述：SkyWalking是一个开源的分布式APM（应用性能管理）系统，它可以帮助开发者监控和诊断分布式应用程序的性能问题。
JDK ThreadingPlugin 是SkyWalking的一个插件，它专门用于监控Java应用程序中的线程信息。
本文将深入探讨SkyWalking APM JDK ThreadingPlugin的原理，从而帮助读者全面了解它的工作方式和应用场景。
第一部分：SkyWalking概述SkyWalking是一个应用程序性能监控工具，它使用分布式追踪来采集和分析性能数据。
其核心思想是在应用程序的各个节点上插入代理，以便在运行时收集信息。
这些代理将性能数据发送到控制台，开发人员可以使用提供的监控指标识别和解决问题。
第二部分：JDK ThreadingPlugin的作用和工作方式JDK ThreadingPlugin是SkyWalking的一个插件，它专门用于监控Java 应用程序中的线程信息。
该插件基于Java的Instrumentation API实现，它可以在不修改应用程序源代码的情况下，动态地获取和监控线程信息。
1. 插件的加载和初始化：- 在应用程序启动之前，JDK ThreadingPlugin会被加载到Java虚拟机中。
- 插件首先会通过检测JVM参数，确定是否启用插件和配置文件路径。
- 插件加载后会初始化一些必要的数据结构和资源，准备接收和处理线程信息。
2. 线程信息的收集和监控：- 插件会通过Java提供的Instrumentation API，动态地在应用程序的每个线程上插入代码。
- 插入的代码会在线程的开始和结束时进行调用，以便收集线程的状态和相关信息。
- 这些信息可能包括线程的ID、名称、状态、运行时间等。
skywalking service_percentile p90指标
SkyWalking是一个应用性能管理（APM）系统，用于监控、追踪和诊断大型分布式系统。
在SkyWalking中，`service_percentile` 是一个重要的指标，用于表示服务的响应时间百分比。
`service_percentile` 指标中的`p90` 指的是服务响应时间的90百分位数。
具体来说，有90%的请求的响应时间小于等于这个值，而其余10%的请求的响应时间可能要高于这个值。
这个指标可以帮助我们了解服务的性能分布情况，特别是对于那些响应时间较慢的请求。
通过监控`service_percentile` 的`p90` 指标，我们可以及时发现服务的性能瓶颈，并进行相应的优化。
如果`service_percentile` 的`p90` 值过高，可能意味着服务的某些请求处理速度较慢，需要进一步调查和优化。
APM全链路监控--日志收集篇
APM全链路监控--⽇志收集篇 ⼀、监控的意义： 随着互联⽹普及的⼴度和深度，对于项⽬的监控显得格外重要；⽆论是web服务器进程、内存、cpu等资源监控，还是爬⾍程序请求频率，状态码以及储存结果的监控，都需要⼀个及时的反馈机制。
⼆、监控过程： 背景介绍：通过固定的路径对⽇志进⾏采集，然后根据统计规定时间段的关键字段(LinkFailException)出现频率，在告警平台设置好特定的阈值，发送告警通知。
三、需要⽤的组件： 1、⽤filebeat 收集⽇志； 2、传给logstash解析； 3、最后进elasticsearch搜索； 4、⽤kibana做可视化； （刚开始做，搜集到的⽇志对接公司的告警监控平台，刚开始写，诸多不⾜亟待改进）----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ⼀、什么是APM？ APM （应⽤性能管理） - Application Performance Management & Monitoring 在信息科学和系统控制领域，APM致⼒于监控和管理应⽤软件性能和可⽤性。
通过监测和诊断复杂应⽤程序的性能问题，来保证软件应⽤程序的良好运⾏(预期的服务)。
⼆、APM主要功能 1）监测企业关键应⽤性能 过去，企业的IT部门在测量系统性能时，⼀般重点测量为最终⽤户提供服务的硬件组件的利⽤率，如CPU利⽤率以及通过⽹络传输的字节数。
虽然这种⽅法也提供了⼀些宝贵的信息，但却忽视了最重要的因素--最终⽤户的响应时间。
现在通过事务处理过程监测、模拟等⼿段可真实测量⽤户响应时间，此外还可以报告谁正在使⽤某⼀应⽤、该应⽤的使⽤频率以及⽤户所进⾏的事务处理过程是否成功完成。
2）快速定位应⽤系统性能故障 通过对应⽤系统各种组件（数据库、中间件）的监测，迅速定位系统故障，如发⽣Oracle数据库死锁等问题。
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APM应用性能监控解决方案
现状与需求分析
随着分布式应用、云计算的不断深入发展，业务系统的逻辑结构正变得越来越复杂，应用已经演变成系列服务的形式，运行在不同平台上。
应用的复杂性和灵活性加大了运维的难度，如何保障IT应用系统能够稳定、高效率的运行问题越来越受到了用户重视。
传统的IT监控解决方案主要关注资源监测、资源协调和纠错，但由于这种面向网络、主机、数据库、应用软件的平台级监控系统都是孤立、单独的监控与管理，通常都无法识别和解决应用性能问题的根源。
我们需要一种新的技术手段，真实感知最终用户体验，主动发现应用性能问题，快速定位到问题组件，最终实现以预防为主的主动式应用性能监控。
解决方案概述
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Broadview APM基于网络镜像数据包，是一种有效的非侵入式解决方案，适用于企业部业务系统，以核心业务系
统和关键交易为主要监控目标，可对业务系统及关键交易性能进行深入分析，是一款基于用户体验的主动式应用性能管理方案。
图1 整体解决方案
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Broadview APM为IT人员提供了IT基础架构之上观测应用系统的逻辑结构、负载量、健康度和可用性的方法，以业务拓扑图、时序图的形式可视化展现各服务组件、环节的运行状态。
通过Broadview APM，IT人员可以对要观察的IT基础架构有一个总体了解，从而可以更快地响应问题。
Broadview APM支持完整业务交易链的监控。
通过在应用系统中设定关键交易点，可以实现对这些关键交易应用性能指数、最终用户体验的持续跟踪。
Broadview APM还支持以Live视图形式串联关键交易形成完整的业务交易链。
Broadview APM还是一个高速摄像机，能够自动记录应用系统运行过程中出现的各类异常信息，包括错误码、异常原因及调用参数，帮助开发人员还原问题发生时的运行场景。
解决方案优势与特色
主动感知真实用户体验
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系统实时跟踪业务系统、关键交易的真实用户体验，形成Apdex
指数、平均响应时间、吞吐量、成功率和用户数5
大关键指标。
其中，Apdex指数更是遵循标准，基于平均响应时间计算得出的用户满意度，是国际标准。
图2用户体验跟踪
全面透视业务应用架构
应用完整交付链需要感知业务交易过程中的各个环节。
应用拓扑以最直观的形式对系统维护人员呈现业务系统的运行方式。
系统支持业务拓扑节点的自发现，并提供图形化配置界面，依据自发现的各服务节点应用组件，快速绘制
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应用拓扑图。
业务仪表板以应用拓扑图为中心，实时呈现各业务组件的关键性能指标，集中体现服务运行质量。
借助时间轴技术，还可以快速根据最近一个月的每分钟运行情况进行快速定位，方便回放故障演变过程。
图3 应用拓扑图
实时跟踪关键业务交易
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可从识别出的所有业务交易中筛选出感兴趣的交易作为关键交易。
系统除实时统计关键交易的Apdex
指数、吞吐量、
平均响应时间、成功率、用户数5大关键指标，还实时监测不满意用户数、不满意的访问数，便于快速确定业务影响围。
图4 关键交易跟踪
性能瓶颈定位与预警
APM系统具备定位关键业务故障到IT基础架构的能力。
通过服务组件间、监控指标间的关联分析，确定各组件、
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各指标间的在关联关系，用于问题初步定位、根源分析、回溯分析及趋势预测等。
与协同座谈会相比，该方法将极大减少运维人员确定故障环节的时间。
系统每分钟生成的运行快照，可用于回溯分析。
利用时间轴技术，运维人员可对业务系统及关键交易监控指标历史数据进行智能分析、挖掘、检索等，完整还原某个历史时点业务系统运行情况。
关系分析和回溯分析可帮助问题初步定位。
当业务系统运行发生的问题后，系统在应用拓扑图中定位至具体的服务组件，提供与问题关联的具体监控指标，为问题根源分析奠定基础。
问题初步定位后，运维人员即可针对问题组件使用各种专项工具对问题根源进行分析。
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图5 故障定位与告警
应用问题重现与优化
Broadview APM除提供WEB端最慢的访问页面外，还可以查看最慢的SQL语句，方便开发人员优化。
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图6 最慢的页面专业资料
图7 慢SQL跟踪解决方案收益
Broadview APM专为以下用户设计：
业务管理人员
专业资料
全盘把握实时业务性能，实时了解用户访问性能
进行主动性能管理，持续提升用户体验
IT运维人员
当业务运行出现潜在风险时即预警，而不是出现故障时发现主机监控、日志分析等检测不到的潜在问题
快速故障域隔离，查找故障根源
IT 开发人员
查看最慢的页面、最慢的SQL
查看错误码信息和页面调用参数，修正程序BUG
定位性能瓶颈节点，持续提升性能
专业资料。