多对多关系模型

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laravel 模型 多对多关联关系

laravel 模型 多对多关联关系

Laravel是一款流行的PHP框架,它提供了丰富而强大的数据库操作功能,包括模型的多对多关联关系。

通过Laravel的Eloquent模型,我们可以轻松地建立多对多的关联关系,使得应用程序的数据库设计更加灵活和可扩展。

本文将详细介绍Laravel模型中的多对多关联关系的使用方法和注意事项。

一、多对多关联关系的概念和使用场景1.1 概念多对多关联关系是数据库设计中常见的一种关系,它表示两个实体之间存在多对多的关系。

在数据库中,多对多的关系通常需要通过中间表来进行建模和存储。

在Laravel中,通过Eloquent模型可以很方便地处理多对多的关联关系。

1.2 使用场景多对多关联关系在实际应用中有许多场景,例如文章和标签之间的关系、用户和角色之间的关系、课程和学生之间的关系等等。

通过多对多的关联关系,我们可以轻松地实现这些实体之间的复杂关系,并且可以方便地进行操作和查询。

二、Laravel模型中的多对多关联关系2.1 创建中间表在Laravel中,要实现多对多的关联关系,首先需要创建中间表来存储两个实体之间的关系数据。

中间表通常包含两个外键,分别与两个实体的主键相对应。

```phpSchema::create('article_tag', function (Blueprint $table) {$table->unsignedBigInteger('article_id');$table->unsignedBigInteger('tag_id');$table->timestamps();});```2.2 定义模型关联在Laravel中,可以通过Eloquent模型的关联方法来定义多对多的关联关系。

在实体的模型中,使用belongsToMany方法来定义多对多的关联关系。

```phpclass Article extends Model{public function tags(){return $this->belongsToMany(Tag::class);}}``````phpclass Tag extends Model{public function articles(){return $this->belongsToMany(Article::class);}}```2.3 操作关联数据通过定义好的关联关系,可以轻松地进行关联数据的操作,包括添加、删除、查询等。

数据库表关系模型解析6——多对多

数据库表关系模型解析6——多对多

数据库表关系模型解析6——多对多狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具,是一个软件项目智能开发的平台,它可以自动生成页面及后台代码。

实践开发过程中,我们使用PowerDesigner设计数据库模型。

狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型,分析其中的表与表之间的关系模型,分析其中的表和字段的说明信息中的关键字,自动生成不同的页面。

表与表之间的关系模型包括1.单表数据模型2.自连接数据模型3.一对一数据模型4.一对多数据模型5.一对多数据模型中的一张表是自连接6.多对多数据模型7.多对多数据模型中的一张表是自连接关键字包括1.查询2.状态3.上传4.工作流架构图数据访问层(DAL)数据实体Entity Framework业务实体和校验元数据业务逻辑层(BLL)业务处理工作流事务接口层(IBLL)服务契约展示层(App )View (视图)Controller (控制器)Models (页面实体)对其他系统暴露服务Service (服务)公共组件安全组件日志记录异常捕获公共类库(Common)组件说明图表1项目组件说明图1)App——页面展示层采用MVC框架,使用Jquery脚本库,控件选用Easyui。

2)WcfHost——服务宿主(后期扩展)为对外的服务提供宿主,使用WCF技术,HTTPS通讯协议。

3)IBLL——业务接口层业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。

4)BLL——业务逻辑层业务逻辑的操作,包括业务处理,事务,日志。

5)DAL——数据访问层数据库访问的操作,数据实体,业务实体,数据校验,使用Entity Framework。

6)Common——公共组件层整个应用程序使用的公共辅助方法。

7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展)定义了工作流需要的活动,使用微软WF技术。

8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展)可以让实施人员自由配置工作流的设计器,使用微软WPF技术。

mysql er模型关系连线解析

mysql er模型关系连线解析

mysql er模型关系连线解析
ER模型(Entity-Relationship model)是一种数据库设计方法,用于描述数据库中数据实体之间的关系。

其中,关系连线是表示实体之间关系的一种方法。

在ER 模型中,关系连线有三种类型:一对一关系、一对多关系和多对多关系。

下面将对这三种关系连线进行解析。

一对一关系是指两个实体之间存在唯一的关系。

例如,一个人只能有一个身份证号,一个身份证号也只能对应一个人。

在ER模型中,一对一关系使用一个直线连接两个实体表示。

一对多关系是指一个实体与多个实体之间存在关系。

例如,一个部门可以有多个员工,但一个员工只能属于一个部门。

在ER模型中,一对多关系使用一个箭头从“一”端指向“多”端表示。

多对多关系是指多个实体之间存在多对多的关系。

例如,一个学生可以选择多门课程,一个课程可以有多个学生选修。

在ER模型中,多对多关系使用一个菱形表示。

通过ER模型中的关系连线,可以清晰地表示实体之间的关系,有助于设计和理解数据库结构。

在进行数据库设计时,需要根据实际需求和业务逻辑,合理地使用不同类型的关系连线。

总结:关系连线是ER模型中表示实体之间关系的一种方法。

一对一关系使用直线连接两个实体,一对多关系使用箭头从“一”端指向“多”端,多对多关系使用菱形表示。

合理使用关系连线有助于设计和理解数据库结构。

举例说明一对一,一对多,多对多关系

举例说明一对一,一对多,多对多关系

举例说明一对一,一对多,多对多关系一对一、一对多和多对多关系是数据库中常见的关系模型,用于描述数据实体之间的关联。

下面将分别以不同领域的实例来说明这三种关系模型。

一对一关系:1. 身份证和个人:一个人只能拥有一个身份证,而一个身份证也只能属于一个人。

2. 学生和班主任:一个学生只能有一个班主任,而一个班主任也只能负责一个学生。

3. 用户和手机号码:一个用户只能绑定一个手机号码,而一个手机号码也只能被一个用户绑定。

4. 员工和档案:一个员工只有一个档案,而一个档案也只能对应一个员工。

5. 作者和书籍:一个作者只能创作一本书籍,而一本书籍也只能由一个作者创作。

一对多关系:1. 学校和学生:一个学校可以有多个学生,但一个学生只能属于一个学校。

2. 部门和员工:一个部门可以有多个员工,但一个员工只能属于一个部门。

3. 班级和学生:一个班级可以有多个学生,但一个学生只能属于一个班级。

4. 作者和书籍:一个作者可以创作多本书籍,但一本书籍只能由一个作者创作。

5. 电视剧和演员:一部电视剧可以有多个演员,但一个演员只能参演一部电视剧。

多对多关系:1. 学生和课程:一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以有多个学生选择。

2. 顾客和商品:一个顾客可以购买多个商品,一个商品也可以被多个顾客购买。

3. 音乐家和乐器:一个音乐家可以演奏多种乐器,一个乐器也可以被多个音乐家演奏。

4. 饭店和菜品:一个饭店可以供应多种菜品,一种菜品也可以在多个饭店供应。

5. 作家和书籍:一个作家可以创作多本书籍,一本书籍也可以由多个作家创作。

以上是一对一、一对多和多对多关系的举例,它们在实际应用中具有广泛的应用。

在数据库设计和数据处理中,合理地使用这些关系模型可以更好地组织和管理数据。

用PowerDisigner建立一对一和多对多模型解析

用PowerDisigner建立一对一和多对多模型解析

一对一模型身份证----------用户建立模型之前首先得想一下要建立一对一的模型的思路,建立模型思路才是最重要的,思路想好了用工具很快就会生成。

一对一模型的建立有两种方式:相同主键 (继承来实现,只继承主键)唯一外键:一对多的一种特殊形式(外键是unique)1、相同主键型的一对一模式(1)先创建两个概念模型身份证用户用户的概念模型中没有设置主键(2)用inheritance,从用户模型连接到身份证模型(3)双击设置继承关系,选择inherit only primary altributes,只继承主键属性,否则会把所有属性在用户里再显示(4)tool--转换成物理模型(5)Database--生成脚本文件,去掉check model(如果没有连接pl/sql就选script generation)(6)如果面板上还有其他模板,勾选掉(7)接下来确定,就可以成功生成脚本文件了。

用生成的脚本文件在plsql的命令窗口运行,生成两个表,插入数据先插入身份证再插入用户表信息想要在用户表中加入身份证号是3的用户就会出错。

idnum既是用户表的主键又是用户表的外键。

2、唯一外键型的一对一模型(1)各自创建两个概念模型都有主键(2)表A-------表B建立一对多关系(3)转换为物理模型(4)生成脚本文件(5)在脚本文件里把有外键的一个表的外键加上unique约束(6)在pl/sql中运行脚本文件生成的两个表就是一对一关系。

多对多模型学生--------课程要实现多对多的先想一下思路1)建两个表学生表、课程表行吗?不行2)需要再有一个新建表作为中间表,两个表都连在这个中间表上这个中间表有两种实现方式:组合主键:两者就是只建立关系是使用新主键:除了建立关系还需存储一定量的数据时使用这里只记录组合主键方式多对多实现(1)创建两个模型创建完大学生表模型后,再在课程里输入name自动出现了格式,因为前者中有name默认一样格式,不碍事(2)添加Association_1作为中间表,双击也可以在第二个页面添加这个关系的属性,比如成绩(3)用Association_link连接可见建立模型是简单的,重要的是多对多的思路,思路建立起来建立模型会很快。

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则
关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型,而ER模型是一种用于描述实体、实体之间关系、实体的属性的模型。

将ER模型转换为关系模型的规则如下:
1. 实体转换为关系表:
- 实体的每个属性转换为关系表中的一个列。

- 实体的主键属性作为关系表中的主键列。

- 若实体存在多值属性,则将其拆分为独立的关系表,与实体的关系表之间通过主键-外键关系连接。

2. 实体之间的一对多(1:N)关系:
- 子实体的主键作为父实体的外键列。

3. 实体之间的多对多(N:N)关系:
- 将多对多关系转换为独立的关系表,并包含两个实体的主键作为外键列。

4. 实体之间的一对一(1:1)关系:
- 将一对一关系的实体合并为一个关系表。

5. 属性与属性之间的关系:
- 若两个属性之间存在函数依赖关系(其中一个属性根据另
一个属性能够确定),则将其合并为同一个关系表的不同列。

这些规则可以帮助将ER模型转换为关系模型,并保持数据的一致性和完整性。

转换后的关系模型可以进一步用于数据库设计和数据处理。

简述实体联系模型

简述实体联系模型

简述实体联系模型
实体联系模型(EntityRelationshipModel),简称ER模型,是一种用于描述现实世界中各种实体之间关系的数据模型。

它是一种图形化的工具,通过图形符号的组合来表示实体、属性和它们之间的关系。

在ER模型中,实体是指现实世界中具有独立存在和可区分性的对象,例如人、机器、事物等。

每个实体都具有一组属性,用于描述其特征和属性值,例如人的姓名、年龄、性别等。

实体之间的联系主要包括三种类型:一对一、一对多和多对多。

一对一联系是指两个实体之间存在唯一的对应关系,例如一个人只有一个身份证号码;一对多联系是指一个实体与多个其他实体之间存在关联,例如一个学生可以报读多门课程;多对多联系是指多个实体之间相互关联,例如多个学生可以选修同一门课程。

为了更好地描述实体之间的联系,ER模型中引入了关系模型,用于表示两个实体之间的关联。

关系模型包括三个要素:关系名、实体集合和联系类型。

其中,关系名是指关系的名称,实体集合是指参与关系的实体集合,联系类型是指关系的类型。

在ER模型中,实体用矩形表示,属性用圆角矩形表示,联系用菱形表示。

实体之间的联系用线段连接,线段上标注联系类型表示关系的类型。

通过ER模型,可以清晰地描述现实世界中各种实体之间的关系,为数据库设计提供了重要的参考。

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数据库设计中一对一、多对一、多对多关系依据外键的实现条件及方法

数据库设计中一对一、多对一、多对多关系依据外键的实现条件及方法

数据库设计中⼀对⼀、多对⼀、多对多关系依据外键的实现条件及⽅法下⾯以departments和staff_info表为例(为staff_info添加指向departments的外键)⼀个表的字段作为外键的条件:列值必须⾮空且唯⼀测试例⼦如下:mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc departments;+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| dep_id | int(4) | YES | | NULL | || dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+rows in set (0.00 sec)# 创建外键不成功mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key# 设置dep_id⾮空,仍然不能成功创建外键mysql> alter table departments modify dep_id int(4) not null;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> desc departments;+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| dep_id | int(4) | NO | | NULL | || dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+rows in set (0.00 sec)mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint# 当设置字段为unique唯⼀字段时,设置该字段为外键成功mysql> alter table departments modify dep_id int(4) unique;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> desc departments;+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| dep_id | int(4) | YES | UNI | NULL | || dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+rows in set (0.01 sec)mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)特别注意:需要主外结合的两个表必须是使⽤同样的⼀个引擎类型:两个表必须都是innodb存储引擎添加外键的⽅法⼀般有两种⽅法,在创建表的时候添加,或者后期再添加创建时添加mysql> create table score(-> sid int not null auto_increment primary key,-> student_id int,-> corse_id int,-> number int not null,-> constraint fk_sid foreign key (student_id) references student(sid),-> constraint fk_corse_id foreign key (corse_id) references course(cid));-----------------------------------------------------------------------------------[CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (从表的字段1)REFERENCES tbl_name (主表的字段2)[ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}][ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}CONSTRAINT symbol:可以给这个外键约束起⼀个名字,有了名字,以后找到它就很⽅便了。

多对多关系模型的特点

多对多关系模型的特点

多对多关系模型的特点多对多关系模型是指数据库中两个实体集之间存在多对多关系的模型。

它的特点是可以实现多个实体与多个实体之间的复杂关联,扩展性强,能够准确地描述实际世界中的复杂关系。

多对多关系模型适用于现实生活中存在多对多关系的场景,比如学生和课程之间的关系,一个学生可以选择多门课程,而一门课程也可以被多个学生选择。

在多对多关系模型中,学生和课程都被视为实体集,它们之间的关系被称为多对多关系。

在多对多关系模型中,可以使用关系表来表示实体集之间的关系。

关系表包含了两个实体集的主键作为外键,用于建立实体之间的关联。

以学生和课程之间的关系为例,可以创建一个关系表,其中包含学生的主键和课程的主键作为外键,表示某个学生选择了某门课程。

多对多关系模型的特点如下:1. 复杂关联:多对多关系模型可以实现多个实体与多个实体之间的复杂关联。

它能够准确地描述实际世界中的复杂关系,使数据模型更加贴近实际情况。

2. 扩展性强:多对多关系模型具有良好的扩展性,可以轻松地添加新的实体和关联关系。

这使得数据库在应对不断变化的需求时具有灵活性和适应性。

3. 数据一致性:多对多关系模型可以确保数据的一致性。

通过使用关系表来建立实体之间的关联,可以避免数据冗余和不一致性的问题,提高数据的准确性和可靠性。

4. 简化查询:多对多关系模型可以简化查询操作。

通过关系表的连接操作,可以方便地进行多表查询,获取相关实体之间的数据,提高查询效率和灵活性。

5. 可扩展性:多对多关系模型可以通过添加新的实体和关联关系来扩展数据模型。

这使得数据库能够适应不断变化的需求,具有较强的可扩展性和可维护性。

多对多关系模型是一种能够准确描述实体之间复杂关系的数据模型。

它具有复杂关联、扩展性强、数据一致性、简化查询和可扩展性等特点。

在实际应用中,多对多关系模型能够很好地满足复杂关系的数据管理需求,提高数据的准确性和可靠性。

常用的数据模型及其特点

常用的数据模型及其特点

常用的数据模型及其特点
1.层次模型
2.网状模型
网状模型采用的是一种网状结构,它允许多对多的关系,而且每个记录都可以有多个父亲或子孙。

这种模型主要用于处理复杂的数据关系,并且能够处理复杂的数据查询,但其缺点是难以维护和扩展。

3.关系模型
关系模型是目前最流行的数据模型之一,它建立在关系代数的基础之上,数据被组织成几个表格(也称为关系),每个表格内有多个数据项构成字段,每个数据项为字段中的一个元素。

这种模型具有良好的表达能力和查询能力,易于扩充和管理。

但是对于复杂查询处理,性能不够高效。

4.对象模型
对象模型是基于面向对象技术的一种新的数据模型,它采用了对象、类、继承等概念,将数据封装到对象中。

这种模型具有面向对象技术的各种特点,例如继承、多态等,也具备了传统的数据模型的数据管理特点。

这种模型的优点是可以很好地处理复杂的数据关系和对象继承等高层次性质,能够处理灵活、复杂的应用。

但是因为是面向对象技术,所以其使用和维护的成本比较高。

总的来说,不同的数据模型具有各自的优点和缺点,具体应用根据需要来选择。

在实际应用中,为了充分利用每种模型的优势,通常会选择多种数据模型进行整合使用。

实体之间多对多联系在关系模型中的实现方式

实体之间多对多联系在关系模型中的实现方式

实体之间多对多联系在关系模型中的实现方式在现代信息化社会中,实体间的联系逐渐变得复杂多样化。

在数据管理中,实体之间多对多关系的存在也需越来越频繁。

关系模型作为数据管理的重要形式之一,其对多对多关系的支持也是必不可少的。

本文将围绕实体之间的多对多联系,在关系模型中的实现方式进行探讨。

一、概述关系模型以表格的形式呈现数据,并通过关系(关系是表格的一列,包含了相同数据的不同实例)来描述实体之间的联系。

在实体之间的联系中,多对多关系是一种较为通用的形式。

为了更好的理解,不妨举个例子:学生与课程之间存在多对多关系,一个学生可以选择多门课程,而一门课程也可以被多个学生选择。

二、实现方式我们来看下实体之间的多对多联系在关系模型中的一些具体实现方式:1. 连接表法连接表法也叫做交叉或中间表。

这种方式使用另一张表格来存储参与多对多关系的实体。

以学生和课程为例,学生表格和课程表格之间还需要创建一张中间表格,记录学生和课程之间的关系。

中间表格是由两个外键组成的,分别引用学生和课程表格。

2. 集合属性法集合属性法是在一个实体的表格中增加一个属性列,在该列中存储与其它实体的关系。

以学生和课程为例,学生表格中增加一列课程,用来存储该学生选修的课程信息。

这种实现方式比较简单,但是存在缺点:难以查询特定的记录。

另外,在该列中使用集合类型的数据操作也比较困难。

3. 逗号分隔符法逗号分隔符法也称为字符串法。

该实现方式将实体之间的关系表示为一个长字符串,并使用逗号连接起来,存储在一个表格中。

以学生和课程为例,可以将一个学生选修的所有课程名称连接成一个长字符串,存储在学生表格的一个特定列中。

4. 嵌套表法嵌套表法是在表格中嵌套另一个表格来存储实体之间的关系。

以学生和课程为例,可以在学生表格中设置一个嵌套表格,用来记录该学生选修的所有课程。

在嵌套表格中,可以设置课程名称、教师姓名等属性,以丰富选课信息。

5. DML (Domain Model List)法DML (Domain Model List)法是一种比较新颖的实现方式。

多因变量的多元线性回归

多因变量的多元线性回归

多对多线性回归分析模型 的参数估计

为此用拉直法以及利用矩阵四块求逆公式可得回 归系数的估计值如下:
1 ˆ y x L xx L xy 0 ˆ 1 L xx L xy
其中左侧是回归系数阵,且有
多对多线性回归系数向量 的假设检验
第三节
多对多线性回归分析
一、多对多线性回归分析模型
二、多对多线性回归分析模型的参数估计
三、多对多线性回归系数向量的假设检验(
在正态假定下) 四、多对多线性回归分析的计算步骤
应用条件:
多元线性回归模型应满足以下条件:
(1) Y 与 X 1 , X 2 , X m 之间具有线性关系; (2)各观测值 Y j j 1,2,, n 之间相互独立; (3)残差 服从均数为 0、方差为 2 的正态分布, 它等价于对于任意一组自变量 X 1 , X 2 , X m ,应 变量 Y 均服从正态分布且方差齐。
一元统计中多元回归系数检验是:

对多重多元回归,同样需要考察某一部分自变量对p个因 变量的影响是否显著的问题,为此考虑模型:
多对多线性回归分析的计算步骤
设p为自变量个数,m为包括因变量在内的变
量总个数(因变量个数为m-p个),n为样本 数。
多元线性回归分析的步骤
(一)估计各项参数,建立多元线性回归方程模型
(二)对整个模型进行假设检验,模型有意义的前提下,再分
别对各偏回归ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数进行假设检验。
(三)计算相应指标,对模型的拟合效果进行评价。
多对多线性回归分析模型
于是多对多线性回归模型可写成:

注:组与组之间的随机误差项是相互独立的,但 组内可以是不独立的,即每一行内部可以是不独 立的。

图文详解laravel多对多关联模型

图文详解laravel多对多关联模型

图⽂详解laravel多对多关联模型关联模型(多对多)多对多关系(抽象)例:⼀篇⽂章可能有多个关键词,⼀个关键词可能被多个⽂章使⽤。

关键词表:字段id主键字段keyword关键词⽂章与关键词的关系表:字段id主键----字段article_id⽂章id字段key_id关键词id创建迁移⽂件:php artisan make:migration create_keyword_tablephp artisan make:migration create_relation_table编写迁移⽂件的代码:执⾏迁移php artisan migrate创建填充器:php artisan make:seeder KeywordAndRelationTableSeeder编写填充器数据:字段id 主键<?phpnamespace Database\Seeders;use Illuminate\Database\Seeder;use DB;class KeywordAndRelationTableSeeder extends Seeder{/*** Run the database seeds.** @return void*/public function run(){//关键词数据DB::table('keyword') -> insert([['keyword' => '搞笑'],['keyword' => '⽂艺'],['keyword' => '正⽚'],['keyword' => '惊悚'],['keyword' => '娱乐'],['keyword' => '武术'],]);//关系表DB::table('relation') -> insert([['article_id' => rand(1,3),'keyword_id' => rand(1,6)],['article_id' => rand(1,3),'keyword_id' => rand(1,6)],['article_id' => rand(1,3),'keyword_id' => rand(1,6)],['article_id' => rand(1,3),'keyword_id' => rand(1,6)],]);}}执⾏填充器:php artisan db:seed --class=KeywordAndRelationTableSeeder案例:查询出每个⽂章(主)下全部的关键词(从)语法:return $this -> belongsToMany(被关联模型的元素空间路径, 多对多模型的关系表名, 关系表中当前模型中的关系键,关系表中被关联模型的关系键)上述语法提及到的关系键是指在关系表中的字段名。

列举access2016中定义的12种数据模型

列举access2016中定义的12种数据模型

列举access2016中定义的12种数据模型Access 2016是微软公司发布的一款用于数据库管理的软件,它拥有多种功能和模型用于数据管理与分析。

在Access 2016中,定义了12种数据模型,它们分别是关系模型、层次模型、网状模型、对象模型、文本模型、图片模型、音频模型、视频模型、空间模型、时间模型、知识模型和文档模型。

下面将逐一介绍这12种数据模型的定义及特点。

1.关系模型关系模型是最常见的数据模型之一,它基于表格的形式存储数据,并且使用关系把表格联系起来。

在关系模型中,数据以行和列的形式呈现,每一行代表一个记录,每一列代表一个字段。

通过表格之间的关系,可以进行复杂的数据查询和分析。

2.层次模型层次模型是一种树状结构的数据模型,它将数据组织成由根节点、子节点和叶子节点组成的层次关系。

在层次模型中,每个节点可以拥有多个子节点,但只能有一个父节点。

这种数据模型适合用于描述有序的层次关系,如组织结构、家谱等。

3.网状模型网状模型是一种用于描述复杂关联关系的数据模型,它允许一个实体和多个实体之间建立多对多的关联关系。

在网状模型中,数据以图形结构展现,每个实体都有其自身的属性,同时也可以与其他实体互相关联。

4.对象模型对象模型是一种用于描述现实世界中的事物及其关系的数据模型,它将数据抽象为对象,并通过对象之间的关联来呈现数据之间的关系。

对象模型可以用于描述现实世界中的实体和其行为,适用于面向对象的编程和设计。

5.文本模型文本模型是一种用于存储和处理文本数据的数据模型,它将文本数据以结构化的形式进行存储和管理,便于搜索和分析。

文本模型适用于对大量文本数据进行索引和检索,如文档管理、全文搜索等。

6.图片模型图片模型是一种用于存储和处理图片数据的数据模型,它将图片数据以二进制形式进行存储,并提供对图片的管理和展示功能。

图片模型适用于对大量图片数据进行管理和展示,如相册管理、图片搜索等。

7.音频模型音频模型是一种用于存储和处理音频数据的数据模型,它将音频数据以数字形式进行存储,并提供对音频的播放和管理功能。

三角化关系模式

三角化关系模式

三角化关系模式三角化关系模式是一种用于描述和分析多个实体之间相互关系的模式。

它是关系模型理论的重要拓展,主要用于处理多对多的关系。

在三角化关系模式中,我们通常会使用一个“连接实体”来将多个实体连接起来,从而形成一个关系网。

三角化关系模式起源于实际生活中的许多情境。

比如,在一个学校中,学生和课程之间存在一个多对多的关系,即一个学生可以选择多门课程,而一门课程也可以有多个学生选择。

如果我们只使用两个实体分别表示学生和课程,那么我们无法清楚地描述学生与课程之间的关系。

而通过使用一个连接实体(比如选课表),我们就能够准确地描述学生、课程和选课之间的关系。

三角化关系模式的核心思想是将多对多的关系拆解成多个一对多或一对一的关系。

这样做的好处是可以简化数据的管理和查询。

在上述学生和课程的例子中,我们可以创建一个学生表和一个课程表,然后创建一个选课表来连接这两个实体。

选课表中需要包含学生ID和课程ID这两个外键,以便于建立关系。

通过三角化关系模式,我们可以更加灵活地查询数据。

比如,如果我们要查询某个学生选择了哪些课程,我们只需在选课表中根据学生ID进行查询即可。

同样,如果我们要查询某门课程有哪些学生选择,我们只需在选课表中根据课程ID进行查询。

除了简化数据查询,三角化关系模式还可以提高数据的一致性和完整性。

通过使用外键约束,我们可以限制选课表中的学生ID和课程ID必须在学生表和课程表中存在。

这样可以避免无效的关系出现,同时也可以保证数据的一致性。

当然,三角化关系模式也存在一些挑战和限制。

其中一个挑战是如何处理包含多个连接实体的关系。

在实际应用中,我们可能会遇到更复杂的场景,比如一个学生可以选择多个课程,一个课程可以有多个教师,而一个教师可以教授多个课程。

在这种情况下,我们需要使用更多的连接实体来处理这种多对多关系。

另一个限制是性能问题。

当数据量较大时,使用三角化关系模式可能会导致查询效率降低。

因为查询需要通过多次连接来获取所需的信息,而每次连接都会引入额外的开销。

多对多关系模型的特点

多对多关系模型的特点

多对多关系模型的特点多对多关系模型是关系数据库中一种常见的关系模型,它的特点是在两个实体集合之间存在多对多的关系。

在多对多关系模型中,一个实体集合的实体可以与另一个实体集合的实体建立多个关系,而且一个实体也可以与多个实体建立关系。

多对多关系模型的特点主要有以下几个方面:1. 多对多的关系:在多对多关系模型中,两个实体集合之间的关系是多对多的,即一个实体可以与多个实体建立关系,一个实体也可以与多个实体建立关系。

这种关系模型能够更好地描述现实世界中复杂的关系。

2. 中间关系表:为了表示多对多的关系,多对多关系模型通常需要引入一个中间关系表。

中间关系表记录了两个实体集合之间的关系,它包含两个外键,分别指向两个实体集合的主键。

通过中间关系表,可以方便地查询两个实体之间的关系。

3. 灵活性:多对多关系模型具有较高的灵活性,可以适应不同的业务需求。

它可以灵活地扩展新的实体集合和关系,并且可以方便地进行查询和操作。

4. 数据一致性:多对多关系模型可以保持数据的一致性。

通过中间关系表的引入,可以避免数据冗余和不一致的问题。

每个关系都可以独立地维护和更新,不会影响到其他关系。

5. 查询效率:多对多关系模型可以通过合适的索引和优化技术提高查询效率。

中间关系表可以根据实际需求建立索引,加快查询速度。

同时,通过合理设计的查询语句,可以高效地查询两个实体集合之间的关系。

在多对多关系模型中,可以通过扩展中间关系表来实现更复杂的关系。

例如,可以在中间关系表中添加额外的属性,来描述两个实体之间的关系的属性。

这样可以更精确地描述实体之间的关系,提供更多的信息。

多对多关系模型还可以通过引入其他实体集合来扩展关系。

例如,可以引入一个新的实体集合,并与中间关系表建立关系,来表示两个实体集合之间的更复杂的关系。

这样可以进一步提高模型的灵活性和表达能力。

多对多关系模型是关系数据库中常见的关系模型之一,它具有多对多的关系、中间关系表、灵活性、数据一致性和查询效率等特点。

EFCore一对一一对多多对多关系定义

EFCore一对一一对多多对多关系定义

EFCore⼀对⼀⼀对多多对多关系定义1、定义模型⽰例:学⽣和桌⼦的⼀对⼀关系:每个学⽣需要对应⼀个桌位信息,桌位信息不⽤包含学⽣信息public class Desk{ public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public Student Student { get; set; }}//这两个就是⽆论在那个就是就是在对应的⼀个添加上对应的类的主键public class Student{ public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int DeskID { get; set; }//这个是对应Desk的主键,是Student的外键 public Desk Desk { get; set; }}在Student中定义 DeskID和Desk模型,在Desk表中定义Student模型2、在DataContext中定义两者的关系protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){ // Do:⼀对⼀关系模型 modelBuilder.Entity<Student>().HasOne(l => l.Desk).WithOne(l => l.Student) .HasForeignKey<Student>(l => l.DeskID);}public DbSet<Student> Students { get; set; }public DbSet<Desk> Desks { get; set; }此时通过迁移命令将会⽣成Students表和Desks表1、定义模型⽰例:学校和⽼师的⼀对多关系:⼀个学校对应多个⽼师,⼀个⽼师对应⼀个学校public class School{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public List<Teacher> Teachers { get; set; }//在"——"中,添加List<多个>}public class Teacher{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public int SchoolID { get; set; }//这个SchoolID是Teacher的外键,对应School的逐渐;系统会⾃⼰配置的public School School { get; set; }//在"多"中,添加"⼀"对应的类的名字和ID}2、在DataContext中定义两者的关系protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){ // Do:⼀对多关系模型 modelBuilder.Entity<Teacher>().HasOne(l => l.School).WithMany(l => l.Teachers) .HasForeignKey(l => l.SchoolID);}public DbSet<Teacher> Teachers { get; set; }public DbSet<School> Schools { get; set; }此时通过迁移命令将会⽣成Schools表和Teachers表五、多对多的关系模型多对多的模型,就是需要创建第三个类,来关联两个多多类1、定义模型:⽰例:建⽴⽗母和孩⼦的多对多模型,⽗母可以对应多个孩⼦,孩⼦可以有⽗亲,母亲的对应关系// Do:定义⽗母类型public class Parent{ public Parent() { this.RelationShips =new List<RelationShip>(); } public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } // Do:3、定义关系集合 public List<RelationShip> RelationShips { get; set; }}// Do:定义⼦类型public class Child{ public Child() { this.RelationShips=new List<RelationShip>(); } public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } // Do:2、定义关系集合 public List<RelationShip> RelationShips { get; set; }}///<summary>/// 1、多对多关系模型///</summary>public class RelationShip{ public int ChildID { get; set; } public Child Child { get; set; } public int ParentID { get; set; } public Parent Parent { get; set; }}2、在DataContext中定义两者的关系protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){ // Do:多对多配置联合主键 modelBuilder.Entity<RelationShip>().HasKey(l => new {l.ChildID, l.ParentID}); // Do:多对多定义关系模型映射(本段代码可有可⽆) modelBuilder.Entity<RelationShip>().HasOne(l => l.Child).WithMany(l => l.RelationShips) .HasForeignKey(l => l.ChildID); modelBuilder.Entity<RelationShip>().HasOne(l => l.Parent).WithMany(l => l.RelationShips) .HasForeignKey(l => l.ParentID);} public DbSet<Teacher> Teachers { get; set; } public DbSet<School> Schools { get; set; }。

简述e—r模型转换为关系模型的规则

简述e—r模型转换为关系模型的规则

简述e—r模型转换为关系模型的规则e-r模型是一种用于描述实体、属性和关系之间关系的图形化表示方法。

在实际应用中,我们需要将e-r模型转换为关系模型,以便于数据库的设计和实现。

本文将介绍e-r模型转换为关系模型的规则。

1. 实体转换为关系在e-r模型中,实体是指具有独立存在和唯一标识的对象。

在转换为关系模型时,每个实体都对应一个关系。

关系的属性包括实体的所有属性,其中实体的唯一标识属性作为关系的主键。

例如,一个学生实体包括学号、姓名、性别等属性,转换为关系模型时,可以创建一个名为“学生”的关系,包括学号、姓名、性别等属性,其中学号作为主键。

2. 关系转换为关系在e-r模型中,关系是指实体之间的联系。

在转换为关系模型时,关系对应的关系可以包含实体之间的外键。

例如,一个学生和一个课程之间的关系可以转换为一个名为“选课”的关系,包括学号和课程号两个属性,其中学号和课程号分别作为“学生”和“课程”关系的外键。

3. 多对多关系转换为关系在e-r模型中,多对多关系是指两个实体之间存在多个联系。

在转换为关系模型时,需要创建一个新的关系来表示多对多关系。

例如,一个学生和一个课程之间存在多个选课关系,可以创建一个名为“选课”的关系,包括学号、课程号和成绩三个属性,其中学号和课程号分别作为“学生”和“课程”关系的外键。

4. 子类转换为关系在e-r模型中,子类是指一个实体可以分为多个子类,每个子类具有自己的属性。

在转换为关系模型时,可以将每个子类转换为一个关系,并将子类的属性添加到关系中。

例如,一个学生实体可以分为本科生和研究生两个子类,可以创建一个名为“本科生”的关系和一个名为“研究生”的关系,分别包括本科生和研究生的属性。

e-r模型转换为关系模型的规则包括实体转换为关系、关系转换为关系、多对多关系转换为关系和子类转换为关系。

通过这些规则,可以将e-r模型转换为关系模型,为数据库的设计和实现提供基础。

数据大盘中间表设计

数据大盘中间表设计

数据大盘中间表设计中间表—多对多关系的转化:在表的使用中,经常存在多对多的关系,以订单和商品为例,一个订单对应多个商品,一个商品也对应多个订单,此时把E—R图(E—R图也称实体—联系图(EntityRelationshipDiagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型)转化为关系模型时,需要引入中间表。

中间表包含两个实体类的主键,建立两张表沟通。

中间表也可以有普通字段,例如商品数量,每种商品总和(需要把他们与实体表中字段含义区分开)。

中间表主键:中间表的主键可以是两个外键作为联合主键(联合主键就是说,当一个字段可能存在重复值,无法确定这条数据的唯一性时,再加上一个字,两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。

比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时,当id相同,name不同,或者id不同,name 相同时数据是允许被插入的,但是当id和name都相同时,数据是不允许被插入的),也可以是再增加一个主键字段。

三个实体间存在多对多的关系:有一个实体与剩下两个实体存在N:M关系,剩下两个实体没有三个实体间存在多对多关系中间表简述:中间表是业务逻辑中的概念,就是将计算结果先保存在一个临时的表中,然后再从这个表中计算,减少程序的复杂度。

临时表是中间表多采用的一种技术,使用Oracle临时表功能可以免去中间表数据的维护工作。

中间表举例:分析表1(tableOne),找到唯一的业务主键,这是一个班级课程表,存储了课程的信息,主键就id。

分析表2(tableTwo)找到唯一的业务主键,这是一个课程单元表,存储了所有课程单元。

因为课程表和单元表没有关联信息,所以无法关联查询,这时需要中间表把两个表进行关联。

建立索引。

查询测试。

检验测试查询结果。

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今天谈的是Laravel中一个非要有用,但一开始可能有点难理解的功能。

Pivot 表是两个“主表”之间关系的中间表。

Pivot 表实例
在官方文档中,他们用用户-角色(User-Role) 关系来做例子,用户可能会属于多个角色,反之亦然。

为了使大家理解的更清楚,我们这里举另一个例子:商店( Shops )与商品( Products )。

我们假设一个商家有多个商店遍布全国各地,并且有各种各样的商品,他们需要存储哪个商品是由哪个商店卖出的信息。

这是一个多对多关系非常好的例子:一个商品可以属于多个商店,而一个商店又会有很多的商品。

所以这里就有一个潜在的数据库结构:
shops
– id
– name
products
– id
– name
product_shop
– product_id
– shop_id
列表中最后一个表product_shop就是标题中被称作“pivot”的表。

这里有几点需要注意的:
Pivot表的名字应该包含两个表名的单数形式,由下划线分开,并按字母顺序排列,所以我们最终得到的
是product_shop,而不是shop_product。

你可以使用artisan make:migration 命令来创建pivot 表,也可以通过Jeffrey Way 的扩展包Laravel 5 Generators Extended 中的artisan make:migration:pivot 命令。

Pivot 表字段:默认情况下,只需包含两个字段–分别对应两个表的外键,我们这里
是product_id和shop_id。

如果需要的话,你也可以添加跟多字段,后面我们会进行讨论。

多对多关系模型:BelongsToMany
我们已经有了数据库表和迁移,现在让我们为它们创建模型。

这里主要是分配一个多对多的关系,它可以在任何一个主表模型中定义。

选择1:app/Shop.php class Shop extends Model
{
/**
* The products that belong to the shop.
*/
public function products()
{
return $this->belongsToMany('App\Products');
}
} 选择2:app/Product.php class Product extends Model
{
/**
* The shops that belong to the product.
*/
public function shops()
{
return $this->belongsToMany('App\Shop');
}
}
实际上,你也可以都做,主要是看你在代码中如何使用这个关系–你需要$shop->products 还是$product->shops ,或者两者都需要。

现在的这个声明,Laravel会假设pivot 表命名遵守上面提到的规则,也就是product_shop 。

假如不是的话(比如是复数形式),你可以提供第二个参数:
public function products()
{
return $this->belongsToMany('App\Products', 'products_shops');
}
此外,你还可以指定pivot 表中字段的名称,如果它们不用于product_id 和shop_id 。

只需要添加两个参数:第一个是(中间表中代表)当前模型的字段,另一个是(中间表中代表)需要关联的模型的字段:
public function products()
{
//shop模型
return $this->belongsToMany('App\Products', 'products_shops',
'shops_id', 'products_id');
}
这里的一个主要好处是,你不需要创建一个单独的ProductShop 模型。

多对多关系管理:attach-detach-sync
现在已经准备好了数据表和模型,那么,现在的问题是我们如果只用两个模型而不用第三个中间模型来保存数据呢?看看下面几点。

例如,我们需要给当前商店(shop>) 实例添加一个商品(product) ,我们可以使用关系函数中的attach() 方法:
$shop = Shop::find($shop_id);
$shop->products()->attach($product_id);
结果就是我们会给product_shop表中添加新的一列,值分别为$product_id 和$shop_id 的值。

相似的,我们也可以解除( detach )一个关系,假设我们把一个商品从商店中移除:
$shop->products()->detach($product_id);
或者更进一步,删除一个特定商店中所有的商品,只需要调用该方法,不传递参数:
$shop->products()->detach();
你可以用过传递数组参数来附加和分离关系:
$shop->products()->attach([123, 456, 789]);
$shop->products()->detach([321, 654, 987]);
另一个非要有用的函数是更新整个pivot 表。

一个常见的例子是:管理面板中,一个商品下面有多个商店的多选框,在执行更新操作的时候,需要检查所有的商店,删除新的多选数组中不存在的,并添加或更新有的。

一件头疼的事情。

但现在不是了,有一个叫做sync() 的方法,它接受一个数组参数,然后会自动执行完所有的同步工作。

$product->shops()->sync([1, 2, 3]);
结果就是,不管之前product_shop 表中的值是怎么样的,调用该方法之后,只会有shop_id 是1、2、3的三行。

给Pivot 表添加额外列
我上面提到了,你很可能想给pivot 表添加额外的字段。

在我们的例子中,保存特定商店中商品的数量和时间戳是有必要的。

我们可以跟通常一样使用migration 来添加字段,但我们还需要对模型进行一些修改:
public function products()
{
return $this->belongsToMany('App\Products')
->withPivot('products_amount', 'price')
->withTimestamps();
}
你可以看到,我们能通过一个简单的withTimestamps() 方法来添加时间戳,以及通过给withPivot() 方法添加参数来添加额外的字段。

现在我们就可以在代码的循环中使用这些值了,有一个叫做pivot 的属性:
foreach ($shop->products as $product)
{
echo $product->pivot->price;
}
基本上,->pivot 表示pivot 中间表,并以此来访问我们提到的字段,如created_at 。

现在,如何在调用attach() 的方法是添加这些值呢?该方法接受另一个数组参数,你可以把所有需要的附加字段添加到其中。

$shop->products()->attach(1, ['products_amount' => 100, 'price' => 49.99]); 总结
因此,pivot 表可以非常方便的处理Eloquent 中的多对多关系,它不需要为这个中间表单独的创建一个模型。

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