OneAPM智能运维平台解决方案 v0.95精品课件
运维中心ppt课件
供应 商
人员
内部办公系统、网站、面向企业和组织的 各类应用系统、面向公众的应用系统等。
IT基础设施和应用系统的供应商 以及IT运维服务的供应商。
内部参与IT运维活动的相关部门和人员， 以及提供IT运维服务的企业和相关人员。
.
7
2
PART 02
运维管理组织架构
运维活动角色
组织架构思路
组织架构思维导图
.
8
运维活动角色
运维服务提供者
在自运维模式下，运维部门作为IT运维服务提 供者负责为本单位提供IT运维服务，IT运维部 门可借助或不借助IT运维服务支撑系统对IT基 础设施、IT应用系统、IT用户和IT供应商实施管 理。该模式下，IT运维管理部门负责对IT运维 服务的设计、评估和改进。
运维服务管理者
6.
支持各类通用的硬件 和操作系统平台
可对管理信息进行综合展现，可以根据用户需 求通过配置定制个性化业务窗口，可支持定制 化二次开发。
满足系统使用过程中容量和效 率的要求
2.
4.
3.
7.
能够对包括网络系统、主机系统、存储/备份系统、 系统结构清晰，能够采用层次化、模块化的设计
应用系统、终端系统、安全系统、机房动力及环
运维 中心
****************有限公司
.
1
前言
我公司响应“十三五”规划纲要提出的“深入推进大众创业万众 创新”口号， 大量的信息系统投入运行，如何最大限度保障其 安全准确高效运行——这一课题摆在了我们面前。快速发展的讯 飞对信息系统运行工作提出了更高要求。下面从运维工作实际出 发，详细分析运维工作内容、管理组织结构和职责划分以及运维 体系建设情况，就运维工作中存在的一些问题，对信息系统运维 体系的建设提出了一些看法。
机房智能运维可视化集中监控平台产品介绍 ppt课件
ppt课件
7
一、产品介绍——安防监控
智能化安防监控
机柜门禁的远程开关控制、本地开关控制及停电自动处理预案。支持报警预案 对设备联动自动控制。
ppt课件
8
一、产品介绍——智能化运维巡检
轨道式智能巡检机器人
基于轨道式智能巡检机器人，实现机房机柜内设备的远程自动及手动巡检。 机器人搭载云台、工业摄像机、红外热成像摄像机、监控球机等设备。
移动终端 监视墙 终端展示
展示服务器
智能运维可视化集中监控平台
——专业数据中心运维解决方案
ppt课件
1
目录
一、产品介绍 二、技术方案 三、产品特点 四、应用案例
ppt课件
2
一、产品介绍——产品定位
专注于为各行业机房提供 可视化、智能化、一体化、 多级联网、集中监控的智能 运维可视化集中监控解决方 案。
ppt课件
3
一、产品介绍——产品功能
ppt课件
9
一、产品介绍——智能化运维巡检
工业级摄像机
运用工业级摄像机实现对机柜内设备的高分辨率图像抓拍，为能够实现对 机柜内设备的信号灯进行智能识别打下基础。
ppt课件
10
一、产品介绍——智能化运维巡检
视频画面智能识别
能够实现对机柜内设备的信号灯进行智能识别、对设备仪器仪表进行视频智能 识别。程序具备自学习功能，能够在日常巡检中由操作人员自己添加识别库， 提高识别成功率。
二、技术方案——逻辑架构
管理展示系统
展
机房场景
设备建模
三维展示
视频监控
轨道巡检
灯光识别
示
层
智能告警
机房巡检
历史视频
报警联动容量可视化来自红外测温分分析报告
运维管理规划ppt课件
(16) 变更管理
2. 供方 管理 供 方 管 理
优化 加固 改造 升级
资 料
(5)
与
技术文档管理
文
档
管
理
(7)
工作记录管理
(9) 资产/备件管理
(6) 知识管理
(8) 配置管理
深度运维 (18)
系统安全管理
(19) 系统可用性管理
(20) 性能容量管理
(21) 容灾应急管理
6. 用户支持管理
服务请求
系统日常维护 30分钟 2小时 00:00-24:00
根据航显业务规
值机柜台 则，进行航显信息 旅客登机流 航站楼西区 股份公司- 00:00-
引导显示 管理，将航班信息 程
管理部
航站楼东区 24:00
在航显终端上实时
管理部
显示出来；
06:0024:00
00:0006:00
故障处理
30分钟 2小时 00:00-24:00
从技术支持的角度来看，日常操作技术支持 30分钟 2小时 00:00-24:00
能够从技术管理和支持的静态角数据维护
99.90% 0.5Hrs
0
度来安排资源 – 技术服权务限管理
30分钟 2小时 00:00-24:00 30分钟 2小时 00:00-24:00
目录
帐号管理
30分钟 2小时 00:00-24:00
故障申告
客 户
业务支持
服
疑问咨询
务
7. 工作调度管理
运
作
维
业
(23)
值
计
班
划
管
管
理
理
(22)
(24)
应用性能管理平台OneAPMApplicationInsightV12精品PPT课件
门户系统 身份认证系统 库存管理系统 订单管理系统
互联网
移动互联网
实体营业厅
新的应用开发架构和技术，创造了IT系统 的多样性
新的应用交付模式，让IT资产分布化趋势 更加明显
J2EE
.Net
Android
iOS
分布式、多级部署
私有云
公有云
······向企业级IT运维提出了新的挑战
无法在第一时间了解用户对业务的感知 IT资产管理有如管中窥豹，只见一斑 无法快速、准确定位系统故障原因 缺乏IT与业务的统一视图，常常鸡同鸭讲 缺少可追溯性能数据，无法为运维提供指导 日益复杂的IT环境，日渐高涨的运维成本
4
Application Insight 部署和实现机制
5
Application Insight 应用场景
6
Application Insight 成功案例
7
Application Insight Demo 展示
8
关于我们
日益复杂的业务与IT环境······
完成单个业务操作，需要跨越多个IT系统
新设备的使用，为客户提供了多个访问渠道
用户体验报告
✓ 业务质量报告 ✓ 业务趋势报告
6
Application Insight 成功案例
7
Application Insight Demo 展示
8
关于我们
OneAPM Application Insight 产品定位
OneAPM Application Insight 是国内第一也是唯一完整 实现Gartner 定义五个功能维度的APM 产品。
以智能终端用户体 验为核心
代表厂商 OneAPM、友盟、 New Relic
人工智能智能运维平台解决方案
键性能指标数据。
阈值自动设定
02
根据历史数据和业务需求，自动设定监控阈值，及时发现异常
情况。
预警通知
03
一旦发现异常，通过短信、邮件、APP推送等方式及时通知相
关人员处理。
故障自动诊断与定位
1 2
故障自动识别
利用机器学习算法，自动识别系统中的故障和异 常。
故障原因分析
通过分析系统日志、网络流量等数据，快速定位 故障原因。
03
人工智能技术的发展为运维领域带来了新的解决方 案。
解决方案的必要性
提高运维效率和稳定性，降低故障率。 自动化运维流程，减少人工干预。 提升企业竞争力，为业务发展提供有力支持。
02
人工智能技术在运维领域的应用
自动化监控与预警
实时数据采集
01
通过AI算法和传感器技术，实时采集服务器、网络、应用等关
04
实施方案与步骤
需求分析与设计
需求调研
深入了解企业运维需求，明确平台需要解决的问题和目标。
功能设计
根据需求调研结果，设计平台的功能模块和业务流程。
架构设计
确定平台的整体架构和技术路线，确保平台的稳定性和可扩展性。
技术选型与集成
技选型
根据平台需求和架构设计，选择合适的人工智能技术和工具。
数据集成
数据质量
数据质量对人工智能模型的准确性和可靠性至关重要，低 质量的数据可能导致模型性能不佳。
安全风险
数据安全
保障数据隐私和安全，防止数据泄露和被恶意攻击。
系统安全
确保平台免受网络攻击和病毒侵害，提高系统安全防 护能力。
权限管理
严格控制用户访问权限，防止未经授权的访问和操作 。
2019-2020年人教统编听云《APM业务运维利器》幻灯片
beginTime); }
无法快速串联业务组件消耗时间
繁琐的运维工作
APM
Application Performance Management
迅速定位问题
错误管理
预警
业务基准数据
高峰时间段
数据挖掘
转化率 热力图
如何做好业务运维
业务监控
Zabbix Nagios …
应用日志分析
Cost
处理各种各样的日志格式 额外的代码开发量 时间成本
Error-log, Slow Log, SQL Slow Log …
对软件应用的性能和可用性进行监控和管理， 致力于发现和定位性能瓶颈和故障，
以保证应用达到预期的服务水平（SLA）络
虚拟 计算
虚拟 存储
Web App
DB
客服
外网 监控
网络
业务级运维
运维
研发
DBA log
业务
CDN 评估 网络 主机 运维 研发
• 真实用户的体验数字化 1. 最终用户体验视角展现 2. 慢交互追踪解决卡顿 3. 崩溃轨迹回溯解决闪退 4. 行业对比（竞品分析）
全网监控业务流量传输 1. 应用流程和传输监测 2. 首屏时间评估，CDN评估 3. 在造成用户影响前报警 4. 行业对比（竞品分析）
• 应用实时性能监控 1. 生产环境的性能展现 2. 代码级监控和慢应用追踪 3. 应用性能的诊断，追踪和优化依据
衡量指标
智能运维管理平台_apm_运维_云市场-华为云
智慧运维管理平台用户操作手册金现代信息产业股份有限公司对本文件资料享受著作权及其它专属权利。
目录1 系统概述 (1)1.1产品介绍 (1)1.2业务名词解释 (1)1.3系统名词解释 (1)2 系统运行环境 (2)2.1客户端要求 (2)2.1.1 硬件环境 (2)2.1.2 软件环境 (2)3 系统功能说明 (2)3.1登录系统 (2)3.2工作台 (3)3.3用户修改及注销 (4)3.4设备管理 (5)3.4.1 服务器管理 (5)3.4.2 数据库管理 (6)3.4.3 中间件管理 (7)3.4.4 存储设备管理 (8)3.4.5 虚拟机管理 (9)3.4.6 网络设备管理 (10)3.4.7 设备发现 (11)3.5设备监测 (12)3.5.1 服务器监测 (12)3.5.2 数据库监测 (14)3.5.3 中间件监测 (16)3.5.4 web场景监测 (17)3.5.5 网络设备监测 (18)3.5.6 存储设备监测 (20)3.5.7 虚拟机监测 (20)3.5.8 应用服务器监测 (21)3.5.9 大数据框架监测 (22)3.5.10 3D机房 (23)3.5.11 拓扑图展示 (26)3.6应用监测 (27)3.7告警台 (30)3.7.1 告警详细信息 (30)3.7.2 工单 (31)3.8参数配置 (32)3.8.1 模板配置 (32)3.8.2 监控指标配置 (33)3.8.3 自动发现规则 (35)3.8.4 web场景配置 (35)3.8.5 告警动作配置 (36)3.8.6 报警媒介类型配置 (37)3.9报表分析 (38)3.9.1 健康排名 (38)3.9.2 数据报表 (39)3.10系统管理 (40)3.10.1 组织机构管理 (40)3.10.2 用户管理 (41)3.10.3 角色管理 (43)3.10.4 资源管理 (44)3.10.5 日志 (44)1系统概述1.1产品介绍智能运维管理平台提供机房IP网络全面监控预警解决方案，监控内容包括服务器及各种操作系统、数据库、中间件、网络设备、大数据、虚拟机等状态和性能，可以实现对应用程序、进程、日志、服务等各种对象进行深入监控。
apm解决方案
APM解决方案概述应用程序性能管理（Application Performance Management, APM）是一种通过监控和管理应用程序的性能来提高其可靠性和效率的解决方案。
APM解决方案帮助开发人员和运维团队实时监控应用程序的性能，并提供详细的性能指标和分析报告，以便快速发现和解决性能问题。
APM解决方案的重要性现代应用程序通常由多个组件和服务组成，这些组件和服务可能分布在不同的服务器和云平台上。
这种分布式的应用架构使得监控和管理应用程序的性能变得更加复杂。
APM解决方案提供了一种综合的方法来跟踪和分析应用程序的性能，从而解决以下重要问题：1.快速定位性能问题：APM解决方案可以实时监控应用程序的关键指标，如响应时间、吞吐量和错误率等。
当应用程序出现性能问题时，APM解决方案能够帮助开发人员快速定位问题所在，从而更快地解决问题并提高用户体验。
2.性能优化和容量规划：通过全面监控和分析应用程序的性能，APM解决方案可以提供有关系统瓶颈、资源利用率和容量需求的详细信息。
这些信息有助于开发人员和运维团队进行性能优化和容量规划，从而提高应用程序的可靠性和效率。
3.业务洞察和用户体验：APM解决方案不仅可以监控应用程序的性能，还可以跟踪用户行为和应用程序的业务指标。
这些信息能够帮助企业了解用户体验、应用程序的使用情况以及用户行为模式，从而进行更好的业务决策和战略规划。
APM解决方案的核心功能APM解决方案通常提供以下核心功能来监控和管理应用程序的性能：实时性能监控APM解决方案实时监控应用程序的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
通过可视化的仪表板和图表，开发人员和运维团队能够实时了解应用程序的性能状况，并及时发现潜在的性能问题。
事务跟踪和分析APM解决方案能够跟踪和分析单个事务的性能，从用户请求开始到响应返回的整个过程。
通过事务跟踪和分析，开发人员可以深入了解每个事务的性能瓶颈和优化空间，从而提高整体的应用程序性能。
PPT_运维管理平台(全)
议题
目录
公司简介
平台架构
功能详述
优势总结
公司简介
公司定位
综合运维管理专家
我们是一家产品厂商、服务和 解决方案提供商，长期专注于 综合运维管理、信息安全管理、 海量数据分析等领域。我们用 心为客户信息化系统打造智能、 合规、高效和自动化的统一综 合管理体系。使客户能集中精 力于关键业务，并从信息技术 中获得有效支撑和收益。
Service Provider
领先的运维管理服务提供商
Safe Provider
领先的安全管理服务提供商
Consulting Provider
专业的咨询服务机构
公司简介
主要业务
1 服务
IT服务管理体系咨询服务、信息安全管理体系咨询服务、信息化整体建设规划咨询服务、信息安 全建设规划咨询服务、等级保护体系咨询服务、综合运维外包服务、安全运维服务、风险评估服务、 渗透测试服务、应急响应服务、软件开发外包服务。
虚拟交换机 名称、端口数、隶属的物理物理网卡等信息；
物理服务器
展示物理服务器的详细信息，包括物理服务 器的基本信息（内存、CPU、厂商、型号）、 vSwitch列表、虚拟机列表、端口组列表、网 卡列表、存储等信息等；
虚拟机信息
展示虚拟机名称、IP地址、被分配的内存、 CPU容量、状态（启动与否）、端口组（包 括Kernel类型和普通类型）、操作系统、隶 属的资源池和DC、被托管的VMM等信息；
优势总结
立体化运维平台
海量数据中心 大数据分析
云安全运维服务平台
IPv4 IPv6
运维自动化 运维智能化 运维整体化 大运维时代
移动互联网
企业运维中心
IT运维整体解决方案介绍 ppt课件
•方便简捷 – 流程的制定必须简单易行，方便使用
•急迫优先 –尽量首先制定对业务和实际工作发展影响较大的管 理流程和监控点
•实用性 –制定的流程具备可操作性
•渐进性 –在较长的时期内，在一个不断演进的环境中持续改 进、逐步完善服务管控体系平台
其他业务需求生成业务需求审批产品发布管理需求变更管理软件缺陷追踪软件测试管理nocams项目进度管理服务台事件整合软件配置管理资产管理安全资产管理终端资产管理ad补丁软件分发终端设置变更终端事件终端远程协助预发布管理打包soctoc安全事件病毒防护网络漏洞网络堵塞网管事件分类处理问题控制主动问题管理安全事件关联过滤变更评审实施外包管理知识库安全问题处理变更安全策略it运维平台主机监控资产管理子系统采购管理个人工作台综合监控应急管理安全管理服务管理it运维统一访问门户itsmportal系统配置报表统一资产配置库icmdb监控数据库流程支撑库流程管理子系统事故管理综合监控子系统网络设备监控链路监控服务监控环境监控应用监控自动发现拓扑管理告警管理桌面安全数据总线库存管理资产管理调拨管理合同管理文档管理调拨管理大修管理报废管理资产清理台帐管理卡片管理智能分析巡检管理服务请求问题管理变更管理知识库值班管理绩效管理sla管理配置管理厂商管理报表管理流量分析流程管控呼叫中心受理请求创建工单处理工单分派工单监督工单关闭工单portal总线访问门户portal平台?个人工作台
达到约定的服务级别的 要求； • 改善客户关系和提高客 户满意度。
• 丰富的通知方式：短信、 窗口、RTX、邮件
24
知识共享平台
• 记录：提供知识评论，收藏 夹，点击排行等功能
• 检索：提供关键字检索，知 识点检索，分类检索等，支 持全文索引
运维管理平台ppt
项目目标-高效率
邮储银行业务系统繁多，工作内容涉及比较多，需要各管理 部门、各管理人员的协同共同推进 传统的的运维管理模式在各职能部门的协调和各级管理人员的 调度上不灵活，在突发情况下无法快速的解决问题 运维自动化操作制定不同的角色，不同的角色根据权限的不同 而担任不同的工作
目录
应用系统
目录
项目背景
系统目标
建设原则 系统架构 主要功能 实施规范 风险应对
项目目标
实现发布应用及巡检的自动化
规范化标准化应用发布流程
项
目
目
系统、应用和交易巡检的可视化
标
降低误操作导致的风险
提高运维效率
项目目标-自动化
运维管理自动化操作平台需要实现应用发布和巡检的自动化 改变传统的运维模式中手工应用发布的流程，在系统中实现应 用发布及巡检的自动化管理流程，建立运维自动化操作平台； 减少应用发布过程中人为操作步骤，降低人工操作风险； 减轻运维人员负担，提升工作效率，降低运维成本。
•（1）需求确认单（ 需求变更单）和升级 申请单由相关领导签 署后，版本管理员上 传应用系统升级包到 95580运维故障管理 系统；
发送升级申请单、测试确认 单、业务验证单
技术人员
相关业务人员签字后传真给 技术人员
业务人员
电子传真
上传升级包 运维人员
95580运维故障处理系统
•（2）运维中心管理人员对95580运维故障管理系统中应用系统 升级包审核批复后，下发到各省中心维护人员；
随着银行业务的迅猛发展，系统数量迅速增加，业务系统复 杂多样，各个业务系统间关联关系复杂，运维压力越来越大。
中国邮政储蓄银行运维系统随着业务系统的不断发展，也在 不断地优化升级，在系统升级应用发布等方面已经逐渐形成了一 套完整的流程。为了更好的适应业务发展，提高运维效率，实现 运维自动化，建设一套独立运行、高度自动化的运维系统是运维 管理发展的必然趋势。
OneAPM智能运维平台解决方案ppt课件
• 多维度，个性化，角色化，场景化展示 • 算法自我修改演进，新算法创建 • 智能化选择，异常检测，异常定位，根因分析 • 数据建模，模式识别，趋势识别，故障隔离 • 数据清洗，去重，过滤，关联，生成新数据 • 集中统一管理，历史数据存储，实时数据存储
事件
日志
监控
工单
任务
数据源
ppt课件.
27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷 积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、 根因分析、故障预测
AI Ops
行业运维经验
金融、运营商、互联网、 政府、大型企业
ppt课件.
28
OneAPM人工智能算法与分析平台
应用层
技术能力 层
自适应异常检测
发现问题 数据源异常标记 单指标异常检测 多指标异常检测
Historical data management
• 直接捕获和使用数值型数据， 例如时间序列数据
指标数据管 理
Metric data ingestion
实时数据管 理
Streaming data management
OneAPM AIOps
文本数据管 理
Document text ingestion
ppt课件.
20
海量IT数据处理平台
数据 接入
数据 处理
数据 存储
Agent SNMP
ECHO
IPMI
SDK
FLOW
LOG
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务
开发
运维
业务交易、指标、告警、详情
API 网关
海高思远程监控和运维平台ppt课件
工单管理
平台可以生成工单，以便对设 备进行维修、更换等操作，并
跟踪工单的执行情况。
日志管理
平台可以记录设备的运行日志 和操作日志，以便进行故障排
查和审计。
数据分析功能
数据可视化
平台可以将设备运行数据以图表、曲 线等形式展示出来，以便用户直观地 了解设备的运行情况。
数据分析
用户可以对设备的历史运行数据进行 深入分析，以便发现设备的潜在问题、 优化设备的运行效率。
海高思远程监控和运维平 台ppt课件
• 介绍 • 平台功能 • 技术实现 • 应用案例 • 总结与展望
01
介绍
产品背景
当前，随着企业业务的不断扩张，IT 系统规模日益庞大，传统的IT运维方 式已无法满足企业对IT系统的快速响 应和高效管理需求。
企业需要一种能够实现远程监控和运 维的平台，以提高IT系统的稳定性和 可靠性，降低运维成本，提升业务连 续性。
竞争激烈
虽然市场前景广阔，但竞争也异 常激烈，企业需要不断创新和完
善产品，以保持竞争优势。
未来发展方向
智能化
未来，远程监控和运维平台将更加智能化，能够自动识别异常、 预测性维护等，提高运维效率。
定制化
针对不同行业和企业的需求，平台将提供更加定制化的解决方案， 满足个性化需求。
云端化
随着云计算技术的不断发展，远程监控和运维平台将更加倾向于云 端化，实现数据共享和统一管理。
远程监控和运维平台降低了现场运维 的风险，保障了运维人员的安全。
05
总结与展望
产品总结
功能全面
海高思远程监控和运维平台具备了远 程监控、设备管理、数据分析等多项 功能，满足了企业对于设备和数据管 理的全面需求。
OneAPM智能运维平台解决方案ppt课件
基
础
IT资产库
设
施
虚拟化
层
IaaS
硬件设备
CMDB 虚拟化 网络 主机 机房环境
• 虚拟机数量 • 主机数量 • CPU利用率 • 内存利用率 • 丢包率 • 平均建链时间
• 网络流量 • 磁盘可用容量 • 电源 • 处理器 • 配置项 • ……
ppt课件.
15
全栈IT数据的采集方式
SNMP、IPMI、WMI、SMI-S、JMX、 GlassFish、JDBC、SSH、Telnet等
ppt课件.
20
海量IT数据处理平台
数据 接入
数据 处理
数据 存储
Agent SNMP
ECHO
IPMI
SDK
FLOW
LOG
指标、事件、日志、交易、详情、流量
多
不是不想分析，而是无从下
手
ppt课件.
4
从人工到人工智能
人工运维
AIOps
• 降低系统低效对业务的影响 • 多种分散独立监控工具 • 专业化专家型人才 • 业务系统已经发生了什么？ • 被动响应的故障恢复性管理
• 挖掘海量数据的业务价值 • 统一大数据分布式处理技术 • 智能算法与机器学习 • 业务系统将要发生什么？ • 主动响应的预防预测性管理
Rsyslog、NXlog、Kafka、 SDK、Restful API等
SFLOW、NETFLOW、IPFIX、SPAN、 RSPAN、ERSPAN等
IT数据
URL、Host、Port、 HTTP 、 RTSP、RTMP等
Java、.Net、PHP、Python、Ruby、 Node.js、Andriod、iOS等
AI智能+智能运维平台建设整体解决方案
AI技术可以应用于智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智慧教育等领域，为人们 的生活带来便利和效率。
AI智能在运维平台中的应用
01
自动化监控
AI技术可以实时监控系统运行状态，自动检测异常，及时报警，提高
监控的准确性和效率。
02
预测性维护
通过AI技术对系统运行数据的分析，可以预测可能出现的问题，提前
未来发展趋势与展望
随着技术的不断进步，AI智能+智能运维平台 将会更加智能化和自动化，实现对运维过程的 全面感知、预测和决策支持。
未来，该平台将会应用于更多的行业和领域， 拓展其应用范围和深度，成为企业数字化转型 的重要支撑。
同时，随着数据安全和隐私保护的重视，平台 将会更加注重数据的安全性和隐私保护措施， 保障企业的数据安全和合规性。
《AI智能+智能运维平台建设整 体解决方案》
xx年xx月xx日
目 录
• 引言 • AI智能应用 • 智能运维平台建设 • 解决方案的亮点与价值 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前IT运维管理面临着诸多挑战，如海量设备监控、故障快 速定位、自动化响应等。
随着人工智能技术的发展，AI智能运维逐渐成为解决这些问 题的有效手段。
02
AI智能应用
AI智能技术介绍
AI智能技术定义
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等 技术，能够实现自动化决策、语音识别、图像识别等功能。
AI智能技术发展历程
自20世纪50年代以来，AI技术经历了从专家系统、知识表示、推理等早期阶段，到机器 学习、深度学习的快速发展，现在已经应用于各个领域。
基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案
OneAP M
AIOps
机器学习
大数据实时多维分 析
服务器数据 存储数据 网络数据 应用数据
用户体验数据
任意IT数据 交易数据 流量数据 日志数据
OneAPM智能运维平台的五个能力层次
发现 接入
存储 整合
梳理 关联
智能 分析
多维 展示
从哪里来
IT数 据
到哪里去
全栈IT数据发现与接入篇
全栈IT数据的采集范围
AIOps将服务管理、性能监测、自动化结合在 一起，以实现持续洞察和改进的目标，并由大 数据和机器学习技术进行支撑。
AIOps的四个核心能力
从不同的数据源中获取数据
通过智能算法在数据提取 时和存储后进行分析
对海量数据进行存储
对海量数据进行高效访问
AIOps的技术栈
可视化 机器学习
算法 分析 计算 大数据
从人工到人工智能
人工运维
• 降低系统低效对业务的影响 • 多种分散独立监控工具 • 专业化专家型人才 • 业务系统已经发生了什么？ • 被动响应的故障恢复性管理
AIOps
• 挖掘海量数据的业务价值 • 统一大数据分布式处理技术 • 智能算法与机器学习 • 业务系统将要发生什么？ • 主动响应的预防预测性管理
什么是AIOps
监测 （观察）
服务管理 （交互）
续洞
持
察
AIOps
察
机器学习
洞
大数据
续
平台
持
持
续 洞 察
From Gartner’s Report
自动化 （行动）
商业价值
AIOps，即基于人工智能的IT运维（Artificial Intelligence for IT Operations） ，是由 Gartner定义的IT运维管理新类别。
OneCenter-一体化智能运维管理平台-解决方案（长沙市轨道交通集团）
OneCenter-⼀体化智能运维管理平台-解决⽅案（长沙市轨道交通集团）让运维更智能，让业务更⾼效OneCenter⼀体化智能运维管理平台解决⽅案长沙市轨道交通集团技术⽅案建议书勤智（北京）科技有限公司2017.8_____________⽬录第1章.⽅案概述 (4)1.1.项⽬背景 (4)1.2.需求分析 (4)1.3.建设⽬标 (6)1.3.1.建⽴统⼀运维门户 (6)1.3.2.建⽴IT异构资源的全⾯集中化管理 (6)1.3.3.建⽴全⾯准确的资产配置管理 (6)1.3.4.建⽴符合最佳实践的服务流程管理 (7)1.3.5.建⽴IT资源全⾯直观的可视化管理 (7)第2章.解决⽅案 (8)2.1.系统设计原则 (8)2.1.1.实⽤性和模块化原则 (8)2.1.2.⼀致性和开放性原则 (8)2.1.3.安全性与可靠性原则 (8)2.2.系统安全设计 (9)2.2.1.⽤户安全机制 (9)2.2.2.SSO统⼀认证 (9)2.2.3.权限分权分域 (9)2.3.系统建设⽅法 (9)2.3.1.体系架构 (9)2.3.2.功能架构 (12)2.3.3.技术架构 (13)2.3.4.部署架构 (13)第3章.功能概述 (14)3.1.运维监控系统 (14)3.1.1.统⼀运维管理 (14)3.1.2.资源监控管理 (17)3.1.3.拓扑管理 (32)3.1.4.IP地址管理 (41)3.1.5.告警管理 (43)3.1.6.业务管理 (47)3.2.3D机房管理 (50)3.2.1.监控可视化管理 (51) 3.2.2.资产管理可视化 (56) 3.2.3.机房3D图形化展⽰ (58) 3.2.4.配线可视化管理 (59) 3.2.5.容量可视化管理 (61) 3.2.6.资源分配情况管理 (63) 3.2.7.上下架可视化 (64)3.2.8.⾃定义动画 (65)3.2.9.交互式演⽰汇报 (65) 3.3.配置⽂件管理 (66)3.3.1.巡检管理 (66)3.3.2.机房虚拟现实展现 (69) 3.3.3.资产管理系统 (71)3.3.4.供应商管理 (71)3.3.5.配置建模管理 (72)3.3.6.空间资源管理 (74)3.3.7.配置项导⼊ (75)3.3.8.配置项管理 (76)3.3.9.配置项视图 (78)3.4.运维流程管理系统 (80) 3.4.1.服务台 (80)3.4.2.服务设计 (86)3.4.3.服务产品设计向导 (87) 3.4.4.服务流程管理 (102) 3.4.5.服务量化管理 (130)3.4.6.值班管理 (145)3.4.7.任务管理 (150)3.4.8.公告管理 (151)3.4.9.移动终端运维 (152)3.4.10.报表统计分析 (153)3.4.11.第三⽅接⼝ (157)3.4.12.运维知识库系统 (158)3.5.统⼀运维⼤数据管理分析系统 (164)3.5.1.统⼀运维⼤数据基础系统 (164)3.5.2.统⼀运维数据分类管理 (164)3.5.3.运维⼤数据检索与展现 (168)3.5.4.海量⽇志⽂件分析 (171)3.5.5.指标动态基线预测 (174)3.5.6.运维⽀撑能⼒评估 (176)第1章.⽅案概述1.1.项⽬背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6⽉根据长政办函〔2006〕79号⽂件筹建成⽴。
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• 多维度，个性化，角色化，场景化展示 • 算法自我修改演进，新算法创建 • 智能化选择，异常检测，异常定位，根因分析 • 数据建模，模式识别，趋势识别，故障隔离 • 数据清洗，去重，过滤，关联，生成新数据 • 集中统一管理，历史数据存储，实时数据存储
事件
日志
监控
工单
任务
数据源
• 全量，海量，多样性，复杂性IT数据
OneAPM智能运维平台 解决方案
——用人工智能点亮您的IT数据
议题
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从人工到人工智能 用人工智能点亮您的IT数据 迈出AIOps的第一步
议题
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从人工到人工智能 用人工智能点亮您的IT数据 迈出AIOps的第一步
当前运维和业务团队面临的困境
不是没有数据，而是数据太多 不是不想分析，而是无从下手
数据 存储
Agent SNMP
ECHO
IPMI
SDK
FLOW
LOG
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务
开发
运维
业务交易、指标、告警、详情
API 网关
指标、事件、日志、交易、详情、流量
数据采集器
数据采集器
数据采集器
业务交易、指标、告警、详情
搜索服务
消息服务
交易关联 / 拼接服务 / 异常 检测服务等
采集方式
基础监控协议
适用场景
IaaS、PaaS层，服务器、网络、存储、操作系统、中间件、数据库、应用进程，物联网传感 器等网络及协议可达的IT资源状态和可用性指标数据采集
网络流量采集 日志采集 字节码探针
提取网络包中携带的网络性能、用户体验、应用性能、交易等数据
收集系统、应用、业务等日志，进行事件、告警、交易等任意可标识信息的采集分析
AIOps将服务管理、性能监测、自动化结合在 一起，以实现持续洞察和改进的目标，并由大 数据和机器学习技术进行支撑。
AIOps的四个核心能力
从不同的数据源中获取数据
通过智能算法在数据提取 时和存储后进行分析
对海量数据进行存储
对海量数据进行高效访问
AIOps的技术栈
可视化 机器学习
算法 分析 计算 大数据
• 交易量 • 交易金额 • 交易成功率
• 交易错误率 • 交易处理时间 • ……
• 页面加载时间 • 浏览器类型 • 用户IP • 页面加载错误率 • CDN质量 • 应用响应时间 • 应用吞吐量 • 应用错误率 • 单个服务响应时间 • 单个服务吞吐量 • 单个服务错误率
• APP页面响应时间 • APP崩溃率 • APP网络请求时间 • APP H5页面性能 • JVM内存利用率 • 服务器时延 • SQL语句执行时间 • 连接池数量 • 缓冲区命中率 • 告警 • ……
SFLOW、NETFLOW、IPFIX、SPAN、 RSPAN、ERSPAN等
IT数据
URL、Host、Port、 HTTP 、 RTSP、RTMP等
Java、.Net、PHP、Python、Ruby、 Node.js、Andriod、iOS等
StatsD、 Web Service、 JSON等
IT数据采集方式的选择
AIOps的核心价值
故障止损
故障规避
故障发现
故障修复
AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术
From Gartner’s Report
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Hale Waihona Puke 从人工到人工智能 用人工智能点亮您的IT数据 迈出AIOps的第一步
OneAPM智能运维平台解决方案
服务分析
深度挖掘
场景可视化
多维指标告警 数据建模
• 虚拟机数量 • 主机数量 • CPU利用率 • 内存利用率 • 丢包率 • 平均建链时间
• 网络流量 • 磁盘可用容量 • 电源 • 处理器 • 配置项 • ……
全栈IT数据的采集方式
SNMP、IPMI、WMI、SMI-S、JMX、 GlassFish、JDBC、SSH、Telnet等
Rsyslog、NXlog、Kafka、 SDK、Restful API等
大规模事务处理 海量数据实时接入
OneAPM AIOps
机器学习 大数据实时多维分析
服务器数据 存储数据 网络数据 应用数据
用户体验数据
任意IT数据 交易数据 流量数据 日志数据
OneAPM智能运维平台的五个能力层次
发现 接入
存储 整合
梳理 关联
智能 分析
多维 展示
从哪里来
IT数据
到哪里去
全栈IT数据发现与接入篇
浏览器、移动APP用户体验数据采集，探针兼容的（Java、.Net、PHP等解释型语言开发） 应用系统的代码性能数据采集，应用调用链路追踪数据采集
模拟拨测 SDK/API
通过定时任务模拟用户访问和系统调用，主动探测应用服务的可用性指标采集 可根据数据采集（任意数据、任意格式）需要，在应用开发过程中调用SDK和接口采集数据
从人工到人工智能
人工运维
• 降低系统低效对业务的影响 • 多种分散独立监控工具 • 专业化专家型人才 • 业务系统已经发生了什么？ • 被动响应的故障恢复性管理
AIOps
• 挖掘海量数据的业务价值 • 统一大数据分布式处理技术 • 智能算法与机器学习 • 业务系统将要发生什么？ • 主动响应的预防预测性管理
什么是AIOps
监测 （观察）
服务管理 （交互）
续洞
持
察
AIOps
察
机器学习
持
洞
大数据
续
平台
持
续
洞 察
From Gartner’s Report
自动化 （行动）
商业价值
AIOps，即基于人工智能的IT运维（Artificial Intelligence for IT Operations） ，是由 Gartner定义的IT运维管理新类别。
历史数据处理
指标、交易、详情
历史大数据服务
实时数据处 理
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPM AIOps
海量数据处理与存储篇
海量IT数据处理的挑战
数据规模 • 高并发总量大 • 种类多样 • 格式各异
实效
• 毫秒级延时 • 秒级处理响应 • 逻辑复杂
海量IT数据处理平台
数据 接入
数据 处理
全栈IT数据的采集范围
IT系统
业 务 层
业务逻辑
客户端
应
传统架构
用
软
件
业务系统
层
云架构
SaaS
中间件
数据库
PaaS
基
础
IT资产库
设
施
虚拟化
层
IaaS
硬件设备
监控对象
交易 业务流程
浏览器 移动APP
应用/微服务 应用代码 数据库服务 中间件服务
网络流量包 日志
CMDB 虚拟化 网络 主机 机房环境
采集数据