元数据驱动的 SaaS 架构与背后的技术思考
【转】元数据驱动的SaaS架构如何设计?
【转】元数据驱动的SaaS架构如何设计?作为业务系统技术开发同学,⾯向当下:⾸先应该是快速搭建业务通路,让线上业务跑起来,快速试错,解决⽣存问题;第⼆步是在链路通了,业务基本跑起来的基础上如何⽀撑业务跑更快,解决快速增长问题;第三步,在完成⽀撑业务快速增长的基础上,要进⾏精细化提升,通过在⽀撑业务快跑间隙挤时间打磨系统功能和体验,踏踏实实花时间,抽象能⼒,沉淀产品,提升效能。
同时,我们也必须⾯向未来,如何在抽象能⼒以及沉淀了产品的基础上,如何把所承载和沉淀的业务能⼒快速输出,贡献给整个⾏业,抑或为整个社会商业⽣态提供基座⽀撑。
那么⾯向未来,将平台产品进⾏SAAS化升级真正将能⼒进⾏有价值开放输出是我们提前要布局的核⼼⽅向。
那么将平台产品进⾏SAAS输出,需要解决那些问题呢?这⾥尝试把核⼼问题列举⼀下:1. 如何根据不同⽤户需求进⾏计算能⼒按需调度分配?(IAAS/PAAS)2. 如何满⾜⽤户数据安全性要求,严格隔离不同⽤户的数据,使⽤户只能看到⾃⼰的数据?(PAAS)3. 如何⽀持不同⽤户在标准的数据对象/数据模型上按需添加定义⾃定义的数据对象/扩展模型?(PAAS & SAAS)4. 如何按照不同⽤户进⾏按需功能搭配组合,满⾜不同⽤户从基础到专业级不同业务场景需求?(SAAS)5. 如何统⼀对平台产品进⾏升级⽽不影响⽤户已有数据及功能?(IAAS、PAAS、SAAS)通过以上问题,我们可以看出产品SAAS化输出的关键是如何对不同的⽤户通过标准+扩展能⼒按需进⾏算⼒、数据、安全、功能有效定制,⽀持多⽤户共性和个性的问题,也暨多租户的问题,同时也涉及到计费和服务⽔平等相关问题。
我们下⾯来聊下上述问题的解题关键和解题思路1. 第1个算⼒的问题核⼼是调度问题,弹性计算提供在IAAS层的统⼀算⼒调度能⼒,⽽Serverless则可以在PAAS层提供更⾼层次的算⼒调度能⼒。
2. 第4个问题的核⼼是业务流程的抽象和业务功能的拆分,领域驱动的设计以及服务化(微服务)在平台功能抽象拆分提供了相对成熟的思路,催化了以纵向业务功能细分作为域划分的依据的服务化⽅案以及组织结构,主要诉求是在细分的业务功能服务基础上,能按需快速灵活的组合⽀撑不同的业务模式,提供业务敏捷性,⽀撑业务创新求变。
[SaaS]SaaS模式与技术架构
[SaaS]SaaS模式与技术架构
SaaS定义了一种新的交付方式,也使得软件进一步回归服务本质。
企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务,软件的表象是一种业务流程的信息化,本质还是第一种服务模式,SaaS改变了传统软件服务的提供方式,减少本地部署所需的大量前期投入,进一步突出信息化软件的服务属性。
中国SaaS市场规模从2015年的47.7亿元增加到2019年的147.6亿元,过往五年复合增长率超过32%,软件应用的SaaS化在加速,未来SaaS潜在市场需求空间十分可观。
SaaS市场规模在应用软件中所占比例逐年增加,从2015年的8.3%,提高到2019年的16.9%,预计到2020年进一步提高到20.5%,软件应用的云化规模越来越大。
关于SaaS的思考
关于SaaS的思考第一篇:关于SaaS的思考关于SaaS的思考内容提要:本文从商业模式、开发模式和应用模式客观地分析了SaaS所面临的问题,并对问题的解决提出建议。
关键字:SaaS,客户个性化,构件化,产业链一.商业模式面对的问题和对策1.解决客户个性问题是SaaS必须面对的客观问题Internet 和Internet相关技术的发展,新一代ERP系统应运而生。
新一代ERP系统的核心特征是在原有基础上,加入了基于Internet的客户关系管理(CRM)与价值链管理(VCM)。
从企业内部来看,ERP本身并没有实质的变化,但企业对外经营方式令人耳目一新。
SaaS(Software-as-a-service)软件即服务!如其说是软件商业模式的改变,倒不如说是人们观念上的改变;过去软件商想方设法将软件产品销售给客户,现如今要借助全程电子商务平台给客户提供全面服务。
这需要真本事。
俗话说:“没有金刚钻,别揽瓷器活。
”“客户个性化”可谓瓷器活,没有实用而有效的客户个性化解决方法和工具,揽了瓷器活也是瞎耽误工夫。
“客户个性化”可简单归纳为5个方面:⑴输入(界面)个性化⑵输出(展示,表格打印)个性化⑶使用权限个性化⑷流程个性化⑸数据综合分析个性化“客户个性化”即是技术活又是艺术活,必须在产品自定制功能方面下足工夫。
用户不需要具备任何编程知识就可以自行根据需要添加、删除或是编辑应用列表,而且这些动作都是在自己的界面上实现,不会影响到提供上的后台管理以及其他应用此软件的用户。
只有这样,SaaS才有“底气”应对用户如此复杂的、主观的和客观的应用要求。
理论上,前3个性化问题的解决不会太难,但流程个性化和数据综合分析个性化还有待进一步探讨;彻底解决“客户个性化”问题的道路还很漫长。
我们应该注意到,SaaS在美国等发达国家也仅仅只是研究探索阶段,在国内的市场上成熟应用在短期内是极不现实的,更何况国内的ERP传统开发商已经在低端市场上竞争非常激烈了,SaaS供应商如果仅仅想依靠低价策略来获取这个低端市场的份额,风险可想而知。
saas实现方案
saas实现方案近年来,随着云计算技术的飞速发展,软件即服务(Software as a Service,SaaS)正逐渐成为企业信息化建设的重要组成部分。
本文将探讨一种可行的SaaS实现方案,以解决企业在信息化过程中遇到的挑战。
一、概述SaaS是一种基于云计算的软件交付模式,用户通过互联网访问提供商(即SaaS提供商)的应用程序,而无需在本地安装和维护软件。
企业通过采用SaaS模式,可以快速部署应用,降低成本,提高灵活性和可扩展性。
二、技术架构1. 前端界面SaaS应用的前端界面应具备友好、美观、易用的特点。
用户可以通过任意终端设备(如PC、手机、平板)访问应用程序,而无需下载任何客户端软件。
2. 后端架构后端架构是SaaS应用的核心,要确保系统的高可靠性、高弹性和可扩展性。
可采用微服务架构,将应用拆分为多个独立的服务,每个服务负责特定的功能模块,并通过API进行通信。
这种方式有利于快速开发、部署和维护应用。
3. 数据存储和备份SaaS应用中的数据存储需要考虑容量、性能和安全性。
可采用分布式数据库或NoSQL数据库,以保证系统的高可用性和高性能。
同时,定期进行数据备份,确保数据的安全性和可恢复性。
三、安全与隐私保护1. 认证与授权SaaS应用必须具备严格的身份认证和权限管理机制,确保用户只能访问其具备权限的数据和功能。
可以采用多因素身份验证、单点登录等技术手段,提升系统的安全性。
2. 数据加密与传输在数据传输过程中,应采用加密技术,保护数据的机密性和完整性。
可以使用SSL/TLS协议加密数据传输通道,同时对敏感数据进行加密存储,以确保数据不会被非法获取。
3. 安全审计与监控SaaS应用要能够记录用户操作日志,并进行安全审计和监控。
这样,一旦出现安全漏洞或异常行为,系统管理员能够及时发现并采取相应措施,保护系统的安全。
四、性能与扩展性优化1. 负载均衡SaaS应用在面对大量用户请求时,需要通过负载均衡技术,将请求均匀地分配到多台服务器上,以提高系统的并发处理能力和响应速度。
云计算服务模式解析SaaS、PaaS、IaaS
云计算服务模式解析SaaS、PaaS、IaaS云计算作为一种新型的信息技术模式,正在逐渐改变着人们的工作和生活方式。
在云计算的框架下,SaaS、PaaS、IaaS三种服务模式成为了云计算的重要组成部分。
本文将对这三种云计算服务模式进行深入解析,帮助读者更好地理解它们的特点和应用场景。
### 1. SaaS(Software as a Service)SaaS即软件即服务,是云计算服务模式中最为常见的一种。
在SaaS模式下,用户无需关心软件的安装、维护和升级,只需通过互联网即可使用各种软件服务。
这种模式下,软件提供商将软件部署在云端服务器上,用户通过浏览器等终端设备访问并使用软件,实现了软件的按需交付。
SaaS模式的优势在于用户无需关心软件的具体实现细节,只需专注于软件的使用。
同时,SaaS模式还具有灵活性高、成本低、易于扩展等特点,适用于各种规模的企业和个人用户。
常见的SaaS应用包括办公软件、客户关系管理软件、企业资源规划软件等。
### 2. PaaS(Platform as a Service)PaaS即平台即服务,是一种面向开发者的云计算服务模式。
在PaaS模式下,云服务提供商提供了开发、测试、部署和运行应用程序的平台环境,开发者可以在这个平台上进行应用程序的开发和部署工作。
PaaS模式为开发者提供了一种快速、灵活的开发环境,大大提高了应用程序的开发效率。
PaaS模式的优势在于提供了完整的开发环境和工具链,开发者可以专注于应用程序的开发,而无需关心底层的基础设施。
同时,PaaS模式还具有弹性扩展、多租户支持、自动化部署等特点,适用于各种类型的应用开发。
常见的PaaS平台包括Google App Engine、Microsoft Azure等。
### 3. IaaS(Infrastructure as a Service)IaaS即基础设施即服务,是云计算服务模式中最为基础的一种。
在IaaS模式下,云服务提供商提供了计算、存储、网络等基础设施资源,用户可以根据自身需求动态地租用和释放这些资源。
从业务数据库到元数据,SaaS 架构设计经验全总结
未来社会模型中 SaaS 的位置与分量上图是一个从连接这个透视角度抽象出来的社会模型,其中的家庭、人、组织、物都是相互连接的,它也是一个从软件架构抽象出来的社会模型。
SaaS 是对软件的获得和使用方式的革命,早在 2004 年就已有端倪(当时称为 ASP,Application Service Provider)。
笔者认为,可以将 SaaS 放在社会运行机制、发展趋势这样的大格局中定位其社会作用。
SaaS 企业也需要这样的格局与信念,虽然在中国还没有出现非常成功的 SaaS 企业,但终究会出现的,信任、习惯、规范、与能力都需要进化,需要时间。
在没有电之前,人们就有传递信息的需求,这也是为什么微信能够存在的本质根由。
同理,各种组织都离不开软件,而且软件的渗透越来越广泛与深入,因为整个世界的数字化是不可阻挡的趋势。
而 SaaS 在大部分情况下是必选之路,会越来越成为标配,除非特殊原因,或者不在乎成本、或者已经拥有某种等效的软件、或者其他原因。
只要这种本质性的需求存在着,社会的发展终究会以越来越先进的方式来满足它。
这里分享一个关于云的小故事,笔者曾经算过一笔账,如果在云上订购托管机房中约 500 台机器的同等算力,每年需要支出 5000 万,相当有悖于流行认知,其实对于稍微有些规模的 IT 资源诉求,云相对是更加昂贵的,但来的快、方便,两方面都是事实。
这里只想传递一个观点,长远来看,SaaS 有它存在与发展的必然性。
结构上讲,它是社会运行机制中不可或缺的一部分。
同样或者类似的软件,显然没有必要每个人、每个组织都各买一套或各自开发一套,这是社会资源的极大浪费,有悖于社会发展的基本规律——既然是必需的,必然选择物美价廉。
而且组织支出比个人支出更理性、更注重实用价值,有利可图的需求终究会达到稳态的、某种主流服务的满足。
从架构角度看 SaaS 面临的挑战如果说 SaaS 在大部分情况下将会成为必选之路,那么它面临的最大挑战又是什么呢?概括来讲,SaaS 面临的最大挑战是满足客户的个性化需求。
关于saas平台的多租户架构和元数据架构的设计
一、Saas平台的简介二、多租户架构三、元数据架构Saas平台:软件即服务是一种通过Internet提供软件应用的模式,服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户无需购买、构建和维护基础设施和应用程序软件,只需根据自己实际需求定购应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向服务商支付费用。
在多租户架构中所有用户和应用程序共享一个由中央维护的单独共用的基础设施和代码库,即多个用户共享相同的物理实体和应用程序的版本。
实现多租户数据存储有三种方式:分离数据库、共享数据库,分离Schema、共享数据库,共享Schema。
HiServiceCRM系统采用的是共享数据库,分离Schema的方式。
主要考虑下面一些因素:●系统要支持多少租户●平均每个租户要存储数据需要的空间大小●每个租户的同时访问系统的最终用户数量●是否想针对每一租户提供附加的服务,例如数据的备份和恢复等共享性越高,对技术的要求越高。
元数据降低了创建应用程序的难度,用户通过简单的点击配置,不用代码就能创建复杂的应用程序。
HiServiceCRM元数据的设计采用动态表单的方式。
四、HiServiceCRM是基于Saas的可配置平台HiServiceCRM是一套基于SaaS模式的业务流程管理系统,具有灵活、便捷和高效的特点,用户可以根据企业自身的业务特点自定义数据模块、业务流程、系统用户和角色等等,系统可以最大限度的满足用户的业务需要和使用习惯。
HiServiceCRM实现了多租户架构,所有租户共享一个基础设施和代码库,而基础设施和代码库由服务提供商统一维护。
多租户的实现方式上,主要考虑下面一些因素:●系统要支持多少租户。
HiServiceCRM将面对成千上万个的大量租户。
●平均每个租户要存储数据需要的空间大小。
HiServiceCRM每个租户存储数据需要的空间大小根据租户的用户数来决定,但是不能超过256M。
●每个租户的同时访问系统的最终用户数量。
SaaS云服务的商业模式和市场应用
SaaS云服务的商业模式和市场应用随着信息时代的发展和互联网的普及,传统的软件行业已经逐渐向云计算转型。
而在云计算领域,SaaS云服务成为了越来越多企业的选择,成为了目前云计算市场上的一大热点。
那么,什么是SaaS云服务呢?SaaS云服务有什么商业模式?在市场上的应用又是如何的呢?本文将对这些问题进行探讨。
一、SaaS云服务的概念首先,需要了解SaaS的概念。
SaaS全称为Software as a Service,即软件即服务。
简单来说,SaaS是一种软件提供模式,用户可以通过互联网访问并使用软件,而不必购买和安装软件。
这种模式下,用户只需要按照软件使用次数进行付费,而不需要考虑软件的购买、维护甚至是升级。
二、SaaS的商业模式SaaS云服务的商业模式相对传统软件还是有些不同的。
传统软件公司通常是将软件直接卖给客户,而SaaS更多的是通过订阅服务的方式获得利润。
根据服务的不同模式, SaaS云服务的商业模式可以分为以下几个方向:1.按需服务(SPPU:Software Pay Per Use)。
这种模式下,用户按照所使用的软件次数进行付费,相当于一个计量器。
2.按照订阅的服务时间进行付费的订阅模式。
这种模式下,用户按照订阅的时间进行付费,与传统软件的购买模式有点类似,但是在SaaS模式下,软件的升级、维护、以及备份都由服务提供方来负责,不需要用户自己去考虑。
这种模式下适用于长期使用和租赁的场景。
3.按照用户的需求定制服务。
这种模式下,服务提供方会根据用户的实际需求进行定制化的服务。
这种模式下,一般要求用户提供更多的定制化方案,也就是在更准确、全面了解用户的业务流程、目标定位等后才能提供计划。
三、SaaS云服务的市场应用与传统软件不同,SaaS云服务主要应用于云计算领域。
在当前的市场环境下,SaaS云服务的市场应用可以分为以下几个方向:1.智能化营销。
SaaS云服务在智能化营销领域的应用范畴比较广泛。
SaaS开发平台架构设计
SaaS开发平台架构设计随着云计算的发展,SaaS软件越来越受到企业和用户的青睐。
而SaaS开发平台架构设计则是保证SaaS软件可靠、高效、安全等关键需求的重要环节。
一、SaaS平台架构的基本概念SaaS平台架构的三个基本概念是:多租户、弹性伸缩和微服务。
1. 多租户:SaaS软件一般由多个客户共享,因此需要支持多租户。
SaaS平台应当考虑如何确保多租户之间的数据隔离,并保证对不同租户的专用管理和部署。
2. 弹性伸缩:SaaS平台应当具备在高峰期自动伸缩的功能。
这可以通过云计算自动分配资源完成,同时需要考虑到数据同步、负载均衡等问题。
3. 微服务:SaaS平台应当以微服务的方式搭建,每个微服务都有一定的职责,执行自己的业务逻辑。
这样可以方便模块化管理和维护,同时也有利于扩展性和可靠性的提高。
二、SaaS平台架构的设计原则在SaaS平台架构的设计中,需要遵循一些基本的原则,确保平台的可靠性和高效性。
1. 数据安全:SaaS平台的设计需要从数据安全的角度出发,确保多租户之间的数据隔离和安全性。
同时,所有的数据操作都需要受到限制和监控,确保数据的可靠性和一致性。
2. 可扩展性:SaaS平台需要具备很强的可扩展性,可以根据需求进行动态调整。
这需要对平台的各个组件进行分析和优化,通过分布式技术和扩展性技术实现。
3. 就近性:SaaS平台需要为用户提供就近性服务,根据用户的地理位置和所使用的设备,在最近的节点提供服务。
这需要对数据中心进行布局和优化,确保用户可以快速访问服务。
三、SaaS平台架构的实现技术SaaS平台架构的实现需要综合运用云计算、虚拟化、容器化和微服务等技术。
1. 云计算:云计算技术可以为SaaS平台提供弹性伸缩、就近性、数据冗余和故障恢复等基础服务。
2. 虚拟化:虚拟化技术可以实现分布式节点间的快速迁移,同时可以提高硬件资源的利用效率。
3. 容器化:容器化技术可以实现快速部署和扩容,同时可以方便地进行应用管理和部署。
SaaS服务系统技术架构
SaaS服务系统技术架构FutureStore技术架构设计遵循业界领先的“云计算”理念,基于FutureStore⾼可⽤、⾼扩展、⾼可靠、⾼安全、⾼性能的云计算开放平台服务架构来构建整个FutureStore系统架构,系统架构整体分为如下⼏部分:1、数据整合平台FutureStore通过SoA技术及ETL技术,⾼效整合来⾃CRM、ERP、电⼦商务、财务等系统的业务数据,保证系统的数据的⼀致性、完整性。
系统以“客户忠诚度管理”、“多渠道整合营销”、“体验营销”为核⼼建模思想,为企业提供完整的数据视图。
2、数据服务层通过数据整合平台整合、转化的业务数据,以统⼀的数据视图导⼊客户库、数据业务库、运营商业务库、ERP库等业务库,为各业务系统提供基础数据。
业务库的各种核⼼业务数据,通过ETL、数据挖掘、协同过滤等⼿段,导⼊FutureStore数据仓库,为智能推荐、数据库营销、客户分群、市场营销活动等提供核⼼的数据。
各客户间SaaS服务业务数据及数据仓库数据通过虚拟化、分区等技术来完成在物理层⾯及逻辑层⾯的隔离,有效保证各客户数据的安全性。
3、基础框架层基础框架层为FutureStore云计算服务提供基础的技术⽀撑。
FutureStore 云计算开放平台服务架构采⽤分布式架构设计,保证整个系统的⾼可⽤、⾼扩展、⾼可靠、⾼安全、⾼性能。
同时FutureStore云计算平台是⼀个开放式的服务平台,对外开放了平台的各种服务,聚合了众多的独⽴软件开发商、应⽤提供商、内容提供商、服务提供商等产业链的各种商家,有效保证了平台的⽣命⼒。
FutureStore的界⾯引擎、中间件引擎、规则引擎、⼯作流引擎、智能推荐引擎、ETL引擎等核⼼引擎来完成对各种技术实现的⽀撑,通过系统的组件化设计,保证了系统的可扩展性、可配置性、可管理性。
4、应⽤服务层应⽤服务层为FutureStore的核⼼服务所在,通过系统各种丰富组件的组合和复⽤,可以快速搭建出各种系统。
saas研究报告
SaaS研究报告1. 引言随着云计算技术的快速发展,软件即服务(SaaS)作为一种新的软件交付模式越来越受到关注。
SaaS模式将软件作为一种服务,通过云平台提供给用户使用,极大地简化了软件的部署和维护过程。
本文将对SaaS模式进行研究,探讨其优势、应用场景以及未来发展趋势。
2. SaaS模式的优势2.1 简化部署和维护相比于传统软件模式,SaaS模式将软件部署和维护的责任交给了服务提供商,用户只需通过云平台登录即可使用软件,无需关注底层的硬件和软件环境。
这极大地简化了用户的操作流程,提高了效率。
2.2 灵活的付费模式SaaS模式通常采用订阅制的付费模式,用户可以根据实际需求选择不同的订阅方案,灵活调整软件使用的费用。
这种模式使得用户可以根据自己的实际情况进行预算和规划,降低了软件采购的成本。
2.3 高度可定制化SaaS模式通常提供丰富的定制化选项,用户可以根据自己的需求对软件进行个性化配置和定制。
这种高度可定制化的特性使得软件能够更好地适应用户的业务流程和需求,提高了工作效率。
3. SaaS模式的应用场景3.1 企业协作与办公SaaS模式为企业提供了一种高效的协作与办公方式。
通过云平台提供的协作工具,员工可以随时随地进行文件共享、在线协作、任务管理等操作,提高团队的工作效率。
3.2 客户关系管理SaaS模式在客户关系管理(CRM)领域也得到了广泛应用。
通过SaaS提供的CRM软件,企业可以更好地管理客户信息、跟进销售机会、提供售后服务等,提升客户满意度和业务效率。
3.3 人力资源管理SaaS模式在人力资源管理(HRM)方面也具有重要意义。
通过SaaS提供的HRM软件,企业可以便捷地进行员工招聘、培训管理、绩效评估等工作,提高人力资源管理的效率和准确性。
4. SaaS模式的未来发展趋势4.1 行业特定化随着SaaS模式的普及,越来越多的行业开始关注并使用SaaS软件。
未来,SaaS模式将更加趋向于行业特定化,提供更多针对不同行业需求的定制化解决方案。
SaaS企业级应用存在的问题及解决思路
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saas的发展现状及未来趋势分析
saas的发展现状及未来趋势分析随着云计算技术的不断发展和成熟,软件即服务(Software as a Service,SaaS)模式正在迅速崛起,并在企业和个人用户中日益受到欢迎。
本文将对SaaS的发展现状进行分析,并展望其未来的趋势。
1. SaaS的定义与特点SaaS是一种基于云计算的软件交付模式,用户可以通过互联网直接访问和使用提供商托管的应用程序。
相比于传统的软件部署方式,SaaS具有以下特点:- 无需安装和维护:用户无需安装复杂的软件,只需通过浏览器或移动应用访问即可,所有的安装和维护工作由提供商完成。
- 弹性扩展:用户可以根据需要选择订阅不同规模的服务,灵活扩展或缩减使用规模。
- 高度集成:SaaS可与其他云服务集成,实现快速数据交换和业务流程集成,提高工作效率。
- 按需付费:用户可以按照订阅或使用时长付费,避免了传统软件的高额一次性购买费用。
2. SaaS的发展现状SaaS已成为云计算市场中的重要一环,其发展现状如下:- 市场规模持续增长:据市场研究公司Gartner的数据显示,2019年全球SaaS市场规模达到了853.8亿美元,同比增长18.5%。
- 行业应用得到广泛应用:除了常见的企业协作、客户关系管理等应用外,SaaS在行业专用应用领域也得到了广泛应用,如医疗保健、零售、物流等。
- 大企业逐渐接受SaaS模式:传统大企业开始逐渐接受并采用SaaS模式,以降低IT成本、简化部署流程和提高创新速度。
- 移动化战略推动SaaS发展:随着智能手机和平板电脑的普及,移动化战略需求推动了SaaS的发展,用户可以随时随地通过移动设备访问应用程序。
- 数据安全和隐私保护成为关键问题:随着数据泄露事件的增多,数据安全和隐私保护成为企业和用户对SaaS提供商的关注点之一。
3. SaaS的未来趋势SaaS在未来将继续迎来新的发展机遇和挑战,以下是几个未来趋势的展望:- 人工智能(AI)与SaaS的结合:随着人工智能技术的不断发展,将AI技术应用于SaaS中,可以实现更智能化的应用程序,提供更高效和个性化的服务。
SaaS架构下的云原生应用设计与实现
SaaS架构下的云原生应用设计与实现随着云计算技术的快速发展,云原生应用已成为一种趋势。
云原生应用是针对云平台的一种应用架构,主要包括容器化、微服务和自动化等特性。
而在SaaS架构下,如何进行云原生应用的设计与实现,将是许多企业需要思考的问题。
一、理解SaaS架构下的云原生应用设计SaaS架构是指软件即服务(Software as a Service)的应用模型,通常是指通过互联网向用户提供的业务应用。
在SaaS架构下,云原生应用的设计需要满足以下几点要求:(1)弹性应对变化云原生应用需要具备弹性,能够适应平台和业务的变化。
当平台规模增大或不同用户使用方式的变更发生时,应用需要能够自动适应。
这意味着云原生应用需要具有可扩展性,以满足变化的需求。
(2)自动化运维云原生应用需要实现自动化运维,减少运维人员的介入,提高运维效率,降低故障风险。
自动化运维需要通过监控、日志、自动化部署和安全等一系列工具实现。
(3)微服务架构云原生应用需要采用微服务架构,由多个微服务组成。
微服务可以独立部署、独立扩容和独立升级,同时还提供了更好的故障隔离和扩展性。
这使得云原生应用更加灵活、可靠和效率高。
二、实现SaaS架构下的云原生应用实现SaaS架构下的云原生应用,需要考虑以下几点:(1)容器化应用容器化是实现云原生应用的重要手段之一。
容器化能够将应用和它所需要的运行环境的依赖项一起打包,从而实现可移植和自包含的应用程序。
Docker是容器化技术的代表,通过Docker可以轻松实现应用程序的容器化。
(2)使用微服务在SaaS架构下,采用微服务架构是实现云原生应用的重要手段之一。
通过微服务架构,每个服务可以独立运行和管理。
同时,微服务架构可以帮助开发团队更好地理解业务逻辑,将业务逻辑分成小块,并按功能或领域模型划分。
(3)使用自动化工具自动化工具是实现云原生应用自动化运维的重要手段之一。
借助这些工具,可以自动化部署、监控、日志记录和安全加固等一系列工作。
SaaS参考架构和关键技术
SaaS参考架构和关键技术云计算服务现在已经快成了一个家喻户晓的词了。
如果你不知道PaaS, IaaS和SaaS的区别,那么也没啥,因为很多人确实不知道。
云其实是互联网的一个隐喻,云计算其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用,数据,或者服务。
任何一个使用基于互联网的方法来计算,存储和开发的公司,都可以从技术上叫做从事云的公司。
然而,不是所有的云公司都一样。
不是所有人都是CTO,所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。
云也是分层的任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。
SaaS是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网托管、部署及接入。
SaaS应用软件的价格通常为‘全包”费用,囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费,将其统一为每个用户的月度租用费。
对于广大中小型企业来说,SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。
但SaaS绝不仅仅适用于中小型企业,所有规模的企业都可以从SaaS中获利。
软件发展的四个阶段• 1项目式软件开发阶段一一做项目・依客户需求定制开发-存在重复开发,开发成本过高的问题• 2套装式软件开发阶段一一做产品-将软件作为产品开发,满足相似需求的用户-不可能通过产品满足所有用户的需求• 3平台化软件开发阶段一一做平台-业务驱动的基于基础平台的软件开发-软件的升级和运营维护成本越来越高• 4社会化软件大开发阶段一一做服务-以服务为导向的软件开发运营模式- SaaS模式应运而生SaaS概述SaaS(Software as a Service,软件即服务)•SaaS是一种软件交付模式,将软件以服务的形式交付给用户,用户不再购买软件,而是租用基于Web的软件. 并按照对软件的使用情况来付费•SaaS由应用服务提供(Application Service Provider, ASP)模式发展而来SaaS与ASP的相同点•通过互联网提供,运营商负责软件的管理和维护-SaaS与ASP的不同点•ASP仅对用户提供定制化的,一对一的服务方式•SaaS一般以一对多的方式提供服务•SaaS支持可配造性和可伸缩性SaaS与云计算• 云计算(Cloud Computing) 基于互联网的新计算模式-主要可分为三个层次•laaS:基础设施即服务•PaaS:平台即服务•SaaS:软件即服务•SaaS可以基于PaaS构建,也可以直接构建在laaS上•SaaS的发展催生了对PaaS、laaS的需求•SaaS为云计算提供了一种应用模式•SaaS将云计算的能力推向了最终用户SaaS概述SaaS的特性•互联网特性-SaaS应用一般通过互联网交付,用户仅需要浏览或联网终端设备就可以访问应用•多租户特性-通过多租户模式实现多种使用方式,以满足不同用户的个性化需求•按需服务特性-支持可配置性和按使用付费,按用户需求提供服务之冢•规模效应特性-一般面向大量用户提供服务.以取得规模效应和效益 ..之冢<6口。
SaaS模式与技术架构
SaaS
SaaS是一种基于( jīyú)互联网面向服务的新型软件交付模式。
云计算
云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式共享的软件资源和信息,
可以按需提供给计算机和其他设备。
层服务:IaaS、PaaS、SaaS。
SaaS侧重于运营和交付,SOA侧重于平台架构。SaaS是云计算的最终价值交付运营模式,SOA是实 现云计算开发架构的基础理念之一,两者都包含了云计算的某些重要特征,但是他们都不能称之为云计算 的全部。
一般情况下、应用服务器层的水平扩展更容易实现,而数据库层扩展则比较困难
第十四页,共二十九页。
SQL
避免复杂SQL •14
14
SAAS架构(jià ɡòu)
应用层性能优化
使用适当的Cache是提升性能的重要(zhòngyào)措施
需要Cache的数据(shùjù)应该是读多写少 Cache是易失的,应增加一层逻辑。访问不到时访问数据库,并更新Cache。 MemCache是由Danga Interactive开发的高性能分布式的内存对象缓存系统。
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SaaS、SOA、云计算(jì suàn)
SaaS
软件(ruǎn jiàn) 即服务
CRM
ERP
HRM
OA
PaaS
平台(píngtái)即 服务
数C据R挖M掘
访问控制
编E程R模P型 系统OA管理
IaaS
基础架构即服务
数据存储 安全备份
计算服务 技术支撑
IM 。。。
数据I库M管理
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SaaS简介(jiǎn jiè)
SaaS 架构设计详解
SaaS架构设计SaaS架构设计 (1)SaaS成熟度模型分级 (1)RUP “4+1”视图模式(逻辑视图/过程视图/开发视图/物理视图+场景视图) (2)MDA(Model Driven Architecture)模型驱动架构 (2)RUP “4+1”视图模式(逻辑视图/过程视图/开发视图/物理视图+场景视图)●场景视图:用例图,描述用户的业务场景,从用户的角度标识出业务需求,它是架构设计的起点和终点;●逻辑视图:就是对象模型。
逻辑视图重点在于功能,功能包括可见的业务功能,也包括不可见的系统功能(如日志、权限、事务等)。
同时更重要的是确立逻辑分层、模块划分和模块之间的依赖关系;●开发视图:用于描述开发环境下的静态组织。
从开发环境、技术架构、分层策略和目录结构4个方面阐述;●过程视图:聚焦在进程、线程等运行时概念,以及相关的并发、同步、通信等问题。
如果本系统不需要考虑这些方面,本视图可以省略;●物理视图:也叫部署视图描述软件如何映射到硬件,反映系统在分布/部署上的设计。
MDA(Mod el Driven Architecture)模型驱动架构MDA利用元数据模型,可以方便灵活地实现可配置化。
MDA(Model Driven Architecture)是模型驱动架构,它是由OMG定义的一个软件开发框架。
它是一种基于UML以及其他工业标准的框架,支持软件设计和模型的可视化、存储和交换。
和UML相比,MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型,这些模型独立于实现技术,以标准化的方式储存。
MDA把建模语言用作一种编程语言而不仅仅是设计语言。
MDA的关键之处是模型在软件开发中扮演了非常重要的角色。
SaaS的安全性设计一般常见的安全性设计分为两类:系统级和程序级。
系统级:●使用HTTPS协议以SSL(Security Socket Layer)交换数据,增强通信安全;●通过数字签名防止传输过程篡改;●对用户身份识别的UserToken使用DES算法数据加密;●业务数据定时自动备份;程序集:●完整的权限配置,包括功能权限和数据权限;●客户端输入校验,防止JS攻击、XSS攻击、SQL注入等;●辅助安全设计,比如密码控件、图片验证码、手机确认码等;安全性安全压倒一切。
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元数据驱动的Saas架构与背后的技术思考
21 CTO 1周前
以下文章来源千阿里巴巴中间件,作者程彦
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凡,w.:ire 阿'II归””“道冲而用之或不盈,渊兮似万物之宗。
—老子
引言
作为业务系统技术开发同学,面向当下:
•首先应该是快速搭建业务通路,让线上业务跑起来,快速试错,解决生存间题;
•第二步是在链路畅通、业务基本跑起来的基础上,如何支撑业务跑得更快,就需要解决快速增长问题;
造成的不可用,同时系统平台提供了一个高效的机制来减少对平台多租户应用总体性能影响。
当用户修改了一个表字段列的数据结构,从一种数据类型改成另外一种不同存储格式的数据类型时候,系统会重新分派—个新的弹性列给到这个字段列的数据,将数据从原来的存储弹性列批量拷贝到新的弹性列,然后才会更新此字段列的元数据,暨在Fi e lds表中更新这个字段列的元数据,将数据类型更改为新的数据类型,并将Fi e ldNum更新为新的Valu e X列对应的X值。
同时,在如上对用户逻辑表结构调整生效过程中,原来的数据结构和对应的数据访问正常进行,直到逻辑表结构变更生效,对应用系统可用性不会造成影响,用户对此无感知。
八、多租户架构对于研发人员意昧着什么
对于研发人员来说,多租户结构最多意味着两个版本:当前版本,以及下—个版本。
没有遗留版本需要维护。
所有人不用操心旧的技术,旧的版本,所有只有最新的版本,只需要关心最新的版本。
这样就给敏捷开发带来极大的好处,每年做个位的发布,每次发布几百个新的特性新的版本也不会改变用户的体验,新的特性可以根据用户需要开启,通过特性管理来开关。
新版本发布前,提供沙箱环境来允许用户提前试用新版本的系统。
如果做bug修复,则是在所有租户层面上进行统—修复的。
对于用户应用的发布进行严格管理,防止对其他租户产生影响,通过提供沙箱环境来让用户验证新应用发布,并通过成干上万的自动化测试保证用户的正常功能。
在运行期间,不作任何底层DDL操作,不会做表的创建,也不会做表的变更,只可能在极少数的更新周期时候进行。
作者简介:程彦,曾就职千阿里数字供应链事业部担任多年供应链计划域研发,目前在阿里数据中台负责相关商业化产品开发。
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